Посчитал посещаемость библиотеки по видео с городской камеры
Решил провести небольшой городской эксперимент: несколько дней записывал эфир с камеры Уфанета, направленной на вход в одну из библиотек Уфы, а потом выделял моменты открытия двери. Для анализа я использовал скрипты, которые мы с GPT собрали вместе (ну-да, ну-да). Я не программист.
Это не ручной подсчет каждого посетителя, а приблизительная оценка по видео, тоже при помощи скрипта (измеряли изменение в ROI).
Для ЛЛ: 8 дней. 2 дня почему-то не было открытий. Всего было 276 открытий двери / 2 = 138 посещений.
Из выборки я убрал дни с аномально малым количеством роликов: где-то были обрывы связи, где-то у меня отключалось электричество из-за ремонта. В итоге остались 8 рабочих дней наблюдения.
За эти 8 дней (с 8 до 20 часов) система зафиксировала 276 открытий двери. Но открытие двери не равно одному посетителю: в большинстве случаев это и вход, и последующий выход, поэтому реальную посещаемость разумно оценивать примерно вдвое меньше. Получается около 138 посещений за весь период наблюдения.
Эту цифру стоит воспринимать именно как приблизительные данные. Я не проверял вручную каждый ролик подряд, и иногда было видно, что некоторые срабатывания могли дублироваться. Были и ложные срабатывания: иногда за открытие двери могли засчитаться тракторы, а иногда, система могла реагировать на штанги проезжающих мимо троллейбусов (видел в начальных экспериментах).
Отдельно выделяется 9 и 16 марта: в эти дни не было ни одного открытия, так что библиотека, вероятно, была закрыта по причине сандней или чего-то подобного. Если грубо посчитать, получается в среднем около 20 посещений в день.
Полные записи, ролики с фиксацией открытий двери и журналы анализа опубликованы здесь: https://disk.yandex.ru/d/1ZCnllTCg_F6Yg
Записывалась отсюда maps.ufanet.ru не полным кадром, а сразу кропнутым, чтобы не хранить ненужные данные.
Собственно, вот, такой небольшой эксперимент, чтобы удовлетворить любопытство =)







