Не делайте так....пожалуйста
Ниже идет весь стек трейс ошибки и в конце:
Ниже идет весь стек трейс ошибки и в конце:
Кадр из фильма “Назад в Будущее 2”
Впервые о том, как будут развиваться технологии в будущем, заговорили ещё во 2 веке нашей эры. И этим человеком считается сирийско-греческий писатель Лукиан Самосатский, написавший роман “Правдивая история”. В романе были описаны путешествие в открытый космос на корабле и межпланетная война за колонизацию Утренней звезды (Венеры).
Вот и как тебе такое, Илон Маск?
И вот уже потом подхватили научную фантастику, как жанр, писатели Жюль Верн, Рэй Брэдбери, Дуглас Адамс и другие. Потом подключились и режиссеры: Дени Вильнев, Ридли Скотт, Джей-Джей Абрамс… Перечислять имена других создателей и восхищаться их произведениями можно долго.
Вот и сегодня мы вспомним, появление каких из современных технологий писатели, режиссеры, исследователи предсказывали чаще всего и что из этого сбылось.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
В 1980-х годах люди начали говорить о том, что дом может стать "умным" — то есть использовать компьютеры и технологии для автоматизации задач и управления. Один из первых концептов умного дома был представлен в статье Джима Систэнда в журнале "Компьютеры и графика" в 1984 году. На тот момент идея осталась просто концепцией, потому что нужные технологии ещё не были разработаны.
С появлением интернета вещей (IoT) и развитием беспроводных технологий, умные дома стали реальностью в 21 веке. Теперь умный дом — это дом, который использует сенсоры, умные устройства и интернет для автоматизации и контроля. Вы можете управлять освещением, температурой, безопасностью и другими системами в вашем доме с помощью смартфона или голосовых команд.
Такие системы обеспечивают комфорт, безопасность и разумное энергопотребление в доме, делая жизнь более удобной и качественной. Сегодня умные дома становятся всё более доступными и распространёнными, и мы видим, как они интегрируются в повседневную жизнь людей по всему миру.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея создания авто, способных летать, была представлена в научной фантастике ещё в середине 20 века. С развитием технологий авиации и электромобилей в наше время стали разрабатываться прототипы летающих автомобилей, хотя коммерческое использование этой технологии пока остается ограниченным.
Первый прототип летающего автомобиля был разработан компанией "Terrafugia", основанной в 2006 году американским инженером Карлом Дайкстра. Их модель под названием Transition была представлена в 2009 году и была первым автомобилем, способным превращаться из автомобиля в самолёт и обратно. Этот прототип предназначался для личного использования и имел возможность взлетать и приземляться на небольших аэродромах.
Сейчас китайская компания X-Peng Motors готовит к выходу новую модель электромобиля — стильный спорткар, который сможет не только ездить по дорогам, но и летать в воздухе. Предполагаемая стоимость составит около 1 миллиона юаней, что в пересчете по текущему курсу составляет примерно 11,1 миллиона рублей.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
История 3D-принтеров началась в 1980-х годах. Одним из первых пионеров в этой области была компания 3D Systems, основанная Чаком Халлом. Они создали первый коммерчески доступный 3D-принтер под названием "Аппарат для производства трехмерных объектов методом стереолитографии" (SLA) в 1986 году. Затем в 1992 году компания Stratasys выпустила первый прототип фьюзорной депозиционной моделировочной (FDM) технологии 3D-печати.
Сейчас 3D-принтеры применяются везде: прототипирование, производство, медицина, архитектура и даже космическая индустрия! Они позволяют создавать сложные детали, индивидуальные изделия и прототипы быстро и сравнительно недорого.
Технология 3D-печати продолжает развиваться, и с каждым годом появляются новые материалы, методы и применения, что делает ее одной из наиболее захватывающих и перспективных областей в мире инженерии и дизайна.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Истоки нейросетей и технологий ML восходят к 1943 году, когда Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс представили модель искусственного нейрона, которая послужила основой для развития нейронных сетей. В 1957 году Фрэнк Розенблатт создал перцептрон, одну из первых моделей нейронной сети, способную обучаться на основе обратной связи.
Сегодня нейросети и ML находятся в центре внимания в IT-индустрии. С развитием вычислительных мощностей и больших объемов данных они стали доступны для решения широкого спектра задач: от распознавания образов и обработки естественного языка до управления автономными системами и принятия решений в реальном времени. ML-инженеры, специализирующиеся на разработке и применении алгоритмов машинного обучения, в настоящее время являются одними из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Их работа позволяет создавать инновационные продукты и решения, которые изменят нашу жизнь и бизнес-процессы в любой отрасли.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея виртуальной реальности (VR) зародилась еще в середине 20 века. Разработки были, но самого термина не существовало. Наиболее значительный вклад в ее развитие внес Джарон Ланье в начале 1980-х годов. Он создал термин "виртуальная реальность" и разработал первые системы виртуальной реальности, такие как манипулятор DataGlove и первый коммерческий VR-шлем EyePhone. Эти устройства позволяли пользователям взаимодействовать с виртуальным миром через сенсорные и визуальные интерфейсы.
Сегодня VR-технология является актуальной благодаря своему потенциалу в различных областях. В играх это открывает новые возможности для иммерсивного гейминга и виртуального туризма. В образовании VR может быть использована для создания интерактивных учебных сред, позволяющих студентам исследовать сложные концепции в более увлекательной форме. В медицине — для тренировки хирургов, реабилитации пациентов и даже лечения фобий.
Также VR используется в архитектуре, дизайне, военной симуляции и многих других областях. Перспективы развития связаны с улучшением технологий визуализации, созданием более доступных и удобных устройств виртуальной реальности, а также расширением ее применения в новые сферы, где она может значительно улучшить опыт человека.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея дронов с искусственным интеллектом присутствовала в научной фантастике и концепциях инженерии уже давно. Хотя 100 лет назад конкретно о такой технологии, как AI-дроны, не говорили, но в истории аэрокосмической индустрии существовали предпосылки для развития этой идеи. К примеру, в работах пионеров авиации, таких как Никола Тесла и Леонардо да Винчи, можно найти прототипы беспилотных летательных аппаратов.
Зато сейчас ИИ-дроны становятся все более актуальными и развитыми. Искусственный интеллект позволяет дронам принимать решения на основе анализа данных с датчиков и камер, обучаться на ходу, улучшать свою производительность и даже взаимодействовать с окружающей средой и другими дронами. Это делает их более автономными и эффективными в выполнении различных задач, таких как доставка грузов, наблюдение и патрулирование, аэрофотосъемка и даже поиск и спасение людей.
Роботы-хирурги
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея использования роботов в хирургии впервые пришла в начале 20-го века, когда были разработаны первые прототипы медицинских роботов. Но их реальное внедрение началось лишь в конце 20-го — начале 21-го века благодаря совершенствованию технологий робототехники и искусственного интеллекта.
Один из первых успешных примеров роботизированной хирургии — это система Da Vinci, разработанная компанией Intuitive Surgical в начале 2000-х годов.
В 2024 году NASA планирует отправить робота-хирурга MIRA на МКС. MIRA — робот для внутренних операций, созданный в Virtual Incision совместно с Университетом Небраски. Под руководством профессора Фарритора его разрабатывали более 20 лет. В 2023 году он использовался при операции на толстой кишке через один разрез.
В ходе предстоящего полёта на орбиту инженеры хотят изучить особенности работы машины в условиях невесомости. В перспективе — через 50 или 100 лет — роботы вроде MIRA должны войти в стандартную комплектацию космического корабля на тот случай, если, к примеру, у одного из членов экипажа начнётся аппендицит.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
В научной фантастике часто рассказывали о технологиях, позволяющих управлять компьютером только силой мысли. Сегодня такие интерфейсы уже существуют и используются, в основном, в медицине и исследованиях.
В 2024 году Neuralink впервые вживила в мозг человека специальное устройство, позволяющее управлять компьютером с помощью мыслей. Операция прошла успешна, ведь на данный момент первый испытуемый чувствует себя отлично, играя в игры действительно силой мысли.
В ходе исследования Neuralink применяет робота, который хирургическим путем вводит устройство интерфейса "мозг-компьютер" в участок мозга, ответственный за движения.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
В 1960-е годы в фильмах можно было увидеть различные идеи роботов и автоматизации, но роботы-помощники в домашнем хозяйстве не были столь распространены. Некоторые фильмы того времени, такие как "Метрополис" (1927) Фрица Ланга или "Запретная планета" (1956) Фреда М. Уилкокса, изображали роботов. Правда, в ином контексте: они выполняли другие функции, не связанные с помощью в бытовых делах.
Первым коммерчески доступным роботом-помощником по дому был Unimate, созданный компанией Unimation в 1961 году. Этот робот был предназначен для выполнения задач на производстве, таких как поднятие и перемещение тяжелых предметов. Он не был таким, как современные роботы-помощники по дому, но его появление заложило основу для развития этой технологии в дальнейшем.
Никто не видит в вашем стартапе потенциал к миллиардному бизнесу? Не беда, ведь ваш продукт может оказаться полезен крупной корпорации за счет аудитории, что вы собрали.
🎧 Подкаст «Стартап-секреты»: Сезон 3, выпуск 12
В гостях у меня Дмитрий Литвинов, серийный предприниматель, создатель 47 проектов, 20 из которых были запущены им как основателем, а 27 – по найму. И это все за 24 года!
Детально обсудили, как Дима с командой создали, развили и продали стартап BandLink – инструмент для комплексного продвижения творчества артистов. Продан он был как вы поняли Яндексу.
0:00 Интро и знакомство с Димой, который запустил 47 проектов и продал один из них Яндексу
5:10 Почему Дима выбрал «бедных музыкантов» в качестве целевой аудитории стартапа
9:25 Дима про первые оплаты и разворот от фантазий к реалиям музыкального рынка
17:47 Дима про первую зарплату основателя
19:54 Серийный предприниматель. Откуда Дима брал деньги на финансирование стартапов
21:29 «Самый эффективным способом продвижения BandLink оказалась виральность продукта»
25:07 Реферальная программа. Как команда BandLink управляла виральностью
33:47 Почему BandLink стал актуален. Как менялась музыкальная индустрия последние годы
37:26 «BandLink – новый музыкальный носитель»
42:33 Зачем музыкантам платить за простую «страничку с кнопочками»
47:26 Почему конкуренты не смогли побороть BandLink
52:21 Какие внешние и внутренние проблемы были у BandLink
58:18 Почему Яндекс заинтересовался проектом BandLink
1:03:31 VK и Сбер тоже хотели купить BandLink, но команда выбрала Яндекс
1:10:03 Как шли переговоры о продаже Яндексу компании BandLink
1:17:58 Зачем Яндекс сделал BandLink бесплатным и как к этому относится Дима
1:22:33 Сколько Дима заработал на продаже стартапа Яндексу. Как оценивали BandLink
1:32:10 Димины грабли, на которые не надо наступать стартаперу
1:40:09 Почему Дима ушел из BandLink и вообще музыкальной темы, после продажи проекта Яндексу
1:46:28 Как Дима справляется со стрессом
1:47:08 Где у Димы сейчас слабые места
1:50:09 Кого Дима читает в Телеграм
1:53:31 Главный секрет успеха стартапа от Димы
Приятного прослушивания!🙌
Поддержать подкаст можно на официальной страничке 🙏
На сайте подкаста «Стартап-секреты» вы найдете все выпуски с возможностью фильтровать по интересующей вас теме, например, «Запуск стартапа», «B2B-проекты», «Инвестиции» или «Глобальные рынки».
Секрет №68: Стратегия продукта и аналитика: как создаются продукты, которые опираются на рынок и данные
Секрет №67: Стратегия продукта: как создать продуктовую стратегию, которая выдержит всё или почти всё
Попросили меня тут сделать простенький сайт, а я уже лет 10 ничем таким не баловался. И то, никогда для кого-то не писал, чисто для удовлетворения собственного интереса.
Есть тут кто разбирается немного, посоветуйте CMS или конструктор какой. Нужна визитка по сути, несколько страничек. Небольшой опыт в html, java-script есть, но не хочется возиться с кодом, если можно накидать где-нибудь в конструкторе.
upd: Хотелось бы также, если вдруг понравится, работать с чем-то актуальным.
Современные навыки хакеров превосходят все и вся. Вирусы в картинках, взломы баз данных пользователей, прозвоны, фишинг, ботнеты, программы - вымогатели и многое другое.
Наша цель заключается в том, чтобы достичь безопасного хранения данных на вашем компьютере или телефоне. Наверняка вы слышали, что пароли не стоит хранить в телефоне или в компьютере, так как в том случае, если злоумышленники получат доступ к вашим устройствам, то они спокойно смогут войти в ваше соц. сети, а если у вас еще и ко всем аккаунтам на разных платформах одинаковые пароли, то тут даже без комментариев о том, что может быть..
Их можно разделить на две категории:
1) криптография
2) стеганография
Каждая из этих категорий имеет подкатегории:
1.1 симметричное шифрование
1.2 асимметричное шифрование
1.3 хеширование (одностороннее шифрование без возможности дешифрования. Эта подкатегория нам не подходит)
1.4 гибридное шифрование
2.1 классическая стеганография
2.2 компьютерная стеганография
2.3 цифровоя стеганография
Данные подкатегории делятся еще на подкатегории, но это уже тема для отдельной статьи.
Сегодня мы будем разбирать раздел криптографии и асимметричное шифрование.
Весь процесс шифрования и дешифрования происходит на основе математических формул и чисел. Пугаться не нужно, ничего сложно в этом нет.
После преобразование всех символов в числовые значения начинаем их шифровать с помощью алгоритма написанного выше.
*Для удобства, числовое значение каждой буквы можно раделять точкой. *
Важно соблюдать порядок зашифрованных кодов букв, иначе при дешифровке сообщение будет просто набор символов.
@tehnoin
Уже занимаюсь разработкой по внедрению данного алгоритма в телеграмм бота, который будет в абсолютно открытом доступе.
Часто вижу кучу разных туториалов, где супер-профессионалы делают дизайны и приложения, но толком не показывают весь процесс, а ведь он вообще не легкий, есть много подводных камней и сложностей.
Новичок, если попробует сделать приложение - совсем не представляет что ждет его впереди.
Составить ТЗ, подготовить дизайны, реализовать приложение, подготовить сервак, потом зарегаться в AppStore, пройти их тупейшую систему проверки и оформить страницы
Поэтому, для своего развлечения в свободное время и для небольшого ликбеза решил показать весь процесс с нуля до конца - со всеми совершаемыми ошибками, проблемами в процессе и объяснением всего происходящего.
Сам я чисто мобильный разработчик, но что-то чутка понимаю и в дизайне и в разработке сервера. Поэтому, как отчасти "новичку" и в других сферах и в создании такого контента, мне кажется интересно может быть любому. Но конечно же контент в первую очередь для энтузиастов из ИТ или около ИТ-сферы
Так, к чему я, я наконец закончил первую часть, и как по мне - получилось идеально для того чтобы посмотреть вечерком фоном под игру или днем под работу :)
Короче, не томлю больше, посмотреть можно тут на YouTube или в прикрепленном видосе
Жду ваши предложения и комментарии! Чмоки
P.S. Давно не виделись!