А что если...
А что если ИИ "скормить" все видео с Жириновским и попросить дать прогноз на будущее от его имени?
А что если ИИ "скормить" все видео с Жириновским и попросить дать прогноз на будущее от его имени?
Для учёбы, монтажа, кодинга, дизайна, работы со звуком, улучшения фото и даже для устройства на работу — сохраняйте эту эпичную подборку себе.
Для учёбы
MathGPT — подсобит с матаном.
editGPT — исправит ошибки в тексте на английском.
Consensus — огромная научная база знаний на основе ИИ.
ExamCram — превратит сложные учебные материалы в карточки и тесты для самопроверки.
Yip — то же самое, но в вебе и с поддержкой Википедии.
YouTube Summary with ChatGPT — превратит любое обучающее видео или лекцию в текст.
ChatBA — поможет сделать презентацию.
Explain Me Like I’m Five — объяснит заумные вещи простым языком.
Для программистов
Adrenaline — исправит ошибки в коде.
Tabnine — допишет код за вас.
CodePal — напишет код, исправит баги и выдаст ревью.
Code GPT — плагин-генератор кода для VSCode.
Autobackend — поможет с бэкендом.
Codesnippets — генерит код из текстовых запросов, подходит для команд.
Buildt AI — поисковик для VSCode, найдет готовый код в инете.
Для дизайнеров
Booth ai — генерирует стоковые фото по текстовому запросу.
AdCreative — генерит баннеры и другие рекламные креативы.
SiteKick — ИИ-конструктор лендингов.
RoomGPT — сделает ремонт в вашей комнате с любым дизайном.
Looka — генератор логотипов.
PatternedAI — генерирует паттерны.
Hama — Удаляет лишнее с картинки.
Для улучшения фото
Photoroom — меняйте фон, вырезайте объекты в пару движений. Есть мобильные версии.
Nostalgia Photo — сделает старые фото чётче.
Pallete fm — раскрасит чёрно-белые фото.
Relight — поможе заново выставить свет на уже сделанном фото.
Picsart — заменит ваших бывших на собаку, флаг или батон.
LeiaPix — сделает из 2D-фотки 3D.
Для создания видео
Сolourlab AI — ИИ поможет с цветокором.
Luma AI — выдаст 3D-сцену киношного качества из нескольких фоток.
Kaiber — с этой штукой делали свежий клип Linkin Park.
Topaz Video AI — апнет видос до 4К и 60 FPS, уберёт тряску.
SpiritMe — создаст вашу говорящую цифровую копию.
CapCut — поменяет фон, переведет речь в сабы и многое другое. Прямо в браузере.
vidyo ai — быстро нарежете длинные видосы в шортсы,
Для работы со звуком
Fadr — порежет трек на отдельные дорожки инструментов и вокала.
Adobe Enhance — чистит запись от шумов. Бесплатно.
Elevenlabs — мощнейший синтезатор, подделает любой голос.
Beatoven — ИИ-композитор музыки для видео.
Clip audio — подберет музыку для любого видоса.
The MetaVoice — меняйте свой голос на один из восьми пресетов.
Cleanvoice — уберет из вашей разговорной записи мусор,
Для устройства на работу
kickresume — напишет резюме и сопроводительное.
Сover Letter AI — составит сопроводительное на основе резюме.
InterviewGPT AI — имитирует собеседование и помогает готовиться.
Resume Worded — прокачает резюме и профиль на LinkedIn.
Interview Warmup — разогреет перед собеседованием.
Для прокачки поиска в интернете
Lexii ai — чат-бот, которые отвечает за слова и прикладывает ссылки на источники.
Perplexity — мощнейший ИИ-поиск, работает и как расширение для браузера.
Chord — выдаст подробнейший реферат в ответ на ваш запрос.
Phind — поисковик для технарей, умеет в код.
Nuclia — найдет что угодно на сервере, накопителе и облачном диске.
Для развлечений
Natural Language Playlist — 7-часовой музыкальный плейлист по любому запросу.
Movie Deep Search — подыщет фильм под любой запрос.
RadioGPT — ИИ-диджеи ведут эфиры.
EndlessVN — у всех визуальных новелл есть финал. Кроме этой.
FashionAdvisor AI — личный ИИ-стилист.
Tattoos AI — генерирует эскизы для тату.
Hello History — даст пообщаться с ИИ-двойником известной исторической личности.
Cool Gift Ideas — опишите человека и сервис подберёт под него подарок.
Endel — генератор ИИ-музыки, поможет расслабиться и выспаться.
PlaylistAI — соберет плейлист в Apple и Spotify по тексту или картинке.
Мы в телеграме:
Чувак дал нейросети $100 и попросил выжать из них максимум с двумя условиями: без ручного труда и нарушений закона. Вот что из этого получилось:
1. Нейросеть придумала красивый домен, проанализировала ниши в онлайн-бизнесе и остановилась на реализации экологически чистых продуктов
2. Рекомендовала выкупить домен, хостинг и дала подсказку для Dall-E, чтобы уже другая нейросеть сгенерировала оформление для сайта.
3. Составила план по наполнению сайта, помогла сделать упаковку для продуктов с Midjourney.
4. Посоветовала использовать соцсети для привлечения бесплатного трафика на сайт, а оставшиеся деньги сказала потратить на рекламу.
Эксперименту всего три дня, парень даже не начал реализовывать товары, а уже заработал $7800 с рекламы в блоге. Чат-бот GPT сама посоветовал размещать интеграции, чтобы влить в проект дополнительные деньги.
За несколько дней на начинающего бизнесмена подписалось 53 тысячи человек. Судя по последним постам, он собирается нанимать в штат менеджеров.
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Генерация изображений по текстовому описанию:
DALL·E 2 – один из самых популярных text2image сервисов, теперь может попробовать каждый, без инвайта!
Доступно 50 бесплатных генераций (и 15 восстанавливаются ежемесячно).
Пользователям из РФ нужен VPN и иностранный номер телефона для регистрации (можно воспользоваться виртуальным номером).
Stable Diffusion – нейросеть, которая генерирует изображения по текстовому описанию.
Отличается от DALL-E тем, что создаёт более детальные рисунки, а вычислений при этом ему требуется меньше.
Создатели Stable Diffusion уже запустили Beta Dream Studio – для всех желающих доступно 200 бесплатных генераций изображений при регистрации.
На сайте проекта есть инструкция по созданию запросов.
UPD от @fantomSJ, Важное отличие Stable Diffusion от Dalle2 и Midjourney в том, что она является нейронкой с открытым исходным кодом и её можно поставить себе на комп и оффлайн сколько хочешь. Есть сборки интерфейсов от разных людей, вот например одна из них: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Midjourney – одна из самых популярных Discord нейросетей, генерирующих изображения по текстовому описанию.
Для желающих попробовать нужна учетная запись Discord. Выбираем чат-комнату «newbies-…». Пишем/выбираем /imagine и вводим ключевые слова на английском языке. У вас есть 25 бесплатных запросов. Чтобы сервис выдавал что-то стоящее, нужно писать запрос как можно подробнее.
Также на сайте имеется чат-комната «favorites»: там публикуются самые красивые картинки, полученные пользователями.
Преобразование изображений в видео-гифки:
MyHeritage – сервис для «оживления» фото.
Задумывалось, что любой человек может загрузить сюда старые фото своих родственников, чтобы посмотреть, как они выглядели при жизни. Но вместо этого народ бросился «оживлять» любимые мемы. На мой взгляд получается несколько крипово.
Для доступа из России нужен VPN. (UPD - спорно. С домашнего провайдера не открывается без VPN, с мобильного оператора спокойно открылось)
Создание эмодзи:
FaceHero - приложение для создания 3D стикеров с вашим лицом.
К сожалению, пока что только для iPhone.
https://apps.apple.com/ru/app/facehero-your-live-3d-avatar/id1434300201
Смешивание картинок:
Ostagram – нейросеть для объединения двух картинок в единое целое.
Переходим на сайт > регистрируемся через e-mail, VK или Facebook > загружаем основное и фоновое фото > стоим 5-15 минут в очереди на бесплатную генерацию > наслаждаемся результатом.
Работа с медиаматериалами:
Vocal Remover – сервис, который сделает минусовку из любой песни.
Нейросеть разделяет песню на две отдельные дорожки: чистый вокал и инструментальная партия.
Чтобы попробовать, заходим на сайт проекта > загружаем нужный трек через “Browse my file” > бесплатно скачиваем сгенерированную минусовку. На мой взгляд делает довольно качественно. Конечно, студийная обработка получится на порядок лучше, но как вариант быстрого создания минуса для проработки песни перед выступлением - вполне неплохо.
CyberVoice – генератор голоса на основе ИИ.
CyberVoice – прочитает написанный вами текст голосами актёров озвучки. Идеально подойдёт для озвучивания видеоконтента.
Сервис поддерживает русский язык и британский английский.
Проект временно бесплатен для всех!
Регистрируемся > в разделе тарифы выбираем любой тариф (сейчас всё бесплатно) > в разделе voice over text нажимаем new project > выбираем голос и вводим текст > жмём на микрофон и дожидаемся окончания генерации.
Для доступа из России нужен VPN.
Для доступа из России нужен VPN.
Colorize – сервис на основе ИИ, который раскрашивает черно-белые фото и видео.
В бесплатной версии на каждом «раскрашенном» фото/видео будет написано «colorize.cc». Платная версия убирает надпись, предоставляет функцию реставрации старых снимков, позволяет работать с видеофайлами, а также хранить сгенерированные результаты в облаке.
GauGAN от Nvidia – создаёт качественные рисунки из каракулей.
Разработку называют «Paint эпохи искусственного интеллекта».
А теперь напоследок самое вкусное, интересное и криповое:
Pornpen – нейросеть, которая по запросу генерирует голых тяночек.
Пока что выглядит довольно крипово - то лицо растекается, то лишний палец пририсован. Но в целом дро... неплохо ;-)
Для доступа из России нужен VPN
HeHealth – стартап из Сингапура запустил приложение, которое может диагностировать ЗППП и редкие заболевания полового члена.
Приложение провело уже более 1000 диагностик, результаты которых подтверждены врачами.
Для диагностики достаточно загрузить в приложение дикпик. Компания заявляет, что все данные пользователей защищены, и ваши дикпики не попадут в руки мошенников.
Sketch Metademolab – милая нейросеть от Meta, которая оживляет детские рисунки.
Просто загружаем рисунок (рисунок должен быть на белом листе бумаги и хорошо освещён) и выбираем настройки анимации.
Looka - сервис на основе нейросети, который может сгенерировать варианты логотипов для вашего бизнеса.
Looka обладает достаточно гибкими настройками - можно обозначить понравившиеся логотипы и цветовые гаммы, чтобы сервис подобрал что-то более конкретное, подходящее именно для вас. На мой взгляд генерирует вполне неплохие логотипы. Уж явно получше студии Лебедева (имхо).
Такую задачу поставил Little.Bit пикабушникам. И на его призыв откликнулись PILOTMISHA, MorGott и Lei Radna. Поэтому теперь вы знаете, как сделать игру, скрафтить косплей, написать историю и посадить самолет. А если еще не знаете, то смотрите и учитесь.
В августе 2022 в интернетах начался пожар, зарево которого невозможно было не заметить, пылали попы художников.
Попирать справедливость на этот раз посмел технический прогресс! Но поскольку питать обиду к нему, ровно как к погодным условиям, сложно, целью агрессии стали породившее это чудище айтишники.
В лучших традициях погромов Луддитов первой четверти XIX века, выступающих против внедрения машин в ходе промышленной революции, представители творческой интеллигенции*1 с одной стороны, и молодые технократы с другой стороны в равной степени считают себя незаслуженно оскорблёнными.
Как назревал конфликт
За последние 2 месяца в мире ML*2 изменилось многое, до того казалось, что DALL•E 2*3 от мастодонта Илона Маска - OpenAI это уже ого-го! Пример хорошо вписывался в картину мира и был прекрасен, крупная корпорация, передовые технологии, лучшие специалисты и финансирование произвели революцию. Мы приблизились к творческому искусственному интеллекту, способному решать абстрактные задачи. Но…
Но внезапно на бронепоезде в этот мир въезжает Midjourney*4, text-to-image нейросеть, способная генерировать графику, местами превосходящую по качеству работу начинающих коммерческих иллюстраторов. И что самое интересное, разработкой занималась не корпорация, а группа из нескольких человек!
(Картинка с Пикабу, из поста "нейросеть отбирает работу у художников")
Исторический момент
Не успели наиграться с Midjourney, как миру явили Stable Diffusion*5, просто посмотрите, что она рисует:
(фото с официального сайта разработчика)
И главное здесь не визуал, а открытость: изображения можно генерировать бесплатно, модель и веса Stable Diffusion доступны на GitHub. Это очень важно. Не они, так другие, будущее, где инструмент генерации реалистичных иллюстраций будет доступен всем и каждому - неизбежно.
Технократы потирают лапки, художники переживают:
Мнения художников разошлись.
Когда я впервые озвучил этот вопрос в группе «современное искусство» на Пикабу, то был удивлён количеству мата и оскорблений в комментариях. Складывалось впечатление, что люди читали первое предложение, и дойдя до слова «нейросеть» сразу спускались к форме отправки комментария, спеша излить желчь. Кажется, никто не читал текст полностью, в нём не было острых углов, да и писал больше о возможностях нейросетей, как полезного инструмента. Вот возьмём, к примеру, процесс раскрашивания наброска иллюстрации или комикса. Казалось бы, основная творческая часть работы выполнена и осталось раскрасить одинаково всю раскадровку. Это творческий процесс? А если это кадры в мультике, и их там миллион?
Конечно, без освещения позиции художников эта статья не имела бы смысла. Сам я пишу картины руками роботов и использую алгоритмы с элементами искусственного интеллекта для моделирования визуала, что вызывает раздражение в консервативно настроенных кругах Арт-сообщества. Суть претензий обычно сводится к "Не умеешь рисовать руками - не художник, не позорься.", но я не обращаю на это внимания, считая, что средство не должно быть выше цели.
Приведя в пример скрины из пабликов про нейросети, правильно было бы опросить и художников традиционных практик. Конечно, мат и грязь из Пикабу вставлять в статью смысла нет, я сменил тактику и обратился с этим вопросом к владельцам групп о искусстве в соцсетях, каналов в Дзен, иллюстраторам и художникам. Персонально.
Не берусь делать выводы, не имея возможности полностью отделить себя от участников процесса, но вижу некоторую обеспокоенность относительно своих ценностей.
Уже здесь же мы видим, что для многих эти технологии не новы, и не пугают. Любопытно и то, что качество визуализации картинки нейросетью особо не критиковали. Да, пока есть огрехи, но оглядываясь на результаты годичной давности и сопоставляя скорость развития технологии, уже через год-два мы не сможем отличить работу человека от результата работы алгоритма. Или сможем? Но по каким признакам?
Художники взывают к необходимости ценить их работы по тому, что это их работы. Иными словами, оценивать вложенное время жизни художника на получение навыков, насмотренности, совершенные ошибки… И конечно же, душа! Это всё очень важно и крайне ценно, для художника. А для зрителя? Думает ли он об этом, рассматривая картину, или его взор обращён в себя?
Но реалии современного общества таковы, что работы генеративно-состязательных сетей продаются на аукционах за сотни тысяч долларов, а талантливые художники традиционных практик порой не находят своего зрителя. У «души» же вообще нет физических параметров, по которым её можно точно идентифицировать. Как понять, картина написана с душой, или её там нет? Я могу оценить свой отклик, уловить изменения в эмоциональном состоянии. Вот только он бывает и от нейросетевой генерации, а картина, написанная человеком может не вызвать никаких эмоций. Скорее это относится к качествам зрителя, а не картины. В противном случае картина «с душой» вызывала бы отклик в душе каждого зрителя, а картина «без души» - ни у кого. Но так не бывает.
Попробуйте оценить эту картину критериями, описанными выше. Если что, её "придумала" midjourney...
Пожалуй, этот философский вопрос я оставлю открытым для вас. А на последок покажу свежие картинки, сгенерированные нейросетью Stable Diffusion. Без претензий на сюжет и смысл, просто портреты, как образец достигнутого на август 2022 года качества построения изображения:
* * *
На этом всё. Но если эта тема вызвала интерес и есть ещё немного времени, можно читать дальше:
* * *
Что можно сделать прямо сейчас.
Очевидно, необходимость диалога назрела. И я рискну выступить с инициативой:
Предлагаю организовать особое пространство для коммуникаций традиционных художников и искусствоведов с ML-щиками, генеративщиками и иже с ними ценителями технической эстетики.
Подозреваю, что первые недостаточно полно представляют возможности, которые могут дать технологии, а вторые не сведают в вопросах художественной ценности, ориентируясь пока на субъективные ощущения визуальной красоты или технологической сложности.
Зачем это технарю? - Это развитие, расширение кругозора, возможность поддержать беседу, погрузиться в культурную среду. Это поиск новых знаний и фактов (как мы любим). Художникам же будет полезно расширить круг зрителей и получить обратную связь, найти новые идеи и контакты для коллабораций в области технологического искусства.
Но осознавая всю сложность такой коммуникации, предлагаю следующий формат общения:
1️⃣ Всех достали эти уведомления в чатах, поэтому количество сообщений будет сильно ограничено, дабы можно было неторопливо подумать. И был повод не отключать уведомления.
2️⃣ Раз в две недели выходит пост с темой для обсуждения, открытый для комментариев, где можно будет описать своё видение описанного в сообщении вопроса, уточнить его или найти единомышленников.
3️⃣ Идеи (вопросы, боль, примеры) для постов присылайте на указанные в шапке канала контакты. Напрямую размещать посты с вопросами нельзя, дабы не нарушать спокойствие участников уведомлениями и блюсти ограничение на 2 поста в месяц. Если идей будет много, их выбор для публикации будет предложен в виде списка на голосование.
Предлагаемый дискуссионный клуб находится здесь: «Искусство-vs-Наука» Но если вы можете предложить более удобную для большинства участников площадку, пишите, большинством голосов решим куда переехать.
⚠ Я хочу, чтобы здесь всем было интересно, но качество общения зависит от аудитории. Поэтому прошу вас - прямо сейчас перешлите этот текст тем людям из своего контакт листа, кто ̶в̶ ̶с̶в̶о̶ё̶м̶ ̶п̶о̶з̶н̶а̶н̶и̶и̶ ̶н̶а̶с̶т̶о̶л̶ь̶к̶о̶ ̶п̶р̶е̶и̶с̶п̶о̶л̶н̶и̶л̶с̶я̶ может обогатить опыт участников или обладает ценными знаниями в определённой области. Так и вам будет интереснее и им приятно, что вы их цените и выделили из общего списка своих друзей ;)
Объединившись, мы можем создать новое знание и опыт, подключайтесь!
* * *
Сноски к тексту:
*1 По их мнению. Здесь автор не может удержаться от своего оценочного суждения, суть которого заключается в том, что как раз творческая интеллигенция в этих словесных баталиях не участвует. Подгорает же у широких масс начинающих коммерческих художников, видящих в технологиях нейросетевой генерации графики угрозу обесценивания своего труда.
Я поднимал этот вопрос весной 2021 года, последний абзац этой статьи так оскорбил представителей местного союза художников, что не поленились персонально сообщить, мол, пишу на своём сайте ужасные вещи.
*2 ML - Машинное обучение (англ. machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов.
*3 DALL•E 2 - GAN от OpenAI, нейронка, способная генерировать качественные изображения по текстовому описанию. Вышла в 2021 году и совершила значимый прорыв в области нейронных сетей.
*4 Midjourney - Нейросеть, аналогичная DALL•E2, наделавшая много шума в интернете. Крупные издания рисуют в ней обложки и предрекают отказ от услуг дизайнеров. Компания Midjourney появилась в феврале 2022 года, численность < 10 человк. Проект основал ученый и предприниматель Дэвид Хольц — 33-летний выпускник факультета прикладной математики Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл.
*5 Stable Diffusion - проект уровня DALL-E 2, но развивается как открытый и общедоступный! Реализация Stable Diffusion написана на языке Python и распространяется под лицензией MIT. Обученные модели предоставляются бесплатно и модель достаточно легковесна, чтобы запуститься на пользовательском ПК.
👉 Оригинал статьи на домашней страничке автора