Гугл, что ты делаешь?
Нашёл советские издания на лаосском языке и попытался перевести с помощью Гугла.
Вот что вышло
Ок, гугл: какой у меня пол?
Google позволил пользователям аккаунтов Gmail указывать нетрадиционный пол.
В обществе, видимо, пришла пора возвращать нейтральное обращение товарищ?
Как можно использовать chat gpt на работе
Chat GPT может быть использован на работе в различных сферах и для разных целей. Вот несколько способов, как Chat GPT может быть полезен на рабочем месте:
Коммуникация с клиентами: Chat GPT может использоваться для автоматического отвечания на запросы клиентов через онлайн-чаты или электронную почту. Он может предоставлять основную информацию, отвечать на часто задаваемые вопросы и направлять клиентов к соответствующим ресурсам или специалистам.
Поддержка сотрудников: Chat GPT может служить внутренним инструментом поддержки для сотрудников. Он может отвечать на вопросы о политиках и процедурах компании, предоставлять информацию о доступных ресурсах или помогать в решении проблем и вызовах повседневной работы.
Генерация идеи и творчества: Chat GPT может помочь в генерации новых идей и креативных решений. Вы можете предоставить ему описание задачи или проблемы, и Chat GPT предложит возможные варианты или подкинет нестандартные идеи для рассмотрения.
Проверка и редактирование текстов: Chat GPT может использоваться для проверки орфографии, грамматики и стиля текстов. Если вам нужно быстро проверить текст на ошибки или предложить альтернативные фразы, Chat GPT может быть полезным инструментом для этого.
Обучение и инструкции: Chat GPT может использоваться для создания интерактивных обучающих материалов или инструкций. Он может отвечать на вопросы студентов, предоставлять дополнительные объяснения или проводить квизы для проверки знаний.
Однако, важно помнить, что Chat GPT является моделью машинного обучения, и его ответы могут быть не всегда точными или идеальными. Поэтому рекомендуется использовать его с осторожностью и дополнять его работу реальными специалистами или проверками.
Переводчик html
Столкнулся с такой проблемой. Не могу найти где можно русифицировать html файлы. Вручную текста копировать очень много. Гугл переводит хорошо, но когда сохраняешь в файл, он сохраняется на исходном языке. Уже всё перерыл, есть такие вопросы, но на них нет ответов. Может кто подскажет?
Факт
Google представила новую технологию обучения нейросетей всего по 1 фотографии!
HyperDreamBooth: быстрое персонализированное создание изображений из текста
Google Research представляет HyperDreamBooth - новый инструмент для быстрой персонализации моделей текста в изображение. Этот инструмент использует всего одно входное изображение и способен персонализировать модель диффузии текста в изображение в 25 раз быстрее, чем DreamBooth.
HyperDreamBooth использует HyperNetwork для генерации начального прогноза подмножества весов сети, которые затем уточняются с помощью быстрой доводки для высокой точности деталей субъекта. Этот метод сохраняет целостность модели и разнообразие стилей, при этом тщательно аппроксимируя сущность и детали субъекта.
Как это работает?
Основная идея за Lightweight DreamBooth (LiDB) - это дальнейшее разложение пространства весов ранга-1 LoRa. Это достигается путем обучения модели DreamBooth в низкоразмерном пространстве весов, созданном случайной ортогональной неполной базой внутри пространства весов низкого ранга.
HyperNetwork состоит из кодера Visual Transformer (ViT), который переводит изображения лиц в скрытые особенности лица, которые затем объединяются со скрытыми особенностями веса слоя, инициированными нулями. Декодер Transformer получает последовательность объединенных особенностей и предсказывает значения особенностей веса итеративным образом, уточняя начальные веса с помощью прогнозов дельты.
Результаты
HyperDreamBooth может генерировать новые художественные и стилизованные результаты различных субъектов с значительной редактируемостью, сохраняя при этом целостность ключевых черт лица субъекта
Общественное влияние
Эта работа направлена на то, чтобы предоставить пользователям инструмент для расширения их творческих возможностей и способности выражать себя через создания интуитивным образом. Однако продвинутые методы генерации изображений могут сложным образом влиять на общество. Наш предложенный метод наследует многие возможные проблемы, которые влияют на этот класс генерации изображений, включая изменение чувствительных личных характеристик, таких как цвет кожи, возраст и пол, а также воспроизведение несправедливого смещения, которое уже может быть найдено в данных для обучения предварительно обученной модели.
Узнать подробности вы можете на странице проекта - https://hyperdreambooth.github.io/
А мы с вами ждем реализацию которую можно будет использовать в Stable Diffusion!
Больше интересных новостей из мира нейросетей ты найдёшь в источнике - Арт-нейросети от Nerual Dreming
Требования к аналу от Google
Есть у меня небольшой канал на YouTube, который лет 5 уже не веду.
Однако по инерции периодически Google присылает разную информацию о статусе участия в партнёрской программе.
Сегодня получил от них очередное письмо. Даже и не знаю, как реагировать: