Искусственные нейросети теперь могут в многозадачность
Исследователи описывают рекуррентные спайковые нейронные сети, обученные для выполнения нескольких целевых задач. Новые модели, ставшие более биологически релевантными, разработаны на основе рассмотрения нейрокогнитивной деятельности как динамических вычислительных процессов.
Авторы отметили несколько особенностей, которые качественно согласуются с экспериментальными результатами, полученными при изучении животных, выполняющих задания.
Во–первых, обнаружены специфические для конкретной задачи функциональные кластеры нейронов, которые предпочтительно работают во время выполнения определенных задач. Во–вторых, некоторые специализированные спайковые нейроны реагировали на сигналы сенсоров, в то время как другие были сосредоточены на производстве моторных ответов. В–третьих, появились нейроны с высокой смешанной избирательностью, которые сложным образом генерировали активность в зависимости от различных факторов. Причинно–следственные связи между нейронной динамикой и функциональными свойствами наблюдались путем активации и разрушения определенных кластеров.