История лямбда началась еще в 30-х годах прошлого века. Алонзо Черч, наиболее известный своим лямбда-исчислением, тезисом Черча – Тьюринга, был американским математиком и логиком, формализовавшим лямбда-исчисление. Функциональные языки берут свое начало в математической логике и лямбда-исчислении, в то время как ключевые языки программирования используют модель вычислений на основе состояний, разработанную Аланом Тьюрингом. Две вычислительные модели, лямбда-исчисление и машины Тьюринга, можно преобразовать в одну. Это сходство известно как гипотеза Черча-Тьюринга.

Функциональные языки, такие как Haskell и Lisp, наследуют лямбда-исчисление, но такие языки, как Python или C, наследуют императивное программирование.

Первоначально Python не был функциональным языком, но на более поздних этапах он принимает несколько функциональных концепций.

Что такое лямбда-функция

Лямбда-функции - это анонимные функции в Python. Лямбда-функции похожи на обычные функции. Разница между обычной функцией и лямбда-функцией заключается в том, что они могут быть определены без имени, но обычные функции определяются с помощью ключевого слова def.

Ключевое слово lambda используется для определения анонимной или лямбда-функции.

Если мы сравним лямбда-функцию и обычную функцию, то,

1. Лямбда - функция может принимать любое число аргументов, но может иметь только одно выражение, в то время как обычная функция имеет точное количество аргументов, которые мы объявляем в момент определения.

2. Лямбда-функция - это однострочные функция. Ее тело содержит выражение в той же строке, в которой оно определено. В обычных функциях, функции содержат блоки тела, в которых определены для выполнения некоторые операторы.

3. Поскольку лямбда - это однострочная функция, ее можно вызвать мгновенно, но обычная функция должна вызывать сама себя и требовать времени для вызова.

   x = lambda x,y : x * y

   print(x(3,4))

   x = ( lambda x,y : x*y) (2,3)

   print(x)

В приведенном выше коде показана лямбда-функция, которая дает произведение двух переменных x и y. В приведенном выше примере x - это переменная, которая будет хранить возвращаемое значение лямбда-выражения.

Части лямбда-выражения.

Ключевое слово - лямбда.

Аргументы - x и y.

Выражение - x * y

Мы можем передать аргументы функции, заключив функцию и ее аргумент в круглые скобки:

Ниже приведен пример передачи аргументов в одной строке.

x = ( lambda x,y : x*y) (2,3)

print(x)

Вы также можете написать лямбду без имени переменной. Итак, мы поняли, что лямбда-функцию можно писать без имени и переменной.

Как использовать лямбда-функцию

До сих пор я излогал теоритические сведения о лямбда, поэтому мы разберемся, как использовать лямбда, с помощью примеров.

Пример 1 Напишите программу для вычисления экспоненты с помощью лямбда-функции.

Чтобы решить приведенный выше пример, я создал очень красивую визуализацию, чтобы понять процесс. Вы можете решить это таким образом:

1. Сначала я определяю лямбда-выражение для вычисления экспоненты.

2. Передаю это выражение лямбда-функции, представленной квадратным прямоугольником.

3. Лямбда-функция представлена прямоугольником. Она даст вам результат после выполнения расчета.

4. Код ниже.

   Exp = (lambda x,y : x**y) (4,4)

   print(Exp)

Когда следует избегать лямбда-функции

Итак, нам нужно избегать лямбда для простых задач и понимать использование лямбда.

Когда мы использовали лямбда-функцию, мы не использовали имя функции, и не было необходимости явно вызывать лямбда-функцию, поэтому лямбда называется анонимной функцией.

Для обычной функции мы определяем имя функции print_line, и там также есть тело, но в случае лямбда-функции тела не было. Это была одинарная линия.

Вот некоторые моменты против использования лямбда-функции в Python:

1. Читаемость кода

2. Заставлять мыслить функционально

3. Странный синтаксис

4. Загадочный стиль

Альтернативы лямбда

1. Понимание списка.

2. Генераторы.

Понимание списков - лучшая альтернатива лямбда. В некоторых случаях лямбда-выражение используется с функциями map (), reduce () и filter (), но то же самое может быть выполнено с пониманием списка вместе с циклом for.

Мой канал по python в тг по Python: https://t.me/python_scrypt (обзор библиотек, шпаргалки, вопросы с собесов)

Ставь + если полезно!