Вы вечно проигрываете в крестики-нолики? Устали от бесконечных издевок окружающих? Чувствуете себя неполноценным членом общества? Тогда вы обратились по адресу! Сегодня у вас есть уникальная возможность пройти наш обучающий курс по беспроигрышной стратегии, который стартует уже сегодня! Присоединяйтесь сейчас и получите скидку 10% по промокоду НЕУДАЧНОЕ_ВСТУПЛЕНИЕ!

❯ 1. Беспроигрышная стратегия в крестики-нолики (или как впасть в состояние «ничейной смерти»)

Так, ладно, скорее всего все и так знают, что в крестиках-ноликах практически невозможно не победить, да и они давно вышли из моды. Но для поддержания уровня занудства, мы все-таки пробежимся по общей стратегии, а затем очень издалека начнем разговор про игры, так что заваривайте чаёк и присаживайтесь. Кто в теме, следующую часть можно пропустить.

Итак, как не проигрывать, если вы ходите первыми (напомню, что в нашем консервативном мире крестики доминируют).

1 ход: всегда в центр;
2 ход: в угол, который дальше всего от предыдущего хода ноликов;
3 ход: защита от попыток нолика чет выстроить или, что вероятнее, – снова ход в угол;
4 ход: тут у вас в наличии либо уже имеются две выигрышные линии, и вы гасите его, либо нолик прикрыл тылы, и исход – ничья.

Если вы играете за нолики, то при «идеальном» сопернике (который ходит всегда верно) у вас есть лишь возможность обороняться и выйти вничью, например:

1 ход: в любой угол;
2 ход: а дальше только пытаться помешать крестикам замутить тройничок, ведь больше вы ни на что не способны в силу своей submissive сущности.

Автор потерял нужную картинку из инета, не судите строго

Как видно, максимальная выгода от этих знаний – спорить с детишками на конфетки (хотя и они быстро раскусят фокус), а программу, способную никогда не проигрывать в крестики-нолики, может написать даже школьник. Самым примитивным методом в данном случае является дерево игровых ситуаций: перебор всех возможных исходов игры, где в конце партии заполнены все клетки поля.

Смотрите, корень нашего дерева – пустое поле 3х3. Первый игрок имеет возможность сделать ход на одну из девяти позиций – рисуем дереву девять веток с разными позициями крестиков (там внизу есть картинка). На следующем ходе у каждой ветки с крестиком есть восемь свободных мест для ноликов, то есть каждой ветке рисуем по восемь новых, где в различных комбинациях на поле две клетки заняты крестиком и ноликом. Итого имеем 9х8 – 72 ветки. Следуя такой логике, на дальнейшем шаге у дерева появится по 7 ответвлений, так как свободно только 7 клеток для крестика, количество теперь веток стало 9х8х7=504. Конечное число решений – листиков нашего дерева – равно 9! (все же знают, что это не девять с восклицанием, а факториал? – 9х8х7х6х5х4х3х2х1) или 362880. Теперь достаточно вбить компьютеру все эти исходы и запрограммировать выбирать только выигрышные.

Первые ветви дерева решений

Но тут даже с первого взгляда понятно, что такой способ слишком «деревянный»: некоторые ветви приводят к победе еще до того, как заполнится все поле, так что мы, по сути, выполняем тонну ненужных вычислений. Нужно уметь не только выбрать кратчайший путь к выигрышу, но и отсечь ненужные ветви – короче, подстричь наше дерево. Первая задача реализуется с помощью алгоритма минимакс, который сводит к минимуму счет противника, максимизируя при этом свой (то есть – выбирая наиболее возможную короткую ветвь). Вторая задача решается методом альфа-бета отсечения, который при переборке различных узлов дерева отсекает заранее проигрышные.

Ну вот, дерево подстригли, причесали – теперь полное количество его узлов сократилось до 256158, и программа всегда будет выигрывать или заканчивать партию вничью за секунды.

Таким образом, крестики-нолики являются примером игры, находящейся в состоянии «ничейной смерти»: любой игрок (даже если он полный чайник, а противник чемпион мира), применяющий правильную теорию, может выиграть или в худшем случае свести ее к ничьей. Такая полностью просчитанная игра теряет смысл, ведь опыт и квалификация игроков больше не имеют веса, и соревновательный момент уступает место вычислениям.

Но крестики-нолики – игра очень примитивная, самая длинная партия в ней равна всего девяти ходам, так что построить и просчитать дерево решений для нее можно даже вручную (развлечение для людей с кучей свободного времени).

Вот, например, с шашками дела обстоят интереснее: кроме большого поля у них и правила на порядок сложнее, так что при подсчетах оказывается, что листьев у дерева решений около 5х10^20. Это пять и рядом двадцать нулей. Думаете, это мало? Оно и понятно, у нас мозг просто не способен представить число такого порядка, но для сравнения: чтобы выстроить цепочку от Земли до Марса из бусинок размером с атом потребуется как раз 5,5х10^20 бусинок. Очевидно, что число это офигеть какое большое, и пятидесяти компьютерам не просто так потребовалось почти 20 лет (двадцать лет, Карл!), чтобы полностью рассчитать все возможные исходы шашек и выстроить их дерево решений.

Сие знаменательное событие произошло в 2007 году благодаря команде канадских исследователей во главе с Джонатаном Шеффером, и с этого момента шашки официально вошли в список полностью решенных игр. Если оба соперника не совершают ошибок, то партия всегда заканчивается ничьей. Тут нужно учесть, что речь идет об английских шашках – чекерс; в них назад бьет только дамка.

Статья Шеффера и его коллег в журнале Science

Таким образом, человек даже теоретически больше никогда не обыграет компьютер в шашки, так как с первого его хода известны все выигрышные решения, и каждый шаг лишь приближает компьютер к победе. Ничейная смерть шашек была предсказана еще в 50-е, и спустя полвека прогноз подтвердился. Но не стоит грустить: если крестики-нолики имеют короткую беспроигрышную стратегию, то для шашек она гораздо-гораздо сложнее, так что и воспользоваться ей может только компьютер. По сути, 2007 был значим только для математиков. Как многие заметили, после 2007 года шашки не умерли, и в игре между двумя человеческими существами решающее значение все еще имеет опыт, а не вычислительные мощности мозга.

Сейчас на меня наверняка налетят шахматные снобы, утверждающие, что приличные люди вообще не играют в шашки. И действительно, а как обстоят дела у шахмат?

❯ 2. Компьютеры, которые играют в игры

Кто победит, если две одинаковые программы устроят между собой шахматный турнир? Будут ли партии всегда заканчиваться вничью или у белых будет преимущество первого хода? И есть ли какая-то выигрышная стратегия, которая позволила бы полному чайнику одолеть чемпиона?

От математики в этой части не осталось ничего, кроме парочки больших чисел, и она является скорее кратким историческим обзором. Однако теория игр без шахмат – как самолет без двигателя, надо чуть-чуть пробежаться по основным моментам.

Итак, по сравнению с великими и ужасными шахматами, шашки (а тем более, крестики-нолики) покажутся развлечением для малышей. Напомню, что для английских шашек количество различных вариантов партий равняется 5х10^20, и полностью просчитать их смогли только спустя 18 лет после начала работы программы.

Тут нужно отдельно отметить, что обыграть в шашки особь вида Homo sapiens компьютер смог гораздо раньше, целью проекта было не научить машину побеждать людей, а знать последствия каждого его хода вплоть до окончания игры.

Напрашивается очевидный вопрос: раз шашки рассчитали, то и шахматы сможем, разве нет? Ждали же 18 лет, подождем и еще. Всё равно простым смертным нет дела до этих математических извращений, и в каком-нибудь 2040 году, листая ленту девятым кибер-пальцем, мы смахнем новость про найденное решение для шахмат.

К сожалению, пока что это утопия. И дело не в том, что математики поняли, что страдают какой-то фигней, проблема заключается в сложности самой игры: одних только позиций фигур на доске существует около 10^46, а уникальных партий – не меньше 10^120.

Десять в сто двадцатой степени. Это много. Так много, что у нас даже нет аналогии, чтобы показать весь ужас этого гигантского числа, его попросту не существует в физическом мире. Чтобы вы понимали, количество атомов в известной нам части Вселенной примерно равно 10^80, а количество оригинальных партий в шахматах больше этой цифры в 10^40 раз. Причем в начале игры все выглядит довольно безобидно: у белых есть всего двадцать ходов – 16 пешками и четыре конями — но с каждым сделанным шагом количество возможных комбинаций на доске очень быстро растет. Так, например, после первого хода каждого из соперников, на поле существует 400 различных позиций для следующего шага, после второго – 72084, после третьего – больше 9 миллионов, после четвертого – более 288 миллиардов. Такое число соразмерно с количеством звезд в нашей галактике, а ведь это всего лишь самое начало партии.

Однако не просто так было сказано, что теория игр без шахмат – как самолёт без двигателя. После окончания Второй мировой еще на заре эпохи машинных вычислений шахматы стали своеобразным эталоном для проверки различных идей в этой области. Клод Шеннон *кстати, именно в честь него число 10^120 называется числом Шеннона*, один из основателей раздела об искусственном интеллекте, говорил, что не видит практической ценности в вычислении всех возможных шахматных партий, но сама эта мысль побуждает исследователей двигаться вперед и развивать технологии до тех пор, пока они не найдут решение.

Первую программу для игры в шахматы написал еще в 1952 году Дитрих Принц (коллега Алана Тьюринга) на компьютере Ferranti Mark. Правда, тут не стоит обольщаться, этот компьютер, лишь отдалённо напоминающий наши современные устройства, был таким слабеньким, что объем его оперативной памяти мог содержать программу только по типу «мат в два хода». Она была рассчитана лишь для последних двух ходов, но начало шахматной эпопеи было положено.

В 1956 году компьютер MANIAC-1 *милое название* сыграл три партии в облегченные шахматы (на поле 6х6 и без слонов) – сам с собой, против сильного игрока и против новичка. Несмотря на то, что опытный шахматист в начале игры решил отказаться от ферзя, программа все равно ему проиграла *какой неумелый маньяк*, но вот последнего – слабого соперника компьютер смог победить. Это была первая победа машины над человеком.

Название MANIAC, кстати, — это аббревиатура: Mathematical Analyzer Numerical Integrator and Automatic Computer. "… Компания Metropolis выбрала имя MANIAC в надежде остановить поток глупых аббревиатур для названий машин»

После изобретения в 1971 году первого микропроцессора, у ученых появилась возможность задействовать более мощные компьютеры, а значит, сохранять в памяти машины еще больше победных комбинаций. В 1974 году был организован первый чемпионат по шахматам среди программ, в 1978 году машина обыграла международного мастера по шахматам, а в 1981-м Cray Blitz стал первым компьютером, получившим рейтинг мастера.

Но несмотря на то, что с появления первого компьютера, играющего в шахматы, прошло уже много времени, алгоритм программы оставался на уровне решения крестиков-ноликов: легендарный суперкомпьютер Deep Blue от компании IBM использовал типовой метод поиска по шахматному дереву— минимаксный алгоритм с альфа-бета-отсечениями. Преимущество того или иного компьютера заключалось лишь в мощности процессора и количестве загруженных в него победных ходов живых шахматистов.

Кстати, легендарным Deep Blue стал 11 мая 1997 года, когда выиграл матч из шести партий у чемпиона мира Гарри Каспарова. Интересно, что за восемь лет до этого в Нью-Йорке Каспаров победил более слабого предшественника Deep Blue под названием Deep Thought. Тогда он высказал такую мысль: «Если компьютер сможет превзойти в шахматах лучшего из лучших, это будет означать, что ЭВМ в состоянии сочинять самую лучшую музыку, писать самые лучшие книги. Не могу в это поверить. Если будет создан компьютер с рейтингом 2800, то есть равным моему, я сам сочту своим долгом вызвать его на матч, чтобы защитить человеческую расу». Что ж, ему явно пришлось пересмотреть свои взгляды.

Матч 1997 года, который стал предметом документального фильма «Человек против машины»

Окончательно и бесповоротно человечество проиграло железякам в 2005-м: в этот год представитель нашей расы в последний раз смог одержать верх над программой. Сегодня рейтинг живых шахматистов настолько отстал от их железных соперников, что человеку больше никогда не выиграть партию с машиной. На начало сентября 2022 года наивысший шахматный рейтинг человека составляет 2861, а программы 3535.

Чувствуете, как повеяло киберпанком? Но несмотря на такие потрясающие успехи компьютеров, сама игра так и остается нерешенной: нам неизвестно, как закончилась бы идеально просчитанная партия, где обе программы знают последствия каждого хода вплоть до конца игры. Ученые лишь предполагают (но до сих пор не могут доказать), что белые обладают преимуществом первого хода, так как в идеальной игре черные могут только реагировать на создаваемые ими угрозы. Некоторую надежду в этой области вселяет активное развитие квантовых компьютеров, которые могут вести поиск одновременно по нескольким ветвям дерева решений, но тем не менее какого-то революционного алгоритма для самого поиска мы не имеем, и идеальной стратегии для чайников не существует.

Рейтинг живых шахматистов с официального сайта FIDE на начало сентября

Рейтинг шахматных программ

Хотя еще в 1960-х шахматы были своеобразным испытательным полигоном при проверке различных методов создания искусственного интеллекта, сложные стратегические игры и сегодня служат этой цели. В чистом виде они не представляют особой ценности, но подходы, используемые для обучения и самообучения машин, имеют большое значение для науки. Кроме того, мне кажется, сама мысль о том, что мы знаем, как рассчитать шахматы, но пока просто не имеем для этого ресурсов, очень вдохновляет.

❯ 3. Go play Go (Последний бой людей)

Оказалось – человек так отстал от своих железных собратьев, что больше никогда не сможет одержать над ними верх. Но что, если бы существовала игра, где люди могли бы проявлять свои сильные стороны, не присущие машинам? Где победа зависит не только от строгих логических расчетов, но и от силы воображения и хитрости?

Как вы уже поняли, такая игра есть: мы наконец-то добрались до го. Го – китайская стратегия – является самой древней настольной игрой, сохраняющей свои правила практически неизменными вот уже 2500 лет. До ХХ века игра была распространена только в Азии, но на сегодняшний день она входит в пять дисциплин Всемирных интеллектуальных игр и является самой распространенной настолкой по числу участников (c поправочкой на плотность населения Востока).

В Китае го образно называют «разговором рук» *italian_moment*, что подчеркивает особое отношение к игре как к искусству. Это неудивительно, ведь ее правила невероятно сложны, так что напоминают не соревнование, а своеобразный диалог, и у разных мастеров есть даже свои собственные стили, по которым их узнают – как стиль писателя или манера художника.

Чтобы сыграть в классическую версию го вам понадобятся: доска в клетку 19х19 (называется гобан) – 1 шт, белые игральные камни – 180 шт., черные игральные камни – 181 шт., кошка-жена – 1 шт. (если есть больше, поделитесь?). Цель игры — отгородить на доске камнями своего цвета бо́льшую территорию, чем противник. Как видно, здесь нет черных и белых клеток на поле, камни можно ставить на любые пересечения линий, нет и разграничения игральных фигур – все они равноценны друг другу. Собственно, именно эта простота и порождает дьявольски сложные тактику и стратегию.

Напомню, тактика – локальное противоборство в какой-то части поля. Стратегия – общее положение сил в игре. Если в шахматах вы лишились дорогой фигуры, ваши шансы на победу обычно заметно уменьшаются, то есть тактика очень сильно влияет на стратегию. В го и поле больше, и фишек огромное количество – поэтому хитрости и поддавки здесь вполне могут стать более близким путем к победе, чем прямая и открытая политика завоевания.

Обычный метод перебора, которым пользуются компьютеры для выбора выигрышной стратегии в шахматах, здесь просто не уместен. Во-первых, дерево решений го необычайно огромно – на начальной позиции существует 55 вариантов ходов (в шахматах – 20), и «растет» оно быстрее – после первых двух ходов соперников существует уже около 16 миллиардов позиций для следующего (в шахматах – меньше ста тысяч). А во-вторых, го – игра, в которой очень важен опыт.

Настоящий мастер способен оценивать ситуацию на поле с помощью распознавания визуальных образов, а человеческий мозг приспособлен к этому гораздо лучше компьютера. Умение узнать на доске некий общий рисунок, который не повторяется каждый раз в точности – задача для машины куда более сложная, чем просто молниеносный подсчет. Именно по этой причине даже после первых серьезных проигрышей людей в шахматы, считалось, что компьютерам не скоро удастся добиться того же в го.

Но вот настал 2016 год и программа AlphaGo, разработанная корпорацией Google, в прямом эфире победила мирового мастера с девятым даном – Ли Седоля. Это стало возможно благодаря новому подходу обучения, который кардинально отличается от обучения шахматных компьютеров. Помните, что Deep Blue использовал обычный метод перебора дерева решений просто с кучей оптимизаций и на самом деле кроме мощных процессоров и больших объемов памяти он недалеко ушел от железяк 60-х.

AlphaGo – революционная программа, в ней нет базы данных с удачными ходами чемпионов или оценочного алгоритма, лишь самые базовые правила, которым учат новичков. Всему остальному она научилась сама, проигрывая тысячи партий с собой. В основе компьютера лежит нейронная сеть, моделирующая работу органического мозга. Главное новшество AlphaGo заключается в использовании глубинного обучения — метода, успешно применявшегося для распознавания образов (например, для поиска картинок в Google Images). Но как ни парадоксально именно из-за этого разработчики не знают, каким конкретным образом программа оценивает ситуацию в игре: система настолько сложна, что анализировать все уровни обработки информации в целом не представляется возможным.

Синтез интеллектуального подхода, свойственного людям, и высокой скорости вычислений делает AlphaGo уникальной. Методы, реализованные в этом проекте, сейчас проходят проверку для применения подобных программ жизни. Уже сегодня они помогают выстраивать модели химических реакций в живых организмах и могут диагностировать некоторые заболевания на ранних стадиях.

Довольно простая статья о работе AlphaGo.

Поэтому как ни грустно признавать наше поражение по всем фронтам (и в шашках, и в шахматах, и даже в го) – все же мы не проигрываем впустую. Такие программы, как AlphaGo только лишний раз доказывают невероятную силу человеческого разума и задают высокую планку для следующих поколений. Несмотря на окончательную победу машин, го не только не потеряла статус интересной настольной игры, но и вышла за эти рамки, став важным этапом в истории развития искусственного интеллекта, также как шашки или шахматы.

Представьте, что вы владелец какого-нибудь предприятия, большого такого производства, и у вас есть собственные электрические сети: кабели там, трансформаторы, воздушные линии с опорами и т. д. И тут к вам приходит представитель сетевой организации и говорит:

— Друг, а вот сколько ты сил, времени и денег тратишь на обслуживание своего энергохозяйства? Наверняка же много. А давай мы вместо тебя все это будем делать: и плановое обслуживание проводить, и ремонт аварийный выполнять, оборудование старое за свой счет поменяем где нужно. Как тебе идея?

И ты сидишь такой, думаешь, считаешь, и вроде оно выгодно даже. Опять же, головной боли поменьше будет в разы, так ещё и штат электриков-дармоедов можно распустить, на одной только ихней зарплате сэкономить солидно.

— А сколько это все стоить будет? — спрашиваешь ты.

— Не, друг, ты не понял, — улыбается представитель сетей. — Это мы будем тебе платить за то, что ты позволишь нам тут вместо тебя всё делать.

❯ 1. Выглядит как мошенничество, но это не мошенничество

На этом моменте многие деловые люди, особенно те, кто девяностые встретил уже в сознательном возрасте, начинают нервничать и подозревать развод на деньги, черные схемы, криминал. Однако нет, это все абсолютно законно и сетевые организации реально будут добросовестно за всем следить, сами все чинить в случае чего, и при этом будут платить тебе деньги. Потому что для этого сетевые организации и нужны.

Вообще структура энергоснабжения потребителей, если говорить упрощенно, выглядит так:

Есть производители электроэнергии, которые её, собственно, и вырабатывают.Есть энергосбытовые организации, которые эту электроэнергию покупают всю разом, по оптовой цене, а потом продают в розницу с наценкой.Есть потребители, которые покупают эту электроэнергию уже в розницу и платят каждый свою цену, в зависимости от категории электроснабжения.И есть сетевые организации, которые осуществляют доставку купленной электроэнергии до потребителя, эдакие курьеры. За это они, как и всякий курьер, получают деньги, в нашем случае от энергосбыта и согласно своему тарифу.

Вот тут, собственно, и кроется магия того, как сети могут платить за то, что им дают работать и при этом оставаться в плюсе. В конце года каждая сетевая организация формирует отчет о своих затратах и идет защищать его в Министерство Тарифного регулирования. В отчете указывают всё то, что они взяли в аренду и обслуживают, что построили, зарплаты сотрудников, аренду своего офиса и т. д., в общем вообще все свои затраты. А после просят им эти затраты компенсировать. Собственно, чем больше затрат, тем больше будет итоговый тариф и таким вот хитрым образом сетевая организация как бы не несет никаких расходов и получает одни только прибыли. Это в теории, на практике же все намного печальнее.

Начнем с того, что тариф не возместит тебе затраты моментально: тут нужно дождаться конца года и подать отчет, защитить его, а потом смотреть как твои деньги возвращаются к тебе по капельке. При этом ты продолжаешь нести новые расходы. Эффект накопительный и в какой-то момент поток обратных денег станет весьма приличным, но до этого момента ещё надо дожить.

Второй неприятный момент заключается в том, что Министерство принимает защиту годового отчета с дотошностью ну очень строгой учительницы.

Проходи, не стесняйся. И показывай мне ВСЕ свои расходы

Сетевой организации мало подать реальные данные о расходах, им ещё и нужно доказать их целесообразность. Заменили старую линию на новые кабеля? А где подтверждение аварийного состояния старой линии? А почему кабель выбрали такой дорогой и повышенного сечения, можно же было тоньше? Что значит на вырост? И зачем вам столько людей в штате? И почему они так вольготно сидят по четыре человека на шесть квадратных метров, зачем вам такие большие площади под аренду? Ну и далее в том же духе; хорошо, если половину заявленных реальных расходов согласуют.

А еще есть такие расходы, которые ты никак официально не задокументируешь, но которые есть. Тут дело даже не в коррупции, а скорее в общем уровне криворукости штатных электромонтеров, человеческий фактор, так сказать.

Все нормально, работает специалист

И чем больше у тебя в штате человеков, тем больше и человеческий фактор.

А ещё есть потребители с заявками на новые присоединения, которые сетевая организация ОБЯЗАНА отработать.

❯ 2. Этот господин уплатит за все

До недавнего времени для всех без исключения сетевых организаций большой головной болью была услуга по технологическому присоединению. По закону сети обязаны предоставить любому обратившемуся к ним лицу, будь то физическому или юридическому, возможность подключиться к электричеству на расстоянии в 25 метров. В большинстве случаев это не сильно страшно, требует оформлении пары актов и опломбировки одного счетчика, но каждый десятый случай все равно оборачивался огромными потерями.

Дело в том, что долгое время наше государство активно поддерживало малый бизнес, во всяком случае в вопросах электроснабжения, а потому провести электричество в любые дальние дали для заявителя стоило относительно дешево. Но вот для сетевых организаций, которые и были вынуждены оплачивать весь банкет, не так чтобы очень. А ещё была льготная категория, когда 15кВт можно было получить вообще за 500 рублей, в то время как сетевики были вынуждены тащить линию за пару километров, и только для того, чтобы запитать чей-то старый сарай.

Два заявители ищут владельца ближайшего столба, чтобы подать заявку на техприсоединение

Конечно, все эти расходы потом можно подать в Министерство и получить тариф получше, но какие тут подводные камни мы уже знаем. Именно по этой причине сетевые организации по мере сил старались отбрыкаться от заявок на технологическое присоединение. Они трактовали в свою пользу различные неоднозначные моменты в постановлении о техприсоединении и федеральных законах, используя низкую осведомленность о текущих правилах у простого человека или же просто придираясь к каждой мелочи в заявке.

Справедливости ради, сетевые организации тут вовсе не белые и пушистые и со своей стороны тоже пытались нажиться на техприсоединении. По правилам сети должны предлагать заявителю на выбор два варианта расчета стоимости техприсоединения, из которых он должен выбирать любой, какой ему нравится. По факту же предлагали всегда один, самый дорогой.

Или лично у меня был случай, когда по знакомству попросили помочь одному крупному предприятию оформить техприсоединение, чтобы все было быстро и грамотно, под ключ. Подали заявку в одну очень крупную сетевую организацию, которую я на всякий случай не буду называть по имени, получили договор. А там вместо положенного по тарифу счета на миллион с копейками был совершенно необоснованный счет аж в три раза выше, и часть мероприятий, положенных к исполнению для сетевой, были прописаны на заявителя. После указания на этот момент, сетевая даже возражать не стала, тупо переделала договор и счет на правильные.

От такого произвола сетевых должно спасать Управление Федеральной Антимонопольной Службы или просто УФАС, куда любой желающий может подать жалобу. Жалоба эта разбирается полгода примерно, если у сетевиков нет возражений и желания пободаться, после чего тем выписывают штраф. Как сказал мне по секрету один инспектор, крупные сети таких жалоб не боятся, так как максимальный размер штрафа там 600 000 рублей. Из 10 обманутых заявителей сам обман могут распознать примерно половина, а пожалуются вообще от силы двое. Доход же с одного обмана перекрывает все эти издержки.

Однако это только большие организации такие дерзкие, мелким же сетевикам, коих большинство и которые расплодились как грибы после дождя в начале десятых годов, такие штрафы будут сильно поперек горла. Поэтому мелкие конторы при получении новой заявки на технологическое присоединение лишь грустно вздыхают и идут тратить деньги. Другое дело, что прям совсем мелких сетевых организаций сейчас уже не осталось практически нигде, да и средние тоже доживают свой век.

❯ 3. Золотая антилопа

Вообще, засилье сетевых организаций началось аж в начале десятых годов, когда требований к сетевым организациям практически и не было. Владеешь куском кабеля или старой подстанцией? Отлично, можешь сделать себя сетевой организацией. Бонусы же при этом были весьма приятные, так как за проход электроэнергии по твоему оборудованию тебе полагались деньги, и в отдельных случаях весьма существенные.

Сразу же увидели золотую жилу и владельцы всяких заводов-пароходов. Линии электропередач и трансформаторные подстанции им нужны в любом случае, эксплуатировать это добро надо без вариантов, но если обозвать себя сетевой организацией, то можно получать деньги за то, что поставляешь электроэнергию самому себе. Бесплатное электричество, по сути, что для крупного завода на два-три гектара площадью было очень даже весомо. Сами заводы же находились где-то на окраинах, вдали от цивилизации, так что и заявками на тех присоединение их никто не мучал. Из-за особенностей установки тарифов и налогообложения, некоторые сетевики вместо того, чтобы расширять охваты своей конторы, стали плодить конторы новые. Подсуетились и владельцы прочих энергосетей, например хозяева трамваев и троллейбусов. Счастье для всех, короче говоря.

Не счастливо было только министерство по тарифам, которому надо со всем этим всеобщим счастьем разбираться. Ну и простой обыватель тоже не очень-то был рад: вместо того, чтобы как раньше по всем вопросам идти в одну организацию, он теперь вынужден был бегать в поисках текущего владельца ближайшего столба. И хорошо еще, если у владельцев столба был штат электромонтеров и инженеров, которые могли ему помочь с текущими вопросами. Не редки были ситуации, когда человек обращался со вполне законной просьбой в ближайшую «сетевую организацию», а вся организация это директор и бухгалтер, которые только тем и заняты, что деньги целый день считают.

Другой важный минус: все сетевики хотели брать на обслуживание только хорошие сети, а старые и проблемные брать, соответственно, не хотели. Получалась парадоксальная ситуация, когда на тех участках, где работа для электросетей реально была, никаких сетевых организаций не было, а вот там, где делать ничего не нужно, только деньги получать – там сетевая организация уже была, и даже не одна.

В какой-то момент министерство сказало: «пожалуйста хватит», и ввело более жесткие требования к сетевым организациям.

Требования в основном включали нормативы по суммарной протяженности кабеля и суммарной же мощности трансформаторов, не самые строгие, надо заметить. Треть сетевых отвалилась уже на этом этапе. Оставшиеся стали заметно активнее брать в аренду «плохие» сети, дабы сохранить за собой статус сетевой организации, и как следствие приводить это старье в божеский вид. Не прям везде, не прям сразу, но лучше, чем было. Далее требования потихоньку возрастали год за годом, а количество сетевых организаций наоборот, неуклонно снижалось, и сильные пожирали слабых.

❯ 4. Чего там творится сейчас, что будет твориться дальше

На текущий момент у нас продолжается выдавливание малых игроков с рынка передачи энергии. Самый серьезный удар по мелким конторам (хотя те, что до сих пор в строю, не такие уж и мелкие) был объявлен недавно: в самом ближайшем будущем от них потребуют иметь на своем балансе электросети не просто в аренде, но в собственности, от 70% всех эксплуатируемых сетей. Это на самом деле очень много, и под такое жесткое требование попадают уже считанные единицы. В некоторых регионах даже считанная единица.

С другой стороны, доступная среда для малого бизнеса вдруг стала куда менее доступной, так как отменили льготные тарифы за техприсоединение. Больше никто тянуть лннию к сараю за 3 километра от цивилизации за 500 рублей не будет. Ну и для среднего и крупного бизнеса цена тоже ощутимо выросла, так как сетевики теперь предоставляют только услуги по подключению и оформлению документов, а вот за материалы должен будет платить заявитель. Не сказать, чтобы услуга эта для электросетей вдруг стала очень рентабельной или хотя бы прибыльной, но убыток от нее должен сократиться в разы, хотя бы даже потому, что большая часть потенциальных заявителей будет отваливаться едва увидит сумму к оплате.

Видится это всё как попытка государства прийти к неофициальной монополии, когда на бумаге разрешено открывать сетевые любому желающему, а по факту выходит, что требования могут соблюдать «не только лишь все, мало кто может это делать». Что, по моему субъективному мнению, и правильно, так как попытка играть в свободный рынок в поле электроснабжения для потребителя ничем хорошим не оборачивается.

Наличие же в области всего одной-двух сетевых организаций так же сильно облегчает работу диспетчерам, а к тому же заметно ускоряет восстановительные работы. В далеком 2014, например, поиск владельцев поврежденного участка занимал едва ли не больше времени, чем работа по устранению повреждения. Так что текущий курс государства в вопросе электроснабжения лично я оцениваю положительно.

В этом и заключена великая мощь нашей родины: сначала героически всё разделить, а потом героически собрать обратно. Двойной подвиг получается.

Подпишись на наш блог, чтобы не пропустить новые интересные посты!

Привет, хабр!

Предлагаю вашему вниманию ретроспективу совершенно замечательной микропроцессорной лаборатории “Микролаб КР580ИК80 907”, выполненной в духе ядерного чемоданчика. Именно так выглядели одноплатные компьютеры конца эпохи холодной войны, эдакая Raspberry Pi конца 70-х годов. Всем, кто желает вместе со мной погрузиться в пучину воспоминаний или просто послушать, как старики мучились инженеры старшего поколения осваивали микропроцессорную технику, прошу под кат.

Как я был горд собой, когда слушал на уроках радио из самодельного карманного ФМ-приемника через высокоомный наушник от слухового аппарата. Наушник вставлялся глубоко в ухо, что не выдавало его внешним шумом и не сильно бросался в глаза из-за формы и цвета. А как радовали соседей по панельной хрущевке самодельные усилители низкой частоты, собранные по замысловатым транзисторным схемам. В дополнение к ним обязательно нужно было собрать светомузыку на лампочках, раскрашенных цветным лаком. По вечерам вместе с отцом вникал во все тяготы ремонта стареньких телевизоров и магнитофонов. И в этом прекрасном мире начинающего радиолюбителя совсем не было места для таких далеких и непостижимых электронных вычислительных машин.

Уже в техникуме с помощью калькуляторов нас пытали расчетами спектра сигналов, параметров фильтров и согласующих устройств, построением диаграмм направленности различных антенн. Все эти бублики на миллиметровке до сих пор мерещатся в кошмарных снах. И казалось, что места в моей жизни для вычислительной техники уже не останется. Но все кардинально изменилось благодаря короткому 72-х часовому курсу вычислительной техники, который практически факультативно преподавали нам на старших курсах.

После таких тягучих разборов команд для процессора КР580ВМ80А (аналог Intel 8080А) на микропрограммном уровне, лабораторные работы стали как гром среди ясного неба! Вот тот переломный момент, который надолго изменил мои профессиональные предпочтения. Я полностью утратил интерес к радио и телевидению, и переключился на микроконтроллеры.

Лабораторные работы проводились на основе микропроцессорной лаборатории “Микролаб КР580ИК80 907”. Эта учебная ЭВМ предназначалась для изучения основ работы микропроцессорных систем и общих принципов программирования в машинных кодах, а также освоения приемов отладки встраиваемого программного обеспечения. К сожалению, в русском сегменте интернета не так много упоминаний об этом устройстве, но одну ссылочку для вас мне удалось найти.

Кому интересно, микролаборатория обладала двумя блоками ОЗУ по одному килобайту для размещения кода программ и данных. Дополнительно на панельке могла размещаться микросхема ПЗУ. Именно такая микросхема заставляет чемодан петь на видео в начале статьи, шла она в комплекте с устройством. Сам же процессор КР580ВМ80А имел 16 разрядную шину адреса и 8 разрядную шину данных, и мог работать на частотах до 2,5МГц. Конечно же выполнение команд занимало далеко не по одному такту. Но все же производительность процессора была близка к современным 8-ми битным микроконтроллерам.

Невооруженным глазом было понятно, что наша “микролаб” являлась аналогом американской микролаборатории «Hewlett-Packard 5036A», базировавшейся на процессоре Intel 8085. Более подробно об этом девайсе можно почитать на сайте HP. Но конечно же это стало очевидным для меня значительно позже. Оригинальная лаборатория от HP на десять лет определила нашу, ну или, точнее сказать, наша отстала на десять лет. Hewlett-Packard 5036A вышла в 70-х годах прошлого века. А наша родная “Микролаб КР580ИК80 907” примерно в 1983 году. Хорошо это или плохо? Я лично считаю, что хорошо. Ибо в образовании нет понятия плагиат, все делается на благо обучаемым. И именно благодаря тому, что в моей жизни был этот “чемоданчик”, я совершенно спокойно оперирую со всеми этими флагами и битовыми масками в микроконтроллерах.

Примечательно только то, что устройство, по сути лабораторного стенда, было выполнено максимально наглядно. Своими глазами можно было наблюдать печатную плату и установленные на ней компоненты. А как элегантно с помощью маски и шелкографии на печатной плате была представлена структура ЭВМ. Разработчики явно подошли к задаче со знанием дела, и не только западные, но и наши, т. к. все-таки наша микролаб не была полной копией зарубежного прототипа.

Печатная плата компьютера выглядела ненамного страшнее тех, что я видел в телевизорах. А значит, в этом вполне можно было разобраться. Такая наглядность позволила четко осознать, что это вполне доступная технология.

Предохранители на 2А и огроменные сетевые трансформаторы предавали устройству дополнительной солидности, а кейс “дипломат”, в который оно облачено, наводили особый лоск. Несмотря на солидный вес и размеры, по тем меркам устройство вполне можно было считать мобильным.

Боковой разъем позволял подключать различные платы расширения, в том числе и самодельные.

Никакого компилятора в комплекте к компьютеру не поставлялось, кроме размещенной на внутренней части крышки бумажной таблицы с командами процессора. Поэтому голову приходилось подключать основательно. Программа составлялась на ассемблере карандашом в тетрадке. Затем полученную программу нужно было преобразовать в машинный код с учетом карты памяти учебной микро ЭВМ. К счастью, сейчас все это за нас делают различные линкеры и компиляторы.

Средством управления “компьютером” служит системный монитор: встроенная в ПЗУ программа, позволяющая считывать данные с клавиатуры, выводить их на дисплей, и обрабатывать вводимые команды. Замечу, что клавиатура была шестнадцатеричной. Это немного упрощало процесс работы, ведь сличать с записями в тетрадке двоичные коды было бы просто невыносимо.

Левая половина дисплея предназначалась для отображения адреса ячейки памяти. Правая – отображала содержимое этой ячейки, либо записываемые в нее данные. На светодиодах можно было видеть флаги состояния процессора. А замечательный двухпозиционный переключатель позволял переводить систему в режим автоматического или пошагового тактирования.

В автоматическом режиме можно было наблюдать за работой программы в реальном времени. В пошаговом режиме можно контролировать результат выполнения отдельных команд. На дисплее выводить содержимое регистров процессора и анализировать свою программу. Сейчас все это и даже больше позволяют выполнять различные внутрисхемные эмуляторы.

Никакой возможности записать свою программу в ПЗУ во время лабораторных работ нам не предоставлялось. И это было хорошим стимулом сдать работу прямо во время занятия, чтобы потом повторно не вбивать в память все это многообразие машинных кодов.

На самом деле, я рад, что успел зацепить ту эпоху и у меня имелась возможность посмотреть на работу процессора “изнутри”. И пусть даже процессор был аналогом западного, да и сама учебная ЭВМ тоже, но важно, что это было!

Если вам понравилась эта статья, вы можете посмотреть, во что вылилось моё увлечение ретро электроникой в одной из моих предыдущих записей.

P.S. Отдельно хотелось бы запечатлеть здесь слова благодарности моему камраду R5PM из Богородицка за предоставленные по моей просьбе фотографии и видеозапись с сохранившегося у него экземпляра. Подумать только, его экземпляр микролаборатории сохраняет работоспособность уже четвертый десяток лет.

P.P.S. На некоторых известных интернет-барахолках и сегодня можно встретить Микролаб КР580ИК80, правда в разных состояниях сохранности. И средняя стоимость может составлять до 20 тысяч рублей за рабочий экземпляр.

Подпишись на наш блог, чтобы не пропустить новые интересные посты!