Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Решайте головоломки три в ряд и отправляйтесь в приключение! Проходите красочные уровни и открывайте новые главы захватывающей истории о мышонке и его друзьях!

Мышонок Шон

Казуальные, Три в ряд, Головоломки

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 36 постов
  • Oskanov Oskanov 7 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
1
VelStyling
VelStyling
7 дней назад
Серия SQL: знакомство

AND и OR в SQL: как правильно соединять условия⁠⁠

Когда мы работаем с базой данных, почти всегда хотим не просто что-то выбрать, а применить несколько условий сразу. Например: выбрать всех клиентов старше 18 лет и с активной подпиской.

И здесь на помощь приходят два основных логических оператора: AND и OR.

AND и OR в SQL: как правильно соединять условия Аналитика, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Системный аналитик, SQL, Microsoft Excel, Таблица, Данные, База данных, IT

Что делают AND и OR

  • AND — «и». Все условия должны быть выполнены одновременно.
    Пример: выбрать из холодильника молоко и яйца, чтобы приготовить омлет:

SELECT *

FROM fridge

WHERE product = 'milk' AND product = 'eggs';

(Да, в реальности одной строки с молоком и яйцом не будет, но идея ясна: оба условия должны выполняться вместе.)

OR — «или». Достаточно, чтобы выполнено было хотя бы одно условие.
Пример: выбрать продукты, которые нужно купить или молоко, или яйца:

SELECT *

FROM shopping_list

WHERE product = 'milk' OR product = 'eggs';

Где могут использоваться

Эти операторы обычно используют в блоке WHERE, чтобы фильтровать данные.
Также можно применять их в:

  • HAVING — фильтрация агрегатов после GROUP BY

  • JOIN ON — комбинирование условий соединения таблиц

Пример с HAVING:

SELECT category, COUNT(*)

FROM fridge

GROUP BY category

HAVING COUNT(*) > 5 AND AVG(expiry_date) < '2025-08-01';

Особенности и нюансы:

  • Порядок выполнения важен

    AND имеет более высокий приоритет, чем OR.

    Если смешиваете их, всегда используйте скобки для точного порядка:

    SELECT *

    FROM fridge

    WHERE (product = 'milk' OR product = 'eggs') AND expiry_date < '2025-08-01';

  • AND «сжимает» результат, OR «расширяет» результат

    AND оставляет меньше строк, OR — больше

Частые ошибки

  • Забыли скобки и получили слишком большой или слишком маленький результат

  • Использовали AND там, где нужен OR (или наоборот)

  • Смешали NULL значения: NULL AND TRUE и NULL OR TRUE могут вести себя неожиданно

Представим, что мама проверяет холодильник:

  • У неё есть список продуктов, которые могут испортиться: молоко, яйца, йогурт

  • Она хочет приготовить что-то, если и молоко, и яйца в наличии → AND

  • Она хочет перекусить, если есть молоко или йогурт → OR

В SQL это выглядит так:

-- Для приготовления омлета

SELECT *

FROM fridge

WHERE product = 'milk' AND product = 'eggs';

-- Для перекуса

SELECT *

FROM fridge

WHERE product = 'milk' OR product = 'yogurt';

AND и OR — это простые, но мощные инструменты фильтрации. Правильное использование скобок и понимание приоритета операторов помогает избежать ошибок и выбирать точно те данные, которые нужны.

А в своем канале На связи: SQL я публикую информацию с особенностями и нюансами в языке SQL, разбираю аналитические запросы и подходы работы с данными. Канал создала недавно с нулем подписчиков, но там уже есть интересная информация для работы аналитиков. Подписывайся!

Показать полностью
[моё] Аналитика Эмоциональное выгорание Аналитик Системный аналитик SQL Microsoft Excel Таблица Данные База данных IT
1
7
VelStyling
VelStyling
8 дней назад
Серия SQL: знакомство

WHERE в SQL: как домохозяйка наводит порядок в холодильнике⁠⁠

Каждый из нас ежедневно сталкивается с бытовыми вопросами. У вас огромный холодильник: продукты, напитки, соусы, остатки вчерашнего ужина. Каждый день нужно понять: что из этого пригодно к употреблению сегодня, что нужно использовать для обеда, а что отправить в мусор.

WHERE в SQL: как домохозяйка наводит порядок в холодильнике Аналитика, Эмоциональное выгорание, Услуги, SQL, Microsoft Excel, Аналитик, Данные, База данных, Запросы, IT, Смена профессии, Длиннопост

Вот тут и появляется WHERE. Это фильтр, который помогает выбрать именно нужные строки из таблицы — или продукты из холодильника.

А в своем канале На связи: SQL я публикую информацию с особенностями и нюансами в языке SQL, разбираю аналитические запросы и подходы работы с данными. Канал создала недавно с нулем подписчиков, но там уже есть интересная информация для работы аналитиков. Подписывайся!

Нам нужно выкинуть все продукты, у которых истек срок годности:

SELECT *
FROM fridge
WHERE expiry_date < CURRENT_DATE;

fridge — наша таблица с продуктами
expiry_date < CURRENT_DATE — условие: выбираем просроченные продукты
CURRENT_DATE - текущая дата

Что можно писать в WHERE

  • Сравнения: =, >, <, >=, <=

  • Логические связки: AND, OR, NOT

  • Проверки на вхождение: IN, BETWEEN, LIKE

  • Подзапросы: «проверить список покупок перед выбором»

Или, мы хотим приготовить что-то на десерт:

SELECT *
FROM fridge
WHERE category = 'dessert' AND expiry_date > CURRENT_DATE;

Условие AND expiry_date > CURRENT_DATE добавляем на случай, если мы не выкинули всю просрочку до этого.

Подзапросы

В WHERE можно использовать подзапросы. Это когда нам нужна информация из другого источника, чтобы использовать ее в своем запросе. Например, нам надо понять что из рецепта отсутствует у нас в холодильнике.

SELECT *
FROM cooking_recipe
WHERE product NOT IN (SELECT product FROM fridge);

WHERE проверяет какие продукты отсутствуют в холодильнике.

Аналогично можно использовать EXISTS или NOT EXISTS
SELECT *
FROM fridge f
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM cooking_recipe s WHERE s.product = f.product);

EXISTS = есть продукт в списке
NOT EXISTS = нет продукта в списке

ANY \ ALL

Эти конструкции позволяют сравнивать с набором значений.

SELECT *
FROM fridge
WHERE expiry_date <= ALL (SELECT expiry_date FROM fridge WHERE category = 'milk');

Все хорошие домохозяйки используют принцип ротации. Выбирают продукты, срок годности которых меньше всех в категории “молоко”.

  • Подзапрос (SELECT expiry_date FROM fridge WHERE category = 'milk') возвращает даты всех банок молока.

  • Условие expiry_date <= ALL (...) означает: выбрать только те банки, у которых дата годности меньше или равна каждой другой банке молока.

  • Практически это банка (или несколько, если даты совпадают), которая старше всех остальных.

То есть, результат будет одна или несколько банок с самой ранней датой годности.

SELECT *
FROM fridge
WHERE expiry_date <= ANY (SELECT expiry_date FROM fridge WHERE category = 'milk');

  • Условие expiry_date <= ANY (...) означает: выбрать все банки молока, у которых дата годности меньше или равна хотя бы одной другой банке молока.

  • Тут почти все банки проходят условие, кроме самой свежей (если она самая большая по сроку).

  • Результат может быть несколько банок, не обязательно только одна. Все, кто «моложе или равны хотя бы одной другой», будут выбраны.

CASE в WHERE

Можно использовать CASE для сложной логики

SELECT *
FROM fridge
WHERE
CASE
WHEN product = 'milk' THEN shelf = 'top'
ELSE shelf = 'middle'
END;

Если я ищу молочные продукты в холодильнике, то должна их искать на самой верхней полке, иначе - на средней.


Ну а если тебе нужны слова поддержки и мотивации, то заглядывай в канал Сила слов. Там каждое утро приходит мотивационное сообщение для тебя, чтобы ты верил себе и в себя, продолжал или только начинал действовать.

Показать полностью
[моё] Аналитика Эмоциональное выгорание Услуги SQL Microsoft Excel Аналитик Данные База данных Запросы IT Смена профессии Длиннопост
5
VelStyling
VelStyling
14 дней назад
Серия SQL: знакомство

Структура запроса SQL и порядок выполнения блоков⁠⁠

Многие думают, что SQL читается сверху вниз — как написано, так и выполняется. Но это не так.
SQL-запрос устроен хитро: порядок написания ≠ порядок выполнения.

Структура запроса SQL и порядок выполнения блоков Microsoft Excel, Аналитика, Эмоциональное выгорание, SQL, Аналитик, База данных, Самообразование, Профессия, Онлайн-курсы, Бесплатное обучение, Поиск работы, Курсы

Классический скелет запроса выглядит так:

SELECT — какие поля выбрать

FROM — из какой таблицы

JOIN — если нужно соединение

WHERE — фильтрация строк до агрегации

GROUP BY — группировка

HAVING — фильтрация групп (после агрегации)

ORDER BY — сортировка

LIMIT — ограничение количества строк

SELECT — это конструктор. Ты как будто сначала берёшь детали, потом отбираешь нужные, потом собираешь по группам, и только потом смотришь итог.

Мы привыкли, что текст читается слева направо, сверху вниз. Но не везде так:

  • в арабском и иврите — читают справа налево,

  • в китайском — традиционно писали сверху вниз.

Это не ошибка, не странность, а особенность языка, которая исторически так сложилась.

SQL — тоже «язык», и у него есть свои правила: мы пишем запрос сверху вниз, начиная с SELECT
А выполняется сам запрос совсем в другом порядке.

Об этом уже есть пост в моем новом канале На связи: SQL. Это канал про нюансы SQL, практические задачки и многое другое, что связано с аналитикой. Его я создала недавно абсолютно с нуля. Так что, если интересно, то подписывайся. А вот и ссылка на пост про последовательность выполнения запросов.

Где ещё встречается разница между тем, как пишут и как «читают»:

  • Музыка 🎼
    В нотах всё аккуратно записано: сверху вниз, слева направо. Но музыкант, читая ноты, должен сначала понять тональность, размер, темп, и только потом играть каждую ноту по порядку. То есть фактически исполняется не в том же порядке, как просто «прочитал глазами».

  • Рецепты в кулинарии 👩‍🍳
    В рецепте шаги написаны линейно: 1, 2, 3. Но когда готовишь, иногда сначала ставишь воду кипятиться, пока режешь овощи. Т.е. порядок написанного ≠ фактический порядок действий.

  • Юридические документы 📑
    Контракт читается сверху вниз, но при толковании юристы сначала смотрят на определения терминов, потом на условия, потом на исключения.

  • Программирование в целом 💻
    В коде написано: «вызови функцию А, потом Б». Но компилятор или интерпретатор сначала обрабатывает импорт библиотек, парсит синтаксис, оптимизирует, и только потом «доходит» до исполнения.

В SQL — такая же история: пишем запрос сверху вниз, но база данных «читает» его по-своему. Про фактический порядок выполнения я написал подробно в своём канале На связи: SQL, так что если интересно — загляните 😉

Показать полностью
[моё] Microsoft Excel Аналитика Эмоциональное выгорание SQL Аналитик База данных Самообразование Профессия Онлайн-курсы Бесплатное обучение Поиск работы Курсы
3
VelStyling
VelStyling
2 месяца назад

Что еще у меня в голове из идей? Что еще планирую их пет-проектов⁠⁠

Есть множество направлений, где мы можем использовать аналитику. Одним из таких направлений является геоаналитика. И она меня заинтересовала.

В предыдущем посте я уже говорила, что меня интересует трейдинг, т.к. это совсем новая для меня тема и аналитику там можно применять со всей силой.

И для геоаналитики сначала я выбрала познакомиться с Диаграммой Вороного. Этот инструмент может показать "куда идти, чтобы заработать".

Что еще у меня в голове из идей? Что еще планирую их пет-проектов Эмоциональное выгорание, Фриланс, Аналитика, Опыт, Аналитик, Малый бизнес, Показатели, SQL, Microsoft Excel, Проект

Идея

Хочу изучить это направление и сделать что-то полезное. Ну а это полезное поможет мне прокачать навыки использования разных библиотек в Python.

Я хочу сделать мини-приложение, которое поможет принимать решения в малом бизнесе, особенно по выбору локации. Открываешь кофейню, магазин у дома, пункт выдачи — важно понять, а где именно? Где нет конкуренции? Где есть целевая аудитория? Где ты будешь ближе всех?

Вот тут и включается геоаналитика. И один из инструментов — диаграмма Вороного.

Что она дает?

Очень просто: представьте карту, на ней — точки всех аптек (или кофеен, или магазинов).
Диаграмма Вороного делит территорию на зоны «влияния»: какая точка ближе к какому району. А между ними — «ничья земля».

Именно эта «ничья» территория часто и есть ваша золотая жила.
Если ты ближе всех к району, где никого нет — ты получаешь новых клиентов просто потому, что ты ближе.

Пример из жизни:

💡 Вы хотите открыть магазин продуктов у дома.
Вы вбиваете адреса конкурентов.
Бот строит зоны на основе диаграммы Вороного.
Плюс подтягивает данные:
— плотность населения,
— трафик,
— доходы по районам,
— наличие рядом школ/садиков.
Эти данные хотелось бы получать бесплатно))). Т.к. бюджет у меня состоит только из собственного интересе к созданию такого приложения. Первым делом надо проанализировать, что есть в доступе за 0 рублей.

И вот уже можно не на пальцах, а по цифрам прикинуть: стоит ли брать этот угол в аренду или лучше переехать на три квартала левее.

Почему я за это взялась?

Потому что слишком много решений в малом бизнесе принимаются «на глазок» или на ощущениях. А если есть открытые данные и доступные способы визуализации — почему бы не использовать их?

Да, пока всё это звучит как пет-проект. Но если получится — это будет маленький, но полезный помощник.

И да, это тоже аналитика

Это не сухие отчёты в Excel. Это живая визуализация, реальные города, реальные улицы и реальные бизнесы.
Так что диаграмма Вороного — это не шутка, не гарнир, а инструмент, который может помочь принять решение, от которого зависит доход.

Все это очень интересно для меня и новый опыт. Поэтому буду двигаться поступательно. А для мотивации у меня есть канал t.me/DailySoulBoost, там каждое утро приходит мотивационное послание, чтобы подбодрить/поддержать. Если тебе тоже нужна мотивация, то welcome. Кстати, это тоже мой пет проект. И его я сделала с бюджетом в ноль рублей.

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Фриланс Аналитика Опыт Аналитик Малый бизнес Показатели SQL Microsoft Excel Проект
2
2
VelStyling
VelStyling
2 месяца назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Мои фейлы в аналитике — и чему они меня научили⁠⁠

Ошибаются все. Особенно те, кто работает с данными.
Аналитика — это не только про логику, но и про людей, дедлайны, предположения и ожидания. За 12 лет я делала не один «не тот» отчёт, строила дашборды, которые не ждали, и пыталась угодить всем. Рассказываю про три фейла, которые мне запомнились — и чему они меня научили.

Мои фейлы в аналитике — и чему они меня научили Эмоциональное выгорание, Опыт, Успех, Мотивация, Аналитика, SQL, Microsoft Excel, Hf, Работа, Ошибка, Вывод

Фейл №1. Excel, ошибка в фильтре и «тишина в ответ»

Год 2013. Моя первая работа в банке, я только устроилась и через две недели осталась одна — моя наставница ушла в декрет, передав мне весь функционал. Я, новичок, с отчётами в Excel, без команды и без понимания, кто и зачем вообще это читает. А все потому что мой функционал и моя наставница были переданы в новый департамент, а этот департамент просто должен был принять на себя этот функционал. Ну и меня наняли только потому что у же тянуть было некуда, роды не остановишь же.

Через три месяца я допустила ошибку в ежемесячном отчёте — не сняла фильтр, и показатели вышли в разы меньше. Обнаружила, испугалась, пошла к руководителю. Всё исправила, отправила заново.

Но знаешь, что было странным? Никто не заметил ни ошибку, ни исправление. 20 адресатов, включая целые отделы — и ни одной реакции. Даже при увольнении я спросила: кто-нибудь читает мои отчёты? Ответа не было. А у меня был вопрос: зачем держать ставку на функционал, который никому не нужен? Я тогда была молодая и амбициозная и еще не знала, что биг босам нельзя рубить правду-матку да еще и в лицо.

Что это меня научило:

  • Перепроверяй всегда.

  • Не делай «лишь бы успеть».

  • Уточняй, нужна ли вообще эта работа — не стоит делать «в стол».

Фейл №2. Визуализация ради вау-эффекта

В крупной страховой я работала с QlikView. BI-часть мне нравилась: графики, фильтры, витрины. Но у нашего департамента не было даже своей «песочницы» в тестовых/промышленных контурах. Все делали локально, на своих машинахl, и это чувствовалось как шаг назад.

Я старалась: делала отчёт, где было всё — и графики, и таблицы, и фильтры, и дашборды на любой вкус. А на выходе услышала:

«А зачем всё это? Я просто хотел видеть итоговую цифру».

Вывод: иногда людям достаточно табуретки, им не нужен дворец. Да и материал и инструмент у них только для табуретки.

Фейл №3. Додумывание за заказчика

Очень часто мне хочется показать: я вот это умею, посмотрите какая я молодец! И это приводит к тому, что я сама решаю, что нужно заказчику. Думаю: «Ага, вот этот показатель ему точно пригодится!» — и трачу кучу времени на его расчёт. А потом показываю и… тишина. Ни реакции, ни интереса. И даже не потому, что плохо — просто это не нужно.

Вывод:
Сначала — вопросы, потом — реализация.
Не додумывай. Спроси.

Общие выводы

Ошибки в аналитике неизбежны. Главное — видеть в них опыт, а не провал. Каждая неточность — это не минус, а шаг вперёд.
Важно уметь остановиться и уточнить, а не геройствовать без цели.
И да, не бойтесь признавать свои фейлы — они делают нас лучше, чем любая «идеальная» презентация.

А у вас были фейлы в аналитике? Расскажите — давайте вместе учиться на ошибках, а не скрывать их под ковёр :)

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Опыт Успех Мотивация Аналитика SQL Microsoft Excel Hf Работа Ошибка Вывод
4
VelStyling
VelStyling
2 месяца назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Как снова пойти в аналитику — и не потерять себя. Трейдинг⁠⁠

Когда выгораешь, первое, что хочется — сжечь мосты. Уйти в садовники, открыть кофейню на Бали или никогда больше не открывать ни один Excel-файл.
Мне казалось, что я никогда не вернусь в аналитику. Но со временем стало понятно: проблема была не в профессии. А в том, КАК я в ней была.

Как снова пойти в аналитику — и не потерять себя. Трейдинг Аналитика, Аналитик, Работа, Большие данные, SQL, Microsoft Excel, Таблица, Эмоциональное выгорание, Бадди, Трейдинг, Новая жизнь, Новая работа, Длиннопост

Да, я тот аналитик, который выгорел и уже 6 месяцев не работает. Но постоянно создает видимость тотальной занятости в своем окружении. Я не могу без работы, мне надо что-то производить, сейчас произвожу видимость занятости, глубоко раздумья и т.п.

Но а если честно, то сейчас экватор моего предполагаемого саббатикал, а это период, когда ты "должен" начать думать, а что дальше. Ведь без заработка ты не можешь обеспечить себе закрытие своих минимальных потребностей. Не закроешь потребности - сдохнешь под забором и об этом никто не узнает.

Короче, время поджимает, действовать надо, вводить себя из этого состояния инфузории туфельки тоже надо.

Поменять всё или сохранить опыт?

После выгорания появляется соблазн резко сменить сферу: начать с нуля, уйти в творчество, работать руками или просто не работать.
Но правда в том, что такое начало требует больше сил и энергии. А их после выгорания… как бы помягче… кот наплакал. И этот выбор предполагает, что ты явно понизишь свой финансовый статус, т.к. новички в любом деле всегда начинают с малого, чтобы набраться опыта, а потом уже ценник себе завышать.

Поэтому я решила: максимально сохранить свои знания и навыки. Не отбрасывать аналитику совсем, а вернуться к ней на других условиях.
Без ненужного давления. Без героизма. Без "давай ещё одну задачку, ты же справишься".


Аналитика — это не только большие данные.

Когда слышат слово «аналитик», у большинства в голове рисуется:
таблица, 100500 строк, человек с кислым лицом и отчёт "за месяц, квартал и всё, что можно".

Но это не вся правда. И не обязательно твоя.

Я недавно писала пост про кайфовые задачи аналитиков — где ты как детектив, собираешь клиентский профиль по кусочкам, анализируешь цепочки событий, выстраиваешь гипотезы.
Тут как раз эти посты (без рекламы, просто от души):
🔸 Задачи аналитиков — интересные или так себе?
🔸 Идеальная работа аналитика и чего я боюсь
🔸 Если бы жизнь была базой данных

Можно смотреть на аналитику иначе. Более человечно, живо, и даже с юмором.

План — это не клетка

Чтобы вернуться в аналитику безболезненно, мне нужен ПЛАН.
Но не такой, знаете, где «сделай это, иначе ты провалился».
А план-ориентир. С мотивацией, с поддержкой, с желанием и вдохновением. Как карта в путешествии: можно отклониться, можно остановиться, можно сделать крюк.

В этом плане — гибкость, возможность менять курс.
Я могу дать себе шанс попробовать.

Что я сейчас делаю?

Я решила начать с пет-проекта. Только для себя.
Мне интересна тема аналитики в трейдинге — особенно технический анализ.
Это почти идеальный вариант вернуться в профессию:

  • Я и монитор

  • Я и котировки

  • Никаких совещаний

  • Никакой бюрократии

  • Никакой работы "в стол"

Да, я понимаю, что технический анализ не волшебная таблетка. Есть новостной фон, отчётности, дивиденды — и вообще, рынок не предсказуем.
Но! Это интересно. Это про гипотезы, эксперименты и выводы.
А ещё — здесь можно пробовать ML-модели, которые в корпоративной работе мне редко удавалось применить.

Ну а результат - это увеличение твоего бюджета на конец твоего отчетного периода.

Сейчас я активно ищу информацию, точнее жизненный опыт кого-нибудь, желательно не из нашумевших известностей в трейдинге, у которых все отлично. А того, что недавно зашел в эту тему и публично демонстрирует свои результаты. Это для того, чтобы понять ход действий для развития в этом направлении. Да, у каждого своя дорога, свой опыт, свое видение и точно не получится достигнуть таких же результатов, потому что у каждого они будут свои.

Мне нравится тема мотивации и стимула, когда идет здоровое соперничество, которое подстегивает развиваться и достигать новых вершин. Поэтому буду рада, если кому-то тоже интересно начать развиваться в этом направлении, изучать биржевой рынок и кто +/- моего уровня (т.е. уровень 0+). Буду рада эксперименту по соперничеству на рынке (кстати, я пока рассматриваю только рынок акций на Московской бирже).

Мне сказали, что такого человека называют бадди - человек на твоём уровне или чуть выше, который прошёл этот путь до тебя и теперь помогает тебе. Поэтому Бадди - найдись! Можно приходить с предложениями в комменты этого поста.

Риски? Да, я их учла

Я выделила сумму, которую готова потерять. Точнее, на которой готова учиться.
Я не жду, что заработаю миллионы за неделю. Я изучаю новую сферу. Будут ошибки. Будет куча гипотез и переделок.
Но это — путь. А не попытка срочно вернуть себе зарплату из прошлого.

Я дала себе 4–5 месяцев. Посмотрю на результаты. И потом решу:
а стоит ли этот мини-продукт того, чтобы его "вывести в прод"?

Главное сейчас — баланс

Раньше я отдавала работе на 120%. Сейчас хочу иначе.
Наблюдать за фоновым напряжением. Не зарываться. Давать себе отдых.
И понимать: моя жизнь важнее, чем дедлайн.
И если я снова вернусь в аналитику — это будет по моим правилам.


Пока в голове одна мысль:

Я не против аналитики. Я против выгорания.
И если изменить подход, можно сохранить и себя, и профессию.

P.S. А если вам хочется немного поддержки и вдохновения — я веду телеграм-канал @DailySoulBoost с утренними посланиями. Просто, по-человечески. Присоединяйтесь 💛

Показать полностью 1
[моё] Аналитика Аналитик Работа Большие данные SQL Microsoft Excel Таблица Эмоциональное выгорание Бадди Трейдинг Новая жизнь Новая работа Длиннопост
2
VelStyling
VelStyling
2 месяца назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Идеальная работа. И чего я сейчас боюсь⁠⁠

Чем дольше я работаю с данными, тем чётче понимаю: мне важно не только что я делаю, но и как, где и с кем я это делаю. И, наверное, каждый из нас хотя бы раз представлял свою "идеальную работу". Вот какой вижу её я — и что меня сейчас останавливает.

Идеальная работа. И чего я сейчас боюсь Эмоциональное выгорание, Совершенство, Успех, Саморазвитие, Мотивация, Аналитика, Аналитик, Данные, SQL, Microsoft Excel, Развитие, Работа, Длиннопост

У каждого из нас есть критерии оценки работы. Финансовую составляющую сейчас опустим. Хотя она для меня самая главная для жизни. Потому что чтобы не говорили, что за деньги счастье не купишь и т.п. Мы за деньги покупаем наше счастье. Мы за деньги покупаем себе еду, когда ты поел - ты счастлив, когда ты поел в эстетически красивом месте и с какой-нибудь красивой подачей блюда - ты счастлив. Мы за деньги покупаем машину, дом, комфорт, одежду - и мы счастливы. Да, бесспорно у нас есть ситуации, когда мы говорим, что вот он много зарабатывает, но он не счастлив, у него нет друзей, семьи и т.д. И это тоже верно. За большие деньги приходится много платить, но плата уже в другом измеряется.

И вот многие из нас ищут как раз баланс между финансовой составляющей работы и другими аспектами.

При оценке работы я бы выделила следующие крупные пункты:
- Формат работы
- Команда
- Задачи
- Инструменты

Формат работы

Мой идеальный формат — удалёнка, но с возможностью иногда приезжать в офис. Почему? Потому что бывают ситуации: к вам приехала мама. С ней — тётя. А с ней — дядя и пара племянников. И ваш дом становится… не вашим. А найти в нём укромный уголок для звонка без фоновых воплей — миссия невыполнима.
Так что — удалёнка, но с запасным аэродромом в виде уютного офиса.

Команда

Для меня команда — огромная часть кайфа от работы.
Даже если ты единственный аналитик в проекте, но рядом — профи, каждый на своём месте, готовый признавать ошибки и вместе искать решение, это заряжает.
Некоторые отмечают как рэд флаг, если ты собеседуешься в команду, где ты единственный аналитик. В этом есть и доля правды: тебя некем заменить, все задачи только ты, тебе не с кем обсудить эти задачи, тебе не у кого учиться, тебе некому передать свои знания. Но у меня был другой опыт и я им была довольна.
На одном проекте у меня была такая команда, что до сих пор храню её в сердечке. А разработчику — честно — признавалась в любви. Потому что как можно не любить человека, который берёт твой аналитический хаос и превращает его в работающий код? Мы работали в гос.компании со своими причудами, но команда была огонь. Мы могли работать и в поздно вечером и в 2 ночи. И были ситуации, когда мы сидели после работы, отдыхали и нам подрядчик давал отмашку со своей стороны, что все готово и мы со словами: "не будем терять время" шли в офис и запускали процессы со своей стороны. Т.е. был определенный вайб внутри команды, когда мы "горели" нашим проектом. При этом не было никогда осуждения, что кто-то что-то не сделал или наоборот, что вот "я и по ночам работаю" - как-то все легко это было.

Задачи

Мой идеал — 50% проектных задач и 50% ad-hoc.
Но при этом важно, чтобы рабочая загрузка была вменяемой — на 80%.
А 20% — на развитие. И да, если на этих 20% я нахожу нестандартное решение для рабочих задач — это тоже развитие.
Потому что хуже всего — когда ты в рабочее время бьёшься над «как решить», а в своё личное — «реализуешь».

И мой пример выше как будто противоречит этой концепции. Но могу сказать, что в том проекте расчет нагрузки изначальный был по стандартам 9-18. А то, что мы уделяли работе и свое личное время - это наш интерес к проекту. При этом никто не разочаровывался, если кто-то в 18 вставал и говорил: "Всем пока, до завтра!"

Инструменты

В идеале, чем шире у тебя ассортимент инструментов, тем лучше. Но так не бывает. Технологический стек компании диктует свои условия. Для примера: хочется работать с разными BI-системами и подходами: сегодня Qlik Sense, завтра Power BI. Да, они оба из одного класса, но всё-таки очень разные, со своими особенностями
Такой прокачке чаще всего способствует консалтинг: много клиентов — много технологий. Это не всегда реалистично, но если повезёт — для роста это прям золото.

А чего я сейчас боюсь при слове "работа"?

Сейчас у меня есть страх. Страх, что за полгода без работы я многое забыла.
У меня был опыт хорошей проектной работы, хорошей команды. И я понимаю, что такого уже не будет, будет по-другому. Боюсь не встретить свою новую идеальную команду.
Что снова наткнусь на бюрократию. И для реализации какой-либо доработки нужны будут годы.
Что работа моя будет "в стол"
А ещё — очень хочется видеть результаты. Быстрые результаты. Этот как быстрые и медленные углеводы в питании.

И сейчас я как ежик свернулась в клубок, выставила свои иголки. А еще в скорлупу залезла. И выбираю пока меньше контакта с людьми, меньше террабайта данных. И решением - придумала, что я буду анализировать котировки на бирже. Работа с данными, можно строить предиктивные модели, анализа достаточно, и он для меня новый. Но риски выше - чем в найме. Посмотрим, что из этого может получиться. Пока пишу скрипты, которые отбирают по нужным критериям котировки на ежедневной основе, которые с точки зрения технического анализа могут принести прибыль. Написала модельку, но она для частного случая пока работает.

Что для вас важнее: задачи, команда, свобода или стабильность?
И с какими страхами сталкиваетесь вы?

Если не хватает мотивации и поддержки, то у меня есть канал, в котором публикуются фразы поддержи для того, чтобы каждый верил в себя, в свои силы и в то, что каждый из нас на многое способен. https://t.me/DailySoulBoost Присоединяйся! Там нет спама и множества сообщений. Одно утро - одна мотивашка.

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Совершенство Успех Саморазвитие Мотивация Аналитика Аналитик Данные SQL Microsoft Excel Развитие Работа Длиннопост
3
VelStyling
VelStyling
2 месяца назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Задачи аналитиков. Интересны или так себе⁠⁠

Это пост больше о том, как посмотреть на задачи аналитиков с другой стороны и снова их полюбить.

Все мы периодически сталкиваемся с тем, что с ростом профессионализма растут и наши требования к задачам, к интересным задачам.

По факту сами задачи могут оставаться теми же, что были и год назад. Сложно на протяжении года выполнять одно и тоже, переставать видеть интерес к своим задачам.

Вот как я попробовала посмотреть на свои задачи с прошлой работы и понять, как бы я могла сделать их для себя интересными.

  1. Отключение оффлайн интеграции (оставляем только онлайн)

Представлю себя детективом, который идет по следу и пробует распутать свое дело.
Что дано на вход:
- система А и система В,
- тип взаимодействия: оффлайн (обменивались данными через батчи — грузили ночью, по расписанию, всё как в старой школе) и онлайн (данные летят сразу, стало быстро, современно, удобно.)
- документация не актуальная
Что требуется проанализировать: А можно ли полностью отключить оффлайн и не потерять при этом данные?

Что надо детективу, чтобы понять совпадают ли показания двух свидетелей? Очная ставка.
Берем данные, которые пришли в батче, берем данные, которые пришли в онлайне. Данные должны быть за один и тот же промежуток времени.
Сравниваем количество, уникальность, суммы, события, статусы и т.п.

Дальше строим воронку сверки:
- сколько записей совпало
- сколько есть только в онлайне
- сколько есть только в оффлайне
- расхождения по значениям

Дальше выявляем причины расхождений. Возможно, где-то есть тестовые записи, дубли или какой-нибудь показатель в системе источнике формируется расчетной процедурой со стартом в определенное время и поэтому поле заполняется только в оффлайне, в онлайне оно приходит пустым.

Определяем критичность каждых расхождений и принимаем решение.

Очная ставка проведена. Правдивость показаний одного из допрашиваемых доказана.

Вроде бы сидишь в таблицах, но на самом деле — распутываешь хитрую схему взаимодействий, находишь закономерности, исключения и подтверждаешь гипотезу.

2. Клиентский профиль
Скажу сразу, создание клиентского профиля - это бесконечный процесс, т.к. потребности бизнеса растут, вкусы и требования меняются. Собственно, как и в любой ситуации.

Эта задача, как собирать пазл и увидеть в нем реального человека. Это как собрать живого человека из данных.

Именно это и делает задачу интересной.
У тебя есть фрагменты мозаики, и ты должен собрать все полотно:
– возраст,
– пол,
– город,
– поведение на сайте,
– история заказов,
– отказы, возвраты, подписки, жалобы, клики, лайки, девайсы...

Ты собираешь из этого человека.
Включаешь в профиль такие понятия как:
– зачем он пришёл,
– что его зацепило,
– почему он ушёл (или остался),
– что сделать, чтобы он вернулся.

Иногда это похоже на пазл с 10 000 деталей.
Но ещё сложнее то, что этот пазл меняется прямо у тебя на глазах: пользователь вчера был «вечерним покупателем», а сегодня он смотрит витрины с утра. Вчера он сидел в Android-приложении, а сегодня — в iOS. Вчера он жаловался, а сегодня сделал заказ на 15 000 рублей.

Когда из разрозненных строчек ты вдруг начинаешь видеть паттерны,
когда ты ловишь новую гипотезу по поведению пользователей,
в этот момент ты как будто ныряешь в чужое поведение и понимаешь реальных людей.

И нет, это не всегда про Big Data и нейросети.

Иногда всё начинается с простой сводной таблицы и вопроса:

"А кто вообще эти люди, которые покупают только по вторникам и никогда не возвращаются?"

И начинается исследование, которое затягивает не хуже хорошего сериала.

Вот так можно интерпретировать аналитические задачи, чтобы совсем не было скучно и не была только техническая составляющая в работе.

Надо придумывать детектив с сюжетом, завязкой и развязкой. Может это поможет всем "потерявшимся" аналитикам вдохнуть "новую жизнь" в свою работу.

А для мотивации продолжать и действовать, у меня есть канал t.me/DailySoulBoost с мотивационными сообщениями. Присоединяйся и двигайся дальше!

Показать полностью
[моё] Эмоциональное выгорание Мотивация Увольнение Аналитика Аналитик SQL Microsoft Excel Данные Большие данные Мысли Любовь к труду Текст
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии