Оно всегда заставляет меня искать риски, минусы, проблемы и все, что с этим связано.

Зачем нам критическое мышление?

Привет, я аналитик. И нет, моя работа — это не просто графики и «подсчитать, сколько заказов в этом месяце».

Аналитика описывают по разному. Да и они в принципе разные бывают: продуктовые, системные, BI и т.д. В этой серии постоя я уже писала об этом.

Аналитик — это человек, который хорошо знает Excel

Ну... как бы да. Но как бы и нет.

Аналитик — это человек, который хорошо знает SQL/Python/ML

Ну... как бы да. Но как бы и нет.

Все это — это инструменты. Как у стоматолога — бормашина.
Но делает ли наличие бормашины тебя стоматологом?
Стоматолог знает как ей пользоваться, но не знает детальные инженерные особенности этой бормашины. Так и аналитик - знает как пользоваться Excel, знает как найти информацию, чтобы правильно пользоваться Excel.
(Хотя да, иногда мои отчёты тоже вызывают у кого-то боль...)

Особенность аналитика - ставить под сомнение всё, что видит.
И такая особенность часто подталкивает аналитиков к рассмотрению чего-либо сначала с негативной стороны, подсветить все риски, а потом уже преимущества. А когда ты "наелся" рисками, то "переплюнуть" преимущества очень сложно. Так эта особенность мне очень мешает начать какое-нибудь свое дело. Я во всем вижу сначала минусы...

Но есть и другая сторона всего этого. Критическое мышление может помочь не паниковать, а рассмотреть ситуацию с разных сторон.

Представьте ситуацию:

Продажи резко упали. Все бегают, кричат: «Всё пропало!»
А ты как аналитик такой:
– А точно упали?
– А у всех сегментов или только в одном регионе?
– Может, баг в отчёте?
– Или в прошлом месяце был всплеск и сейчас просто норма?

Вот это и есть критическое мышление. Умение не верить первым выводам, даже если они очевидны. Особенно если они очевидны.

Так что такое критическое мышление на практике?

Это:

• ❌ Не верить первой цифре

• ✅ Проверять источник данных

• ❌ Не строить гипотезы "на ощущениях"

• ✅ Искать контрпримеры и задавать неудобные вопросы

• ❌ Не бояться ошибиться

• ✅ Искать, где ты можешь ошибаться

Аналитик - это не про то, чтобы знать все ответы, а про то, чтобы задавать правильные вопросы.

И почему в моем случае я сначала в любом начинании вижу "отрицательные стороны". Потому что инстинкт самосохранения был получен всеми нами от всех наших предков. И нейросети в мозгу до сих пор имеют связи где - знание всех рисков и опасностей = выжить!

Пора бы избавиться уже от пережитков первобытного строя! Я с этим стараюсь справится и создала для себя и тех, кто нуждается, мотивационный канал t.me/DailySoulBoost с посланием и поддержкой на каждый день. Присоединяйся!

«Я же любил это… Почему теперь не могу даже думать об этом без усталости?» — если ты когда-то задавал себе такой вопрос, добро пожаловать. Ты не один.

Профессионализм — это больше, чем скилл. Это потребность.

Что бы мы ни планировали — построить бизнес, пойти в найм, открыть кофейню, научиться рисовать — в каждом из этих сценариев есть общий компонент:
я хочу быть хорош в том, что делаю.

Профессионалу важно ощущать себя компетентным. Но как это ощутить?
Увидеть результат.
Когда ты работаешь, вкладываешься, растёшь — а результат где-то далеко в тумане, внутри начинается ментальное месиво.

Проекты большие, задачи амбициозные, а ты вроде и не стоишь на месте, но как будто всё время бьёшься лбом в стену.

И в этот момент ты смотришь на человека, который спокойно делает что-то простое — варит кофе, водит такси, кладёт плитку — и думаешь:

Вот бы и мне... Просто делать и сразу видеть результат.

Потому что микроуспехи — это не «пустяки», а топливо. Психологически они значат для мозга почти столько же, сколько серьёзные победы. Мы нуждаемся в них, чтобы выжить в профессии.

10 000 часов. И что дальше?

Говорят: «Чтобы стать экспертом, нужно 10 000 часов практики».
Хорошо. Допустим, ты их вложил. А потом?

Потом всё становится... обычным. Ремеслом.
Ты больше не учишься, а повторяешь.
Ты не пробуешь новое — ты оптимизируешь старое.

Это и есть точка, где ты можешь внезапно понять:

Я вроде крутой. Но больше не чувствую кайфа.

Тут и начинается выгорание. Потому что когда рост останавливается, душа начинает скучать.
И тут важно задать себе вопрос: а зачем я продолжаю? Чтобы делать то же, но лучше? Или чтобы дойти до чего-то большего?

Есть история о Паганини. На концерте у него во время исполнения порвались две струны. Осталась одна. И он доиграл всё произведение на одной струне. Но и у этого момента есть своя предыстория... (спойлер: они не случайно порвались)
Вот он — момент истины. Не только мастерство, но и внутренний драйв, ради которого ты вообще занимаешься этим делом.

А если ты уже профессионал — ты всегда доволен собой?

Нет. Часто наоборот.
Чем больше ты знаешь, тем больше сомневаешься.
Внутри тебя живёт синдром самозванца, который шепчет:

Ты просто везунчик. Сегодня получилось, а завтра все поймут, что ты — фейк.

И ты можешь быть хоть трижды с опытом, а всё равно каждый раз проверять, а точно ли ты молодец.
Именно поэтому у профессионалов может быть даже больше тревоги, чем у новичков. Потому что ставки выше, и стандарты — небесные.

Перфекционизм — сладкий яд

Быть хорошим — нормально.
Быть идеальным — смертельно утомительно.

Перфекционист выбирает самую сложную роль в мире — быть всегда правильным.
Он не позволяет себе ошибаться, срываться, быть «просто норм».
Он вечно недоволен — и собой, и другими. А значит, его путь — это не путь развития, а путь выгорания.

Если ты профессионал, у тебя уже и так есть планка.
Не надо делать её недостижимой.

Что делать, если выгорел?

• Позволь себе передохнуть. Даже если «нельзя», «неудобно» и «всё рухнет».

• Поищи микроуспехи. Делай что-то маленькое, но видимое. Ремонт? Хобби? Короткие задачи?

• Переосмысли цель. Зачем ты этим занимаешься? Просто чтобы быть лучше — или чтобы что-то чувствовать?

Да, можно выгореть от любимого дела.
Особенно от любимого. Потому что туда ты вкладывал душу.

Но именно это и делает тебя настоящим профессионалом — ты умеешь не только работать, но и останавливаться, задавать себе вопросы и искать, куда двигаться дальше.

И для поддержки самой себя и тех кому это важно сейчас я создала канал Сила слов
Можно присоединятся и каждый день получать мотивацию для своего движения вперед.

Сегодня каждый второй может назвать себя аналитиком.
Таблички делает? ✔️
Графики строит? ✔️
Слова "метрика", "дашборд" и "когортный анализ" знает? ✔️
Владение инструментом для анализа ✔️
Ну всё, аналитик.

И вроде бы логично... Есть бизнес аналитики, есть системные аналитики, есть аналитики данных, есть финансовые аналитики и др.

Но давайте честно: владение инструментами и базовыми знаниями в определенной сфере — ещё не делает из человека аналитика.

Сегодня мы не говорим о Python, SQL или BI-системах. Потому что можно уметь жонглировать Excel и Pandas, но всё равно не быть аналитиком.

Аналитик — это не про «знаю, какие кнопки нажимать».
Аналитик — это про мышление. Про подход. Про страсть понять, почему суп получился солёным, а отчёты по продажам не сходятся. Аналитик - про "докопаться до истины", выявить причины и спрогнозировать последствия.

Хороший аналитик:

• замечает, что цифры «не бьются», и разбирается, где зарыта ошибка;

• спрашивает: «А точно ли эта метрика — то, что мы хотим измерять?» — даже если её все уже полюбили;

• видит, что пользователи уходят на третьем шаге, и проверяет: может, кнопка вообще не работает?

• соединяет разбросанные факты в логичную картину — как пазл, только без картинки на коробке.

• задает очень много вопросов Почему? Зачем? Для чего? Из-за чего? Что в итоге хотите получить? и многие другие.

Аналитик ищет суть, даже если она закопана под тонной данных и слоями хаоса. И ему нравится копаться в этом)))

А кто не аналитик?
— Тот, кто «делает отчёты по шаблону» и не интересуется, что в них написано. (я так делала на первой работе, я записывала каждый ход, который должна была совершить, чтобы в итоге получился отчет, каждую кнопочку, которую должна нажать. Я вообще не думала о смысле, о суте)
— Тот, кто приносит графики ради графиков, а не ради инсайтов. (а этот пункт я полюбила, когда осознала, что визуализация упрощает и помогает делать быстрее выводы)
— Тот, кто кидает цифру и считает, что вопрос закрыт, даже если эта цифра родилась в кривом Excel на коленке. (Ох, как я страдала, когда выясняла откуда данные, и как они туда попадают)

Аналитик — это, по сути, человек, который:

• сомневается (в данных, в формулировках, в выводах) - у него вообще такая работа))) - сомневаться))),

• вникает (в процессы, в гипотезы, в контекст),

• и связывает (одиночные сигналы в цельную картину).

Инструменты меняются. Сегодня это Python, завтра будет нейросеть, послезавтра вообще голограммы. А умение мыслить, сомневаться, задавать вопросы - останется у аналитика всегда.

А вы сталкивались с "аналитиками", у которых много графиков и ни одного смысла?
Или сами когда-то чувствовали себя самозванцем — потому что не знали Python, но очень хотели докопаться до сути?

Расскажите. Интересно, как вы определяете, кто аналитик, а кто просто при табличке.

Когда ты выгораешь, первое желание — выкинуть весь прошлый опыт, как тяжёлый чемодан без колесиков, который ты тащишь за собой. Про который ты думаешь: "Хочу забыть, как страшный сон. Но при этом мелькают мысли - а вдруг пригодится?" И вот ты его тащишь за собой с этой мыслью, с терзанием, что хочешь избавиться и в то же время - жалко этот многолетний опыт.

Но стоит ли?

Стоит ли навсегда ставить крест на том, во что ты когда-то вкладывал(а) годы? Стоит ли глушить в себе то, что у тебя когда-то хорошо получалось — только потому, что сейчас это уже не радует, не приносит удовольствия, не видишь в этом ценности для себя?

Я не возвращаюсь к аналитике напрямую. Я просто снова о ней думаю. Осторожно. С уважением. Потому что понимаю: даже если я решу пойти совсем в другую сторону, этот опыт останется со мной. Я не смогу в один миг перечеркнуть то, чем я жила годами, я не смогу перестроить себя мгновенно. Возможно, это будет угасать со временем, но на данном этапе мой опыт проникает во все, что я начинаю. Он уже встроен в мой взгляд на мир — как я ищу закономерности, задаю вопросы, вижу суть в хаосе.

И именно поэтому мне важно вернуть тёплый контакт с этим опытом. Не через силу. Без отвращения. Кажется, что если я не налажу нейтральное или позитивное отношение к аналитике, к данным, к интеграциям, к хаосу, то что бы я ни выбрала для себя в будущем, будет вызывать у меня "отвращение", т.к. изначально мой мозг будет думать, мыслить и вести меня уже по изведанным ему "дорожкам". Новые нейронные связи в мозгу еще не сформировалась, а старые не разрушились.

И поэтому сейчас я задаю себе вопрос: почему я вообще в это когда-то влюбилась?

Потому что анализ данных — это не просто цифры. Это способ видеть больше, чем видно на поверхности.
Это про:
🔍 замечать, что пользователь уходит на третьем шаге — не потому что «не зашло», а потому что кнопка не работает;
🧩 собирать разбросанные факты в логичную картину;
🪄 находить причины там, где другим кажется, что всё случайно.

Это особый мир со своими закономерностями. И этот мир создаем мы сами. Мы сами оставляем свой цифровой след в этом мире. Мы сами строим организацию потоков данных. Да, где-то ошибаемся, где-то не до конца правильно все делаем. И это не потому, что мы плохие, а так свойственно всем и во всем. Не бывает все идеально. И анализ данных помогает выявить где, что и почему пошло не так. И это увлекательный мир!

Даже когда тяжело, данные напоминают: у всего есть структура. Есть логика. Есть возможность понять. И это придаёт сил.
Это как разговор с миром, который сначала кажется шумом, но потом ты распознаёшь смысл.

Я не уверена, что снова стану аналитиком.
Но я уверена, что не хочу в себе эту часть убивать.
Пусть она будет. Пусть живёт.
Может, даже подскажет мне дорогу.

Как у вас обстоят дела с выбором новой профессии? Приходилось ли забывать весь предыдущий опыт и начинать все с нуля? И как у вас проходил этот этап? Делитесь своими историями в комментариях.

А пока для себя и своих друзей я создала канал с мотивационными посланиями t.me/DailySoulBoost. Чтобы напоминать себе и другим, что все в наших руках.