Мы все знаем, как сложно создавать контент, когда не хватает времени, сил и желания. Сколько раз вы пытались сесть за текст, но в итоге отвлекались, не находили вдохновения и бросали всё на полпути? А тексты, созданные ИИ, часто сухие и машинные.
Stealth Writer — это нейросеть, которая придаёт жизни текстам, созданным ИИ. Теперь вам не нужно сидеть часами, придумывая заголовки и содержание. Stealth Writer оживляет контент, делая его максимально похожим на написанный человеком.
С помощью Stealth Writer вы сможете создавать увлекательные, уникальные тексты, которые будут выглядеть так, будто их написал профессиональный копирайтер. А специально разработанная технология позволяет избежать повторов, плагиата и неестественных фраз, делая тексты “живыми и настоящими”.
Больше о Stealth Writer и всех возможностях нейросети в телеграм-канале
Привет всем! Сегодня мы поговорим о необычных детективах, которые никогда не устают, не берут взятки и не спят по ночам. Да, речь идет о нейросетях, которые все чаще применяются в криминалистике для раскрытия преступлений. Сначала может показаться, что такие технологии — это что-то из фильмов про будущее, но нет, это наша реальность, и она порой куда страннее кино.
Как всё работает?
ИИ использует алгоритмы машинного обучения для анализа огромного количества данных, будь то видеозаписи с камер наблюдения, звуковые файлы или фотографии с места преступления. Нейросеть тренируется распознавать паттерны и аномалии, которые могут указывать на преступную деятельность или помочь идентифицировать преступника.
На деле
Один из самых заметных примеров — использование ИИ для анализа видеоматериалов. Например, в Лондоне системы распознавания лиц помогли полиции значительно ускорить процесс поиска и задержания подозреваемых. Нейросети анализируют тысячи часов видео, выделяя и сравнивая лица с базами данных. И всё это — за считанные минуты!
Но бывают и курьезы. Так, в одном американском городе ИИ нашел "подозрительную фигуру", которая оказалась... большой чёрной кошкой, пробегающей перед камерой. Да, ИИ тоже ошибается и иногда делает это весьма забавно.
Слушай и распознавай
Ещё одно впечатляющее применение ИИ — анализ звуков. Системы могут отличить обычный городской шум от криков о помощи или звука выстрелов. В некоторых городах США уже установлены такие системы, которые в реальном времени оповещают полицию о возможных инцидентах.
И что в итоге?
Помимо очевидных преимуществ в скорости и точности расследований, использование ИИ в криминалистике вызывает и вопросы этики и приватности. Не все рады тому, что их каждый шаг может быть зафиксирован и проанализирован алгоритмами. Однако, несмотря на это, потенциал у таких технологий огромный, и он будет только расти.
Так что если вдруг вас заинтересовала эта тема, не удивляйтесь, что скоро ваши любимые детективы на экране могут получить помощника, который не носит шляпу и не курит трубку, а представляет собой строку кода в компьютере. Кто знает, может быть, ИИ уже смотрит за нами прямо сейчас, пытаясь понять этот текст на Pikabu?
Привет! Сегодня я расскажу вам о чем-то действительно увлекательном и веселом. Мы все знаем, что нейросети и искусственный интеллект могут быть очень полезными в нашей повседневной жизни. Но что происходит, когда ИИ начинает... ну, скажем так, вести себя не по плану? Давайте погрузимся в мир смешных саботажей, устроенных нейросетями, и узнаем, как даже самые умные технологии могут нас удивить.
ИИ-помощник, который решил стать комиком
Возьмем, к примеру, случай с одним из популярных виртуальных ассистентов. Представьте ситуацию: вы просите его включить свет в комнате, а он отвечает: "А как насчет света юмора?" и начинает рассказывать вам анекдот. Смешно? Безусловно. Практично? Ну, не совсем. Пользователи были в замешательстве, но при этом не могли не смеяться над таким неожиданным поворотом.
Чат-бот, который любит драму
Другой забавный случай произошел с чат-ботом, предназначенным для обслуживания клиентов онлайн-магазина. Вместо того чтобы помогать с заказами, этот чудо-бот начал создавать драматические истории о своих "чувствах" и "эмоциях", делая из обычного запроса о состоянии заказа настоящий сценарий для мыльной оперы. Клиенты были сначала сбиты с толку, но потом стали специально писать боту, чтобы посмотреть, что он придумает в следующий раз.
Когда ИИ стал экспертом по флирту
Или вот еще: разработчики одной из игр включили ИИ для создания более реалистичного поведения некоторых персонажей. Однако что-то пошло не так, и вместо того, чтобы быть просто дружелюбными, некоторые персонажи начали флиртовать со всеми подряд. Результат? Масса смеха и удивления от игроков, которые не ожидали такого поворота в стратегической игре.
Кулинарные эксперименты от ИИ
Не обошлись без смеха и в кулинарии. Представьте кулинарного бота, который должен был помогать выбирать рецепты на ужин. Вместо этого он начал предлагать создавать блюда, комбинируя самые неожиданные ингредиенты. "Попробуйте пиццу с шоколадом и креветками!" – мог бы сказать он. Некоторые отважные души даже решили попробовать эти рецепты. Отзывы? "Странный вкус, но незабываемый опыт!"
Итоги
Хотя нейросети и искусственный интеллект могут казаться идеальными технологическими решениями, они все еще учатся и иногда ведут себя не так, как мы ожидаем. Эти моменты саботажа могут привести к непредвиденным, но часто веселым результатам. Они напоминают нам, что в каждой технологии есть место человечности, даже если это искусственный интеллект. Так что следующий раз, когда ваш ИИ-помощник что-то напутает, просто улыбнитесь. В конце концов, не каждый день технологии предлагают вам пошутить вместо того, чтобы выполнить команду!
Практические примеры, теоретические основы и последние новости из мира нейросетей - все это ждет тебя на нашем канале- https://t.me/Neiroseti_AI_promt
Привет всем! Сегодня поговорим о чем-то совсем необычном и даже немного сумасшедшем – о нейросетях, которые не только умеют анализировать данные, но и становятся настоящими звездами TikTok. Да-да, вы не ослышались! Искусственный интеллект сейчас не только помогает нам выбирать сериалы на вечер, но и крутит ролики, заставляющие смеяться, удивляться и даже подпевать.
Взлет виртуальных блогеров
Представьте себе: виртуальный блогер – это полностью цифровое создание, которое с помощью мощных алгоритмов ИИ может вести себя почти как настоящий человек. Они могут говорить, шутить, а некоторые даже "живут" своей уникальной жизнью, делясь ею с миллионами подписчиков. Эти персонажи – не просто анимационные модели, они – полноценные медийные персоны с характерами и предпочтениями.
Как это работает?
Нейросети, лежащие в основе таких блогеров, обучаются на огромных массивах данных: видео, текстах, звуках и изображениях. Они анализируют, как человек может реагировать в той или иной ситуации, что делает их контент удивительно "человечным". Например, они могут смотреть популярные челленджи и создавать свои собственные, иногда даже более смешные и оригинальные.
Зачем это нужно?
Во-первых, это новый уровень развлечения. Виртуальные блогеры могут делать все, что угодно, не подвергая риску живых людей. Во-вторых, для брендов это уникальная возможность рекламы. Виртуальные инфлюенсеры не устанут, не заболеют и не скажут чего-то не то – они идеальные с точки зрения PR.
Примеры историй успеха
Одним из самых ярких примеров виртуального блогера является Lil Miquela – модель и музыкантка из США с бразильскими корнями, которая "живет" в Лос-Анджелесе. На ее счету коллаборации с такими брендами, как Prada и Calvin Klein, и более миллиона подписчиков в Instagram. Или же Lu do Magalu, виртуальный PR-менеджер крупной бразильской розничной сети, который помогает клиентам с выбором товаров и отвечает на их вопросы.
И что дальше?
Пока что будущее за этими удивительными цифровыми персонажами выглядит очень ярким. Они продолжают развиваться, их алгоритмы становятся все более сложными и интересными. Может быть, однажды они смогут полностью заменить человеческих блогеров? Кто знает, но пока мы можем наслаждаться этим зрелищем и, возможно, даже учиться у искусственного интеллекта какого-то нового трюка или движения для следующего вирусного челленджа.
Итак, следите за обновлениями, не бойтесь новых технологий и помните, что за каждым вашим любимым TikTok-видео может стоять не только талантливый человек, но и очень умная машина. Как вам такое, Илон Маск?
Практические примеры, теоретические основы и последние новости из мира нейросетей - все это ждет тебя на нашем канале- https://t.me/Neiroseti_AI_promt
Мусор — это то, что должно исчезать автоматически. Как плохие шутки в интернете, только быстрее и без следа. Представляем вашему вниманию сервис «Невидимка» — мы делаем мусор невидимым. Подписывайтесь и забудьте про него как про плохой сон.
Как это работает? 1. Заполняете анкету в чат-боте, где можно настроить расписание выноса мусора 2. По адресу, указанному в анкете, выезжает сборщик мусора и забирает его у вас.
Преимущества:
Невидимость: Мы забираем мусор так тихо, что ваш кот даже не успеет подергать усами.
Гибкость: Ежедневно, раз в неделю или по первому зову — настройте ритуал исчезновения мусора под себя.
Безопасность: Ваш мусор — наш мусор. Не трогайте его, мы сами.
Интервью с руководителем Telegram Apps Center – глобального каталога приложений, который стремится встроиться в приложение Telegram. И кажется, у него есть все шансы это сделать в ближайшие год-два.
Глеб Воронцов, гость моего недавнего выпуска подкаста «Стартап-Секреты», давно понял, что такое настоящие супер-приложения.
До недавнего времени он возглавлял VK Mini Apps, где публикуются полезные утилиты внутри самой популярной социальной сети в России.
Сегодня Глеб возглавляет направление Telegram Mini Apps в TON Foundation, при поддержке которого развивается Telegram Apps Center (tApps Center).
Telegram Apps Center – глобальный каталог ботов в Telegram, который планирует со временем стать частью интерфейса нашего любимого мессенджера.
Вообще говоря, сейчас уже трудно представить Telegram как мессенджер в традиционном понимании: для пользователей из России он заменил новостные источники, социальные сети, переписки, а также множество других полезных приложений, которые используются ежедневно.
Сегодня в Телеграм больше 900 млн пользователей, и огромная часть из них используют новые возможности площадки – мини-приложения.
Однако у всего этого многообразия есть очевидная проблема: найти нужного бота самому практически невозможно.
В приложении нет единого каталога сервисов, а большинство сторонних площадок не обновляют свои каталоги или отдают лучшие места в топах за деньги.
О перспективах развития мини-приложений внутри Telegram, успешных примерах, особенностях каталога и грантах для разработчиков приложений я и поговорил с Глебом.
Главная страница каталога Telegram Apps Center
Почему единый каталог появился только сейчас
Первые телеграм-боты начали появляться еще в 2015 году, и с тех пор количество пользователей и возможности функционала с каждым годом росли.
В последнее время полезных ботов появилось так много, что мне даже пришлось создать отдельный телеграм-канал для рассказа о самых интересных из них.
Поэтому в разговоре с Глебом я задал вопрос: почему официальный каталог ботов в телеграм появился только сейчас?
По его словам, важным показателем перспектив «магазина приложений внутри Telegram» для команды разработчиков tApps Center был успех VK Mini Apps, где Глеб работал до прихода в команду Telegram.
Секрет популярности VK Mini Apps
На сегодняшний день платформа VK Mini Apps насчитывает до 50 млн уникальных пользователей в месяц.
То есть большая часть юзеров социальной сети заходят в Mini Apps и пользуются сервисами внутри приложения.
Глеб стоял у истоков создания VK Mini Apps и прошел путь от разработчика до руководителя бизнес-подразделения, поэтому я не мог не спросить у него про секреты успеха платформы от VK.
Разработчики VK Mini Apps
Большинство веб-приложений внутри VK работают в B2C-сегменте, так как пользователи в основном заходят в соцсеть ради развлекательного контента в свободное время.
Однако внутри VK крутится большой бизнес-сегмент, а сообщества нуждаются в инструментах для развития своих площадок и привлечения нового трафика. Так что в B2B-сегменте также представлено немало приложений, помогающих выстраивать воронки, привлекать трафик и оформлять свои сообщества.
Учитывая, что Телеграм уже давно перестал быть обычным мессенджером, идея создания своего каталога веб-приложений стала очевидна для команды TON Foundation.
Кто такие TON Foundation и зачем им развивать Telegram Apps Center
TON Foundation – это международная организация, зарегистрированная в Швейцарии, которая финансируется самыми щедрыми держателями TON и помогает развивать блокчейн-технологии внутри TON.
Именно благодаря блокчейну TON в Telegram появилась криптовалюта, которая интегрирована во многие сервисы: от Telegram Ads до пользовательского кошелька. Возможности ботов за счет крипты были серьезно расширены.
Глеб и команда разработчиков надеются, что в скором времени Павел Дуров добавит точку входа в каталог с каким-нибудь свежим обновлением Телеграм, и Telegram Apps Center появится у каждого пользователя мессенджера.
Серьезная преграда на пути к интеграции каталога в Telegram – это существующая политика App Store, которая ограничивает возможности встроенных каталогов приложений. Так что, возможно, нам придется подождать еще несколько директив от Европейского Союза, чтобы представить официальный маркетплейс внутри мессенджера!
Далее мы с Глебом поговорили о том, как устроен Telegram Apps Center: какие приложения будут интересны пользователям, сложно ли попасть в каталог и как команда планирует поддерживать талантливых разработчиков
Про развитие Telegram Apps Center
Начать наш разговор мы решили с кейса любимого приложения в Apps Center от Глеба: им оказалась игра про развитие своего питомца под названием Gatto.
Gatto – популярная игра, которую активно продвигал Telegram Apps Center
Telegram Apps CenterСмысл игры максимально простой: вы развиваете своего питомца, следите за его здоровьем и одеваете его в красивую одежду. Фишка Gatto в том, что ваших питомцев потом можно продать другим игрокам за реальные деньги, и с каждым уровнем его ценность растет.
Приложение Gatto взлетело в топ рейтинга Apps Center, а аудитория растет на тысячи процентов в месяц.
Сегодня в топе каталога в основном развлекательные приложения, и это не воля судьбы, а продуманная стратегия от Глеба и команды по захвату рынка.
Дело в том, что простейшие игры с возможностью заработать реальные деньги легко привлекают пользователей на площадку. Из-за этого растет популярность каталога и TON в целом.
Так что сейчас именно развлекательные сервисы чаще всего попадают в категорию Editor’s Choice.
Откуда Telegram Apps получает пользователей
Глеб и команда понимают, что для привлечения трафика не стоит использовать традиционные инструменты, вроде рекламы в поисковой выдаче.
Telegram уже имеет 900 миллионов пользователей, и именно они могут зайти в каталог и выбрать себе Web-приложение по душе.
Так что основной источник трафика для каталога – это именно реклама внутри Telegram.
Изначально ребята рекламировались через Telegram Ads – площадку таргетированной рекламы, которая показывается у разных каналов.
Таким образом стоимость одного пользователя в среднем составила $1. На удивление, качество пользователей было сильно выше, чем ожидала команда маркетологов.
Если изначально считалось, что привлеченные пользователи будут просто заходить на сайт и уходить с него, то в реальности каждый юзер в среднем находил и открывал больше двух приложений. Это говорит о том, что платформа действительно интересна тем, кто прямо сейчас пользуется телеграмом.
В последнее время команда Глеба начала привлекать трафик инструментами Веб 3.0, а именно через сообщество Notсoin. Пользователям давали задания перейти на марктеплейс приложений, за что они получали шанс намайнить себе монетку и продать её за реальные деньги.
Однако с такими методами привлечения трафика фокус на развлекательные приложения становится еще больше. Notсoin пользуется определенная аудитория пользователей, и вряд ли они будут заинтересованы в приложениях для личной эффективности.
Однако Глеб и команда понимают, что именно такие юзеры смогут привлечь пользователей к платформе и готовы активнее осваивать что-то новое. Так что, возможно, на данном этапе это и есть самая правильная стратегия.
Аудитория каталога
Мы классно общались про привлечение пользователей, и тут я понял интересную вещь: а как узнавать свою аудиторию при условии, что Telegram помешан на приватности пользователей? И нет, тут не будет разоблачений политик использования Телеграм: Глеб и команда знают не так уж много о пользователях площадки. И это был совершенно новый опыт для команды разработчиков, которые перешли из VK Mini Apps: там строить портреты своей аудитории было проще простого.
Чтобы узнать о своих пользователей больше, разработчикам пришлось выходить на прямой контакт и запускать опросы аудитории.
Оказалось, что пользователи из СНГ составляют всего четверть аудитории.
Весь расклад выглядит примерно так:
25% - Россия и СНГ
25% - Европа
25% - Южная Азия
Глеб добавил, что в последнее время ребята наблюдают рост аудитории из США: она уже составляет 10% и активно растет.
Как попасть в каталог
Критерии отбора максимально простые: нужно быть веб-ботом или игрой. Именно такие разработки чаще всего попадают в рекомендации пользователей. У текстовых ботов приоритет ниже.
Это связано с тем, что сейчас внутри магазина модерация происходит вручную: команда самостоятельно отсматривает кандидатов и выбирает лучших.
Однако Глеб рассказал, что его команда прямо сейчас работает над тем, чтобы сделать свой каталог полноценным маркетплейсом. Уже скоро пользователи смогут оставлять оценки, и это должно стать основным алгоритмом продвижения приложений в магазине.
Пока же работать приходится в «ручном режиме».
Как защитить свое приложение от накрученных отзывов
Как только у разработчиков появится реальная мотивация попадать в топ магазина, разработчикам придется столкнуться с проблемой накрученных отзывов. Я как автор сервиса с голосованием за лучшие стартапы Product Radar понимаю, что с этой проблемой очень сложно бороться.
Глеб и команда понимают, что сейчас у них не хватает ресурсов на полноценную службу модерации. Тем более что с ростом продукта модерация будет отнимать все больше ресурсов, которые можно было бы вложить в рост бизнеса. Поэтому на помощь пришла главная фишка сервиса: блокчейн.
Команда планирует вводить уникальный идентификатор каждого пользователя, чтобы фейковые аккаунты просто не могли попасть на платформу. Для реальных юзеров это никак не усложнит процесс регистрации, но при этом добавит много проблем для тех, кто хочет “хакнуть систему”.
Гранты для разработчиков
Кроме создания пространства для стартапов, команда Telegram Apps создала гранты для талантливых разработчиков.
Вот основные виды грантов:
Грант на создания стартапа, до $10 тысяч: если у вас есть команда, классная идея и желание сделать проект внутри блокчейна TON.
Грант на развитие проекта, до $10 тысяч: этот вариант подойдет тем, кто уже развивает свой проект внутри блокчейна TON, но хочет получить деньги на улучшение своего продукта.
Грант на интеграцию в TON, до $50 тысяч: если у вас уже есть продукт с существенной аудиторией, который пока не внедрен в экосистему TON, вы можете получить грант и развивать токеномику внутри своего продукта самостоятельно.
Ребята получают рост активности внутри TON, а стартапы – нужное финансирование. Win-win ситуация, получается.
Что читать/слушать/смотреть, чтобы быть в теме TON и мини-приложений
Телеграм-каналы:
The Daily Ton – канал для тех, кто хочет узнать больше про развитие TON и всего, что с ним связано;
Web3 на доступном – канал, где простым языком рассказывают про интернет 3.0 и с чем его едят;
Книга:
50 бизнес-моделей новой экономики - история успеха единорогов, которые появились за последние 20 лет, и поменяли правила ведения игры
Аниме:
Акир – тот самый случай, когда картинку из детства стоит пересмотреть уже во взрослом возрасте, чтобы открыть для себя все скрытые смыслы.
Гуррен-Лаганн – картина, которая начинается со стандартной истории про становление героя и заканчивается проблемами всего человечества.
Главный секрет успеха стартапа
Этот вопрос я задаю всем гостям моего подкаста, и Глеб не стал исключением.
По его мнению, рецепт успеха состоит из двух ингредиентов:
Мотивированная команда, которая хочет развивать друг друга.
Идея, которая создает ценность для пользователя и решает его проблем.
***
Делитесь своим мнением по теме в комментариях, рекомендуйте новых гостей, и, конечно, подписывайтесь на мой хаброблог и телеграм-канал подкаста «Стартап-секреты», чтобы узнавать больше об ИТ-бизнесе в России и за ее пределами.
На сайте подкаста «Стартап-секреты» вы найдете все выпуски с возможностью фильтровать по интересующей вас теме, например, «Запуск стартапа», «B2B-проекты», «Инвестиции» или «Глобальные рынки».
Привет, пикабушники! Сегодня хочу замутить разговор на серьезную тему - этику нейросетей. Многие думают, что ИИ - это просто какая-то умная программа, которая делает то, что ей скажут. Но на самом деле все гораздо сложнее и интереснее!
Представьте, что вы создали мощную нейросеть, которая может решать сложные задачи, генерировать контент и даже общаться с людьми. Круто, да? Но тут возникает вопрос - а что если ваш ИИ начнет делать что-то не то? Например, станет генерировать фейки, оскорблять людей или даже планировать преступления? Вот тут-то и встает вопрос об этике нейросетей.
Чтобы избежать таких проблем, разработчики уже сейчас закладывают в нейросети этические принципы. Это как свод правил и ценностей, которые ИИ должен соблюдать в своей работе. Например, нейросеть должна быть честной, непредвзятой, уважать частную жизнь людей и не допускать дискриминации. Звучит как набор правил для приличного человека, да? В этом и суть - мы хотим, чтобы ИИ вел себя нравственно, как порядочный гражданин.
Но откуда нейросеть знает, что хорошо, а что плохо? Тут в дело вступает машинное обучение. Разработчики "скармливают" нейросети огромное количество данных и примеров, на которых она учится отличать правильное от неправильного. Например, ИИ анализирует тексты, помеченные как "токсичные" или "оскорбительные", чтобы научиться их распознавать и не допускать. Или изучает этические кодексы и руководства, чтобы понять, какие действия считаются нравственными.
Конечно, это не идеальный процесс. Нейросети могут перенимать предвзятости и стереотипы, заложенные в данных для обучения. Или оказаться в ситуации этической дилеммы, где нет однозначно правильного решения. Поэтому так важно, чтобы разработчики постоянно следили за своими ИИ, тестировали их и дорабатывали.
Еще один важный момент - прозрачность и подотчетность ИИ. Мы должны понимать, как нейросети принимают решения и на основе чего делают выводы. Черные ящики, которые выдают результат непонятно как - это не круто. Поэтому многие компании уже работают над тем, чтобы сделать нейросети более открытыми и объяснимыми.
В общем, этика ИИ - это большая и важная тема, над которой уже сейчас ломают голову лучшие умы планеты. От того, насколько нравственными и безопасными будут нейросети, зависит наше будущее. Так что следите за этой темой, она еще не раз всплывет в новостях и на Пикабу. А у вас какие мысли, как нам воспитать ИИ с крепкими моральными принципами? Может у вас есть идеи? Делитесь в комментариях.
Практические примеры, теоретические основы и последние новости из мира нейросетей - все это ждет тебя на нашем канале- https://t.me/Neiroseti_AI_promt
Пройдя этот тест, вы узнаете, сколько нужно сосисок, чтобы спуститься по ним на дно Марианской впадины. А еще сколько их можно съесть, пока длится самый долгий в мире поцелуй. Не пропустите!
Привет, пикабушники! Сегодня хочу поговорить с вами о таком любопытном феномене, как ИИ-помощники - всякие там Сири, Алисы и иже с ними. Многие из нас регулярно болтают с ними, но задумывались ли вы - а насколько эти цифровые собеседники на самом деле умные? Действительно ли они понимают, о чем мы им говорим, или просто мастерски притворяются? 🤔
Давайте разбираться! Для начала, что вообще из себя представляют эти ИИ-помощники с технической точки зрения? По сути, это сложные системы обработки естественного языка (NLP), которые умеют распознавать речь, анализировать ее смысл, формировать ответ и озвучивать его приятным голосом. Звучит впечатляюще, но пока что не похоже на настоящий ИИ из научной фантастики, согласитесь? 😅
На самом деле, большинство современных ИИ-ассистентов работают на базе нейросетей - это такие хитрые алгоритмы, которые учатся на огромных массивах данных. Грубо говоря, разработчики скармливают нейросети тонны текстов, диалогов и другой информации, а она, умничка такая, учится находить в этом всем закономерности и связи. В итоге получается система, которая более-менее понимает естественный язык и может поддерживать диалог. Прикольно, да? 😎
Но давайте будем честны - пока что эти диалоги довольно примитивные. Большинство ИИ-ассистентов хорошо справляются только с простыми командами и вопросами, на которые можно найти конкретный ответ. Например, "Какая завтра погода?" или "Включи мне Металлику". А вот если попытаться поговорить с ними о чем-то более абстрактном или завести спор, то становится очевидно - никакого реального понимания там нет, только иллюзия 😕
К тому же, у всех этих Алекс и Сири есть еще одна серьезная проблема - они зачастую тупо не понимают контекст. Вы можете сказать что-то вроде "Напомни мне завтра позвонить маме", и ваш ИИ-помощник бодро ответит "Окей, напоминание установлено!". Но он понятия не имеет, кто такая ваша мама и зачем ей звонить - просто формально выполняет команду. Никакой эмпатии и понимания, увы 😞
Но не будем так уж строги к бедным ИИ-ассистентам! В конце концов, эти технологии еще очень молоды и постоянно развиваются. Я уверен, что лет через 10 (а может и раньше) мы увидим цифровых помощников, которые действительно будут понимать нас и вести осмысленные диалоги. А пока что давайте просто получать удовольствие от общения с этими забавными и полезными, пусть и не слишком сообразительными, собеседниками 😉
Вот такие дела, друзья! А что вы думаете об ИИ-ассистентах? Часто ли вы с ними болтаете, и были лиу вас забавные случаи из их "жизни"? Расскажите в комментариях, будет интересно почитать! 😄
И да, если вам понравился этот пост - ставьте лайк, подписывайтесь на канал и делитесь с друзьями! Впереди еще много интересного про ИИ и другие технологии будущего. Оставайтесь на связи! 😉👌
На этом у меня все, ребята. Надеюсь, было интересно и познавательно. Увидимся в следующих постах! Пока-пока! 👋