Лучшие локальные и веб версии Open Source LLM
Существуют сообщества разработчиков, которые делают софт не для выгоды, а чтобы подарить его интернету для общего прогресса. Такие программы (софты) называют открытыми или Open-Source.
Сегодня в интернете очень много Open-Source нейросетей, но как их использовать многие люди не знают. В новом ролике на ▶️ YouTube мы как раз таки решим данную проблему.
P.S Все рассмотренные нейросети работают БЕЗ VPN!!!
Активные ссылки из видеоролика:
🤨Сравнительные таблицы (LeaderBoard | Benchmark):
🤩Веб нейросети:
💱Perplexity:
😉Локальные LLM:
ПОДПИШИТЕСЬ НА ТГ ТУТ ОЧЕНЬ МНОГО КРУТЫХ АКТУАЛЬНЫХ НОВОСТЕЙ
🧩Телеграмм: https://t.me/future_2049/75
🌐Новости из мира нейросетей: https://t.me/REPOST_AI
❗️ОТЗЫВЫ GPT-4 https://t.me/ABILITY_2049/137
Голосовой помощник
В Perplexity добавили поиск голосом. Perplexity — один из самых продвинутых чат-ботов прямо сейчас.
Теперь Perplexity умеет всё: в нейронку встроены модели GPT-4 и Claude 3, она пережёвывает видосы и картинки, а поиск в разы лучше, чем в Гугле. Пока Apple мнётся, за неё уже сделали всю работу.
Perplexity для iOS — тут, для Android — тут, для браузера — тут.
Источник
Подскажите по разработке сайта
День добрый,подскажите люди знающие, есть задача создать сайт с нейросеткой, обученной подсказывать на основе определенных данных (типа узкоспециализированного чат gpt). Хочется работать через фрилансеров. Какие нужны специалисты для этого? Реально ли найти кого-то одного или нужно три специалиста -
1. разработка ai, кто создаст и обучит сеть на датасете
2. фронтенд - оформление сайта
3. бэкенд - прикрутит первые два пункта непосредственно к сайту
Я не сильно близок с этим всеп, очень нужен совет тех, кто понимает, понять кого искать для работы.
Сторонний бонус вопрос - русские фриланс биржи принимают оплату с иностранных карт?
Как Нейронные Сети Могут Помочь Стать Социальным Инфлюенсером за Ночь
В эпоху социальных сетей и цифрового маркетинга, быть инфлюенсером стало привлекательной карьерой для многих. Однако, чтобы достичь успеха в этом поле, необходимо создавать высококачественный контент, который будет привлекать внимание аудитории и увеличивать вашу онлайн-видимость. В этом посте мы рассмотрим, как нейронные сети могут помочь вам в этом.
Генерация Контента с Помощью Нейронных Сетей
Нейронные сети - это мощный инструмент для генерации контента, который может помочь вам создавать привлекательные и интересные посты для ваших подписчиков. С помощью алгоритмов машинного обучения, эти сети могут анализировать огромные объемы данных и генерировать контент, который соответствует вашему стилю и тону1.Например, вы можете использовать нейронные сети для генерации текстов, изображений или даже видео, которые будут соответствовать вашему бренду и привлекать внимание вашей аудитории. Эти сети могут также помочь вам предсказать, какой тип контента будет наиболее эффективным для вашей аудитории, и даже предложить вам идеи для будущих постов.
Преимущества Использования Нейронных Сетей для Инфлюенсеров
Использование нейронных сетей для генерации контента и открытия эффективных инфлюенсеров имеет несколько преимуществ. Во-первых, эти сети могут помочь вам сэкономить время и усилия, которые вы тратите на создание контента и поиск эффективных инфлюенсеров. Во-вторых, они могут помочь вам создавать более качественный контент, который будет привлекать внимание вашей аудитории.Кроме того, нейронные сети могут помочь вам лучше понять вашу аудиторию и предсказать, какой тип контента будет наиболее эффективным для нее. Это может помочь вам увеличить вашу онлайн-видимость и достичь успеха в социальном маркетинге.
Как Использовать Нейронные Сети для Увеличения Онлайн-Видимости
Чтобы использовать нейронные сети для увеличения вашей онлайн-видимости, вам необходимо сначала определить, какой тип контента будет наиболее эффективным для вашей аудитории. Затем, вы можете использовать алгоритмы машинного обучения для генерации контента, который соответствует вашему стилю и тону.Вы также можете использовать нейронные сети для анализа вашей аудитории и предсказания, какой тип контента будет наиболее эффективным для нее. Это может помочь вам создавать более целевой контент, который будет привлекать внимание вашей аудитории и увеличивать вашу онлайн-видимость.
Заключение
В заключение, нейронные сети могут быть мощным инструментом для инфлюенсеров, которые хотят увеличить свою онлайн-видимость и достичь успеха в социальном маркетинге. Эти сети могут помочь вам генерировать высококачественный контент, открывать эффективных инфлюенсеров и лучше понять вашу аудиторию.Если вы хотите стать успешным инфлюенсером, вам необходимо использовать все доступные инструменты, включая нейронные сети. Поэтому, не стесняйтесь экспериментировать с этими технологиями и увидеть, как они могут помочь вам достичь успеха в социальном маркетинге.
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Как обучить нейронную сеть писать как профессионал (без потери рассудка)
Обучение нейронной сети писать как профессионал может показаться сложной задачей, но с помощью правильных инструментов и подходов это может быть достигнуто. В этой статье мы рассмотрим, как оптимизировать вашу нейронную сеть для написания привлекательного и SEO-оптимизированного контента.
Определение роли для нейронной сети
Первый шаг в обучении нейронной сети - это определить ее роль. Что вы хотите, чтобы она делала? Написание статей, создание контента для социальных сетей или генерация текстов для веб-сайтов? Определение роли поможет вам понять, какой тип текста вам нужен и какова должна быть структура вашей нейронной сети.
Создание идеального запроса
Следующий шаг - это создание идеального запроса для вашей нейронной сети. Запрос должен быть четким и конкретным, чтобы нейронная сеть понимала, что от нее требуется. Например, если вы хотите, чтобы нейронная сеть написала статью о путешествиях, ваш запрос может выглядеть так: "Напишите статью о путешествиях по Европе для молодежи".
Обучение нейронной сети
Обучение нейронной сети - это процесс, который требует времени и усилий. Вы можете использовать библиотеки seperti textgenrnn1 или Char-RNN3, которые упрощают процесс обучения. Однако, вам нужно будет собрать большой объем текстовых данных для обучения нейронной сети.
Рекуррентная нейронная сеть (RNN)
Рекуррентная нейронная сеть (RNN) - это тип нейронной сети, которая особенно хорошо подходит для генерации текста. RNN может помнить предыдущие входы и использовать эту информацию для генерации следующих символов или слов.
LSTM-нейронная сеть
LSTM-нейронная сеть - это тип RNN, который особенно хорошо подходит для генерации текста. LSTM может помнить информацию на долгое время и использовать ее для генерации текста.
Обработка текстовых данных
Обработка текстовых данных - это важный шаг в обучении нейронной сети. Вы должны преобразовать текстовые данные в формат, который может быть понят нейронной сетью. Это может включать в себя токенизацию, лемматизацию и векторизацию текстовых данных.
Оценка результатов
Оценка результатов - это важный шаг в обучении нейронной сети. Вы должны оценить качество генерируемого текста и определить, нужно ли делать какие-либо изменения в нейронной сети или запросе.
Заключение
Обучение нейронной сети писать как профессионал - это сложный процесс, который требует времени и усилий. Однако, с помощью правильных инструментов и подходов, вы можете достичь высокого качества генерируемого текста. Важно определить роль для нейронной сети, создать идеальный запрос, собрать большой объем текстовых данных и оценить результаты. С помощью этих шагов, вы сможете обучить свою нейронную сеть писать как профессионал.
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Известные фразы глазами нейросети
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Как ИИ меняет мир E-commerce
Хэллоу, друзья! Сегодня мы, команда Chad AI, расскажем, как технологии нейросетей упрощают сложное в E-commerce: предсказывают тренды, распознают визуальную информацию, персонализируют товары и даже поддержку клиентов.
Для начала немного освежим память.
В чём суть E-commerce: разбираем на пальцах
Если простыми словами, E-commerce — электронная коммерция. Такой вид бизнеса, в котором все процессы проходят через интернет. Кстати, переводы денег друг другу через банк тоже можно назвать E-commerce.
Кроме онлайн-оплаты, есть ещё одна особенность — возможность купить практически всё, без границ. Вы точно знакомы с такими маркетплейсами, как AliExpress, Taobao, Poizon, Amazon, Ebay.
Есть и более мелкие рыбы, у которых доставка только внутри страны. Они просто договариваются со службами доставки, чтобы организовать работу склада. Так у них остаётся бюджет на рекламу и развитие бизнеса.
В какие аспекты уже внедрили ИИ — главное
Пользовательская поддержка
Почти на каждом сайте есть чаты со специалистами. Как минимум, на первые вопросы в чате вам точно будет отвечать бот на базе ИИ. Он экономит деньги компании и по сути становится виртуальным кол-центром. Но и сами пользователи теперь могут рассчитывать на быстрый ответ, даже в два часа ночи.
Конечно, бот решит не все вопросы, и иногда нужен человек. Но нейросеть можно быстро обучить, так что со временем она будет справляться и с более сложными запросами.
Например, Sony вывела свой сервис на рынок Индии. Голосовой ассистент Isha сильно упростил процесс, потому что говорит на разных языках.
Прогнозирование
Суть в том, что машины анализируют данные по динамике цен, транзакций, пользовательского поведения и другой статистике. Так, с помощью ИИ можно точно понять, что хочет получить потенциальный клиент. Но что ещё круче — распознать паттерны шопинга в истории покупок, спрогнозировать тренды рынка, спрос на продукцию и динамику формирования цен.
С этими данными компания может выпускать топ-товары с запасом, да и в целом строить весь маркетинг и ценообразование.
Вы ещё не устали читать? Если задушнили — вот вам сочный пример. Компания DHL, которая осуществляет перевозки, начала сотрудничать с IBM. Это такие ребята, которые занимаются разработкой программного обеспечения и вот этими всеми IT-штуками.
Так вот, в 2017 году их прогностическая модель ИИ предсказала бум спроса на спиннеры. В своём исследовании нейросеть опиралась на динамику поисковых запросов и просмотров вирусных видео. Получается, каждый наш просмотр смешного трендового видосика может кому-то увеличивать продажи? Получается, что так :)
Распознавание визуальной информации
Сейчас все поймут, о чём мы говорим. Ведь в повседневном онлайн-шоппинге эта функция используется постоянно. А именно — компьютерное зрение.
Оно полностью изменило паттерн поиска товара в сети. Теперь мы ничего не гуглим, а просто наводим камеру телефона на фото товара или сразу на товар на витрине. А искусственный интеллект находит для нас этот продукт и его аналоги за секунды.
Поиск по фото в приложении AliExpress
Такая функция есть на Wildberries или AliExpress в строке поиска. Но другие компании на этом не останавливаются и делают что-то вроде синергии между компьютерным зрением и дополненной реальностью. Так мы выходим на новую ступень шоппинга — возможность визуализировать мебель и предметы домашнего декора в своём доме, не вставая с дивана, как у Ikea.
Ну или примерять кроссовки мечты, пока лежишь дома на диване, вместе с нашей Lamoda.
Дополненная реальность в приложении Lamoda
Дополненная реальность в приложении Ikea
Генерация контента
И мы потихоньку дошли до той самой вишенки на торте — создания текстового, визуального, аудио- и видеоконтента. Сейчас любой человек может что-то сгенерить, например в Chad AI, чтобы упростить работу по ведению блога бренда в соцсетях.
Так, Nutella в 2017 году захотела упаковку поярче. С помощью нейросетки бренд создал 7 млн версий графического стиля Nutella и раскрасил им свои банки.
В Heinz пошли ещё дальше: в 2022 году запустили рекламную кампанию с изображениями бренда, которые полностью сгенерили ИИ. Да, идеальными картинки не назвать, но в этом и шарм.
Что будет дальше
Человек вряд ли может предсказывать будущее, поэтому мы решили спросить у Чадика, обладает ли он такой магической силой. Ответ заставил задуматься. Вот что мы выяснили.
Во-первых, роботизация складов и доставки. Уже сейчас на складах интернет-ритейлеров, таких как Amazon, работают тысячи роботов. В будущем ИИ возьмёт на себя ещё больше функций в управлении складской логистикой.
Во-вторых, создание виртуальных аватаров. Возможно, скоро мы все переведём себя в «цифру», когда будем создавать своего аватара на сайте бренда. Делать его похожим на себя, выбирать и примерять одежду вместе с ИИ-ассистентом.