О нет, так страшно
Идеальной среды вам, мои чуваки
Идеальной среды вам, мои чуваки
Автор ArtimirGT
DART - первый в истории успешный проект по изменению траектории астероидов и их перенаправлению, выполненный посредством запуска беспилотного управляемого космического аппарата к двойному околоземному астероиду Дидим и столкновение с его компонентом Диморф
Фростпанк - Детский труд
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Реклама АО «Кордиант», ИНН 7601001509
Из группы GeekPriyut
Наш TG
Новейший тренд в MidJourney - создание портретов, спрятанных в других объектах. Мастера по генерации изображений прячут лица в, казалось бы, обычных фонах или предметах. Это современный подход к классическому явлению, называемому парейдолией.
Вы когда-нибудь замечали лицо в облаке или монстра в тени? Это та же самая оптическая иллюзия. Читайте дальше, чтобы узнать, как создать этот эффект:
Изображения, на которых сцена или объект могут быть интерпретированы как два несвязанных друг с другом изображения, известны как двусмысленные или бистабильные изображения. Часто они разделены между фоном и объектом крупным планом. Например, деревья и облака в приведенном выше примере превращаются в шляпу Фредди Крюгера, а мокрая подъездная дорожка с отраженным закатом - в его легендарную перчатку с лезвием.
Двойные изображения опираются на графическое сходство, чтобы играть с восприятием зрителя, заставляя его колебаться между двумя интерпретациями.
Пожалуй, культовое произведение Сальвадора Дали "Лицо Мэй Уэст, которое можно использовать как сюрреалистическую квартиру" 1935 года - это отличный образец лица, спрятанного на виду у всех.
В этом гениальном произведении Дали превращает черты лица знаменитой актрисы Мэй Уэст в сюрреалистическую комнату. Каждый элемент комнаты объединяется в узнаваемый портрет: шторы - волосы, камин - нос, диван - губы, - если смотреть с определенного ракурса.
Это произведение искусства - не просто причудливая оптическая иллюзия. Это свидетельство силы парейдолии, гения Дали и кивок в сторону сюрреализма, стремящегося бросить вызов восприятию и объединить реальность с фантазиями. Она служит золотым стандартом для художников, исследующих портреты парейдолии, сгенерированные искусственным интеллектом.
Склонность к восприятию знакомых образов, особенно лиц, там, где их на самом деле нет, известна как парейдолия. Да, это та самая мистическая сила, которая заставила вас увидеть смайлик в вашем блинчике сегодня утром. Это не просто причудливая фантазия, распространяемая в Интернете; это глубоко укоренившийся аспект нашей психологии.
Парейдолия коренится в том, как наш мозг обрабатывает информацию. Мы настроены на распознавание лиц, и иногда мы видим их, когда их нет. Это механизм выживания, способ связи и осмысления мира. По словам Карла Сагана, "как только младенец начинает видеть, он распознает лица, и теперь мы знаем, что этот навык жестко закреплен в нашем мозге".
Теперь мы разгадали эту тайну, как же использовать ее для создания иллюзий?
Итак, теперь я расскажу, как это делается. Это удивительно просто, и, немного попрактиковавшись, вы сможете похвастаться целой галереей загадочных портретов.
Получите размытость: Используйте Midjourney для создания портрета и добавьте в промт параметр " - stop 20". Остановив процесс рендеринга на 20%, вы получите размытое изображение. Оно станет базовым изображением вашего скрытого лица.
Повторяйте до тех пор, пока не получится то, что нужно: размытое, нечеткое, размытое или расплывчатое изображение. Ничего слишком детализированного. Однако оно должно быть узнаваемым. В общем, делайте повторные попытки, пока не сможете понять, кто это, если присмотритесь. Это может занять некоторое время, так что перерывы на перекус разрешены.
Увеличьте масштаб вашего размытого изображения и нажмите кнопку "Vary (subtle)". Теперь опишите в промпте сцену, которую вы хотите получить, - я рекомендую окружение, в котором есть как мелкие, так и крупные детали, например деревья или нагромождения камней. Не забудьте убрать параметр "stop", если хотите, чтобы Midjourney закончил создание вашего шедевра. Моя первая попытка выглядела как неудачная работа Пикассо, но практика помогает совершенствоваться!
Бонусный шаг. Теперь вы можете использовать Vary (region) для изменения изображений в Midjourney. Но не переусердствуйте. Если оставить все немного нечетким и двусмысленным, оптическая иллюзия будет работать.
Темный рыцарь и готический пейзаж
Дракула и замок Бран:
Франкенштейн и готический замок:
Среда Аддамс и "Зловещий, жуткий дом":
Призрак оперы и Дворец Гарнье
Фредди Крюгер и улица Вязов:
Итак, теперь пробуйте делать свои изображения со скрытыми лицами! Должен предупредить, что, начав творить, трудно остановиться. Так что если вы обнаружите себя в два часа ночи, все еще пытающимся вписать Джокера в шумную городскую сцену, не вините меня!
Еще больше полезностей про нейросети и анонсы статей - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.
Готовы попробовать? Начинайте творить! 🎨
Это сочетание искусства и психологии открывает дверь в неизведанные сферы творчества. Портреты парейдолии - это не просто изображения, это отражение нашей внутренней психики, игривое перетягивание каната между реальным и воображаемым.
Неважно, смотрите ли вы на облака или на изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, - мир полон скрытых лиц, которые только и ждут, чтобы их заметил зоркий глаз!
Оставляйте ссылки в комментариях. Делитесь своими творениями и подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе последних новинок волшебства нейросетей. До встречи с вами, сохраняйте интерес к созданию изображений и помните, что у каждого изображения есть своя история... иногда со скрытым лицом.
Оригинал статьи на английском - здесь.
Как они сообщили, они вдохновились первой реализацией DragGAN о которой писал ранее. В новой реализации в комплекте идет инструмент который обучается на изображении пользователя создавая минимодель. После чего ее можно подключить и изменять части изображения по своему желанию.
Нельзя сказать что это уже полностью рабочий продукт. Так как пайплайн пока не особо удобный. Но технология очень привлекательная и интересная поэтому я за ней слежу.
Точная и управляемая редакция изображений является сложной задачей, которая привлекает значительное внимание. Недавно была разработана система DragGAN, позволяющая интерактивную редакцию изображений на основе точек и достигающая впечатляющих результатов с пиксельной точностью. Однако, поскольку этот метод основан на генеративных антагонистических сетях (GAN), его общность ограничена емкостью заранее обученных моделей GAN. В данной работе мы расширяем такую систему редактирования до диффузионных моделей и предлагаем DragDiffusion. Используя заранее обученные диффузионные модели большого масштаба, мы значительно улучшаем применимость интерактивной редакции изображений на основе точек в реальных сценариях. В то время как большинство существующих методов редактирования изображений на основе диффузии работают с текстовыми вложениями, DragDiffusion оптимизирует диффузионный латент для достижения точного пространственного контроля. Хотя диффузионные модели генерируют изображения итеративным способом, мы эмпирически показываем, что оптимизация диффузионного латента на одном этапе достаточна для генерации согласованных результатов, что позволяет DragDiffusion эффективно завершать работу по высококачественной редакции. Обширные эксперименты в широком диапазоне сложных случаев (например, множественные объекты, различные категории объектов, различные стили и т. д.) демонстрируют универсальность и общность DragDiffusion.
Как видим из этого описания это уже ближе к тому с чем многие уже привыкли работать. А именно дифузионные модели. Например Stable Diffusion.
Проект доступен на гитхаб. Для запуска рекомендуется видеокарта от NVIDIA. А так же разработчики тестировали код только на linux.
__
Наш чат где генерируем и обсуждаем новости и помогаем друг другу с решением технических проблем
Мой канал с гайдами по Stable Diffusion. Где бесплатно обучаю с нуля и до самостоятельного обучения моделей.