Z-Image обучение Lora в UI-Toolkit Portable
☑️ В этом видео вы узнаете как обучить Lora z-image в ostris UI-Toolkit.
👌Я подготовил легко устанавливаемую portable сборку - даже две 🙂.
⏳Обучается z-image великолепно: быстро, с малым VRAM (менее 15,5 ГБ может и на 12ГБ vram заработает) и очень здорово впитывает dataset. На 5090 скорость обучения от 40 до 80 мин. Можно и быстрее, но это хороший результат.
☑️ Скачать бесплатно сборку MINI вы сможете в комментариях к посту телеграмм канала 👉
(https://t.me/stabledif_lesson/477)
☑️ Сборку BIG (с предустановкой) и дополнительное видео о том, как и где скачать модели, чтобы они работали, если заблокирован huggingface найдете на boosty:(https://boosty.to/stabledif/posts/92bc41ea-97cc-447d-9c94-cd...)
🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE (https://youtu.be/4ZlUdhQ5Iqg)
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE (https://rutube.ru/video/820b5726e0e83ba148057a87a4663b61/)
🔐 Ссылки и файлы доступны на Boosty: (https://boosty.to/stabledif/posts/92bc41ea-97cc-447d-9c94-cd...)
Похоже, у нас у всех появилась новая миссия: не выглядеть слишком как ИИ
Ставишь тире и «ёлочки» — сразу ИИ. Пишешь без ошибок — ИИ. Пишешь слишком ровно и красиво — тоже ИИ. Используешь тире — однозначно ИИ
Пишу о применении и влиянии искусственного интеллекта на бизнес и повседневную жизнь: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy
Видео из фото нейросеть: как оживить снимок в короткое видео за 5 минут
Видео из фото нейросеть превращает обычную фотографию в реалистичное анимированное видео без навыков монтажа и сложных программ. В этом материале разберём лучшие нейросети для создания видео из фото, сравним бесплатные варианты и покажем, как быстро получить готовый ролик через Telegram-бота «Живые воспоминания».
Видео из фото: зачем оживлять снимки с помощью нейросетей
Видео из фото нейросеть превращает обычную фотографию в короткий ролик, где человек моргает, поворачивает голову, слегка меняет выражение лица. Такой формат закрывает сразу несколько задач: от эмоциональных семейных архивов до контента для сторис, Reels и коротких рекламных видео, которые цепляют за счёт живого движения, а не статичной картинки.
Если раньше для подобных эффектов нужен был монтажёр и сложные программы, то теперь нейросети для создания видео из фото делают большую часть работы автоматически. Сервисы вроде Живые воспоминания делают этот процесс полностью автоматическим: загружаете фото, выбираете эффект, и нейросеть сама собирает ролик. Формат подходит для всего — от оживления старых семейных снимков до создания контента для сторис, Reels и рекламных мини-роликов. Пользователю достаточно выбрать снимок, загрузить его в сервис и дождаться результата: нейросеть для генерации видео из фото анализирует ключевые точки лица, дорисовывает недостающие детали и добавляет анимацию, максимально похожую на естественные движения.
За счёт этого формата можно «оживить» старые фотографии родственников, сделать запоминающееся поздравление, собрать серию коротких роликов для бренда или блога, не тратя бюджет на съёмку. Для многих сценариев достаточно генерации видео из фото нейросеть бесплатно: один удачный ролик даёт эмоцию, привлекает внимание аудитории и повышает вовлечённость лучше, чем десяток обычных снимков.
Какие задачи закрывает нейросеть видео из фото бесплатно и когда нужны платные варианты
Нейросеть видео из фото бесплатно подходит для простых задач: оживить старую фотографию, сделать короткое видео для сторис, подготовить поздравление или аккуратный ролик для личного блога. Такие сервисы быстро обрабатывают изображение, не требуют регистрации и дают результат, достаточный для бытовых сценариев.
Бесплатная нейросеть для создания видео из фото хорошо работает, когда нужно минимальное движение: моргание, лёгкий поворот головы, изменение эмоции. Этого достаточно, чтобы привлечь внимание в соцсетях или добавить живости личному контенту.
Платные варианты нужны, когда требуется качество выше: плавная мимика, стабильные детали, работа со сложными кадрами, ретушь и отсутствие артефактов. В коммерческих роликах нейросеть для создания видео из фото должна давать предсказуемый результат, поэтому расширенные модели и платные режимы действительно оказываются полезными.
Сделать видео из фото нейросеть быстро и удобно: как работает бот «Живые воспоминания»
Бот «Живые воспоминания» — это самый простой способ получить видео из фото без регистрации и сложных настроек. Он подходит тем, кто хочет за несколько минут оживить портрет, старую семейную фотографию или кадр для соцсетей. Пользователь загружает снимок, а нейросеть делает всё остальное: определяет ключевые детали лица, восстанавливает текстуру и создаёт плавную анимацию.
В отличие от крупных платформ, где нужно разбираться в интерфейсе и тратить кредиты, здесь процесс предельно прямой. Сделать видео из фото нейросеть можно даже без опыта работы с ИИ: бот автоматически подбирает движение, корректирует черты лица и собирает короткий ролик, готовый к публикации. Время обработки — около пяти минут, что сильно экономит усилия и не усложняет рабочий процесс.
Стоимость оживления начинается от 149 рублей, и это удобный вариант, когда нужно получить качественный результат быстро и без экспериментов с настройками. Если задача — просто оживить фото по запросу «сделать видео из фото нейросеть бесплатно», бот тоже подходит: можно протестировать работу или попробовать базовые форматы, прежде чем использовать расширенные функции.
Нейросеть для генерации видео из фото: онлайн-сервисы, приложения и другие форматы
Помимо Telegram-ботов, нейросети для создания видео из фото доступны в веб-сервисах и приложениях. Онлайн-платформы предлагают больше настроек: выбор стиля, интенсивность движения, длительность ролика. Но почти всегда требуют регистрацию, дают ограниченные бесплатные попытки и могут оставлять водяные знаки. Это удобный вариант, если нужен гибкий контроль над результатом, но он занимает больше времени.
Мобильные приложения тоже позволяют сделать из фото видео нейросеть, но многие работают по модели подписки. Качество анимации зависит от устройства, а часть функций закрыта за платным доступом. Такие решения подходят тем, кто готов экспериментировать и использовать нейросеть регулярно.
На этом фоне Telegram остаётся самым быстрым форматом. Генератор видео из фото нейросеть в мессенджере не перегружает пользователя настройками и сразу выдаёт готовый результат. Для большинства бытовых сценариев — оживление портрета, оформление поздравления, ролики для соцсетей — этого формата достаточно, поскольку он сочетает скорость и простоту.
Создать видео из фото нейросеть: пошаговый гайд по боту «Живые воспоминания»
Сделать анимированный ролик можно за пару минут, если придерживаться простой схемы. Бот «Живые воспоминания» работает без дополнительных настроек, поэтому процесс подходит даже тем, кто впервые сталкивается с генерацией.
1. Откройте бота в Telegram. Перейдите в t.me/memorias_vivas_bot. Интерфейс сразу предлагает загрузить фотографию, без меню и регистрации.
2. Выберите тип анимации. Бот автоматически определяет портрет и предлагает базовое оживление: естественное моргание, лёгкие движения головы, мягкое изменение выражения лица. Это оптимальный вариант для первого результата.
3. Загрузите фото. Лучше всего подходят изображения с чётким лицом, без сильных теней и размытых участков. Нейросеть для создания видео из фото анализирует ключевые точки и создаёт движение на основе структуры лица.
4. Подтвердите обработку и дождитесь результата. Создать видео из фото нейросеть позволяет примерно за пять минут. Бот формирует короткий ролик и отправляет его прямо в чат, готовым к скачиванию или публикации.
5. Сохраните и используйте видео. Ролик подходит для сторис, Reels, поздравлений, мемов и оживления архивных снимков. При необходимости можно повторить генерацию с другим фото или выбрать более выразительную анимацию.
Этот процесс упрощает работу с ИИ: пользователь загружает фото, а нейросеть берет на себя всю техническую часть, обеспечивая стабильное и ожидаемое качество результата.
Генерация видео из фото нейросеть: типичные ошибки и как улучшить результат
При работе с нейросетями часто возникают артефакты, особенно если фото неидеальное. Чтобы результат выглядел естественно, важно понимать, какие проблемы встречаются чаще всего и как их избежать.
Размытое или тёмное изображение. Если исходное фото сделано в плохом свете или имеет низкое разрешение, нейросеть для генерации видео из фото восстанавливает детали приблизительно. Отсюда появляются «пластиковая» кожа, смазанные глаза или неестественные блики. Лучше использовать снимки, где лицо видно чётко и без сильных теней.
Сложный ракурс или перекрытые элементы. Фото в профиль, закрытый глаз, рука возле лица — всё это усложняет задачу. Нейросеть видео из фото пытается восстановить недостающие части, и движения могут получиться неправильными. Оптимальны фронтальные кадры, где видны оба глаза и контур лица.
Старые или повреждённые снимки. Архивные фото — частая причина артефактов. Генерация видео из фото нейросеть бесплатно справляется, но иногда нужны дополнительные улучшения: повышение резкости, восстановление деталей или удаление шумов. Подготовка такого изображения перед загрузкой заметно повышает качество результата.
Слишком активная анимация. Иногда нейросети создают слишком резкие движения, что делает ролик искусственным. Чтобы избежать этого, стоит выбирать базовые режимы оживления: лёгкие эмоции, малый диапазон движений, плавные смены выражения лица.
Если подобрать хорошее фото и избегать сложных ракурсов, нейросети для создания видео из фото дают аккуратный, реалистичный ролик, который подходит и для личных задач, и для публикации в соцсетях.
FAQ — ответы на частые вопросы
Что такое нейросеть видео из фото и как она работает?
Нейросеть видео из фото — это алгоритм, который берёт статичный портрет и «достраивает» в нём движение: моргание, лёгкий поворот головы, изменение мимики. Сначала модель строит карту лица, выделяет ключевые точки (глаза, рот, контур, брови), оценивает ракурс и положение головы. Затем нейросеть накладывает заранее обученные паттерны движений и адаптирует их под конкретное лицо: корректирует амплитуду, скорость и плавность. В результате из одного кадра получается короткое видео, где человек выглядит так, будто его действительно снимали, а не просто «дёрнули» картинку фильтром.
Можно ли использовать нейросеть из фото в видео бесплатно и в каких случаях этого достаточно?
Да, нейросеть из фото в видео бесплатно доступна во многих сервисах и онлайн-генераторах. Обычно бесплатные режимы дают базовую анимацию: короткие ролики, стандартные движения без сложной мимики и ограниченное количество обработок в сутки. Этого более чем достаточно для личных задач: оживить фото для соцсетей, сделать мем, протестировать эффект или попробовать технологию на архивных снимках. Для коммерческих роликов, рекламных интеграций и большой детализации часто используют платные планы с улучшенной реконструкцией и повышенным разрешением.
Где сделать из фото видео нейросеть онлайн бесплатно без регистрации?
Существуют онлайн-сервисы и Telegram-боты, которые позволяют загрузить фото и получить видео без создания аккаунта. Типичный сценарий выглядит так: заходите на сайт или в бота, загружаете снимок, выбираете тип движения и ждёте завершения обработки. Нейросеть видео из фото бесплатно без регистрации удобна, когда не хочется оставлять почту, придумывать пароли и разбираться в личном кабинете. Такие решения подходят для быстрых задач, но обычно имеют ограничения по длине ролика, количеству попыток и доступным эффектам.
Подойдёт ли нейросеть для генерации видео из фото бесплатно для очень старых снимков?
Подойдёт, но результат напрямую зависит от качества исходника. Старые снимки часто размытые, с шумами, царапинами и потерянными деталями лица. Генерация видео из фото нейросеть бесплатно может оживить такой кадр, но анимация иногда получается мягкой, с лёгкой мыльностью или артефактами в области глаз и рта. Чтобы улучшить результат, лучше предварительно восстановить фото: убрать шумы, повысить резкость, осветлить лицо, выровнять контраст. После такой подготовки нейросеть лучше считывает структуру лица и создаёт более реалистичное видео.
Как создать видео из фото с помощью нейросети бесплатно, если нет опыта и навыков монтажа?
Процесс предельно простой: выбираете сервис, загружаете портрет, выбираете эффект и ждёте конца обработки. Нейросеть для создания видео из фото бесплатно сама подбирает анимацию, корректирует движения и собирает ролик. Пользователю не нужно настраивать таймлайн, работать со слоями или понимать принципы видеомонтажа. В большинстве случаев достаточно одного клика, после чего можно сразу скачать ролик или отправить его в соцсети. Такой формат особенно удобен тем, кто никогда не работал с видеоредакторами, но хочет получить аккуратный результат за пару минут.
Какие нейросети для создания видео из фото лучше подходят для сложных портретов и нестандартных ракурсов?
Сложными считаются фото в профиль, с сильным поворотом головы, перекрытыми частями лица (рука, волосы, аксессуары) и резким светом. В таких случаях лучше выбирать нейросети с продвинутыми моделями реконструкции, которые умеют дорисовывать недостающие части, корректировать искажения и стабилизировать движение. Как правило, это платные или условно-бесплатные решения: они используют более тяжёлые модели, требуют больше ресурсов и дают заметно более аккуратную мимику. Простейшие бесплатные генераторы на сложных снимках часто дают рывки, «плавающие» глаза и неестественные повороты.
Можно ли сделать видео из фото нейросеть прямо в Telegram и как это работает на практике?
Да, можно. Есть специализированные Telegram-боты, где весь процесс проходит внутри мессенджера. Пользователь отправляет фото, иногда выбирает тип анимации, после чего нейросеть обрабатывает изображение и возвращает готовый ролик. Такой формат удобен тем, что не нужно переходить на сайт, проходить регистрацию или перекидывать файлы между устройствами. Бот «Живые воспоминания» (http://t.me/memorias_vivas_bot) как раз работает по такой схеме: вы отправляете снимок, а нейросеть видео из фото автоматически собирает короткий анимированный ролик с живой мимикой.
Чем отличается из фото в видео нейросеть онлайн бесплатно от платных сервисов по качеству и возможностям?
Главное отличие — глубина проработки и контроль над результатом. Бесплатные решения дают базовую анимацию: минимальный набор движений, фиксированную длину ролика, стандартное разрешение и иногда водяные знаки. Платные нейросети для генерации видео из фото предлагают повышенное качество, более плавную мимику, высокое разрешение, выбор стилей движения и расширенные настройки (амплитуда, скорость, сценарий анимации). В профессиональных задачах разница особенно заметна: бесплатные модели подходят для развлечения, платные — для контента, который должен выглядеть аккуратно и без артефактов даже на большом экране.
Как повысить качество результата, если нейросеть сделать видео из фото выдаёт артефакты и «ломает» лицо?
Первое, что нужно сделать, — пересмотреть исходное фото. Лучше выбирать кадр, где лицо чётко видно, нет резких теней, поворот не слишком сильный, а глаза открыты. Если снимок старый или смазанный, имеет смысл предварительно прогнать его через сервис восстановления: убрать шум, повысить резкость, выровнять тон кожи. Второй момент — настройки анимации: если сервис позволяет, стоит выбрать более мягкие движения и меньшую амплитуду. Нейросеть корректнее работает с лёгкой мимикой и небольшими поворотами, чем с резкими «дёргаными» движениями. Иногда помогает просто взять другой кадр из той же серии, где лицо освещено лучше.
Какие ограничения есть у нейросети для создания видео из фото бесплатно?
Ограничения зависят от конкретного сервиса, но общая картина примерно одинаковая. Обычно ограничена длина ролика, количество бесплатных обработок в день или в месяц, набор движений и возможное разрешение. Некоторые нейросети видео из фото бесплатно добавляют водяные знаки, уменьшают размер файла или не дают сохранять ролик без сжатия. Также бесплатные версии могут обрабатывать фотографии дольше из-за очередей на сервере. Всё это делает их удобными для тестов и личного пользования, но недостаточными, если нужно регулярно выпускать контент в высоком качестве.
Сколько времени занимает генерация видео из фото нейросеть и от чего зависит скорость?
Обычно обработка одной фотографии занимает от нескольких секунд до 3–5 минут. На скорость влияют три фактора: мощность серверов сервиса, нагрузка (сколько пользователей в очереди) и сложность модели. Телеграм-боты часто работают быстрее, потому что используют заранее оптимизированные модели и фиксированный набор движений. Веб-платформы с продвинутыми настройками иногда обрабатывают дольше, но дают больше контроля над результатом. При загрузке очень больших изображений или пакета фото время ожидания тоже увеличивается.
Можно ли использовать видео, созданные нейросетью, в соцсетях и на коммерческих площадках?
Да, такие ролики отлично подходят для сторис, Reels, коротких постов и промо-вставок. Нейросеть из фото в видео делает клипы, которые хорошо смотрятся в вертикальном формате и дают больше вовлечения, чем статичная фотография. Единственный нюанс — условия использования конкретного сервиса: где-то в правилах прописано ограничение на коммерческое применение в бесплатной версии, где-то ставится водяной знак. Перед публикацией на коммерческих площадках (маркетинг, реклама бренда, платный курс) лучше проверить лицензию и при необходимости перейти на платный тариф.
Поддерживают ли нейросети для генерации видео из фото архивные, чёрно-белые и сильно повреждённые снимки?
Да, большинство современных моделей умеют работать с чёрно-белыми фото и старыми изображениями. Однако есть нюанс: если лицо плохо различимо, сильно размыто или наполовину скрыто, нейросети сложнее восстановить корректную геометрию. В таких случаях рекомендуется сначала прогнать снимок через сервис восстановления или цветизации, а уже потом использовать нейросеть для создания видео из фото. На хороших реставрированных кадрах результат получается заметно более реалистичным, независимо от того, было исходное фото цветным или чёрно-белым.
Безопасно ли пользоваться нейросетью видео из фото без регистрации онлайн и в Telegram-ботах?
Безопасность зависит от того, как сервис обращается с загруженными фото. В базовом сценарии нейросеть видео из фото бесплатно без регистрации обрабатывает изображение и удаляет его после генерации ролика. Это оптимальный вариант для приватных снимков. Перед загрузкой имеет смысл посмотреть политику конфиденциальности, наличие шифрования (https в браузере), репутацию сервиса и отзывы пользователей. В Telegram-ботах стоит внимательно относиться к тому, кому вы отправляете личные фото: если бот неизвестный, без объяснений и описания, лучше не использовать его для семейных архивов.
Какие фото лучше всего подходят для генерации видео из фото нейросеть?
Лучший исходник — фронтальный портрет с нейтральной мимикой, открытыми глазами и ровным освещением. Лицо должно занимать заметную часть кадра, быть резким и хорошо читаемым. Желательно, чтобы волосы, руки и аксессуары не перекрывали глаза и рот. Снимки с сильным наклоном головы, жёстким светом, глубокими тенями или закрытыми глазами резко повышают риск артефактов. Чем качественнее исходное фото, тем естественнее нейросеть передаст движение и эмоцию.
Можно ли использовать одну и ту же нейросеть видео из фото для портретов разных людей и групповых снимков?
Да, большинство сервисов поддерживают обработку разных лиц, но лучше всего нейросеть работает с одиночными портретами. На групповых фото алгоритм может «выбрать» одно лицо и игнорировать остальные, или попытаться анимировать сразу несколько, что часто приводит к искажениям. Если нужно оживить несколько людей, оптимальный вариант — кадрировать фото по одному лицу и прогнать каждый портрет отдельно. Так генерация видео из фото нейросеть бесплатно даёт более предсказуемый и аккуратный результат.
Можно ли комбинировать нейросеть из фото в видео с другими эффектами: цветокоррекция, текст, монтаж?
Да, ролики, полученные с помощью нейросети, можно спокойно загружать в любой видеоредактор. После того как нейросеть сделать видео из фото завершила работу, пользователь может добавить музыку, надписи, переходы, обрезать лишние фрагменты или объединить несколько анимаций в один клип. Важно только учитывать формат и разрешение: некоторые сервисы отдают видео в вертикальном или квадратном соотношении, и под это уже стоит подстраивать финальный монтаж.
Насколько легально использовать нейросеть для генерации видео из фото, если это не мои снимки?
Юридически корректно оживлять только те фотографии, на которые у вас есть права или согласие человека на использование изображения. Если это ваши личные фото, семейный архив или материалы, переданные с разрешения, проблем не возникает. При работе с чужими снимками, особенно публичных людей или клиентов, важно учитывать законы о персональных данных и праве на изображение. Нейросеть сама по себе не нарушает закон, но то, как вы используете полученное видео, уже может иметь последствия.
Можно ли использовать нейросети для создания видео из фото в коммерческих проектах: рекламе, блогах, курсах?
Да, нейросети для создания видео из фото активно применяются в коммерческом контенте: для оформления лендингов, рекламных креативов, обучающих материалов, сторис и Reels. Главное — соблюдать два условия: иметь права на исходное изображение и не нарушать лицензионные ограничения сервиса. Многие платформы разрешают коммерческое использование только в платных тарифах, особенно если речь идёт о массовом производстве роликов для клиентов или рекламных кампаний.
Что делать, если результат не нравится: движения слишком «странные» или лицо выглядит неестественно?
В этом случае есть несколько шагов. Сначала попробуйте другой исходный кадр: более спокойную мимику, другое освещение, меньше перекрытий. Затем можно сменить режим анимации, если сервис это позволяет: выбрать менее резкие движения, другой шаблон эмоций или более короткий ролик. Если нейросеть видео из фото бесплатно стабильно даёт нежелательный эффект, можно протестировать альтернативный сервис или платную модель с более точной реконструкцией. Иногда достаточно заменить один параметр или фотографию, чтобы разница в результате стала заметной.
Заключение: когда нейросеть для создания видео из фото действительно помогает
Нейросети для создания видео из фото открывают быстрый способ оживить статичный снимок и получить эмоциональный, живой ролик без опыта монтажа. Для большинства задач хватает сервисов, работающих бесплатно: они создают мягкую анимацию и подходят для личного контента, сторис, поздравлений или архивных фотографий.
Если нужен предсказуемый и качественный результат, особенно для портретов или старых снимков, удобно использовать Telegram-бота «Живые воспоминания». Он делает видео из фото за несколько минут, не требует регистрации и выдаёт аккуратную, стабильную анимацию. Такой формат экономит время и даёт понятный, повторяемый результат, независимо от опыта пользователя или сложности задачи.
Готовый ролик легко сохранить, отправить знакомым или использовать в соцсетях, а сама генерация занимает минимум времени. Именно это делает нейросети видео из фото хорошим инструментом как для обычных пользователей, так и для тех, кто регулярно работает с визуальным контентом.
Елочная игрушка нейросетью: сделать тренд с ИИ видео и своего изображения, промт и полная инструкция
К Новому году 2025/2026 формируется отдельный тренд елочных игрушек с ИИ: пользователи генерируют в Midjourney и NanoBanana, тестируют разные стили для новогодняя елка нейросетью, а потом делятся в соцсетях Тик Токе, рилсах. Игрушки с ИИ становятся не просто милым трендом, а продуманной частью визуального бренда — от домашнего декора до промо-фотосессий.
Где сделать елочные игрушки с фото с помощью ИИ
Для генерации фото новогодних игрушек мы будем использовать нейросеть NanoBanana PRO. Пользователям из России они доступны через сервис Study24, тут вы сможете сделать и фото и видео модели игрушек. Вы загружаете елочную игрушку с фото, вводите промт для создания игрушки по фото и за пару минут получаете несколько версий игрушки с нейросетью в разных стилях. Там же можно сгенерировать целую «ёлку ИИ» с композициями из игрушек, протестировать разные цветовые палитры и заранее подготовить серии под будущий тренд елочных игрушек 2026 года.
Как сделать новогоднюю елочную игрушку из фото с помощью ИИ
Самый понятный сценарий — у вас уже есть фото: ребёнок, питомец, семейный кадр или любимый персонаж. Нужна нейросеть делающая из фото игрушку, чтобы превратить снимок в аккуратный дизайн для шара или фигурки.
Шаг 1. Заходим в Study24 и выбираем нейросеть
Авторизуйтесь в Study24.
Откройте раздел с генерацией изображений и выберите, например, Midjourney или NanoBanana — любая нейросеть создание игрушек, поддерживающая работу “по фото”.
Загрузите исходный кадр, который хотите видеть на игрушке: портрет, коллаж или елка новогодняя ИИ (если уже есть сгенерированное фото).
Шаг 2. Формируем промпт под елочную игрушку
Вам нужна нейросеть делающая игрушку, а не просто очередной арт.
Промт для генерации ёлочных игрушек
Пример написания для ИИ для елки фотографии:
Ультрареалистичное ёлочное украшение, вдохновлённое загруженной фотографией, трансформировано в небольшую праздничную фигурку ручной работы. Точное сходство с загруженным изображением, даже если исходное фото – портрет.
Миниатюра сохраняет тот же стиль одежды, цвета, текстуры и материалы, что и на загруженном изображении, но естественным образом переносится в полноразмерную версию, сохраняя при этом целостность. Детально проработанные складки одежды, мелкая строчка, миниатюрные аксессуары, глянцевые полимерные поверхности в сочетании с матовыми текстурами, нарисованными вручную, едва заметные несовершенства, реалистичная кожа, чёткие пропорции, отсутствие искажений.
Украшение в полный рост висит на тонкой золотой нитке среди натуральных зелёных сосновых веток с тёплым праздничным золотистым боке. Уютная праздничная атмосфера, мягкое тёплое рассеянное освещение, нежные отражения, эстетика ручной работы премиум-класса, малая кинематографическая глубина резкости.
Так нейросеть фото игрушки понимает, что нужно не просто “красивую картинку”, а четкий дизайн под печать на шаре. Если хотите серию, меняйте стиль, цвет или фон, а основу (лицо или объект с фото) оставляйте прежней — так вы получите коллекцию, где каждая нейросеть игрушка выглядит уникально, но стилистически связана.
Как оживить елочную игрушку нейросетью в видео
Следующий уровень — не просто статичное изображение, а небольшая анимация, где нейросеть оживляющая игрушки превращает шар или фигурку в мини-сцену.
Для этого в Study24 можно использовать видеомодели:
Veo 3.1 — генерация кинематографичных роликов;
Kling 2.5 Turbo — модель, хорошо работающая с сложным движением и деталями.
Сначала вы делаете картинку: сделать игрушку ИИ, сохранить её, а затем подаете в видеомодель как референс. Далее задача — правильно оживить игрушку с помощью нейросети.
Пример точного промпта для анимации елочной игрушки
Представим, что вы уже получили финальный дизайн шара. В Veo 3.1 или Kling 2.5 Turbo используйте примерно такой запрос (английский сейчас лучше понимается моделями):
Используйте загруженное изображение ёлочной игрушки в качестве основного референса. Плавное 5-секундное видео, камера медленно движется вокруг игрушки, ёлочные огни мягко мерцают на заднем плане, небольшая глубина резкости, реалистичные отражения на блестящем стекле, уютная тёплая новогодняя атмосфера, 4K, кинематографическое освещение.
Это как раз тот случай, когда нейросеть в виде игрушки оживляет сцену: шар слегка покачивается, отражения двигаются, огоньки мигают. Так работает нейросеть превращающая в игрушку статичную сцену — вы получаете полноценный ролик.
Если хотите эффект сказки, добавьте в промпт:
“subtle magic sparkles around the toy”
“soft snowfall in the background”
Так нейросеть оживляющая игрушки добавит динамику и атмосферу. Это идеальный формат для Reels, Shorts или сторис.
Базовая пошаговая инструкция: как сделать елочную игрушку с помощью ИИ
Чтобы не запутаться, соберём простой алгоритм — от идеи до готового макета. Эти шаги работают и для Midjourney, и для NanoBanana, и для других моделей, через которые вы сделать игрушки ИИ или сделать игрушку через нейросеть:
Определите идею. Решите, что вы делаете: классические елочные игрушки (шары, фигурки), сет “семейных” игрушек, брендированную елка ИИ или экспериментальную елка победы ИИ. Здесь же можно продумать, будете ли вы сочетать классические и “вязаные игрушки нейросеть” в одном стиле.
Соберите референсы и фото. Если нужна реалистика — используйте нейросеть для создания игрушки по фото: загрузите портрет, любимый город или питомца. Если конкретного фото нет, можно начинать с нуля — нейросеть генерация игрушки сама предложит базовую форму и стиль.
Напишите подробный промпт. Описывайте: форму, материал, стиль, цвет, освещение, фон. Чем точнее запрос, тем меньше вам приходится переделывать. Можно прямо указать, что вы хотите “design for Christmas tree toy” — так нейросеть делающая игрушку понимает формат.
Сгенерируйте несколько вариантов и выберите лучший. Не останавливайтесь на одном кадре. Сделайте серию: так проще поймать будущий тренд елочных игрушек и отобрать лучший макет. В разных вариантах можно менять цвета, фон, степень блеска, количество декора.
Подготовьте макет для печати или 3D. Если планируете физическую игрушку, проверьте разрешение и пропорции. Для 3D-моделей можно передать картинку 3D-дизайнеру или в сервис печати — они используют вашу заготовку как основу, а 3D игрушка нейросети станет прототипом реального изделия.
Так вы шаг за шагом проходите путь от идеи “создать игрушку ИИ” до конкретного файла, который можно отправить в печать или использовать в рекламе.
Итоги: Тренд елочные игрушки и нейросети
Нейросети окончательно превратили новогодний декор в поле для творчества. Теперь игрушки с ИИ — это не только “красивые картинки”, а продуманные визуальные концепции, которые легко масштабировать: от единственной семейной игрушки до коллекции для бренда. Вы можете игрушки через нейросеть придумать, визуализировать, оживить в видео и адаптировать под любой стиль.
Короткий FAQ про елочные игрушки и ИИ
1. Можно ли сделать елочную игрушку полностью из головы, без исходного фото? Да. Любая современная нейросеть создание игрушек может генерировать дизайн “с нуля”: вы описываете форму, стиль и настроение, а модель сама сгенерирует изображения новогодних игрушек. Фото нужно только если вы хотите что-то персональное (портрет, логотип, конкретный объект).
2. Зачем вообще загружать елочную игрушку с фото, если ИИ и так всё придумает? Фото помогает, когда вы хотите сохранить сходство: человека, питомца, логотипа, дома. В этом случае нейросеть делающая из фото игрушку оставляет узнаваемые черты, но оборачивает их в новогодний дизайн.
3. Как понять, что промпт написан достаточно хорошо? Если результат похож на макет для реальной игрушки, а не просто арт — вы на правильном пути. В запросе должны быть слова про форму (“glass bauble”), назначение (“for Christmas tree toy”), материал и свет. Такой пример написания для ИИ для елки фотографии мы разобрали выше.
4. Могу ли я сразу получить и картинку, и видео с оживающей игрушкой? Да, но обычно это два шага: сначала делаете статический дизайн, потом загружаете его в видеомодель Veo 3.1 или Kling 2.5 Turbo. Там уже нейросеть оживляющая игрушки превращает кадр в короткий ролик.
5. Что делать, если нейросеть превращающая в игрушку выдаёт странные или “кривые” варианты? Скорее всего, промпт слишком общий или противоречивый. Уточните форму, материал, стиль и фон. Сначала добейтесь нормальной статичной картинки, а уже затем передавайте её в видео — так шанс, что нейросеть генерация игрушки и видеомодель совпадут по стилю, намного выше.
Nano Banana Pro: возможности и преимущества + как получить доступ к нейросети для генерации изображений без VPN и иностранных карт
Nano Banana Pro — это современная нейросеть, которая предоставляет расширенные возможности для генерации изображений по промптам с помощью искусственного интеллекта. Эта платформа основана на мощной нейросети для генерации изображений Nano Banana (не путать с версией 2, так как она пока не представлена). Среди ключевых преимуществ Nano Banana Pro по сравнению с конкурентами, такими как Sora Images, Midjourney и Qwen Images, выделяются максимально точная интерпретация промптов, высокая скорость генерации изображений, реалистичная отрисовка внешности людей по референсам, а также поддержка корректного добавления надписей на любом языке.
В этой статье собраны основные плюсы Nano Banana Pro и Nano Banana, а также приведена подробная инструкция, как получить доступ к нейросети для генерации изображений без необходимости использовать VPN или иностранные карты.
Разработчиком Nano Banana выступает компания Google, что свидетельствует о серьезном подходе и высоком уровне технологичности проекта. Поэтому платформа Nano Banana Pro считается одной из самых передовых систем для генерации изображений по промптам и референсам. В сравнении с Midjourney, Nano Banana Pro предоставляет более широкий набор инструментов: этот продукт от Google не только создает художественные работы, но и безошибочно размещает текст на изображениях, точно передает персонажей по описанию, а также генерирует сложную инфографику — подобные возможности для генерации изображений по промптам отсутствуют у MJ. Всё это обеспечивает Nano Banana Pro значительное преимущество среди сервисов, использующих нейросети для генерации изображений.
Очевидно, что в будущем такие сервисы, как Midjourney, будут развиваться и внедрять новые функции, однако на текущий момент Nano Banana Pro благодаря высокой скорости обновлений и возможностям генерации изображений по промптам остается на шаг впереди.
Возможности Nano Banana Pro
Обширная база знаний: Nano Banana Pro превосходно ориентируется в популярных художественных образах и стилях. Например, если задать промпт с котом Матроскиным, результат будет максимально похож на оригинал.
Продвинутая генерация изображений по промптам: сервис анализирует ваш текстовый запрос, самостоятельно развивает идею и логически связывает изображения. Например, если вы создаете комикс, следующий промпт продолжит историю, учитывая предыдущие детали.
Работа с текстом на изображениях: Nano Banana Pro распознает и редактирует надписи как на самих картинках, так и в промптах. Можно изменить текст, исправить опечатку или выполнить перевод — теперь создание рекламных изображений на иностранных языках стало значительно проще.
Точное распределение инструкций в промптах: нейросеть для генерации изображений четко понимает, к какой части промпта относится каждая инструкция. Например, если указать: "на фоне — сосновый бор, девушке изменить цвет кепки на синий, мужчине добавить в руку чайник", Nano Banana Pro корректно выполнит все задачи. В других нейросетях для генерации изображений подобные инструкции часто путаются.
Мгновенная генерация изображений: благодаря серверным ресурсам Google обработка промптов занимает от 10 до 40 секунд в зависимости от версии сервиса. При высокой нагрузке возможны небольшие задержки, но задача обычно решается после повторного запроса.
Максимально точное копирование внешности, одежды и поз по референсам.
Возможность добавлять надписи на любом языке, включая русский.
Поддержка различных стилей оформления и разнообразных шрифтов.
Создание инфографики с многослойной структурой и большим количеством подписей.
Генерация длинных серий изображений на основе референсов — особенно удобно для создания комиксов.
Глубокий анализ и усовершенствование промптов с использованием нейросети Gemini 2.5 или 3.0.
Удаление отдельных объектов или людей, изменение поз, редактирование цветов элементов.
Практически идеальное воспроизведение художественного стиля, указанного в промпте: реализм, фотостудия, сюрреализм, аниме и другие направления.
Замена или удаление фона изображения.
Работа с несколькими референсами одновременно: можно загрузить несколько картинок и задать, что именно требуется изменить.
Изменение одежды и внешности персонажа по текстовому описанию, не затрагивая лицо.
Добавление аксессуаров и элементов одежды по референсу — например, шляпы, пиджака, перчаток или других деталей.
Стилизация изображения по референсу: любое изображение можно преобразовать в нужный стиль — будь то аниме, ретро-футуризм или студийная фотография.
Пошаговая работа с референсами: пример
Для начала создайте иллюстрацию, воспользовавшись промптом:
"изобрази комикс с репликами про кота Матроскина и пса Шарика".
Далее поручите искусственному интеллекту перевести все надписи на картинке на русский язык, используя полученное изображение в качестве референса.
Затем обратитесь к Nano Banana Pro с задачей продолжить сюжет, применяя последнюю версию комикса как референс. Благодаря тому, что эта нейросеть для генерации изображений умеет работать с цепочками промптов, весь процесс происходит последовательно и без сбоев.
Пример виртуальной примерки одежды через нейросеть для генерации изображений
Загрузите фотографию человека, выберите разные варианты одежды и опишите задание с помощью промпта.
В результате получится максимально реалистичное изображение — Nano Banana Pro обработает исходное фото в стиле реализма, если в промпте не указаны другие требования.
Nano Banana Pro, как и ведущие нейросети для генерации изображений, работает по простому текстовому описанию — важно четко сформулировать свои пожелания, и система выполнит задачу.
Рекомендация: формулируйте промпт максимально подробно, например:
надень на мужчину этот берет и пальто, измени его положение, чтобы он указывал рукой вверх
В настоящее время для получения качественного результата не требуются сложные инструкции — современные сервисы, такие как Sora Images и Nano Banana, отлично работают даже с простыми промптами. Для сравнения: ранее в Midjourney приходилось использовать команду --oref для внедрения деталей, а для повторения персонажей — --cref.
В Nano Banana некоторые функции пока не реализованы официально, например, автоматическое объединение стилей и перевод промптов на разные языки. Поэтому рекомендуется использовать эту нейросеть для генерации изображений через Telegram-бот Yes Ai. С его помощью вы получите доступ к Nano Banana Pro без VPN и сможете быстро запускать генерацию изображений по промптам по доступной цене.
Что не получится или сложно реализовать в Nano Banana
Генерация фальшивых документов запрещена. Использовать нейросеть для генерации изображений, противоречащих закону, нельзя. Контент NSFW также под запретом, подробнее по ссылке;
Команда "удалить фон" слишком обобщена — Nano Banana может просто убрать фон и заменить его на серо-белую сетку. Лучше конкретизировать задачу: например, сделать фон полностью белым, сохранив человека на изображении;
Платформа использует интерпретатор Gemini, поэтому все промпты автоматически корректируются — это удобно, но если описание слишком краткое, Gemini может выдать неожиданный результат;
При указании в промпте стиля известного художника Nano Banana иногда добавляет автограф или подпись автора на изображение. Чтобы избежать этого, уточните в промпте, что на картинке не должно быть надписей;
- Часто Nano Banana Pro не выполняет команду по удалению водяных знаков, поэтому рекомендуется использовать Qwen Image Edit;
Встроенный анализатор промптов Gemini иногда отказывается создавать изображение, даже если запрос соответствует правилам. Иногда фильтр ошибается. Однако ограничения у Nano Banana мягче, чем у Midjourney и Sora;
При создании комиксов с несколькими персонажами и применении референсов герои или их реплики могут случайно поменяться местами. Это не критично — достаточно повторить генерацию изображений по промптам.
Чем отличается Nano Banana от Nano Banana Pro
В версии Pro генерация изображений немного медленнее;
Версия Nano Banana Pro точнее воспроизводит лица и особенности персонажей при работе с референсами;
Итоговые иллюстрации в Pro проработаны детальнее: Nano Banana Pro поддерживает апскейл до 2K–4K;
Глубокий анализ промптов: Nano Banana Pro использует Gemini 3.0, что обеспечивает лучшее понимание заданий;
В Pro возможно загружать до десяти референсов одновременно — это удобно, если хотите примерить на персонажа несколько нарядов сразу;
Групповые изображения: благодаря поддержке мульти-референсов и множеству снимков Nano Banana Pro идеально подходит для коллективных портретов, например, фото компании на фоне Эйфелевой башни. Такая функция есть и в обычной Nano Banana, но в Pro точность передачи лиц и деталей выше;
Точная настройка элементов: если основной персонаж на снимке четкий, а задний план слегка размыт, можно задать задачу сделать фон более резким, не затрагивая героя. Также легко смещать акценты, регулируя резкость.
Хотите увидеть, как выглядит генерация изображений по промптам через Nano Banana Pro? Рекомендуем изучить коллекцию примеров.
Как начать работу с Nano Banana Pro
Через Telegram-бота Yes Ai
Это самый удобный и быстрый способ — не потребуется ни иностранная карта, ни VPN, ни отдельная регистрация. На момент публикации часть расширенных функций еще внедряется.
API для подключения к сервисам
по всем вопросам можно обращаться в поддержку @yes_ai_support
Доступ к Gemini через чат
Для использования потребуется оформить подписку, подключить VPN, воспользоваться иностранной картой и зарубежным аккаунтом Google.
Работа через AI Studio
Для работы с этим сервисом необходима оплата, VPN, карта зарубежного банка и Google-аккаунт, зарегистрированный вне России.
Вход через Flow
Для активации потребуется подписка, VPN, международная карта и иностранный Google-аккаунт.
Использование панели разработчика
Здесь также необходима платная подписка, VPN, карта, выпущенная за границей, и зарубежный Google-аккаунт; стоимость генерации изображений выше, чем обычно.
Доступ через Vertex AI Studio
Оформите подписку, подключите VPN, используйте иностранную карту и аккаунт Google, зарегистрированный в другой стране.
Пошаговая инструкция по работе с Nano Banana в Yes Ai боте
Запустите Telegram-бота по этой ссылке — генерация изображений по промптам через Nano Banana начнется автоматически.
В настройках выберите нужную версию нейросети (v.1 или v.1.Pro) и подходящее соотношение сторон.
При необходимости активируйте до трех стилей — кнопка "Стили" находится внизу, выбранные параметры применяются ко всем новым изображениям.
Передайте нейросети для генерации изображений промпт с подробным описанием желаемой картинки (поддерживаются разные языки). Если на изображении требуется текст — пишите его в "двойных кавычках", чтобы избежать ошибок.
Выбранные стили, версия и формат сохраняются для следующих генераций; при необходимости параметры можно изменить в любой момент в настройках.
Отправка задания с референсами (оригинальными изображениями)
перейдите к Telegram-боту по этой ссылке;
выберите нужную версию (v.1 или v.1.Pro) и подходящее соотношение сторон;
загрузите одну или несколько референс-картинок, затем опишите, какие изменения должна внести нейросеть для генерации изображений. Для добавления текста используйте "двойные кавычки" — так результат будет корректнее.
При необходимости выберите один, два или три варианта стилистики (они пригодятся для генерации изображений по промптам); для этого прокрутите вниз и нажмите пункт "Стили".
В появившемся списке выберите опцию "Объединить изображения".
Вот пример, что получится после соединения трех разных картинок.
Если остались вопросы по Nano Banana Pro или по работе с нейросетью для генерации изображений по промптам, задавайте их в нашем чате.
Удалить текст с изображения онлайн бесплатно: нейросети для удаления надписей за минуту
Расскажу, как буквально за пару кликов можно убрать текст с картинки онлайн, удалить надписи, водяные знаки и любые другие мешающие элементы на изображении. В результате получится чистое фото без следов вмешательства, будто текст или надпись никогда не были на этом месте.
Весь процесс занимает менее минуты. Вам понадобится только исходное фото и доступ к подходящей нейросети с поддержкой inpainting.
Выбираем нейросеть для удаления текста
Лучше всего с задачей помогают справиться две модели — FLUX 1.1 и Midjourney v7. FLUX особенно хорош на сложных фонах: он позволяет аккуратно удалить водяной знак и убрать даже сложные надписи без лишних артефактов.
Чаще всего пользуюсь этим Телеграм-ботом с Midjourney — здесь можно удалить текст с картинки онлайн, не используя VPN, и оплатить с российской банковской карты. Всё происходит прямо в чате, что действительно удобно.
Для максимально качественного результата рекомендую выбирать FLUX 1.1 — этот инструмент позволяет более точно удалить надпись с фото и восстановить фон после удаления ненужных элементов. В боте доступны обе модели, можно быстро переключаться между ними.
Подходящие форматы изображений
Для работы подходят JPG и PNG. Лучше использовать картинки с разрешением не менее 1024×768 пикселей и размером до 10 МБ.
Если исходное изображение слишком маленькое, сначала увеличьте его с помощью апскейла в этом же боте. Так нейросеть сможет эффективнее убрать текст с картинки.
Этап 1: Загружаем картинку и оцениваем сложность
Откройте бота, загрузите нужное фото. Сразу видно, где находится текст и какой фон под ним потребуется восстановить.
Если надпись расположена на однородном фоне (например, небо или стена), задача простая. Намного сложнее удалить водяной знак, если он попал на лицо, элементы архитектуры или природные узоры.
На этом этапе определяем подход:
Лёгкий случай: Водяной знак на небе — достаточно простого промта, результат за секунды.
Средний: Надпись поверх текстуры (древесина, кирпич) — потребуется более точный промт для воссоздания узора.
Сложный: Текст перекрывает лицо или мелкие детали — может понадобиться несколько попыток.
Шаг 2: Используем эффективный промт для удаления
Вот примеры промтов, которые отлично работают в 9 случаях из 10.
Универсальный промт для FLUX 1.1
Remove all text and watermarks from image. Inpaint the background seamlessly, keep all other elements unchanged. Use content-aware fill for natural blending.
Этот вариант позволяет убрать текст с картинки практически любого типа — от обычных подписей до прозрачных водяных знаков. FLUX анализирует фон вокруг и возвращает максимально натуральный результат.
Для сложных ситуаций (Midjourney v7)
Inpaint mode: remove text overlay while preserving background texture and image details. Seamless integration with surrounding areas —style raw
Опция —style raw отключает стилизацию, делая результат более натуральным и реалистичным.
Отдельный промт для удаления логотипов
Remove brand logos and text elements from image, restore original background pattern. Maintain image quality and realistic appearance.
Этот способ особенно полезен, если нужно удалить надпись с одежды или фотографий товаров.
Проверяем результат и завершаем обработку
В большинстве случаев нейросеть справляется за 15–30 секунд. Оцениваем итог:
Качественный результат: Границы удалённых надписей отсутствуют, фон выглядит натурально, смазанных зон нет.
Если появились дефекты: Повторяем попытку с доработанным промтом или используем другую модель, чтобы удалить водяной знак и добиться лучшего результата.
Как повысить качество итогового изображения
Иногда после удаления надписей картинка становится менее резкой. Исправить это можно с помощью функции апскейла: загрузите фото обратно в бот и выберите опцию улучшения.
В результате получится картинка в 2–4 раза выше по разрешению, с чёткими деталями. Особенно это важно при работе с портретами и архитектурой.
Советы для максимального результата
Работа со сложными фонами
Если текст расположен на лице или сложной текстуре, попробуйте двухшаговый подход:
Сначала загрузите изображение в бот с ChatGPT (в нём есть функция распознавания фото), чтобы получить описание того, что находится под текстом.
Затем используйте это описание в промте для более точного восстановления.
Пакетная обработка
Когда необходимо убрать водяной знак с серии снимков, сохраните удачный промт — он подойдёт для всех схожих изображений.
В боте можно обрабатывать кадры один за другим: просто загружайте новое фото и используйте тот же промт повторно.
Типичные ошибки и способы их избежать
✖️Размытые края: Такая проблема появляется, если исходник слишком мал. Решение — выполнить апскейл до удаления текста.
✖️Искажение оттенков: При сложной цветовой палитре могут появиться странные цвета. Включите в промт фразу "preserve original colors and lighting".
✖️Неправильные орнаменты: Иногда FLUX формирует некорректные паттерны. Альтернатива — попробовать Midjourney или явно указать нужную текстуру в промте.
Другие варианты удаления текста
Использование смены одежды
Если надпись расположена на одежде, воспользуйтесь специнструментом для смены одежды. Он не только помогает убрать текст с картинки онлайн, но и позволяет изменить цвет или стиль вещи.
Особенно удобно для карточек товаров на маркетплейсах — можно удалить водяной знак бесплатно и получить нейтральные фото без чужих брендов.
Комбинирование возможностей бота
После удаления надписей доступны такие опции:
Апскейл для повышения чёткости
Замена фона
Добавление собственного текста или логотипа
Создание нескольких вариантов одной обработки
Всё это реализуется в одном боте — просто переключайтесь по необходимости прямо в чате.
Реальные кейсы использования
Блогерам: Удаляйте водяные знаки бесплатно с фото из Unsplash и других открытых библиотек.
На маркетплейсах: Избавляйтесь от логотипов других продавцов на фотографиях товаров.
Дизайнерам: Готовьте чистые изображения для дальнейшей обработки.
Для соцсетей: Убирайте лишние подписи с мемов и картинок.
Кстати, здесь найдете параметры Midjourney для точной настройки процесса удаления.
Технические детали
Время обработки зависит от сложности исходного изображения.
Лёгкие задачи (водяной знак на небе): займут 10–15 секунд
Средние по сложности (надпись на поверхности): 20–30 секунд
Сложные (детали налегают друг на друга): 30–45 секунд
Результативность и качество
FLUX 1.1 успешно удаляет текст с картинки онлайн в 92% случаев, а Midjourney v7 достигает 85% успешности, иногда придавая картинке особый художественный стиль.
Вспомогательные сервисы
После работы нейросети изображение можно доработать с помощью бесплатных редакторов:
Photopea (онлайн альтернатива Photoshop) — отличный вариант для финишной доводки.
GIMP — если хотите вручную убрать мелкие огрехи.
Upscayl — десктопная утилита для увеличения разрешения картинки.
Однако зачастую результат, когда вы решили удалить текст с картинки онлайн с помощью нейросети, уже идеален — современные инструменты работают очень аккуратно.
✔️Пара кликов — и изображение очищено от текста. Метод подходит для любых надписей: будь то лёгкий водяной знак или сложный логотип на пёстром фоне. При желании можно сразу повысить качество или изменить отдельные детали снимка.
Работа с нейросетями — это не только удобство, но и скорость: они позволяют быстро удалять надписи и экономят ваше время. Главное — выбрать правильный инструмент для своей задачи.






























