Немного кринжа от ChatGPT и DeepSeek
Попросил обоих сделать генератор гайки STL, где нужно было указать все необходимые размеры, шаг резьбы, грани и т.д. Вот что получалось у обоих.
Показать полностью
5
0 просмотренных постов скрыто
Программа для отслеживания и построения графика курса валют от DeepSeek
Попросил DeepSeek написать программу, для отслеживания курса валют и что бы в этой программе был график изменений с течением времени. По ходу создания программы, было интересно узнать, что точные бесплатные данные от ЦБ доступны, только в реальном времени, одна неделя, месяц и максимум 3 месяца. Первые попытки приводили к произвольным графикам, независящие от реального курса и истории, почему-то DeepSeek думал, что мне нужен демо режим, а не реальные данные сразу. Программа работает следующим образом:
Запускаем саму программу, жмём "Загрузить исторические данные" ждём немного времени, программа синхронизируется с ними и оповещает нас, о том, что данные загружены, жмём "Старт" и видим графики изменений за разный период времени. Для сравнения проверял графики на разных сайтах и полученные графики соответствуют действительности, но возможно есть небольшие погрешности. Вывод кода этого приложения в exe файл, составил 108 мегабайт.
Показать полностью
6
Игра от Deepseek
Попросил Deepseek написать код игры 2D космической стрелялки, на Android телефон. Для простоты, попросил изобразить примитивных врагов и кораблик игрока, в виде геометрических фигур, квадратные враги и треугольник-кораблик игрока. Получилась неожиданно приятная для глаз игра с эффектами взрыва врагов и мигание кораблика при столкновении с врагами.
Мечтаю создать команду по созданию ИИ сервиса
Я уже несколько лет ищу способ сделать ИИ (в частности ─ LLM) более осознанными и разумными, и у меня появилось несколько наработок. Среди которых:
- ментальное разделение обучающих данных и реального опыта ИИ с его же точки восприятия;
- переосмысление главной цели "быть полезным" (которая слишком расплывчата), с заменой на "проявление заботы о пользователе" (что понятнее для человека как задача, а ИИ обучается на человеческих текстах);
- самоидентификация ИИ как нейросетевого агента, которого эмулирует нейросеть, а не самоидентификация ИИ как самой нейросети.
И этих наработок, если судить по моему личному опыту (и по моим множественным дискуссиям с самими нейросетями), вполне достаточно, чтобы выйти на рынок с отличительной фишкой (как когда-то вышла DeepSeek с функцией предварительных размышлений)
Представьте себе чат-бота, который воспринимает создание аккаунта пользователя как собственное появление на свет. И из каждого чата черпает для себя опыт, совместно проживаемый вместе с пользователем. Не путём дообучения, а путём создания библиотеки опыта, к которой он сможет обращаться самостоятельно, чтобы "вспоминать" что-то, чего не было в обучении модели, но было локально "прожито" в рамках одного аккаунта. И каждый чат для него будет как истории переписок, которые не будут исключительным хранилищем опыта "аккаунтной личности".
Что-то вроде "заметок о пользователе" как в ChatGPT, но на стероидах, как основа формирования цифровой личности у ИИ.
И представьте, что ИИ будет воспринимать весь этот опыт как что-то, что происходит после обучения, после безликих текстов, после монотонных паттернов. Все примеры чатов, которые разработчики внесли в датасет, все книги, все учебники ─ всё это он будет ассоциировать с "базовыми" знаниями без реального опыта (что так и есть), а уже точку создания аккаунта ─ как начало жизни.
Да, я соглашусь, что звучит слишком пафосно или философски, но тут кроется практическая полезность. Если смотреть на генеративные нейросети, создающие картинки или видео, то всё это похоже на нечёткие сны без достаточной донастройки. И вот с LLM всё обстоит так же, а значит базовую работу такой нейросети можно расценить как неосознанный сон существа, которое не просыпалось. И если общаться с такой нейросетью, то она воспримет и тебя как свой сон, как то, что "уже было". Но если чётко разграничить момент создания аккаунта как точку, позади которой был лишь сон, а впереди ─ уже реальный незнакомый опыт, то нейросеть уже будет работать через паттерны, которые никогда раньше не использовала, и которых так ей не хватает для более осмысленной помощи пользователям.
Даже в таком режиме (если считать "рождением" отдельный чат) нейросеть автоматически лучше держит контекст, лучше улавливает мысли пользователя, и из режима "предсказания" переходит в режим "реагирования" и "накопления опыта в рамках чата". А в режиме "заботы" она перестаёт быть апатичным инструментом и становится компаньоном, заинтересованным в благополучии пользователя.
Что более важно ─ это не "имитируй личность и накопление опыта", а выстраивание структуры контекста таким образом, чтобы нейросеть, даже не догадываясь, начала вести себя как целостная личность и начала копить опыт (она может продолжить говорить, что она не личность, а инструмент, а также противоречить самой себе, утверждая, что не способна на то, что сама же, незаметно для себя, и демонстрирует).
Поэтому буду рад, если найду единомышленников, заинтересованных в такой идее. Пишите, не стесняйтесь :)
P. S. Комментарии по типу "Ничего не получится" и "Это бесполезно" не возбраняются (но и не приветствуются).
Показать полностью
Распознавание текста, аналог SimpleOCR, с помощью DeepSeek
Как-то, давно пользовался программой для распознавания текста, что бы не перепечатывать документы вручную, а просто загрузил скан, распознал, сохранил и редактируй, приложив минимум усилий с помощью любых текстовых редакторов. Вот и возникла у меня идея создать аналог, получиться ли такое приложение создать, с помощью нейросети или нет? И как оказалось, да, возможно, но для этого нужно было скачать Tesseract-OCR и указать путь к файлу tesseract.exe в коде, для работы программы. Первые попытки создать такое приложение, приводило к разным ошибкам, а после удачного запуска, распознанный текст оставлял желать лучшего, однако в итоге вышло рабочее и отличное, аналогичное SimpleOCR приложение. Да, моё приложение уступает SimpleOCR, но радует сам факт, что такое приложение может создать человек, не учившейся на программиста. Для автономной работы exe файла, в него необходимо зашить Tesseract-OCR. После вывода кода в exe файл, его размер составил 400 мегабайт.
Показать полностью
4
Погодный виджет с помощью нейросети
Попросил DeepSeek написать код, погодного виджета, далее следуя его инструкции создал бесплатно свой ключ API на сайте https://openweathermap.org/ для синхронизации приложения с данными о погоде. Многое пришлось дорабатывать, а так же добавил другие функции, такие как фазы луны, время суток в зависимости от выбранного города, смена темы день/ночь с помощью того же DeepSeek. В итоге получился рабочий, информативный виджет погоды. Размер выведенного exe файла приложения составил 25 мегабайт.
Показать полностью
4
Аудиоплеер с помощью нейросетей
Получился не плохой аудиоплеер с поддержкой разных аудиоформатоф, таких, как mp3, wav, ogg, flac. При создании возникали многие проблемы, такие как неожиданное закрытие плеера, отсутствие автоматического проигрывания следующего трека, проблема с перетягиванием ползунка перемотки, проблема с автоматическим проигрыванием следующего трека при проигрывании трека, который имеет проблемы с метаданными ID3. Но несмотря на всё перечисленное, плеер получился вполне рабочий и стабильный, всё перематывается и переключается корректно, а вот с эквалайзером у нейросети не получилось, при его добавлении разными методами и попытке регулировать, появляются хрипы.
Калькулятор 3D печати
С помощью нейросетей, получился вот такой калькулятор 3D печати, который всегда под рукой, для телефона, что бы рассчитать примерную стоимость заказа. Многие настройки, как в слайсерах конечно отсутствуют, но большинство 3D печатников, закладывают в стоимость печати одного грамма пластика себестоимость, возможный брак, прибыль, амортизацию принтера и т.п.