Правда на уровне трёхлетки, но в этом есть свой шарм.
Вчера открыл для себя прелести генерации SVG в дипсике (без R1). Развлекаюсь второй день. (Для удобства вставил чисто картинки без кода)
Как оказалось, лошадей он не очень любит
Еще немного разных запросов (почему-то к концу животные стали страдать от ожирения)
А тут он внезапно сделал анимацию
P.S. R1, кстати, не спасает
⏺ ПОЛУЧИТЬ | 20$
💁🏻♂️ DeepSeek-R1 — это самый громкий релиз последних дней в области искусственного интеллекта. Для сообщества исследователей и разработчиков машинного обучения (ML R&D) эта модель имеет особое значение по ряду причин: Модель обладает открытыми весами и включает уменьшенные, дистиллированные варианты.
╚ Срок действия ваучера после активации, составляет 90 дней с даты его выдачи. Ваучер сразу же доступен для использования в API DeepSeek, нет необходимости пополнять баланс или применять код ваучера. Просто начните совершать вызовы в API DeepSeek » здесь ответы на часто задаваемые вопросы.
Как получить бесплатно: 20$ для DeepSeek API (R1/V3) и других ИИ?
1. Переходи по этой ссылке.
╚ Прямая регистрация не дает 20$
2. Регистрируй новый аккаунт.
╚ Если ранее не проходил регистрацию
Пройди регистрацию, используя свою почту или войди через Google
3. Теперь привяжи GitHub-аккаунт.
╚ Ваучер будет автоматически активирован:
Здесь привязываем GitHub-аккаунт, если нет - зарегистрируй
4. Где проверить наличие ваучера?
╚ Проверяй наличие по этой ссылке
Здесь можно увидеть, что ваучер активирован и вы можете его использовать
5. Готово, используй ваучер на 20$.
╚ Здесь все доступные нейросети
🔥 Пост отсюда: t.me/freehvb/6807
Китайцы выпустили новую модель DeepSeek-VL2-small.
В нее можно загрузить любой скриншот или фото с надписями от руки, а она перепишет весь текст или ответит на вопросы по нему. Понимает также графики и таблицы.
Для студентов это вообще имба. Пользуемся абсолютно БЕСПЛАТНО — здесь.
Отлично пообщались, отлично поговорили.
Какие выводы можно сделать:
DeepSeek думает, что он ChatGPT и разработан в США OpenAI.
Может не зря в Америке так возбудились и утверждают, что Китай украл их разработки? 😁
Источник: https://t.me/A4UAI/1090
Сыночка балуется с модной нейросетью.
Недавно публиковал здесь баттл между 14 моделями ИИ по простому промпту генерации гоночной трассы. Но за прошедшую неделю вышло сразу два "убийцы DeepSeek". Поэтому проводим внезапный финал. Берем полюбившегося кита DeepSeek R1, усложняем задачу и сталкиваем его лбами с новыми массовыми топами.
В правом углу ринга в красных трусах - еще один китаец Qwen-2.5 Max, вышедший в начале недели.
В левом углу тяжеловес в синих трусах - o3-mini, которую раскатил OpenAI на бесплатные тарифы буквально вчера, да еще и с функцией раздумывания. Ответ Альтмана китайцам.
И вот всех их кидаем против победителя прошлого теста DeepSeek R1
Так как у нас одни финалисты и топы, то задача существенно усложнена. Теперь надо не просто сгенерировать гоночный трек, а с первой же попытки добиться, чтобы:
🎲 По этому треку двигалась машинка (сама после нажатия на кнопку START).
🎲 Если она выходит за пределы трека, то цвет машинки меняется с зеленого на красный, а ее скорость падает (аля выезд на траву).
🎲 У машинки должны быть параметры скорости разгона и торможения.
Это уже менее субъективный тест. Меньше предлагаем додумывать, больше делать. Есть четкий критерий - двигается ли машинка, может ли она двигаться постоянно по треку? Поехали!
Все грустно. Трасса не получилась. Машинка при старте не появляется. Провал, смысла останавливаться нет.
Красивое... Но и все на этом. Машинка появляется (зеленый треугольник), но устремляется сразу уверенно за пределы трека и экрана, после чего с ошибкой закрывается. Сама машинка за пределами трека красной не становится, как было в условиях.
Да, дипсик опять смог в плавные повороты (единственный, кстати). Как-то интересно обработал пересечения. Но с этим и работать дальше будет сложно.
Думал, кстати, он целых 6 минут!
Это новая модель OpenAI, доступная со вчера на бесплатных тарифах. Пока с отключенной функцией раздумывания.
Здесь понятный трек. Есть линия старта-финиша. При этом трасса всегда одинаковая, а не случайно генерируемая. Но, главное, машинка, как и в случае выше устремляется за пределы трека и экрана (тоже не становится красной за пределами). Правда, после этого не падает с ошибкой.
А тут уже модель OpenAI c включенной функцией раздумывания. И она оказалась безусловным лидером! Единственная модель, для которой был смысл показать видео
Смогла обеспечить движение машинки по траектории.
Сделала корректный переход в красный цвет за пределами трека, и обратно
Умеет возвращаться на трек при вылете
Огрехи тоже есть: почему-то разомкнутая трасса, и она очень примитивная, просто кольцо. Но по сравнению с плюсами это мелочи. Дальше с этим работать точно можно.
Места для меня распределились так
🏆 1 место - ChatGPT o3-mini (R). С отрывом! У единственной модели все работает и все понятно.
2 место - ChatGPT o3-mini (без функции раздумывания). Что-то попыталась, но хотя бы не вылетает с ошибкой
3 место - DeepSeek R1. Примерно, как предыдущая, но за вылет при выходе машинки за экран, сместил вниз. Впрочем, R1 снова проявил свои творческие способности, сделав красиво 🤗
Без места - провалился Qwen-2.5 Max, ничего путного он не сделал.
OpenAI не сотрясает воздух зря, получилось круто. Но если бы не успех DeepSeek, увидели бы мы так скоро эту модель на бесплатных тарифах?
☝️ В общем, новый ChatGPT o3-mini (R) советую попробовать, особенно для усложненных задач. Он доступен на бесплатном тарифе, не забудьте нажать там Reasoning.
Плюс очень крутой холст (тулза Canvas) у OpenAI
Запуск наложен сверху просто, это не запуск со стороны холста
Кодить с этим холстом гораздо-гораздо удобнее. Но с накоплением истории стабильность работы холста, к сожалению, падает. Ждем дальнейшего улучшения.
OpenAI не торопится показывать нам подробные рассуждения, а просто логирует действия свои. Всего затрачено 16 секунд на рассуждения.
Вот DeepSeek себя не ограничивает и шпарит мыслями. Это забавно и подкупает, иногда полезно, чтобы поправить промпт или узнать что-то новое. Но настолько ли эффективно? В этом тесте есть преимущество у OpenAI.
Но DeepSeek остается открытым и бесплатным, меняет рынок, энтузиасты уже разворачивают его у себя (причем речь не сильно порезанных 8B и прочих), вместо GPU юзая оперативку, что очень удешевляет требования по железу (видел конфиги за $6K) и сильно снижает энергопотребление.
Следим за прогрессом дальше. Январь получился очень насыщенным!
Мой канал в TG: @it_sabat — пишу там, как запускаю стартап.
Их модель разрабатывалась с упором на стоимость и эффективность, что критично для компаний, которые хотят внедрять ИИ, но не горят желанием тратить миллионы.
Сейчас активные пользователи ИИ буквально разделились на два лагеря: адепты мастодонта OpenAi и собственной свежей, появившейся из неоткуда новинки китайской DeepSeek R1.
Теперь разберемся что к чему на данный момент:
Главные фишки DeepSeek
✔️Экономия: Разработка стоит меньше, но, как говорится, "и петь будет так же красиво".
✔️Гибкость: Модель адаптируется под разные задачи, что делает её универсальной.
✔️Контроль: Упор на то, чтобы бизнесы могли кастомизировать модель под себя.
из минусов: cыроват и пока собирает фидбек.
В чём сила OpenAI
✔️Качество: Проверено миллионами пользователей. Генерация контента — на высоте.
✔️Опыт: Они знают, что делают, и обновляют модели, когда нужно.
✔️Эко-система: OpenAI уже встроились в кучу сервисов, их LLM интегрируется легко.
из минусов: дорого
Составить свое мнение и попробовать DeepSeek (Dickpick 😅) можно тут https://www.deepseek.com/
Больше о нейросетях ТГ-канал: https://t.me/robotfleksa
