В Южной Корее разработали новые ИИ-учебники для 5 млн школьников всех классов – от начального до выпускного. Контент этих учебников адаптируется под текущий уровень знаний ученика.

Исследователи Google Deep Mind провели анализ сообщений о случаях мошенничества с использованием ИИ и выяснили, для каких преступлений чаще всего используются возможности GenAI. Спойлеры:

• Самый популярный вид кибермошенничества с применением ИИ – имперсонация, когда злоумышленники с помощью дипфейк-технологий притворяются другими людьми.

• Один из самых впечатляющих случаев мошенничества произошел в феврале 2024 года в Гонконге, когда злоумышленникам удалось убедительно подделать видеоконференцию с участием нескольких лиц. Все участники, включая фальшивого финансового директора, выглядели настолько естественно, что ничего не подозревающий сотрудник послушно перевел $25,6 млн на подставной счет.

Еще один из отцов-основателей OpenAI, Джон Шульман, перешел в Anthropic.

Компания Groq, разработавшая уникальный супербыстрый LPU (языковой процессор), получила $640 млн инвестиций и оценку в $2,8 млрд, что свидетельствует о фундаментальном сдвиге в индустрии ИИ-инфраструктуры – Groq стал серьезным конкурентом для NVIDIA.

На опенсорсной платформе LMSYS Chatbot Arena, где ИИ-компании часто тестируют предстоящие релизы, появился некий anonymous-chatbot, который превосходит GPT-4o и остальные крупнейшие модели и, возможно, является секретным проектом Q*/Strawberry от OpenAI. На это намекнул Альтман.

Новая модель роботов-гуманоидов Figure 02 успешно прошла тестирование на заводе BMW. Робот поддерживает диалог благодаря генеративному ИИ от OpenAI, может поднимать до 25 кг, выполняет задачи автономно и работает 8 часов без подзарядки.

На платформе Mistral теперь можно создать собственных ИИ-агентов, имеющих такую же функциональность, как кастомные GPT.

Феноменальный успех ChatGPT сделал Сэма Альтмана одним из самых влиятельных людей в мире, и это должно внушать серьезное беспокойство всем нам. По наблюдениям Гэри Маркуса, которые он подробно изложил в разоблачительной статье, директору OpenAI и деятельности его компании нельзя доверять:

• Во время слушаний по вопросам регулирования ИИ в сенате США Альтман предоставил неполную и неискреннюю информацию и солгал, отвечая на вопрос о том, получает ли он прибыль от OpenAI. Альтман буквально сказал, что получает денег «достаточно для оплаты медстраховки». При этом один автомобиль из его обширного автопарка, Koenigsegg Regera, стоит не менее $4 млн.

• Несмотря на публичные заявления Альтмана о необходимости регулирования ИИ, на деле OpenAI активно лоббирует ослабление регулирования.

• OpenAI не уделяет достаточного внимания вопросам безопасности ИИ, что подтверждается уходом нескольких ключевых сотрудников, занимавшихся безопасностью.

• Деятельность OpenAI подразумевает использование огромных объемов электроэнергии, воды и других ресурсов. Такое же безответственное отношение к ресурсам переняли все конкуренты OpenAI – от Anthropic до Microsoft. Никто не пытается «озеленить» ИИ-индустрию.

• Технологии OpenAI активно используются для создания политической дезинформации – компания признала несколько инцидентов, но не предпринимает видимых усилий для предотвращения подобных случаев.

Илон Маск снова решил судиться с OpenAI и ее основателями – Сэмом Альтманом и Грэгом Брокманом. Юридическая команда Маска утверждает, что Альтман и Брокман «усердно манипулировали Маском», убеждая его стать соучредителем их якобы благотворительной организации, обещая безопасность и прозрачность OpenAI, что отличало ее от альтернатив, ориентированных на прибыль. Иск выходит за рамки простых договорных споров, поскольку содержит серьезные юридические обвинения, включая финансовое мошенничество, нарушение договора, сетевое мошенничество и даже нарушение RICO («Закона о коррумпированных и находящихся под влиянием рэкетиров организациях»).

Привет!

Мы запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. Наша цель – держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ.

В еженедельных письмах ты найдешь:

• Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей.

• Материалы о применении ИИ в разных сферах – медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании.

• Статьи об этических аспектах развития технологий.

• Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению.

• Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей.

• Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов.

• Фильмы, сериалы и книги, которые заслуживают внимания AI-энтузиастов.

🛠️ Инструменты

MinusX – Chrome-расширение для анализа данных в Jupyter и Metabase.

Frontend AI – генерирует код UI-компонентов по текстовым описаниям и скриншотам, поддерживает редактирование.

Pictory – превращает любой контент в видеоклипы.

Semantic Scholar – бесплатный ИИ-поисковик по огромной базе (220,2 млн +) научных публикаций из всех отраслей науки. Имеет API для использования в собственных приложениях.

Napkin AI – визуализирует информацию в виде любой бизнес-графики – диаграмм, схем, графиков, презентаций и т. д.

AIswers – платформа, на которой можно задавать вопросы множеству ИИ-моделей одновременно.

Spreadsite – превращает данные из CSV-файлов в интерактивные дашборды и сайты.

GummySearch – находит Reddit-сообщества, попадающие под описание целевой аудитории продукта.

Rosebud – личный коуч и психолог.

✍️ Сделай сам

На Hugging Face выпустили опенсорсную модель CogVideoX-2B для генерации видео, по качеству сопaоставимую с Sora.

MiniCPM-V – опенсорсная минимодель, которая имеет всего 8 млрд параметров и работает на смартфоне, но при этом превосходит GPT-4V в понимании содержимого изображений и видео в реальном времени.

Flux – модель, разработанная командой, создавшей Stable Diffusion. По многочисленным отзывам, во многом превосходит Midjourney и DALL-E. И самое главное – ее можно установить на свой комп и даже на приличный игровой ноутбук. Протестировать можно на платформе NightCafe.

25 опенсорных инструментов для использования в ИИ-проектах

Vanna – Python-библиотека, которая позволяет автоматически писать SQL-запросы и задавать базе данных вопросы на естественном языке.

Khoj – AI-помощник для поиска информации. Понимает разные форматы файлов, включая Word, PDF, Markdown и другие, а также интегрируется с платформами вроде Notion.

Flowise – визуальный конструктор для построения пользовательских потоков управления языковыми моделями и AI-агентами.

LLAMA GPT – локальный и автономный чат-бот, похожий на ChatGPT.

LocalAI – API-сервер, совместимый с API OpenAI, который позволяет запускать языковые модели, генерировать изображения и аудио локально или на своей инфраструктуре без использования GPU.

Continue – один из лучших AI-ассистентов для написания кода. Он позволяет подключать разные модели и контексты, чтобы создавать пользовательские автодополнения и чат-интерфейсы внутри VS Code и JetBrains IDE.

Chat2DB – ИИ-платформа для управления данными, разработки и анализа. Может конвертировать естественный язык в SQL (и наоборот), а также автоматически генерировать отчеты.

LibreChat – продвинутая платформа для создания собственного интерфейса для чат-ботов. Она предлагает множество настроек и поддержку разных AI-провайдеров, сервисов и интеграций, предоставляет единый интерфейс для общения с несколькими AI-ассистентами.

Lobe Chat – фреймворк для создания чат-интерфейсов с языковыми моделями. Он поддерживает речевой синтез, мультимодальность и расширяемую систему плагинов.

MindsDB – платформа для настройки AI на основе корпоративных данных. Она позволяет развертывать, обслуживать и настраивать модели в режиме реального времени, используя данные из баз данных, векторных хранилищ или сторонних приложений.

AutoGPT – полуавтономный агент, способный автоматизировать сложные процессы, выполняя последовательности действий без постоянного вмешательства человека.

reor – ИИ-приложение для ведения заметок. Автоматически связывает заметки, отвечает на вопросы и обеспечивает семантический поиск. Все данные хранятся локально, а редактирование заметок происходит в Markdown-редакторе, похожем на Obsidian.

Leon – персональный ассистент, который может работать на вашем сервере. Выполняет разные задачи по вашему запросу и может общаться голосом или текстом. Имеет модульную структуру навыков, которую при желании можно расширить.

Instrukt – терминальная среда с интегрированным ИИ. Позволяет создавать и инструктировать модульных AI-агентов, генерировать индексы документов для ответов на вопросы и назначать инструменты для любого агента.

Quivr – RAG-фреймворк для создания специализированных AI-ассистентов с разными возможностями.

Open Interpreter – интерфейс, который позволяет отдавать компьютеру команды на естественном языке в терминале и дает возможность LLM выполнять код (Python, JavaScript, Shell и т. д.).

CopilotKit – фреймворк для создания пользовательских AI-помощников в React-приложениях.

GPT Engineer – инструмент, который позволяет вам описать нужное приложение на естественном языке, а затем наблюдать, как AI пишет, выполняет и вносит улучшения в код.

Dalai – самый простой инструмент для запуска моделей Llama* и Alpaca локально на вашем компьютере.

OpenLLM – инструмент, позволяющий с помощью одной команды запускать любые опенсорсные LLM в виде API-эндпоинтов. Поддерживает множество моделей и оптимизирован для использования в высоконагруженных приложениях.

Unsloth – ускоряет процесс тонкой настройки больших языковых моделей (Llama-3*, Mistral, Phi-3 и Gemma). Позволяет проводить файнтюнинг в два раза быстрее, используя на 70% меньше памяти, без потери точности.

E2B – предоставляет безопасную среду (песочницу) для AI-агентов и приложений. Это особенно полезно при создании ИИ-приложений с возможностями выполнения кода.

Camel AI – фреймворк, предлагающий масштабируемый подход к созданию систем с несколькими AI-агентами, которые могут эффективно взаимодействовать друг с другом.

Aider – ИИ-напарник программиста, который работает в терминале. Он может начинать новые проекты, умеет редактировать файлы и работать с существующими Git-репозиториями. Aider совместим со всеми популярными моделями (GPT-4, Sonnet 3.5, DeepSeek Coder, Llama 70b и другими).

FastEmbed – быстрая и легкая Python-библиотека для генерации эмбеддингов (векторных представлений) документов. Она использует ONNX runtime вместо PyTorch, что и делает ее быстрее традиционных решений.

Автор рассылки: Наталья Кайда

Например: young woman. long curly hair. wearing a red dress. holding a bouquet of blue flowers.

Если описываете несколько персонажей или объектов, разделяйте их описания точками.

Например: A girl with long blonde hair, wearing a summer dress. A boy with short brown hair, wearing jeans and a t-shirt.Описание каждого человека останется при нем.

Подписывайтесь на Тг-канал Нейрохудожник, там больше полезной инфы для создания нейроартов!

3. Создание набора стикеров 🎭

Мы решили расширить идею и создать набор стикеров с этим персонажем, передающих разные эмоции и настроения: от смеха и радости до грусти и раздражения. Каждый стикер был создан в едином стиле, но с уникальным выражением и позой.

4. Как это сделать? 🤖

Если вы хотите создать своего маскота и набор стикеров с помощью DALL-E, вот несколько шагов:

- Определите концепцию:
Подумайте, что ваш маскот должен символизировать. Какие черты характера или эмоции он должен передавать?

- Начните с основных образов:
Используйте DALL-E для создания нескольких базовых образов вашего персонажа. Не бойтесь экспериментировать с разными стилями и деталями.

- Создайте набор стикеров:
Когда у вас есть основной персонаж, подумайте о том, как он будет выглядеть в разных ситуациях или с разными эмоциями. Создавайте отдельные изображения для каждого стикера.

- Используйте стикеры: После создания стикеров вы можете загрузить их в Telegram и использовать для общения или продвижения вашего проекта.

DALL-E — мощный инструмент, который позволяет воплотить самые смелые идеи в реальность. Создание маскота и стикеров — это не только полезный процесс, но и отличная возможность проявить творческий подход!

🔧 Источник🔧

ПС: как поборю лень добавлю стикеры в Телеграм ))

• $/€ вверх: 86,56/94,13 ₽
• В Курской области объявили ЧС федерального характера
• Планы по выпуску почти 1000 гражданских самолётов до 2030-го, могут быть пересмотрены в сторону сокращения, речь даже может пойти о создании новой стратегии вместо корректировки прежней
• OpenAI открыла бесплатный доступ к нейросети DALL-E 3 — в день можно сгенерировать две картинки
• «Объединённые пивоварни» предложили Минфину повысить пошлины на ввозимое из «недружественных» стран пиво с текущих €0,1 до €1 за литр, а в 2025-м — до €1,5
• Президент РФ подписал закон, обязывающий блогеров с аудиторией от 10 000 подписчиков подавать данные о себе в РКН
• РФ рынок мобильных игр в первом полугодии снизился на 2,3% год к году
• Президент РФ подписал закон о новом «режиме высылки» нелегальных мигрантов
• Более 60% уехавших за рубеж айтишников продолжают работать на связанные с РФ компании, 54% хотят сменить компанию на зарубежную, 27% работают в зарубежных компаниях

🎉 Сегодня:

Всемирный день книголюбов;
Международный день коренных народов мира;
День победы русского флота под командованием Петра Первого над шведами у мыса Гангут;
Дeнь вoздушныx пoцeлуeв;
Мeждунapoдный дeнь кoвopкингa;
Дeнь квacнoгo пaтpиoтa!

🕑 Исторические события дня:

1173 – На Кафедральной площади Пизы заложили первый камень колокольни собора Санта Мария Маджоре
1705 – Астраханская молодёжь единовременно сыграла сотню свадеб
1942 – Впервые на экраны вышел мультипликационный фильм Уолта Диснея «Бэмби»
1944 – Завершилась наступательная Выборгско-Петрозаводская операция советских войск в Карелии
1945 – Началась Маньчжурская операция
1996 – Кремлёвские куранты впервые исполнили Государственный гимн России

Ссылка на телеграм-канал СОКР (если там удобнее читать).