Pizza time
pizza time
Пасха
Анимации по Star Trek | Ambassador
Все готовые модели доступны для скачивания и использования тут: https://yadi.sk/d/K8JgXd9t3TpWsY
В основном Hi-Poly для Blender
Если есть желание поддержать можно подписаться на Boosty, там доступны исходники анимации: https://boosty.to/citrullux
Субботнее моё)
Сидела, значит, баловалась с нейросеткой и она мне выдала такую машинку:
Люблю мускулообразное, люблю киберпанк и люблю блендер, поэтому чё сиськи мять, надо делать.
Вообще творения нейросети напоминают картины Джеффа Ли Джонсона, только в отличие от них, вызывают не мурашки, а мысль "Чё эт за херня?" Поэтому была взята общая идея, а детали строились так, чтобы при компоновке не создать ленту Мёбиуса.
Цвет
Свет
Плоская морда выглядит необычно, но кто я, чтобы спорить с художником? Предположим, что машина британская.
Но с огоньками всё-таки перебор, поэтому убрала несколько. Добавила атмосферы и обои на рабочий стол готовы. Да, всё было только ради этого.
Над задом вот думаю. Не люблю фонари американцев, а европейские и азиатские сюда не подходят из-за своей плавности. Хотя может сделать что-то типа хуракановских?
Гербовое кольцо (Финал)
Рендеры
Модель для одобрения
Фамильное кольцо с гербом: серебро, чернение.
3Д - Видео для бренда EWA PRODUCT
Недавно я имел честь работать с EWA PRODUCT. Представляю вашему вниманию видео для их нового продукта. Жду критики.
Увидеть больше моих работ можно тут - https://t.me/bobstudiomagazine
Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки
Бюст штурмовика создан при помощи Dall-E и tripo3d.
Астрологи объявили взрывной рост объемов 3D-контента — только за последние месяцы опубликовано 13 статей про генерацию трехмерных объектов из текста и изображений.
SV3D: Stability AI показала новую модель для реконструкции изображения в 3D с высоким разрешением.
LATTE3D от NVIDIA: новый метод преобразования текста в 3D, позволяющий генерировать текстурированные сетки из текста всего за 400 мс.
Isotropic3D: генерация изображения в 3D на основе создания многоракурсных плоских изображений.
MVControl: преобразование текста в 3D с управлением по типу ControlNet (резкость, глубина и т. д.).
Make-Your-3D: преобразование изображения в 3D с возможностью управления генерацией с помощью текстовых подсказок.
MVEdit: поддерживает преобразование текста в 3D, изображения в 3D и 3D в 3D с генерацией текстур.
VFusion3D: преобразование изображения в 3D на базе предварительно обученных моделей видеодиффузии.
GVGEN: преобразование текста в 3D с объемным представлением.
GRM: эффективное преобразование текста в 3D и изображения в 3D за 100 мс.
FDGaussian: преобразование изображения в 3D с предварительной генерацией разных ракурсов в 2D.
Ultraman: преобразование изображения в 3D с упором на человеческие аватары.
Sculpt3D: и снова преобразование текста в 3D.
ComboVerse: преобразование картинок в 3D с комбинированием моделей и созданием сцен.
Не везде доступен код, так что сравнивать сложно, но первые результаты уже есть. Я сравнил восемь image-to-3d нейронок на картинках, сгенерированных в Dall-E. Все модели созданы при настройках по умолчанию.
2. TripoSR
3. CRM
4. GRM
5. mvedit
6. InstantMesh
7. tripo3d
Условно, эти решения делятся на три группы.
Самые слабые - GRM и dreamgaussian не справляются реконструкцией невидимых на картинке деталей и оставляют сквозные отверстия. Они создают деформированные, непригодные для дальнейшей обработки модели.
У второй категории решений: TripoSR, CRM, mvedit, InstantMesh - наблюдаются сложности с созданием симметричных моделей, мелкие артефакты, например, каверны и искаженные текстуры. Под ними - грязные сетки и сглаженные болванки-обмылки.
3d.csm tripo3d - лучше создают текстуры, додумывают детали на невидимых частях объекта. Хотя tripo3d умеет в ретопологию, генерациям все еще недостает выраженного рельефа. Большая часть деталей остается на текстуре.
Пока что технология image-to-3d находится в зачаточном состоянии и напоминает результаты, которые выдавали первые версии stable diffusion. Реконструкции поддаются только сравнительно простые изображения монолитных предметов.
Да, сравнивать 3d.csm, tripo3d с демо на huggingface нечестно, так как это демонстрационные версии коммерческих сервисов, которые используют более сложные пайплайны и генерируют в несколько этапов. Однако сейчас именно они юзабельнее. Более детальные текстуры - заметное преимущество, так как их можно преобразовать в карту высот и перенести часть деталей в меш.
Вряд ли результаты их работы подойдут для нужд 3D-художников, однако уже сейчас они могут быть основой для скульптинга и годятся для распечатки на FDM-принтере. Буду продолжать эксперименты в телеграм.