Часто заказчики путаются и продолжают оценивать рекламу по старым метрикам. Раньше действительно было логично оценивать рекламу по CTR, цене клика и позициям — это было время «гонки за кликами». Но сегодня бизнесу нужны не клики, а результаты: заявки, звонки, продажи.
Поэтому единственный реальный критерий эффективности рекламы — это стоимость целевого действия: сколько стоит заявка или звонок.
Всё остальное — где показывается реклама, на какой позиции, какой у неё CTR и цена клика — сегодня не имеет значения.
Подумайте сами:
10 кликов и 2 заявки за $10
или 100 кликов и ни одной заявки за те же $10
Что выгоднее? Ответ очевиден.
Первый шаг: базовый минимум
Чтобы объективно оценивать эффективность, нужно чётко определить целевое действие (звонок, заявка) и настроить цель в Яндекс Метрике и Директе. Тогда сама рекламная система будет стремиться приводить максимум именно целевого трафика — звонков и заявок.
Второй шаг: детализация через UTM-метки
На каждое рекламное объявление мы подключаем уникальную UTM-метку.
В отчётах Метрики по этим меткам мы видим:
сколько денег потратили,
сколько лидов получили,
сколько стоит каждая заявка или звонок по конкретному объявлению, кампании или источнику трафика.
И самое важное — UTM-метки позволяют оценить не только количество и цену лидов, но и их качество. Мы можем понять, какие каналы приносят действительно прибыльных клиентов, а какие — только «мусорный» трафик.
Таким образом, современная оценка рекламы строится не на кликах и показах, а на стоимости и качестве целевых действий. Это даёт прозрачность и позволяет принимать правильные решения по оптимизации бюджета.
По данным Нейростата текстовыми нейросетями пользуется всего 31% респондентов. То есть почти семь из десяти специалистов пока обходятся без ИИ.
Это реально парадокс, потому что маркетинг это одна из тех сфер, где ИИ-шка уже способна закрывать такую часть задач, которая вам и не снилась…
При этом многие маркетологи используют ИИ нерегулярно, кто-то раз в месяц, когда лень что-то писать или думать или нет идей. На практике нейросети могут экономить часы работы ежедневно и освобождать время для стратегии, а не механики!
Контент быстрее, идеи шире
Генерация и адаптация контента
Современные модели создают тексты, визуалы, сценарии, подборки идей. Достаточно задать тему или формат: нейросеть предложит варианты, а затем подстроит их под стиль бренда, учитывая тональность и лексику предыдущих публикаций.
Это особенно полезно в командах, где есть строгий Tone of Voice и высокая нагрузка на контент-департамент.
Планирование публикаций
ИИ анализирует аудиторию и предлагает оптимальное расписание. Маркетологу не нужно вручную распределять посты по времени, каналам и рубрикам. Алгоритм оценивает частотность, сезонность и исторические данные.
Аналитика, которая работает сама
Быстрая обработка данных
Нейросети собирают и интерпретируют данные о поведении пользователей. Они подсказывают, какие темы интересны аудитории, какой контент вызывает отклик и какие гипотезы можно протестировать.
Предиктивные модели
ИИ строит прогнозы по продажам и спросу, показывает, какие клиенты могут уйти и когда лучше запускать кампанию. Конечно же это сокращает количество ошибок при планировании бюджета и помогает быстрее принимать решения.
СММ без рутины
Идеи, рубрики и распределение форматов
Для социальных сетей ИИ формирует сетку контента на неделю или месяц, предлагает темы и сценарии для Reels и сторис, учитывая особенности платформ.
Анализ реакции подписчиков
После публикаций алгоритмы в реальном времени отслеживают лайки, комментарии, охват, динамику подписок, CTR. Это позволяет корректировать контент-план буквально в течение дня.
Реклама, которая оптимизируется автоматически
Автоматизация кампаний
Facebook Ads и Google Ads уже используют ИИ для выбора ключевых слов, тестирования креативов и распределения бюджета.
Маркетологу остается контролировать стратегию, а не вручную крутить настройки.
Прогнозирование результатов
ИИ показывает, какие объявления сработают лучше, какие сегменты принесут максимум конверсий и где есть риск бесполезных расходов. Благодаря этому бюджет распределяется осознанно, а эффективность кампаний растет быстрее.
Где нейросети экономят больше всего времени
Вот ключевые зоны, где ИИ забирает на себя рутину и ускоряет работу маркетолога:
Создание статей, постов и рекламных текстов.
Генерация визуалов и сценариев.
Планирование контента и подбор времени публикаций.
Анализ данных, отчетность и прогнозы.
Создание вариантов креативов для A/B-тестов.
Оптимизация рекламных кампаний.
Экономия достигает нескольких часов в день, особенно в проектах с большим объемом контента и высокой частотой публикаций.
Вывод
Нейросети уже стали инструментом не для «поиска вдохновения», а для системного повышения эффективности. Они сокращают время на рутинные задачи, позволяют тестировать десятки гипотез за минуты и улучшать точность аналитики.
Маркетолог, который интегрирует ИИ в ежедневный рабочий процесс, выигрывает в скорости, качестве и масштабе. А тот, кто продолжает работать без нейросетей, рискует отставать от конкурентов, для которых ИИ стал стандартом.
ХОТИТЕ НАУЧИТЬСЯ ЗАРАБАТЫВАТЬ НА РЕКЛАМЕ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ?
Я думала, в маркетинге мне никто не расскажет ничего нового. Все, чем занимался рынок, это придумывал новые названия старым явлениям и как-то вот так по-новому расписывал.
Например, ссуществовала E-mail рассылка. Потом она стала красивенькой. И почалось: триггерные рассылки (это просто мейл на твою днюху сл скидкой), инновационный имейл аутрич (это просто рассылка без картинок, имитирующая обычный имейл) и прочий портал в бизнес-бестселлеры по маркетингу за придумывание названий и усложнению очевидного.
И я так к этому привыкла, что когда все начали говорить про контент-заводы, я решила, что это новый муриканский автор пантетует понятие для старых явлений.
Но это не так. Контент-завод действительно более или менее новый маркетинговый инструмент продвижения в соц сетях. Сейчас активно изучаю эту тему и обязательно про нее напишу.
Делитесь, если уже сталкивались или активно работаете, как там дела с этим на российском рынке.
Реставрация фотографий сегодня - это не про сканирование и ретушь в Фотошопе. Это про нейросети, которые за 30 секунд возвращают жизнь потускневшим снимкам. Рассказываем, как работает ИИ-реставрация, какие сервисы действительно восстанавливают фото, а не мажут фильтры, и как бесплатно вернуть детализацию даже сильно поврежденным кадрам.
Что такое реставрация фотографий и как ее делает нейросеть
Реставрация фотографий - это процесс восстановления поврежденных или состарившихся снимков. В отличие от обычной ретуши, которая убирает отдельные дефекты, реставрация возвращает фото первоначальный вид: восстанавливает утраченные фрагменты, убирает царапины и трещины, возвращает естественные цвета.
Всего 3–4 года назад для этого требовались навыки работы в Photoshop и десятки часов работы. Сегодня нейросеть для реставрации старых фотографий справляется с этими задачами автоматически.
Вот как это работает:
Анализ изображения: ИИ определяет структуру лиц, объектов и фона
Восстановление деталей: Алгоритмы вроде GFP-GAN «достраивают» утраченные фрагменты
Цветокоррекция: Нейросеть возвращает естественные цвета, основываясь на миллионах изученных изображений
Ключевое отличие между классической реставрацией и ИИ-восстановлением - в подходе. Человек-реставратор работает с каждым дефектом вручную, а нейросеть для восстановления фото анализирует изображение целиком и воссоздает его заново - именно поэтому она справляется даже с сильно поврежденными снимками, где традиционные методы бессильны.
Нейросеть для реставрации и оживления старых фото
Telegram-бот @memorias_vivas_bot - это российский сервис, который использует алгоритмы GFP-GAN и Stable Diffusion для профессиональной реставрации. В отличие от многих онлайн-редакторов, он не просто применяет фильтры, а полностью перестраивает изображение, восстанавливая утраченные детали.
Пошаговая инструкция:
Переход в бота - Найдите @memorias_vivas_bot в Telegram или откройте его по прямой ссылке
Загрузка фото - Отправьте любое изображение: потрескавшееся, черно-белое, с царапинами или надписями
Выбор режима - Система автоматически определит оптимальный метод обработки
Получение результата - Через 15-30 секунд вы получите восстановленную версию + опцию "Оживить фото"
Технологическая основа:
GFP-GAN - восстанавливает лица с сохранением идентичности человека
Stable Diffusion - дорисовывает недостающие элементы фона и одежды
Color Correction AI - автоматически подбирает естественную цветовую гамму
Преимущества перед аналогами:
Обработка без очереди и ограничений по времени
Сохранение исходного качества изображения
Дополнительная функция анимации портретов
Полностью на русском языке
Реставрация старых фотографий нейросетью онлайн бесплатно в сервисе особенно эффективна для снимков 1940-1990-х годов. Алгоритм обучен на архивных фото и точно воссоздает характерные для той эпохи детали - прически, фасоны одежды, особенности макияжа.
ТОП-5 онлайн-сервисов для реставрации старых фотографий
Реставрация старых фотографий онлайн бесплатно стала доступной благодаря развитию нейросетевых технологий. Мы протестировали основные сервисы и готовы поделиться объективным сравнением. Критерии отбора: качество восстановления, наличие ИИ, стоимость и дополнительные функции.
Сравнительная таблица сервисов:
Детальный обзор сервисов:
@memorias_vivas_bot - лидер рейтинга с полноценной реставрацией фотографий нейросетью онлайн бесплатно. Использует передовые алгоритмы GFP-GAN, сохраняя естественность лиц и деталей. Уникальная функция - оживление портретов после восстановления.
Photocat - простой фоторедактор с базовыми инструментами ретуши. Подходит для элементарной коррекции, но не справляется со сложными повреждениями. Реставрация старых фотографий осуществляется через набор фильтров, а не настоящий ИИ.
Airbrush - мобильное приложение с акцентом на портретную ретушь. Имеет функцию автоматического улучшения, но для доступа к качественной обработки требуется подписка. Нет специализированных инструментов для восстановления архивных фото.
SnapEdit - онлайн-редактор с AI-инструментами. Способен убирать отдельные объекты и шумы, но для реставрации фотографий онлайн использует упрощенные алгоритмы. Бесплатная версия оставляет водяные знаки.
Visual Paradigm Studio - профессиональное решение для дизайнеров. Мощные инструменты требуют обучения, интерфейс перегружен для новичков. Стоимость подписки оправдана только для коммерческого использования.
Реставрация старых фотографий онлайн бесплатно - как добиться лучшего результата
Качество реставрации фотографий нейросетью на 70% зависит от правильной подготовки исходного материала. Следуя простому чек-листу, вы сможете добиться профессионального результата даже с сильно поврежденными снимками.
Чек-лист подготовки фото:
Сканируйте в высоком разрешении - минимально допустимый показатель 300 DPI. Нейросеть работает с детализацией, и чем больше пикселей, тем точнее восстановление
Сохраняйте оригинальные границы - не обрезайте поврежденные края. Алгоритмы GFP-GAN анализируют полную композицию для точного восстановления
Используйте естественное освещение - при фотографировании снимков избегайте бликов и теней. Идеальный вариант - равномерное рассеянное освещение
Выбирайте правильный формат - загружайте файлы в PNG или TIFF. Сжатие JPEG разрушает детализацию и создает артефакты
Распространенные ошибки и решения:
❌ Проблема: Нейросеть искажает лица на групповых фото✅ Решение: Вырезайте отдельные портреты для обработки. Современные алгоритмы лучше работают с одним крупным лицом
❌ Проблема: После восстановления появляются "мутные" участки✅ Решение: Проведите базовую коррекцию в Snapseed или Photoscape перед загрузкой в бот - усильте контраст и четкость
❌ Проблема: Цвета выглядят неестественно✅ Решение: Для черно-белых фото отключите автоматическую колоризацию в настройках
Сравнение подходов:
Ручная реставрация - контроль каждого этапа, но требует экспертных навыков и 2-8 часов работы
ИИ-реставрация - полная автоматизация, сохранение стиля эпохи, обработка за 30 секунд
Важный нюанс: Если фото повреждено более чем на 50% (сильные разрывы, утрата крупных фрагментов), даже современные нейросети не смогут восстановить изображение идеально. В таких случаях рекомендуется комбинированный подход: базовая реставрация старых фотографий онлайн бесплатно через бота с последующей ручной доработкой в графическом редакторе.
Для большинства случаев реставрации фотографий достаточно следовать этому чек-листу - вы получите профессиональный результат без необходимости изучать сложные редакторы.
Примеры до/после - как нейросеть восстанавливает детали
Реставрация фотографий нейросетью - это не магия, а сложный процесс реконструкции изображения на основе алгоритмического анализа. Рассмотрим реальные кейсы восстановления, чтобы понять, какие задачи под силу современному ИИ.
Кейс 1: Восстановление деталей лица
Исходное фото: Снимок 1970-х годов с многочисленными царапинами и утраченным фрагментом щеки
После обработки: Алгоритм GFP-GAN восстановил текстуру кожи, достроил отсутствующий фрагмент с сохранением анатомических особенностей
Технология: Face Restoration GAN - специализированная нейросеть для реконструкции лиц
Кейс 2: Цветокоррекция и устранение пожелтения
Исходное фото: Пожелтевший снимок 1980-х с выцветшими тенями
Результат: Автоматическая цветокоррекция вернула естественные тона, ИИ усилил контраст без потери деталей в тенях
Механизм работы: Colorization Neural Network анализирует полутона и восстанавливает оригинальную цветовую палитру
Кейс 3: Восстановление текстуры и устранение повреждений
Проблема: Фото с многочисленными пятнами и надрывами по краям
Решение: Stable Diffusion "дорисовала" недостающие фрагменты фона на основе анализа сохранившихся участков
Особенность: Алгоритм сохранил характерную для эпохи зернистость пленочного фото
Как достичь идеального результата при сильных повреждениях:
Сегментарная обработка - если фото сильно повреждено в разных участках, обрабатывайте каждый проблемный фрагмент отдельно
Многоэтапное восстановление - сначала устраните основные дефекты, затем доработайте детали в другом сервисе
Контроль артефактов - после обработки проверьте, не появились ли цифровые искажения в областях с мелкими деталями
Ограничения технологии:
Нейросеть не может восстановить полностью уничтоженные фрагменты
Групповые фото с мелкими лицами обрабатываются менее качественно
Сильно размытые изображения могут требовать ручной доработки
Профессиональный совет: Для архивных фото используйте режим "Восстановление без колоризации" - это сохранит аутентичность черно-белого изображения, устранив только механические повреждения.
Реставрация старых фотографий онлайн бесплатно через нейросеть особенно эффективна для снимков 1960-2000-х годов, где сохранилась достаточная детализация для анализа алгоритмами.
Лучшие программы для реставрации старых фотографий на ПК и Android
Реставрация фотографий не ограничивается онлайн-сервисами. Для сложных случаев и профессиональной работы существуют специализированные приложения для компьютеров и мобильных устройств. Мы протестировали основные программы и готовы поделиться выводами.
Мобильные решения для Android:
Remini - лидер в категории мобильных редакторов. Использует нейросети для улучшения качества и восстановления деталей. Бесплатная версия имеет ограничения, но качество обработки стоит того, чтобы установить приложение.
Плюсы: Удобный интерфейс, хорошее качество реставрации лиц
Минусы: Водяные знаки в бесплатной версии, требуется регистрация
ColorSurprise AI - специализируется на колоризации черно-белых снимков. Алгоритмы точно определяют исторические цвета одежды и интерьеров.
Плюсы: Точная цветопередача, простой интерфейс
Минусы: Слабые возможности восстановления повреждений
Лучше использовать: В связке с другими инструментами
Профессиональные ПК-решения:
Adobe Photoshop с Neural Filters - золотой стандарт для профессионалов. Плагин "Photo Restoration" автоматически устраняет основные дефекты, а Smart Portrait позволяет тонко настроить черты лиц.
Плюсы: Максимальное качество, полный контроль процесса
Минусы: Требует подписки и обучения, дорогостоящий
Для кого: Профессиональные реставраторы и фотографы
HitPaw Photo Enhancer - использует несколько AI-моделей для разных типов улучшений. Модель "General" отлично справляется с архивными фото, а "Face" специализируется на портретах.
Плюсы: Локальная обработка, несколько режимов улучшения
Минусы: Платная лицензия, высокие требования к системе
AKVIS Retoucher - узкоспециализированная программа для ретуши старых фото. Интеллектуальное заполнение пропусков и восстановление текстур.
Плюсы: Мощный инструмент для сложных повреждений
Минусы: Сложный интерфейс, высокая цена
Сравнительная таблица программ:
Нейросети для реставрации старых фотографий - от GFP-GAN до Stable Diffusion
Реставрация фотографий нейросетью основана на двух типах алгоритмов: GAN (Generative Adversarial Networks) и диффузионных моделях. Понимание их работы помогает выбрать правильный инструмент и оценить реальные возможности технологии.
GFP-GAN (Generative Facial Prior-GAN) - специализированная архитектура для реставрации лиц. Алгоритм использует предварительно обученную модель для анализа лицевых признаков и «переноса» эталонных деталей на поврежденные области.
Принцип работы: Энкодер преобразует поврежденное фото в вектор признаков, декодер восстанавливает изображение, ориентируясь на базу эталонных лиц
Преимущества: Сохранение идентичности человека, точное восстановление черт
Ограничения: Специализация на лицах, менее эффективен для фона и объектов
Stable Diffusion - диффузионная модель, которая дорисовывает недостающие фрагменты через процесс последовательного шумоподавления. В контексте реставрации старых фотографий она действует как цифровой реставратор, воссоздающий утраченные детали.
Как работает: Модель постепенно удаляет шум из случайного набора пикселей, формируя осмысленное изображение на основе текстовых подсказок
Сильные стороны: Восстановление сложных текстур, работа с любыми объектами
Практическое применение: Используется гибридный подход - GFP-GAN для лиц, Stable Diffusion для фона
Сравнение технологий:
Перспективы развития: Следующее поколение моделей (например, GFP-GAN v1.4) учится восстанавливать фото в исходном разрешении без потерь качества. Это решит проблему «сглаживания» деталей при увеличении маленьких снимков.
Оживление фото - следующий шаг после реставрации
Оживление фото - это технология, которая превращает статичные изображения в живые видео продолжительностью 3-5 секунд. Если реставрация фотографий возвращает снимку первоначальный вид, то анимация добавляет в него движение - легкую улыбку, моргание, поворот головы.
Как работает технология:
Анализ черт лица: Нейросеть определяет ключевые точки - глаза, рот, брови
Создание 3D-модели: На основе 2D-изображения строится объемная модель лица
Синтез видео: Алгоритмы создают плавный переход между кадрами
В Telegram-боте @memorias_vivas_bot эта функция доступна сразу после реставрации. Пользователь получает два результата - восстановленное статичное изображение и анимированную версию.
✅ Естественность движений - в отличие от примитивных анимаций, нейросеть учитывает анатомические особенности✅ Сохранение сходства - алгоритмы не искажают оригинальные черты лица✅ Простота использования - процесс занимает 10-15 секунд дополнительно к реставрации
Практическое применение:
Семейные архивы: Оживление портретов предков для цифровых альбомов
Образовательные проекты: Создание материалов для исторических выставок
Персонализированные подарки: Необычные презенты с анимированными фото родных
Технические ограничения:
Лучше всего работают портреты анфас или в пол-оборота
Качество анимации зависит от исходного разрешения фото
Групповые снимки обрабатываются менее качественно
Реставрация старых фотографий онлайн бесплатно с последующим оживлением - это двойное преобразование, которое особенно ценно для сохранения семейной истории. Вы не просто восстанавливаете пожелтевший снимок, но и видите, как ваши родные "оживают" на экране.
FAQ: Частые вопросы о реставрации фотографий нейросетями
Можно ли выполнить реставрацию старых фотографий онлайн бесплатно без потери качества?
Да, современные нейросети позволяют сделать реставрацию фотографий онлайн бесплатно с сохранением и даже улучшением исходного качества - например, в Telegram-боте используется алгоритм GFP-GAN, который восстанавливает детализацию до 4K разрешения без водяных знаков и ограничений.
Как работает реставрация старых фотографий онлайн бесплатно искусственный интеллект на практике?
Реставрация старых фотографий онлайн бесплатно искусственный интеллект предполагает полный цикл обработки: нейросеть анализирует структуру изображения, определяет поврежденные участки, восстанавливает утраченные фрагменты на основе семантического понимания сцены и возвращает естественные цвета - весь процесс занимает 15-30 секунд.
Справляется ли онлайн реставрация фотографий плохого качества бесплатно с сильными повреждениями?
Онлайн реставрация фотографий плохого качества бесплатно эффективна даже для снимков с царапинами, пятнами и мелкими разрывами, но для достижения лучшего результата рекомендуем предварительно сканировать фото в разрешении 300 DPI и не обрезать поврежденные края.
Чем отличается реставрация фотографий онлайн через бота от профессиональных программ?
Реставрация фотографий онлайн автоматизирует процессы, которые в ручном режиме требуют часов работы - алгоритм самостоятельно подбирает параметры восстановления, цветокоррекции и усиления детализации, тогда как в профессиональных редакторах каждое действие нужно настраивать вручную.
Где можно сделать реставрацию фотографий онлайн бесплатно старых фотографий без регистрации?
Реставрацию фотографий онлайн бесплатно старых фотографий без регистрации и ограничений предлагает Telegram-бот - сервис обрабатывает до 10 фото в сутки, поддерживает форматы JPG, PNG, TIFF и сохраняет исходное разрешение изображений.
Какой ии для реставрации старых фотографий показывает лучшие результаты?
Среди доступных решений ии для реставрации старых фотографий лучшие результаты демонстрирует комбинация GFP-GAN для восстановления лиц и Stable Diffusion для работы с фоном - именно эта связка используется для достижения максимальной естественности.
Насколько эффективна реставрация старых фотографий нейросетью для групповых снимков?
Реставрация старых фотографий нейросетью хорошо справляется с групповыми фото при условии, что размер лиц составляет не менее 100 пикселей - для сложных случаев рекомендуем обрабатывать отдельные фрагменты изображения, а затем собирать их в графическом редакторе.
Чем отличается реставрация фотографий нейросетью от обычных фильтров улучшения?
Реставрация фотографий нейросетью принципиально отличается от фильтров тем, что алгоритм не просто усиливает резкость и контраст, а полностью реконструирует утраченные области на основе анализа семантики изображения, тогда как фильтры лишь маскируют дефекты.
Существует ли программа реставрации старых фотографий онлайн бесплатно для пакетной обработки?
Программа реставрации старых фотографий онлайн бесплатно с пакетной обработкой - большая редкость, он позволяет последовательно обрабатывать до 10 изображений в сутки, что достаточно для большинства личных архивов.
Можно ли сделать реставрацию старой фотографии онлайн бесплатно с одновременным оживлением лица?
Да, реставрацию старой фотографии онлайн бесплатно с последующим оживлением лица - после восстановления качества вы получаете анимированную версию портрета с естественной мимикой длиной 3-5 секунд.
Как выполняется реставрация фотографий онлайн бесплатно для черно-белых снимков?
Реставрация фотографий онлайн бесплатно для черно-белых изображений включает два этапа: устранение механических повреждений (царапин, пятен) и опциональную колоризацию - алгоритм определяет исторически точные цвета одежды и интерьеров на основе анализа эпохи.
Что предлагает реставрация фотографий ai бесплатно в сравнении с ручными методами?
Реставрация фотографий ai бесплатно превосходит ручные методы в скорости (секунды вместо часов), сохранении аутентичности лиц и работе со сложными повреждениями, где человеческий глаз не может восстановить исходную текстуру изображения.
Какие программы для реставрации старых фотографий подходят для профессионального использования?
Среди программ для реставрации старых фотографий для профессионального использования лидируют Adobe Photoshop с Neural Filters, AKVIS Retoucher и HitPaw Photo Enhancer - они предлагают расширенный контроль над процессом, но требуют обучения и финансовых вложений.
Нужна ли программа для реставрации фотографий на компьютере если есть онлайн-сервисы?
Программа для реставрации фотографий на компьютере потребуется только для коммерческой работы с большими объемами или при необходимости точечной коррекции - для 95% личных задач достаточно возможностей онлайн-сервисов.
Где найти реставрация фотографий нейросетью онлайн бесплатно с поддержкой русского языка?
Реставрация фотографий нейросетью онлайн бесплатно с полной поддержкой русского языка доступна в Telegram-боте - интерфейс, инструкции и техподдержка полностью русскоязычные, что отличает сервис от зарубежных аналогов.
Как работает реставрация фото онлайн бесплатно автоматически старых фотографий без участия пользователя?
Реставрация фото онлайн бесплатно автоматически старых фотографий происходит без ручных настроек - алгоритм самостоятельно определяет тип повреждений, выбирает оптимальную модель обработки и применяет нужные параметры улучшения за 15-30 секунд.
Существует ли нейросеть для реставрации старых фотографий бесплатно без скрытых ограничений?
Нейросеть для реставрации старых фотографий бесплатно без скрытых ограничений - сервис не требует подписки, не накладывает водяные знаки и не снижает качество обработанных изображений в отличие многих коммерческих аналогов.
Что такое gfp gan реставрация фотографий и в чем ее преимущества?
gfp gan реставрация фотографий - это специализированный алгоритм для восстановления лиц, который использует предобученную модель для переноса эталонных деталей на поврежденные области с сохранением идентичности человека, что обеспечивает естественность результата при работе с архивными портретами.
Как выбрать программа для реставрации под конкретные задачи?
При выборе программа для реставрации ориентируйтесь на тип повреждений: для сложных случаев с утратой фрагментов подходят решения на Stable Diffusion, для восстановления лиц - GFP-GAN, а для массовой обработки - онлайн-сервисы с автоматической диагностикой.
Заключение - будущее реставрации: нейросеть вместо реставратора
Технологии реставрации фотографий прошли путь от часов кропотливой ручной работы до мгновенной обработки нейросетями. Всего за 2-3 года ИИ-алгоритмы достигли уровня, когда 90% типовых задач по восстановлению снимков можно доверить автоматике.
Ключевые изменения в индустрии:
Доступность - теперь не нужны профессиональные навыки или дорогое ПО
Скорость - процесс сократился с часов до секунд
Качество - алгоритмы превзошли ручные методы в восстановлении деталей
Реставрация старых фотографий онлайн бесплатно через нейросети - это не просто удобный сервис, а принципиально новый подход к сохранению исторической памяти. Технология позволяет любому человеку восстановить семейный архив без специальных знаний и финансовых затрат.
Что ждет в будущем:
Полная автоматизация реставрации сложных повреждений
Интеграция AI в фотоархивы и генеалогические сервисы
Реалистичная 3D-анимация на основе одиночных фото
Уже сегодня нейросеть для реставрации старых фотографий справляется с задачами, которые еще недавно требовали услуг профессиональных реставраторов. И главное - эта технология доступна здесь и сейчас, без ограничений и сложных инструкций.
Попробуйте восстановить ваше старое фото прямо сейчас в @memorias_vivas_bot - бесплатно, без регистрации и с возможностью оживить лица через 30 секунд после загрузки.
Сохраните свои семейные истории в новом качестве - технологии уже готовы к этому.
Как в условиях кадрового голода найти сотрудников, которые будут приносить пользу и деньги? Взять специалиста с опытом или вырастить новобранца-стажера. Потратить деньги или время?
Краткое содержание для ЛЛ:
1) Опыт – это хорошо, опыт – это плохо
2) История первая: в лучах Славы. Когда мешает эго
3) История вторая: еще была Надежда. Когда одного упорства недостаточно
4) История третья: что за Лев этот тигр! Когда все хорошо (бывает и такое)
5) Итого: «у меня ж опыта больше» – не работает
6) Дорогу молодым!
7) Естественный отбор: турнир стажеров
8) Научились учить: как мы выстроили процесс обучения стажеров
9) Все здорово! Или нет?..
5 лет мы нанимали опытных сотрудников и параллельно обучали стажеров. На собственной шкуре прочувствовали плюсы и минусы каждой стратегии и выбрали лучшую. В 2021 мы выпустили на VC нашумевшую статью Текучка стажеров такая, что опускаются руки… Что случилось с людьми?, Она набрала 200К просмотров и 1000+ комментариев. В ней мы сетовали на нерадивых стажеров, которые много хотят, плохо учатся и быстро уходят. А нас ругали, что до фига требуем и мало платим.
Но прошло время, и мы поняли, что были неправы. Мы убедились, что опытные специалисты, за очень редким исключением, всегда проигрывают стажерам. Главное – научиться их отбирать и учить. И мы, кажется, научились. Но обо всем по порядку.
Опыт – это хорошо, опыт – это плохо
Именно так: опыт – это одновременно хорошо и плохо. Хорошо, когда опыт релевантный: та же сфера, сопоставимый набор задач и обязанностей, похожие проекты с соизмеримыми бюджетами. Такого идеального сотрудника можно сразу бросить на боевой проект – и быть уверенным, что он его не развалит.
МАКО – это агентство интернет-рекламы с оплатой за результат и узкой специализацией. Мы занимаемся только контекстной рекламой и маркетплейсами, и главный наш актив – это сотрудники и их экспертиза. На российском рынке тысячи компаний, которые оказывают такие же услуги. И чтобы побеждать конкурентов, наш идеальный сотрудник должен сочетать в себе четыре профессиональных субличности:
директолог – вдоль и поперек знает Яндекс.Директ и постоянно осваивает нововведения, которые в нем появляются как грибы после дождя
аккаунт-менеджер – самостоятельно ведет 4-5 клиентов, поддерживает их лояльность и решает любые вопросы
веб-аналитик – создает дашборды и анализирует большие массивы данных, борется за эффективность рекламных кампаний;
маркетолог – изучает целевую аудиторию и проводит кастдев, упаковывает продукт и создает УТП, повышает конверсию сайта.
А еще мы ждем от сотрудников высокий уровень софт скиллов, умение работать в команде и соответствовать нашему корпоративному регламенту и, наконец, желание обучаться и развиваться, несмотря на уже имеющийся опыт.
Беда в том, что обычно подобные спецы «четыре в одном», если и есть на рынке, то уже греются в московских агентствах из ТОП-10. И переманить их к себе нам не по карману – мы не работаем с известными брендами, которые тратят на контекстную рекламу десятки миллионов. Наша специализация – малый бизнес, который тратит на рекламу от 200К до нескольких миллионов в месяц. Поэтому мы ищем опытного сотрудника «четыре в одном» по цене «одного», вот какие мы хитрые.
А где таких искать? Правильно, по регионам. Региональные зарплатные ожидания ниже столичных и помещаются в нашу вилку – это хорошо. А вот опыт региональных кадров – это скорее плохо, увы. Почему так?
Основная причина – благодаря своему опыту человек ожидаемо считает, что он настолько преисполнился в своем познании, что имеет право работать по-своему и не обращать внимание на наши требования. Например:
раньше работал в региональных проектах с небольшим бюджетами – и пытается перенести привычный подход в наши проекты с бюджетами на порядок больше;
раньше для работы хватало базового набора технических скиллов – и пытается решить наши задачи на этом багаже вместо того, чтобы овладеть новыми инструментами;
раньше занимался только технической работой и никогда не вел клиентов – соответственно, не имеет навыков аккаунтинга, без которого работать в МАКО не получится.
а многим банально не хватает умения работать в команде, общения с коллегами и клиентами и прочих софт скиллов.
Проиллюстрируем написанное выше историями трех сотрудников, которые пришли в МАКО с опытом в контекстной рекламе. Истории абсолютно реальны, но имена по этическим причинам мы, конечно, изменили. Пойдем по восходящей – с самого безнадежного случая к самому позитивному.
История первая: в лучах Славы. Когда мешает эго
Начать стоит с того, что Слава слышал о нас и целенаправленно искал позицию именно в МАКО. Очевидно, ему нравилось, как мы работаем, и он искренне считал, что может помочь нам стать еще лучше. Ранее он занимался и аналитикой, и технической работой, и с клиентами работал. Казалось бы, идеальный кандидат с релевантными опытом, который нам и нужен. Мы оценили и его рвение работать у нас, и опыт – и приняли его с распростертыми объятиями. О, где же ты, машина времени!
С первого же совместного проекта мы столкнулись с неприятным сюрпризом – у Славы завышенное самомнение и пониженнный эмоциональный интеллект. Любые попытки с нашей стороны подсказать или потребовать Слава принимал в штыки и отказывался играть по нашим правилам – мол, ему виднее.
Небольшое лирическое отступление о том, как мы работаем со всеми новичками:
всех сотрудников ставим под руководство более опытного групхэда;
даем только мелкие проекты – до больших бюджетов нужно дорасти;
терпеливы, с пониманием относимся к ошибкам – не ругаем, а помогаем;
подчищаем все косяки новичков до того, как они могут негативно сказаться на результатах;
не перегружаем: озвученные выше 4-5 проектов – это для опытного сотрудника, новичку мы столько не даем;
вдобавок, мы даем человеку новый проект не раньше, чем через две недели после старта предыдущего – чтобы было время для погружения в каждый проект (это рпавило не только для новичков, но и для опытных сотрудников).
Итак, мы создали Славе комфортные условия для плавного погружения в наш стиль работы. И несмотря на это, у него был самый низкий показатель по сохранению клиентов. Во-первых, оказалось, что хард скиллы и аккаунтинг у Славы далеко не на заявленном им уровне. Во-вторых (и в-главных), его проблемы с софт скиллами оказались настолько критичными, что сказались не только на общении внутри коллектива, но и на взаимодействии с клиентом.
Апогеем стал проект, в котором мы не только не получили деньги от клиента, но еще и вынуждены были заплатить ему из своего кошелька – и все из-за Славы. Просто он не посчитал нужным уведомить клиента о формате работы: первый месяц мы работаем с клиентом по фиксу, а начиная со второго месяца – по KPI. Беда в том, что клиентом оказалась юридическая компания. Они заметили расхождение между выставленным счетом и зафиксированным форматом сотрудничества – и сразу взяли нас за жабры и вполне закономерно потребовали компенсировать их ущерб. Причем еще и моральный – пришлось заплатить им в досудебном порядке, чтобы они не не подавали иск по нашу душу.
После такого прокола мы сразу расстались со Славой. Ну как «сразу». Он не хотел уходить, убеждая нас, что он-то красавец и вообще ни при чем. В общем, расстались с боем и перелистнули эту страницу, пометив себе на полях: «К опытным спецам относимся настороженно!»
История вторая: еще была Надежда. Когда одного упорства недостаточно
Предыстория Нади такая: она работала в региональном агентстве и вела много разных клиентов одновременно, из-за чего у нее не было физической возможности глубоко погрузиться в каждый отдельный проект. Как следствие, еще на стадии собеседования наблюдалась просадка в аккаунтинге и общении с клиентом. Но по хард и софт скиллам Надя, казалось, подходила – мы решили попробовать.
В целом, Надя справлялась удовлетворительно. В отличие от Славы, она не считала, что пришла в чужой монастырь со своим уставом. Было и желание развиваться, и стремление работать в соответствии с нашим регламентом.
Увы, мы все-таки достигли некоего потолка в развитии ее технических навыков. Не раз были случаи, когда Наде достаточно было освоить новый скилл (элементарный Vlookup в Excel), автоматизировать процесс и решить задачу за час, но она вместо этого сидела на выходных и несколько часов делала ту же задачу вручную. Такое рвение заслуживает уважения, но мы, в первую очередь, ценим эффективность сотрудника.
С Надей мы прощались тепло. Бросать просто так мы ее не стали – дали рекомендации и трудоустроили ее к своим друзьям-партнерам, которым требовался специалист по контекстной рекламе. У них требования к этой позиции ниже, чем у нас, поэтому Надя отлично вписалась в их коллектив. Все рады.
История третья: что за Лев этот тигр! Когда все хорошо (бывает и такое)
Лева – реально тигр! Исключение, подтверждающее правило. Тоже из региона, тоже с опытом, но с нехваткой важного для нас опыта – в первую очередь, была просадка в аккаунтинге (не было у Левы богатого опыта общения с клиентом). Но было (и есть) главное – желание развиваться. Недостающие скиллы всегда можно прокачать, если ты открыт новым знаниями и новому опыту.
Отдельный момент – Лева из Владивостока. Мы работаем по Москве, разница во времени огромная и вызывала закономерные опасения. Мы попытались мягко отказать Леве, но он убедил нас, что это не проблема и он готов подстраиваться под наш график. Будем честны, его настойчивость нас подкупила.
На проектах Лева проявил свои лучшие качества – хард и софт скиллы. Аккаунтинг тоже подрастал со временем. Но потом случился момент, который еще больше раскрыл Леву как человека.
Дело было так: ситуативно нам пришлось перевести его на более простую должность, с большим уклоном в техническую сторону, без аккаунтинга и общения с клиентом. Самая соль в том, что на этой должности Лева зарабатывал на тот момент больше, чем на предыдущей позиции (на которую, собственно, и собеседовался).
Представьте наши чувства, когда этот человек отказался от новой должности и предпочел вернуться к прежнему карьерному треку – по сути, отказался от легких денег и выбрал обучение непосредственно в своей сфере.
Леве бесконечное уважение! Он по-прежнему в нашей команде, и мы рады этому.
Итого: «у меня ж опыта больше» – не работает
По большей части среди опытных специалистов мы натыкаемся на следующие варианты:
Опытные «под ключ» не вписываются в нашу зарплатную вилку – мимо.
Опытные с гонором в духе «я лучше знаю» не могут влиться в компанию и ее стандарты – мимо.
Опытные с инертным мышлением «я буду делать, как привык» не могут тянуть темп и объем работы в МАКО – мимо.
Лева молодец, спору нет. Таким, как он, кто готов обучаться, мы всегда рады. Мы продолжаем искать такие кадры на рынке, но это штучный товар, попадается один толковый сотрудник за год-полтора. К тому же, Леву мы брали к себе уже после того, как обожглись с «опытными» ребятами. Поэтому он изначально прошел более жесткий отбор и, как следствие, обладал более высоким скиллом.
На штучном товаре далеко не уедешь. Поэтому мы начали качать другое направление – работу со стажерами. И сейчас, после десяти лет экспериментов, мы, наконец, готовы сказать: мы нашли подход к молодежи с горящими глазами. И платить им не нужно столько, сколько опытным спецам из топовых московских агентств, хаха.
Дорогу молодым!
В начале статьи упоминали о том, что и со стажерами у нас не сразу срослось: была текучка, было непонимание, что мы делаем не так и вообще нужно ли продолжать заниматься этим. Теперь, спустя несколько лет экспериментов, мы готовы однозначно сказать – работать со стажерами однозначно стоит, но нужно делать это с умом. Нужна отработанная методика. И сейчас она у нас есть.
Первый наш опыт со стажерами был в 2020-м, он наслоился на пандемию с ее ограничениями и был крайне неудачным. Мало того, что удаленный формат работы накладывал свой отпечаток, так еще и все кадровые вопросы мы отдавали на откуп тогдашнему HR, а его компетенций не хватало, чтобы грамотно построить процесс отбора кандидатов.
Плотно к вопросу со стажировками мы вернулись в 2022-м. Тогда процесс взял непосредственно в свои руки Андрей, генеральный директор МАКО. За его плечами десятилетний опыт (в том числе и по развитию кадров), который удачно лег на потребности молодого агентства. Методика отбора стажеров и их обучения – детище Андрея, и он, наряду с новым HR, был полноценно вовлечен в эти процессы. Стажеры еще удивлялись, почему первый этап собеседования не с HR, а сразу с генеральным директором. Обычно же гендир подключается на последних этапах. Ну, вот так у нас было на тот момент.
Кроме того, мы сменили сам подход к поиску стажеров. Раньше мы предлагали стажировку даже тем, кто не искал работу в контекстной рекламе – целились в умных и амбициозных выпускников крутых вузов. Даже если у человека не было интереса в нашей сфере, мы все равно пытались склонить его на нашу сторону. Это не приносило ощутимых плодов, поэтому в к 2022-му мы стали работать только по откликам. В итоге качество кандидатов выросло.
Конечно, сейчас наш генеральный директор уже не так плотно вовлечен в процесс рекрутинга – все процессы настроены, отбор стажеров идет под заботливым присмотром обученного HR и ключевых сотрудников агентства.
Естественный отбор: турнир стажеров
Попасть на обучение в МАКО тоже надо постараться – мы проводим целый турнир среди стажеров. Это сразу отсеивает немотивированных «пассажиров» без особых амбиций и желания развиваться в контекстной рекламе.
Что входит в наш турнир:
1. Проверка резюме и математический тест. Каждый кандидат при отклике на вакансию должен решить три нетривиальные математические задачи.На этом этапе из сотен откликов остаются пара десятков людей, которые показывают реальный интерес к нашей области и хорошую школьную математику.
2. Собеседование с HR по видеосвязи. Редко кто из стажеров при отклике на вакансию правильно решают все три задачи. Нерешенные обсуждаются с HR, который проверяет, может ли стажер самостоятельно прийти к правильному ответу. И если нет, начинает давать подсказки, записывая в табличку их количество и время, которое кандидат тратит на решение каждой задачи. Далее дается еще 5 новых задач на аналитические способности, а также психологический тест на внимательность и скорость печати на клавиатуре. По итогам все данные вносятся в таблицу и считается общий балл. Стажеры, которые набрали 70 и более баллов переходят на следующий этап.
3. Домашнее задание. Три тематические задачи, срок – неделя. Этот этап проходят самые ответственные, упорные и целеустремленные с высокими софт-скиллами. Задания даем реальные, которые знают как делать только опытные спецы. Смотрим, насколько стажер сможет самостоятельно почитать, разобраться и сделать то, что раньше никогда не делал. Вы удивитесь, но лучшие стажеры выполняют их с первого раза лучше среднестатистического опытного специалиста.
4. Собеседование с генеральным директором. Предлагаем кандидату описать свой сценарий поведения в двух гипотетических рабочих ситуациях – каждая по-своему затруднительна. Оцениваем осознанность, клиентоориентированность и человеческие качества, такие как честность и желание приносить пользу.
5. Собеседование с руководителями обучения. На этом этапе только личное общение. К этому моменту о каждом кандидате собрано уже достаточно данных по предыдущим тестам, и теперь остается только установить личный контакт и составить общее впечатление.
Научились учить: как мы выстроили процесс обучения стажеров
Как мы уже говорили в начале, самое главное – помимо процесса поиска стажеров, мы сильно прокачали процесс их обучения. Во-первых, появился детальный план на 3 месяца обучения. Обучение предполагало первые 3 месяца максимальной теории, подкрепленной практикой. А далее уже самостоятельное ведение проектов, но под чутким контролем руководителей. За год мы должны были получить прокаченного, обученного по нашим стандартам, специалиста по контекстной рекламе.
В первый месяц мы обучали стажеров основам контекстной рекламы. Учили собирать и сегментировать семантику, писать привлекательные объявления, настраивать рекламные кампании. Задача была: дать теорию для запуска контекстной рекламы на сайты услуг. Чтобы обучение проходило с максимальной пользой, после каждого обучающего задания преподаватели давали практическое задание, а после его выполнения, обратную связь по ошибкам. Причем, вместе обсуждали ошибки всех стажеров, чтобы даже те, кто именно такие ошибки не совершил, понял, как делать не надо. А для лучшего запоминания настроек контекстной рекламы, учили их делать аудиты рекламных каманий наших новых клиентов.
Во-второй месяц расширяли кругозор наших стажеров. Обучали их контекстной рекламе для интернет-магазинов: как настраивать типы РК для екома, как проверять и дорабатывать фид, настраивать цели в Метрике, оптимизировать РК. Параллельно добавили занятия для развития маркетингового мышления, чтобы наши стажеры в будущем стали не просто специалистами по контекстной рекламе, но еще и интернет-маркетологами, способными провести анализ конкурентов, выявить слабые места в воронке продаж, дать рекомендации по улучшению конверсионности сайта и т.д.
В третий месяц стажеры научились делать автоматические отчеты с дашбордами в Looker Studio. А финалу уже умели делать прототип лендинга в Figma и верстать сайт на Tilda. Это не значит, что наши стажеры на практике будут массово делать лендинги, которые не входят в задачи наших специалистов по контекстной рекламе. Но понимание, как это все устроено, какие блоки можно сделать в Tilda с помощью готовых или кастомных решений, позволяет лучше понимать процесс и более грамотно давать рекомендации для улучшения сайта.
План обучения на второй месяц в качестве примера
Организовали ежемесячную аттестацию стажеров. Задачей было не помучить дополнительными тестами, а закрепить практические навыки и постепенно ввести стажеров в работу с реальными проектами. Ну и выявить пробелы в знаниях новичков, чтобы это поправить. А еще – по ходу они получили официальные сертификаты от Директа и Метрики. В процессе прохождения каждого задания, руководители обучения присваивали каждому стажеру баллы, по 10-балльной шкале. Оценки не просто озвучивали, а объясняли каждую, чтобы стажеры понимали свои слабые места и работали над ними. Ну и опять же дух соревнования подталкивал стажеров стремиться лучше осваивать программу.
Зацените:
План аттестации
Кроме теории и аттестаций, на протяжении всего этого времени стажеры постепенно начинали выполнять реальные задания по проектам. Уже через 2 недели после начала обучения, они собирали семантику и писали объявления по реальным проектам, чистили площадки и поисковые запросы. Конечно под чутким контролем наших опытных специалистов. Начиная с третьего месяца, мы прикрепляли стажеров к конкретным проектам, где они выполняли функции технических специалистов, делали разноплановые задачи в рамках одного проекта, набирались опыта по оптимизации у крутых профессионалов.
В процессе обучения принимали участие 2 постоянных преподавателя - руководитель отдела контекстной рекламы и руководитель по клиентскому сервису, а также приглашенные преподаватели из числа топ-специалистов МАКО. По факту, мы превратили обучение в полноценный бизнес-процесс со своим регламентом и постоянной командой.
Сам процесс обучения оформился в стройный пайплайн:
Теория + практические задания. Создаем стажерам бэкграунд, на который они будут опираться в дальнейшей работе.
Углубление в теорию + задания по реальным проектам. Пока никакой материальной ответственности за проект: всю работу стажера проверяет его руководитель
Помощь в реальном проекте + завершение теоретического курса. Подключаем стажера к боевому проекту в качестве технического специалиста, даем посильные задачи. Вдобавок, у нас есть win-win предложение для клиента: наши услуги обходятся дешевле, если в проекте участвует стажер. Таким образом, мы экономим деньги заказчику и даем реальную боевую практику молодому специалисту. Все довольны.
Собственный реальный проект на деньги компании. Стажер сам выполняет проект: создает сайт и запускает рекламу. Бюджет на рекламу выделяет компания – 30к на проект.
Ниже пример самостоятельного проекта одного из стажеров, который тот сделал на четвертом этапе обучения. Суть проекта – прорекламировать вебинар МАКО. Разработать и сверстать лендинг, подготовить и запустить контекстную рекламу, на протяжении 3 недель оптимизировать РК, чтобы выполнить план по лидам. Реальный продукт, реальные деньги, реальные рекламные кампании. Единственное, что нереальное – это райтеры и иллюстраторы данного проекта. У стажера возникли проблемы с фоторедакторами, и он создал сайт с помощью нейросетей – и визуал, и тексты. И получилось весьма недурно.
Итак, стажер прошел полный курс обучения, не отвалился ни на одном из этапов, закалился собственным проектом. Кого мы имеем на выходе? Полноценного сотрудника, который:
обладает необходимыми теоретическими знаниями,
имеет официальные сертификаты от Директа и Метрики,
знает, как ведутся реальные проекты в МАКО,
умеет самостоятельно вести свой проект и распоряжаться бюджетом,
умеет работать в команде.
Естественно, обучение оплачиваемое. По мере прохождения каждой аттестации растет и зарплата.
Все здорово! Или нет?..
Хотелось бы сказать, что мы познали все тонкости работы со стажерами и теперь готовы ковать кадры один за другим. Но увы, реальность всегда бьет по лбу именно тогда, когда ты посчитал, что достиг успеха 🙂
Да, первый набор стажеров по новому плану прошел очень хорошо. Сразу несколько ребят успешно прошли программу подготовки и закрепились в компании. Теперь они являются частью команды МАКО: выросли в классных специалистов, кратно развивают свои проекты, и мы полностью им доверяем.
Но второй набор стажеров прошел не так удачно. Одна участница наших «веселых стартов» дошла до финиша и успешно работает с нами, но остальные отбор не прошли. Говорит ли это о том, что мы вошли не в ту дверь? Конечно, нет. Это говорит лишь о том, что мы продолжаем искать свой путь. От выбранного подхода ни в коем случае не отказываемся – будем и дальше анализировать под микроскопом все свои процессы, работать над ошибками и развиваться в этом направлении. И стажеров развивать тоже будем!
Пока что финал у этой истории открытый. Кто знает, может, со временем у нас сложится новый пазл с другим видением стажировок. Если так получится, обещаем рассказать об этом в новой статье! А пока что будем рады узнать, как у вас происходит поиск полезных сотрудников. На кого делаете ставку: на опытных или зеленых?
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSffy6XJXHqEk6JmokmYQ4NnfZBfvwJH
Возможно, кому-то будет интересным реальные средние показатели по реальным бизнесам. Данные по нашим проектам, с которыми работаем в агентстве.
Яндекс Директ В 2025 году стоимость клика в директе выросла примерно на 40%. Сейчас примерно так:
Интернет-магазин музыкальных инструментов, клик 11 руб, оформление заказа 1371 руб Интернет-магазин измерительного оборудования, клик 15 руб, заказы и звонки по 641 руб Производство оборудования для бизнеса, клик 30 рублей, заявки по 2257 руб Авторские туры, клики по 85 рублей, цена обращения 6707 руб. Детейлинг-центр для автомобилей, клики по 55 руб, стоимость обращения 2999 руб. Производство лабораторного оборудования клики по 152 руб, заявки по 2488 р. Дизайн интерьера премиум сегмента, клики по 19 рублей, заявки по 16277 р. Производство строительных SIP панелей, клики по 23 рубля, заявки по 5800 р. Строительство каркасных домов, клики 64 руб, заявки по 6357 р. Станция СТО ремонта грузовых автомобилей, клики по 19 руб, заявки по 3634 руб Интернет-магазин мебели, клики по 9 рублей, заявки по 9700 руб Интернет-магазин b2b оборудования клики по 24 рубля, заявки по 3750 р. Онлайн-курсы клики по 40 рублей, заявки по 2000 руб. Сельхоз семена и удобрения. Клики по 13 руб, заявки по 220 р.
Авито Сервисный центр ремонт телефонов, контакты по 99 р. Оборудование для медицины, контакты по 541 р. Ограждения из стекла, контакты по 317 р. Производство мягкой мебели под заказ, контакты по 653 р Легковые автозапчасти (двигатели в сборе) контакты по 428 р. Обслуживание компьютеров и сетей, контакты по 238 р.
Это вам не сладкие речи фрилансеров про "завалим заявками", а суровая реальность рекламных каналов. Заявками мы считаем все формы + звонки + email. С каждым годом директ становится все дороже, смотрите в сторону seo или авито. Кстати, АВИТО многие недооценивают, считая что там "аудитория не та".
Недавно сделали небольшую автоматизацию для клиента.
У него в Telegram есть чат с монтажниками — они каждый день отмечают, на каком объекте работают. Руководитель потом вручную собирал эти данные и сводил в отчет. Долго, скучно, повторяющееся действие.
Мы не стали изобретать сложные системы и переучивать людей.
Сделали простого бота, который мониторит чат и сам формирует отчет в Google Docs.
Монтажникам ничего не пришлось менять — просто пишут, как обычно.
А у руководителя теперь всё собирается автоматически.
Минимальные затраты, ноль сопротивления со стороны сотрудников и реальная экономия времени. Такие решения люблю больше всего — когда автоматизация не ломает процесс, а аккуратно его дополняет.
Чем больше автоматизаций делаем, тем сильнее убеждаюсь: идеальное решение — то, которое незаметно.
Всё чаще нахожу подтверждение такой мысли: именно простые решения часто оказываются самыми эффективными. Что в IT-решениях, что в управлении.
Но простота — это дисциплина, а не лёгкость.
Часто мы склонны усложнять: добавлять инструменты, шаги, функции. Кажется, что сложнее — значит профессиональнее. На деле же сложность чаще всего крадёт скорость, контроль и здравый смысл. Простота требует усилий!
Чтобы находить простые решения, нужно регулярно задавать себе вопросы:
это точно нужно?
какой шаг можно убрать?
сможем ли мы такое решение потом обслуживать?
Но есть ещё два нюанса:
Простые решения не всегда дешёвые. Иногда «простое» уже кто-то сделал — и продаёт. А бесплатный вариант превращается в набор костылей, который в итоге стоит дороже: временем, нервами и ошибками.
Простые решения сложнее продавать. Не все их понимают и принимают. Простота выглядит слишком скромно, слишком очевидно. Люди ожидают сложных конструкций, многослойных схем, «чтобы было видно работу».
И иногда приходится объяснять, что простое решение — это не упрощение, а оптимизация.
Простота в работе — это постоянное удерживание фокуса: не усложнять там, где надо упростить. Правильный ход почти всегда рядом — без лишних украшений, прозрачный и понятный.
Главное — уметь его увидеть и не испугаться его простоты.
