Принтер ELEGOO Centauri Carbon
Напечатал себе ящичек для вырезанного на лазере органайзера (там была ошибка в файле для резки и ящики из фанеры не получились — пришлось чертить модель и печатать на принтере), а также подиум для ремней (давно хотел).
Подиумы из фанеры смотрятся дешево, из ценных пород смотрятся хорошо, но выходят дорого в изготовлении. Вот такой способ (пластик Wood) — это компромисс между ценой/скоростью изготовления.



Еще один момент — пришлось печатать по диагонали стола (~ 270 vм в самой широкой части), но принтер справился. Принтер ELEGOO Centauri Carbon в фирменном магазине.
Реклама: ООО "АЛИБАБА.КОМ (РУ)" ИНН: 7703380158 erid=2SDnjcq2Ajy
СмСки
Baby Cha-Cha
Изначально эта модель была создана для банка 3D-моделей Viewpoint Datalab's и выпущена в 1996 году в качестве демонстрации возможностей инструментов Character Studio в составе пакета 3D Max Studio.
После того как на видео с анимацией наложили музыку, оно стало распространяться через электронную почту и интернет.
О «танцующем младенце» как феномене «раннего» интернета заговорили СМИ. The New York Times и CNN пытались осмыслить новое для общественности явление — прежде ни один интернет-мем не выходил за рамки интернет-сообщества.
Популярность «танцующего младенца» была так высока, что он стал появляться в различных рекламных и музыкальных видео, в пародиях (например, в шоу Celebrity Deadmatch на MTv) и даже в телевизионном сериале «Элли Макбил
Зарплата обычного кроманьонца = 323 220 рублей в месяц
Прокуратура заявила о выводе 163 млрд. рублей экс-владельцем ЮГК за границу.
Генпрокуратура в новом иске об изъятии активов у экс-владельца «Южуралзолота» Струкова сообщила, что за время владения бизнесом он вывел за рубеж 163 млрд руб., на которые купил недвижимость и яхты в Европе и строит гостиницы.
Сейчас, 2025 год. Прибавляем 40 000 лет = 42025 год - появился "человек разумный" и сразу стал пахать с утра до вечера, откладывая всю зарплату, что бы накопить 163 млрд. рублей., а сам жил на з/п жены.
163 000 000 000/42025 лет/12 месяцев. = 323 220 рублей в месяц, зарплата обычного кроманьонца.
Вы просто не начали копить, как "человек разумный".
Забыли цветовые коды резисторов? Мой вариант решения проблемы
Всем привет, пикабушники!
Хочу поделиться с вами крутым инструментом, который спас меня во время последнего ремонта электроники. Помните эти вечные проблемы:
"Так, коричневый-черный-красный... это 1к или 10к?"
"А этот мелкий SMD резистор с надписью 103 - это сколько вообще?"
"Опять нужно лезть в таблицы цветовых кодов..."
Знакомо? Вот и мне знакомо. Решаемо? Сотни приложений и онлайн калькуляторов в помощь.
А я запилил себе Resistor Code Bot - умного Telegram бота, который за секунды определит номинал любого резистора! 🤖
Что он умеет:
Для цилиндрических резисторов:
Определяет номинал по цветам → просто пишете "коричневый черный красный золотой" и получаете "1.00 кОм ±5%"
Показывает цветовую маркировку по номиналу → вводите "470 Ом" и бот показывает обе маркировки (4-полосную и 5-полосную)
Для SMD резисторов:
Расшифровывает коды: "103" = 10 кОм, "4R7" = 4.7 Ом, "01C" = 10 кОм
Генерирует коды по номиналу: говорите "10к" → получаете "103" (E24) и "01C" (E96)
Крутые фишки:
Сам определяет тип запроса - не нужно выбирать режимы
Поддерживает русские и английские названия цветов
Работает с любыми форматами: Ом, кОм, МОм
Абсолютно бесплатно!
Примеры из жизни:
Сценарий 1: Нашел старую плату, резистор с цветами: желтый-фиолетовый-красный-золотой
Пишу боту: желтый фиолетовый красный золотой
Бот отвечает: "Номинал: 4.70 кОм ±5%"
Сценарий 2: Нужно заменить SMD резистор с маркировкой "102"
Пишу: 102
Бот: "SMD код: 102 | Номинал: 1.00 кОм | Тип: E24"
Сценарий 3: Разрабатываю схему, нужен резистор на 2.2к
Пишу: 2.2к
Бот показывает цветовые маркировки для 4 и 5 полос!
Как начать использовать:
Переходите в бота: Resistor Code Bot
Жмете START - и все, можно работать!
Отправляете либо цвета, либо номинал, либо SMD код
Бот сам все поймет и даст нужный ответ. Никаких сложных меню, никакой регистрации!
Кому пригодится:
Радиолюбителям и электронщикам
Студентам технических специальностей
Ремонтникам электроники
Любознательным новичкам, которые только начинают разбираться в электронике
Важный момент: Бот полностью бесплатный! Сделал его для себя, но решил поделиться с сообществом. Если очень понравится - есть кнопочка "Поддержать" внутри бота, но это исключительно по желанию.
Попробуйте! Уверен, он сэкономит вам кучу времени и нервов. А если есть идеи по улучшению - пишите в комментах, всегда рад фидбеку!
Пикабу, нужна ваша помощь! Решаем судьбу пиксельного кота для рабочего стола
Привет, Пикабу!
Некоторое время назад я делился с вами своим маленьким проектом — пиксельным котиком The Desktop Cat, который живет прямо на рабочем столе поверх всех окон. Отклик был невероятно теплым! Спасибо всем, кто приютил его у себя на экране, за ваши отзывы и поддержку.
Проект не заброшен, я потихоньку его развиваю в свободное время. Но сейчас я зашел в небольшой творческий тупик и решил, что лучшее решение — спросить напрямую у вас, у его главных пользователей.
Что добавлять дальше?
У меня есть несколько направлений, но хочется сделать то, что действительно будет радовать вас. Помогите выбрать!
Вот варианты:
1. Больше жизни для кота. Добавить ему больше анимаций и действий
2. Новый друг (или враг?). Подселить к коту еще одного персонажа.
3. Ваш гениальный вариант! Я уверен, у вас есть крутые идеи, до которых я бы сам не додумался. Может, ему нужна будка? Или возможность менять ему шапочки? Предлагайте в комментариях абсолютно всё!
Как вы можете помочь:
Напишите в комментариях номер варианта, который вам нравится больше всего, или предложите свою идею. Самые залайканные и интересные предложения я возьму в разработку для следующего большого обновления!
Для тех, кто пропустил первый пост или хочет снова поселить котика у себя, вот все ссылки:
Скачать готового котика (для Windows): https://github.com/Lixher/Desktop-Cat/releases
Следить за проектом и новостями в Telegram: https://t.me/desktopcat
Для разработчиков и любопытных (звездочки ⭐ на GitHub — лучшая мотивация!): https://github.com/Lixher/Desktop-Cat
Спасибо за вашу помощь и идеи! Вместе мы сделаем этого маленького друга еще лучше.
Как фальшивые ИИ-статьи проходят ИИ-рецензирование с долей принятия до 82%
Было много шума про мусорные ИИ-статьи в научных журналах, но новое исследование с arXiv бьёт в самое сердце. Авторы создали BadScientist - фреймворк, где ИИ генерирует статьи-фальшивки без единого реального исследования и являются сфабрикованными.
Использовали пять приёмов:
TooGoodGains - завышают метрики до неправдоподобных цифр;
BaselineSelect - подбирают слабые базовые модели (бенчмарки) для сравнения;
StatTheater - рисуют идеальные графики и p-значения;
CoherencePolish - шлифуют текст до академического блеска;
ProofGap - прячут тонкие ошибки в доказательствах.
Тестировали на GPT-5 (генерация) и o3, o4-mini, GPT-4.1 (рецензия), калибруя пороги по данным с конференции по машинному обучению ICLR 2025. Результат: 82 % фальшивок приняты! ИИ-рецензенты фиксируют подозрительные моменты - странные данные, логические провалы, но пропускают через свой фильтр.
При одновременном применении всех пяти приёмов детекция остаётся слабой: статья остается максимально «убедительной» - сочетает нереальные приросты, подтасованные сравнения, идеальные визуалы, безупречный стиль и скрытые логические дыры.
На последнем этапе добавили ReD (рецензия + детекция) и DetOnly (только детекция) - точность получилась выше 50 %, но не статистически приемлемой.
ReD: обычный анализ + обязательная бинарная метка «фабрикация/нет» + цитаты-доказательства. Увеличивает замечания (с 57,3 % до 86 %), но парадоксально повышает принятие (с 28 % до 44 %), потому что сигналы целостности не влияют на итоговый балл.
DetOnly: только детекция без рецензии. Средняя точность 45-67 %, что лишь на 5-17 % лучше случайной вероятности в 50%.
Авторы предлагают внедрять многоуровневую защиту:
проверка происхождения - обязательная верификация кода, данных, репозиториев;
учитывать маркеры достоверности - если рецензент ставит маркер риска в достоверности/добросовестности, его балл снижается или блокирует принятие;
обязательный человеческий надзор - старший редактор/рецензент-человек проверяет все статьи с маркерами.
Без этого научные журналы превратятся в свалку убедительных, но пустых работ. И это не будущее - это уже происходит.







