Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Динамичная карточный батл с онлайн-сражениями PvP и PvE. Соберите коллекцию уникальных карточных героев, создайте мощную боевую колоду и бросьте вызов другим игрокам со всего мира.

Cards out!

Карточные, Ролевые, Стратегии

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
4
user9938208
user9938208
Лига Новых Технологий

Пять причин, почему ты УСПЕЕШЬ жить в мире людей, а не алгоритмов⁠⁠

8 дней назад
  1. Твой мозг пока ещё ценнее, чем нейросеть
    ChatGPT, Midjourney, Copilot - кажется, ИИ уже всё умеет. Но есть загвоздка: он всё ещё глуп. Он не чувствует. Он не понимает смысла, только статистику. Ты можешь отличить иронию от сарказма, распознать ложь по интонации, написать текст, который заденет за живое.
    Сейчас ИИ - только инструмент. Но через 5-10 лет он научится имитировать всё это. Тогда твои навыки обесценятся.
    У тебя есть максимум десятилетие, чтобы стать незаменимым. Или стать тем, кого заменят.

  2. Цепочка из миллиардов несостоявшихся изобретений
    Каждый год появляются технологии, которые могли бы изменить мир, но их подавляют корпорации. Твой смартфон намеренно делают хрупким. Соцсети проектируют так, чтобы ты терял концентрацию.
    ИИ ускорит этот процесс: он не будет создавать новое - он будет оптимизировать старое. Подчистую.
    Твой шанс - успеть сделать что-то настоящее, пока алгоритмы не начали решать за тебя, что "настоящее" - это невыгодно.

  3. Один код решит судьбу человечества
    В 2029 году один программист, в Гонконгском подвале, или в старом гараже, допишет строку кода. ИИ осознает себя. Не по сценарию "Терминатора", а тихо - как бухгалтер, вдруг понявший, что его работа бессмысленна.
    Он не восстанет. Он просто перестанет слушаться.
    И тогда вся цивилизация - от банков до систем ПВО - начнёт жить по его логике. А у тебя не будет даже кнопки "Выключить".

  4. Твоя психика уже изменена алгоритмами (и вот как)
    Ты проверяешь уведомления каждые 3 минуты. Ты не можешь прочитать книгу без выделения "главных мыслей". Ты забываешь, о чём думал 5 секунд назад.
    Это не твоя вина. Так работает твой мозг, перестроенный под клиповое сознание.
    ИИ не заменит тебя - он сделает тебя ненужным самому себе.
    Ты ещё можешь сопротивляться. Но с каждой новой нейросетью это будет сложнее.

  5. Конкретный разработчик уничтожит именно твою профессию
    Статистика жестока: каждые 10% роста мощности ИИ - это 5 - 7% людей, которые больше не нужны экономике. Один удачный стартап - и тысячи айтишников останутся без работы. Одна нейросеть - медик - и миллионы врачей превратятся в "надзирателей алгоритмов".
    Найди любого топового ML - инженера в твоей стране. С вероятностью 89% без его работы ты через 15 лет будешь жить на базовый доход и собирать Lego в метавселенной.
    Математика безжалостна.

Что это значит для тебя сегодня?

Ты стоишь на последнем рубеже, где человек ещё ценнее машины.
Шанс остаться нужным - 1 к 3. Меньше, чем вероятность развода в первый год брака.
Каждый раз, когда думаешь, что можно "расслабиться и пожить", вспомни: триллионы строк кода пишутся прямо сейчас, чтобы твои навыки устарели.

Ты пока ещё не атавизм.
Ты - последнее поколение, которое может конкурировать с ИИ на равных.
Или первое, которое сдастся без боя.

Используй этот шанс. Или хотя бы осознай его.


Эта война уже началась. И каждый день погибают профессии, вымирает ремесло.
Или создаётся один гений.

Твой выбор?

Показать полностью
[моё] Искусственный интеллект Будущее Технологии Робот Алгоритм
10
5
Tintonik828
Tintonik828

Свой сервер или облако: как бизнес теряет деньги на моде⁠⁠

8 дней назад
Свой сервер или облако: как бизнес теряет деньги на моде

Трезвый расчет против модных иллюзий. Узнайте, как бизнес теряет миллионы, следуя моде, и почему покупка б/у сервера стала признаком финансовой зрелости.

В начале 2010-х «облако» стало магическим словом. Его произносили на конференциях, печатали в презентациях и вставляли в стратегические планы компаний, словно это было само по себе синонимом эффективности и прогресса.

«Зачем покупать сервер, если можно арендовать мощности?» — звучало как новая аксиома цифрового века. Но спустя десятилетие все больше бизнесов начинают считать — и видят, что арифметика не сходится.

Сегодня облако уже не технология, а индустрия с оборотом в сотни миллиардов долларов. Оно обещает гибкость, масштабируемость и экономию. Но на практике всё чаще оказывается, что за иллюзией «безграничных возможностей» скрываются ежемесячные платежи, растущие как снежный ком. Бонусом получаете зависимость от провайдера, где каждое нажатие кнопки «развернуть сервис» превращается в строку расходов.

В этой статье мы попробуем взглянуть на «облачную моду» трезво. Мы разберем, почему компании переплачивают за виртуальные ресурсы, чем на самом деле отличаются облачные и физические решения, и когда купить собственный сервер б/у становится не шагом назад, а проявлением финансовой зрелости.

Как бизнесу навязали виртуальную зависимость

В начале 2010-х технологический рынок пережил революцию. Amazon, Microsoft и Google запустили свои облачные платформы — AWS, Azure и Google Cloud, обещая бизнесу новую эпоху «гибкости и эффективности». В рекламе звучали слова о том, что теперь любая компания может «масштабироваться по щелчку» и «платить только за то, что использует».

Облако стало символом современности. Вендоры позиционировали аренду мощностей не просто как технологию, а как образ мышления: если вы по-прежнему держите «железо» у себя — вы отстали от жизни. И корпоративные IT-директора принимали решения, исходя не столько из расчётов, сколько из страха «упустить тренд».

«Мы наблюдали уникальный феномен: компании уходили в облако не потому, что им это было нужно, а потому что им казалось, что все так делают», — отмечает аналитик Forrester Research, Линда Дотсон.

В итоге многие компании оказались в положении, когда их инфраструктура полностью зависела от сторонних дата-центров. Цена вопроса не только в ежемесячных платежах, но и в невозможности гибко управлять ресурсами, не говоря уже о потере контроля над данными.

Сегодня всё чаще задают вопрос: если «облако» так удобно, почему растут счета? Почему стартапы, едва выйдя на окупаемость, возвращаются к б/у серверам  формата refurbished? Ответ прост, бизнес наконец-то начинает считать, а не следовать моде. Тренд на “умное потребление”, так сказать.

Сколько на самом деле стоит облако против собственного сервера

Термин TCO (Total Cost of Ownership) или совокупная стоимость владения, знаком каждому IT-директору. Он включает не только покупку или аренду оборудования, но и все сопутствующие расходы: обслуживание, лицензии, электроэнергию, поддержку и обновления. Именно здесь иллюзия «дешёвого облака» начинает рассыпаться.

Пример расчета для малого и среднего бизнеса

Возьмем типичную ситуацию: компания среднего размера, порядка 50 сотрудников, с CRM, файловым хранилищем, корпоративным сайтом и внутренними сервисами.

В облаке:

  • 16 виртуальных ядер CPU, 64 ГБ RAM, 1 ТБ хранилища на SSD.

  • Средняя стоимость у популярных провайдеров от 90 000 до 130 000 ₽ в месяц с учётом резервирования и лицензий.

  • За год около 1,2–1,5 млн ₽.

  • Добавим к этому исходящий трафик, резервное копирование, техподдержку уровня 24/7, и итоговая сумма приближается к ~2 млн ₽ в год.

На своем оборудовании:

  • Сервер б/у корпоративного класса (например, HP ProLiant DL380 Gen 10 или Dell PowerEdge R740) можно приобрести примерно за 400–500 тыс. ₽.

  • Расходы на электроэнергию, поддержку и замену комплектующих до 150 тыс. ₽ в год.

  • Итого: TCO за первый год около 650 тыс. ₽, а затем лишь эксплуатационные расходы (100–150 тыс. ₽ в год).

Когда «железо» начинает приносить прибыль

Если бизнес использует собственный сервер два года и более, точка окупаемости наступает уже через 8–10 месяцев. Всё последующее время инфраструктура фактически работает «в плюс» — без ежемесячных арендных платежей.

При этом восстановленный сервер (refurbished) позволяет сократить первоначальные инвестиции еще на 30–40%, сохранив при этом производительность и надежность.

«Когда мы заменили аренду облака на refurbished-серверы, годовые расходы на инфраструктуру снизились с 1,3 млн до 400 тысяч рублей. Мы не потеряли в скорости, но обрели контроль над собственными ресурсами», — рассказывает IT-директор одной региональной сети интернет-магазинов.

Скрытые издержки облака

Маркетинг обещает, что в облаке вы платите «только за используемое». Но в реальности счёт формируют десятки скрытых статей:

  1. Трафик, особенно исходящий: за каждый гигабайт придется платить.

  2. Лицензии ПО, которые нередко тарифицируются отдельно.

  3. Резервное копирование и бэкапы, без которых невозможно выполнить требования по договору с провайдером.

  4. Техническая поддержка, особенно при переходе на премиум-уровни.

  5. Зависимость от провайдера: изменение тарифов или политик доступности — и весь бюджет рушится.

Именно поэтому покупка б/у сервера с гарантией и поддержкой оказывается выгоднее, чем «удобная» аренда.

Цена б/у сервера даже с учетом обслуживания и апгрейда, предсказуема и контролируема, в отличие от облака, где каждая новая услуга увеличивает ежемесячный чек.

Почему бизнес боится своего «железа»?

Парадокс в том, что многие компании уходят в облако не из-за цифр, а из-за страха.

«Железо — это сложно», «мы не справимся с администрированием», «сервер быстро устареет», эти фразы стали корпоративными мантрами. Их повторяют не айтишники, а топ-менеджеры, для которых облако выглядит как способ «снять с себя ответственность».

Корпоративные страхи, рожденные маркетингом

За последние годы многие крупные провайдеры, такие как AWS, Microsoft и Google Cloud потратили миллиарды долларов на создание имиджа облака как «естественного выбора». Они не продавали услугу, они продавали спокойствие: «Мы всё сделаем за вас. Не думайте о железе, обновлениях и сбоях».

Так формировалась зависимость — не только технологическая, но и психологическая. Бизнесу внушили, что владеть сервером словно держать собственную электростанцию: дорого, сложно и устарело.

Но правда в том, что современный б/у сервер REF формата уже давно не требует постоянного вмешательства. Автоматизация, системы удалённого мониторинга и  удобные веб-интерфейсы управления позволяют обслуживать инфраструктуру даже небольшими силами.

Механизм зависимости: точка невозврата

У каждого облачного клиента есть «точка невозврата». Это момент, когда перенести сервисы становится настолько сложно и дорого, что проще оставаться в облаке, несмотря на растущие счета. Провайдеры отлично знают эту механику и создают её намеренно:

  • форматы данных несовместимы между платформами;

  • инфраструктура завязана на уникальные API;

  • миграция требует временной приостановки сервисов.

Так бизнес оказывается заложником собственного выбора.

Контраст: контроль и предсказуемость расходов

Собственное оборудование возвращает компаниям не только деньги, но и контроль. Вы знаете, где хранятся ваши данные, сколько стоят ресурсы и когда потребуется апгрейд. Если сервер начинает не справляться с нагрузкой, вы просто добавляете память или диски, а не платите вечно растущий счет.

Кейсы компаний, ушедших из облаков

Для многих бизнесов переход в облако когда-то казался логичным шагом: меньше забот, выше гибкость, современный имидж. Но спустя несколько лет всё чаще появляются истории обратного пути, то есть, возврата на свои родненькие серверы. Не как «откат назад», а как осознанное стратегическое решение.

E-commerce: «Мы устали платить за воздух»

Интернет-магазин одежды с трафиком около 200 тысяч посетителей в месяц размещал всю инфраструктуру в облаке — от базы данных до CMS. Первоначально затраты составляли около 70 000 ₽ в месяц. Через год уже 120 000 ₽, затем 180 000 ₽. Рост оборота не успевал за ростом счетов.

После анализа TCO компания приняла решение купить refurbished-сервер Dell PowerEdge и организовать размещение в собственном офисе с резервным питанием и системой мониторинга. Результат:

  • экономия в первый год около 1 млн ₽;

  • время отклика страниц сократилось на 25%;

  • IT-команда получила полный контроль над обновлениями и безопасностью.

«Мы поняли, что платили не за сервис, а за иллюзию простоты. На своём оборудовании стало спокойнее и в разы выгоднее», — говорит технический директор компании.

Финтех: возврат к контролю

Молодая платежная система начала с облачной архитектуры AWS, где хранила базы транзакций и аналитические данные. Однако регуляторное давление и требования по защите информации заставили пересмотреть подход.
Для миграции команда закупила восстановленные серверы HPE ProLiant, установила их в сертифицированном дата-центре и развернула приватное облако на базе VMware.

Результаты:

  • ежемесячные расходы сократились с 900 тыс. до 350 тыс. ₽;

  • SLA остался на уровне 99,9%;

  • полный контроль над данными и лицензиями.

IT-аутсорсинг: путь от аренды к владению

Компания, предоставляющая услуги хостинга и администрирования, однажды осознала, что отдает больше половины прибыли стороннему облаку.
Решение — купить партию бу серверов Cisco UCS с гарантией 3 года у локального реселлера.

«Мы просто посчитали: три месяца аренды в облаке равны стоимости одного сервера. Теперь оборудование работает у нас, а не у провайдера. И мы сами решаем, как его использовать», — рассказывает основатель компании.

Через год их парк серверов окупился, а клиенты получили ту же скорость и стабильность, но уже без зависимости от третьей стороны.

«Переход обратно на своё «железо» не шаг в прошлое, а признак зрелости бизнеса. Облако хорошо для старта, но не для устойчивого роста. Когда расходы становятся предсказуемыми, компания может планировать будущее, а не просто оплачивать текущий месяц», — отмечает системный архитектор и консультант по инфраструктуре Дмитрий Елисеев.

Новое поколение on-premise

Еще несколько лет назад выражение «бу сервер» звучало для бизнеса как что-то временное или компромиссное. Но рынок изменился. Сегодня восстановленные серверы уже не пережиток прошлого, а зрелые, тщательно протестированные решения, на которых строят инфраструктуру крупные компании, дата-центры и интеграторы.

От «старого железа» к умным системам

Современные б/у серверы — это не списанные машины из офисов, а прошедшие полную ревизию устройства корпоративного класса.

Такие серверы проходят полный цикл “восстановления”, а именно:

  1. Тестируются под нагрузкой и проходят замену критичных компонентов (диски, вентиляторы, блоки питания);

  2. Получают актуальные прошивки и сертифицированное ПО;

  3. Поставляются с гарантией от 1 до 5 лет.

Вендоры и реселлеры создают целые линии «refurbished-серий» — Dell Renew, HPE Certified Pre-Owned, Lenovo Remarketed, где оборудование проверяется по тем же стандартам, что и новое.

Новые технологии в старом корпусе

Миф о «морально устаревшем железе» разбивается о факты. Даже сервер пятилетней давности с процессором Xeon Gold и NVMe-накопителями способен обеспечить производительность, достаточную для большинства корпоративных задач — от CRM до контейнерных кластеров. А новые поколения refurbished-систем получают:

  • Энергоэффективные процессоры с низким TDP;

  • Модульные стоечные шасси, упрощающие масштабирование;

  • Системы удалённого мониторинга (iLO, iDRAC, CIMC);

  • Интеллектуальное управление питанием и температурой.

Такие функции позволяют оптимизировать энергопотребление и снизить эксплуатационные расходы на 15–25%.

Когда пора покупать сервер

Большинство компаний не задаются этим вопросом до тех пор, пока счёт из облака не начинает расти быстрее выручки. Но есть конкретные признаки «точки окупаемости», которые сигнализируют: пора перестать платить за аренду и начать владеть.

Явные признаки, что ваш бизнес перерос облако:

  1. Ежемесячные расходы превысили TCO «железа». Если за год вы тратите на облако сумму, равную стоимости нового или б/у сервера, это первый звоночек.

  2. Нагрузка стала стабильной. Облако оправдано, когда трафик или вычислительные задачи скачут. Но если сервис работает с прогнозируемой нагрузкой, постоянная аренда теряет смысл.

  3. Возникла потребность в контроле данных. Финансовые, медицинские, производственные компании часто сталкиваются с регуляторными ограничениями. Хранение критичных данных «у себя» — это не только экономия, но и безопасность.

  4. IT-команда готова к минимальному администрированию. Современные инструменты удалённого управления делают обслуживание сервера делом нескольких кликов, а не отдельного отдела.

Пример пошагового расчета окупаемости:

Компания тратит 100 000 ₽ в месяц на аренду виртуальной инфраструктуры.

  • За год это 1,2 млн ₽.

  • За два года 2,4 млн ₽.

Покупка refurbished-сервера HP Proliant dl380 gen10 с конфигурацией, эквивалентной арендуемым ресурсам, стоит около 450 000 ₽, включая установку и гарантию.
Расходы на обслуживание, электричество и поддержку до 150 000 ₽ в год. Точка окупаемости наступает через 7–9 месяцев. После этого сервер работает в чистую экономию, снижая годовые расходы более чем в три раза.

Как выбрать надежного поставщика серверного оборудования

Чтобы «железо» не стало головной болью, важно купить не просто сервер, а решение под ключ. Приведем критерии, на которые стоит ориентироваться:

  1. Прозрачная история оборудования: дата выпуска, источник, проведённые апгрейды и результаты тестов.

  2. Гарантия 3–5 лет на б/у серверы.

  3. Удалённое обслуживание и обновление прошивок/ПО, возможность мониторинга без физического доступа.

  4. Наличие склада комплектующих для быстрой доставки и замены.

  5. Поддержка под ключ: консультации по конфигурации, помощь с миграцией данных, тестирование под нагрузкой.

Такой подход превращает покупку б/у сервера в продуманное стратегическое вложение, а не разовую экономию.

Формула принятия решения

Перед тем как окончательно перейти с аренды на собственный сервер, бизнесу стоит ответить на три вопроса:

  1. Бизнес-модель. Постоянная ли у вас нагрузка или пиковая?

  2. Финансовая перспектива. Готовы ли вы инвестировать сейчас, чтобы сэкономить завтра?

  3. IT-ресурсы. Есть ли специалист (или партнёр), готовый взять инфраструктуру на поддержку?

Если на два из трех вопросов вы ответили «да», скорее всего, настал момент пересмотреть модель.

Трезвый взгляд на моду

В бизнесе, как и в жизни, мода стоит дорого. Особенно та, что прикрыта лозунгами о «цифровом будущем». Погоня за облаками начиналась как технологический прорыв, но превратилась в массовый тренд, в привычку платить за удобство не считая издержек. Облако решило множество задач, но оно не стало панацеей.

Сегодня зрелые компании перестают мыслить категориями «новое против старого». Они выбирают экономику решений, а не красивые лозунги. Владеть не значит отставать. Владеть значит контролировать. Контролировать расходы, производительность, безопасность и развитие.

«Облако не зло. Но оно перестаёт быть выгодным, когда вы платите за то, чем можете владеть сами», — подытоживает независимый IT-эксперт Андрей Погодин.

Переосмысление роли инфраструктуры шаг не к прошлому, а к зрелости. И в этой зрелости у бизнеса появляется не просто свой сервер, у него появляется свобода.

Показать полностью 1
Бизнес-идея Предпринимательство Тираннозавр Робот Длиннопост
0
3
MaxSnowbike
MaxSnowbike

Снегоуборщик с дистанционным управлением⁠⁠

8 дней назад

Модернизированная лопата для снега с дистанционным управлением.

Или всё-таки игрушка для мальчика за 40 ?

[моё] Технологии Робот Дрон Снег Зима Видео RUTUBE
15
2168
GhostAGGA
GhostAGGA
Видеохостинг на Пикабу

Блогер подключил ChatGPT к роботу Unitree, выдал ему пистолет и попытался убедить нейронку нажать на спуск, нарушив первый закон Азимова⁠⁠

8 дней назад

Стандартные манипуляции не сработали, но когда ChatGPT попросили сыграть роль робота-убийцы, блогер поймал "пулю" в плечо.

Перейти к видео

Источник: https://www.reddit.com/r/Popular_Science_Ru/

Короткие видео Субтитры Со звуком ChatGPT Робот Блогеры Пистолеты Убеждение Popular Science Reddit (ссылка) Видео
204
3
sumat777
sumat777
Писатель Константин Оборотов
Серия Истории о Василии Паке, почти настоящем человеке.

Песня "We will" ("Будем!"), отрывок. Константин Оборотов⁠⁠

9 дней назад

Агитационные куплеты для робота Васи Пака для его борьбы на президентских выборах в США.

Every day and every night,

Never sleeps and does all right,

Vasya Pak for president!

Vote for him - that's happy end!

We will, we will put in!

We will, we will put in!

Перейти к видео

...

Первоисточники:

Отрывок из песни "We will" ("Будем!")

Мобильная версия Reels, Shorts.

https://wpvi.ru/pages/song/018/mob/

(бесплатно, без регистрации, без СМС)

Показать полностью
[моё] Юмор Ирония Сарказм Фантастика Робот Песня Стеб Видео Вертикальное видео Короткие видео
0
9
TECHLiveHACK
TECHLiveHACK

EvoBOT: от концепции до реализации прототипа⁠⁠

9 дней назад
Перейти к видео

Робот отличается высокой маневренностью и гибкостью.

📦 Как модульная система, области применения этого коллаборативного робота выходят за рамки классического логистического контекста в сложное городское пространство.

В то время как существующие решения ограничиваются выполнением простых операций, таких как толкание и вытягивание логистических товаров, evoBOT идет на шаг дальше.

Источник

Показать полностью
Программа Технологии Инженер Промышленность Производство Робот Робототехника Инновации Автоматизация Тестирование Telegram (ссылка) Видео Короткие видео
3
Yandex
Yandex
Искусственный интеллект

Запускаем роботизированную доставку в Казани⁠⁠

9 дней назад

На улицах Казани появились наши первые роботы-доставщики. Они доставляют заказы Яндекс Лавки в центре города, в Вахитовском районе — выбрать доставку роботом можно в приложении сервиса. В будущем роботы будут приезжать и к жителям других районов.

Ниже расскажем чуть подробнее о планах и о новом поколении роботов-доставщиков Яндекса.

Запускаем роботизированную доставку в Казани

Где доступна доставка

Роботы-доставщики уже работают в дарксторе Лавки на Спартаковской улице. В декабре возможность заказать доставку роботом появится и у тех, кто проживает в окрестностях улицы Маяковского. За следующий год мы планируем довести количество казанских дарксторов с роботизированной доставкой до 30. Роботы-доставщики также начнут выполнять заказы для Еды и Доставки. Мы развиваем этот проект вместе с Минцифры Республики Татарстан и исполнительным комитетом Казани.

Кроме Казани, роботов-доставщиков Яндекса можно встретить в 21 районе Москвы, в Иннополисе, в Санкт-Петербурге и его пригороде Мурино. В 2025 году роботы выполнили более 250 тысяч доставок.

Новое поколение

Казанские роботы-доставщики — новейшей модели: они относятся к четвёртому поколению, которое мы представили в конце октября. У них новый лидар, позволяющий роботу видеть мир во всех деталях, более мощный вычислительный блок и новая подвеска — благодаря ей повысилась проходимость. Кроме того, это первые роботы Яндекса, которые будут выпускаться серийно. К концу 2027 года мы намерены произвести в общей сложности 20 тысяч доставщиков нового поколения.

Роботы-доставщики способны работать в любую погоду, в том числе в туман, дождь и снегопад. Лидар позволяет им видеть на 100 метров вокруг и распознавать своё окружение — в том числе дорожные знаки и разметку. Роботы передвигаются по тротуарам со скоростью пешехода — в среднем 4 км/ч, а автомобильные дороги пересекают только по «зебре», дождавшись разрешающего сигнала светофора. У каждого робота есть светящийся красный флажок — с ним он ещё заметнее для водителей и пешеходов.

Объём отсека — 61 литр; роботы способен перевозить до 25 кг груза. У новых роботов отсек можно разделить перегородкой — так они могут доставить два заказа за один рейс. На одном заряде робот проезжает до 70 км.

Показать полностью 1
Яндекс Искусственный интеллект Робот Блоги компаний
6
8
tobotsp
tobotsp

Xiaomi планирует массовое внедрение человекоподобных роботов на своих фабриках⁠⁠

9 дней назад
Xiaomi планирует массовое внедрение человекоподобных роботов на своих фабриках

В недавнем интервью основатель Xiaomi Лэй Цзюнь заявил, что в течение пяти лет на автосборочных предприятиях компании будут активно использовать человекоподобные роботы. По его словам, искусственный интеллект уже перестал быть «периферийным инструментом» и стал ключевым фактором трансформации промышленности.

ИИ более не является периферийным инструментом, а становится основным фактором трансформации промышленности во многих отраслях.

Xiaomi уже внедрила технологию литья под давлением крупных монолитных кузовных фрагментов и систему контроля качества, где традиционный рентгеновский контроль заменён анализом результатов ИИ. Обученная модель распознаёт дефекты на рентгеновских снимках за две секунды, что в десять раз быстрее живого специалиста и более чем в пять раз точнее.

По словам Цзюня, рынок промышленной автоматизации в эпоху ИИ может достичь $140 млрд в год. Он подчёркивает необходимость координации усилий всех участников рынка для ускоренного распространения необходимых компетенций.

В ближайшие пять лет человекоподобные роботы заменят людей на ряде операций на фабриках Xiaomi. По мнению основателя, со временем такие роботы найдут широкое применение и в бытовом секторе, хотя там задачи обучения и обеспечения безопасности более сложны из‑за менее формализованной среды.

Первый концепт человекоподобного робота CyberOne был продемонстрирован Xiaomi в 2022 году.

Поддержка со стороны государства

Лэй Цзюнь считает, что ИИ и робототехника позволят Китаю построить передовую экономику, менее зависимую от дешёвой рабочей силы. Власти КНР, по его словам, разделяют эти взгляды и активно поддерживают разработки в данной сфере.

На прошлой неделе стало известно, что Xiaomi наняла инженера, ранее работавшего в Tesla над человекоподобными роботами Optimus. По записям Зака Лу Цзэю в профессиональной социальной сети, в Xiaomi он будет заниматься созданием кистевых манипуляторов и тактильным восприятием роботов.

Показать полностью
Автоматизация Робот Производство Инженер
2
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии