Поэзия вокруг
Обнаружил интересную функцию в приложении Яндекса — подбирает стихи по картинке: наводите камеру на предмет и получаете отрывок произведения, где этот предмет упоминается. Только вот про калькулятор стихов не нашёл Яндекс.
Обнаружил интересную функцию в приложении Яндекса — подбирает стихи по картинке: наводите камеру на предмет и получаете отрывок произведения, где этот предмет упоминается. Только вот про калькулятор стихов не нашёл Яндекс.
Ну вот и потестил я исcкуственный интеллект на камерах HikVision
Большой минус оборудования это цена, она настолько высокая что IP видеорегистраторы с технологией AcuSense нельзя купить просто так, ибо это проектное оборудование, но можно купить отдельно IP камеры с AcuSense, поставить внутрь карту памяти micro SD 256GB и оценить четкость работы:
Вот такой комплект взяли, честно скажу это не бюджетное решение 4шт 4мп smart IP камеры+ poe switch(на 9 портов)+ карты памяти256+уличная витая + монтаж=100т.р.
Сразу скажу про POE, на кабеле средней ценовой категории PROCONNECT(алюминевая омедненка всепогодная) POE(питание по витой паре) без проблем поднялся на 90 метров... а ещё есть режим POE MAX, на нем обещают 250метров, правда только на двух портах из 8poe.
Но сначала я решил эти камеры отnестить у себя в квартире, благо у меня 12 этаж, и есть диагонали до пешеходных дорожек по 40 метров, чтобы просто понять как камера будет ловить там людей:
и ловит она их даже на краю, качество не айс ибо писал с экрана телефона....
Также важное отличие от DAHUA. Hikvision умеет посылать уведомления об обнаружение людей прямо в мобильное приложение EZVIZ, и там по клику можно все отсмотреть, а DAHUA шлёт письмо со временем и скрином на почту, и тебе надо вручную искать этот момент...
Большой плюс HIK, что поставить на охрану или снять с охраны(чтобы приходили уведомления) ты можешь прямо с мобильного приложения... а на Dahua надо мышкой нажимать на мониторе регистратора, т.е. уехал и забыл поставить на охрану, сам себе злобный буратино...
можете также оценить качество и дальность ИК подсветки, по моему честные 40 метров
а вот тоже место днем.
Пока за полдня ложных сработок не было, но надо наблюдать на большем интервале.
Добрый день всем. Нужна помощь в распозновании модели регистратора, для поиска драйверов. Хотел подключить как веб камеру, win 10 распознает ее как usb pc camera, системное приложение видит ее и выдает изображение, но бывает теряется сигнал с ошибкой "устаревший драйвер". Скайп работает непонятно, то передает изображение, через минуту темный экран и всё. Дискорд просто черный экран.
никаких наклеек нет, думал внутри будет но тоже нету ничего. Или может кто подскажет какую нибудь программку чтобы подключить как веб камеру его.
Всем спасибо.
Нашли в помещении бывшей мебельной фабрики.
Я писал в прошлом посте, про установку камер с интеллектуальным распознаванием автомобилей и лиц в кадре, на видеорегистраторе DAHUA.
И вот восторг сменился небольшим разочарованием, ложные сработки по пару раз в сутки, клиент, которому поставили оборудование несильно, но жалуется...
Вот например птичку посчитала человеком.
А вот паучка приняла за гуманоида)))
А тут она в бревнах видит живое)))
Короче пока не идеально, каждый вечер удаленно подкручиваю чувствительность датчиков, меняю маски камер.
Но людей и автомобили камера определяет исправно, ни одного пропущенного человека...
На неделе буду тестировать распознавание, от ещё одного крупного производителя HIK-VISION, уже непосредственно в IP камерах, а не на гибридном регистраторе... И там уверен, всё будет точнее реализовано.
Спрос на "высокую кухню" растёт во всём мире. И одновременно наблюдается катастрофическая нехватка хороших поваров, в чем многие могли убедиться на собственном горьком опыте (дефицит профессионалов нередко даже приводит к массовым отравлениям в общепите). Закономерно, что в эпоху роботизации стали появляться разработки и в сфере кулинарии.
Здесь открываются интересные перспективы. Рассмотрим, например, сектор программного обеспечения. Создаются программы для распознавания посредством смартфона растений и, в частности, грибов. Пока эти программы не очень совершенны: пишет, например, что перед вами груша, но сорт этой груши не указывает. Так что здесь видится большое поле деятельности.
Есть более серьёзные примеры: так, от IBM было сообщение, что на основе их суперкомпьютера Watson (о нём рассказывалось в одном из моих предыдущих постов) создаётся помощник шеф-повара. Обучение суперкомпьютера состоит в том, что в него загружается максимум мировой кулинарной информации: рецепты, технологии, сведения о сочетаемости тех или иных продуктов, их вкусовых качествах и т. д.
В этой связи возникает вопрос: а кто сможет освоить гигантский массив знаний, выработанных подобным суперкомпьютером? Логично, что взоры обращаются к такому электронному устройству, как мультиварка. Сегодня возможности её скромны, но технически возможно мультиварку оборудовать дополнительными чашами, манипуляторами для загрузки продуктов, доставленных роботом-курьером (и заказанных на продуктовой базе самой мультиваркой) и даже манипуляторами для сервировки стола. Видимо, будет возможен и такой этап роботизированной готовки, как "снятие пробы", поскольку разрабатываются различные анализаторы вкуса.
Заметим, что речь идёт о роботизации кухонь в рамках "умных домов", а не о роботизации ресторанных кухонных комплексов, поскольку будущее ресторанов и кафе проблематично: над ними висит "дамоклов меч" не только новых карантинов, но и элементарный человеческий страх заразиться от других посетителей вирусом.
Кстати, традиции для создания кулинарных автоматов в нашей стране есть. Старожилы помнят, как на улицах стояли павильончики, где автоматы отечественного производства испекали вкуснейшие пончики с сахарной пудрой.
Изображение объекта — это основа биологического мировоззрения: любое биологического исследование оперирует с такими изображениями. Для целых разделов биологии создание и анализ изображений — основной технологический компонент исследовательского процесса. Благодаря компьютерной революции, в биологии во многом решена центральная проблема морфологии: появились технические средства создания точных образов биообъектов. И узловая проблема теперь — методологические подходы к анализу изображений. Один из отцов современной морфологии — И. В. Гёте — продемонстрировал, как здесь пересекаются интересы естественных наук и гуманитарных: в течение всей истории науки и культуры разработки подходов к исследуемому объекту в искусстве и науке шли параллельно.
Морфология растений задумана Гёте как наука о строении тела растения, оперирующая его собственными морфологическими элементами. Принципы гётевской морфологии растений — это принципы морфологического анализа слов, перенесённые из лингвистики в ботанику Для носителя языка морфологический анализ не представляет особых трудностей. Проблема возникает в том случае, если требуется провести морфологический анализ слов незнакомого языка — а именно в этом положении, по мысли Гёте, находится ботаник, читающий «книгу природы». Растения для него — слова незнакомого языка, в которых требуется выделить составляющие их части, то есть, морфологические элементы.
Границы частей слов определяются операционально с помощью флексий — операций преобразования ("сгибания") слов. Морфологические элементы, следовательно, это не априорно существующие единицы, из которых можно сложить изучаемую систему, а части или фрагменты, на которые её можно расчленить заранее оговоренным способом. Если неизвестен способ членения системы, то ничего нельзя сказать и о составляющих её элементах. Правила членения являются одновременно и правилами порождения элементов объекта.
А как возможно выделение морфологических элементов в теле растения? Очевидно, что визуально различаемые его части (корень, стебель, лист, цветок) — это еще не морфологические элементы в понимании Гёте. Задача состоит даже не в том, чтобы формализовать те приёмы распознавания образов, которыми мы бессознательно пользуемся, отличая лист от цветка, а в том, чтобы перейти на точку зрения растения и указать систему операций преобразования, отвечающих его природе.
В поисках «естественных» признаков флексии Гёте опирался на признак метаморфозы — сложного преобразования структуры некоего первичного прарастения, которое он называл листом. По его мнению, морфологические преобразования, создающие новые формы, возможны на базе такого прарастения путём соответствующего морфогенеза. Переводя на современный язык, можно сказать, что Гёте предлагал выделять инвариантную структуру объекта исследования, вариантами воплощения которой служат те или иные части растительного организма.
Другим вариантом структурного анализа была морфологическая концепция К. Линнея, отбросившего все признаки, которые невозможно выявить с достаточной точностью. По сути, он предложил выявлять перцептивную (визуально воспринимаемую) структуру объекта. Перцептивная структура — это набор признаков, по которым мы отличаем один объект от другого. Психологи называют эти признаки «гештальт-качествами». Гештальт-качества не существуют сами по себе как отдельные части предмета, а определяются свойствами целого. Они, следовательно, передаются не всеми имеющимися признаками объекта, а только некоторыми, но какими именно — остаётся неизвестным. Современная теория распознавания образов только еще приближается к их выделению, и на практике эта задача решается эмпирически.
В каждом природном объекте можно выделить бесконечное число разнообразных признаков, но неизвестно, какие из них наиболее значимы для его распознавания. Проблему выбора наиболее значимых для распознавания признаков и пытался решить Линней, разрабатывая свою методику описания внешнего строения растений, с помощью которой надеялся, выражаясь современным языком, выделить морфологические признаки, наиболее близкие к гештальт-качествам (признакам перцептивной структуры).
По статье А. Барсукова в журнале "Техника кино и телевидения", № 3, 2003 г.