Красота — страшная сила, особенно если эту красоту довести до такой степени, что в миграционном контроле начинают задавать слишком много вопросов. О виртуозном владении техникой создания идеального лица с помощью косметики у азиатов знают, наверное, все, но одно дело — нарисовать себе лицо для соцсетей и стримов, а другое дело — с нарисованным лицом попытаться пройти контроль в аэропорту.
Вот одна такая нарисованная красотка и застряла у системы распознавания лиц. Уж слишком непохожее лицо получилось. Пришлось экстренно стирать косметику, а та, как назло, стираться не хотела. Да еще и подруга ехидно комменты вставляла, мол, зачем тебе такой плотный макияж?
Среди «возмущенных американцев», которые вышли на протесты против политики президента США Дональда Трампа в Нью-Йорке, Вашингтоне, Лос-Анджелесе, Чикаго и Хьюстоне, с помощью системы распознавания лиц вычислили 8714 украинцев, нелегально находящихся в стране. 64% из них — мужчины призывного возраста от 25 до 47 лет. Не уточняется, сделали ли их "нелегальными" за участие в митингах, но в ближайших планах полицейских — задержать и депортировать их всех, а так же усилить проверки, чтобы выявить, сколько еще нелегальных мигрантов из Украины осело в стране.
Для модераторов, трущих мои посты про Украину даже с ссылками, напомню, что ссылка на официальное СМИ:
2015-2025 EADaily Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС 77-63062 от 10 сентября 2015 года, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации сетевого СМИ серия Эл № ФС77-89022 от 27 января 2025 г.
Мне написал один давний знакомый, широко известный в узких кругах историк. Он сейчас работает над исследованием боевого пути 155-го гвардейского штурмового авиаполка и его героев. Увидел в тг мой проект по фотографиям решил попробовать.
Дело в том, что он нашел несколько фотографий и попросил меня "прогнать" их через мою коллекцию для распознавания лиц. Мы добавили в списки на распознавание лиц командира эскадрильи 155-го гвардейского штурмового авиационного полка 9-й гвардейской штурмовой авиационной дивизии, гвардии капитана Петра Степановича Шакурина.
Пётр Степанович Шакурин (20 марта 1918 — 9 июня 1984)
По википедии: Командир эскадрильи 155-го гвардейского штурмового авиационного полка гвардии капитан Пётр Шакурин совершил к концу войны 175 успешных боевых вылетов на штурмовку вражеских войск, нанеся противнику значительный урон в живой силе и боевой технике: подавил огонь четырёх батарей и уничтожил 19 танков, 69 автомашин с войсками и грузами, 3 автоцистерны с горючим, 12 железнодорожных вагонов с боеприпасами и другим военным грузом, взорвал два склада, истребил 750 солдат и офицеров противника.
Конечно, когда ты точно знаешь, что ищешь, можно попытаться найти нужного человека глазами, особенно если фотография не слишком переполнена людьми. Но если на фотографии целых полтора десятка человек, то задача становится гораздо сложнее. У него уже была одна групповая фотография 155 ГШАП:
Герой Советского Союза П.С.Шакурин второй слева в верхнем ряду.
На одной из групповых фотографий я обнаружил Петра Степановича. Я знал, что это фотография из 155 ГШАП, но имена людей на ней были неизвестны. Так мы положили маленькое начало. Кто знает, может быть, скоро мы узнаем всех участников на этом фото:
П.С. Шакурин третий справа во втором ряду.
Присоединяйтесь к проекту! Возможно, на какой-то групповой фотографии я найду вашего родственника среди его однополчан. Если у вас есть старинные семейные фотографии или вы знаете кого-то из участников 155-го гвардейского штурмового авиаполка, пожалуйста, поделитесь информацией. Вместе мы можем воссоздать полную картину и сохранить память о героях! Мой тг канал в котором я пишу о своем хобби и коллекционировании и поиске вообще: https://t.me/staryisunduk
Кратко по первому посту: много лет коллекционирую фотографии по Второй мировой войне. С техническим прогрессом появилась возможность, внося уже известные фотографии, через распознавание лиц найти этих людей на других снимках.
Если у вас есть фотография деда, а я найду его на другом снимке, на коллективном, например, все останутся в выигрыше. Я узнаю, кто на моём фото, вы получите ещё одно фото своего деда, которое раньше не видели. Конечно, больше всего меня интересуют фотографии войны не из открытых источников, а те, которые хранятся в домашних архивах, а также довоенные фотографии военнослужащих.
А потом мы выложим пост об этом на пикабу, и все порадуемся.
Для начала простая инструкция, с чего мы начнём.
Оцифровываем фотографии. Для этого лучше всего воспользоваться сканером, чтобы сохранить чёткость и качество изображения. Если фотографировать на телефон, то при максимально хорошем освещении, без бликов. Если на обороте есть надписи, сканируем и их.
Указываем всю известную информацию по фотографиям: кто изображён, место, дата съёмки и любые другие детали, которые могут раскрыть информацию. Лучше отдельным документом.
Выкладываем на файлообменник в папку (Яндекс.Диск или Облако Mail.ru).
Присылаем мне ссылку, я добавлю её в общий архив. Ссылку можно присылать как здесь, так и в мой телеграм-канал.
Ждём результат.
Важно оговориться: если результата нет сейчас, это не значит, что его не будет позже. Новые пользователи, добавляя свои архивы, могут принести больше информации. Поэтому, чем больше фотографий будет, тем выше будет шанс найти кого-то для вас или для других.
Процесс не быстрый, но мы и не торопимся.
Да, тут есть мой личный интерес, потому как я коллекционирую эти фотографии. Если для вас важна оригинальность ваших снимков, поставьте вотермарку. Только лица ей не перекрывайте.
Вот мой канал по поиску и коллекционированию: https://t.me/staryisunduk , ссылки можно оставлять там, в комментариях под постами или высылать мне на почту 114histor@mail.ru
Надеюсь, "Лига историков" пойдет мне навстречу и мы вместе сможем попробовать.
Каждое лето мы ездили в деревню в Новгородской области. Мне казалось, что это глушь дикая, и так оно и было. Да и сейчас мне так кажется. Место было живописное, и на начало нулевых там жило еще много местного населения.
Первые годы я еще не особо комфортно себя чувствовал в доме. Он был огромный и довоенный, пустовал с сентября по май, и мы первые приезжали втроем сразу с начала каникул и жили почти до середины августа. Но когда мне уже было лет 9-10, я посмелел и начал активно изучать этот дом. На чердаке были старые прялки, рассохшиеся бочки и какие-то старые сундуки. Меня манили рассказы о том, что в доме запрятаны золотые червонцы, потому что "У бабки то золото водилось". Червонцы, кстати, были, но уже не в доме, а вывезены в город.
Вот примерно так. Типичная деревня.
Но на чердаке я нашел одну куда более интересную вещь, которая положила начало моему хобби. Это был старый альбом с фотографиями. Вперемешку военные и послевоенные фото, до середины 70-х годов. Фотографий было много, большое количество. Странно было смотреть на эти карточки с черно-белыми изображениями людей, которых уже нет в живых. Как будто что-то хотелось для них сделать, но не знаешь что. Я не знал этих людей, они не были моими родственниками, но мне было жалко, что эта память пылится на чердаке старого дома.
Вроде такого
Я показал альбом одной местной бабке для получения информации и получил неожиданный отклик. Сначала она смотрела на первые страницы без особого интереса, но где-то на 4-й странице схватила фотографию и заголосила. Там был какой-то ее родственник. Позже она смотрела уже с живым интересом, потому что начали попадаться ей знакомые лица. Иногда начинала реветь по какой-то фотографии, иногда смеяться. Были вообще дикие моменты, когда глядя на фотографию, она высказала такой комментарий: "О, так это ж Васька Валюшки Семеновой, его трактором на заготовке размолотило в куски на заготовках сена, мы по полю его собирали, тут живой еще".
С этого альбома я начал собирать ретро-фотографию. В основном, военную, как историку (уже потом) мне было это интересно. Люди не видели ценности в этих фотографиях, часто я получал эти альбомы за бесценок.
Такие фотки там тоже были
С появлением компьютера я начал это оцифровывать. А с появлением интернета и соц-сетей появился доступ к миллионам файлов. И я начал это все выкачивать. Целыми электронными пачками из ВК, например. Несколько сотен тысяч фотографий. Может, даже за миллион уже вышло. Одних фоток Т-34 у одного онлайн-исследователя я скачал более 30 тысяч за раз. (Ряслов, спасибо, ты клевый, хоть и не ответил мне ни на одно сообщение)
Сам не знал, зачем я это храню. К 2018 году Почти 300 ГБ фотографий, первое время занимали, как мне казалось, ну очень много места на диске. (Объем диска на моем первом компе был 1 ГБ и 19 МБ, 98 винда с помещалась, а игры уже нет, так что объем жесткого диска – моя детская травма).
Как-то просматривая один паблик, наткнулся на фотографию, там были изображены 3 человека с подписью "Мой двоюродный прадед с боевыми товарищами", но имен боевых товарищей нет. И тут-то меня осенило, что я знаю одного из них. Его фотография есть среди моей коллекции. Фотографию я нашел, она тоже оказалась без подписи.
Из открытых источников.
Но сколько таких фотографий, на которых есть люди, родственники которых живут среди нас, а их прадед лежит в нашем семейном фотоархиве с подписью "Неизвестный"?
Я купил программу для работы с фотографиями и начал пропускать уже знакомых мне людей через распознавание лиц, с целью найти их уже на других фотографиях. Я не буду рекламировать эту программу, их несколько таких. Тем более, что она предназначена немного для других целей.
Но результаты есть. Скромные, но все же я только начинаю. Даже с моим, достаточно большим архивом, мне не хватает информации. Много фотографий без имени. Если у кого-то есть желание принять участие в поиске своих родственников на фотографиях военных лет, отпишитесь в комментариях. Я накидал небольшой алгоритм действий, поработаем над интересным проектом вместе, а, в зависимости, от количества желающих, вторым постом напишу, как я вижу этот процесс.
И да, у меня свой исторический канал по поиску и коллекционированию, там я буду результаты постепенно выкладывать: https://t.me/staryisunduk
Китайские ученые создали самую мощную в мире камеру на основе лазерной технологии, способную получать изображения с миллиметровым разрешением с расстояния более 100 км, что ранее считалось невозможным. По предположениям экспертов, устройство поможет Пекину следить за иностранными военными спутниками. Беспрецедентная детализация, вероятно, также позволит различать человеческие лица с низкой околоземной орбиты.
Разработку представили ученые из Исследовательского института аэрокосмической информации Китайской академии наук (AIRCAS), об этом сообщает South China Morning Post (SCMP). В ходе испытаний, которые были проведены на озере Цинхай (северо-запад КНР), исследователи использовали ультрасовременную лидарную систему с синтезированной апертурой — разновидность лазерной системы визуализации с широким диапазоном мощностью 103 Вт.
Оборудование оснащено технологиями цифровой обработки данных в режиме реального времени. В отличие от традиционных микроволновых радаров с синтезированной апертурой система работает на оптических длинах волн, что позволяет получать гораздо более четкие изображения.
Во время тестов устройство, расположенное на северном берегу озера, было направлено на множество отражающих призм, расположенных на расстоянии 101,8 км. Испытания проходили при оптимальных атмосферных условиях: ясное небо, минимальная облачность и отсутствие ветра. Система смогла распознать объекты размером всего 1,7 мм и измерять расстояния с точностью до 15,6 мм. Уровень детализации оказался в 100 раз выше, чем у современных камер и телескопов, использующих традиционные линзы.
Для достижения этой цели ученые использовали несколько технологических новшеств. Они увеличили оптическую апертуру системы с 17,2 мм до 68,8 мм, достигнув компромисса между размером диафрагмы и полем зрения. Также был применен специализированный лазерный модуль для передачи сигналов с частотами выше 10 ГГц. Это позволило обеспечить высокое разрешение и точное измерение расстояний.
Высокие показатели детализации позволят не просто наблюдать за военными спутниками других стран, но и считывать их серийные номера. Однако технология может быть применена и для других задач — например, для контроля состояния солнечных панелей или других деталей космических аппаратов. При этом у системы есть и некоторые ограничения: качество наблюдений сильно зависит от погодных условий, а отслеживание движущихся целей на больших расстояниях требует механической точности. Однако специалисты планируют учесть все эти факторы перед тем, как начать полноценную эксплуатацию новой разработки.
