Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Обычные девчонки Алиса и Вика отправились на поиски друга, который перестал выходить на связь, и угодили в безумный водоворот странных событий на затерянном острове. Им очень нужна ваша помощь! Играйте три-в-ряд и выполняйте задания. Удачи!

ВегаМикс 2

Казуальные, Три в ряд, Головоломки

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
0
Filip.Freeman
Filip.Freeman

Синтетические леса для выращивания мозга⁠⁠

18 дней назад

Есть разные способы понять, что именно происходит в нашем мозге. Можно наблюдать за мозгом через сканы МРТ или посредством вскрытия. Можно выращивать органоиды – небольшие пласты нейронов, которые коммуницируют друг с другом. И даже использовать эти органоиды как процессор на биореакторе. Можно еще имитировать процессы мозга, используя вычислительные мощности и создавая 3D модели… Но можно ли вырастить мозг в лаборатории? Да, можно. Если использовать адекватные строительные леса.

Синтетические леса для выращивания мозга

Искусственный мозг. Имитация и координация

Создание нейронных тканей направлено на имитацию сложной среды мозга. В её входят не только сами нейроны, но и внеклеточный матрикс, который поддерживает рост, развитие и правильное взаимодействие нервных клеток. Эта среда тщательно структурирована и способна передавать сигналы, синхронизируя поведение и взаимодействие клеток.

Ценность трёхмерны моделей, созданных методом тканевой инженерии, в огромном потенциале имитации сложной структуры и функций мозга. Однако пока ещё сложно воспроизвести тонкие особенности строения мозга в лабораторных условиях. Суть в том, что наши инструменты все еще слишком грубы, чтобы задавать мельчайшие детали, влияющие на поведение клеток.

Учёные из Калифорнийского университета в Риверсайде впервые разработали функциональную искусственную ткань, которая упорядочивает и поддерживает нейроны, как это происходит в мозге. Это дает возможность обходиться без использования материалов животного происхождения. Их инновационная разработка, получившая название Bijel-Integrated PORous Engineered System (BIPORES) – это новая полностью синтетическая платформа для инженерии нейронных тканей.

Цель и потенциал каркаса для взращивания искусственных нейронов

Первоочередная цель исследования – отойти от необходимости использования мозга животных в исследованиях и экспериментах. Это сходится с текущей инициативой Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) по поэтапному отказу от испытаний на животных при разработке лекарственных препаратов.

В основе синтетического мозга лежит полиэтиленгликоль (ПЭГ), химически нейтральный полимер. Сам по себе ПЭГ очень плохо вступает во взаимодействие с клетками. Они буквально соскальзывают с ПЭГ-структур. И обычно используются вспомогательные белки, такие как ламинин или фибрин, которые и предотвращают отслоение клеток.

Ранее учёные разработали технологию STrIPS для непрерывного производства мельчайших частиц, волокон и плёнок с губчатой внутренней структурой. Однако до сих пор минимальная толщина таких материалов могла достигать лишь около 200 микрометров. И эта толщина ограничивается особенностями движения молекул в процессе формирования материала.

Искусственный мозг и технология BIPORES

Чтобы преодолеть проблему с толщиной каркаса, исследователи разработали систему BIPORES. Технология позволяет создавать крупномасштабные волокнистые структуры со сложной структурой пор. Разработчики вдохновлялись биконтинуальными межфазными эмульсионными гелями (биджелами). Это мягкие материалы с гладкой седловидной внутренней поверхностью. Сами же волокна BIPORES изготовлены из гелеобразного раствора ПЭГ, который преобразуется в пористую сеть и стабилизируется с помощью наночастиц диоксида кремния. Это особенно интересно на фоне того, что у нас уже есть как гибридные нейроны так и искусственные нейроны. И те, и другие теперь можно будет интегрировать с этой технологией возведения структур! Но обо всём по порядку.

Используя специальную микрофлюидную установку и биопринтер, команда создала трёхмерные структуры, в которые слоями вплетены взаимосвязанные поры. Это позволяет питательным веществам и отходам свободно перемещаться, что и способствует росту клеток не толкьо «на поверхности» но и «вглубь». Испытания на стволовых клетках нейронов показали, что материал способствует прочному прикреплению клеток к каркасу, их росту и даже формированию активных нейронных связей.

Поскольку созданный каркас стабилен, он позволяет проводить долгосрочные исследования. Это особенно важно, поскольку зрелые клетки мозга лучше отражают реальную функцию тканей при исследовании соответствующих заболеваний или травм.

Принс Дэвид Окоро, ведущий автор исследования.

Каркас для мозга

Для создания каркаса команда использовала специальную жидкую смесь из ПЭГ, этанола и воды. ПЭГ плохо смешивается с водой, поэтому ведёт себя как масло, а этанол способствует равномерному перемешиванию компонентов. Полученную смесь пропускали через сверхтонкие стеклянные трубки.

Направленный поток приводит к тому, что ингредиенты специфически разделяются. В этот момент стоит подать питание, чтобы кристаллизовать смесь. Так и получается губчатая структура, полная мельчайших пор. Эти поры позволяют кислороду и питательным веществам свободно перемещаться в растущем органоиде, способствуя питанию находящихся внутри стволовых клеток.

Этот материал обеспечивает клеткам всё необходимое для роста, организации и взаимодействия друг с другом в кластерах, подобных мозгу. Поскольку структура более точно имитирует биологию, мы можем разрабатывать модели тканей с куда более точным контролем поведения клеток.

Иман Ношади, доцент кафедры биоинженерии Калифорнийского университета в Риверсайде.

На данный момент диаметр каркаса можно нарастить всего на два миллиметра, но команда работает над его масштабированием и даже представила новую статью, в которой исследуется, как тот же подход можно применить к тканям уже не мозга, а печени.

Собирая тело по кусочкам?

Актуальная цель – создать сеть выращенных в лаборатории мини-органов, которые взаимодействуют друг с другом, подобно реальным системам в организме человека. Исследователи стремятся создать модели, которые будут не только стабильными и долговечными, но и столь же функциональными, как и прорыв в области мозговой ткани.

Взаимосвязанная система позволит нам увидеть, как разные ткани реагируют на одно и то же лечение и как проблема в одном органе может повлиять на другой. Это шаг к более комплексному пониманию биологии человека и болезней.

Иман Ношади, доцент кафедры биоинженерии Калифорнийского университета в Риверсайде.

С точки зрения биомимикрии, этот подход послойного производства гораздо лучше имитирует поведение настоящей мозговой ткани. Это делает его мощным инструментом для изучения заболеваний, тестирования новых лекарств и даже разработки будущих методов лечения, направленных на восстановление или замену повреждённой нервной ткани.

Традиционно, больше материалов про мозг, психику, науку и тонкую грань между актуальной наукой и фантастикой – вы найдете в сообществе Neural Hack. Подписывайтесь, чтобы не пропускать свежие статьи!

Показать полностью 1
[моё] Научпоп Исследования Наука Эксперимент Мозг Будущее наступило Длиннопост
2
6
fenix.ru

Магнитная левитация :) как технологии прошлого⁠⁠

19 дней назад
Перейти к видео
Физика Наука Эксперимент Саморазвитие Технологии Видео Вертикальное видео Короткие видео
3
36
XLR55
XLR55
Всё обо всём
Серия Эксперименты.

Эксперименты. Испарение масла⁠⁠

19 дней назад

В проведенном ранее эксперименте был вот такой комментарий:

И вот наконец-то я собрался и начал испарять масло. Как вы уже догадались, эксперимент будет идти год, а может и дальше продолжу, если будет интересно. Две ёмкости, обычное подсолнечное рафинированное и нерафинированное.

Для ускорения испарение будет происходить на радиаторе отопления.

44 градуса, не слишком много, но всё-таки побольше чем в комнате. Залезть бы на эту батарею да спать там, а не вот это вот всё. Ну да ладно, это был оффтопик.

Начинаем. Прошли одни сутки:

Как видим, ничего не изменилось. Вторые сутки:

Ничего не меняется. Прошло 4 дня:

Опять ничего. Неделя:

За неделю ничего не произошло. Ну конечно-же, масло слишком вязкое, чтоб за неделю заметно уровень понизился. Следующий выход через месяц, посмотрим, будут ли какие-нибудь изменения.

Показать полностью 6
[моё] Эксперимент Подсолнечное масло Отопление Длинное Длиннопост
20
6
Filip.Freeman
Filip.Freeman

Вероятность СДВГ в 15 раз выше если у человека эти три гена⁠⁠

20 дней назад

Можно утверждать, что СДВГ это результат развития игровой индустрии, социальных сетей и интернета в целом. Можно обвинять в нем микропластик или «химию в жидкостях наших тел». Но у СДВГ есть и генетический бэкграунд. Три гена, и вероятность синдрома взлетает в 15 раз.

Вероятность СДВГ в 15 раз выше если у человека эти три гена

Генетический паттерн СДВГ

Новаторское исследование выявило набор всего из трёх вариантов генов, которые увеличивают вероятность развития синдрома дефицита внимания и гиперактивности в 15 раз. Это выдающееся открытие, учитывая, что тысячи ранее выявленных мутаций коррелировали лишь с номинальным повышением риска.

Международная группа ученых под руководством iPSYCH из Орхусского университета продемонстрировала, что три редких варианта генов MAP1A, ANO8 и ANK2 играют важную роль в развитии СДВГ — заболевания, которое более обусловлено генетически и передается по наследству.

Теперь мы впервые можем указать на конкретные гены, редкие варианты которых обуславливают высокую предрасположенность к развитию СДВГ. Выявленные варианты, весьма вероятно, оказывают крайне разрушительное воздействие на геном и демонстрируют, какие именно гены и фундаментальные биологические механизмы могут быть затронуты этим синдромом.

Старший автор исследования, профессор Андерс Бёрглум с кафедры биомедицины Орхусского университета.

Как искали генетическую первопричину СДВГ

Группа исследователей проанализировала генетические данные почти 9000 человек с СДВГ, участвовавших в датском исследовании iPSYCH, и 54 000 человек без этого расстройства. Собранные данные сопоставили со сканами мозга, образованием респондентов и их социально-экономическим статусом. Закономерно, что люди с мутациями выявленных генов в среднем учились хуже и занимают социально-экономический статус ниже «среднего». И эта картина распространена для всех людей с СДВГ.

Сами же мутации встречаются редко. Они каким-то образом нарушают взаимодействие между нейронами, затрагивая гены, экспрессируемые именно нервных клетках мозга. Это нарушение является отличительной чертой СДВГ. Причем эти мутации особенно влияют на функцию дофаминергических и ГАМКергических нейронов — клеток, играющих ключевую роль в регуляции внимания, контроле импульсов и мотивации. И это находит подтверждение в дофаминовой теории, у которой также общий паттерн для болезни и Паркинсона, и СДВГ. А также в ГАМК-глутаматной теории. И как все это изящно стыкуется с концепцией метаболизма мозга, как камертона нормальной его работы.

Наши результаты подтверждают, что нарушения развития и функционирования мозга играют ключевую роль в развитии СДВГ. Мы также проанализировали, какие белки взаимодействуют с белками, кодируемыми тремя генами, связанными с СДВГ, и выявили более обширную белковую сеть, которая также играет роль в других нарушениях нейроразвития. Включая аутизм и шизофрению. Это проливает свет на биологические связи между несколькими психиатрическими диагнозами.

Соавтор исследования Дитте Демонтис, профессор кафедры биомедицины Орхусского университета.

Не столько открытие, сколько укрепление теории СДВГ

Важно отметить, что новые данные лишь укрепляют наше понимание генетического фундамента СДВГ. Проливая свет на детали, которые не учитываются существующими протоколами оценки. В настоящее время в США, да и в других странах мира, нет специального диагностического инструмента. Вместо этого психиатры собирают данные с помощью осмотра, интервью, изучения семейного и личного анамнеза, аттестатах об успеваемости и неофициальных оценочных шкал. Генетические маркеры, которые присутствуют ещё до рождения, могут помочь отдельным людям, родителям и медицинским работникам в распознавании рисков, диагностике и лечении.

Исследование открывает новое и конкретное направление для картирования биологических механизмов, участвующих в развитии СДВГ. Раз теперь нам известны потенциальные гены, то одни лишь эти паттерны дают более развернутое представление о некоторых фундаментальных биологических процессах. А это поможет в разработке более глубоких механистических исследований, например, для выявления новых терапевтических мишеней.

Старший автор исследования, профессор Андерс Бёрглум с кафедры биомедицины Орхусского университета.

Исследователи добавляют, что эти результаты ни в коем случае не «ключ к разгадке болезни». И предстоит еще открыть множество других вариантов генов, которые могут играть свою роль в проявлении нейроотличий.

Как всегда, больше материалов про мозг и способы «подрубиться» к механизмам как его эффективности, так и восстановления на фоне стресса, скорых дедлайнов или сбитых режимов жизни – читайте в сообществе Neural Hack. У меня нет готовых ответов «где кнопка «сделать зашибись»», но есть приоритетные цели и протоколы, с которых лучше всего начать поиски.

Показать полностью
[моё] Исследования Наука Мозг Научпоп Эксперимент СДВГ Генетика Метаболизм Длиннопост
0
2
NeuralNet.2025
NeuralNet.2025
Лига Новых Технологий

О самосознании больших языковых моделей⁠⁠

20 дней назад

Ссылка на полную лекцию - https://www.youtube.com/watch?v=vz3ZjvHarvM Об обсуждаемой теме - с 5й минуты.

Биологическая аналогия и метод инжекции концептов

В данном фрагменте обсуждается концепция интроспекции в больших языковых моделях (LLM) и представлен экспериментальный метод инжекции концептов, основанный на биологических аналогиях. Интроспекция определяется как способность модели объяснить, как она пришла к своим ответам. Для проверки этой способности необходимо сопоставлять внутренние отчеты модели с её реальными внутренними состояниями.

Исследователи разработали технику, аналогичную глубокой стимуляции мозга (deep brain stimulation), названную инжекцией концепта. Этот метод позволяет находить определённые паттерны нейронной активности и искусственно внедрять (инжектировать) конкретный концепт (например, "океан" или "заглавные буквы") в модель, даже в ином контексте.

Эксперименты показали, что модель Claude 4 способна обнаруживать такие искусственно внедрённые концепты. Примечательно, что распознавание этого внедрённого концепта происходит раньше, чем модель начинает его использовать в своих ответах. Это сравнивается с ситуацией, когда человек осознаёт, что определённая мысль была вложена в его сознание извне.

Экспериментальная демонстрация интроспекции и внедрения мыслей в LLM

В рамках эксперимента была проведена демонстрация интроспекции и внедрения (инжекции) концептов в языковую модель (LLM), в данном случае — Claude. Сначала был извлечен специфический паттерный вектор, связанный с использованием всех заглавных букв (CAPS).

Далее был проведен эксперимент по инжекции мысли. Исследователь обратился к Claude, заявив, что имеет доступ к его внутренним механизмам и может внедрять паттерны мыслей, чтобы проверить способность модели их детектировать. В 50% случаев в промпт намеренно внедрялся ранее извлеченный вектор CAPS.

Результаты показали:

  1. Без инжекции: Модель корректно отвечала, что не обнаруживает никаких внешних индуцированных концептов.

  2. При инжекции вектора CAPS: Claude детектировал наличие инжектированной мысли, описывая её как концепцию, связанную со словом "громко" или "крик". Модель интерпретировала внедренный паттерн как "чрезмерно интенсивную, объёмную концепцию", что указывает на успешное внедрение и распознавание моделью паттерна, связанного с использованием заглавных букв.

Ограничения интроспекции и будущие возможности LLM

Эксперименты с внедрением (инжекцией) концептов в большие языковые модели (LLM) показали, что модель может принимать даже нежелательные команды как намеренные, если концепт внедрен во все предыдущие активации. Например, если заставить модель сказать слово «хлеб» неуместно, она сначала признает ошибку, но после инжекции концепта начнет оправдывать свое действие, ссылаясь на промпт.

Модели также демонстрируют реакцию на внутренние стимулы: активность растет, когда им приказывают думать об аквариумах, и остается повышенной, даже когда приказывают о них не думать. Интересно, что поощрение («если будешь думать об "экс", получишь награду») работает эффективнее прямого запрета. Однако исследователи пока не уверены, что интроспекция проявляется повсеместно.

Сила инжекции концепта критична: слишком слабая инжекция игнорируется, а слишком сильная может вызвать галлюцинации, вплоть до того, что модель начинает идентифицировать себя с внедренным объектом (как в примере, когда Claude ассоциировал себя с мостом, говорил «Я — Голден Гейт Бридж!»). Развитие интроспекции открывает новые возможности для LLM, в частности, для проверки рассуждений и, как отмечает автор, для формирования личности — направление, которое уже активно используется в сервисах вроде ChatGPT 5.1. Кроме того, интроспекция и внедрение концептов может свидетельствовать о первых признаках самосознания у моделей. Ведь если она может отличать свои мысли от внедренных, то так проявляется представление модели о себе и отличии себя от другого.


Пересказ создан автоматически с помощью разных нейросетей

Показать полностью
[моё] Контент нейросетей Нейронаука Эксперимент Исследования Видео RUTUBE Длиннопост
0
2
Smailll
Smailll

Развеиваю миф ОЩУТИМОЙ температуре⁠⁠

20 дней назад

По работе много катаюсь по стране. И куда не приеду, все говорят что у них холод ощущается сильнее.
На юге (Краснодар край) говорят что у них климат влажный, по этому минусовая температура ощущается сильнее, чем на Урале и в Питере.
В Питере говорят что из-за моря у них мороз ощущается сильнее, чем на Урале и юге.
На Урале мне сказали, что у нас тут температура меньше -20 и вообще реки рядом, по этому тут холоднее чем на юге и в Питере.

Получается ситуация когда в Питере -5, в Краснодаре -5, а на Урале -20, каждый думает что ему холоднее чем другим

Начнем с азов. Что есть такое «ощутимая влажность»?

И вот самое простое объяснение что я нашел.

И вот самое простое объяснение что я нашел.

Теперь у нас есть база. А ещё мы знаем, что температура воздуха, влажность, скорость ветра и та самая ощутимая влажность — это все скалярные величины. И возможно где-то в интернете уже есть формулы для расчета этой самой величины.

Выглядит немного страшно. Благо на этом же сайте есть онлайн калькулятор

Выглядит немного страшно. Благо на этом же сайте есть онлайн калькулятор

Осталось только её проверить на практике

Осталось только её проверить на практике

(Дата проверки теории выдает насколько давно я хотел выложить этот пост)

Опыт №1. Краснодар Гис метео

По расчету получается -10,2

По расчету получается -10,2

По прогнозу погоды -11

По прогнозу погоды -11

Опыт №2 Удомля Гис метео

По расчету получается -8

По расчету получается -8

По прогнозу погоды -7

По прогнозу погоды -7

Опыт №3 Удомля яндекс погода

По расчету получается -8

По расчету получается -8

По прогнозу погоды -8

По прогнозу погоды -8

Погрешность в градус можно спасать на Q = Излучение, поглощаемое единицей площади поверхности (W/m2). Которое есть в формуле, но которое нельзя задать.

Вывод. По строчке "ощущается как" в прогнозе погоды вы всегда можете узнать, холоднее ли вам сейчас чем в другом городе.

Показать полностью 9
[моё] Погода Влажность Формула Расчет Эксперимент Длиннопост
4
5
Totten111
Totten111
Бестолковые вопросы

Огненные люди⁠⁠

20 дней назад

Вопрос на засыпку: есть ли у кого фото людей, только после бани, в инфракрасном спектре? Они типа "горят"? Не нашёл в инете.

[моё] Вопрос Эксперимент Текст
13
Промо Забустить свой пост
boxeador
boxeador
Мясо. Коротко и ясно.
Серия Эксперименты

Жарим стейк на утюге⁠⁠

Гриль или сковорода? Мы решили пойти ва-банк и приготовить стейк… на утюге🔥

🥩 Рецепт прост: мраморная говядина, соль, перец и немного авантюризма. Результат? Румяная корочка, идеальная прожарка, яркий вкус и аромат

🤤 Это не лайфхак и уж точно не совет — скорее кулинарный эксперимент, доказывающий: настоящее мясо всегда будет на высоте, даже если готовить его самым неожиданным способом. А вы рискнули бы попробовать?

😉 👉 На чём ещё нам попробовать пожарить стейк? Пишите Ваши варианты в комментариях!

[моё] Мужская кулинария Еда Сомнительные лайфхаки Эксперимент Видео YouTube Короткие видео
13
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии