Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов
Это отличная задача с собеседования, потому что здесь рассматривается много понятий из Data Science, ML и аналитики:
— разведочный анализ данных EDA
— прогнозирование с помощью логистистической регрессии
— прогнозирование с помощью случайного леса
— k-means-кластеризация, построение дендрограммы
— построение корреляционной матрицы, работа с категориальными признаками.
Если готовитесь к собесу, рекомендую видео - 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ&t=20s #python #machinelearning #машинноеобучени #datascience #datascientist #аналитикаданных