Меня зовут Дмитрий.

Очень давно я получил два высших образования: высшее техническое по специальности инженер-технолог и высшее экономическое по специальности - финансы. Экономическое образование я получил уже на базе технического, поскольку на тот момент технологи были никому не нужны, по сути как и сейчас😀. Однако не смотря на то, что порядка 20 лет проработав в финансовой сфере, большую часть в банковской, я сохранил технический склад ума, что позволило мне грамотно организовать процессы уже в финансово-экономической среде.

Начиная работу в банке, когда еще не было систем автоматизации и управления процессами, я понимал, что увеличение скорости обслуживания клиентов, улучшение качества подготовки документации, быстрая систематизация и анализ данных возможны только при внедрении компьютерных технологий во все процессы.

Из доступных мне на тот момент средств был только Micrisoft Office. В начале как принято сейчас говорить «нулевых», мне казалось это было отличное решение, которое можно было адоптировать под любые операционные задачи, начиная от подготовки пакета документов, оценки платежеспособности, расчетов экономических показателей и до анализа любыми возможными методами полученных результатов. Основная задача была в правильности внесения/загрузки данных в исходные Exsel-файлы, после чего «связки» и «формулы» формировали готовые документы. Процессы были ускорены в несколько раз. Но главное влияние человеческого фактора, а соответственно количество ошибок было сведено к «0», что также упрощало и ускоряло контроль.

Сегодня, имея интеллектуальные системы анализа и принятия решений это кажется очень простым и наивным, хотя даже сейчас компании не имеющие возможности в покупке и обслуживании таких систем очень часто в требованиях к соискателю пишут «продвинутое знание Exsel»😁. Micrisoft Office - это «рабочее решение» которое работало тогда, работает сейчас и будет актуально в недалеком будущем.

Для меня понятие «рабочее решение», это то что дает качественный результат для полноценного коммерческого использования. Мой преподаватель по «Технологии», всегда повторял, что инженер должен так настроить процесс чтобы квалификация специалиста выполняющая работу была минимальной, а качество продукции было эталонным.

В 2022-2023 году компьютерные технологии сделали на мой взгляд квантовый скачек. Появление «Генеративных нейросетей», которые по словесному описанию - «Промту» создают качественное изображение соответствующее самым высоким стандартам эстетического искусства, это полностью «рабочее решение» по генерации бесконечного количества визуального контента. Визуальный контент используется везде. Сложно представить себе сферу деятельности где не используется яркий, привлекающий взгляд рисунок или видео. В настоящий момент «рабочим решением» является создание любых изображений, любой сложности и в любом известном стиле.

Для полноценного создания видеоконтента, в данный момент, таких решений нет. Я уверен что к концу 2023 года они будут. Полноценное генерация видеоконтента станет технологической революцией. Клипы, реклама, ролики, вплоть до создания фильмов в заданном сюжете. Чтобы первыми войти в этот рынок необходимо сейчас развиваться в сфере генеративного арта.

Что получать те, кто сегодня воспользуется имеющимися технологиями?

1. Высокая скорость создания изображений. Заказчик может получить готовый заказ и внести правки фактически онлайн в режиме реального времени.

2. Производительность. 1 - «Промт-инженер» может заменить студию художников-иллюстраторов из 10-15 человек.

3. Качество. Всё от пиктограммы до картины или постера разрешением 7680х4800 и выше! В любом стиле. От детского рисунка до высокохудожественных картин и сложных современных 3d изображений.

4. Рынок сбыта. Весь мир!

Я не из поколения Z, однако постоянно отслеживаю все современные тенденции связанные с развитием искусственного интеллекта, такие как Chat GPT с их аналогами, в том числе и GigaChat от «Сбера». Все это было мной опробовано и протестировано. На мой взгляд, данные продукты находятся на уровне, становления генеративных нейросетей в конце 2021 - начале 2022 года, по крайней мере в сфере использования их для глубокого анализа и обработки информации. Для меня это еще не «рабочий инструмент». Однако уже на данном этапе Chat GPT активно используется программистами, копирайтерами, студентами.

Почему «Промт-инженер»? Что такое «Промт-инженеринг»? Несмотря на внешнюю простоту в получении изображения, мы имеем дело с алгоритмом, который не понимает и не может в полной мере оценить визуальную составляющую полученного контента. Можно написать слово «стол» и генерировать тысячи изображений, которые будут рандомно отличатся между собой. Каждый раз при новой генерации человеку нужно будет выбрать лишь одно, которое более-менее подходит под его представление и том что он хотел получить. А можно составит словесное описание, которое включает в себя форму стола, цвет, оттенок, материал, качество обработки, габариты, место расположения, вид на стол, окружение, освещение, время суток, стиль изображения, указать что может и чего не может быть на изображении. Полученное готовое изображение можно изменять, дополнять, многократно увеличивать разрешение с улучшением качества изображения.

В упрошенном понимании «Промт-инженер» это человек настраивающий генеративную модель для получения строго определенных изображений высокого качества для их коммерческого использования.

О практическом использовании «генеративных нейросетей» с примерами «генерации» я буду рассказывать на своей странице.

Очень надеюсь, что смог кого-то вдохновить воспользоваться описанными мною технологиями.

Я открыт к сотрудничеству и готов рассмотреть любые Ваши предложения.

Прежде всего меня интересует бизнес-сотрудничество, в том числе создание студии.

Готов как долгосрочному сотрудничеству так и индивидуальным запросам.

Мои контакты: https://t.me/neiroillustrators, neiroillustrators@yandex.ru