Проблема, с которой сталкиваются продавцы:

Поставщики часто предоставляют доступ к информации о ценах и остатках в личных кабинетах. Однако, для обновления данных на Wildberries приходится вручную переносить всю информацию. Это не только трудоемко, но и чревато ошибками.

Мы разработали софт, который парсит данные из личных кабинетов поставщиков и автоматически обновляет цены, остатки и скидки на Wildberries через API. Вот как это работает:

1. Парсинг данных: Наше приложение подключается к личному кабинету поставщика, используя предоставленные им учетные данные, и извлекает актуальную информацию о ценах и остатках.

2. Обработка данных: Данные проходят обработку и преобразуются в формат, совместимый с API Wildberries.

3. Автоматическое обновление: Обработанные данные отправляются на платформу Wildberries через их API, где обновляются цены, остатки и скидки.

Для начинающих разработчиков могу дать главный совет – кодить, постоянно, осваивать новые технологии, делать пет проекты. Найдите рычаги, чтобы мотивировать себя не только решать задачки на литкоде, но делать продукт. Ниже обязательный список технологий, минимум который нужно знать и который использовал в этом проекте:

- Python: Основной язык программирования для разработки скриптов парсинга и обработки данных.

-JS (TypeScript): Язык всех основных фреймворков для фронта, а так же широко используется в беке.

- BeautifulSoup и Selenium: Библиотеки для парсинга HTML-страниц и автоматизации взаимодействия с веб-интерфейсами.

- Docker: Для контейнеризации приложения и обеспечения его бесперебойной работы.

- База данных: Для хранения и управления данными.

Заключение

Наше решение значительно упрощает жизнь продавцам на Wildberries, автоматизируя процесс обновления цен и остатков. Это позволяет экономить время, избегать ошибок и сосредоточиться на развитии бизнеса.

Если у вас есть вопросы оставляйте комментарии или пишите в личку. Будем рады помочь и поделиться опытом!

В следующем посте поделюсь опытом создания пет проекта с использованием ИИ, который по итогу оказался никому не нужен, но опыт - бесценен!

Я Саша, .NET Fullstack разработчик. Недавно разработал парсер Google Images. Он позволяет за 3-5 минут собрать сотни изображений из выдачи Google по картинкам и опубликовать на ваш Wordpress сайт. Дополнительные опции:

• уникализация изображений (изменение размеров, добавление рамок, вставка в PSD шаблоны, водяные знаки)

• генерация или рерайт описаний через ChatGPT API (OpenAI)

• альтернативные площадки: парсинг Яндекс картинок, фотостоков (Pixabay, Pexels, Shutterstock), cоциальных сетей: ВК Фото, Instagram

• публикация в базу данных, а также в популярные CMS (Joomla, DLE, Tilda, Shopify, Woocommerce)

Хотите протестировать демо, пишите в тг

Генеральный директор Bright Data на радостях заявил:

Победа Bright Data над X делает очевидным для всего мира, что публичная информация в сети принадлежит каждому из нас, и любая попытка отказать общественности в доступе к ней обречена на провал.