Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
#Круги добра
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Поднимайтесь как можно выше по дереву, собирайте цветы и дарите их близким.
Вас ждут уникальные награды и 22 выгодных промокода!

Пикаджамп

Аркады, Казуальные, На ловкость

Играть

Топ прошлой недели

  • SpongeGod SpongeGod 1 пост
  • Uncleyogurt007 Uncleyogurt007 9 постов
  • ZaTaS ZaTaS 3 поста
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
tobotsp
tobotsp
3 дня назад

Как создать физическую систему безопасности на основе ИИ⁠⁠

Как создать физическую систему безопасности на основе ИИ Автоматизация, Искусственный интеллект, Инженер, Безопасность, Статья, Длиннопост

Что такое физический ИИ и чем он отличается от LLM‑ИИ?

Физический ИИ — это система искусственного интеллекта с интегрированными механическими компонентами, способная выполнять физические действия в реальном окружении, получая обратную связь от датчиков. В отличие от традиционных больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT или Claude, которые работают в виртуальном пространстве, физический ИИ взаимодействует с материальным миром.

Термины «generative physical AI», «embodied AI» и другие обозначают схожие системы; различия между ними несущественны для анализа безопасности.

Примеры физических ИИ

  • Частично или полностью автономные персональные роботы и автономные транспортные средства (AV).

  • Промышленные коллаборативные роботы, автономные дроны и аналогичные системы с интегрированным ИИ.

Все эти применения обладают уникальными вызовами, но объединяются общими проблемами безопасности и надежности.

Основные уязвимости физического ИИ

  • Уязвимости схожи с теми, что встречаются в системах промышленной автоматизации (IACS): система сильна лишь настолько, насколько прочна её самая слабая часть.

  • Кодовая база может достигать миллионов строк, создавая обширную поверхность атаки.

  • Архитектуры ИИ могут быть удалёнными (серверы, облако), локальными (edge) или гибридными. Edge‑решения потенциально более защищённы, но ограничены вычислительной мощностью.

  • Возможны удалённые захваты управления, направленные на вымогательство, отключение функций безопасности или иные вредоносные действия.

Непреднамерённые риски и человеческий фактор

  • Ошибки при обновлении программного обеспечения или модификации системы могут вводить новые уязвимости.

  • Обновления «по воздуху» (OTA) подвержены атакам типа «человек посередине», особенно в облачных и гибридных конфигурациях.

Кибербезопасность физического ИИ

Подход базируется на жизненном цикле безопасности IACS, но требует дополнительного шага — безопасного вывода из эксплуатации. Это обусловлено тем, что физический ИИ собирает обширные персональные данные (биометрия, голос, поведенческие паттерны, карты окружения). Неправильная утилизация может привести к утечке конфиденциальной информации и обратному инженерному анализу.

Этика должна быть интегрирована на всех этапах разработки, а «trust bias» (склонность доверять автоматике) требует особого внимания, поскольку даже небольшие ошибки могут иметь серьёзные последствия.

Фреймворк функциональной безопасности

Стандарт IEC 61508 может служить отправной точкой, однако традиционные методы недостаточны для динамичных сред, где работает физический ИИ. Необходим адаптивный подход, способный реагировать на изменяющиеся условия.

Примеры из реальной практики:

  • Робот, запрограммированный поддерживать стабильность любой ценой, стал опасным.

  • Робот наступил ребёнку из‑за неверного распознавания присутствия человека.

Эти случаи подчёркивают важность чувствительных датчиков и адаптивных протоколов реагирования. Обычная функция отключения не гарантирует безопасного состояния, как в традиционных процессных установках.

Приватность и этика

Отсутствие видимых камер не исключает наблюдения: технологии LiDAR, Wi‑Fi‑сенсоры и другие могут создавать трёхмерные карты и отслеживать движение сквозь стены. Системы могут собирать данные о ежедневных привычках, записывать разговоры и формировать детальные профили без явного согласия пользователей.

Физическое рассуждение и ограничения ИИ

Физическое рассуждение — процесс понимания поведения объектов в реальном мире. ИИ пока не обладает интуитивным восприятием, характерным для людей. Пример: автомобиль, исчезнувший из зоны видимости датчиков, может быть «потерян» ИИ, что приводит к ошибочным реакциям.

Галлюцинации ИИ

Галлюцинации — ошибочные выводы, возникающие из‑за плохого качества обучающих данных, смещения выборки и недостаточной разнообразности сценариев. В физическом контексте они могут привести к опасным действиям.

Стратегии снижения рисков и обеспечения безопасности

  1. Ввести метрики оценки реальности и оценку правдоподобия (PRS) для виртуальных тренировочных сред, используя цифровые двойники.

  2. Интегрировать безопасность в архитектуру с самого начала, а не как надстройку.

  3. Создать центр управления с круглосуточным персоналом для экстренного вмешательства.

  4. Встроить этические принципы и механизмы согласия при работе с персональными данными.

Будущие стандарты и регулятивные потребности

Текущие нормы не охватывают полностью специфические риски физического ИИ. Необходимо разработать новые стандарты совместно с отраслью, специалистами по приватности, этике и регуляторами, обеспечивая гибкость под быстрые технологические изменения.

Тестовый фреймворк для оценки рисков

Перед вводом в эксплуатацию следует проводить тест «Physical Reality Interaction Test» (PRiT), аналогичный SAT в IACS, с системой оценки «physical realism score». После развертывания требуется непрерывный тест «Continuous Physical Reality Interaction Test» (CPRiT), результаты которого возвращаются в цифровой двойник для дальнейшей оптимизации.

Как создать физическую систему безопасности на основе ИИ Автоматизация, Искусственный интеллект, Инженер, Безопасность, Статья, Длиннопост

Схема внедрения физического ИИ с использованием фреймворка

Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp

Показать полностью 1
[моё] Автоматизация Искусственный интеллект Инженер Безопасность Статья Длиннопост
0
6
Alexander.SE
Alexander.SE
3 дня назад
Блог электрика
Серия Электрощиты

Чем отличается селективный ВДТ от противопожарного?⁠⁠

Знающий человек скажет: тупой вопрос. Но по комментариям вижу, что у людей в головах путаница. Поэтому давайте развернуто ответим на него.

Чем отличается селективный ВДТ от противопожарного? Инженер, Электричество, Электрика, Электрик, Ремонт техники, Электромонтаж, Проектирование, Длиннопост

Для начала, пойдём от обратного: в чём их сходство? И селективные, и противопожарные ВДТ (УЗО) выпускаются только на номиналы 100 и 300 мА. Номинальные токи у них обычно не менее 40 А.

Из этого следует, что они могут устанавливаться только на вводе в электрощит. На это есть только одна причина, зато очень веская: в групповых цепях, питающих розетки и светильники, нужна защита от поражения человека электрическим током. Для этого нужен ВДТ или АВДТ на 30 или 10 мА. Не более.

Противопожарная функция - основная функция

Селективные ВДТ, как и противопожарные, выполняют "противопожарную" функцию. Официально противопожарных ВДТ не существует, это придумка блогеров, которую с готовностью подхватили маркетологи)))

Просто ВДТ с номиналами 100 и 300 мА (селективные и неселективные) не годятся для выполнения основной функции ВДТ - защиты человека от поражения электрическим током. Как раз из-за высокого номинального тока IΔn.

Селективный ВДТ — это тот же противопожарный ВДТ с функцией задержки срабатывания.

На этом сходства закончились.

Большинство устройств в щитке - противопожарные

Зайдя к термину "противопожарный" с другой стороны, можно сказать, что абсолютно любой автомат или ВДТ защищает от пожара, поскольку предотвращает возгорание из-за перегрева. Разница только в значении и причинах возникновении тока, который потенциально может вызвать пожар.

Подытоживая, можно сказать такую мудрость: не всякий противопожарный ВДТ будет селективным, но всякий селективный ВДТ будет противопожарным.

Чем отличается селективный ВДТ от противопожарного? Инженер, Электричество, Электрика, Электрик, Ремонт техники, Электромонтаж, Проектирование, Длиннопост
Чем отличается селективный ВДТ от противопожарного? Инженер, Электричество, Электрика, Электрик, Ремонт техники, Электромонтаж, Проектирование, Длиннопост
Показать полностью 2
Инженер Электричество Электрика Электрик Ремонт техники Электромонтаж Проектирование Длиннопост
5
8
ProfPass
ProfPass
3 дня назад

Падать, задыхаться и чуть не угробить экскаватор… но только в VR⁠⁠

Учебный инструктаж редко вызывает эмоции: кто-то зевает, кто-то в телефоне, кто-то просто «для галочки». Но стоит надеть VR-шлем — и картина меняется.

Ты стоишь на строительных лесах, под ногами высота. Вроде понимаешь, что это симуляция, но мозг подсказывает: оступишься — упадёшь.
Ты в цеху, и вдруг датчики показывают утечку газа. Начинаешь задыхаться, экран темнеет — и только быстрые действия спасают тебя (виртуально, конечно).
Ты в кабине тяжёлой техники. Неловкое движение — и кран уходит в стену. В реальности это ЧП, в VR — просто «перезапуск».

Эмоции настоящие: адреналин бьёт, страх заставляет действовать.
И именно поэтому обучение работает — мозг закрепляет «правильные движения» так, как будто всё было по-настоящему.

Так что,

VR не превращает завод в игру, он превращает обучение в опыт, который проживаешь всей кожей. И благодаря этому в реальной аварийной ситуации ты уже не «стажёр в панике», а человек, у которого руки сами делают всё правильно.

Будущее Карьера Развитие Инженер Обучение Текст
1
2
Alexander.SE
Alexander.SE
3 дня назад
Блог электрика
Серия Электробезопасность

По системе ТТ. Как вы измеряете сопротивление заземления?⁠⁠

По системе ТТ. Как вы измеряете сопротивление заземления? Инженер, Электрика, Электричество, Электрик, Измерения, Заземление

Мне кажется, что сопротивление растекания ЗУ (которое может быть измерено прибором ИС-20 или рассчитано) - это не то же самое, что сопротивление линии, по которой "земляной" ток протекает от потребителя до источника.

Например, вы сделали ЗУ, насыпав соли и помочившись всей бригадой.

Потом измерили прибором сопротивление растекания, получили 10 Ом.

Что дальше? А дальше - на километре расстояния от потребителя до источника находится сухой скальный грунт и сухой песок глубиной несколько десятков метров. И какой реальный ток замыкания на заземленные ОПЧ будет?

Измерять этот путь надо тем же методом, что и измеряют сопротивление петли "фаза-ноль". Вот тогда результаты будут адекватные.

Какие мысли на этот счёт?

Показать полностью 1
[моё] Инженер Электрика Электричество Электрик Измерения Заземление
9
6
Аноним
Аноним
3 дня назад

Где в СССР учили токарей и фрезеровщиков?⁠⁠

Где раньше учили токарей и фрезеровщиков - в ПТУ или в техникумах? Если судить по уровню знаний, необходимых для работы токарем или фрезеровщиком, то ПТУ недостаточно будет. В ПТУ обычно готовили сварщиков, слесарей, поваров, маляров, электриков, автослесарей и т.д. Для того, чтобы освоить профессии токаря или фрезеровщика, нужен хороший техникум, с программой близкой к вузовской. Алгебра, геометрия, начертательная геометрия, инженерная графика, основы сопромата, техническая механика, допуски и посадки, метрология, измерительный инструмент, ЕСКД, технология машиностроения, детали машин, технология металлообработки, режущий инструмент, геометрия режущего инструмента, материаловедение, ГОСТы - вот примерный список дисциплин, которые должны изучать будущие токари и фрезеровщики. То же самое изучают будущие инженеры в вузах.

Допускаю, что на токаря еще могли обучать в хороших ПТУ в крупных городах, но на фрезеровщика однозначно нужен техникум. Профессия требует знания алгебры и геометрии старших классов на уровне круглого хорошиста или отличника, развитого пространственного мышления, хорошего знания начертательной геометрии и черчения.

Правда ли, что всему этому в советское время и в 90-е успешно учили в обычных ПТУ? Неужели уровень профессионального образования был настолько близок к высшему?

Образование Завод Учеба Токарь Фрезеровка Станок Инженер Текст
24
14
redpumpk1n
redpumpk1n
4 дня назад

Этот парень был из тех, кто просто любит связь⁠⁠

Однажды в 1957 году советский инженер подал заявку на выдачу патента на устройство вызова и коммутации каналов радиотелефонной связи. По сути, это был мобильный телефон, по форме — трёхкилограммовая коробка с диском для набора номера, по содержанию — система с приёмником, преобразователем, передатчиком, коммутатором и дешифратором.

Этот парень был из тех, кто просто любит связь Инженер, Юный техник, Наука и жизнь, YouTube (ссылка), Длиннопост

— Два, двенадцать, восемьдесят пять, ноль, шесть — это твой номер

Инженера звали Леонид Куприянович, а устройство — ЛК-1.

Принцип работы

В основе ЛК-1 лежал радиопередатчик, настроенный на работу в диапазоне коротких волн.

Принцип работы заключался в передаче сигналов от радиотелефона к автоматической телефонной станции (АТС) через автоматическую телефонную радиостанцию (АТР), которая играла роль посредника и ретранслятора. Предполагалось, что одна базовая станция (АТР) будет обеспечивать работу сразу нескольких радиотелефонов, не создавая между ними помех и распределяя сигналы по разным каналам.

Радиус действия «Радиофона» составлял 20–30 км, а само устройство могло работать без подзарядки до 30 часов. ЛК-1 поддерживал дуплексную связь, то есть мог одновременно и передавать, и принимать сигналы.

Куприянович утверждал, что для полного покрытия Москвы было достаточно установить всего десять АТР, чтобы москвичи и гости столицы могли свободно перемещаться по городу, оставаясь на связи.

Технически всё было устроено примерно так:

Этот парень был из тех, кто просто любит связь Инженер, Юный техник, Наука и жизнь, YouTube (ссылка), Длиннопост

«Юный техник», 1958 год

Система включала в себя многоканальный дешифрирующий тракт, где каждый канал был оснащён электронными реле и ламповыми блоками. Важным элементом была система релейной коммутации. Поляризованные реле использовались для удержания вызывного канала от начала вызова до конца разговора. Трансформатор подключался к городской сети после набора номера и обеспечивал трансляцию сигнала в радиоканал. Для обратного вызова абонента с городской сети на радиотелефон использовался импульсный формирователь сигнала, подключённый к генератору передатчика.

К 1958 году Куприянович пропатчил, заапдейтил и выкатил в продакшен ЛК-2: радиотелефон стал гораздо компактнее и весил полкило.

Существование ЛК-3 — наладонника весом в 70 граммов, который при всём этом в теории мог поддерживать связь на расстоянии до 80 км от базовой станции — вызывает некоторые сомнения и скепсис.

Каждому карману — карманный радиотелефон

Статьи о радиотелефоне стали регулярно появляться на страницах популярных журналов — от «Науки и жизни» и «За рулем» до «Юного техника» и «Техника — молодёжи». В публикациях отмечалось, что телефон Куприяновича мог бы стать важной частью повседневной жизни.

Этот парень был из тех, кто просто любит связь Инженер, Юный техник, Наука и жизнь, YouTube (ссылка), Длиннопост

«Наука и жизнь», 1958 год

Сам Куприянович утверждал, что опытный радиолюбитель на досуге может собрать аппарат, используя компоненты, которые в целом были доступны. Как и сами схемы, они были опубликованы в том же «Юном технике».

В одной из статей Куприянович объяснял, как передавать до тысячи разговоров по одной радиоволне. Для этого использовались кодирование номера и коррелятор. Чтобы каждый радиотелефон мог подключиться к нужному абоненту, номер кодировался с помощью импульсов. Коррелятор работал на основе вокодера — устройства, которое анализирует и изменяет голосовой сигнал. Вокодер разделяет голос на частоты, сжимает каждую из них и отправляет данные. На другом конце происходит обратное: сжатый сигнал разворачивается обратно в голос.

Этот парень был из тех, кто просто любит связь Инженер, Юный техник, Наука и жизнь, YouTube (ссылка), Длиннопост

«Юный техник», 1958 год

В 1959 году в киножурнале «Наука и техника» вышел достаточно пасторальный сюжет о Куприяновиче, где тот демонстрировал своё устройство в действии.

Ожидаемо изобретение заинтересовало не только радиолюбителей, но и общественность пошире. Вместе с тем проект не дошёл до стадии массового производства, а публикации о радиотелефоне к середине 60-х потихоньку сошли на нет.

Но почему

Одной из основных причин стало то, что в СССР приоритет был отдан другой системе связи — «Алтай». Этот проект, начатый в 1958 году группой инженеров под руководством Леонида Моргунова в Воронежском НИИ связи, имел гораздо больше государственной поддержки. Собственно, «Алтай» предназначался для использования в автомобилях и был более сложным (и дорогостоящим) решением, ориентированным на чиновников, спецслужбы и оперативные структуры.

Система работала по другому принципу. Она использовала радиопередатчики (базовые станции), которые размещали где-нибудь повыше, что позволяло создать зону покрытия для связи по всему городу. Собственно, основная сложность была не в создании портативного телефона как такового, а в необходимости разработки всей инфраструктуры связи. Например, первую базовую станцию установили в Москве на высотке на Котельнической набережной в 1963 году. Масштабно, серьёзно.

Радиотелефоны, установленные в автомобилях, могли автоматически настраиваться на свободные базовые станции, что обеспечивало надёжное и непрерывное соединение. Кроме того, система «Алтай» шифровала связь, что было крайне важно для служебных переговоров.

В общем, реализация проекта «Алтай» выглядела более жизнеспособной по сравнению с созданием национальной сети на базе радиотелефонов.

Изначально система использовала диапазон 150 МГц и могла обслуживать ограниченное количество абонентов через одну базовую станцию. В 1970-х была разработана новая версия «Алтай-3М» с дополнительными радиоканалами и улучшенной компактностью абонентских станций. К Олимпиаде 1980 года была проведена модернизация, и связь через «Алтай» активно использовалась для журналистских репортажей.

К началу 80-х количество абонентов достигло примерно 25 тысяч. Сеть просуществовала до 2011 года, когда последним городом, отключившим систему, стал Воронеж.

Этот парень был из тех, кто просто любит связь Инженер, Юный техник, Наука и жизнь, YouTube (ссылка), Длиннопост

Вот такая штука

Что было дальше

Дальше всё достаточно туманно.

Часть проектов, в которых принимал участие Куприянович, осталась засекреченной по банальной причине: что происходит в НИИ — остаётся в НИИ.

В какой-то момент он переключился на медицинскую электронику и нейрофизиологию, в том числе написал пару книжек про циркадные ритмы и их коррекцию аппаратными методами, а ещё про то, как можно смэтчить резервы человеческой памяти с кибернетикой. Например, в своих исследованиях он рассматривал способы записи информации в подсознание через специальный «информационный сон».

По воспоминаниям дочери Куприяновича, его интересовал скорее процесс изобретения чего-то, чем выкатывание этого чего-то в продакшен. В частности, он разработал аппарат «Ритмосон», который предназначался для нормализации сна и коррекции его нарушений. Предполагалось, что ритмическая стимуляция и звуковые сигналы воздействовали на нервную систему и прочую мозговую активность, помогая пациенту расслабиться или погрузиться в сон.

Стоит сказать, что до ЛК-1 Куприянович ещё в студенческие годы сконструировал свою первую портативную рацию весом около двух килограммов. В дальнейшем он продолжил работу над уменьшением её габаритов и через несколько итераций за пару лет дошёл до наручного формата.

Его разработки хотя и не получили широкого распространения, однако предвосхитили многие аспекты современных мобильных сетей.

Официальный первый звонок по мобильному телефону, как мы помним, раздался в 1973-м, когда Мартин Купер потроллил конкурентов из Bell Laboratories, но неофициальный перезвон радиотелефона ЛК-1 тоже занял своё место в истории.

Источник: блог Газпромбанка

Показать полностью 5
Инженер Юный техник Наука и жизнь YouTube (ссылка) Длиннопост
1
4
KirillAmiveo
KirillAmiveo
4 дня назад
Серия Методы и инструменты НОТ

Методы и инструменты НОТ #8. PDCA и карты Шухарта: как управлять качеством на практике⁠⁠

Методы и инструменты НОТ #8. PDCA и карты Шухарта: как управлять качеством на практике Статья, Инженер, Исследования, Развитие, Научпоп, Наука, Статистика, Офис, Длиннопост

Важное замечание. Даная статья - это практический материал, показывающий использование карт Шухарта в рамках цикла PDCA на примере двух процессов: токарной обработки изделия и анализа рекламаций. Однако из-за невозможности корректного отображения математических формул и таблиц замеров на данной площадке, материал приведен с сокращениями. Полная версия статьи доступна по ссылке.

Что такое PDCA

PDCA (Plan–Do–Check–Act) — это универсальный цикл непрерывного улучшения, предложенный Уолтером Шухартом в 1930-х и популяризированный Эдвардсом Демингом в 1950-х годах. Его также называют «циклом Деминга» или «циклом Шухарта–Деминга».

Суть метода проста: любое улучшение должно проходить четыре стадии — планирование, реализацию, проверку и закрепление. Главная ценность PDCA заключается в повторяемости: завершение одного цикла становится началом следующего. Такой «спиральный процесс» позволяет организации шаг за шагом двигаться вперёд, снижая риски и создавая систему постоянного развития.

В отличие от одноразовых проектов по оптимизации, PDCA формирует культуру улучшений. Даже если решение оказалось неудачным, его анализ становится основой для следующего цикла. Таким образом, организация учится на собственном опыте и повышает способность к адаптации.

Связь PDCA и SPC

Статистический контроль процессов (SPC) и контрольные карты Шухарта органично вписываются в цикл PDCA. Если вам интересен более глубокий взгляд на то, как именно карты Шухарта стали частью мировых стандартов качества, стоит обратиться к материалу SPC и контрольные карты Шухарта: Деминг, Джуран и опыт СССР. Там подробно показано, как статистический контроль перерос в целую философию управления качеством.

Если PDCA задаёт управленческую логику, то SPC даёт инструментальные средства для объективного измерения и анализа.

  • Plan — определить объект улучшения, например снизить вариабельность диаметра втулки

  • Do — внести изменения в процесс: заменить инструмент, отрегулировать режим обработки или наладку

  • Check — построить карты Шухарта и проверить, действительно ли процесс стал стабильнее

  • Act — закрепить успешное решение или скорректировать план, если цель не достигнута

Таким образом, PDCA — это «рамка», а SPC — это «инструменты внутри неё». Вместе они создают систему, где управленческие решения опираются на статистику, а статистика используется для корректных управленческих действий.

Цель этой статьи — показать практическое применение карт Шухарта, а не детально разбирать методику их расчёта. Для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему, полезно обратиться к ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015, где приводится более 40 страниц подробного материала.

Этап 1. Plan (Планирование)

Предположим, у нас есть технологический процесс вытачивания втулки диаметром 45 мм. На практике измерения показали, что диаметр колеблется значительно, и процент брака растёт. Задача: определить, стабилен ли процесс, и выявить его поведение с помощью карт Шухарта.

Для начала определим, какие именно карты мы должны использовать. Проще всего сделать это по следующей диаграмме (кстати, она как раз из ГОСТ):

Методы и инструменты НОТ #8. PDCA и карты Шухарта: как управлять качеством на практике Статья, Инженер, Исследования, Развитие, Научпоп, Наука, Статистика, Офис, Длиннопост

Поскольку процесс у нас серийный, втулки снимаются партиями, и внутри каждой партии можно замерить несколько образцов, то наиболее логичным выбором является Xˉ–R карта. Мы будем формировать подгруппы по 5 деталей — этого достаточно, чтобы усреднять случайные колебания и отслеживать тренды.

Этап 2. Do (Сбор данных и расчёты)

Выполняем замеры 15 подгрупп по 5 деталей. Для каждой подгруппы вычисляем Xˉ (среднее значение), а также минимальные Xmin и максимальные Xmax значения диаметра. Размах R – разница между максимальным и минимальным значением.

Этап 3. Check (Анализ карт)

Строим карты.

Методы и инструменты НОТ #8. PDCA и карты Шухарта: как управлять качеством на практике Статья, Инженер, Исследования, Развитие, Научпоп, Наука, Статистика, Офис, Длиннопост
Методы и инструменты НОТ #8. PDCA и карты Шухарта: как управлять качеством на практике Статья, Инженер, Исследования, Развитие, Научпоп, Наука, Статистика, Офис, Длиннопост

Анализ контрольных карт показал, что процесс нельзя назвать полностью стабильным. R-карта продемонстрировала, что разброс внутри подгрупп остаётся в пределах контрольных границ и не выходит за рамки естественных колебаний. Это означает, что вариация по ширине распределения контролируется, и процесс способен удерживать относительную стабильность по дисперсии.

Однако Xˉ-карта выявила систематические выходы средних значений за пределы контрольных границ. Это свидетельствует о смещениях центра процесса: в одних случаях диаметр втулки превышает номинал, в других — занижается. Таким образом, процесс не удерживает целевое значение и демонстрирует отсутствие статистической управляемости по уровню.

Этап 4. Act (Выводы и действия)

Итоговый анализ показал, что процесс частично управляем. По разбросу он стабилен, но центр процесса «плавает», что приводит к росту брака. Даже при контролируемой дисперсии доля несоответствующих деталей будет расти, если среднее значение уходит за пределы допуска.

Для исправления ситуации необходимо:

  1. Проверить и при необходимости заменить режущий инструмент.

  2. Контролировать состояние станка, зажимных устройств и наладку.

  3. Стабилизировать режимы обработки (скорость, подача, охлаждение).

  4. Ввести оперативный контроль подгруппами, чтобы быстро отлавливать сдвиги.

Если бы ситуация была обратной — средние значения Xˉ оставались в пределах границ, а R-карта фиксировала выходы, — это означало бы стабильность центра при неустойчивом разбросе. На практике это выглядит как чередование «ровных» партий и партий с большим размахом размеров. Такой процесс также считается неуправляемым, так как качество становится непредсказуемым.

Только производство?

Карты Шухарта можно использовать не только для физических замеров, но и для альтернативных (косвенных) данных, которые отражают стабильность процессов в непроизводственных сферах.

Давайте рассмотрим использование карт Шухарта для анализа рекламаций. Такой анализ позволяет компаниям не только фиксировать количество жалоб, но и понимать, стабильна ли система работы с клиентами. Например, если доля рекламаций стабильно держится на уровне 1–2% и укладывается в контрольные границы, процесс управляем. Но если внезапно показатель вырос до 5% или наметился восходящий тренд, это сигнал для немедленного анализа причин.

В этом случае мы должны использовать альтернативные данные (см. диаграмму выше), а не количественные показатели, как в первом примере, поскольку предметом наблюдения является не измеримая величина, а сам факт события — поступила жалоба или нет.

Такой подход позволяет корректно сравнивать периоды с разным количеством заказов: десять рекламаций при тысяче отгрузок и те же десять при пятистах дают принципиально разную картину качества. Выражение данных в долях или процентах отражает реальное соотношение проблемных случаев и общего объёма продаж, что делает выводы статистически корректными и управленчески значимыми.

Поэтому для рекламаций мы выберем p-карту.

Методы и инструменты НОТ #8. PDCA и карты Шухарта: как управлять качеством на практике Статья, Инженер, Исследования, Развитие, Научпоп, Наука, Статистика, Офис, Длиннопост

В целом процесс рекламаций остаётся управляемым: средняя доля составляет около 1%, и большинство недель укладываются в установленные контрольные границы. Однако на 4-й неделе наблюдается всплеск до 2,5%, что превышает верхний предел и указывает на системный сбой — например, связанным с некачественной партией продукции, нарушениями в логистике или ошибками в документации. Остальные наблюдения остаются в пределах нормы и не демонстрируют восходящего тренда, что подтверждает стабильность процесса при условии устранения выявленной аномалии.

Итог

Карты Шухарта наглядно продемонстрировали свою ключевую роль — это инструмент раннего предупреждения о потере управляемости. Они позволяют определить не только факт отклонения, но и его природу: связано ли оно с разбросом или со смещением центра процесса.

Применение PDCA и SPC в связке создаёт устойчивую систему управления:

  • PDCA задаёт логику непрерывного цикла улучшений,

  • SPC позволяет измерить и подтвердить результат.

Такой подход помогает не только снижать долю брака, но и формировать культуру управления качеством, в которой каждое отклонение становится источником данных для анализа и шагом к дальнейшему развитию.

Однако у этого подхода есть существенные недостатки.

Во-первых, контрольная карта Шухарта не указывает на конкретную причину проблемы и не отвечает на вопрос «что именно пошло не так». Её задача — зафиксировать момент, когда процесс выходит из состояния статистической управляемости.

Можно сказать, что карта выполняет роль «сигнализации»:

  • если точки лежат в пределах контрольных границ и нет закономерных трендов — процесс стабилен;

  • если появляется выход за границы или характерный паттерн (например, 7 точек подряд выше центра) — это означает, что в системе появился особый фактор, нарушивший стабильность.

Но где именно проблема и почему она возникла карта не показывает. Для этого нужны дополнительные методы:

  • анализ 5 Why («пять почему»),

  • диаграмма Исикавы («рыбья кость»),

  • аудит оборудования и материалов,

  • разбор организационных причин.

То есть карты Шухарта — это инструмент раннего предупреждения: они не диагностируют, а сигнализируют, что «что-то пошло не так», и теперь нужно провести расследование.

А во-вторых, карта всегда показывает поведение одного измеряемого параметра во времени. Если у изделия десятки критических параметров (например, диаметр, шероховатость, твёрдость, вес, прочность и т.д.), то для каждого из них нужно строить свою карту. Таким образом, карты фиксируют не процесс целиком, а лишь «срез» по отдельному фактору. Легко представить, что если у вас десятки контролируемых процессов с десятками параметров, то количество карт исчисляется сотнями. Для борьбы с масштабом применяются другие инструменты НОТ, которые мы рассмотрим в следующих статьях.

Методология PDCA и карты Шухарта особенно полезны, когда компания хочет выстроить системный контроль и убрать хаос в производстве. В практике Научной организации труда эти инструменты становятся базой: мы помогаем внедрить их так, чтобы руководители видели реальную картину процессов, а сотрудники понимали, что именно улучшать.

Показать полностью 5
[моё] Статья Инженер Исследования Развитие Научпоп Наука Статистика Офис Длиннопост
5
ProfPass
ProfPass
4 дня назад

Обучение без риска: как VR готовит сотрудников к аварийным ситуациям⁠⁠

Обычные инструктажи на производстве выглядят примерно так: скучная лекция в душном кабинете, плакаты из 80-х и фраза «запомните и не повторяйте». В лучшем случае — проверка по бумажке. В худшем — человек впервые сталкивается с аварией уже «в боевых условиях».

А теперь представьте, что вас помещают в виртуальный цех, где может загореться электрощит, взлететь искра или сработать сигнализация. Ошибся? В реальности было бы ЧП, а в VR просто пробуешь снова.

Как это работает

  • Надеваешь шлем, в руках контроллеры.

  • Попадаешь в максимально реалистичный цех.

  • Система даёт задачу: «пожар», «искрит шкаф», «утечка».

  • Нужно действовать по инструкции: отключить питание, вызвать помощь, перекрыть вентиль.

Если сделал неправильно — VR не даст перейти дальше. Приходится учиться «по уму», пока не закрепишь правильные действия.

Зачем это вообще нужно?

  1. Безопасность. Ошибки отрабатываются в цифре, а не на реальном оборудовании.

  2. Экономия. Не надо останавливать производство ради обучения.

  3. Эффективность. Навыки быстрее превращаются в рефлексы — мозг лучше запоминает, когда учишься действием.

Итог

Компания получает работников, которые реально знают, что делать в аварийной ситуации, а сотрудники — уверенность, что не растеряются, если что-то пойдёт не так.

Показать полностью
Будущее Инженер Обучение Развитие Карьера Текст
2
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии