Исследования + Киберпанк

Учёные уже научились выращивать биологические нейроны для создания биокомпьютеров и биологического искусственного интеллекта. Однако до недавнего прорыва новые нейроны могли формировать лишь хаотичные связи. Теперь команда исследователей из Японии представила технологию, которая позволяет выращивать в лаборатории нейроны, обладающие свойствами настоящих. В первых экспериментах они добились естественной нейропластичности, что открывает новые горизонты в изучении и развитии клеточных технологий. Выращивание нейронов в лабораторных условиях значительно расширило возможности научных исследований. Это позволило учёным детально изучить механизмы памяти и обучения в строго контролируемой среде. Несмотря на эти достижения, остаётся проблема наделения клеток необходимыми свойствами. Например, при нормальной нейропластичности определённые группы нейронов активируются вместе и связываются между собой. Однако искусственные нейроны делают это хаотично и бессвязно. В результате учёные не могут полностью воссоздать естественные процессы в нервной ткани, что замедляет развитие и внедрение клеточных технологий в медицинскую практику. В поисках решения исследователи из Университета Тохоку использовали микрофлюидные устройства для воссоздания биологических нейронных сетей, подобно тем, которые наблюдаются в нервной системе. Эксперименты показали, что эти сети демонстрируют сложные паттерны активности, которые можно перенастроить с помощью инструментов стимуляции. В дальнейшем учёным удалось контролировать процесс, управляя степенью взаимодействия нейронов. «Это важное достижение, которое открывает новые горизонты для изучения механизмов обучения и памяти», — заявили авторы. Теперь они продолжат исследования, чтобы понять, как формируются новые воспоминания и как мозг «запрашивает» старые из существующего прошлого опыта. Ранее в другом исследовании американские учёные и медики из MIT обнаружили, что физическая нагрузка резко усиливает рост нейронов в коре мозга человека. Тренировки стимулировали рост клеток в четыре раза всего за несколько дней.

Американские и китайские учёные разработали миниатюрных роботов, которые способны с высокой точностью доставлять лекарственные препараты в заданные участки человеческого тела. Эти удивительные устройства, диаметром всего 30 микрон, могут перемещаться под воздействием ультразвука или магнитного поля, не нанося вреда организму. В будущем они могут стать основой для эффективного лечения опухолей и других заболеваний, а также, возможно, будут использоваться в борьбе со старением. Микроботы, созданные учёными, имеют форму гидрогелевых сфер, что делает их примерно в три раза тоньше человеческого волоса. Внутри каждой сферы находится полость с микропузырьком воздуха, который обеспечивает контрастность при ультразвуковой визуализации, что позволяет врачам легко отслеживать движение роботов внутри организма. Для создания таких миниатюрных систем была использована технология 3D-печати — литография с двухфотонной полимеризацией (TPP). Этот метод позволяет создавать сложные и точные структуры, такие как квантовые процессоры, с высокой эффективностью. Внешняя оболочка микробота содержит терапевтическую нагрузку, например, химиотерапевтические препараты, которые высвобождаются в нужной области.Перемещение микроботов осуществляется благодаря ультразвуковому акустическому полю. Вибрация микропузырька внутри структуры создает микропоток жидкости, который выталкивает робота через два небольших отверстия. Профессор Вэй Гао отмечает, что наличие двух отверстий значительно увеличивает манёвренность устройства по сравнению с односторонним движением. Кроме того, в гидрогель встроены магнитные частицы, что позволяет управлять микроботами с помощью магнитного поля. Разработку протестировали на мышах, загрузив микроботов химиотерапевтическими препаратами и направив их к опухоли. В результате эксперимента наблюдалось заметное уменьшение размеров опухоли, в то время как традиционные методы лечения показали менее выраженный эффект. Специалисты опубликовали результаты исследования на сайте science.Несмотря на успешные эксперименты на животных, микроботы пока не прошли испытаний на людях. Исследователи считают, что предстоит ещё много работы, прежде чем технология найдёт применение в медицине.

Запомнившиеся сцены

Мясорубка в коридоре

Режиссерская версия о награде за работу или Темная версия.Смотреть до конца или после кадров острова.Реалистичная

Китайская компания LLVision Technology действительно разработала специальные очки с системой распознавания лиц для использования полицейскими. Эти очки оснащены камерой и связаны с базой данных правоохранительных органов. Технология позволяет идентифицировать людей в толпе за считанные секунды.

Как это работает?

Очки подключены к портативному устройству, которое использует программное обеспечение для распознавания лиц. Камера на очках захватывает изображение человека, а система сравнивает его с базой данных подозреваемых. Процесс сравнения занимает всего около 100 миллисекунд и может проверять до 10,000 лиц из предустановленной базы данных.

Эффективность и использование

Технология уже помогла полицейским в городе Чжэнчжоу арестовать несколько подозреваемых. Очки особенно полезны в местах с большим скоплением людей, таких как железнодорожные станции и аэропорты, где традиционные камеры наблюдения могут быть менее эффективны из-за их статичного положения и низкого качества изображения.

Однако использование этих очков вызывает озабоченность у правозащитников. Основные опасения связаны с возможностью нарушений права на частную жизнь и рисками неправильной идентификации, что может привести к несправедливым арестам. Некоторые критики считают, что такие технологии могут усилить государственное наблюдение и создать угрозы для политических диссидентов и этнических меньшинств.

Заключение

Разработанные LLVision Technology очки с системой распознавания лиц являются реальным и уже применяемым технологическим достижением. Они могут значительно ускорить процесс идентификации подозреваемых, но также несут в себе риски, связанные с нарушением приватности и возможными ошибками в распознавании.

Эта технология продолжает развиваться, и будущее ее использования будет зависеть от баланса между безопасностью и правами человека. Надеюсь, статья была интересной, Присоединяйтесь к нам в ИИшница 🍳, мы регулярно публикуем новости ближайшего будущего, переводы видео и полезные сервисы