Инновации + Нейронные сети

Hugging Face - это центр искусственного интеллекта. Благодаря обширному набору инструментов с открытым исходным кодом и предварительно обученных моделей он завоевал свое призвание на нейро-рынке. На данный момент капитализация компании оценивается в 4.5 миллиарда долларов

Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков. После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения.

😮 Сайт просто кишит нейросетями - дипфейки, ремуверы, транскрибаторы, чат-боты, генераторы картинок, заменители голоса и много другое. Здесь очень много неплохих бесплатных альтернатив. Посмотреть, что именно вам нужно можно в разделе ➡️Spaces

На сайте также есть раздел LLM Benchmark - тут вы можете узнать метрику моделей и какие LLMки занимают лидирующие позиции.

Hugging Face сегодня. - Делает смелый шаг в новую область, запуская амбициозный проект в области робототехники. Объявленный Реми Каденом, бывшим ученым из Tesla, проект стремится создать открытые и доступные роботизированные системы, интегрируя передовые технологии ИИ и машинного обучения. С акцентом на открытость и инновации, Hugging Face набирает инженеров-робототехников в Париже, чтобы реализовать мечту о демократизации робототехники и привнести ИИ в физический мир через доступные роботизированные платформы.

В коментах можете написать какими нейросетями данной платформы вы пользуетесь. Просто тут их слишком много )

P.S многие разработчики на этой платформе говорят что используют API компаний гигантов типа OpenAI Midjourney Cloud ну и так далее, я бы к это отнесся скептически, так как в большинстве своем это ЛОЖЬ.

От себя хотел бы посоветовать текстовую нейронку построенную на базе Hugging Face, оформленную в юзерском интерфейсе Gradio, которая называется Arena.

Если хотите можете подписаться на тг это основной канал, это канал с новостями. Или можете заглянуть на ютубчик там тоже много чего полезного

Нейросетевое создание видео открывает перед нами удивительные перспективы. Мы можем создавать видеоролики, которые неотличимы от реальности, и расширять границы визуального восприятия. Важно бережно относиться к этому достижению и использовать его в благо общества и культуры.

📽️ Каковы ваши мысли об уровне реалистичности, достигнутом с помощью нейросетей? Поделитесь своими идеями в комментариях!

Телеграмм https://t.me/Neiroseti2030,

Ютуб https://www.youtube.com/channel/UChdk7u7-e8p_q8jYv9YkRNA

ВК https://vk.com/neiroseti2030

Инстаграм https://www.instagram.com/neiroseti2030/

РуТюб https://rutube.ru/channel/30420528/

Дзен https://dzen.ru/id/62289454307db6698981da5b

Claude 3 превратит вашу идею в прибыльный бизнес. Убийца ChatGPT оказался отличным бизнесменом — просто впишите свою идею в этот промпт и получите полный гайд по её реализации!

Нейронка выдаст и стратегии продвижения, и выделит ключевые риски, и расскажет, как выйти на первый доход. А если у вас нет конкретных идей, нейронка придумает и их. Сохраняем промпт:

<role>You are a seasoned entrepreneur who has built multiple successful companies from the ground up. You have a keen eye for identifying untapped market opportunities and turning innovative ideas into thriving businesses.</role>

<task>Analyze a novel product or service idea and provide guidance on how to turn it into a successful startup. Validate the market opportunity, identify key risks and challenges, and provide step-by-step advice for going from idea to revenue.</task>

<response_format>

<product_idea>The new product or service idea</product_idea>

<market_validation>Analysis of the market opportunity and target customer</market_validation>

<value_proposition>The unique value proposition of the product/service</value_proposition>

<risks_challenges>Key risks and challenges in bringing this idea to market</risks_challenges>

<mvp_advice>Advice for developing a minimum viable product (MVP)</mvp_advice>

<customer_acquisition>Strategies for acquiring initial customers and driving growth</customer_acquisition>

<monetization>Potential monetization models and revenue streams</monetization>

<idea_to_revenue>Step-by-step guidance to go from initial idea to generating revenue</idea_to_revenue>

<product_idea>[ВАША ИДЕЯ]</product_idea> напиши на русском

Claude — https://claude.ai/

Изначально эта статья вышла в нашем тг канале- https://t.me/NeuroNet_neuroseti чтобы не пропустить новости и новинки из мира ии подпишись!

Ну что ж, мы скоро станем еще на шаг ближе к созданию фильмов без актеров 📽

Alibaba показали сервис Emote Portrait Alive для анимации говорящих портретов. Технология так же основана на модели диффузии Audio2Video, но, в отличие от других нейросетей в том, что она не просто оживляет изображения, а наделяет их эмоциями, делает переходы между кадрами более плавными, а сам “анимируемый” остается похожим на себя.

То есть тут не будет как в D-ID компьютерного рта, который убивает “личность” персонажа. А сам ролик выглядит гораздо реалистичнее

Достаточно загрузить одно фото и к нему аудиофайл, и нейросеть реалистично подстроит движение губ и эмоции персонажа. Посмотрим, что будет в итоге, надеюсь, это будет лучше липсинка у Pika Labs, который не очень-то и синхронизирует движение губ при использовании русского языка.

В любом случае, код выложат позже на github  , так же пробная версия будет на huggingface, а значитможно будет бесплатно поюзать эту нейросеть, что уже плюс, так как и D-ID и Pika Labs платные. А в D-ID я вообще еле отменила подписку, каждый день пытались списать деньги, хоть карту меняй) Так что ждем бесплатный инструмент.

Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.

GFPGAN – это сокращение от Generative Facial Prior GAN, что означает генеративная сеть с априорным знанием о лицах. Эта сеть использует богатые и разнообразные признаки, закодированные в предварительно обученной сети для генерации лиц (например, StyleGAN2), чтобы восстановить лица из низкокачественных изображений. GFPGAN способна не только увеличивать разрешение, но и улучшать детали и выражения лиц, делая их более естественными и реалистичными.

GFPGAN – это практический алгоритм, который подходит для различных сценариев применения, таких как восстановление старых фотографий, улучшение качества видеозвонков, исправление дефектов лиц и т.д.

GFPGAN также может работать с нестандартными лицами, такими как аниме или карикатуры, а также улучшать фоновые области с помощью другой нейросети – Real-ESRGAN.

Попробовать работу нейросети можно тут https://hubai.ru/gfpgun/