Инновации + Технологии

Основные тенденции развития

Еще 10 – 15 лет назад мы и представить себе не могли, какими функциональными возможностями будут обладать современные смартфоны и как прочно они войдут в нашу повседневную жизнь. Сегодня с помощью этого мобильного помощника мы совершаем видеозвонки, делаем эффектные фотографии, общаемся в мессенджерах и социальных сетях, обмениваемся гигабайтами информации друг с другом, заказываем такси, покупаем товары на маркетплейсах, дистанционно управляем различными устройствами и решаем множество других задач.

С каждым днем смартфоны совершенствуются, в том числе и с помощью внедрения технологий искусственного интеллекта. Появляется все больше новых функций, расширяется область применения. Многие из нас не раз задумывались о том, как будут выглядеть и какие задачи смогут решать смартфоны в ближайшем будущем. По мнению экспертов, на сегодняшний день существует несколько основных направлений развития этих мобильных устройств.

Одно из таких направлений – это, на первый взгляд, недостижимое сочетание большого экрана и компактного корпуса. Уже сегодня существуют смартфоны с гибким дисплеем, которые частично отвечают этим высоким требованиям. Например, компания Samsung Electronics, начиная с 2019 года, выпускает линейку гибких смартфонов Samsung Galaxy Z, которые можно разложить как книжку, а также растянуть дисплей, тем самым увеличив размеры экрана в несколько раз. В ближайшем будущем компания планирует еще увеличить размеры дисплея, а корпус такого смартфона сделать легче и компактнее.

Кроме того, возможно дальнейшее развитие голографических дисплеев, когда трехмерное изображение экрана формируется в окружающем пространстве с помощью лазерного излучения. Такие технологии позволят сделать корпус смартфона более компактным за счет исчезновения обычного дисплея.

Другая тенденция развития – все большее внедрение интеллектуальных технологий. Современные смартфоны уже оснащены виртуальными помощниками (например, Алиса компании Яндекс или Google Assistant), которые «понимают» голосовые команды и умеют их выполнять. Виртуальный ассистент помогает пользователю искать необходимую информацию в сети Интернет, совершать звонки, отправлять сообщения, строить оптимальные маршруты и решать множество других задач. Камеры смартфонов автоматически настраиваются с помощью интеллектуальных алгоритмов, что значительно повышает качество получаемых фотографий и видеоизображений. В будущем ожидается повышение степени персонализации мобильных устройств. Смартфоны, благодаря искусственному интеллекту, будут анализировать поведение, предпочтения и другие персональные данные пользователей. Обучаясь в процессе работы, такие девайсы смогут настраивать работу сервисов и приложений согласно запросам и предпочтениям своего хозяина.

Также одним из перспективных направлений развития считается подключение через смартфон систем виртуальной и дополненной реальности. Предполагается, что подобные устройства с течением времени найдут широкое применение в таких сферах, как бизнес и образование. Возможно, уже в ближайшем будущем функции современных смартфонов смогут выполнять очки виртуальной реальности.

Еще одна тенденция – исчезновение кнопок, проводов и разъемов. Развитие беспроводных технологий уже сейчас позволяет подключать к смартфону наушники, а сам телефон к персональному компьютеру с помощью интерфейса Bluetooth. Ученые предполагают, что в будущем усовершенствуются беспроводные зарядные устройства для мобильных девайсов. Обычные кнопки, которые еще сохранились на боковой стороне смартфонов, также исчезнут. Вместо них будут использоваться сенсорные панели.

А еще существует мнение, что в недалеком будущем смартфоны могут полностью исчезнуть, а их место в нашей жизни займут совсем другие, более совершенные устройства. Сбудутся ли прогнозы ученых, покажет время.

Еще больше интересных статей и захватывающих видео вы сможете найти на нашем Дзен-канале: ГОРОД НАУКИ | Дзен,

а также на нашем сайте: Научно-популярный онлайн-журнал "Город науки"

Архитектура однокристального цифрового сигнального процессора DSP-1 компании Bell Labs оптимизирована для электронных коммутационных систем. Цифровая обработка сигналов (DSP) использует математические методы для анализа аналоговых сигналов от естественных и электронных источников, чтобы отделить информацию от фонового шума.

После преобразования в цифровую форму алгоритмы, такие как быстрое преобразование Фурье, фильтруют и восстанавливают данные, готовые к преобразованию обратно в пригодный для использования аналоговый сигнал. Возможности DSP были реализованы в каждом поколении технологий от электронных ламп до ИС в аудио, коммуникациях, изображениях, радарах, гидролокаторах и системах распознавания голоса.

Умножители 2 x 4 от Fairchild (9334) и AMD (2505) в 1970 году были одними из первых стандартных продуктов IC для ускорения алгоритмов обработки сигналов с большим количеством математических вычислений. Продукты TRW LSI использовали тройной диффузный биполярный процесс для создания более сложных функций, таких как умножитель 16x16 (MPY 16), используемый вместе с процессором AMD 2901 bit-slice для видео и оборонных приложений в конце 1970-х годов. Периферийные микросхемы MOS для обеспечения обработки сигналов с использованием универсальных MPU включали AMI S2811 (1978) для Motorola 6800 и 2920 от Intel (1979), которые объединяли программируемую цифровую обработку и схемы преобразования данных (1968 Milestone) .

Однокристальные DSP-процессоры по сути являются микропроцессорами с дополнительными сложными математическими возможностями. Однокристальный DSP-1 от Bell Labs, ключевой компонент цифрового коммутатора ESS от AT&T, появился в мае 1979 года. Фиксированная точка µPD7720 от NEC, представленная в 1980 году для приложений голосового диапазона, была одним из самых коммерчески успешных ранних DSP. Семейство 16-битных программируемых DSP-устройств TMS 320 от TI с 1983 года нашло широкое применение в потребительских товарах от сотовых телефонов до игрушек. Последующие поколения более высокоинтегрированных DSP от TI, а также Analog Devices, Motorola и других обеспечивают работу современных мобильных телефонов, дисководов и HDTV-продуктов.

Россия вновь заявила о себе на мировой арене науки! В нашей стране был создан один из самых мощных в мире 50-кубитных ионных квантовых компьютеров, и теперь Россия занимает третье место в мире среди владельцев квантовых технологий. Это знаменательное событие укрепляет наши позиции в области высоких технологий и открывает новые возможности для решения важнейших научных и практических задач.

На сегодняшний день всего шесть стран обладают квантовыми компьютерами с 50 кубитами и более, и теперь Россия входит в эту элитную группу. Ведущим игроком остаются США с их 56-кубитным компьютером от компании Quantinuum, но наш прогресс наглядно подтверждает, что Россия догоняет мировых лидеров. В 2023 году мы располагали квантовым компьютером на 16 кубитов, а теперь — на 50, и это далеко не предел.

Особенность нашего достижения в том, что Россия имеет компьютеры на всех четырёх ключевых квантовых платформах, включая ионные, что делает нас одним из трёх ведущих игроков в мире. К 2030 году в России появится квантовый компьютер на 100 кубитов.

Квантовые компьютеры могут решать задачи, которые обычные компьютеры не осилят даже за десятки лет. Эти машины способны ускорять вычисления в таких сферах, как искусственный интеллект, криптография, обработка больших данных и многое другое. Главное — это не просто демонстрация технологического превосходства, а реальная возможность применения квантовых технологий для решения прикладных задач.

Наши учёные используют этот компьютер для ускорения машинного обучения и решения сложных прикладных задач, что даёт России уникальное конкурентное преимущество.

И главное: эта технология суверенна, она создана и развивается в нашей стране - России.
В условиях, когда российских учёных выдворяют из проекта Большого адронного коллайдера, такие достижения имеют особое значение. Мы уверенно движемся в будущее, обладая ключевыми технологиями, которые могут изменить не только науку, но и мировую экономику.

Подписывайтесь, чтобы не отставать от квантовых исчислений и других новостей: https://t.me/SNN_Russia/132