О работе на фотоновозе песчаного класса Арк37 на Марсе из 2033 года
Привет потомки! На связи Гена Инженерский.
Ну как вы там?
У нас на дворе новый 2033 год. К сожалению, мой сменщик затерялся в пространственно- временном континууме и не может сменить меня вовремя, поэтому в этот Новый год, я остался куковать на Марсе, на нашем прекрасном фотоновозе песчаного класса Арк37.
Что сказать, это уже привычное дело… Звёздная пыль заметает наш космический корабль, а у вас наверное снег идёт… Часто вспоминаю песню из своей молодости, ту которую пел Noise MC- на Марсе классно, так вот что я вам скажу малятки, здесь нихуя не классно.
Холодно, темно, нечем дышать, но в скафандре всегда тепло и уютно…
Слышал на Пикабу минуса вернули, это правда? Не прошло и 10 лет…
Часто бушуют песчаные бури и нашим матросам приходится вечно убирать песок с палубы, но сегодня мы все празднуем Новый Год🎄Завтра будет новый рабочий день, ведь мы заходим в космопорт, грузовые операции… на землю нужно отправить фотонную энергию, ну а у меня как обычно, инспекция фотонного двигателя, фотонпода, а ещё нужно проверить преобразователь частиц антиматерии. Короче, дел хватает!
Если вам вдруг понравятся мои посты, о работе на фотонозовозе буду и дальше радовать вас новыми постами.
С наступающим праздником вас, всего наилучшего, с вами был Гена Инженерский https://t.me/gena_engineer
До новых встреч!
P.S Спасибо @JonyPoly, что упомянули меня с моими космическими стримами в посте Пришла пора подвести итоги 2033 года
В Исландии почти всей стране разрешили работать меньше после эксперимента с сокращённой рабочей неделей
[Прим. автора: картинку можно увеличить, если не видно. Данные на ней взяты отсюда]
Эксперимент провели по инициативе городского совета Рейкьявика и правительства Исландии в ответ на предложения профсоюзов и некоммерческих организаций. В рамках эксперимента в разных организациях продолжительность рабочей недели сократили с 40 часов до 35-36 часов без снижения зарплаты.
Масштабы испытаний и разнообразие рабочих мест позволили доказать эффективность сокращенной рабочей недели как для работников, так и для организаций. Производительность труда сотрудников осталась на прежнем уровне или выросла. При этом благополучие людей улучшилось по нескольким показателям: от уровня стресса и выгорания до здоровья и баланса между работой и жизнью.
После эксперимента исландские профсоюзы добились сокращения рабочей недели для десятков тысяч людей по всей стране(при населении около 370 тыс чел). Сейчас 86% трудоспособного населения Исландии или перешли на сокращенную рабочую неделю, или же получили право сократить рабочее время.
Напомню, что в Испании некоторые компании тоже уже перешли на 4-дневную рабочую неделю. Первой стала компания Software Delsol. В левой партии Испании «Мас Паис» уверяют, что благодаря этому в компании сократилось число прогулов, производительность выросла, а «рабочие говорят, что стали счастливее». В конце января власти Испании принципиально одобрили идею «Мас Паис», предложившей в рамках пилотного проекта сократить рабочую неделю с 40 до 32 часов. В «Мас Паис» допускают, что проект может начаться уже осенью.
Также отмечу, что в августе 2019 г. японский офис Microsoft в качестве эксперимента на месяц перешел на 4-дневную рабочую неделю без сокращения зарплаты и уменьшения отпуска. По сравнению с августом 2018 г., продуктивность увеличилась почти на 40%. При этом компания сэкономила на потреблении энергии (оно снизилось на 23%) и на бумаге (сотрудники печатали на 58% документов меньше).
Последние годы в мире идёт дискуссия о переходе на 4-дневную рабочую неделю. В России теоретическую возможность такого перехода обсуждают на высоком уровне с лета 2019 г. Тогда эту тему поднял Дмитрий Медведев, возглавлявший правительство РФ. В докладе Минтруда РФ от октября 2019 г. отмечается:
При обсуждении было выявлено, что резкое обязательное уменьшение продолжительности рабочей недели несет в себе риски, но одновременно имеет и положительные аспекты.
Так, сокращение продолжительности рабочей недели может, к примеру, привести к увеличению издержек на рабочую силу, а также себестоимости продукции.
Вместе с тем, уменьшение продолжительности рабочего времени при сохранении уровня оплаты труда может способствовать охране здоровья работника, повышению эффективности труда и профессиональной трудоспособности, личностному и профессиональному развитию, более гармоничному сочетанию семейных и производственных обязанностей, высвобождению времени на спорт, культуру, отдых.
Также сообщаем, что согласно Трудовому кодексу РФ при взаимном согласии работодателя и работника, последнему может быть установлен гибкий режим рабочего времени (статья 102 Кодекса). На основании данной нормы при работе в режиме гибкого рабочего времени начало, окончание или общая продолжительность рабочего дня (смены) определяется по
соглашению сторон.
Минимальный порог продолжительности рабочего времени Трудовым кодексом РФ не установлен.
Минус профессия
Стартап из Сан-Франциско разработал робота-маникюрщицу, который меньше чем за 10 минут может накрасить ноготочки. И всё это за 8 долларов.
Окей, Гугл, чем ты живешь?
Автор Макс Яковер
Сегодня были в Гугле. Ниже “заметки на полях” по результатам посещения.
Многое из написанного мы знаем, но получили лишний раз подтверждение.
Важно! Это не официальная позиция гугл, а записи по результатам общения.
На чем зарабатывают?
Кроме традиционных adWords и adSense быстрыми темпами идут в клауд (рост triple digits от квартала к кварталу). Рынок оценивают чуть ли не в триллион долларов.
Понимают, что опоздали, но сейчас догоняют и вкладывают много денег в инфраструктуру - $9B за последние два года.
Безоговорочный лидер в данный момент - Амазон. Соотношение выручки $12B к $2B. 3-й игрок Майкрософт. Причина в том, что Амазон раньше начали.
Чтобы быть сильным игроком в клауд нужно строить лучшие датацентры. У гугла с опытом строительства таких центров, понятно, все хорошо. Но после того, как включили в процесс проектирования и анализа эксплуатации машинное обучение - затраты сократились на 40%
В Machine Learning (ml) видят будущее.
Поэтому шутка, что следующие 10000 стартапов это X+machine learning совпадает с их оценкой.
Более того, уже сейчас проекты без ML не интересны.
Про сотрудников.
80.000 сотрудников.
Текучка небольшая.
Платят больше чем 96% рынка. Троллят Нетфликс, который сейчас платит больше чем 99%.
Гугл не любит выгонять.
Те, кто уходят идут, как правило, в стратапы. Говорят, что относятся к этому позитивно.
Многие поступающие в Стэнфорд на MBA - бывшие гуглеры.
Тем не менее много ключевых сотрудников ушло в Фэйсбук, Убер, Твиттер.
Как относятся к уходу людей?
Менеджеров не очень сложно заменить.
Тяжело заменить ведущих ученых инженеров. Их обхаживают со всех сторон.
Таким инженерам интересно работать с хорошими/интересными людьми и масштабными проектами. Деньги у них уже есть.
Гугл получает - 5 млн. резюме в год.
Работа с подчиненными.
Считают, что мотивировать невозможно.
“Мотивация” не работает или работает на очень короткий срок.
В работе с подчиненными - самое важное подумать как помочь.
Никогда не говорят - “ты не прав” или “ты сделал плохо”. Стараются говорить: “как сделать лучше?”.
Про assessment и корп.обучение:
Новобранцу приписывают ментора на период в 12 мес. Часть успеха нового сотрудника - заслуга ментора.
Уходят от корп.обучения даже внутри.
Дают, например, $10К и иди учись где хочешь.
Но точечно есть свое. Например, negotiations, sales..
——
Гугл не делает то, что клиент просит сейчас, но делает то, что клиенту будет нужно через 3-5 лет.
Какие стартапы покупают?
Занимаются чем-то смежным с гуглом, но лучше.
Очень много талантливых людей и это просто покупка талантов.
Распределение внутренних ресурсов:70 (основной бизнес)/20 (не основной, но близко напр., driverless cars)/10 (сумасшествие идеи)
Понимают, что живут в эпоху турбулентности и ключевое это быть готовым к хаосу; планирование идет постоянно, хотя понимают, что на 100% план не будет выполнен.
Поэтому единственное, что можно делать в этих условиях - это нанять лучших людей и дать им возможность работать.
Core languages на которых пишут: java, c++. Знание Python, Ruby, Haskell - это плюс.
Про образование.
Интересны и имеют большое будущее те у кого сильное фундаментальное математическое образование плюс знание статистики. Повальное увлечение кодерством опасно для страны.
Например, Гуглу не нужны программисты, но нужны математики и статистики.
Из 5 вакансий на позицию big data scientist заполнена 1 при зп в 250К в год.
Спросили из какого ВУЗа больше всего хантят. Пропорционально к учащимся больше всего приглашают из Harvey Mudd (я тоже первй раз услышал :-)).
Университет занимается только теоретической математикой - в целом, готовы забирать всех из этого универа. Но далеко не все хотят.
Наличие диплома имеет значение!
В будущем верят, что львиная доля образования будет удаленным.
Про технологии в которые верят:
ML, VR/AR, drones, здоровье...
Retail умрет. Это происходит со страшной скоростью.
Блокчейном, говорят, что не занимаются.
Про сингулярность.
Верят, что AI очень скоро сравнится с человеческим, что роботов скоро визуально не отличишь от человека.
Верят в то, что железяки будут проникать в человека.
Верят в гарантированный доход.
Когда машины будут писать код?
Полностью заменить программеров пока не видно как.
Что случилось с гулг.гласс?
Думали, что это как гмэил, но это не так. (В смысле понятно, что с ним делать)
Мы не правильно его залончили.
Нужно было двигаться в энтерпрайз.
Будущее продукта непонятно.
За это время уже сильно развились технологии VR/AR - поэтому сейчас продукт бы выглядел по-другому.
Про Selfdriving Car.
Это такой миф :-)
!Полностью задача не решаема в ближайшем будущем (5 лет).
Для реализации задачи - нужны карты. А их нет. Например, если вы построили дом - его нет на карте. ГуглМапс несмотря на много ресурсов и качество карт, имеет много неточностей. Плюс обновление в режиме реального времени. Мост закрыли - система должна знать. Для решения задачи необходимо около 150-180 спутников.
Да, будущее,
да, opportunities,
да, важная задача, но пока не надо на это надеятся.
Конкурентом видят Uber, который копает как в сторону легковых так и грузовых перевозок. При чем грузовые перевозки - это сравнительно легко решаемая задача.
Вопрос точно будет решен, но не в ближайшие 5 лет.
Сможете найти на картинке цифру среди букв?
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Возможности умных машин | Охотники за будущим
Машины научились умнеть быстрее человека. Некоторым из них больше не нужен учитель — справляются и сами. За этим стоит технология машинного обучения. Она уже начала менять мир, пусть и с аватаров в соцсетях... Смотрите экспериментальный выпуск нашего нового формата «Охотники за будущим». Надеемся, вам он понравится, это вдохновит нас развивать его.