Вы научитесь оценивать финансовое состояние компании, рассчитывать рабочий капитал и помогать бизнесу управлять долгами. Узнаете, как создавать финансовые модели бизнеса и анализировать бюджет. Сможете разбираться в финансах своей компании, повысить квалификацию или начать карьеру аналитика.

Чему вы научитесь:

• Делать прогнозы
  Научитесь анализировать внешние факторы, влияющие на бизнес, и прогнозировать их. Разберётесь в макроэкономических показателях, рынке и конкурентах.

• Анализировать финансовую отчётность
  Узнаете, на что обращать внимание в финансовой отчётности и как сравнивать отчёты разных компаний, выявляя манипуляции с данными.

• Оценивать финансовое состояние компании
  Поймёте, что такое финансовая устойчивость и целевая структура капитала. Научитесь оценивать риски, учитывать долги и планировать кредитование.

• Строить финансовую модель
  Освоите построение финансовых моделей и прогнозирование прибыли. Сможете оценивать бизнес и создавать финансовые модели в Excel.

• Рассчитывать стоимость компании на рынке
  Поймёте, какие факторы влияют на стоимость бизнеса, и научитесь сравнивать цены компаний одной отрасли. Сможете определять стоимость бизнеса при слиянии и поглощении.

• Проходить сложные тестовые задания
  Выполните проект, который имитирует тестовое задание в крупной финансовой компании. Получите подробную обратную связь и сможете легко решать задания при поиске работы.

Программа курса:

• Роль финансиста в современной компании

• Введение в финансовую математику

• Анализ макроэкономических факторов

• Анализ рынка

• Введение в бухгалтерский учёт

• Анализ финансовой отчётности

• Финансирование компании и её финансовая устойчивость

• Рабочий капитал

• Планирование и бюджетирование

• Unit-экономика

• Анализ бизнес-модели на основе годового отчёта компании

• Анализ рисков

• Рынки капитала

• Финансовое моделирование

• Оценка бизнеса

• Как подготовиться к итоговому проекту

• Бонус-модуль. M&A

• Бонус-модуль. Управление инвестициями

• Итоговый проект. Финансовое моделирование и оценка бизнеса.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

2. Курс  «Финансист» [Нетология] — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 79 800 ₽ - 90 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца - от 3 500 ₽ / мес., длительность курса - 6 месяцев

Особенности: решите до 6 кейсов на основе реальных данных и добавите их в портфолио. Диплом о профессиональной переподготовке. Помощь в трудоустройстве.

Упорядочите свои знания в области финансов и экономики, овладейте навыками для успешного развития в стабильной сфере. Выберите направление: карьеру финансиста-экономиста или финансового аналитика.

Программа обучения:

— Траектория финансиста-экономиста
Изучение основ бухгалтерского учёта и ключевых форм отчётности, применение данных в работе.

• Основы бухгалтерского учёта

• Основы экономики

• Анализ финансовой информации

• Управленческий учёт и отчётность

• Бюджетирование и планирование

• Оценка и анализ рисков

• Инвестиционный анализ

• Финансовое моделирование

• Инструменты финансиста-экономиста

• Soft skills

• Итоговый проект: Комплексный анализ компании.

— Траектория финансиста-аналитика
Включает все модули из траектории финансиста-экономиста.

• Основы бухгалтерского учёта

• Методы финансового анализа

• Комплексный анализ финансовой информации

• Оборотный капитал

• Инструменты финансового аналитика

• Итоговый проект: Финансовая стратегия компании.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

3. Курс  «Финансовый аналитик» [GeekBrains] — 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 3 839 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 9 месяцев

Особенности: помощь с трудоустройством, диплом о проф. переподготовке

На программе вы освоите навыки сбора, обработки и визуализации данных, а также их интерпретации. Получите знания по основам разработки и улучшения процессов, финансовых, функциональных и бизнес-моделей. Научитесь формировать и анализировать метрики и показатели. Сможете превращать данные в понятные отчёты и графики, делать на их основе выводы, помогая специалистам создавать системы и принимать обоснованные решения на основе данных.

Программа курса:

• Введение в программирование

• Теория вероятностей и математическая статистика

• Финансовая математика

• Введение в продуктовую аналитику

• Введение в экономику и финансы (основы экономической теории)

• Корпоративные финансы (базовый курс)

• Основы бухгалтерского учета

• Бухгалтерский учет

• Основы управленческого учета

• Финансовая аналитика компаний и рынков

• Корпоративные финансы (продвинутый курс)

• Финансовое моделирование

• Инвестиционная оценка

• Юнит-экономика

• Базовый курс 1С (с нуля до создания собственной конфигурации)

• Дипломная работа.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

4. Курс «Финансовый аналитик» [Eduson Academy] — 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 3 150 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца,  длительность курса - 2-3 месяца

Особенности: курс содержит практические бизнес-кейсы для отработки теории, доступ к материалам и обновлениям курса остаётся навсегда. По окончании обучения выдаётся официальный диплом.

Вы научитесь применять инструменты финансового прогнозирования и моделирования на практике. Овладеете необходимыми навыками для повышения квалификации или перехода в финансовую сферу.

Программа обучения:

• Excel и Google таблицы для финансового аналитика

• Введение в профессию

• Анализ инвестиций

• Анализ финансовой отчетности

• Введение в финансовое моделирование

• Прогнозирование и финансовое моделирование в Excel

• Оптимизация налоговой нагрузки

• Unit-экономика.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

5. Курс «Финансовый аналитик» [SkillFactory] — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 2 649 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 7 месяцев

Особенности: 12 практических кейсов и дипломный проект. Помощь в трудоустройстве.

Вы научитесь:

• Оформлять сводные таблицы, создавать графики, работать с функцией ВПР и макросами.

• Понимать структуру баланса, отчета о прибылях и убытках, а также отчета о движении денежных средств.

• Оценивать состояние бизнеса с помощью различных методов анализа отчетности.

• Создавать наглядные дашборды для руководства в Power BI.

• Определять потребности в рабочем капитале и управлять дебиторской задолженностью.

• Формировать консолидированную управленческую отчетность для группы компаний.

• Выявлять точки роста бизнеса и проводить когортный анализ.

• Оценивать доходность инвестиций и рассчитывать ставки дисконтирования по моделям CAPM и WACC.

• Строить финансовые модели для бизнеса и выполнять факторный анализ.

• Разрабатывать стратегии для управления финансовыми рисками.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

6. Курс «Финансовый аналитик» [SF Education] — 120 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 2 770 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность курса - 4 месяца

Особенности: практика на реальных проектах. Соберёте готовое портфолио, получите официальный диплом и помощь в трудоустройстве.

Научитесь анализировать экономическое состояние компании, разрабатывать финансовые модели, подготавливать управленческую отчётность и анализировать бюджеты.

Приобретаемые навыки:

• Анализ финансовой отчётности и выявление точек роста финансовых показателей

• Оценка стоимости бизнеса и инвестиционных проектов, выбор активов для инвестирования

• Применение инструментов анализа, вычислений и визуализации данных

• Оценка рисков, прогнозирование финансовых потерь и разработка стратегий их минимизации

• Построение финансовых моделей и составление прогнозов для компании

• Быстрый анализ бухгалтерского баланса и владение управленческим учётом

• План-фактный анализ и оценка финансового состояния бизнеса

• Прогнозирование бизнес-развития

• Управление финансовыми потоками и оборотным капиталом компании.

Программа обучения:

• Введение в финансовую отрасль и карьерные возможности

• Основы финансового учёта и анализа

• Налогообложение в России

• Корпоративные финансы

• Основы финансового моделирования

• Подготовка к экзамену FMI

• Финансовая аналитика

• Юнит-экономика

• Карьерный модуль и навыки Soft Skills

• Power BI

• Российские стандарты бухгалтерского учёта

• Исследование рынка для бизнеса

• Основные навыки работы в Excel

• Продвинутые навыки работы в Excel

• Google Таблицы

• Общая математика

• Создание профессиональных презентаций

• Программирование на VBA

• Правовые аспекты для финансов

• Бизнес-английский

• Тренажёр для подготовки к позициям в финансовой сфере и аналитике.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

7. Курс «Финансовый анализ» [IRS.Academy] — 46 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 52 000 руб., длительность курса - 16 часов (8 занятий)

После завершения курса вы сможете:

• Проводить финансовый анализ компаний

• Давать рекомендации руководителям на основе финансовой отчетности

• Оценивать инвестиционную привлекательность фирм

• Анализировать платёжеспособность предприятия

• Применять лайфхаки для работы с Excel и Google Таблицами.

Программа курса:

• Работа с финансовой отчетностью компании
  На первом занятии вы познакомитесь с понятием информационной базы для финансового анализа, узнаете, как её собирать и правильно использовать. Изучите, что такое денежный поток и как составлять отчет о движении денежных средств.

• Анализ
  На втором занятии вы освоите методы анализа финансовой отчетности. Поймёте, как важно правильно проводить финансовый анализ для разработки стратегии и улучшения ситуации. Практика горизонтального и вертикального анализа финансовых отчетов.

• Финансовые коэффициенты. Часть I
  На третьем занятии вы изучите понятия рентабельности, деловой активности, ликвидности и финансовой устойчивости, научитесь рассчитывать соответствующие коэффициенты.

• Финансовые коэффициенты. Часть II
  На четвертом занятии рассмотрите показатели доходности инвестиций и капитала, такие как ROE, ROA, ROIC, а также экономическую добавленную стоимость (EVA). Изучите рыночные показатели и формулу Дюпона.

• Работа с кризисными ситуациями
  На пятом занятии разберете типичные причины банкротства и научитесь проводить оценку финансового состояния в кризисных ситуациях. Изучите модель Альтмана и ликвидационный баланс.

• Детальный анализ
  На шестом занятии соберете все изученные показатели в единую картину, расшифруете их и оцените ключевые финансовые показатели и состояние организации.

• Работа с таблицами
  Седьмое занятие будет посвящено работе с таблицами, необходимыми для финансового анализа. Изучите эффективные методы работы в Excel и Google Таблицах, освоите множество полезных функций и операций.

• Работа с инвестициями
  На восьмом занятии вы научитесь анализировать риски, оценивать рыночную стоимость и эффективность инвестиций, что особенно полезно для инвесторов и тех, кто хочет выгодно вложить деньги.

Этот курс поможет вам систематизировать знания в финансовом анализе и освоить важные навыки для работы в финансовой сфере.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

8. Курс «Финансовый аналитик» [Специалист]

Информация о курсе: стоимость — 154 390 ₽ - 184 390 ₽, длительность курса - от 3 до 6 месяцев (264 ак.ч.)

После завершения программы вы сможете:

• Использовать аналитические программы для систематизации данных

• Анализировать большие объемы данных с помощью Excel

• Оценивать текущую деятельность компании и улучшать основные показатели

• Давать объективную оценку состоянию бизнеса

• Применять методы и инструменты финансового анализа на практике

• Создавать финансовые модели

• Определять и оптимизировать налоговую нагрузку

• Выбирать и использовать различные инструменты бизнес-анализа

• Проводить анализ и моделирование данных с помощью Power Pivot

• Оценивать перспективы инвестиционных проектов

• Оценивать риски и разрабатывать стратегии их управления.

Программа включает следующие курсы:

• «Microsoft Excel. Уровень 2. Расширенные возможности»

• «Основы экономики для руководителей, менеджеров и специалистов»

• «Анализ финансового состояния предприятия»

• «Финансовое моделирование»

• «Microsoft Excel. Уровень 3. Анализ и визуализация данных»

• «Оптимизация налогов: методы и способы минимизации»

• «Практикум по юнит-экономике»

• «Microsoft Excel. Уровень 6. Бизнес-аналитика с Power Pivot: создание модели, построение дашбордов»

• «Основы инвестиционного анализа»

• «Управление рисками (Риск-менеджмент)».

Подробнее о курсе финансового аналитика →

9. Курс «Финансовая аналитика» [Институт Профессионального образования] — 28 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 23 600 ₽, длительность курса - до 5 месяцев

Вы освоите следующие темы:

• Аудит

• Анализ финансово-хозяйственной деятельности

• Финансовое право

• Организация финансового анализа

• Оценка финансового состояния, результатов и кредитоспособности предприятия

• Концепция и анализ денежных потоков компании

• Анализ и обоснование стратегических решений

• Стоимостная модель в финансовом анализе

• Инвестиционный анализ

• Технологии бюджетирования

• Форматы ключевых бюджетов

• и многое другое.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

10. Курс «Финансовый аналитик» [Русская Школа Управления] — 11 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 64 530 руб., длительность курса - 5 дней

Вы приобретете следующие навыки:

• Оценка финансового положения компании.

• Применение стандартных форм финансовой отчетности.

• Выявление потерь, убытков и потенциальных точек роста.

• Анализ потока денежных средств.

• Подбор безопасных источников финансирования операционных активов.

• Оценка инвестиционных проектов.

• Использование основных методов управления стоимостью бизнеса.

• Разработка маркетинговых стратегий.

Программа включает в себя:

• Планирование бизнеса.

• Анализ бизнеса: ключевые показатели, вопросы, формы отчетности. Обширный анализ эффективности бизнеса.

• Управление оборотным капиталом.

• Моделирование финансового состояния бизнеса.

• Управление стоимостью компании.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

11. Курс «Финансовый аналитик / Руководитель финансово-аналитической службы» [MBS] — 8 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 41 900 руб., длительность курса - 16 академических часов

В результате обучения вы:

• Овладеете навыками контроля над финансовым состоянием предприятия.

• Поймете, как с использованием финансового анализа увеличить объем продаж и снизить издержки.

• Сможете организовать сбор информации на предприятии для финансового анализа.

• Узнаете методы повышения эффективности финансово-аналитической службы.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

12. Курс «Финансовый аналитик» [NBU] — 5 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 17 700 ₽, длительность курса - 324 ч.

Учебный курс включает в себя:

• Введение в предметную область.

• Анализ экономических процессов.

• Планирование финансов и обеспечение устойчивости предприятия.

• Оценка стоимости предприятия.

• Применение международных стандартов финансовой отчетности.

• Анализ бизнеса для принятия стратегических решений.

• Разработка бизнес-планов.

• Изучение макроэкономических явлений.

• Микроэкономические основы.

• Управление финансовыми рисками.

• Сбор и анализ социально-экономической статистики.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

13. Курс «Финансовый аналитик» [Национальный университет государственной службы] — 1 отзыв

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность курса - 72-240 ак. часов

Итоги обучения:

• Овладение навыками мониторинга финансового положения организации.

• Приобретение знаний о создании оптимального инвестиционного портфеля.

• Усвоение методов сбора и оценки финансовой информации компании.

• Увеличение объема продаж и снижение расходов через использование финансового анализа.

• Формирование эффективной стратегии корпоративного финансирования и дивидендной политики, а также многое другое.

Содержание курса вкратце:

• Разработка собственной системы финансового анализа.

• Анализ финансовой отчетности предприятия.

• Принципы построения инвестиционного портфеля.

• Основы корпоративного финансирования.

• Финансовые стратегии российских и западных компаний.

• Завершающее оценивание.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

14. Курс «Финансовый аналитик» [МАКПП]

Информация о курсе: стоимость — 4 500 руб. - 16 000 руб., длительность курса - от 320 часов

Этот курс поможет вам освоить востребованную и хорошо оплачиваемую специальность бизнес-аналитика (финансового аналитика). Вы получите все необходимые знания и навыки для успешной карьеры:

• Основы права в профессиональной сфере;

• Профессиональные навыки финансового аналитика;

• Теоретические и практические аспекты работы;

• Микроэкономика, макроэкономика и эконометрика;

• Бизнес-аналитика и бизнес-информатика и многое другое.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Бесплатные курсы финансового аналитика

Курс «Введение в аналитику» [Skillbox]

Изучите востребованные специальности в области аналитики, пройдите профориентационный тест и определите, какое направление соответствует вашим интересам.

Содержание курса:

• Определение аналитики
  Познакомьтесь с устройством курса и ознакомьтесь с картой профессий. Поймите, почему изучение аналитики важно и нужно ли обязательно иметь техническое образование. Разберем 5 распространенных заблуждений о профессии, которые могут вызвать у вас опасения о неудачах.

• Виды аналитиков
  Узнайте, чем занимаются, какими навыками обладают и с какими данными работают аналитики различных направлений в разных компаниях. Попробуйте каждую специальность на себе и оцените перспективы карьерного роста.

• Путь развития в профессии аналитика
  Определите, какие навыки soft skills нужно развивать для будущего аналитика и что важно знать при взаимодействии с клиентами. Пройдите профориентационный тест и определите, какое направление в аналитике соответствует вашим предпочтениям.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Курс «Введение в финансовую аналитику» [SF Education]

Подробно изучите финансовую отчетность предприятия. Освоите навыки анализа отчетности о финансовых результатах. Поймете, как оценить результативность маркетинговых мероприятий компании. Узнаете, как рассчитать эффективность инвестиционных проектов, используя показатель ROI.

Содержание программы обучения:

• Ознакомление с финансовой отчетностью за 60 минут

• Краткий обзор отчета о финансовых результатах

• Анализ эффективности маркетинговых мероприятий

• Оценка результативности инвестиционного проекта

• Руководство по факторному анализу воздействия объема, микса и ценового фактора на чистую выручку

• Руководство по прибыль и убытки компании в FMCG секторе

• Бизнес-кейс по формированию цен на услуги с использованием финансовых данных.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Курс «Финансовый анализ» [Финансовая академия]

Уроки курса:

• Описание курса

• Бухгалтерский учет расходов

• Прямые и косвенные издержки

• Методы бухгалтерского учета расходов

• Кейс: расходы и их бухгалтерский учет

• Кейс: прямые и косвенные издержки и их бухгалтерский учет

• Себестоимость и ценообразование. Доходы

• Переменные и постоянные издержки

• Метод маржинального учета расходов

• Маржинальный метод и его анализ

• и многое другое.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Курс «Анализ финансовых рынков» [Открытое образование]

Данный курс предоставляет возможность погрузиться в особенности работы специалистов, занимающихся принятием инвестиционных решений на финансовом рынке, в основном, с акциями, а также научиться обоснованно принимать как краткосрочные решения, используя принципы и методы технического анализа, так и долгосрочные решения на период в год и более.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Курс «Финансовый и кредитный Анализ» [SF Education]

Видеоуроки включают в себя следующее:

• Определение финансового аналитика и его роли

• Теоретические и практические аспекты финансового анализа

• Понятие доходов и расходов, а также их использование аналитиками при анализе P&L

• Как стать успешными партнёрами в бизнесе: роль финансиста и маркетолога

• Как провести кредитный анализ компании всего за 10 минут

• Методы оценки кредитоспособности бизнеса и так далее.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Чем финансист отличается от финансового аналитика?

Финансист и финансовый аналитик имеют сходные, но разные функции и задачи в области финансов.

Финансист обычно отвечает за управление финансами организации в целом. Это может включать в себя разработку стратегии финансового управления, принятие финансовых решений, управление инвестициями, учет и отчетность перед заинтересованными сторонами, управление рисками и т. д. Финансист обычно имеет более стратегическую роль и отвечает за общее финансовое здоровье организации.

С другой стороны, финансовый аналитик обычно занимается анализом финансовых данных для принятия конкретных решений. Они могут заниматься оценкой инвестиционных возможностей, анализом финансовой производительности компаний, оценкой рисков, подготовкой финансовых моделей и т. д. Финансовый аналитик обычно имеет более операционную или тактическую роль и часто работает на основе конкретных запросов или проектов.

Таким образом, основное различие между финансистом и финансовым аналитиком заключается в том, что первый обычно занимается стратегическим управлением финансами организации в целом, в то время как второй фокусируется на анализе данных для принятия конкретных решений.

В чем разница между финансовым и бизнес аналитиком?

Финансовый аналитик и бизнес-аналитик оба занимаются анализом данных, но их основные области интересов и функции могут отличаться.

1. Область анализа данных:

   • Финансовый аналитик фокусируется на анализе финансовых данных, таких как бухгалтерские отчеты, финансовые показатели, инвестиционные возможности, риски и т. д. Основная задача финансового аналитика - это обеспечение финансовой стабильности и эффективности деятельности организации.

   • Бизнес-аналитик анализирует различные аспекты бизнеса, включая операционные процессы, стратегические цели, рыночную аналитику, клиентское поведение и т. д. Основная задача бизнес-аналитика - это помогать бизнесу принимать информированные решения для улучшения эффективности и достижения стратегических целей.

2. Цели:

   • Финансовый аналитик обычно работает с данными, направленными на оценку финансового состояния организации, выявление инвестиционных возможностей, определение финансовых рисков и т. д.

   • Бизнес-аналитик ориентирован на помощь бизнесу в достижении его целей, таких как увеличение прибыли, снижение затрат, повышение удовлетворенности клиентов и т. д.

3. Используемые методы:

   • Финансовые аналитики часто используют методы финансового моделирования, оценки стоимости активов, анализа инвестиционных портфелей и т. д.

   • Бизнес-аналитики могут применять методы, такие как SWOT-анализ, анализ процессов, дерево решений, анализ статистики и т. д.

Хотя обе роли могут включать в себя анализ данных, их основные цели и области интересов отличаются, и, следовательно, методы их работы также могут различаться.

Какие знания нужны для финансового аналитика?

Для успешной работы в области финансового анализа необходимо иметь широкий спектр знаний и навыков. Вот некоторые из ключевых:

1. Финансовая отчетность: понимание основных финансовых отчетов, таких как баланс, отчет о прибылях и убытках (прибыли и убытки), отчет о движении денежных средств. Это включает в себя знание структуры отчетов, основных финансовых показателей и их интерпретацию.

2. Финансовый анализ: навыки анализа финансовых данных, включая расчет и интерпретацию ключевых финансовых показателей (например, коэффициенты ликвидности, рентабельности, финансового рычага и т. д.). Умение выявлять тенденции, анализировать отклонения и делать выводы на основе финансовых данных.

3. Инвестиционный анализ: знание методов оценки инвестиционных возможностей, таких как дисконтированный денежный поток (DCF), оценка компаний по сравнимым множителям (Comparable Company Analysis), анализ стоимости активов и т. д.

4. Финансовое моделирование: умение строить финансовые модели для прогнозирования будущих финансовых результатов и оценки влияния различных сценариев на финансовые показатели.

5. Финансовые рынки и инструменты: понимание финансовых рынков, инструментов и продуктов, таких как акции, облигации, деривативы, инвестиционные фонды и т. д.

6. Экономические знания: основное понимание экономических принципов, теорий и тенденций, которые могут влиять на финансовые рынки и решения.

7. Аналитические навыки: умение эффективно анализировать данные, выявлять ключевые факторы и проблемы, формулировать гипотезы и делать обоснованные выводы.

8. Коммуникационные навыки: умение представлять результаты анализа в понятной форме для заинтересованных сторон, в том числе для руководства компании, инвесторов или других членов команды.

Погрузитесь в аналитику данных и машинное обучение, выбрав направление, которое вам ближе. Оттачивайте навыки на реальных проектах и становитесь востребованным специалистом.

Кому подойдёт этот курс:

• Новичкам
  Нет необходимости в техническом образовании или опыте в IT.
  С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, подтянете математику и статистику. Примените полученные знания на реальных задачах и уже через год сможете начать работать.

• Программистам
  Курс прокачает ваше аналитическое и алгоритмическое мышление. Вы научитесь выявлять потребности бизнеса, строить модели машинного обучения и применять Python для решения задач с данными. Пройдёте полный процесс от сбора данных до деплоя модели.

• Начинающим аналитикам
  Научитесь формулировать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании.
  Будете обучать модели и прогнозировать результаты, улучшите свои навыки и увеличите скорость работы, что поможет вам в карьерном росте.

Чему вы научитесь:

• Аналитическое мышление
  Разрабатывать планы решения проблем, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.

• Математика и статистика
  Полные курсы по математике, теории вероятностей и статистике помогут вам вспомнить школьную программу и получить дополнительные знания, которые обычно преподают в вузах.

• Извлечение данных
  Чтение файлов различных форматов с помощью Python, написание запросов к API, получение, очистка и сохранение данных.
  Понимание устройства баз данных и освоение SQL.

• Аналитические модели
  Строить воронки продаж для интернет-магазинов, проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.

• Модели машинного обучения
  Начнёте с простых моделей, постепенно разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.

• Инструменты дата-сайентиста
  Освоите Python, Git, визуализацию данных в Power BI. Будете уверенно работать с Jupyter Notebook и строить пайплайны в Airflow.

Уровни курса:

• Первый уровень: базовая подготовка (5 месяцев)
  Пробуете себя в роли аналитика и специалиста по машинному обучению. Получаете фундаментальные знания и навыки для освоения любого из направлений.

• Второй уровень: специализация и трудоустройство (4 месяца)
  Выбираете сферу для развития и углубляетесь в неё. Закрепляете знания на практике, решая задачи с реальными данными и участвуя в соревнованиях на Kaggle или командных проектах.

Через 9 месяцев после начала курса — трудоустройство на позицию junior.

Data Scientist: обучение с нуля →

2. Курс Data Scientist: быстрый старт в профессии (GeekBrains) — 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 3 839 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 80 часов теории, 450 часов практики

Особенности: добавите в своё портфолио 2 сильных проекта, получите сертификат об окончании курса, а также помощь в трудоустройстве.

Изучите основы Data Science и выберите своё направление: машинное обучение, анализ данных или дата-инженерию.

Навыки, которые вы приобретёте:

• Извлечение данных из файлов, API и баз данных.

• Работа с большими данными.

• Проведение разведывательного анализа данных.

• Формулирование и проверка гипотез.

• Навыки ML-инженера: создание и внедрение моделей машинного обучения, оценка их качества.

• Навыки Data-инженера: развертывание программной инфраструктуры для сбора, обработки и хранения данных, тестирование кода.

Программа обучения Data Science:

• Основы Data Science.

• Машинное обучение (по выбору).

• Инженер данных (по выбору).

• Аналитик данных (по выбору).

• Итоговый проект.

• Дополнительные курсы: основы математики, основы статистики и теории вероятностей, Git, развитие карьеры разработчика.

Подробнее о курсе Data Science →

3. Курс Профессия Data Scientist (Skillbox) — 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку - 9 000 ₽ / мес., длительность курса - 12 месяцев

Особенности: Бесплатный доступ к 3 модулям. До 9 проектов в портфолио, помощь в трудоустройстве.

Попробуйте свои силы в аналитике данных и машинном обучении, детально изучите интересующее вас направление. Практические навыки отточите на реальных проектах, став востребованным специалистом.

Кем вы станете после курса?

• Специалист по машинному обучению:
  Анализировать большие объёмы данных. Создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине и промышленности. Обучать нейросети, разрабатывать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продвигаться в областях обработки естественного языка и компьютерного зрения.

• Аналитик данных:
  Помогать бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных. Собирать и анализировать информацию, выявлять аномалии в метриках. Находить закономерности, формулировать гипотезы и проверять их через моделирование. Визуализировать результаты работы с помощью графиков и диаграмм.

Содержание обучения:

• Первый уровень: Базовая подготовка. Введение в Data Science.

• Второй уровень: Специализация и трудоустройство.
  Специализация 1: Машинное обучение. Специализация 2: Дата-аналитик. Трудоустройство с поддержкой Центра карьеры.

• Третий уровень: Повышение квалификации.
  Специализация 1: Machine Learning PRO. Специализация 2: Data Analyst PRO.

• Дополнительные курсы:
  Основы статистики и теории вероятностей.
  Основы математики для Data Science.

Подробнее о курсе Data Science →

4. Курс Специалист по Data Science (SkillFactory) — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку на 36 месяцев - 6 936 ₽ / мес., длительность курса - 12 месяцев

Особенности: дипломы о профпереподготовке МИФИ и Skillfactory.

Приобретаемые навыки:

• Основы Python: Работа с ключевыми конструкциями и структурами данных.

• Рекомендательные системы: Применение алгоритмов для их создания.

• Анализ данных: Использование библиотек Pandas, Seaborn, Matplotlib для анализа и предобработки данных.

• Доступ к данным: Извлечение данных из веб-источников и по API.

• Модели машинного обучения: Создание моделей для решения задач Data Science и оценка их эффективности.

• Математический анализ: Применение методов математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятностей для обработки данных.

• Платформы и сообщества: Работа с GitHub и Kaggle.

• Временные ряды: Построение моделей на основе временных рядов.

Программа обучения:

• Адаптационная неделя

• Проектная работа

• Выравнивающий курс по математике

• SQL и базы данных

• Программирование на Python

• Высшая математика для машинного обучения

• Менеджмент для наук о данных

• Классическое машинное обучение

• Глубокое обучение в науках о данных

• Статистика и A/B тестирование

• Проектная работа

• Внедрение моделей машинного обучения

• Проектный практикум: Групповой дипломный проект по задачам от партнеров.

• Защита и презентация дипломных проектов.

Подробнее о курсе Data Science →

5. Курс Data Scientist с нуля до middle (Нетология) — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость —182 400 ₽ - 202 400 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - от 5 333 ₽ / мес., длительность курса - 24 месяца

Особенности: возможность подобрать индивидуальный темп обучения. Добавите более 20 проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Чему вы научитесь:

• Работа с базами данных:
  Извлекать данные с помощью SQL, выгружать их в нужном формате, создавать и управлять собственными БД, работать с хранимыми процедурами и функциями.

• Использование Python и библиотек:
  Очищать и преобразовывать данные, проверять гипотезы, выявлять скрытые закономерности и визуализировать результаты.

• Математика и статистика:
  Освоите необходимые математические методы для решения задач машинного обучения и построения нейросетей.

• Построение моделей машинного обучения:
  Конструировать признаки, строить классические модели машинного обучения, анализировать временные ряды и создавать рекомендательные системы.

• Обучение нейронных сетей:
  Проверять гипотезы, строить многослойные нейронные сети, выявлять скрытые аномалии в данных.

• Лидерство в Data-проектах:
  Формулировать гипотезы, выявлять потребности, структурировать и визуализировать результаты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Программа курса:

• Погружение:
  Изучите основы аналитического мышления, узнаете, откуда берутся данные, научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.

• SQL, Python и Big Data:
  Освоите ключевые навыки для старта в профессии Data Scientist и сможете искать работу на младшей позиции уже после этого этапа.

• Deep Learning и нейронные сети:
  Получите расширенные знания и научитесь работать с нейронными сетями. Повысите свою квалификацию до уровня middle, что позволит претендовать на большее количество вакансий.

• Дипломный проект — ML-модель для решения профессиональных задач:
  Выберите тему самостоятельно (например, прогнозирование продаж, распознавание объектов на фото или видео, анализ временных рядов или текста). Вам будет помогать дипломный руководитель, предусмотрены 4 индивидуальных консультации с экспертом.

• Специализация на выбор (Продвинутый тариф):
  Углубитесь в особенности работы с медицинскими и промышленными данными, решите типичные задачи для этих сфер. Специализированные навыки повысят вашу профессиональную ценность. Стажировка в компании «Северсталь.Диджитал» поможет получить полезный опыт в промышленном Data Science.

Подробнее о курсе Data Science →

6. Курс Data Scientist (ProductStar) — 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 95 175 ₽ или рассрочка - 4 406 ₽ / мес.

Особенности: доступ к материалам курса на 3 года.  Помощь в трудоустройстве. Сертификат по окончанию обучения.

Программа обучения:

• Извлечение и подготовка данных: SQL

• Основы программирования: Python

• Построение моделей: Machine Learning

• Глубокое обучение и обработка естественного языка: Нейронные сети и NLP

• Создание рекомендаций: Рекомендательные системы

• Заключительный проект и карьерная поддержка: Дипломная работа и помощь с трудоустройством.

Приобретаемые навыки:

• Уверенное владение SQL

• Работа с Python, Git, и GitLab

• Проведение машинного обучения

• Разработка рекомендательных систем

• Построение аналитических систем

• Уверенное использование искусственного интеллекта.

Подробнее о курсе Data Science →

7. Курс Data Science (SF Education) — 168 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 28 875 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 1 203 ₽ / мес., длительность курса - 4 месяца

Особенности: Доступ в закрытое сообщество с вакансиями для выпускников. Безлимитный доступ к материалам курса и к учебной литературе, созданной экспертами. Официальное удостоверение о повышении квалификации.

Получите основные знания и навыки для успешной карьеры в Data Science. Вы научитесь:

• Работать с базами данных

• Программировать на Python

• Решать задачи вычислительных финансов.

Программа курса включает:

• Введение в индустрию и карьерные перспективы

• Обработка и анализ данных с помощью SQL

• Программирование на Python

• Работа с API

• Основы математики

• Data Science

• Корпоративные финансы

• Финансовые производные инструменты: фьючерсы и опционы

• Стохастические процессы в финансах

• Структурированные финансы.

Подробнее о курсе Data Science →

8. Курс Основы работы с большими данными (Data Science) (Специалист)

Информация о курсе: стоимость — 14 990 ₽ - 36 000 ₽, длительность курса - 16 ак. ч. + 4 ак. ч. самостоятельно

Чему вы научитесь:

• Определять источники информации и формулировать требования к ним

• Применять стандартный процесс CRISP-DM в своей организации

• Подбирать команду для работы с Big Data

• Выбирать инструменты для практической работы с данными

• Использовать специализированные инструменты Excel, такие как «Пакет анализа данных» и «Тренды»

• Применять методы «дерева решений»

• Подбирать подходящие инструменты и методы для решения задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками

• Использовать методы классификации данных для машинного обучения

• Подбирать тестовые и обучающие выборки для достижения лучших результатов анализа

• Работать с инструментами nocode (на примере одного инструмента)

• Организовывать реорганизацию компании для применения управления на основе Big Data.

Программа курса:

• Области применения Big Data. Типовые задачи

• Сбор и подготовка данных. Методика CRISP-DM

• Основы математической статистики и ANOVA. Надстройка Excel «Пакет анализа»

• Прогнозирование продаж. Введение в машинное обучение. Корреляция и регрессионный анализ

• Классификация и распознавание образов, видео, речи и текста. Нейронные сети и примеры их применения

• Исследование социальных сетей и прогнозирование поведения пользователей. Социальные графы и деревья решений. Примеры применения

• Продвинутые инструменты: глубокое машинное обучение, искусственный интеллект, нечеткие множества

• Профориентация в Data Science. Выводы и рекомендации по организации работы команды.

Подробнее о курсе Data Science →

9. Курс Специалист по Data Science (Яндекс.Практикум)

Информация о курсе: стоимость — 112 000 ₽ - 228 000 ₽, длительность курса - 8 месяцев. Обучение Дата Сайнтист.

Программа обучения:

• Введение в Python и анализ данных

• Основные принципы Python

• Предварительная обработка данных

• Исследовательский анализ данных

• Статистический анализ данных

• Первый крупный проект
  Вы освоите предварительное исследование данных, сформулируете и проверите гипотезы. Обнаружите закономерности в данных о продажах игр.

• Линейные модели в области машинного обучения

• Обучение с учителем: оценка качества модели

• Второй крупный проект
  Вы разработаете 2 модели машинного обучения и оцените их качество. Создадите пайплайн для упрощения процесса. Смоделируете коэффициент удовлетворенности сотрудников для помощи HR-отделу в прогнозировании текучести кадров.

• Машинное обучение в сфере бизнеса

• Основы SQL

• Численные методы

• Временные ряды

• Машинное обучение для анализа текста

• Компьютерное зрение

• Обучение без учителя
  Вы познакомитесь с еще одним методом машинного обучения, при котором система решает задачу без заранее размеченных данных, опираясь на их особенности и структуру. Изучите задачи кластеризации и выявления аномалий.

• Итоговый проект
  Вы подтвердите усвоение новой профессии. Уточните задачу клиента, пройдете все этапы анализа данных и машинного обучения. Теперь без учебных уроков и заданий — все как на реальной работе.

• Дополнительный курс: Практика Python

• Дополнительный курс: Теория вероятностей

• Дополнительный курс: Практика SQL.

Подробнее о курсе Data Science →

10. Курс Data Scientist с нуля (Бруноям) — 28 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 108 900 ₽, длительность курса - 8 месяцев

Вы освоите методы, инструменты и технологии, необходимые для обработки данных. Программа обучения включает вебинары, видеоуроки и практические задания.

Вам предстоит изучить следующие технологии:

• Основы программирования на Python

• Построение моделей машинного обучения

• Работа с библиотеками NumPy и pandas

• Визуализация данных с использованием matplotlib

• Запросы SQL и работа с базами данных

• Применение математики в обработке данных

• Нейронные сети

• Применение методов машинного обучения на практике

• Планирование и проведение A/B-тестирования.

Курс онлайн Дата Сайнс →

11. Курс Data Scientist. Интенсив («Level UP») — 23 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 68 990 ₽, длительность курса - 3,5 месяца (70+ ак. часов)

По завершении курса вы сможете:

• Эффективно выбирать и применять разнообразные алгоритмы машинного обучения в соответствии с поставленной задачей.

• Обрабатывать и анализировать данные, проводя необходимую предобработку.

• Использовать Python библиотеки для решения задач машинного обучения.

• Понимать основные принципы и методы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей, необходимые для понимания функционирования алгоритмов машинного обучения.

• Решать задачи классификации, регрессии и кластеризации.

• Применять методы регуляризации и оптимизации для улучшения качества моделей.

• Применять ансамблевые методы для повышения точности моделей.

• Работать с изображениями и применять сверточные нейронные сети для задач компьютерного зрения.

• Работать с нейронными сетями, использовать transfer learning и решать задачи обработки текста, в том числе с применением BERT и классических методов машинного обучения.

Дата Сайенс: курсы →

12. Курс Data Scientist (Karpov.Courses) — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — разная, длительность курса - разная

Курсы:

• Специалист по глубинному обучению (Deep Learning Engineer)
  Вы овладеете основными и передовыми методами глубинного обучения в области обработки естественного языка (NLP) и приступите к развитию в перспективной области Глубинного Обучения.

• Специалист по Анализу Данных

• Специалист по Обработке Данных

• и другие.

Обучение Дата Сайнс →

13. Курс Специалист по Data Science (НИУ ВШЭ) — 10 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 465 000 ₽, длительность курса - 18 месяцев

Изучение всех аспектов современного анализа данных: от основ программирования и дискретной математики до машинного обучения, прикладной статистики, Big Data и многого другого.

План обучения Дата Сайнс:

• Применение Python для автоматизации и анализа данных

• Обучение SQL

• Изучение алгоритмов и структур данных

• Освоение математики для анализа данных

• Прикладная статистика в контексте машинного обучения

• Основы машинного обучения

• Практическое применение машинного обучения на платформе Spark

• Введение в глубокое обучение

• Решение прикладных задач анализа данных с онлайн-сопровождением преподавателя

• Завершающий проект.

Обучение Data Science →

14. Курс Data Scientist (МФТИ) — 8 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 235 000 ₽, длительность курса - до 12 месяцев (8 ак.ч. в неделю)

Учебный план включает в себя следующие разделы:

• Основы программирования на Python

• Использование модулей для первичного анализа данных

• Изучение функций и объектно-ориентированного программирования в Python

• Введение в операционную систему Linux и систему контроля версий Git

• Знакомство с модулями для выполнения задач машинного обучения

• Изучение дискретной математики

• Освоение математического анализа

• Погружение в линейную алгебру и аналитическую геометрию

• Ознакомление с теорией вероятностей

• Изучение математической статистики и основ аналитики данных

• Понимание принципов математических алгоритмов

• Использование современных библиотек для анализа данных

• Оценка качества моделей

• Введение в основы работы с нейронными сетями.

Дата Сайнс: обучение →

Бесплатные курсы Data Science

Курс Data Science: будущее для каждого (Нетология)

Простым языком мы расскажем о работе аналитика, Data Science, искусственного интеллекта и нейронных сетей. Представим популярные профессии и инструменты, которыми пользуются специалисты.

Учебная программа включает в себя следующие этапы:

• Основы науки о данных
  Вы познакомитесь с концепциями больших данных, искусственного интеллекта, машинного обучения и Data Science. На примерах будет разобрано, какие задачи решаются с использованием данных.

• Инструменты аналитиков
  Вы изучите необходимые навыки для работы аналитика и узнаете о распространенных инструментах. Попробуете написать первый SQL-код, который является основным инструментом работы аналитиков.

• Различия профессий в аналитике
  На примерах будет рассмотрено, какие задачи выполняют аналитики, и вы сможете понять различия между профессиями и выбрать подходящее направление для себя.

• Начало карьеры в аналитике
  Вы определите уже имеющиеся у вас навыки и узнаете, какие необходимо приобрести в первую очередь. Поймете, как начать карьеру в области аналитики, даже если вы начинаете с нуля.

Курсы по Data Science →

Курс Data Science с нуля (Skillbox Программирование)

В списке вас ждет множество полезной информации о том, как войти в мир Data Science с самых начальных шагов. Мы расскажем, какие знания и умения требуются для того, чтобы стать Data Scientist, и как можно их получить.
Видеоматериалы будут полезны как для новичков в программировании, так и для тех, кто еще не имеет опыта в этой области. Мы продемонстрируем, какие языки программирования необходимо знать для работы в Data Science, и как начать программировать для тех, кто только начинает.

Видеоуроки включают в себя:

• Обзор обучения в области Data Science

• Процесс обучения модели машинного обучения

• Основы языка программирования Python

• Работа с компьютерными сетями

• Основы анализа данных

• и другие.

Data Science: обучение →

Курс Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik)

Курс предназначен для знакомства слушателей с основами машинного обучения, прежде всего для тех, кто только начинает свой путь в области Data Science.
Мы предоставим подробное изучение основных теоретических концепций, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn, которые являются наиболее распространенными инструментами для анализа данных и машинного обучения с использованием языка программирования Python.

Data Scientist: обучение →

Курс Введение в науку о данных (Alison)

Вы ознакомитесь с процессами в области анализа данных, приобретете представление о машинном обучении и изучите модели данных для организации информации. Вас также научат извлекать знания и идеи из структурированных и неструктурированных данных, а также использовать научные методы, процессы, алгоритмы и системы, применяемые в анализе данных.

Data Science: курсы →

Если ищете, где учиться на Data Scientist в России, то посмотрите нашу подборку.

Сколько нужно времени чтобы освоить Data Science?

Время, необходимое для освоения Data Science, зависит от нескольких факторов, таких как ваш текущий уровень знаний, интенсивность обучения, цели и методы, которые вы используете:

1. Базовые знания (3-6 месяцев):

   • Математика и статистика: знание основ математического анализа, линейной алгебры и статистики является фундаментальным.

   • Программирование: владение Python или R, знание библиотек, таких как NumPy, pandas, matplotlib, seaborn.

2. Средний уровень (6-12 месяцев):

   • Машинное обучение: изучение алгоритмов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг и нейронные сети.

   • Практика: работа с реальными данными, участие в конкурсах на платформах вроде Kaggle, выполнение учебных проектов.

3. Продвинутый уровень (1-2 года):

   • Глубокое обучение: освоение сложных методов глубокого обучения, таких как свёрточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные модели.

   • Инструменты и технологии: знание инструментов, таких как TensorFlow, PyTorch, SQL, Hadoop, Spark.

   • Работа над крупными проектами: реализация проектов, решение сложных задач, участие в исследовательских работах.

Таким образом, для достижения уровня, достаточного для начала работы в Data Science, может потребоваться от одного до двух лет интенсивного обучения и практики. Для глубокого освоения и достижения уровня эксперта потребуется больше времени и опыта, возможно, несколько лет.

Можно ли стать Data Science без образования?

Да, можно стать специалистом по Data Science без формального образования. Изучите основы математики и статистики, освоив линейную алгебру и статистику, и выучите программирование на Python или R, включая библиотеки (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow). Пройдите онлайн-курсы, практикуйтесь на реальных данных через конкурсы на Kaggle и создавайте проекты, публикуя их на GitHub.

Какая зарплата у Дата Сайентиста?

Зарплата Data Scientist в России варьируется в зависимости от уровня опыта и региона. В Москве зарплаты Data Scientist могут быть следующими:

• Junior: от 35 000 до 145 000 рублей в месяц

• Middle: от 140 000 до 300 000 рублей в месяц

• Senior: от 150 000 до 500 000 рублей в месяц

В Санкт-Петербурге ситуация схожая:

• Junior: от 40 000 до 60 000 рублей в месяц

• Middle: от 150 000 до 250 000 рублей в месяц

• Senior: до 400 000 рублей в месяц

В других крупных городах России, таких как Новосибирск, Екатеринбург, Казань и Нижний Новгород, зарплаты несколько ниже, но всё же остаются довольно высокими для IT-специалистов:

• Junior: от 50 000 до 100 000 рублей

• Middle: от 100 000 до 250 000 рублей

• Senior: до 400 000 рублей в месяц в зависимости от города

Средняя зарплата Data Scientist по России составляет около 200 000 рублей в месяц, но может доходить до 270 000 рублей в зависимости от региона и компании

Кому подойдет Дата Сайнс?

Дата Сайнс (Data Science) – это область, которая подойдет людям с различными интересами и навыками. Основные характеристики и навыки, которые могут помочь определить, кому подойдет работа в этой области, включают:

1. Интерес к данным и аналитике: если вам нравится работать с большими объемами данных, анализировать их и искать закономерности, Дата Сайнс может быть идеальной областью.

2. Навыки программирования: знание языков программирования, таких как Python, R или SQL, является важным для работы в Дата Сайнс. Те, кто любит кодировать и автоматизировать процессы, найдут здесь много возможностей.

3. Математический и статистический склад ума: Дата Сайнс требует хорошего понимания математики и статистики, так как эти дисциплины лежат в основе анализа данных и создания моделей.

4. Способность решать проблемы: Дата Сайнс включает в себя нахождение решений для сложных задач на основе анализа данных. Креативное мышление и способность разбираться в сложных проблемах — важные качества.

5. Коммуникационные навыки: способность четко и понятно передавать результаты анализа данных заинтересованным сторонам является ключевым навыком. Это поможет принимать информированные решения на основе ваших выводов.

6. Любовь к обучению: технологии и методы в Дата Сайнс постоянно развиваются. Готовность постоянно учиться и адаптироваться к новым инструментам и техникам – важное качество.

7. Внимание к деталям: работа с данными требует точности и внимательности, чтобы избежать ошибок в анализе и интерпретации данных.

Дата Сайнс может быть особенно интересен для людей с фоном в следующих областях:

• Информатика и программирование

• Математика и статистика

• Экономика и бизнес-анализ

• Естественные науки и инженерия

Если вы обладаете этими навыками и качествами или готовы их развивать, то Дата Сайнс может стать для вас перспективной и увлекательной карьерой.

Как выглядит работа Дата Сайентиста?

Работа дата-сайентиста (data scientist) включает в себя широкий спектр задач, связанных с анализом данных и разработкой моделей для решения бизнес-проблем. Вот основные этапы и аспекты работы дата-сайентиста:

1. Сбор данных:

   • Источники данных: определение и интеграция данных из различных источников, таких как базы данных, API, веб-сайты и др.

   • Очистка данных: обработка сырых данных, устранение пропусков, дубликатов и ошибок.

2. Исследовательский анализ данных (EDA):

   • Анализ и визуализация: первичный анализ данных для выявления закономерностей и аномалий, использование инструментов визуализации (например, matplotlib, seaborn).

   • Статистический анализ: применение методов статистики для проверки гипотез и оценки характеристик данных.

3. Моделирование:

   • Выбор модели: определение подходящих алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация и др.) для решения конкретных задач.

   • Обучение моделей: обучение моделей на обучающих данных, настройка гиперпараметров.

   • Оценка модели: оценка производительности моделей с использованием метрик (например, точность, F1-мера, ROC-AUC) и методов кросс-валидации.

4. Интерпретация и коммуникация результатов:

   • Отчеты и презентации: создание отчетов и презентаций для объяснения результатов анализа и рекомендаций на понятном языке для бизнеса.

   • Визуализация данных: представление данных и моделей в наглядной форме с помощью графиков и диаграмм.

5. Внедрение моделей:

   • Программирование и автоматизация: реализация моделей в продуктивной среде, автоматизация процессов анализа данных.

   • Мониторинг и поддержка: отслеживание производительности моделей после их внедрения и регулярное обновление.

6. Работа в команде:

   • Взаимодействие с бизнесом: понимание бизнес-требований и перевод их на язык данных.

   • Сотрудничество с разработчиками: работа с инженерами по данным (data engineers) для обеспечения инфраструктуры и обработка больших объемов данных.

Технологии и инструменты, используемые дата-сайентистами:

• Языки программирования: Python, R.

• Инструменты для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.

• Машинное обучение: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

• Базы данных: SQL, NoSQL (MongoDB).

• Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau.

• Инструменты для управления проектами: Jupyter Notebook, Git.

Примеры задач дата-сайентиста:

• Разработка модели прогнозирования спроса на продукты.

• Анализ пользовательского поведения для улучшения клиентского опыта.

• Классификация текстов и анализ тональности отзывов клиентов.

• Оптимизация рекламных кампаний на основе данных.

Работа дата-сайентиста динамична и требует сочетания технических навыков, аналитического мышления и способности коммуницировать результаты с не-техническими специалистами.

Приобретете компетенции, необходимые для начала работы на низшей должности, и сможете трудоустроиться через полгода обучения. На практике освоите все этапы создания программного обеспечения: от анализа требований до тестирования и документирования. Сможете выбрать свой путь обучения: изучить основы профессии или углубиться в IT-архитектуру, Python и SQL PRO.

Для кого предназначен курс:

• Людям, желающим изучить профессию с нуля

• Новичкам в системном анализе, стремящимся систематизировать знания для профессионального развития.

Содержание обучения:

• Основные модули
  Научитесь создавать программные продукты, ознакомитесь с методами гибкой разработки и освоите методы моделирования с использованием различных инструментов. Узнаете, как взаимодействовать с архитекторами, научитесь формулировать требования, познакомитесь с принципами UX/UI и научитесь писать SQL-запросы. По окончании этого блока сможете искать работу на начальной позиции в области системного анализа.

• Расширенные модули
  Познакомитесь с различными архитектурными стилями и узнаете, какой из них использовать для разных задач. Изучите принципы построения микросервисной архитектуры, научитесь разрабатывать и организовывать системы разной сложности. Освоите работу с основными аналитическими библиотеками на Python. Узнаете, как анализировать данные, выявлять взаимосвязи и формулировать гипотезы.

• Дипломный проект: спецификация требований к программному обеспечению
  На заключительном этапе самостоятельно с поддержкой наставника выполните типичную задачу системного аналитика. Основываясь на описании проекта, пройдите полный цикл анализа: от взаимодействия с заказчиком до составления спецификации требований к разработке.

Получаемые навыки:

• Работа в рамках гибких методологий Scrum и Agile

• Понимание этапов и процессов разработки программного обеспечения

• Владение методиками сбора, формализации и согласования требований

• Основы прототипирования интерфейсов с использованием Figma

• Составление полноценных спецификаций для разработки программного обеспечения

• Знание нотаций моделирования: UML, BPMN, IDEF

• Создание спецификаций Swagger и Open API

• Знание протоколов REST и SOAP API

• Навыки составления SQL-запросов различного уровня сложности

• Работа с системой контроля версий Git на начальном уровне

• Чтение кода на языке Python — для расширенного обучения

• Проектирование микросервисных информационных систем — для расширенного обучения.

Подробнее о курсе системного аналитика →

2. Курс Системный аналитик: с нуля до Junior (GeekBrains) — 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 3 839 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 9 месяцев

Особенности: соберёте портфолио из своих проектов. Выдаётся диплом о проф. переподготовке, оказывается помощь в трудоустройстве.
В программу включены IT-буткемпы (интенсивный формат обучения, за время которого вы поймете, нравится ли вам задачи программистов или вы хотите другую профессию).

Получите навыки анализа систем, выявления потребностей пользователей и определения требований к техническим продуктам предприятий. Пройдете все этапы разработки программного обеспечения: проектирование информационных моделей и системной архитектуры, работу в команде разработки и тестирование IT-продукта.

Содержание обучения:

• Введение в основы программирования

• Ознакомление с базами данных

• Понимание основ моделирования бизнес-процессов и введение в бизнес-модель

• Изучение диаграмм состояний

• Знакомство с системным анализом

• Основы проектирования (User Story, MVP)

• Проектирование процессов (UML, HADI)

• Роль системного аналитика в команде разработки программного обеспечения

• ИТ-архитектура и проектирование программных интерфейсов

• Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и др.)

• Введение в систему контроля версий

• Ознакомление с языком программирования Python

• Знакомство с веб-технологиями

• Операционные системы и виртуализация (Linux)

• Оформление результатов проектирования.

Подробнее о курсе системного аналитика →

3. Курс Системный аналитик PRO (SkillFactory) — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 2 668 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 7 месяцев

Особенности: персональный тьютор, который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс. Помощь в трудоустройстве. Выдается диплом о проф. переподготовке.

На данном курсе вы освоите системное мышление и анализ, получите знания в области инженерии и аналитики, а также разовьете навыки коммуникации в командной работе. Вы научитесь эффективно формулировать задачи для разработчиков, самостоятельно анализировать данные с помощью SQL-запросов и проверять выполнение требований заказчика.

Вы сможете:

• Выполнять задачи, используя управленческие и программные навыки.

• Работать с документацией на всех этапах проекта.

• Применять нотации BPMN и UML.

• Работать с базами данных и формировать SQL-запросы.

• Проектировать REST API, владеть Git, MySQL, Jira.

• Формировать пользовательские истории.

• Разрабатывать бизнес-процессы.

• Составлять технические задания для разработчика на основе требований клиента.

Содержание обучения:

• Введение

• Анализ требований

• Проектирование системы

• Разработка, тестирование и интеграция

• Сопровождение и утилизация.

Подробнее о курсе системного аналитика →

4. Курс Системный аналитик. Advanced (OTUS) — 126 отзывов

Информация о курсе: длительность курса - 6 месяцев

Особенности: создадите выпускной проект, который усилит ваше портфолио. Получите помощь в трудоустройстве, разместите свое резюме в базе OTUS. Знания подтвердит сертификат о прохождении курса.

Данный курс предназначен для ИТ-аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, которые желают улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, а также проектирования информационных систем и приложений. Кроме того, курс может заинтересовать аналитиков данных, дата-сайентистов и бизнес-аналитиков с опытом работы от 3-х лет.

По окончании обучения вы сможете:

• Определенно и структурировано выявлять потребности и формализовывать их в виде требований

• Эффективно использовать инструменты визуализации требований, такие как моделирование бизнес-процессов и разработка диаграмм с использованием языка UML

• Проектировать и тестировать сервисы RESTful API и проводить сравнение с SOAP и gRPC

• Разрабатывать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных для систем и приложений

• Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб-сервисов и других технологий

• Глубоко разбираться в процессе разработки: декомпозировать задачи и работать с системами контроля версий.

Содержание программы:

• Системный анализ в процессе разработки программного обеспечения

• Обследование и работа с требованиями

• Проектирование программного обеспечения

• Проектирование API

• Анализ данных

• Проектирование и работа с SQL/NoSQL базами данных

• Сопровождение процесса разработки

• Итоговый проект.

Подробнее о курсе системного аналитика →

5. Курс Профессия Бизнес-аналитик (Skillbox) — 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 4 196 ₽ / мес. в рассрочку на 31 месяц, длительность курса - 8 месяцев

Особенности: добавите в портфолио 4 крупных проекта. Получите помощь в трудоустройстве, а также диплом о проф. переподготовке.

Получаемые навыки:

• Оценка эффективности операций компании

• Анализ потенциальных рисков

• Расчет ожидаемой прибыли от проектов

• Руководство проектами и работа с командами

• Ведение интервью с клиентами и руководством компании

• Знание методологий моделирования, включая IDEF0, BPMN 2.0, EPC, CFF, базовые диаграммы потока

• Глубокий анализ данных в Excel и Google Sheets

• Организация структуры компании в Business Studio

• Решение бизнес-задач с использованием SQL и Python

• Создание презентаций в PowerPoint и Power BI.

Содержание программы:

• Проведение исследований и сбор информации о бизнес-процессах

• Анализ и моделирование бизнес-процессов

• Оценка воздействия изменений на работу компании

• Трудоустройство на начальную позицию (Junior) через 4 месяца после начала курса

• Применение Excel и Google Sheets для аналитических задач

• Использование SQL для работы с базами данных

• Использование Python для работы с большими объемами данных

• Создание отчетов в Power BI и PowerPoint

• Анализ сайтов в «Яндекс Метрике» и Google Analytics

• Построение бизнес-процессов в Business Studio

• Трудоустройство на должность Junior+ через 8 месяцев после начала курса

• Системный анализ

• Применение ChatGPT для бизнес-анализа

• Год обучения английскому в подарок.

Подробнее о курсе системного аналитика →

6. Курс Аналитик данных (skypro) — 83 отзыва

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку на 36 месяцев - от 4 971 ₽ / мес., длительность курса - 12 месяцев

Особенности: помощь в трудоустройстве, диплом о проф. переподготовке

Содержание учебной программы:

• Обработка данных в Excel

• Развитие логического мышления

• Основы предпринимательства

• Запросы на языке SQL

• Изучение теории вероятностей

• Подготовка к трудоустройству через Карьерный центр

• Введение в язык программирования Python

• Проведение A/B-тестов

• Выполнение дипломного проекта

• Завершающий этап подготовки к трудоустройству через Карьерный центр.

Подробнее о курсе системного аналитика  →

7. Курс Аналитик данных (Финансовый Университет) — 61 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 5 000 ₽ (льготная стоимость для студентов университета), длительность курса - 256 ак. часов

План обучения:

• Основы бизнес-аналитики.

• Платформы для анализа данных и машинного обучения.

• Инструменты бизнес-аналитики.

• Анализ данных с использованием Python. Понятный искусственный интеллект и интерпретация моделей машинного обучения.

• Применение SQL в работе с данными и аналитике.

Подробнее о курсе системного аналитика →

8. Курс Системный аналитик (Яндекс.Практикум)

Информация о курсе: стоимость — 104 600 ₽ - 138 000 ₽, длительность курса - 9 месяцев

План обучения:

• Введение в профессию системного аналитика

• Глубокое понимание роли системного аналитика

• Разработка требований к системе

• Применение SQL для анализа данных

• Моделирование данных для аналитических целей

• Моделирование бизнес-процессов

• Дизайн пользовательских интерфейсов

• Применение методологий Agile в практике системного анализа

• Проектирование архитектуры системы

• Разработка программных интерфейсов

• Изучение продвинутых аспектов архитектуры и программных интерфейсов

• Внедрение разработанной системы

• Поддержка, обслуживание и оценка результатов работы

• Проведение итогового проекта.

Подробнее о курсе системного аналитика →

9. Курс Системный аналитик (АПОК) — 37 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 22 990 руб., длительность курса - от 250 часов (от 1 месяца)

В процессе занятий вы познакомитесь с:

• методиками анализа данных в области информационных технологий;

• основами современной деловой аналитики;

• основными инструментами анализа в информационных системах;

• различными типами программных продуктов;

• стратегиями удовлетворения потребностей пользователей в услугах и другими смежными темами.

Подробнее о курсе системного аналитика →

10. Курс Системный аналитик (Специалист)

Информация о курсе: стоимость — 208 190 ₽ - 242 290 ₽, длительность курса - 296 ак.ч (от 3 до 6 месяцев)

По окончании курса вы сможете:

• анализировать и определять структуру бизнес-процессов;

• создавать модели бизнес-процессов с использованием различных инструментов;

• использовать язык запросов SQL для обработки данных;

• оптимизировать и автоматизировать деятельность различных отделов компании;

• составлять технические задания и спецификации для IT-проектов;

• разрабатывать чек-листы и тест-кейсы в TestRail, а также декомпозировать технические задания;

• применять стандарты документирования;

• формировать эффективные команды и мотивировать их сотрудников.

Несколько курсов, включенных в программу, готовят к сертификационным экзаменам PMP, PMI-ACP (Agile Certified Planner), PMI-BA. Прохождение этих курсов позволяет зачислять PDU для получения и продления профессиональных сертификаций CAPM, PMP, PMI-RM, PgMP.

Преподаватели делятся опытом управления проектами в различных компаниях, начиная от локальных предприятий и заканчивая международными организациями.

В состав дипломной программы входят следующие курсы:

• «Управление и реинжиниринг бизнес-процессов. Базовый уровень»

• «Моделирование бизнес-процессов на базе BPMN 2.0. Уровень 1»

• «Анализ данных на языке SQL»

• «Системный анализ»

• «Сбор требований и разработка технического задания для ИТ-проектов»

• «Тестирование ПО. Уровень 1. Тестировщик программного обеспечения»

• «Практика разработки требований к ПО»

• «Технический писатель: создание технической документации»

• «Управление командой проекта. Роль и компетенции руководителя проекта».

В рамках программы слушатели совместно с наставниками прорабатывают все этапы управления проектом и обсуждают способы комбинирования различных подходов для успешной реализации проекта. После завершения программы вы будете готовы к работе, так как приобретете необходимый опыт уже в процессе обучения.

Подробнее о курсе системного аналитика →

11. Курс Системный аналитик (Академия АйТи) — 23 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 73 500 ₽ - 149 000 ₽, длительность курса - 252 часа

Успешное завершение этого курса позволит специалистам:

• Оценивать ключевые показатели эффективности процессов

• Составлять и сопровождать планы разработки ПО, исходя из стандартов ИТ

• Повышать эффективность бизнеса через автоматизацию

• Проектировать и моделировать изменения в ИТ-системах

• Формулировать задачи и создавать проектную документацию

• Определять влияние задач на бизнес-процессы

• Использовать нотацию UML для моделирования бизнес-процессов и объектной модели предметной области

• Создавать и анализировать BPMN-модели процессов

• Проектировать базы данных и API

• Разрабатывать пользовательский интерфейс и прототипы приложений

• Создавать тесты, тестировать ПО и обеспечивать его качество

• Организовывать процессы управления тестированием и баг-трекингом.

Подробнее о курсе системного аналитика →

12. Курс Системный и бизнес-анализ в разработке ПО (Level UP) — 23 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 65 990 ₽, длительность курса - 4 недели (44 ак. часа)

Программа обучения:

• Ознакомление с методами системного и бизнес-анализа

• Понимание информационных систем: Элементы инженерии требований

• Практические занятия №1

• Создание моделей информационных систем в UML 2

• Практические занятия №2

• Основы моделирования бизнес-процессов и корпоративной архитектуры

• Использование BPMN 2.0 для моделирования бизнес-процессов

• Практические занятия №3

• Обзор правил и принципов моделирования бизнес-процессов

• Практические занятия №4

• Перспективы профессии и специалистов в области бизнес-анализа.

Подробнее о курсе системного аналитика →

13. Курс Системный анализ (IT Expert) — 3 отзыва

Информация о курсе: стоимость — от 17 500 ₽, длительность курса - 2 дня

Учебная программа включает:

• Ознакомление с аналитической моделью введением

• Изучение прецедентов использования

• Анализ объектов и классов

• Моделирование и анализ

• Разработка реализаций прецедентов

• Создание диаграмм деятельности

• Завершение и подведение итогов.

По завершении курса участники приобретут следующие знания и умения:

• Моделирование требований с использованием прецедентов использования

• Основные концепции объектов и классов

• Разработка модели анализа классов

• Создание диаграмм анализа пригодности

• Реализация прецедентов с применением диаграмм последовательности и коммуникационных диаграмм

• Основные принципы и области применения диаграмм деятельности

• Использование диаграмм обзора взаимодействий при реализации прецедентов.

Подробнее о курсе системного аналитика →

14. Курс Системный аналитик («ЭКОДПО»)

Информация о курсе: стоимость — от 24 990 ₽, длительность курса - от 250 часов

Учебный план включает:

• Развитие информационной культуры в научных исследованиях.

• Управление информационной системой.

• Организация и управление учетными записями: мониторинг, ограничение доступа и разграничение прав пользователей с учетом требований и политики компании.

• Применение специализированных информационных технологий для создания расчетов и визуализации научных исследований.

• Обработка результатов научных исследований с использованием универсальной системы математических расчетов MathCAD PLUS.

• Обучение объектно-ориентированному программированию и языкам программирования, ориентированным на объекты.

• Решение задач с использованием объектно-ориентированного моделирования в среде IBM Rational Rose.

• Изучение методологии ICAM (Integrated Computer-Aided Manufacturing) для моделирования сложных систем. Применение стандартов моделирования IDEF.

• Создание моделей в стандартах IDEF на основе методики SADT (Structural Analysis and Design Technique).

• Работа с AllFusion ERwin Data Modeler (ERwin) — средой для проектирования и документирования баз данных.

• Заключительное оценивание знаний и навыков.

Подробнее о курсе системного аналитика →

15. Курс Системный анализ (IBS)

Информация о курсе: стоимость — разная

Курсы:

• Введение в использование MS PowerBI.
  В ходе обучения рассматриваются методы создания и редактирования отчетов с целью подготовки и визуализации данных для бизнес-пользователей.

• Анализ данных с помощью MS Excel.
  Обучение охватывает возможности использования MS Excel для статистической обработки данных, проверки гипотез и анализа временных рядов. Участники освоят основные статистические методы, их практическое применение и интерпретацию результатов, а не запоминание формул и определений. В рамках тренинга предусмотрены задания для самостоятельной работы и формулировка выводов.

• Создание презентаций в MS PowerPoint.
  Программа обучения включает особенности создания и редактирования слайдов, вставку и форматирование объектов, применение переходов и анимации, управление контентом и презентациями.

• и другие курсы.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Бесплатные курсы системного аналитика

Курс Системный анализ в продуктовой разработке (СКБ Контур)

На этом курсе вы познакомитесь с:

• Ролью и обязанностями аналитика.

• Методами выявления и подтверждения проблемы.

• Значением и правильным формулированием метрик.

• Проведением интервью и другими методами исследования.

• Преимуществами изучения пользовательских сценариев и их составлением.

• Процессом выбора оптимального решения для проблемы.

• Разновидностями требований к продукту и их формулированием.

• Отражением информации о проблеме и ее решении в постановке задачи.

• Взаимодействием с другими участниками разработки.

• Возможной карьерной траекторией аналитика.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Курс Системный анализ (ООО ИТК Калипсо)

Вы приобретете следующие навыки:

• Основные принципы системного анализа без лишних деталей.

• Введение в методологию разработки.

• Практические навыки снятия требований на реальных примерах.

• Анализ реальных технических заданий системного аналитика.

Структура курса:

• Основы системного анализа для начинающих.

• Практическое освоение работы с требованиями.

• Изучение основных ошибок при снятии требований.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Курс Введение в профессию системного аналитика (МФТИ)

Видеоуроки включают:

• Основное введение в ИТ-проекты и роль системного аналитика в них.

• Определение системного аналитика в контексте ИТ-проектов.

• Методы сбора информации для выявления требований.

• Понятия и основы описания бизнес-процессов.

• Разбор нотации BPMN при описании бизнес-процессов.

• Анализ требований и создание проектной документации.

• Роль аналитика в проектах с использованием 1С.

• Процесс внедрения изменений в рамках проекта.

• Подготовка к внедрению ERP-системы с точки зрения заказчика.

• Основные знания о системе 1С.

• Классификация информационно-технологических систем.

• Обзор четырех решений 1С для сферы торговли.

• Особенности экосистемы 1С и продукта 1C:ERP.

• Внедрение системы управления клиентскими отношениями (CRM) в рамках 1C:ERP.

• Управление производством в рамках 1C:ERP.

• Управление кадровым обеспечением в 1С:ЗУП КОРП.

• Обучение и поддержка пользователей системы.

• 1C:ERP как инструмент развития для международного автопроизводителя GEELY.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Курс Системная аналитика (Лекториум)

Приобретете следующие навыки:

• Формулирование требований к проекту

• Работа с картами контекста, картами ценностного предложения и картами продукта

• Использование инструментов визуализации

• Реализация проектов от идеи до планов реализации.

Познакомитесь с:

• Понятием VUCA-мира и методами работы в условиях неопределенности

• Ролью заинтересованных сторон и важностью их взаимодействия

• Принципами системного подхода и структурой систем

• Характеристиками идеальных требований к результату

• Организацией крупных компаний, на примере СПАО «Ингосстрах».

Подробнее о курсе системного аналитика →

Курс Системный анализ (НОУ ИНТУИТ)

В курсе рассматриваются область, предмет исследования и структура системного анализа, включающие основные его разделы: анализ структуры, возникновение и синтез, функционирование, ухудшение и разрушение, эволюция систем.
Рассмотрены: классификации систем, проблемы, задачи и методы; общая теория систем, методология системного анализа и их взаимосвязь. Введено пространство отображения (моделирования) систем.
Для каждого раздела представлены: определение и теоретические особенности, специфические принципы, общий алгоритм как образец методик, примеры методик и их практическое применение.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Какая зп у системного аналитика?

Средняя зарплата системного аналитика в России в 2024 году варьируется в зависимости от региона, опыта и компании. Средняя зарплата составляет около 137,000 рублей в месяц. В IT-секторе она может достигать 200,000 рублей и выше, в зависимости от уровня должности и специфики компании. В некоторых ведущих компаниях, зарплаты могут достигать 450,000 рублей в месяц.

Начинающие специалисты могут рассчитывать на зарплату в диапазоне от 50,000 до 90,000 рублей в месяц, в то время как опытные аналитики могут получать от 150,000 до 300,000 рублей и выше.

Кто такой системный аналитик?

Системный аналитик — это специалист, который занимается анализом, разработкой и оптимизацией информационных систем и бизнес-процессов. Его основная задача — понимать потребности бизнеса и переводить их в технические требования для разработчиков и IT-команд. Системные аналитики работают на стыке бизнеса и IT, обеспечивая, чтобы информационные системы соответствовали бизнес-целям и помогали улучшать работу компании.

Основные обязанности системного аналитика включают:

1. Сбор требований: понимание и документирование требований бизнеса, проведение интервью с ключевыми пользователями и стейкхолдерами.

2. Анализ процессов: изучение текущих бизнес-процессов, выявление их недостатков и поиск возможностей для улучшения.

3. Разработка решений: разработка предложений по улучшению информационных систем, создание функциональных спецификаций и технических заданий.

4. Моделирование систем: создание моделей бизнес-процессов, диаграмм и схем, описывающих работу систем.

5. Взаимодействие с разработчиками: передача технических требований командам разработчиков, участие в проектировании и тестировании систем.

6. Тестирование и внедрение: участие в процессе тестирования новых систем, контроль за их внедрением и обучением пользователей.

7. Поддержка и сопровождение: предоставление консультаций и поддержки пользователям после внедрения системы.

Для успешной работы системному аналитику необходимы следующие навыки:

• Понимание бизнес-процессов и методов их оптимизации.

• Владение инструментами для моделирования и документирования требований (например, UML, BPMN).

• Знание методов управления проектами и разработки программного обеспечения (Agile, Scrum, Waterfall).

• Коммуникационные навыки для эффективного взаимодействия с различными стейкхолдерами.

• Способность анализировать и решать комплексные задачи.

Системные аналитики востребованы в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, информационные технологии, производство и другие.

Сколько учатся на системного аналитика?

Длительность обучения на системного аналитика на курсах может варьироваться в зависимости от интенсивности и глубины программы. Вот основные варианты:

1. Краткосрочные курсы: такие курсы могут длиться от нескольких недель до нескольких месяцев (обычно 1-3 месяца). Они подходят для тех, кто хочет получить базовые знания и навыки в системном анализе. Эти курсы часто сосредоточены на конкретных аспектах работы системного аналитика, таких как сбор требований, моделирование процессов, или использование определенных инструментов.

2. Среднесрочные курсы: курсы продолжительностью от 3 до 6 месяцев. Они более углубленные и охватывают широкий спектр тем, включая методы анализа, проектирование систем, взаимодействие с разработчиками и пользователями, а также основы управления проектами.

3. Долгосрочные курсы и программы переподготовки: эти программы могут длиться от 6 месяцев до года. Они предоставляют всестороннее обучение, включающее практические задания, работу над реальными проектами и, возможно, стажировку. Эти курсы могут быть особенно полезны для тех, кто хочет серьезно поменять карьеру и войти в область системного анализа.

Какие скилы нужны системному аналитику?

Системному аналитику необходим широкий набор навыков, включающий технические, аналитические и межличностные компетенции. Вот основные из них:

Технические навыки

1. Знание языков моделирования:

   • UML (Unified Modeling Language)

   • BPMN (Business Process Model and Notation)

2. Инструменты для моделирования и анализа:

   • Microsoft Visio

   • Enterprise Architect

   • Lucidchart

3. Основы программирования:

   • Знание базовых принципов программирования и алгоритмов

   • Понимание SQL и других языков для работы с базами данных

4. Методы управления проектами:

   • Agile, Scrum, Waterfall

   • Опыт работы с инструментами управления проектами (JIRA, Trello, Asana)

5. Понимание системного дизайна:

   • Архитектура информационных систем

   • Основы сетевых технологий и баз данных

Аналитические навыки

1. Сбор и анализ требований:

   • Умение проводить интервью и анкеты для сбора требований

   • Анализ и приоритизация требований

2. Моделирование бизнес-процессов:

   • Создание диаграмм потоков данных и рабочих процессов

   • Оптимизация бизнес-процессов

3. Проблемный анализ и решение:

   • Способность выявлять проблемы и предлагать эффективные решения

   • Навыки критического мышления

Межличностные навыки

1. Коммуникационные навыки:

   • Умение четко и понятно излагать информацию

   • Навыки ведения переговоров и презентаций

2. Работа в команде:

   • Способность эффективно взаимодействовать с различными стейкхолдерами, включая разработчиков, менеджеров, пользователей и клиентов

   • Навыки фасилитации групповых обсуждений

3. Управление временем и организация:

   • Способность управлять несколькими задачами одновременно

   • Организованность и внимательность к деталям

Личностные качества

1. Внимательность к деталям:

   • Способность заметить мелочи, которые могут оказать значительное влияние на проект

2. Креативность и адаптивность:

   • Умение находить нестандартные решения и адаптироваться к изменениям

3. Непрерывное обучение:

   • Желание постоянно обновлять свои знания и навыки, следить за новыми тенденциями и технологиями

Сочетание этих навыков позволяет системному аналитику эффективно выполнять свои задачи и быть ценным участником команды, способствуя успешной реализации проектов и достижению бизнес-целей.

Что делает системный аналитик простыми словами?

Системный аналитик — это специалист, который помогает организациям улучшать свои бизнес-процессы с помощью технологий. Простыми словами, вот что он делает:

1. Понимает потребности бизнеса: общается с пользователями, клиентами и другими заинтересованными сторонами, чтобы выяснить, какие задачи и проблемы существуют.

2. Анализирует текущие системы: изучает, как сейчас работают существующие системы и процессы, выявляет их слабые места и возможности для улучшения.

3. Разрабатывает решения: создает планы и предложения по улучшению процессов или внедрению новых систем, которые помогут решить проблемы или улучшить работу.

4. Документирует требования: описывает, что именно нужно изменить или создать, в виде технических требований, которые понятны как бизнесу, так и разработчикам.

5. Сопровождает внедрение решений: работает вместе с командой разработчиков, тестировщиков и других специалистов, чтобы убедиться, что предложенные изменения реализованы правильно и работают так, как нужно.

6. Обучает пользователей: помогает пользователям освоить новые системы и процессы, отвечает на их вопросы и решает возникающие проблемы.

В общем, системный аналитик — это мост между бизнесом и ИТ, который помогает найти и внедрить наилучшие технологические решения для достижения бизнес-целей.

Чему вы научитесь:

• Составлять требования к автоматизации учёта и управления, учитывая особенности бизнес-процессов конкретного предприятия.

• Решать задачи пользователей 1С, эффективно общаться с ними, обучать в процессе работы, создавать базу знаний и находить проектные решения на основе требований заказчика.

• Презентовать идеи и результаты проектов, наглядно демонстрировать заказчику примеры работы и настраивать демонстрационные базы данных, собирать обратную связь и вести протоколы встреч.

• Работать в системе "1С:Предприятие", настраивать интерфейс приложения под нужды пользователей, получать данные из 1С с помощью запросов и составлять аналитические отчёты.

• Взаимодействовать с администраторами 1С, создавать новые базы данных, управлять пользователями и их правами, выявлять и устранять сбои в работе системы, и ставить задачи программистам и администраторам.

• Тестировать решения 1С и готовить их к запуску, проводить опытно-промышленную эксплуатацию, составлять сценарии запуска и контрольные примеры, и подготавливать систему и пользователей к плавному запуску 1С.

Содержание программы:

• Основы аналитической работы в 1С: узнайте, кто такой аналитик 1С, какие инструменты он использует, как эффективно коммуницировать в команде и работать с документацией, и изучите методологию Scrum и платформу 1С для администрирования и сопровождения баз данных клиентов.

• Внедрение и эксплуатация 1С на практике: узнайте, как оценить требования для проектов, моделировать рабочие процессы и справочные данные, документировать результаты, выпускать релизы на платформе 1С, тестировать продукт и делать его безопасным и надёжным, и выберите подходящий формат наставничества для начинающих специалистов.

• Проектирование и управление разработкой информационных систем 1С: научитесь проводить интервью с клиентами, делать отчёты по автоматизации, составлять документацию и требования для проекта, формировать очереди доработок, обеспечивать прохождение всех ключевых стадий ОПЭ, выбирать сценарии для запуска системы в эксплуатацию, и создавать требования для отбора кандидатов и контролировать результаты их обучения.

• Итоговый проект: выполните индивидуальный проект установки базы для клиента или командный проект по внедрению ПО, подготовку к разработке и многое другое.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

2. Курс 1C-аналитик (Нетология) — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 102 600 ₽ или рассрочка на 36 месяцев — 3 000 ₽ / мес., длительность — 8 месяцев

Особенности: выдаётся диплом о проф. переподготовке, помощь в поиске работы или стажировки.

С нуля освоите востребованную профессию и сможете начать работать уже через 4 месяца обучения. Приобретёте навыки по внедрению и улучшению функционала «1С» для автоматизации процессов и решения учётных задач. Обучение будет основано на программе, сертифицированной компанией «1С».

Что вы изучите:

• Работу с типовыми конфигурациями «1С»

• Управление проектами по внедрению и доработке системы автоматизации учёта

• Моделирование бизнес-процессов, сбор и анализ бизнес-требований

• Настройку самой востребованной на рынке конфигурации — «1С:ERP»

• Работу с документами и файлами, настройку доступов внутри «1С»

• Постановку задач для 1С-разработчиков.

Программа обучения:

• Обзор типовых конфигураций «1С»

• Работа с документами и файлами

• Создание запросов и отчётов

• Настройка типовой конфигурации ERP

• Анализ требований

• Моделирование бизнес-процессов

• Английский язык для аналитиков

• Планирование карьеры

• Выполнение дипломной работы.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

3. Курс Бизнес-аналитик 1С (OTUS) — 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 63 520 ₽ или рассрочка — от 6 352 ₽ / мес., длительность — 4 месяца

Особенности: карьерные мероприятия в сообществе, размещение резюме в базе OTUS, в конце обучения получите сертификат.

На курсе вы освоите навыки моделирования бизнес-процессов и их интеграции в системы 1С!

Этот курс предназначен для активных аналитиков 1С, пользователей 1С или новичков, желающих приобрести новую специализацию и начать свою карьеру.

По окончании обучения вы сможете:

• Понимать потребности пользователей

• Моделировать бизнес-процессы

• Создавать предварительные версии улучшений

• Применять функционал платформы при работе с формами

• Настраивать пользовательские настройки и права доступа

• Освоить сложные аспекты работы 1С:ERP.

Содержание программы:

• Основы экосистемы 1С

• Работа с типовыми конфигурациями 1С

• Платформа 1С

• Моделирование и проектирование бизнес-процессов

• Проектная деятельность.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

4. Курс Аналитик 1С (Инфостарт)

Информация о курсе: стоимость — от 69 400 руб., длительность — 12 недель

Учебный план:

Этап 1. Профессия Системный аналитик (начало обучения: 3 июня 2024 года)
Для всех новичков в области аналитики 1С и тех, кто не знаком с основами настройки, бухгалтерским учетом, типовыми решениями компании 1С, методами интеграции и администрирования 1С.

• Знакомство с профессией аналитика 1С.

• Основы конфигурирования в 1С.

• Работа с конфигурацией "1С:Бухгалтерия 8" (RU).

• Работа с конфигурацией "1С:Бухгалтерия 8" (KZ).

• Типовые конфигурации на платформе 1С.

• Интеграция и администрирование 1С:Предприятие.

Этап 2. Профессия Бизнес-аналитик (с 20 мая по 5 июля 2024 года, 19-й поток)
Начните обучение на втором этапе курса, если у вас есть опыт работы в области 1С от 2 лет и вы хорошо знакомы с основами настройки, бухгалтерским учетом, типовыми решениями компании 1С, методами интеграции и администрирования 1С.

• Бизнес-процессы и методы проектной работы.

• Анализ и моделирование бизнес-процессов.

• Подготовка технического задания и приемка результатов.

• Эффективное взаимодействие с заказчиками.

• Автоматизация различных видов учета.

• Автоматизация для крупных предприятий и мониторинг их эффективности.

• Сопровождение программных продуктов 1С.

5. Курс 1С‑аналитик (Яндекс.Практикум)

Информация о курсе: стоимость 112 700 ₽ или рассрочка на 8 месяцев — 15 500 ₽ / мес., длительность — 8 месяцев

Что вы узнаете:

• Проанализировать бизнес-процессы и выявить требования к программному обеспечению

• Создавать модели бизнес-процессов и описывать их, используя специальные нотации

• Взаимодействовать с программистами 1С: выставлять задачи и следить за их выполнением

• Проводить тестирование автоматизированной системы

• Выбирать оптимальные инструменты и методы интеграции средств 1С

• Составлять документацию и обеспечивать нормальную работу системы.

Содержание программы:

• Введение в профессию аналитика

• Изучение бизнес-процессов

• Работа с требованиями к системе

• Понимание предметных областей и типовых конфигураций

• Изучение платформы 1С:ERP

• Работа с Excel

• Основы построения бизнес-приложений на 1С

• Постановка задачи для разработчика

• Тестирование программного обеспечения

• Внедрение и запуск системы в эксплуатацию

• Поддержка системы в процессе эксплуатации, язык запросов и СКД

• Изучение методов интеграции

• Развитие soft skills аналитика 1С

• Заключительный проект.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

6. Курс Аналитик 1С (CORS Academy) — 28 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 102 200 ₽ - 346 000 ₽, длительность — 12 недель

Учебный план:

• Этап 1. Системный аналитик по 1С
  Этот раздел подходит для новичков в области аналитики 1С и тех, кто не знаком с основами настройки, бухгалтерии, типовыми решениями компании 1С, а также методами интеграции и управления 1С. Начинать обучение лучше всего с этой части программы.

• Этап 2. Бизнес-аналитик по 1С
  Если у вас уже есть опыт работы в области 1С более двух лет, если вы хорошо разбираетесь в настройке, бухгалтерии, типовых решениях компании 1С, а также в методах интеграции и управления 1С, то вы можете приступить к обучению с этой второй части курса.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

7. Курс Управление на основе данных: Аналитик 1С (Университет 2035) — 19 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 130 000 руб., длительность — 338 часов

В ходе обучения вы приобретете понимание как бизнеса, так и программирования, сможете внедрять вдохновляющие изменения в компаниях и станете редким и востребованным специалистом!
На курсе вы узнаете основы программирования и возможности платформы "1С:Предприятие" для лучшего понимания работы программиста и возможностей платформы.

Что вы получите на курсе:

• Базовые знания программирования и возможностей платформы "1С:Предприятие".

• Понимание подходов и принципов разработки новых программных продуктов и доработки типовых продуктов на платформе "1С".

• Изучение типовых продуктов компании "1С".

• Ознакомление с методологиями внедрения программных продуктов.

• Навыки описания процессов на предприятии.

• Анализ существующих процессов и поиск путей их оптимизации и улучшения.

• Работа с требованиями и способы их выявления.

• Оценка и приоритизация задач.

• Понимание жизненного цикла программного продукта.

• Проектирование как целых решений, так и доработок типовых продуктов на платформе "1С:Предприятие".

• Знание о структуре команды, ее развитие и собственное развитие в команде.

• Ознакомление с возможностями новой профессии и требованиями к специалистам, а также рекомендации по составлению резюме и поиск работы.

• Понимание профессионального развития и карьерных перспектив.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

8. Курс "1С:Аналитика": базовые механизмы создания отчетов (1С-Учебный центр 3) — 15 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 7 100 руб., длительность —

Содержание курса:

• Введение

• Установка Аналитики и настройка вспомогательного программного обеспечения для обучения

• Начальная настройка Аналитики

• Ознакомление с интерфейсом и основной функциональностью

• Применение фильтров и группировок по периоду, редактор дат / редактор выражений

• Визуализация данных (различные виды диаграмм)

• Добавление новых полей: в диаграмме и в источнике данных

• Создание, настройка и использование дашборда

• Использование функций языка выражений в фактах диаграмм

• Работа с ссылочными типами данных

• Другие полезные функции

• Применение условного оформления

• Работа с регистрами сведений

• Использование регистров накопления остатков

• Работа с регистрами накопления оборотов

• Использование дополнительных источников данных в интерфейсе 1С:Предприятие

• Объединение пользовательских источников данных

• Соединение пользовательских источников данных

• Применение регистров бухгалтерии

• Работа с внешними источниками данных

• Использование диаграммы "Маркерная карта"

• Понимание механизма репликации (копирования баз данных) и Дата Акселератор

• Использование поставляемых панелей типовых решений.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

9. Курс 1C: Бухгалтерия 8.3 (Eduson Academy) — 171 отзыв

Пройдя данный онлайн-курс, вы достигнете уверенности в выполнении различных задач в программе 1С. Получив официальный диплом, вы сможете претендовать на более высокую заработную плату или начать работать на фрилансе.

Курс предоставляет много практических занятий в интерфейсе 1С, с персональным куратором, готовым ответить на любые вопросы. Обычно курс занимает 1-2 месяца. В результате вы освоите навыки настройки программы 1С:Бухгалтерия 8.3 под различные типы предприятий, ведение учета бухгалтерских операций, формирование отчетов, автоматизацию процессов заполнения документов и регистрации хозяйственных операций, а также умение проверять учет на наличие ошибок.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

10. Курс Аналитик 1С (ООО «ЗНАНИЕ-СОФТ») — 13 отзывов

Этот курс подходит для бухгалтеров, экономистов, финансистов, менеджеров, консультантов и программистов 1С, а также для студентов и выпускников. Он особенно полезен для аналитиков 1С - специалистов, которые хорошо понимают потребности бизнеса в автоматизации и имеют глубокие знания о возможностях и архитектуре решений 1С:Предприятие 8.

Этот фундаментальный онлайн-курс предоставляет возможность начать с нуля и освоить профессию аналитика 1С. Аналитик 1С играет ключевую роль в процессе внедрения ИТ-систем, переводя потребности бизнеса в конкретные технические задачи, координируя участников проекта и способен самостоятельно выполнять настройку, внедрение и интеграцию систем.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

11. Курс 1С:Аналитика (1С-Учебный центр №1) — 7 отзывов

"1С:Аналитика" представляет собой дополнительный графический интерфейс для системы учета на базе "1С:Предприятие", который упрощает создание аналитических отчетов и оперативный анализ данных прямо в процессе работы. Этот инструмент работает в рамках платформы и обеспечивает следующие возможности:

1. Создание новых аналитических отчетов на основе данных, содержащихся в системе "1С:Предприятие".

2. Работа с ранее созданными диаграммами и дашбордами в "1С:Аналитике".

3. Динамическое изменение состава отчетов и фильтров для выборки данных.

Для обучения доступны следующие опции приобретения лицензий на "1С:Аналитика" и платформу "1С:Предприятие":

• "1С:Аналитика ПРОФ" - предоставляет 10 сеансов подключения для владельцев собственных клиентских лицензий.

• 5 клиентских лицензий ПРОФ для тех, у кого нет собственных клиентских лицензий.

• Лицензия на сервер "1С:Предприятие x64 ПРОФ".

Все лицензии программные и имеют временные ограничения - 9 дней или 3 месяца, в зависимости от выбранного плана. Содержание курса включает следующие разделы:

1. Обзор и позиционирование продукта "1С:Аналитика".

2. Установка сервера "1С:Аналитика" и его интеграция с информационной базой 1С.

3. Принципы работы и построения диаграмм в "1С:Аналитика".

4. Настройка и использование Дата акселератора.

5. Создание дополнительных источников данных на базе языка запросов 1С.

6. Настройка диаграмм с табличным представлением и графиков.

7. Создание и использование дашбордов.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

12. Курс Конфигурирование и программирование в системе «1С:Предприятие» (Бакалавр-Магистр) — 2 отзыва

Этот курс предназначен для широкого круга слушателей, начиная с новичков в программировании, пользователей и консультантов, и заканчивая профессионалами, желающими изучить предметно-ориентированное программирование. Рекомендуется иметь понимание основ объектно-ориентированного программирования и базовый опыт работы с предыдущими версиями «1С:Предприятие».

После завершения курса вы получите знание о возможностях и областях применения программного комплекса 1С: Предприятие 8. Вы также научитесь использовать 1С: Предприятие 8 для разработки собственных решений и модификации существующих конфигураций программы.

Дистанционный курс рассчитан на 72 часа и предоставляет следующие возможности обучения:

• Доступ в систему дистанционного обучения, включающий лекции, практические задания, контрольные тесты и сервисы для коммуникации с преподавателем.

• Обучение по индивидуальному графику, что позволяет учиться без прерывания основной работы или учебы.

• Консультации от персонального преподавателя, который является сертифицированным специалистом 1С в крупной IT-компании, доступны на протяжении всего курса.

По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации от ведущего государственного технического вуза.

Подробнее о курсе аналитика 1С →

Бесплатные курсы

Курс 1С:Аналитика (1С:Учебный центр №1)

Программа:

• 1С:Аналитика, демонстрация анализа заказов клиентов

• 1С:Аналитика, демонстрация анализа план-факта продаж

• 1С:Аналитика, демонстрация сравнения показателей по периодам

• 1С:Аналитика, работа с формулами на примере сравнения данных по периодам

• 1С:Аналитика, как скачать дистрибутивы и получить бесплатную лицензию

• 1С:Аналитика, установка и запуск сервера 1С:Аналитики

Подробнее о курсе аналитика 1С →

Курс Как стать аналитиком 1С? (Solvery)

Мероприятие будет полезно для следующих аудиторий:

• Специалисты в области аналитики

• Бухгалтеры

• Экономисты

• Студенты

Программа включает в себя следующие темы:

• Роль и обязанности аналитика 1С

• Процесс сбора требований

• Методы описания бизнес-процессов и их моделирование в системе

• Составление технических заданий на модификацию

• Проведение обучения и тренингов

• Этапы проектов по внедрению 1С и роль аналитика в них

• Пути становления аналитиком 1С

• Подготовка к собеседованию на должность аналитика 1С

• Карьерные возможности для аналитика 1С

• Роль руководителя проекта и бизнес-архитектора

Подробнее о курсе аналитика 1С →

Курс Программирование 1С 8.3 (Школа 1С)

Уроки, в том числе:

1. Учебная версия 1С Предприятие 8.3: где скачать бесплатно и как установить

2. Установка платформы 1С 8.3 - инструкция по шагам

3. Создание новой базы в 1С 8.3

4. "Hello, 1C!": пишем первую программу на языке программирования 1С

5. Создание формы в 1С и работа с обработчиками

6. Глобальные переменные и модуль формы в 1С 8.3

7. Локальные переменные в 1С

8. Оператор присваивания и типы переменных в 1С

9. Условные операторы в 1С и работа с обычной формой

10. Управляемые формы в 1С 8.3 - знакомимся и создаем первую форму

Подробнее о курсе аналитика 1С →

Курс 1С 8.3 (Павел Чистов)
Подробнее о курсе аналитика 1С →

Курс 1С 8.2 Управление торговлей (Оксана Булат)
Подробнее о курсе аналитика 1С →

Итоги

Мы рассмотрели курсы аналитика 1С с нуля для начинающих, очные (офлайн) и онлайн программы, которые доступны из любого города России и СНГ: в Москве, СПб, Новосибирске, Воронеже, Иркутске, Ярославле, Омске, Рязани, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Самаре, Перми, Казани, Красноярске, Тюмени, Челябинске, Уфе, Ижевске и других городах. Эти курсы разнообразны как по структуре, так и по ценам — от бесплатных дистанционных подготовительных курсов до профессиональных платных (недорогих и дорогих) обучающих программ с выдачей сертификатов.

Наши другие подборки: курсы интернет-маркетинга, курсы веб-дизайна, курсы тестировщика, курсы java, курсы бухгалтера, курсы бизнес-аналитика, курсы ландшафтного дизайна, менеджер маркетплейсов обучение, курсы финансовое моделирование, курсы управления проектами, курсы менеджера по продажам, курсы фотографа, курсы backend-разработчика, курсы информационной безопасности, курсы кибербезопасности, курсы 1С программирование, курсы графического дизайна, курсы Python, курсы видеомонтажа, курсы менеджера маркетплейсов

Фарш

Паприн — это белково-витаминный концентрат, который делается из дрожжей. А их биомасса выращивается в среде парафинов, то есть отходов от переработки нефти. Паприн успешно используют в качестве добавки в продукты питания.

Жвачка и конфеты

Все дело в синтетическом каучуке, который тоже является продуктом переработки нефти, который необходим, чтобы жвачка тянулась. А вот в производстве шоколада, конфет и мармелада необходима другая составляющая, которую синтезируют из нефти — пищевой парафиновый воск. Он делает кондитерские изделия менее липкими и придает им красивый блеск.

Синтетический спирт

В XIX веке российский химик Александр Бутлеров обнаружил, что если подогреть нефтепродукты, выделится газ этилен. Ученый перевел его в жидкое состояние и добавил воду: так получился первый синтетический этиловый спирт.

И если б водку гнать не из опилок,
То что б нам было с пяти бутылок?

Милицейский протокол. Владимир Высоцкий. Альбом Концерт в Центральном театре кукол , декабрь 1973 года

Искусственный мех и искусственная кожа

Часто экоактивисты ратуют за искусственный мех, поскольку для него не нужно убивать животных. Однако производство такой одежды все же вредит экологии, поскольку синтетическое волокно делают из нейлона и полиэстера — продуктов нефтяной промышленности. С искусственной кожей история аналогичная: для ее производства нужны полимеры, а в процессе образуются ядовитые соединения, которые вредят окружающей среде.

Очки

Современные линзы устойчивы к царапинам, потому что на них наносится специальное покрытие, содержащее ацетат — вещество, которое также добывают из нефти.

Нефтяники не заметят увеличение электромобилей в мире на своих доходах.