Лидеры технологической индустрии США, включая сооснователя OpenAI Грега Брокмана и венчурный фонд Andreessen Horowitz, создали суперфонд (Super PAC) с бюджетом более $100 миллионов для влияния на политику в области искусственного интеллекта. Инициатива под названием «Leading The Future» (Ведущие будущее) направлена на поддержку кандидатов, выступающих за инновации и против жесткого регулирования ИИ.

Суперфонды — это особенность американской политической системы, позволяющая корпорациям и частным лицам тратить неограниченные суммы на агитацию, если они не координируют свои действия напрямую с кандидатами. Заявленные цели нового фонда — продвижение политиков, которые понимают потенциал ИИ, противодействие критикам, предупреждающим об экзистенциальных рисках, и сохранение технологического лидерства США в гонке с Китаем. Среди спонсоров также числятся сооснователь Palantir Джо Лонсдейл и компания Perplexity AI.

Этот шаг вызвал волну критики со стороны наблюдателей, которые видят в нем прямую попытку богатейшей индустрии «купить» выгодное для себя законодательство. По мнению экспертов, такая тактика подрывает демократические принципы, поскольку решения о будущем технологий должны приниматься в интересах всего общества, а не только ради прибыли корпораций. Критики опасаются, что вопросы безопасности, этики и потенциальной потери рабочих мест могут быть отодвинуты на второй план.

Стратегия фонда копирует успешный опыт криптоиндустрии, которая с помощью аналогичной структуры Fairshake смогла добиться принятия более мягких законов. Учитывая, что компания Meta* также запускает собственный фонд, общие вливания технологического сектора в политику, связанную с ИИ, могут достигнуть $200 миллионов, что знаменует начало масштабной борьбы за будущее регулирование одной из самых влиятельных технологий современности.

Meta* - запрещена в РФ

На днях я публиковал на VC пост о том, что основатель LinkedIn восхитился результатами работы нейросетей. Его зовут Рид Хоффман, и он утверждал, что сделал "клон" своей соцсети благодаря нейросетям. Мой пост об этой новости набрал предостаточно  обратной связи в комментариях. Но многие усомнились в возможностях такого "клона" и хотели видеть получившийся результат. Справедливо. К сожалению, Рид Хоффман не опубликовал этот проект в публичный доступ. Поэтому я повторил все его шаги и создал прототип LinkedIn с помощью нейросетей и вместо него выложил проект в публичный доступ

🔗Ссылка на демонстрационный проект: https://danilashevchenko.github.io/LinkedIn-Prototype/

🔗Ссылка на репозиторий GitHub с кодом от ИИ: https://github.com/danilashevchenko/LinkedIn-Prototype

В получившемся варианте я специально сам ничего не менял и не улучшал для полноты картины. Конечно, получился всего лишь прототип, и в нем много ошибок. И прототип очень далек от качественного продукта. Но факт в другом. На создание такого проекта ушло не более 15 минут. Загрузил получившийся проект я в GitHub Pages, то есть и создание, и публикация проекта вышли в 0 рублей. По сути, любой человек, который умеет кликать мышкой и печатать на клавиатуре (больше мозгов не требуется), может создавать проекты по своим идеям, чтобы протестировать гипотезу по бизнесу, учёбе или работе буквально за 10–15 минут

Создание таких ИТ-продуктов без программирования называется вайб-кодинг. Я ещё в апреле этого года делал подборку инструментов для вайб-кодинга. Подборка здесь. Почти все инструменты дают возможность бесплатно создавать и тестировать проекты. Конкретно я использовал replit.com, поскольку его применял Рид Хоффман, когда создавал свой "клон" LinkedIn

Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в канале Telegram: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Ниже собрал самые распространенные привычки, которые стоит внедрить в свою жизнь, чтобы быстрее справляться с повседневными задачами

1.Извлекайте ключевую информацию из длительного контента (видео, статьи, соцсети) с помощью ИИ вместо самостоятельного пассивного потребления

Установка, что для понимания контента нужно его прочитать, посмотреть или прослушать целиком, — ложная. Это установка, которая крадет у нас десятки часов в неделю. По сути, большинство людей занимается пассивным потреблением, ежедневно выполняя работу фильтра информации часами, как правило, с целью найти ответ на вопрос, который умещается в несколько предложений

На текущий момент вы можете отправлять нейросетям видео, статьи, посты, треды и тому подобное для анализа и поиска необходимой вам информации. Единственное, что остается вам — это задать правильно вопрос, чтобы получить необходимый ответ. Тем самым вы превращаете информационный шум в конкретную информацию, которую можете использовать в свою пользу

Например, возможность просматривать видео, статьи и тому подобное по отправляемой ссылке есть на бесплатном тарифе ChatGPT.com или в браузерах Brave и Яндекс.

2. Исследуйте и сравнивайте товары, услуги, конкурентов и прочее с помощью ИИ, а не самостоятельно

Большинство думает, что исследование — это прыгать между 20 вкладками вручную, копировать данные в таблицу, пытаясь все удержать в голове. Сегодня это путь в никуда. Теперь представьте, что нейросеть за вас может прочитать все необходимые страницы и выдать готовый отчет со сравнением товаров, услуг и прочего.

Популярные нейросети уже свободно могут просматривать сайты, анализировать и сравнивать за вас информацию даже на бесплатных тарифах. Например, ChatGPT на бесплатном тарифе полностью справляется с этой задачей. Достаточно просто отправить ссылку на товар, услугу и прочее.

3.Автоматизация коммуникаций

Использовать ИИ для составления быстрых ответов на e-mail, мессенджеры или комментарии может ускорить процесс переписки в несколько раз. При этом для этого не нужна какая-либо специфичная модель или инструмент. Практически любой ИИ-чатбот справится с данной задачей.

Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy