Сегодня каждый второй может назвать себя аналитиком.
Таблички делает? ✔️
Графики строит? ✔️
Слова "метрика", "дашборд" и "когортный анализ" знает? ✔️
Владение инструментом для анализа ✔️
Ну всё, аналитик.

И вроде бы логично... Есть бизнес аналитики, есть системные аналитики, есть аналитики данных, есть финансовые аналитики и др.

Но давайте честно: владение инструментами и базовыми знаниями в определенной сфере — ещё не делает из человека аналитика.

Сегодня мы не говорим о Python, SQL или BI-системах. Потому что можно уметь жонглировать Excel и Pandas, но всё равно не быть аналитиком.

Аналитик — это не про «знаю, какие кнопки нажимать».
Аналитик — это про мышление. Про подход. Про страсть понять, почему суп получился солёным, а отчёты по продажам не сходятся. Аналитик - про "докопаться до истины", выявить причины и спрогнозировать последствия.

Хороший аналитик:

• замечает, что цифры «не бьются», и разбирается, где зарыта ошибка;

• спрашивает: «А точно ли эта метрика — то, что мы хотим измерять?» — даже если её все уже полюбили;

• видит, что пользователи уходят на третьем шаге, и проверяет: может, кнопка вообще не работает?

• соединяет разбросанные факты в логичную картину — как пазл, только без картинки на коробке.

• задает очень много вопросов Почему? Зачем? Для чего? Из-за чего? Что в итоге хотите получить? и многие другие.

Аналитик ищет суть, даже если она закопана под тонной данных и слоями хаоса. И ему нравится копаться в этом)))

А кто не аналитик?
— Тот, кто «делает отчёты по шаблону» и не интересуется, что в них написано. (я так делала на первой работе, я записывала каждый ход, который должна была совершить, чтобы в итоге получился отчет, каждую кнопочку, которую должна нажать. Я вообще не думала о смысле, о суте)
— Тот, кто приносит графики ради графиков, а не ради инсайтов. (а этот пункт я полюбила, когда осознала, что визуализация упрощает и помогает делать быстрее выводы)
— Тот, кто кидает цифру и считает, что вопрос закрыт, даже если эта цифра родилась в кривом Excel на коленке. (Ох, как я страдала, когда выясняла откуда данные, и как они туда попадают)

Аналитик — это, по сути, человек, который:

• сомневается (в данных, в формулировках, в выводах) - у него вообще такая работа))) - сомневаться))),

• вникает (в процессы, в гипотезы, в контекст),

• и связывает (одиночные сигналы в цельную картину).

Инструменты меняются. Сегодня это Python, завтра будет нейросеть, послезавтра вообще голограммы. А умение мыслить, сомневаться, задавать вопросы - останется у аналитика всегда.

А вы сталкивались с "аналитиками", у которых много графиков и ни одного смысла?
Или сами когда-то чувствовали себя самозванцем — потому что не знали Python, но очень хотели докопаться до сути?

Расскажите. Интересно, как вы определяете, кто аналитик, а кто просто при табличке.

Когда ты выгораешь, первое желание — выкинуть весь прошлый опыт, как тяжёлый чемодан без колесиков, который ты тащишь за собой. Про который ты думаешь: "Хочу забыть, как страшный сон. Но при этом мелькают мысли - а вдруг пригодится?" И вот ты его тащишь за собой с этой мыслью, с терзанием, что хочешь избавиться и в то же время - жалко этот многолетний опыт.

Но стоит ли?

Стоит ли навсегда ставить крест на том, во что ты когда-то вкладывал(а) годы? Стоит ли глушить в себе то, что у тебя когда-то хорошо получалось — только потому, что сейчас это уже не радует, не приносит удовольствия, не видишь в этом ценности для себя?

Я не возвращаюсь к аналитике напрямую. Я просто снова о ней думаю. Осторожно. С уважением. Потому что понимаю: даже если я решу пойти совсем в другую сторону, этот опыт останется со мной. Я не смогу в один миг перечеркнуть то, чем я жила годами, я не смогу перестроить себя мгновенно. Возможно, это будет угасать со временем, но на данном этапе мой опыт проникает во все, что я начинаю. Он уже встроен в мой взгляд на мир — как я ищу закономерности, задаю вопросы, вижу суть в хаосе.

И именно поэтому мне важно вернуть тёплый контакт с этим опытом. Не через силу. Без отвращения. Кажется, что если я не налажу нейтральное или позитивное отношение к аналитике, к данным, к интеграциям, к хаосу, то что бы я ни выбрала для себя в будущем, будет вызывать у меня "отвращение", т.к. изначально мой мозг будет думать, мыслить и вести меня уже по изведанным ему "дорожкам". Новые нейронные связи в мозгу еще не сформировалась, а старые не разрушились.

И поэтому сейчас я задаю себе вопрос: почему я вообще в это когда-то влюбилась?

Потому что анализ данных — это не просто цифры. Это способ видеть больше, чем видно на поверхности.
Это про:
🔍 замечать, что пользователь уходит на третьем шаге — не потому что «не зашло», а потому что кнопка не работает;
🧩 собирать разбросанные факты в логичную картину;
🪄 находить причины там, где другим кажется, что всё случайно.

Это особый мир со своими закономерностями. И этот мир создаем мы сами. Мы сами оставляем свой цифровой след в этом мире. Мы сами строим организацию потоков данных. Да, где-то ошибаемся, где-то не до конца правильно все делаем. И это не потому, что мы плохие, а так свойственно всем и во всем. Не бывает все идеально. И анализ данных помогает выявить где, что и почему пошло не так. И это увлекательный мир!

Даже когда тяжело, данные напоминают: у всего есть структура. Есть логика. Есть возможность понять. И это придаёт сил.
Это как разговор с миром, который сначала кажется шумом, но потом ты распознаёшь смысл.

Я не уверена, что снова стану аналитиком.
Но я уверена, что не хочу в себе эту часть убивать.
Пусть она будет. Пусть живёт.
Может, даже подскажет мне дорогу.

Как у вас обстоят дела с выбором новой профессии? Приходилось ли забывать весь предыдущий опыт и начинать все с нуля? И как у вас проходил этот этап? Делитесь своими историями в комментариях.

А пока для себя и своих друзей я создала канал с мотивационными посланиями t.me/DailySoulBoost. Чтобы напоминать себе и другим, что все в наших руках.