Реальная тоска.

🔁 Как я упростил себе жизнь

1. Перевёл шаблоны в Notion + Google Sheets

Сначала я попытался просто упорядочить структуру. Это дало +10% эффективности, но всё ещё оставалась куча ручных правок. Тем более когда анализируешь массив данных или имеешь кучу разрозненных файлов с контентом и правками.

2. Начал использовать ChatGPT как «обработчик данных»

Вот здесь началась магия — не автоматическая, а структурная.

Я стал копировать часть таблицы и давать ChatGPT чёткий запрос, например:

«Пронумеруй бизнес-идеи, убери повторы, отбрось всё, что дублирует другие строки по смыслу. Итог — только топ‑10, с кратким описанием и тегами.»

или

«Проанализируй товар лидеры продаж каждого магазина, лидер продаж продается 2-4 шт товара в неделю, период анализа предыдущий квартал. Итог - выведи список статистических лидеров сети для внедрения в магазины где нет данного товара на остатках.»

GPT начал возвращать уже отфильтрованные и обработанные блоки — у него это заняло времени 10 секунд.

3. Перешёл от «ручных запросов» к промптам + Google Apps Script

Со временем я автоматизировал даже это:

• Завёл скрипт на Google Sheets, который собирает нужные колонки

• Промпт с шаблоном передаёт их в ChatGPT

• Ответ вставляется обратно в таблицу или экспортируется в текст

Сначала запускал вручную, потом добавил триггер: один клик — и список готов. А раньше приходилось заморачиваться написанием макроса.

🧰 Рекомендую использовать:

• ChatGPT-4o — скорость + понимание логики структуры

• Google Sheets + Apps Script — без фанатизма

• GPTs — настроил собственного помощника, который знает структуру моей базы

💡 Вот к примеру: автоматизация отчётов по продажам в рознице

📊 Исходник (ручной Excel):

• 90 дней продаж по 13800 SKU

• Несовпадающие названия товаров (ручной ввод продавцами)

• Продажи магазинов выведены из 1С но из разных отчетов

• Повторы, пропущенные значения, разнобой по форматам

• Анализ занимал по 2–3 часа каждый раз: фильтрация, сводные, сравнение по периодам

🤖 Теперь все работает проще и быстрее:

• Скрипт собирает данные из Excel

• ChatGPT:

  • нормализует названия позиций (с учётом синонимов и опечаток)

  • группирует продажи по категориям кол-ва продаж

  • выводит динамику продаж по заданию

  • формирует итоговый список по сети и рекомендации

• Вывод: таблица + краткое резюме на человеческом языке

• Экспорт в Google Docs для руководства

Безусловно, любая аналитическая работа над отчетом, списком тем постов по бизнес-идеям, списки генераций изображений для клиентов с разбивкой по соц.сетям, списки автозапчастей по клиентам и маркам авто — часто сводятся к рутине. Это так.
Но всегда приятно автоматизировать часть процессов и превратить их в нечто вроде игры: разработку полезных инструментов, которые реально экономят время.

Выводы:

• ChatGPT — это не магия. Но если встроить в рутину — он экономит десятки часов.

• Вам не нужен программист, чтобы автоматизировать 80% таблиц.

• Главное — не пытаться «всё автоматизировать», а вычленить повторяющиеся шаблоны.

🎯 Я не продаю курсы. Я веду Telegram-канал, где выкладываю примеры промптов, гайды и обзоры, делюсь опытом и кейсами. Вот ссылка: 👉 Ум + AI = Доход

Excel Tutor - For Beginners - удобное руководство по изучению основ Excel для начинающих

Formula Bot - генерирует формулы по описанию

Aiexcelbot - нейросеть, которая поможет сгенерировать любые формулы для Excel и Google Таблиц. Достаточно написать желаемую функцию, и сервис выдаст результат.

Sheetplus.ai — поможет создать формулы для Excel и Google Sheets.

GPTExcel - генерирует SQL-запросы и формулы для Excel.

А вот какая получилась херабора, которая считает не совсем корректно.

Очень хотелось бы упростить жизнь формулу, и добавить корректности в отображаемых данных.

Молю о помощи и прошу не кидать тапками я сама их в себя кину .

Тем кто поможет, отправлю лучи бобра 🎈