Жизнь Флибусте: обстановка в чате разработки (+ваши гитхабы к осмотру)
Для ЛЛ: Один хитрый чел собрал народ, чтобы под видом разработки новой Флибусты тихонько получать донаты, а в чатах новоявленной группы проекта (да уже месяц почти прошёл!) идут самые различные бурления, которые сводятся к срачу, травле и самовыражению одних разработчиков за счет других.
Виртуозность постановки диагноза по гитхабу отдельных персонажей поражает...
Было (~ две недели назад):
Хочешь делать крутой децентрализованный блокчейн-нейро-проект, а не просто дать вторую жизнь Флибусте? - Будь готов привести свой гитхаб в порядок!
Как прокачать навыки на реальных проектах из открытых репозиториев
Если вы хотите прокачать свои навыки в программировании, изучить новые технологии или просто вдохновиться идеями, обратите внимание на открытые репозитории с реальными проектами. Они предлагают не только код, но и возможность поработать над интересными задачами, увидеть, как на практике реализуются различные идеи и подходы.
Чтобы найти полезные открытые репозитории с реальными проектами, можно воспользоваться несколькими стратегиями и инструментами.
Поиск на платформах
GitHub – крупнейшая платформа для хранения и совместной разработки кода.
Используйте функцию поиска по ключевым словам. Например, вы можете искать по технологиям, которые вас интересуют: Python real projects, React open-source project, Data Science и т.д.
Фильтруйте результаты по популярности (например, сортировка по количеству звезд – stars) или активности (частота обновлений, количество форков).
В GitHub также есть Topics (темы), которые можно использовать для фильтрации, например, game development, e-commerce и другие.GitLab и Bitbucket – аналоги GitHub, которые также содержат множество открытых репозиториев.
Awesome Lists – это специальные списки, созданные сообществом, которые собирают полезные репозитории по темам. Например, можно найти Awesome Python или Awesome Machine Learning.
Критерии оценки полезности проекта
Чтобы понять, что вы нашли что-то действительно полезное, ориентируйтесь на следующие критерии:
Популярность. Посмотрите, сколько звезд у репозитория (на GitHub это система "лайков"). Репозитории с большим количеством звезд, как правило, востребованы и содержат качественный код.
Активность. Полезные репозитории часто активно поддерживаются. Обратите внимание на последний коммит (обновление). Если проект регулярно обновляется, это знак того, что он поддерживается и может быть полезным для изучения.
Документация. Полезный проект обычно имеет хорошую документацию. Оцените наличие README-файла, где объясняется, что делает проект, как его установить и использовать. Это важный индикатор того, что репозиторий будет легко изучить.
Сообщество. Проверьте количество открытых и закрытых issues (заявок на доработку или ошибки), наличие обсуждений и активные форки (копии проекта). Активное сообщество указывает на то, что проект интересен и полезен другим разработчикам.
Поддерживаемые технологии. Убедитесь, что репозиторий использует актуальные технологии и инструменты, которые важны для вашего обучения или работы. Например, если вас интересует веб-разработка, обратите внимание на проекты с использованием современных фреймворков, таких как React, Vue.js или Django.
Полезные ресурсы и примеры
GitHub Trending – раздел, где можно увидеть популярные и активно обновляемые проекты за последние сутки, неделю или месяц.
GitHub Explore – инструмент для открытия новых проектов по категориям.
Awesome GitHub Repositories – списки на GitHub, которые курируют лучшие проекты по темам.



Популярные проекты cоткрытым исходным кодом
Эти проекты с открытым исходным кодом широко известны в своих областях и активно используются разработчиками по всему миру:
TensorFlow (Google) – open-source библиотека для машинного обучения.
Django – фреймворк для создания веб-приложений на Python.
Home Assistant – платформа для умного дома.
Godot Engine – бесплатный игровой движок с открытым исходным кодом.
Важные шаги после нахождения проекта
Изучите код. Погрузитесь в кодовую базу. Попробуйте понять архитектуру, методы, используемые для решения задач. Выбирайте репозитории, которые вам интересны, но не слишком сложны на начальных этапах.
Внесите вклад. Попробуйте поучаствовать в проекте: фиксируйте баги, добавляйте новые фичи или работайте над документацией. Даже небольшие предложения и правки помогут вам получить практический опыт.
Найти и выбрать полезные репозитории — это вопрос комбинации хороших поисковых инструментов и оценки проекта по ряду критериев, таких как активность, документация и популярность. Попробуйте поработать над проектом из открытого репозитория — это отличный шанс не только получить новые знания, но и внести свой вклад в развитие технологии.
Новая нейросеть для генерации видео с открытым исходным кодом!
Разработчики представили Pyramid-Flow — новую text2video нейросеть.
Модель основана на Stable Diffusion 3, и предоставляет потрясающие результаты 🔥
🧑💻 Проект на GitHub
Источник: 🎯 первый нейро-развлекательный
Залипушные AI видосы с помощью модели CogVideo I2V
Эта опенсорс моделька генерирует видео по текстовому описанию.
В этой версии подключили LCM: раньше генерация видео занимала примерно 4 минуты, сейчас это время сократилось вдвое.
Как вам?
Код на GitHub
"Жить захочешь - не так раскорячишься.." или Зачем уборщице системное администрирование?
Написал как-то для себя небольшую утилиту и чтоб она была доступна всегда и везде закинул ее на GitHub.
Лежала она значит себе и отслужив свое была оставлена мной "как память". Но в определенный момент, почему-то ей стали интересоваться неизвестные мне люди, а трафик к отдельным файлам рос как на дрожжах... Начали поступать различные запросы и предложения по улучшению работы и повышению функциональности...
Это стало удивительным для меня, в том числе потому, что задачу утилита решала простейшую - резолвить домены по спискам в IP с возможностью их представления в виде статических маршрутов. Так на тот момент я разруливал трафик к интересующим меня узлам в интернете между родиной и дальними землями.
Хоть я и не пользовался ей больше, не стал отказывать людям, рассудив для себя, что "если звезды зажигают - значит, это кому-нибудь нужно" и допиливал софтину по мере возможностей.
Так безмятежно прошло около полугода, но сегодня произошла небольшая история, которая заставила меня погрузиться в раздумья.
В одном из открытых топиков пользователь начал задавать вопросы, совершенно не относящиеся к обсуждаемой теме, причём сделал это в три отдельных захода. И это на профильном ресурсе, куда случайный человек вряд ли когда-либо попадёт.
Из текста стало ясно, что он далек от темы доменов, DNS-серверов, IP-адресов и прочего "админского шаманства". Более того, он даже не смог найти, как создать отдельный запрос, чтобы обратиться к разработчику, но ему критически важно было получить ответы что бы приобрести необходимые знания.
Вот и подумалось мне, что видимо наступил тот день когда в отдельно взятой стране вне зависимости от профессии, социального положения, достатка и других факторов все вдруг оказались в каком-то смысле равны.
Не важно первоклассный ты хирург, автомеханик от бога, отличный сантехник, выдающийся бухгалтер или просто уборщик - все теперь так или иначе погружены в вопросы доступа к привычному контенту и для реализации этой цели просто вынуждены изучать материальную часть.
В такое время живем. Мда.
Решил вот поделиться.
Что до фразы из заголовка, почему-то именно она пришла на ум когда размышлял обо всем этом.