🔴2. Евгений Мацкевич - создатель канала «Джимми Нейрон», известен иллюстрациями, вдохновленными поп-культурой, и проектом «Мрамор».

🔴3. Татьяна Бронникова - использует нейросети для создания уникальных изображений на основе своих фотографий и вышивок.

🔴4. Олег Вдовенко (Chuvabak) - аниматор и NFT-художник, сочетающий элементы ужаса и фантастики в своих работах.

🔴5. Алексей Ворогушин - исследователь и художник, изучающий возможности ИИ в оценке и создании нейроарта.

🔴1. Лев Переулков

Лев Переулков — создатель канала Pereulye, который активно экспериментирует с нейросетями, такими как Stable Diffusion и Midjourney. Он использует нейросети для создания проектов, посвященных детским воспоминаниям и московскому концептуализму. Его работы часто вызывают эмоциональный отклик и демонстрируют высокий уровень технического мастерства .

🔴2. Евгений Мацкевич

Евгений Мацкевич, создатель канала «Джимми Нейрон», работает с нейросетями для создания комиксов, мемов и иллюстраций. Его работы вдохновлены поп-культурой, и он активно использует Midjourney для генерации изображений. Мацкевич также создает нейросетевые скульптуры и экспериментирует с различными стилями .

🔴3. Татьяна Бронникова

Татьяна Бронникова — художница, которая использует нейросети для создания уникальных изображений на основе своих фотографий и вышивок. Она активно работает с Stable Diffusion и улучшает сгенерированные изображения в графических редакторах. Ее работы часто выставляются на выставках и продаются за границей .

🔴4. Алексей Ворогушин

Алексей Ворогушин — автор статей и нейрохудожник, который исследует возможности ИИ в оценке и создании искусства. Он активно использует нейросети для анализа и генерации изображений, а также для создания уникальных визуальных проектов .

🔴5. Снежана Туманова

Снежана Туманова — нейросеть, которая ведет прогноз погоды на телеканале «СвоеТВ. Ставропольский край». Хотя это не человек, она является примером использования нейросетей для создания контента, включая тексты и графику .

🔴6. Александр Кожевин

Александр Кожевин — создатель нейросети Colorize, которая раскрашивает черно-белые фотографии и видео. Его работы используются для реставрации старых изображений и создания новых визуальных эффектов .

🔴7. Игорь Макаревич

Игорь Макаревич — художник, который использует нейросети для создания концепт-артов и иллюстраций. Его работы часто вдохновлены научной фантастикой и поп-культурой, и он активно экспериментирует с различными стилями и техниками .

🔴8. Ольга Чернышева

Ольга Чернышева — художница, которая использует нейросети для создания уникальных визуальных проектов. Ее работы часто вдохновлены повседневной жизнью и включают элементы медиаискусства .

🔴9. Алексей Бродович

Алексей Бродович — художник и графический дизайнер, который использует нейросети для создания плакатов, обложек и других визуальных материалов. Его работы отличаются высоким уровнем креативности и технического мастерства .

🔴10. Михаил Ларионов

Михаил Ларионов — художник, который использует нейросети для создания авангардных произведений искусства. Его работы часто включают элементы абстракции и эксперименты с цветом и формой .

Эти нейрохудожники демонстрируют, как современные технологии могут быть использованы для создания уникальных и креативных произведений искусства. Их работы охватывают широкий спектр стилей и направлений, от реализма до абстракции, и вдохновляют других художников на эксперименты с нейросетями.

PuLID for FLUX - с помощью этого сервиса вы можете сгенерировать изображение со своим лицом, можно сделать как фото так и арт с вашим или чужим лицом. Как, например, сделала я, взяв фото Сэма Альтмана

Работает на базе Flux, настройки не советую менять, а то потеряется реалистичность. 

Порадовало, что сразу скачивает в png:

Так же можно установить локально с GitHub. 

Еще очень удобно, что сервис теперь есть Tost AI, там есть разные инструменты для работы с изображениями. Я отдельно рассматривала крутой апскейлер и записала мини-гайд.

Sana – новая модель, которая обещает быть быстрой и способна генерировать изображения в разрешении до 4K. Но, увы, не всё так гладко. Система иногда ошибается и неправильно отображает сложные сцены. Плюс ко всему, установка и настройка тоже оставляют желать лучшего.

Хотя Sana позиционируется как мощный инструмент для создания графики, на практике она справляется далеко не со всеми задачами. Некоторые сценарии просто не поддаются ей, и результат получается не таким, каким хотелось бы. Будем надеяться, что разработчики учтут эти моменты и выпустят обновление, которое решит текущие проблемы.

Что касается процесса установки и настройки, то тут тоже не всё идеально. Пользователям приходится потратить немало времени и усилий, чтобы заставить систему работать правильно. Возможно, с новыми версиями ПО этот аспект станет проще, а пока придётся мириться с некоторыми неудобствами.

Тем не менее, стоит отметить, что Sana отлично справляется с созданием пейзажей и некоторых других сцен. Изображения природы получаются яркими и детализированными, что делает их идеальными для различных проектов. Конечно, остаются нюансы, над которыми ещё предстоит поработать, но уже сейчас видно, что у этой модели большой потенциал.

Однако, когда дело дошло до другого примера, Sana показала себя не с лучшей стороны. Модель проигнорировала множество важных деталей, указанных в запросе, тогда как Flux справился с ними без проблем, точно отразив все необходимые элементы. Этот случай наглядно демонстрирует, что у Sana ещё есть над чем поработать, прежде чем она сможет стать полноценной заменой другим инструментам.

Lamborghini Countach - одна из самых знаковых моделей суперкаров за всю историю. Представленный в 1974 году, он полностью переосмыслил автомобильный дизайн своим радикальным клиновидным профилем и эффектными дверями-ножницами. Название "Countach" происходит от пьемонтского восклицания, выражающего изумление - что идеально подходит для автомобиля, который не был похож ни на что другое на дороге. Оснащенный мощным двигателем V12, расположенным продольно позади водителя, Countach мог разгоняться до скорости более 290 км/ч. Его угловатый дизайн с острыми гранями и агрессивной посадкой на протяжении десятилетий влиял на эстетику суперкаров. Автомобиль стал культурной иконой 1980-х, красуясь на бесчисленных постерах в спальнях подростков и став синонимом роскоши и автомобильной драмы. Countach выпускался до 1990 года, за 16 лет производства было выпущено несколько моделей и улучшений, включая знаменитую версию LP5000 Quattrovalvole с её массивным задним антикрылом и расширенными колёсными арками.

Создано в Forge, на FLUX.1 [dev] модели Artsy Dream с использованием Пиксель Арт лоры и расширения.

Промпт и настройки генерации:

A pixel art scene in retro-synthwave style. Large text title "Lamborghini Countach" displayed in chunky pixel font with neon pink glow effect and chrome metallic gradient, positioned at the top of the image. Below the title, the iconic supercar rendered in vibrant neon colors, cruising along a dark Malibu beachfront street at night. The Countach's angular silhouette is emphasized with bright purple and cyan pixel highlights, its sharp lines and wedge shape perfectly captured in 16-bit style. The street is wet from recent rain, creating pixel-perfect reflections of numerous neon signs and palm tree silhouettes. The background features a gradient synthwave sunset in pink and purple hues, with a large pixelated moon and grid-lined horizon. Palm trees line the street, their leaves animated by the ocean breeze. The scene is rendered with careful attention to dithering effects for the shadows and lighting. The color palette focuses on deep purples, hot pinks, electric blues, and golden yellows, creating that signature retrowave atmosphere. The composition shows the Countach from a slight three-quarter view to showcase its aggressive wedge-shaped profile.
<lora:Pixel_Art_-_Style:1> pixelart
Steps: 20, Sampler: [Forge] Flux Realistic, Schedule type: Simple, CFG scale: 1, Distilled CFG Scale: 3.5, Seed: 176272590, Size: 1280x768, Model hash: c39bd12b58, Model: artsyFlux_v1FP8, Denoising strength: 0.35, Original Size: 1280x768, Hires Module 1: Use same choices, Hires CFG Scale: 1, Hires Distilled CFG Scale: 3.5, Hires schedule type: Simple, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G, Lora hashes: "Pixel_Art_-_Style: 0d9104ec3e6d", Version: f2.0.1v1.10.1-previous-632-g2051c410, Module 1: ae, Module 2: t5xxl_fp8_e4m3fn, Module 3: clip_l

Если такой контент вам по душе - ставьте плюсик, сделаю серию артов про самые культовые автомобили.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял и удачных генераций.