Nvidia и Foxconn строят ИИ-монстра на Тайване: Готовимся к роботам и умным городам?
Пока ты обновляешь драйвера для своей GeForce, Nvidia затеяла кое-что покруче: они вместе с Foxconn и правительством Тайваня строят ИИ-суперкомпьютер, который, похоже, готов захватить мир! Ну.... или хотя бы сделать роботов умнее, а города — как в фантастических фильмах. The Wall Street Journal пишет, что этот зверь, названный AI factory, уже на подходе. Лови, что к чему, и готовься к будущему, где твой кофе будет варить ИИ!
Что это за AI factory?
Nvidia называет AI factory мощным вычислительным центром, который может тренировать огромные языковые модели (LLM) — типа тех, что в ChatGPT или нашем Grok. Этот суперкомпьютер будет напичкан тысячами GPU на архитектуре Grace Blackwell, соединённых шустрыми штуками вроде NVLink и InfiniBand. Если проще: похоже на то, как если бы миллион твоих игровых ПК объединили в один мозг, чтобы он учил роботов, машины и даже целые города думать.)
Проект стартовал на Тайване, где Nvidia, Foxconn и местные власти решили прокачать науку и технологии. Босс Nvidia, Дженсен Хуанг, прям так и сказал: «Мы хотим, чтобы Тайвань стал ИИ-столицей!» И не просто словами: в дело вливаются местные гиганты вроде TSMC (они делают чипы для всего, от твоего телефона до PS5), а также Acer, Asus и Gigabyte, которые клепают станции для ИИ — DGX Spark и DGX Station.
Откуда ноги растут?
Nvidia и Foxconn — старые подружки. Ещё в 2023 году они замутили идею AI factory для «умного» производства, электромобилей и цифровых двойников (это когда создают виртуальную копию завода или города). В 2024-м Foxconn начал строить в городе Гаосюн центр с 64 стойками и 4608 GPU на базе Blackwell — это как армия видеокарт, готовых качать ИИ 24/7. А теперь они решили масштабировать: новый суперкомпьютер с 10 000 GPU и мощностью 100 МВт (похоже на то, как запитать маленький город) станет первым таким монстром на Тайване.
Зачем это всё? Чтобы роботы на заводах Foxconn не просто штамповали айфоны, а учились работать умнее. Чтобы электромобили сами понимали, где пробка, а города типа Тайбэя стали «умными» — с ИИ, который следит за трафиком, мусором и даже светофорами. Плюс, это толчок для науки: тайваньские учёные смогут тестировать ИИ-модели, которые раньше тянули только на серверах размером с ангар.
А что для нас?
Умные города и роботы — уже не фантастика. У нас, допустим, Яндекс уже таскает посылки роботами, а VK качает свои нейросети. Но Nvidia с Foxconn задают такой темп, что ИИ скоро будет везде — от холодильников до такси.
Правда, есть и подвох... такой суперкомпьютер жрёт энергии, как небольшой город, и пока неясно, как они будут это охлаждать. Но Тайвань явно готовит что-то эпичное.
Почему это хайп?
Потому что Nvidia открывают платформу для всех, включая конкурентов, чтобы ИИ рос быстрее. Это типа: «Вот вам суперкомпьютер, делайте роботов, машины, города — и давайте жить в будущем!» А ещё они с TSMC и Foxconn делают Тайвань центром ИИ, пока другие страны только чешут затылок. У нас с вами тоже, кстати, тоже движ: Сбер и Яндекс качают ИИ, но до таких масштабов нам пока далеко.
Представь: ты сидишь в умном городе, где ИИ управляет светофорами, а твой робот-курьер привозит пиццу, обученную на тайваньском суперкомпьютере. Круто? Или всё-таки жутковато?
Пиши в комментах, что ждёшь от такого суперкомпьютера, и кидай пост друзьям — пусть тоже офигеют от масштаба! А ещё залетай в наш Telegram-канал , там разбираем ИИ, роботов и всё, что меняет мир.
Ответ на пост «Вот это поворот»2
1) как заявляют наши специалисты, дипсик в сравнении с чапгпт, это как айфон в сравнении с каким нить doogee, т.е. даже не сяоми. У нас 19 нейронок круче негоhttps://t.me/cognitive_life/6435
2) несмотря на наверняка обоснованное мнение наших спецов - дипсик вот он, скачал и пользуйся. А все наши, пусть и более крутые разработки - за огромное бабло и только в корпоративном секторе, а для обывателя - тупенькая алиса.
Соответственно возникает резонный вопрос, если вот такое у китайцев для всех и даром, то что же тогда у них за бабки и в корпоративном секторе?
Ответ на пост «Вот это поворот»2
Простым языком от самой модели:
то, чего не делают крупные модели - думает над ответов перед его отправкой, заранее обдумывая возможные ошибки в ответе
И объяснение вариантов модели (8b, 14b, 671b) (количество миллиардов параметров)
И добивочка к вопросам о том, почему на сайте DeepSeek модель даёт довольно тупые ответы и многие не понимают чем все вокруг восхищаются.
На самом деле у них на сайте просто не модель с 671b, а одна из мелких, но какая именно - она не знает, потому что она мелкая и у неё недостаточно знаний, чтобы это понять
Ответ на пост «Вот это поворот»
Китай решил добить NVIDIA и весь фондовый рынок США. Разработчик DeepSeek представил новую нейронку Janus-Pro-7B, которая в тестах превосходит американские OpenAI DALL-E 3 и Stable Diffusion, создаёт картинки в лучшем качестве, а стоит в несколько раз дешевле.
С ТГ канала @banki_oil
(как говорится, как хорошо бы ты не делал, всегда найдётся китаец, который сделает это лучшее)
DeepSeek занял первую строчку в AppStore! Китайцы обошли по загрузкам ChatGPT
На фоне этой новости даже просели акции Nvidia, потому что техно гиганты после успеха DeepSeek могут пересмотреть свою стратегию и отказаться от многомиллиардных закупок "зелёных" видеокарт, что сильно ударит по доходам компании. Не удивлюсь, если скоро мы увидим блокировку DeepSeek по предлогом "безопасности".
К слову, DeepSeek-v3 уже есть в нашем тг-боте, а совсем скоро появится и R1 — @gpt_lama_bot
Почему DeepSeek обвалил весь рынок акций NASDAQ
Как известно, в Китае выкатили собственную версию ИИ чат-бота под названием DeepSeek V3.
По характеристикам где-то чуть лучше, где-то чуть хуже распиаренного ChatGPT.
Есть две причины почему это обвалило акции компаний США:
1. DeepSeek V3 работает на китайских ускорителях ИИ Huawei Ascend 910B/C. Люди массово запускают локальный DeepSeek R1 на Macbook Pro с процессорами M3/M4. А это привет капитализации Nvidia. Плюс пока ещё не вскрылись махинации Хуанга с дочерними стартапами Nvidia, которые больше смахивают на финансовую пирамиду.
2. В интернет выложена открытая (open-source) модель DeepSeek. Что точно подкосит капитализацию и так убыточной OpenAI, чья прибыль завязана на платном доступе. Большинство крупных компаний предпочтут запускать модели ИИ на своих серверах, это снизит спрос на доступ к API ChatGPT, а также на услуги Amazon Web Services, Microsoft Azure и прочих компаний облачной инфраструктуры. Марк Цукерберг в очередной раз попал впросак со своими миллиардными вложениями в дата-центры.
Как говорится "Скоро вашей Америке кирдык"