Apple приобрела израильский стартап TrueMeeting, фирму, занимающуюся разработкой технологии цифровых аватаров для видеозвонков и дополненной реальности.

Сделка, которая произошла в январе 2025 года, направлена на расширение возможностей умных очков Apple Vision Pro, выпущенных в 2024 году. Как сообщает израильская ежедневная финансовая газета Globes , эта сделка, о которой Apple официально не объявляла, была одобрена Антимонопольным управлением Израиля ранее в 2025 году.

Технология TrueMeeting использует сканирование смартфона для создания цифровых аватаров, которые воспроизводят движения и выражения лица пользователей в режиме реального времени. Это нововведение призвано улучшить виртуальное взаимодействие, обеспечивая более реалистичное представление участников на цифровых встречах.

Apple планирует внедрить эту технологию в функцию Personas своих очков Vision Pro, чтобы учесть отзывы пользователей о недостаточной реалистичности предыдущих версий.

Persona использует машинное обучение для создания цифровых образов пользователей в режиме реального времени, отражающих выражение лица и движения рук. По данным Apple, приложение совместимо со сторонними приложениями, такими как Zoom, Microsoft Teams и Cisco Webex.

TrueMeeting, изначально известный как CommonGround, был основан ветеранами отрасли Амиром Бассаном-Эсканази и Раном Озом.

До того, как ее приобрела Apple, компания привлекла 45 млн долларов США (149 млн новых израильских шекелей) от инвесторов, включая Grove Ventures, Matrix Partners, StageOne Ventures, а также частных спонсоров, таких как основатель Check Point Гил Швед.

После приобретения около 20 сотрудников TrueMeeting будут интегрированы в центр разработки Apple в Израиле. Финансовые подробности сделки не разглашаются.

Это приобретение соответствует традиции Apple по интеграции израильских инноваций для улучшения своих продуктов. Среди предыдущих приобретений — Anobit Technologies в 2011 году и PrimeSense в 2013 году, каждое из которых способствовало значительным технологическим достижениям, таким как оптимизация флэш-памяти и возможности датчиков движения.

Среди других заметных приобретений Израиля — LinX Computational Imaging в 2015 году, RealFace в 2017 году и Camerai в 2019 году.

В июне 2025 года компания Apple представила новые функции Apple Intelligence , направленные на улучшение пользовательского опыта во всей экосистеме устройств, включая iPhone, iPad, Mac, Apple Watch и Vision Pro.

Эти функции включают в себя такие функции, как живой перевод и обновления визуального интеллекта. Улучшения в настоящее время доступны для тестирования и, как ожидается, будут внедрены этой осенью.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

Перевел через Elevenlabs , не знал, что они там несут)) Благо особо не заморачивался))

Meta* сделали нейросеть audio2photoreal, которая может сгенерировать видео с двигающимися аватарами по аудиофайлу. Достаточно загрузить аудио разговора и на выходе получаются реалистичные 3D-аватары. 

Проект в открытом доступе на GitHub

Теперь уровень дипфейков шагнет вперед - аватары настолько реалистичны, что воспроизводят мимику, жесты и другие движения. Алгоритм способен даже распознать, когда в речи используется ухмылка, смех.

Подписывайтесь на ИИшница 🍳 - тут все самое интересное из мира новых технологий и нейросетей 🤖

С приложением Polycam можно легко отсканировать квартиру или любой другой предмет с помощью мобильного устройства.

В приложении два режима: LiDAR и фото. LiDAR доступен для устройств, которые имеют эту функцию. 

Даже с помощью обычной камеры приложение справляется очень круто и собирает 3D-модели. Есть на Android и iPhone. 

Возможность редактирования:

Недавно нейросеть мощно обновилась и в программе появилась возможность редактировать. Например, вы можете загрузить фотки любого предмета с нескольких сторон, получить модель и тут же допилить ее - вращать, обрезать, масштабировать, менять фон.

Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.

ChatAvatar — нейросеть для создания анимационных 3D аватаров. Достаточно написать текстовую подсказку и загрузить фото/ изображения

Polycam

Polycam - в программе после обновления появилась возможность редактировать. Например, вы можете загрузить фотки любого предмета с нескольких сторон, получить модель и тут же допилить ее - вращать, обрезать, масштабировать, менять фон.

TripoSR

Нейросеть TripoSR от разработчиков Stable Diffusion способна создавать 3D-модели из изображений всего за секунды. Работает прямо на телефоне и может удалять фон из изображений, позволяя создавать модели прямо из фотографий или скриншотов.

Попробовать на huggingface

Установить с GitHub

luma

Luma - которая умеет из текста создавать 3D-модели

Genie

Genie - нейросеть так же умеет создавать модели про текстовому промпту или исходному изображению. Бесплатно включено 2500 слов в месяц, платная подписка начинается от 11.4$/мес.

Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.

Нейросеть умеет обнаруживать персонажей, отслеживать, закрашивать, оценивать позы и освещение и многое другое.

Страница проекта. В скором времени ожидается демка на хаггинг фейс, где вы сможете загружать свое видео.

- - -
NeuroTrends 👇:
https://t.me/neuro_trends8/5895

Помните я писала про суперреалистичные аватары от Meta (признана экстремистской в РФ)? Так вот, в полку прибыло, причем код с помощью которого можно будет запустить нейросеть будет выложен здесь на GitHub.

Проект "Gaussian Head Avatar" занимается созданием чрезвычайно реалистичных аватаров головы с использованием динамических гауссовых моделей. Это может быть полезно в областях, где требуются высококачественные визуализации человеческой головы, например, в виртуальной реальности, играх, или в обучающих симуляциях.

Особенность

Эксперименты показывают, что этот проект превосходит другие современные методы разреженного просмотра, достигая сверхвысокого качества рендеринга в разрешении 2K даже при преувеличенном выражении лица.

На рисунке ниже показано как Гауссова голова аватара позволяет достичь сверхвысокой точности синтеза изображения с управляемыми выражениями при разрешении 2K.

Вверху показаны различные виды синтезированного аватара, а внизу - различные личности, анимированные одним и тем же выражением лица. В процессе обучения используется 16 ракурсов.

Сравнение с другими технологиями

На рисунке показаны качественные сравнения различных методов в задаче самовоспроизведения. Слева направо: NeRFBlendShape, NeRFace, HAvatar и Gaussian Head Avatar. Gaussian Head Avatar позволяет качественно восстанавливать такие детали, как борода, зубы и т. д.

На рисунке ниже - Качественное сравнение различных методов в задаче перекрестного воспроизведения идентичности. Слева направо: NeRFBlendShape, NeRFace, HAvatar и Gaussian Head Avatar. Метод Gaussian Head Avatar и тут отличился - синтезирует высокоточные изображения, обеспечивая при этом точность передачи выражения.

Что ж, имеет смысл подождать на Гитхабе этот проект и потестить бесплатно

Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса