VideoGen - современная нейросеть для генерации видео по фото и тексту, подходит как для простых задач вроде «оживить фото», так и для более сложных: генерация сцены, добавление озвучки, эффектов или динамики камеры.

Сгенерировать свое первое видео с помощью VideoGen

Модель уверенно конкурирует с такими системами, как Sora 2 и Veo 3.1, но при этом остаётся одной из самых доступных для пользователей из России.

В 2025 году именно генерация видео нейросетью стала одним из самых популярных способов быстро выпускать контент. Блогеры создают Reels, маркетологи делают видео-тизеры, а обычные пользователи — клипы из фото, поздравления, мини-фильмы и даже полноценные сценарные ролики.

Почему VideoGen — лучший вариант для генерации видео в России

В отличие от многих зарубежных сервисов, которые недоступны или работают с ограничениями, VideoGen стабильно и быстро работает в РФ. Вот почему пользователи выбирают именно эту нейросеть для создания видео:

• Отлично понимает запросы на русском языке (и тексты, и описания сцен).

• Работает полностью онлайн — подходит на телефоне, ПК и планшете.

• Создаёт видео из фото, картинок, изображений, текста и готовых шаблонов.

• Позволяет добавить музыку, озвучку, титры, текстовые вставки.

• Поддерживает создание коротких видео, вертикальных роликов, видео с человеком, анимированных клипов и даже сложных сцен.

По сути, это универсальный «комбайн» для генерации видео — от простого ролика из фотографий до почти кинематографичных сцен, созданных по текстовому описанию.

Что умеет нейросеть VideoGen

Возможности нейросети VideoGen довольно широкие, и самое приятное - вы можете комбинировать функции, чтобы получать уникальные видео и все это без использования VPN. Вот основные направления:

1. Создание видео из фото

Загрузите несколько фотографий — сервис сам создаст плавные переходы, эффекты движения камеры, анимацию и визуальные сцены. Это удобно для:

• семейных видео,

• поздравлений,

• монтажа «до/после»,

• портфолио,

• создания видеороликов из изображений в соцсети.

2. Генерация видео по тексту

Вы вводите описание сцены — нейросеть создаёт видеоряд. Такой формат подходит для сценаристов, маркетологов, TikTok-креаторов и тех, кто хочет создать видео по описанию, а не искать кадры вручную.

Примеры запросов:

• «Солнечный закат на пляже, камера плавно двигается, люди идут по песку, тёплые цвета»

• «Анимированная комната, стиль Pixar, ребёнок играет с роботом, мягкий свет»

• «Коммерческий ролик: смартфон вращается на подставке, бликует, минималистичный фон»

3. Видео с музыкой и озвучкой

Можно загрузить свою аудиодорожку или выбрать встроенные треки. Видео автоматически синхронизируется под ритм. Также доступна озвучка нейроголосами (женскими, мужскими, эмоциональными).

4. Генерация видео с человеком

Нейросеть может оживлять лица, создавать говорящие видео, анимировать выражение лица — идеально для презентаций, блогов, обучения или автоозвучки.

5. Создание анимированных, вертикальных, коротких видео

Даже если вам нужно сделать 10-секундный вертикальный ролик под TikTok или YouTube Shorts, генерация видео на русском через VideoGen — быстрый способ получить стильный результат.

Альтернативные ИИ для генерации роликов

• 🎬 Sora 2 — создаёт кинематографичные сцены с продвинутой физикой, движением камеры и реалистичной анимацией.

• ⚡ Veo 3.1 — сильна в динамичных кадрах, естественных движениях и генерирует нативный звук прямо в процессе создания видео.

• 🎨 Kling 2.5 — отлично подходит для художественных, стильных и визуально насыщенных роликов c кинематографическим движением.

Как работает VideoGen

Нейросеть анализирует фото или текст, превращает их в набор смысловых слоёв — композицию, цвета, движение, ритм — и создаёт видео кадр за кадром. Это похоже на то, как художник сначала делает набросок, а затем раскрашивает детали. Актуальная версия VideoGen на конец 2025 года научилась:

• реалистично передавать движения,

• плавно анимировать статичные изображения,

• генерировать фон и объектные элементы,

• применять стилевые эффекты (кинематограф, аниме, винтаж и т.д.).

То есть вы даёте задачу — нейросеть делает всю грязную работу: монтаж, переходы, музыку, стилизацию.

Советы: как получить максимально красивое и реалистичное видео

1. Не перегружайте фото — дайте нейросети «чистый материал»

Если вы создаёте видео из фотографии, важнее всего — качество исходника. Нейросеть анализирует лицо, фон, одежду, свет, и чем чище картинка, тем легче ей построить реалистичную анимацию.

• Лучше избегать сильно размытого или шумного фото.

• Не используйте кадры с движением. Если руки размазаны, нейросеть часто превращает это в «глючные» деформации.

• Выбирайте кадр с хорошим освещением. Естественный дневной свет — лучший вариант.

• Минимум лишних деталей. Сложный фон может «поплыть» при анимации, а яркие мелкие элементы — испортить фокус.

2. Пишите точные промпты — современные ИИ реагируют на каждую деталь

Нейросети вроде VideoGen, Sora 2, Veo 3.1 и Kling 2.5 стали очень сенситивны к описанию сцены. Чем точнее промпт, тем более предсказуем результат.

В подсказке лучше указать:

• Стиль: «кинематографичный», «аниме», «реалистичный», «ретро-фильм 80-х», «неоновый киберпанк».

• Движение камеры: «плавно приближается», «круговое движение вокруг героя», «лёгкая тряска как в репортаже», «панорама снизу вверх».

• Действие в сцене: «герой улыбается», «волосы развеваются на ветру», «свет мерцает», «кошка прыгает на стол».

• Эмоции и настроение: «уютно», «меланхолично», «праздничная атмосфера», «динамичная экшн-сцена».

• Освещение: «тёплый золотистый свет», «неоновая футуристическая подсветка», «ночной город, мягкие тени».

Совет: если хотите добиться более стабильного результата — добавьте 1–2 референса (например, «в стиле рекламы Apple», «как в клипах K-pop»).

3. Делайте короткие ролики — так качество будет выше

Большинство нейросетей работает по принципу: чем короче видео, тем выше стабильность кадра. Поэтому лучше начинать с роликов длиной 5–12 секунд.

Идеальные форматы:

• 5–7 секунд — для анимированного фото, talking head, эффектных движений;

• 8–14 секунд — для Reels, Shorts, TikTok;

• до 20 секунд — для мини-сюжетов или работы Sora 2 и Veo 3.1.

Если сделать слишком длинное видео, нейросеть может терять детали, менять освещение или «плыть» текстуры.

4. Используйте музыку и звук — нейросеть с ними работает лучше

Звук instantly повышает качество восприятия даже простого ролика.

• Короткие атмосферные треки отлично сочетаются с анимированными фотографиями.

• Музыка с ритмом помогает органично вставить движения камеры.

• Спокойные Lo-Fi подходят для портретов, travel-видео и эстетики.

• Голосовая озвучка делает видеонарратив более «живым».

Современные модели умеют подстраивать движение под ритм музыки, если загрузить аудио вместе с запросом.

5. Генерируйте несколько вариантов — это норма для ИИ

Одна и та же подсказка может дать абсолютно разные результаты: от идеальных до странных. Это нормально для всех моделей, включая Sora 2, Veo 3.1 и Kling 2.5.

Чтобы ускорить процесс:

• Сначала делайте 3–5 быстрых черновиков с низкими настройками качества.

• Выбирайте лучший вариант и прогоняйте его в высоком качестве.

• Пробуйте менять 2–3 слова в промпте — это сильно влияет на результат.

6. Добавляйте микродетали — нейросети реагируют на нюансы

Например, если вы хотите реалистичность:

• укажите время суток («утро», «вечер»);

• добавьте описание поверхности («мокрый асфальт», «матовый камень»);

• обозначьте тип камеры («cinema lens 35mm»);

• опишите свет («мягкое боковое освещение»).

Такие мелочи помогают получать видео уровня рекламных роликов.

7. Работайте с форматами — вертикальное и горизонтальное видео генерируются по-разному

Вертикальное видео (9:16) лучше для соцсетей, а горизонтальное (16:9) — для YouTube и презентаций.

• Вертикальное лучше передаёт портреты и крупные планы.

• Горизонтальное подходит для пейзажей, путешествий, сцен действующих персонажей.

Если нейросеть «обрезает» важные объекты — просто уточните это в промпте («важно: показать объект целиком»).

8. Не забывайте о цветокоррекции — последний штрих

Иногда достаточно 20–30% насыщенности или лёгкого контраста, чтобы ролик выглядел в 2 раза лучше.

Готовые промпты для разных задач

Видео из фото

• «Оживи фото: лёгкое движение камеры, мягкий свет, плавный переход, тёплая палитра»

• «Семейный клип: медленная панорама, лёгкая музыка, 12 секунд»

Видео по тексту

• «Научно-фантастическая сцена, неоновый город, дождь, отражения на асфальте, бегущая девушка»

• «Теплая романтичная атмосфера: свечи, ночь, столик, боке, лёгкая камера»

Видео с человеком

• «Говорящее видео, нейтральный фон, мягкое освещение, уверенный голос»

• «Анимированный персонаж, стиль комикса, энергичная озвучка»

Подробный разбор альтернативных ИИ для создания видео: Sora 2, Veo 3.1, Kling 2.5

Хотите посмотреть, какие ещё современные нейросети для генерации видео существуют помимо VideoGen? Вот детальный обзор ключевых конкурентов — Sora 2, Veo 3.1 и Kling 2.5 — и в каких случаях они могут оказаться полезнее или просто интереснее.

Sora 2 — OpenAI, продвинутая генерация видео из текста и изображений

Sora 2 — это одна из флагманских моделей от OpenAI, которая умеет превращать текст и фотографии в короткие, но очень выразительные видеоролики.

• Поддерживает продолжительность видео до ~20 секунд при 24 FPS, что даёт простор для нарративных мини-сцен и качественной визуальной истории.

• Разрешения: 720p и 1080p, что позволяет создавать ролики достаточно высокого качества для социальных сетей, презентаций и креативного контента.

• Поддерживает мультимодальный ввод: можно комбинировать текст + эталонное изображение, чтобы задать внешний вид сцены или персонажа.

• Архитектура — диффузионный трансформер: модель разбивает видео на пространственно-временные патчи и обучается как языковая + визуальная система, что обеспечивает гибкость и хорошее качество движения.

• Генерация звука: Sora 2 поддерживает синхронизацию аудио, диалоги и фоновые эффекты — можно создавать ролики с живым звуком и озвучкой.

Когда стоит выбрать Sora 2: если нужно более кинематографичное видео, есть сценарий, важна связность кадра, движение камеры, диалоги или речь. Это отличный выбор для сторителлинга, концептов или видеопрезентаций.

Veo 3.1 — Google / DeepMind с нативным аудио и продвинутым движением

Veo 3.1 — это модель от Google (DeepMind), заметно эволюционировавшая по сравнению с предыдущими версиями: теперь она может генерировать видео с очень естественной динамикой, аудио и более сложными сценами.

• Поддержка современных разрешений и форматов: 720p и 1080p, горизонтальные (16:9) и вертикальные (9:16) кадры.

• Нативное аудио: Veo 3.1 генерирует звук прямо внутри модели — озвучка, музыка, эффекты и даже речь с синхронизацией губ у персонажей.

• Управление кадрами: поддержка "Start & End Frame" — можно загрузить изображение начального и конечного кадра, и модель плавно интерполирует между ними.

• Многослойные подсказки (multi-shot): улучшенная привязка к промпту, лучшее сохранение сцены и последовательности, более стабильные визуальные переходы.

• Более длительные видео: версия 3.1 позволяет генерировать ролики дольше, по сравнению с базовыми короткими клипами Veo 3.

• Варианты через API: Veo 3.1 доступна через платформы вроде Fal или Vid3AI.

• Есть улучшенная модель "Veo 3.1 Fast" для более быстрой генерации, если важен отклик и вы готовы пожертвовать частью качества.

Когда Veo 3.1 — оптимальный выбор: для тех, кто хочет динамичные видео с реалистичным звуком, озвучкой, движением, а также сценарии с начальным и конечным кадром. Подходит для рекламных роликов, сторителлинга, анимации с персонажами. Особенно круто, если нужен вертикальный формат (9:16) для Reels или Shorts.

Kling 2.5 — модель от Kling AI с упором на кинематографику, физику и скорость

Kling 2.5 — это одна из самых продвинутых моделей от Kling AI. Версия 2.5 Turbo особенно интересна тем, кто хочет генерировать видео с хорошим качеством, реалистичной динамикой и более низкими затратами.

• Кинематографичное движение: Kling 2.5 умеет точно управлять камерой (панорамирование, зум, стабилизация) и создает очень плавную, реалистичную анимацию движения.

• Лучшее понимание причинно-следственных связей (temporal causality): модель лучше адекватирует сложные сценарии, где действия и объекты взаимодействуют логично.

• Снижение затрат: версия Turbo снижает кредитную стоимость генерации по сравнению с предыдущими моделями Kling.

• Поддержка разных форматов ввода: можно использовать только текст, а можно загрузить изображение — Kling 2.5 хорошо справляется с обоими вариантами.

• Быстрая генерация: Turbo-вариант ускоряет генерацию, что удобно для тестирования разных идей или быстрого прототипирования.

• Кинематографическое качество: высокая сцепленность кадров, хорошая детализация, текстуры, физика объектов выглядят правдоподобно.

• Работа в HDR (у некоторых версий): в некоторых интеграциях поддерживается студийный HDR-выход, что может быть полезно для профессионального производства.

Когда использовать Kling 2.5: отлично подходит для тех, кто хочет создать визуально богатое видео, например, короткий фильм, рекламный тизер или художественную сцену с сильной динамикой. Особенно хорош, когда важна физика (материалы, движение) и вы хотите контролировать камеру, но не хотите платить как за студийную съёмку.

Сравнение Veo 3 и Sora 2

Пошаговая инструкция: как создать видео в VideoGen

1. Перейдите на сайт VideoGen и зарегистрируйтесь.

2. Выберите формат: вертикальный, горизонтальный или квадрат.

3. Загрузите фото или выберите «Создать видео по описанию».

4. Напишите промпт — чем подробнее, тем лучше.

5. Выберите музыку или загрузите свой трек.

6. Укажите длительность и стиль.

7. Сгенерируйте ролик и скачайте его.

На телефоне создаётся так же быстро, как и на ПК — это удобная альтернатива любым приложениям для генерации видео.

Что можно сделать через VideoGen

• Превратить фото в видео с динамическими движениями камеры.

• Создать поздравительный ролик с текстом, музыкой, анимацией.

• Сделать видео по сценарию, разбив историю на 3–5 сцен.

• Снять мини-рекламу для продукта (товара, услуги).

• Создать видео с человеком, который говорит вашим текстом.

• Сделать видео под музыку для TikTok или Reels.

VideoGen — лучший ИИ-инструмент для генерации видео в России

Сегодня, когда видео стало главным форматом общения в интернете, особенно важно иметь под рукой инструмент, который не требует сложных навыков, работает быстро и доступен каждому. Именно таким и оказался VideoGen. Это не просто нейросеть, а удобный творческий партнёр, который помогает воплощать идеи в движущиеся истории: от тихой анимации одного фото до полноценной видеосцены с настроением, динамикой и звуком.

VideoGen стал тем редким примером ИИ-сервиса, который сочетает в себе простоту, силу и стабильность — и при этом не закрыт для пользователей из России. Он открывает доступ туда, где раньше нужны были студии, камеры, свет, актёры и дорогое ПО. Сейчас достаточно одной мысли и нескольких строк описания, чтобы получить ролик, который хочется пересматривать.

Я протестировал около 20 ИИ-сервисов для работы с 3D и в итоге отобрал 10, которые действительно стоит пробовать в живом продакшене. В этой статье — сервисы, которые умеют генерировать модели по тексту и изображениям, ускорять подготовку ассетов для игр и AR/VR и помогать 3D-специалистам экономить время.

ТОП-10 нейросетей для создания 3Д-моделей в 2025 году

1. Hunyuan — нейросеть, которая делает 3D модели по нескольким ракурсам, хорошо передает симметрию и мелкие детали.

2. Rodin — превращает 2D-изображения в гладкие 3D-модели с материалами и удобным экспортом в популярные форматы.

3. Trellis — генерирует 3D-ассеты по тексту, поддерживая сразу несколько представлений: меши, нейрополя и 3D-гауссианы.

4. Meshcapade — платформа для создания реалистичных 3D-аватаров людей и их анимации по фото, видео и motion-данным.

5. 3Dрresso — облачный сервис, который превращает короткие видео с телефона в текстурированные 3D-модели реальных объектов с генеративными ИИ-текстурами.

6. Luma AI — строит фотореалистичные 3D-объекты и сцены из видео или фото, фактически заменяя классическое фотосканирование.

7. Spline AI — браузерный 3D-редактор, где ИИ генерирует объекты и сцены прямо в интерактивном веб-холсте.

8. Meshy — нейросеть для создания 3Д моделей по фото с готовой UV-разверткой и PBR-текстурами для игр.

9. Tripo3D — ИИ для создания 3Д моделей генерирует за секунды из текста, набросков или фото, сразу предлагая экспорт в популярные форматы.

10. Krea — позволяет генерировать 3D-объекты почти в реальном времени и обучать модель под фирменный визуальный стиль проекта.

1. Hunyuan

Нейросеть для создания 3D моделей, заточенная под максимально точную геометрию и аккуратную симметрию объектов. Она восстанавливает трехмерную форму по нескольким ракурсам одного предмета (фронт, бок, зад) и за счет этого дает более реалистичный объем, чем классические решения по одной картинке. Среднее время генерации — около 37 секунд за модель, при этом результат можно сразу крутить в интерактивном 3D-превью прямо в браузере. Модель построена на современной диффузионной архитектуре Hunyuan3D 2.0, которая отдельно решает задачи геометрии и текстур, что дает высокий уровень детализации при разумном времени отклика.

• Стоимость: поминутная/поштучная оплата за каждую генерацию 

• Бесплатный тариф: нет

• Кому подойдет: 3D-художникам, продуктовым и motion-дизайнерам, геймдизайнерам, маркетологам маркетплейсов, AR/VR-разработчикам, студиям визуализации

Плюсы:

• высокая точность объема и пропорций за счет работы сразу с несколькими ракурсами объекта; 

• отлично подходит для предметов с четкой формой — техники, мебели, гаджетов, продукции для маркетплейсов; 

• интерактивный просмотр готовой 3D-модели прямо в браузере без установки тяжелого 3D-софта; 

• удобная интеграция через API: можно встроить генерацию 3D в свои сервисы, конфигураторы и внутренние пайплайны; 

• доступность из России, оплата российскими картами и документация на русском через GenAPI.

Ограничения:

• для максимального качества нужны несколько аккуратных фото одного объекта; при плохих ракурсах или разном освещении результат может терять точность; 

• не заменяет полноценный DCC-пакет: сложную доработку геометрии, ретопологию под анимацию и финальный шейдинг все равно удобнее делать в Blender/Maya и т.п.

Сайт сервиса >>>

2. Rodin

Универсальная нейросеть для генерации трехмерных объектов, доступная на GenAPI через веб-интерфейс и API. Она умеет создавать 3D-модели как по одной, так и по нескольким фотографиям объекта (вид спереди, сбоку и т.д.), а еще поддерживает чисто текстовые запросы — можно описать предмет словами и получить объемную модель без картинок. Модель не стремится к миллиметровой точности, но хорошо передает форму, объем и общий силуэт, поэтому особенно удобна для быстрых концептов и визуального прототипирования. Лучше всего ИИ для создания 3D моделей работает с объектами с четко выраженной формой — мебелью, техникой, аксессуарами и простыми товарами для маркетплейсов.

• Стоимость: оплата за каждую генерацию 

• Бесплатный тариф: нет

• Кому подойдет: 3D-художникам, инди-разработчикам, геймдизайнерам, продакт-дизайнерам, маркетологам маркетплейсов, разработчикам AR/VR, студиям визуализации

Плюсы:

• поддерживает и изображения (один или несколько ракурсов), и чистый текстовый промпт — можно работать как с референсами, так и «из головы»; 

• не требует навыков 3D-моделирования: все делается через понятный интерфейс GenAPI, результат получается за считанные секунды/минуты; 

• хорошо подходит для быстрой визуализации идей, концепт-арта, прототипов товаров и сцен для презентаций, геймдева и AR/VR; 

• гибкая оплата за генерацию без долгосрочных подписок, плюс интеграция через API для встраивания в собственные пайплайны.

Ограничения:

• модели упрощенные: они отлично подходят как концепты и базовые формы, но требуют доработки в DCC-пакетах для финальной визуализации или анимации; 

• ограниченная детализация на сложных поверхностях и органических формах — со «сложной органикой» Rodin справляется хуже, чем с предметами с простой геометрией.

Сайт сервиса >>>

3. Trellis

Генерация 3D моделей нейросетью по одному изображению, доступная прямо в браузере и по API через GenAPI. Она восстанавливает объемную форму предмета по однократному ракурсу, что удобно, когда есть только фото товара или концепт-арт без дополнительных видов. Результат отдается в формате .glb, который без конвертации открывается в популярных 3D-редакторах и игровых движках. Среднее время генерации — около 30–35 секунд на модель, так что Trellis подходит для быстрого прототипирования и потоковой генерации ассетов. Сервис ориентирован на дизайнеров, геймдев-команды и AR/VR-разработчиков, которым нужно быстро превращать картинки в рабочие 3D-объекты.

• Стоимость: оплата только за фактическое использование

• Бесплатный тариф: нет 

• Кому подойдет: 3D-художникам, инди-разработчикам, геймдизайнерам, AR/VR-разработчикам, продуктовым и маркетинговым командам, студиям визуализации

Плюсы:

• генерирует 3D-объект всего по одной картинке — удобно, когда есть только фото товара или референс; 

• сразу выдает модель в формате .glb, пригодном для использования в движках и редакторах без дополнительных конвертаций; 

• высокая скорость: готовая сцена появляется за считанные секунды, что важно при массовой генерации ассетов; 

• подходит для самых разных типов объектов — от статуэток и игрушек до бытовых предметов и товаров для каталогов; 

• удобная интеграция через API и стабильная работа инфраструктуры GenAPI позволяют встроить Trellis в существующий пайплайн.

Ограничения:

• качество результата сильно зависит от исходного изображения: плохой ракурс, мыльное фото или сильные тени ухудшают геометрию; 

• хуже справляется с прозрачными, зеркальными и чрезмерно детализированными объектами — такие сцены часто требуют ручной доработки в DCC-пакетах.

Сайт сервиса >>>

4. Meshcapade

Платформа для цифровых людей и 3D-аватаров, которая по фото, видео, ручным меркам, 3D-сканам и даже тексту собирает реалистичные 3D-модели людей на базе семейства SMPL. Сервисы Meshcapade Me и Studio позволяют за пару минут получить полноценно «скелетированный» аватар из одной фотографии или видео, а дальше анимировать его или использовать для виртуальной примерки и визуализации. Отдельные модули отвечают за Motion from Text и Motion from Video: можно задать движение текстом или загрузить обычный ролик, чтобы вытащить motion-данные без маркеров и костюмов (MoCapade). Платформа ориентирована на B2B-сценарии — от e-commerce и fashion до игр, метавселенных, кино/анимации и исследований.

• Стоимость: 10–25 €/мес 

• Бесплатный тариф: есть 

• Кому подойдет: фэшн- и 3D-дизайнерам, e-commerce-брендам, геймдев-студиям, VR/AR-командам, кино- и анимационным студиям, исследователям, фитнес- и health-сервисам, создателям контента и образовательным проектам

Плюсы:

• использует SMPL/SMPL-подобные модели, обученные на больших массивах 3D-сканов, поэтому аватары анатомически корректны и хорошо передают позу и форму тела; 

• умеет собирать цифрового человека почти из любого источника: фото, видео, ручных измерений, 3D-сканов, mocap-данных и текстовых описаний движений; 

• продвинутые Motion from Text и markerless MoCap (MoCapade) позволяют анимировать аватар по тексту или обычному видео без костюмов и маркеров — удобно для быстрых previz’ов и аниматиков; 

• аватары отдаются сразу «готовыми к анимации»: стандартная топология, полный скелет, скиннинг и сотни корректирующих шейпов, экспорт в FBX/OBJ и плагины/интеграции для Blender, Unity и других пакетов; 

• масштабируемая линейка тарифов: от ИИ для создания 3д моделей бесплатно до Pro и on-premise MoCapade Studio/Enterprise для студий и больших компаний.

Ограничения:

• может проседать по скорости на тяжелых сценах и длинных видео: в обзорах отмечают, что при сложных задачах обработка занимает заметное время.

Сайт сервиса >>>

5. 3Dрresso

Облачный генератор 3D моделей нейросетью, который превращает короткие видео, текст и наброски в готовые 3D-модели реальных объектов. Платформа ориентирована на «сканирование» предметов с обычного смартфона: достаточно снять 1–2-минутный ролик, обойти объект по кругу, загрузить файл — и получить текстурированную модель. Внутренний движок MetaRECON комбинирует классическую фотограмметрию и NeRF, поэтому 3Dpresso лучше, чем многие конкуренты, справляется с гладкими, мало-текстурированными и даже слегка отражающими поверхностями. Поверх базовой геометрии сервис использует генеративный ИИ для создания вариативных текстур, которые можно настраивать через текстовые промпты, а результат экспортируется в популярные форматы вроде OBJ и GLB для дальнейшей работы в DCC-софте и игровых движках.

• Стоимость: от $0 до $28 в месяц 

• Бесплатный тариф: есть 

• Кому подойдет: 3D-художникам, геймдев-студиям, создателям контента для маркетплейсов, продуктовым и fashion-дизайнерам, архитекторам, VR/AR-командам, VFX-и motion-студиям

Плюсы:

• удобный видео-to-3D: достаточно минутного ролика вокруг объекта, чтобы получить детализированную 3D-модель без сложной фотосъемки и рига камер; 

• Mсовмещает фотограмметрию и NeRF, поэтому сервис устойчивее работает на проблемных поверхностях (гладкие, мало-текстурные, частично отражающие материалы); 

• можно менять внешний вид модели простыми текстовыми запросами и получать несколько вариантов текстурных карт; 

• экспорт в OBJ и GLB, совместимость с большинством DCC-пакетов и игровых движков, возможность последующей ручной доработки в привычном софте.

Ограничения:

• качество модели сильно зависит от того, насколько аккуратно снято исходное видео: нужны ровные облеты, стабильная камера и адекватный свет, иначе появляются артефакты и дыры в сетке.

Сайт сервиса >>>

6. Luma AI

Нейросеть для 3D моделей, которая позволяет из обычного видео или серии фото получить детализированные 3D-сцены и объекты. Приложение Luma 3D Capture на iOS и Android превращает съемку на смартфон в нейросетевой «3D-сканер» без лидара и специализированного оборудования. Сервис использует NeRF и другие 3D-гены, поэтому хорошо передает сложное освещение, отражения и общую «объемность» сцены — модель можно крутить, встраивать на сайт, использовать в визуализациях и даже подготовить под 3D-печать. В веб-версии и через API Luma дает доступ и к более продвинутым моделям: генерации 3D-ассетов и видео по тексту и изображениям, что удобно, если нужно совмещать захват реальных объектов и полностью синтетический контент.

• Стоимость: $7–95 в месяц 

• Бесплатный тариф: есть 

• Кому подойдет: 3D-художникам, геймдев-студиям, AR/VR-разработчикам, архитекторам и визуализаторам, продакшн-студиям, e-commerce и маркетологам, контент-криэйторам

Плюсы:

• фотореалистичный захват объектов и сцен со смартфона без лидара и дорогого сканирующего оборудования; 

• сочетание 3D-сканирования и генеративных моделей: можно и «оцифровывать» реальные объекты, и создавать 3D/видео по тексту или картинкам; 

• есть бесплатная нейросеть для создания 3Д моделей и относительно невысокий порог входа для хобби-проектов и первых тестов, а также масштабируемые платные тарифы для студий; 

• поддержка экспорта 3D-моделей и интеграции через API, так что сцены можно вытягивать в свой пайплайн (игровые движки, AR/VR-платформы и т.п.); 

• кроссплатформенность: веб-интерфейс + мобильные приложения, удобный просмотр и расшаривание сцен через ссылки.

Ограничения:

• обработка сложных сцен может занимать заметное время: в отзывах упоминают рендеры, которые «висят» в обработке часами.

Сайт сервиса >>>

7. Spline AI

Искусственный интеллект для создания 3D моделей поддерживает Text-to-3D и Image-to-3D: можно описать объект словами, добавить референс-картинку и получить сразу несколько вариантов меша, которые потом редактируются обычными инструментами Spline. Генерации происходят за секунды и рассчитаны на быстрый концептинг: набросал идею — получил базовый объект, дальше доработал материалы, освещение, анимацию и интерактив. Порог входа низкий: интерфейс напоминает привычные дизайн-инструменты, а готовые сцены можно публиковать как веб-страницы, встраивать на сайты или экспортировать под другие платформы.

• Стоимость: $25/мес 

• Бесплатный тариф: есть 

• Кому подойдет: веб- и продуктовым дизайнерам, UX/UI-дизайнерам, фронтенд-и креатив-разработчикам, маркетологам, 3D- и motion-дизайнерам, инди-игроделам

Плюсы:

• полностью браузерный ИИ генератор 3D моделей с realtime-рендером и коллаборацией — ничего не нужно устанавливать;

• AI 3D Generation умеет Text-to-3D, Image-to-3D и комбинированный text + image, генерируя сразу несколько вариантов мешей;

• в одном инструменте доступны моделинг, материалы, свет, анимация, взаимодействия и экспорт;

• удобные веб-экспорты и embed-коды: сцену можно расшарить ссылкой или встроить в Notion, Webflow, WordPress и другие платформы.

Ограничения:

• как браузерный инструмент, Spline AI требователен к железу: большие и тяжелые сцены могут тормозить на слабых машинах, а для сложного продакшн-моделинга все равно понадобится классический DCC-софт.

Сайт сервиса >>>

8. Meshy

Платформа с генеративным ИИ, которая превращает текстовые описания, картинки и наброски в готовые 3D-модели, текстуры и анимации за минуты. Она поддерживает Text-to-3D, Image-to-3D и multi-view Image-to-3D, а также умеет текстурировать как свои, так и загруженные модели с генерацией PBR-карт (color, roughness, normal и т.д.). Отдельный модуль AI Texturing позволяет за секунды «накинуть» стильную текстуру в нужном визуальном стиле — от реализма до аниме или 2.5D-картона. Плюс есть авто-риг и библиотека из сотен пресетов анимаций, а плагины для Blender, Unity, Unreal, Godot, Maya и 3Ds Max упрощают встраивание AI для генерации 3D моделей в привычный пайплайн.

• Стоимость: $16–20/мес 

• Бесплатный тариф: есть (100 кредитов в месяц, до 10 скачиваний моделей, 1 задача в очереди, активы под CC BY 4.0)

• Кому подойдет: 3D-художникам, геймдев-студиям, инди-разработчикам, аниматорам, XR/VR-командам, продакт-дизайнерам, маркетологам, преподавателям и студентам, энтузиастам 3D-печати

Плюсы:

• единое решение «от промпта до ассета»: Text-to-3D, Image-to-3D, multi-view, AI-текстуринг, ремеш, риг и анимации в одном веб-интерфейсе; 

• низкий порог входа: работает прямо в браузере, не требует опыта в классическом моделинге — удобно для быстрого прототипинга и обучения; 

• генерация качественных PBR-текстур по тексту или референсу и возможность текстурировать свои загруженные модели, а не только то, что сделано в Meshy; 

• богатая экосистема плагинов и экспортов (FBX, GLB, OBJ, STL, USDZ и др.), плюс REST-API — удобно включать Meshy в пайплайны игр, анимации, 3D-печати и визуализации; 

• бесплатная нейросеть для создания 3D моделей и гибкие платные тарифы делают сервис доступным и для одиночных креаторов, и для студий/enterprise-команд.

Ограничения:

• на бесплатном плане модели публичные и распространяются по CC BY 4.0;

• при пиковых нагрузках генерация может замедляться.

Сайт сервиса >>>

9. Tripo3D

AI для создания 3D моделей, который превращает текст, одиночные или мультиракурсные изображения и даже дудлы в 3D-модели за считанные секунды. По сути, это «универсальный конвертер» из 2D в 3D: можно загрузить фото товара, скетч персонажа или просто описать объект словами и получить меш с PBR-материалами. Сервис поддерживает экспорт в популярные форматы (GLB, FBX, OBJ, USD, STL и др.), что позволяет сразу утащить результат в движки, веб, AR/VR или под 3D-печать. В Tripo Studio дополнительно доступны умная ретопология, авто-риг, стилизация моделей и рабочее 3D-пространство для более тонкой доводки ассетов.

• Стоимость: 11,9 $/мес 

• Бесплатный тариф: есть 

• Кому подойдет: 3D-художникам, инди-разработчикам, геймдев-студиям, дизайнерам, 3D-печатникам, AR/VR-командам, преподавателям и студентам

Плюсы:

• ИИ для генерации 3D моделей поддерживает Text-to-3D, Image-to-3D, multi-view и даже генерацию по дудлам, выдавая модели примерно за 10 секунд; 

• удобный 3D-воркспейс Tripo Studio с умной ретопологией, авто-ригом, текстурированием и стилизацией: от черновика до рабочей модели в одном месте; 

• экспорт в основные форматы (GLB, FBX, OBJ, STL и др.) и ориентация на реальные пайплайны — игры, веб, AR/VR, 3D-печать; 

• бесплатный план с 300 кредитами и вменяемые платные тарифы позволяют протестировать сервис и масштабировать использование без сильного порога входа; 

• активно развивается: появляются мультракурсная генерация, сценарный генератор окружений, видео-режимы и новые функции для продакшена.

Ограничения:

• для сложной органики и high-end-моделинга все равно понадобится ручная доработка в DCC-пакетах.

Сайт сервиса >>>

10. Krea

Креативный AI-комбайн для изображений, видео и 3D, внутри которого есть отдельный инструмент 3D Objects. Он позволяет за секунды превращать текстовые описания и 2D-картинки в интерактивные 3D-объекты, которые можно крутить, донастраивать и использовать вместе с другими инструментами Krea — real-time генерацией, видео-эффектами и апскейлом. По сути, это единая среда, где ты можешь сначала сгенерировать референс или промо-арт, затем превратить его в 3D и дальше использовать в рендерах, роликах или продуктовых визуализациях. 3D-модели строятся поверх актуальных AI-моделей, а сам сервис активно развивается, добавляя новые режимы 2D→3D и интеграцию с real-time.

• Стоимость: от $10 до $60 в месяц 

• Бесплатный тариф: есть 

• Кому подойдет: 3D-художникам, концепт-артистам, motion- и видеодизайнерам, маркетологам, продакт-дизайнерам, инди-разработчикам, создателям контента для соцсетей и маркетплейсов

Плюсы:

• можно делать промо-рендеры, ролики и 3D-объекты в одном интерфейсе, без зоопарка сервисов; 

• инструмент 3D Objects умеет Text-to-3D и Image-to-3D, превращая статичные изображения в интерактивные 3D-объекты, которые можно использовать вместе с real-time генерацией; 

• можно быстро перебирать варианты композиции/стиля и сразу видеть, как объект выглядит в «живой» картинке или видео; 

• гайды по инструментам, туториалы и примеры помогают быстрее вкатиться даже тем, кто впервые работает с AI-генерацией.

Ограничения:

• быстрый способ получить интерактивный объект для визуализаций и real-time-картинки, но не замена классического пайплайна high-poly/low-poly + ручной ретопологии.

Сайт сервиса >>>

Как искусственный интеллект превращает текст и картинки в 3D

Искусственный интеллект, создающий 3D модели, решает разные этапы одной задачи: восстановить объем, построить нормали, сгенерировать текстуры, оптимизировать сетку. ИИ создает 3D модель не только на основе плотного набора фотографий, но и по одному изображению или короткому описанию сцены. По сути, нейросеть генерирует 3D модель, заполняя пробелы в данных с опорой на статистику: она «догадывается», как выглядит невидимая часть объекта, как должен вести себя свет и материалы.

3D по тексту: от промпта до объема

Для пользователя все выглядит просто: написал пару предложений — получил 3D модель с помощью ИИ. На самом деле внутри работают модели, обученные на миллионах пар «описание → объект/сцена», поэтому нейросеть строит не идеальную 3D модель по описанию, а наиболее вероятную, исходя из того, что она видела в данных. Когда мы делаем модель по референсу, система сначала выделяет форму и ключевые детали, а уже затем дорисовывает недостающие части и текстуры. Отсюда и феномен: ИИ лучше всего справляется с типовыми объектами — мебелью, персонажами, техникой, а вот экзотические штуки часто требуют человеческой доработки.

Бесплатные и онлайн-сервисы: порог входа почти нулевой

Для тестов и прототипирования вполне хватает и такого режима: генерация 3D моделей нейросетью бесплатно позволяет «набросать» пачку вариантов и выбрать, что имеет смысл доводить вручную. Как правило, внутри такого сервиса работает генератор с простым интерфейсом: загружаешь картинку, пишешь промпт — получаешь меш. Формат удобен еще и тем, что не требует мощной видеокарты: все тяжелые вычисления происходят в облаке.

Зачем все это художнику и студии

Любой ИИ, делающая 3D модели — это ускоритель, а не замена привычного 3D-пайплайна. Нейросеть выдает черновик, который потом проходит через руки моделера, техартиста и аниматора. В идеальном сценарии ИИ создает 3D модель или несколько вариантов, а художник выбирает лучший, правит силуэт, чистит топологию, настраивает материалы и освещение. 

В итоге становится видно, что нейросеть для создания 3д моделей — это уже не «магический фильтр», а полноценный инструмент в продакшн-пайплайне. Одни сервисы берут на себя грубый черновой объем по тексту или картинке, другие помогают оцифровать реальный объект с камеры, третьи дорабатывают текстуры, риг и анимацию — и все это экономит часы ручной рутины.

При этом ИИ не отменяет работу художника и техартиста: он ускоряет прототипирование, дает больше вариантов и позволяет маленьким командам делать по масштабу почти «студийные» проекты. Логичный следующий шаг — собирать свой стек из нескольких сервисов под конкретные задачи и спокойно относиться к тому, что часть моделинга теперь делает не человек, а алгоритм.

музыка: diedlonely, énouement - stellar

Wallpaper Engine

Скачать

Тележка где всё тоже самое

Соцсети прямо сейчас буквально взрываются от видео с «вязаными городами». Это когда обычные здания выглядят так, будто их связали из толстой пряжи, улицы как вышитые дорожки, а деревья — просто пушистые шерстяные шарики. Выглядит невероятно уютно и сразу цепляет взгляд — поэтому такие ролики разлетаются в Reels*, TikTok и Shorts как горячие пирожки.

И вот что классно: для такого контента вообще не нужно уметь работать в 3D или реально вязать. Всё делается в нейросетях — буквально за пару часов можно сделать свой первый ролик. Нужно всего два инструмента: Midjourney (для картинок) и Veo 3 (для анимации), и оба работают внутри Study AI. То есть вам даже не надо прыгать между разными сайтами — всё в одном месте.

Сейчас расскажу, как это сделать от начала до конца. Рассмотрим два способа: если у тебя уже есть фото города или хочешь полный контроль, или если хочешь быстро — сразу генерировать готовое видео. Поехали!

Почему все сходят с ума по вязаным городам

Вязаные города — это не просто какой-то фильтр. Это целая история, где обычная улица превращается в игрушечную диораму:

• Дома как будто связаны бабушкой из толстой пряжи

• Дороги выглядят как вышивка

• Деревья — это мягкие помпоны

• Всё такое тёплое и ламповое

В отличие от обычного AI-контента, который пытается быть супер-реалистичным, здесь всё нарочно игрушечное. И именно поэтому оно и зашло — люди устали от одинаковых идеальных картинок.

Почему это работает

Вся фишка в том, что такие видео бьют сразу по нескольким точкам:

• Ностальгия — вязаные штуки напоминают детство и бабушкин дом

• Уют — это как антидот агрессивному контенту в ленте

• Хочется потрогать — прям физически ощущаешь мягкость

• Сказка — когда добавляется анимация (огоньки в окнах, падающий снег), это прям история

В итоге люди смотрят такие видео дольше, досматривают до конца и отправляют друзьям.

Можно делать про что угодно

Самое крутое — этот формат работает с любым городом и местом:

• Твой район

• Любую мировую столицу

• Известные достопримечательности

• Даже вымышленные места

Поменял название города в промте — и готов новый ролик.

Какие нейросети нужны

Для вязаных городов понадобятся всего две модели, и обе есть в Study AI.

Midjourney — делает красивые картинки:

• Рисует текстуру пряжи и стежки

• Создаёт правильный свет

• Формирует композицию

• Подбирает цвета

Veo 3 — оживляет картинки:

• Добавляет движение камеры

• Анимирует людей, машины, снег

• Создаёт атмосферу

• Делает всё как в кино

Study AI — это просто платформа, где всё собрано в одном месте. Не надо переключаться между сайтами, всё под рукой.

Два способа делать вязаные города

Есть два принципиально разных пути — выбирай по ситуации.

Способ 1: Превращаем фото в вязаное видео (самый популярный)

Когда подходит:

• У тебя уже есть фото города

• Хочешь превратить конкретную локацию в вязаную

• Нужен контроль над композицией

Как работает:

1. Берёшь фото города (своё или находишь красивое)

2. Превращаешь его в вязаную картинку через Midjourney

3. Оживляешь в Veo 3

Этот способ используют большинство — он даёт лучший результат.

Способ 2: Сразу генерируем вязаное видео (для быстрого старта)

Когда подходит:

• Нет готового фото

• Хочешь просто быстро попробовать

• Делаешь много роликов подряд

Как работает:

• Пишешь один большой промпт с описанием города

• Veo 3 сразу делает готовое видео

• Не паришься с промежуточными этапами

Давай разберём оба способа подробно.

СПОСОБ 1: Превращаем фото в вязаное видео

Это самый надёжный способ получить крутой результат. Разбиваем на простые шаги.

Шаг 1: Находим или делаем фото города

Вариант А: Используешь своё фото

Просто возьми любое фото своего города:

• Можно сделать на телефон

• Подойдут старые фотки из галереи

• Главное — чтобы была видна достопримечательность или красивый вид

Вариант Б: Ищешь красивое фото

Где взять:

• У себя в смартфоне

• Pinterest (куча красивых городских видов)

• Unsplash или Pexels (бесплатные фотостоки)

• Гугл по запросу «[город] достопримечательность»

Что важно:

• Выбирай фото с чётким главным объектом (собор, мост, площадь)

• Лучше работают виды сверху или широкие панорамы

• Не бери слишком тёмные или размытые фото

Совет: Сразу реши, вертикальное (9:16 для Reels*/Shorts) или горизонтальное (16:9 для YouTube) видео будешь делать. Под это выбирай ориентацию фото.

Шаг 2: Превращаем фото в вязаную картинку

Теперь самое интересное — превращаем обычное фото в текстильную диораму.

Где делать:

• Midjourney через Study AI (рекомендую)

• Или любая другая нейросеть для картинок

Что делать:

1. Заходишь в Midjourney в Study AI

2. Загружаешь своё фото

3. Вставляешь промпт ниже

4. Генеришь 3–5 вариантов

5. Выбираешь лучший

Промпт для превращения фото в вязаное:

Используй загруженное изображение как основу и преобразуй всю сцену в текстильную диораму ручной работы из толстой пряжи и фетра. Сохрани оригинальную композицию, перспективу и объекты, но преврати всё в мягкие вязаные и фетровые материалы с видимыми петлями, стежками, пушистыми шерстяными волокнами и миниатюрными деталями. Мягкий рассеянный свет, пастельные тона, уютный вид ручной работы, сильно выраженная текстура и тактильность — никаких твёрдых материалов.

или то же самое, но на английском, вдруг русскоязычная версия не сработает:

Use the uploaded image as the main reference and restyle the entire scene as a handmade textile diorama made of thick yarn and felt. Keep the original layout, perspective, and objects, but turn everything into soft knitted and felted materials with visible loops, stitches, fuzzy wool fibers, and miniature-scale details. Soft diffused light, pastel tones, cozy handcrafted look, highly textured and tactile — no hard materials.

Что делает этот промпт:

• Берёт твоё фото как основу

• Сохраняет композицию и перспективу

• Превращает всё в вязаные материалы

• Добавляет видимую текстуру пряжи

• Делает всё мягким и уютным

Важно: Если нейросеть слишком сильно изменила композицию или потеряла главный объект, попробуй сгенерировать ещё раз или увеличь "силу" привязки к исходному изображению.

Шаг 3: Оживляем вязаную картинку

Когда у тебя есть классная вязаная картинка, пора превратить её в видео.

Где делать:

• Veo 3 через Study AI (рекомендую)

• Или другие видео-нейросети

Что делать:

1. Заходишь в Veo 3 в Study AI

2. Загружаешь свою вязаную картинку

3. Вставляешь промпт для анимации

4. Генеришь видео

Пример промпта для анимации вязаной картинки:

Перед тобой вязаная городская сцена из толстой пряжи и фетра, летний день. Камера статична. По небу плывут облака. Мягкое освещение, пастельные летние цвета, уютная мечтательная атмосфера. Сделай таймлапс.

Важно! Возможно, придётся сделать несколько заходов — при первой попытке генерации у меня почему-то ожили скамейки и побежали через лужайки на ножках, как собаки.

Что можно менять в промпте:

• Движение камеры: «медленно движется вперёд» / «плавно поворачивается» / «летит над улицами»

• Погода: «снежинки падают» / «солнечный день» / «туман стелется»

• Время суток: «зимний вечер» / «утро» / «ночь с огнями»

• Действия: можешь добавить «фонари мигают» / «птицы летают» / «флаги развеваются»

Совет: Не добавляй слишком много действий — достаточно 2–3 простых. Чем проще, тем чище анимация.

Шаг 4: Делаем несколько вариантов

Для крутого ролика нужно 4–6 разных сцен.

Как действовать:

1. Возьми 4–6 разных фото твоего города

2. Каждое преврати в вязаное (Шаг 2)

3. Каждую вязаную картинку оживи (Шаг 3)

4. Получишь 4–6 коротких видео

Или проще:

1. Возьми одно фото

2. Сделай из него вязаную картинку

3. Оживи её 3–4 раза с разными промптами (разное движение камеры)

4. Получишь несколько вариаций одной сцены

Шаг 5: Собираем финальный ролик

Когда у тебя есть несколько коротких видео, склей их в один ролик.

Где монтировать:

• CapCut (самый простой)

• Любой видеоредактор на телефоне

• Или даже прямо в Instagram при загрузке

Как монтировать:

1. Расставь клипы по порядку:

   • Начало: широкий вид города

   • Середина: приближение к достопримечательностям

   • Финал: крупные планы или запоминающийся кадр

2. Добавь переходы:

   • Простое растворение между клипами (0,3–0,5 сек)

   • Или вообще без переходов — тоже работает

3. Наложи музыку:

   • Lo-fi треки

   • Спокойное пиано

   • Зимние ambient-мелодии

   • Любая инструментальная музыка

4. Добавь текст (опционально):

   • «[Город] из пряжи»

   • «Если бы наш город связала бабушка»

   • «Вязаный [Город]»

Итоговая длительность: 20–40 секунд идеально для Reels* и Shorts.

СПОСОБ 2: Сразу генерируем вязаное видео

Если не хочешь возиться с фотками или нужно очень быстро, можно пойти коротким путём — сразу попросить нейросеть сделать вязаное видео.

Шаг 1: Пишем один большой промпт

Здесь всё делается за один раз — один промпт создаёт и картинку, и анимацию сразу.

Где делать:

• Veo 3 через Study AI

• Можно попробовать Grok или другие видео-модели

Базовый шаблон промпта:

Создай короткое кинематографическое видео заснеженного вязаного города [ГОРОД] с главной достопримечательностью [ОБЪЕКТ], полностью из толстой пряжи и фетра. Здания связаны из крупной шерсти с видимыми петлями, дороги вышиты, деревья — мягкие текстильные элементы. Камера начинает сверху под лёгким углом, медленно движется вперёд и приближается к [ОБЪЕКТ]. Маленькие вязаные люди идут по улицам, текстильные машинки едут, шерстяные снежинки падают в мягком пастельном свете. Тёплые огни горят в окнах. Атмосфера уютная, мечтательная, сказочная.

Примеры с конкретными городами:

Для Москвы:

Создай короткое кинематографическое видео заснеженной вязаной Москвы с Красной площадью и Кремлём, полностью из толстой пряжи и фетра. Здания связаны из крупной шерсти с видимыми петлями, дороги вышиты, деревья — мягкие текстильные элементы. Камера начинает сверху под лёгким углом, медленно движется вперёд и приближается к Кремлю. Маленькие вязаные люди идут по площади, текстильные машинки едут, шерстяные снежинки падают в мягком пастельном свете. Тёплые огни горят в окнах. Атмосфера уютная, мечтательная, сказочная.

Для Петербурга:

Создай короткое кинематографическое видео заснеженного вязаного Санкт-Петербурга с Дворцовой площадью и Эрмитажем, полностью из толстой пряжи и фетра. Здания связаны из крупной шерсти с видимыми петлями, дороги вышиты, деревья — мягкие текстильные элементы. Камера начинает сверху под лёгким углом, медленно движется вперёд и приближается к Эрмитажу. Маленькие вязаные люди идут по набережной, текстильные машинки едут, шерстяные снежинки падают в мягком пастельном свете. Тёплые огни горят в окнах. Атмосфера уютная, мечтательная, сказочная.

Шаг 2: Генерируем несколько вариантов

Поскольку у тебя меньше контроля, чем в Способе 1, делай так:

1. Запусти промпт 3–5 раз

2. Посмотри все варианты

3. Выбери 2–3 лучших

4. Склей их в один ролик

Что менять между генерациями:

• Разные достопримечательности одного города

• Разные углы камеры («сверху» / «на уровне глаз» / «низкий ракурс»)

• Разное время суток («зимний вечер» / «солнечное утро» / «ночь»)

• Разная погода («снегопад» / «ясно» / «туман»)

Шаг 3: Финальный монтаж

Точно так же, как в Способе 1:

1. Собери лучшие клипы

2. Добавь музыку

3. Добавь текст (опционально)

4. Экспортируй 20–40 секунд видео

Плюсы Способа 2:

• Очень быстро (можно за час сделать готовый ролик)

• Не нужно искать фото

• Подходит для массового производства контента

Минусы Способа 2:

• Меньше контроля над результатом

• Может не получиться узнаваемая локация с первого раза

• Приходится генерировать больше вариантов

Сравнение двух способов

Мой совет: Начни со Способа 2, чтобы быстро попробовать. Если понравится — переходи на Способ 1 для более качественного контента.

Частые ошибки (и как их избежать)

Ошибка 1: Неправильный формат

Проблема: Сделал горизонтальное видео, а потом оказалось, что нужно вертикальное для Reels*.

Решение: Выбери формат в самом начале:

• Вертикальное (9:16) — для Reels*, TikTok, YouTube Shorts

• Горизонтальное (16:9) — для YouTube

И используй этот формат на всех этапах.

Ошибка 2: Слишком много движения

Проблема: В промпте написал кучу действий — люди бегают, машины летают, птицы танцуют, фонари мигают. Получилась каша.

Решение: Оставь максимум 3 простых действия:

• Люди медленно идут

• Машины плавно едут

• Снег падает

Для камеры — одно движение:

• Медленно приближается

• Или плавно поворачивается

• Но не всё сразу

Ошибка 3: Тёмное или размытое исходное фото

Проблема: Взял тёмное фото или с плохим качеством — на выходе тоже мутная картинка.

Решение:

• Выбирай светлые, чёткие фото

• Лучше дневные или вечерние с хорошим освещением

• Избегай ночных фото без подсветки

Ошибка 4: Зависание на идеале

Проблема: Пытаешься сделать идеально с первого раза, переделываешь неделю.

Решение:

1. Сделай первый ролик за 1–2 часа

2. Выложи

3. Посмотри на реакцию через сутки

4. Сделай улучшенную версию

Лучше 5 средних роликов, чем один идеальный через месяц.

Для чего использовать вязаные города

Для личного блога

Идеи:

• «Мой город как диорама» — покажи родные места

• «Путешествие в вязаном стиле» — делай такие ролики из поездок

• Сезонная серия — один вид в разные сезоны

Что это даёт:

• Уникальный контент

• Выделяешься в ленте

• Можно сделать узнаваемую рубрику

Для бизнеса

Кафе/рестораны:

• Вязаная версия вашей улицы с вашим заведением

• Уютная атмосфера = ассоциация с брендом

Туризм:

• Вязаные версии туристических направлений

• Контент для зимних кампаний

Недвижимость:

• Будущий ЖК как сказочная диорама

• Эмоциональная презентация проекта

Городские проекты:

• Контент для официальных городских аккаунтов

• Продвижение достопримечательностей

Быстрый чек-лист для новичков

Способ 1 (с фото):

• Нашёл или сделал фото города

• Зашёл в Midjourney в Study AI

• Загрузил фото

• Вставил промпт для превращения в вязаное

• Сгенерировал 3–5 вариантов

• Выбрал лучший

• Зашёл в Veo 3 в Study AI

• Загрузил вязаную картинку

• Вставил промпт для анимации

• Сгенерировал видео

• Повторил для 3–5 разных фото

• Склеил всё в CapCut

• Добавил музыку

• Добавил текст

• Выложил с хештегами #вязаныйгород #knittedcity

Способ 2 (быстрый):

• Зашёл в Veo 3 в Study AI

• Вставил большой промпт с названием города

• Сгенерировал 3–5 вариантов

• Выбрал 2–3 лучших

• Склеил в CapCut

• Добавил музыку

• Добавил текст

• Выложил с хештегами

Заключение

Вязаные города — это один из самых простых способов начать делать крутой AI-контент. Не нужно разбираться в сложных программах, не нужен опыт — просто бери промпты из этой статьи, подставляй свой город и экспериментируй.

Главное — не зависай на идеальном результате. Лучше сделать быстро и посмотреть, что получится, чем неделю думать. Тренд ещё горячий, так что самое время попробовать!

Два пути:

• Способ 1 — если у тебя есть фото или нужен контроль (фото → вязаное фото → видео)

• Способ 2 — если нужно быстро (сразу генерируем вязаное видео)

Главное — не зависай на идеальном результате. Лучше сделать быстро и посмотреть реакцию, чем неделю думать. Тренд ещё горячий, так что самое время попробовать!

Начни прямо сейчас:

1. Открой Study AI

2. Выбери способ

3. Скопируй промпты из этой статьи

4. Сделай первый ролик за час

5. Выложи и смотри на реакцию

Удачи! 🧶✨

___________________

* - Reels от Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ