Самые популярные иномарки в России за последние 20 лет
Интересная инфографика от Авто Mail.ru
Статистика продаж иномарок за последние годы.
Давайте вместе посмотрим, как же менялся авторынок в России.
Просто статистика
Первый столбик - реальные причины смерти. Второй - запросы в гугл. Третий - охват в СМИ.
К - контрольные сроки доставки.
А сегодня я задался вопросом, а как часто Почта нарушает свои же нормативы по доставке корреспонденции. И увидел очень интересную диаграмму. На диаграмме желтым цветом показан процент нарушения контрольных сроков пересылки. По оси X отложено время. Эта картинка для писем.
А вот эта - для посылок
Обратите внимание, уважаемые коллеги и пользователи. Каждое десятое письмо и каждая третья посылка доходят до адресата с нарушением заявленных Почтой сроков. То есть если рассматривать посылки, то более чем в каждом третьем случае Почта не выполняет своих собственных обязательств.
Вы спросите что делать? Ответ очевиден - бороться со соблюдение сроков всеми силами! Увы, уже вовсю борются. Только к сожалению не почта борется за качество работы, а почтовые подразделение борются за спихивание с себя ответственности за задержку обработки почтовых отправлений. То есть вместо того, чтобы не торопясь, но и не тормозя, спокойно разбирать почту и вести учет, подразделения вынуждены быстро-быстро фальсифицировать данные, что у них все разобрано, чтобы до них не докопалось руководство. Вместо того, чтобы тратить время на работу, многие вынуждены тратить время на спешную фальсификацию данных, дабы ответственность лежала не на них.
Именно поэтому, уважаемые господа, необходимо пересмотреть контрольные сроки в сторону увеличения. Потому что давать обещания, которые очень часто не выполняешь - это крайне недостойно.
Доставка почтовых отправлений в диаграммах.
На днях я задался вопросом, а как вообще обстоит дело с вручаемостью регистрируемых почтовых отправлений по России? Открыв известный почтовым сотрудникам сайт статистики (вам этот сайт не нужен, все равно на него можно зайти только из служебной почтовой сети), я запросил диаграмму по вручению РПО. И был крайне неприятно удивлен.
По оси X отложено время (на диаграмме - с середины 2015 по август 2018), по оси Y - процент вручений. Синим цветом показаны доставленные адресату почтовые отправления, а зеленым - не доставленные и возвращенные отправителю. Обратите внимание: в отдельные промежутки времени больше ПОЛОВИНЫ отправлений не доходит до адресата. А в настоящее время - примерно треть. Каждое третье отправление пересылается без всякого смысла. Я стал думать, чем же это обусловлено. Ну, раз основная масса отправлений, пересылаемых Почтой - это письма, давайте посмотрим отчет по письмам.
Да! Это именно письма. От 30 до 50 процентов писем пересылается без всякого смысла, гоняется туда-сюда. Это катастрофа, товарищи. Сразу скажу, вина тут не только на почте, но и на тупорылых отправителях писем. Действительно, рассылатели писем упорно не желают вносить корректировки в свои базы данных, и посему очень часто письма приходят на уехавших, переехавших и умерших людей, на несуществующие организации и т.д. По понятным причинам, такие письма вручить адресату невозможно. А что же с посылками? С посылками конечно намного лучше.
Аналитик из меня вышел хреновый - я прогнозировал рост количества возвратов, связанный с введением 15 дневного хранения. Но как мы видим из диаграммы, уменьшение сроков хранения никак не повлияло на вручаемость. Как было 10 процентов, так и осталось.
И не надо шутить шутки про 1-2 процента потерянных посылок, складывая возврат и вручение. Это не потерянные посылки, это посылки, которые не были отмечены в базе как врученные. Тонкая фиолетовая прослойка между синим и зеленым показывает именно их.
Статистика бан листа пикабу 30.11.17
Наткнулся на кое что интересное в бан листе и заодно решил обновить статистику
Видимо кто то из модераторов при бане указал причину которую нельзя было использовать
Таким у @unbuttrdedexse причина бана следующая: "комментарий, пока не использовать!!! вброс"
Как видим пропали баны за "заведома ложную информацию" (видимо обьединили с вбросом, что по сути одно и то же)
Информация за период с "16.11.2017 20:38" по "30.11.2017 19:11"
Точные цифры в комментариях
Старая статистика: https://pikabu.ru/story/statistika_ban_lista_pikabu_5321422
P.S. баянометр молчит хотя по идее должен был бы показать мой предыдущий пост
Статистика знает всё.
Статистика знает всё.
Согласно информации с сайта boincstats.com в настоящее время 79 проектов распределенных вычислений являются активными. Все проекты кроме отчетов о научной деятельности на страницах своих сайтов представляют подробные статистические данные о волонтерах, командах, странах и компьютерах задействованных в проектах.
Лишь немногие из проектов вместе с описанием научных достижений выкладывают информацию о пользователях, отличившихся в научном поиске, и связанно это в первую очередь со спецификой научной задачи. Например, астрофизический проект MilkyWay@Home не может публиковать списки достижений участников, т.к. все участники внесли свою лепту в «построение высокоточной трёхмерной динамической модели звёздных потоков в нашей Галактике».
Напротив такие проекты как Sat@Home, Asteroids@Home, Einstein@Home, PrimeGrid и т.д. списки отличившихся волонтеров публикуют, так как постановка задачи и результат поиска напрямую связан с участником вычисления. А вот статистических сведений по полученным научным результатам у проектов нет, а было бы интересно на них взглянуть. Их отсутствие – не вина руководителей проектов, причина, скорее всего, кроется в следующем: т.к. срок жизни «счастливого» рассчитанного задания в базе данных короткий, по истечению заданного времени данные из базы удаляются, и вся информация об отличившихся участниках на странице проекта храниться в текстовом виде, по которой выборку делать крайне затруднительно, но можно.
Доказательством ручного ввода данных о достижениях волонтёров служат ошибки при их публикации, для проекта Asteroids@Home я насчитал 9-ть неточностей. Но вернёмся к статистике и данным с сайта проекта Asteroids@Home. С момента старта проекта и по сегодняшний день имеем следующую картину:
- просчитано волонтерами - 141 модель астероидов;
- количество упоминаний команд участники которых получили результат – 67;
- количество упоминаний стран участники, которых получили результат – 32.
Ниже представлены три диаграммы показывающие итог работы волонтеров в проекте Asteroids@Home:
- первая диаграмма иллюстрирует полученный результат с распределением по странам (в диаграмму не включены страны, у которых в итоге была просчитана одна модель, таких стран набралось 11);
- вторая диаграмма иллюстрирует полученный результат с распределением по командам (самый большой командой являются пользователи с отметкой «нет команды» их результат - 70 моделей астероидов);
- третья диаграмма показывает «затраченные усилия» команды (заработанные очки) в соотношении с полученным результатом. «Счастливчиками» стали команды CzechNationalTeam, SETI.USA, Planet3DNow, Boinc Sunergy, и другие у которых результат превосходит выработку в проекте (рассчитывалось с применением условного коэффициента). Явным «аутсайдером» является команда Polish National Team, которая заработала 69,5 млн. очков, но при этом на её счету только две модели астероидов.
http://forum.boinc.ru/default.aspx?g=mytopics
В Питере шаверма и мосты, в Казани эчпочмаки и казан. А что в других городах?
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Реклама АО «Кордиант», ИНН 7601001509