Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Новое яркое приключение в волшебной стране пасьянса Эмерлэнде!

Эмерланд пасьянс

Карточные, Головоломки, Пазлы

Играть

Топ прошлой недели

  • Oskanov Oskanov 9 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 46 постов
  • AlexKud AlexKud 33 поста
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
9
biba.pro
biba.pro
11 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки Эксель

Как сделать сводную таблицу в Excel для начинающих. Сводный отчет по продажам⁠⁠

Больше интересного в нашей группе ВКонтакте и Телеграмм.

[моё] Урок Обучение Образование Бесплатное обучение Microsoft Excel Аналитика Будни финансового аналитика Визуализация данных Отчет Видео RUTUBE
0
1
biba.pro
biba.pro
11 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки DataLens

Подзапросы в DataLens. Что это такое и как подключить?⁠⁠

Больше интересного в нашей группе ВКонтакте и в Телеграмм.

[моё] Урок Обучение Образование Бесплатное обучение Аналитика Будни финансового аналитика IT Программирование Визуализация данных Дашборд Видео RUTUBE
0
2
biba.pro
biba.pro
11 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки DataLens

Как сделать поле с накопительным итогом в DataLens⁠⁠

Больше интересного в нашей группе ВКонтакте и Телеграмм.

[моё] Урок Обучение Образование Бесплатное обучение Аналитика Будни финансового аналитика Визуализация данных Дашборд Видео RUTUBE
0
2
pikabu.education
pikabu.education
1 год назад
Серия Аналитика

5 инструментов для визуализации данных⁠⁠

Визуализация данных помогает превратить сухие цифры в понятные и легко интерпретируемые графики и диаграммы. Существует множество инструментов, которые позволяют создавать визуализации различной сложности. В нашем списке представлены как простые, так и продвинутые инструменты для визуализации данных, каждый из которых имеет свои особенности и область применения.

  • Excel
    Один из самых доступных и популярных инструментов для работы с данными. Он позволяет легко создавать базовые визуализации: гистограммы, линейные графики, круговые диаграммы. Несмотря на свою простоту, Excel остается незаменимым инструментом, особенно в малом бизнесе и для начинающих пользователей, которым нужно быстро создать визуализацию без углубленного изучения специализированных программ.

  • Tableau
    Инструмент для создания интерактивных визуализаций и дашбордов. Он широко используется в аналитике данных благодаря тому, что может обрабатывать большие объемы данных и представлять их в виде понятных графиков и диаграмм.

  • Power BI

    Инструмент для создания интерактивных отчетов и визуализаций, который легко интегрируется с другими продуктами Microsoft и различными источниками данных. Он позволяет пользователям создавать динамические дашборды, которые обновляются в реальном времени.

  • QlikView/Qlik Sense

    Инструменты для создания визуализаций и дашбордов от компании Qlik. QlikView более ориентирован на разработчиков, а Qlik Sense дает больше возможностей для самостоятельного анализа данных пользователями без навыков программирования. Оба инструмента поддерживают интерактивные визуализации и позволяют анализировать данные в режиме реального времени.

  • Plotly

    Платформа для создания интерактивных графиков и визуализаций, которая поддерживает несколько языков программирования, например, Python, R и JavaScript. Она широко используется в сообществе data science благодаря своей гибкости и мощным возможностям по созданию визуализаций для научных и бизнес-целей.

Показать полностью
Обучение Аналитика Визуализация данных Текст
1
tablepedia
1 год назад

Визуализация графиков функций на языке JavaScript⁠⁠

Посмотрите, пожалуйста, как я визуализировал графики функций на странице

http://tablepedia.com/junior2.html

Вся эта страница занимает 8 килобайт, а язык программирования - JavaScript, также используются языки разметки SVG и HTML.

Ниже - ВЕСЬ код страницы:

<html>

<body onload="CARE(); PLOTbuild();">

<br>

<h2>Graphing calc</h2>

<br>

Xmin= <input id="xMin" value="0" type="text" size="10">

Xmax= <input id="xMax" value="10" type="text" size="10">

Xstep= <input id="xStep" value="1" type="text" size="10">

<br>

f(x)= <input id="tCare" value="x^2; sin(x); exp(x); log(x)" type="text" size="40">

<script>

var h1 = 20; var h2 = 580; var v1 = 360; var v2 = 10; var x1=0; var x2=0; var x3=0; var x4=0;

var y1=0; var y2=0; var y3=0; var OXaxis=0; var OYaxis=0;

var xcol=0; var ycol=1; var fsize = "12"; var plotColor="red"

var elements = ['', '']; var sTemp=""; var OXscale=""; var OYscale="";

function PLOTbuild()

{

OXaxis=0; OYaxis=0;

var FromToX = NUMBERseries(x1, x2, x3); OXscale = TEXTscale(FromToX, h1, h2);

var FromToY = NUMBERseries(y1, y2, y3); OYscale = TEXTscale(FromToY, v1, v2);

var targ = document.getElementById('target').value;

var stringsOX = OXscale.split("\n"); var stringsOY = OYscale.split("\n");

var tableStringsT = targ.split("\n"); var SIMPLEpoly = '';

for (var i = 1; i < tableStringsT.length-1; i = i + 1)

{

elements = tableStringsT[i].split("\t");

sTemp = elements[xcol] + ';' + elements[ycol];

SIMPLEpoly = SIMPLEpoly + convert2ValuesTo2Coordinates(sTemp, x1, x2, y1, y2, h1, h2, v1, v2) + '\n';

}

SIMPLEpoly = SIMPLEpoly.replace(/;/g, ',');

var sSVG = "<polyline fill='none' stroke='" + plotColor + "' stroke-width='1' points='";

sSVG = sSVG + SIMPLEpoly + "' />";

sSVG = sSVG + "\n" + "<polyline fill='none' stroke='#000000' stroke-width='0.5' points='";

sSVG = sSVG + h1 + "," + OYaxis + " " + h2 + "," + OYaxis + "' />";

for (var i = 0; i < stringsOX.length; i++)

{

elements = stringsOX[i].split("\t");

var OXshift1 = OYaxis + 10; var OYshift1 = h1 + 20;

var nOXsh2 = parseFloat(elements[1]) - 4; var nOYsh3 = OYaxis + 18;

sSVG = sSVG + "\n" + "<polyline fill='none' stroke='#000000' stroke-width='0.5' points='";

sSVG = sSVG + elements[1] + "," + OYaxis + " " + elements[1] + "," + OXshift1 + "' />";

sSVG = sSVG + "\n" + "<text x='" + nOXsh2 + "' y='" + nOYsh3 +

"' fill='black' font-family='Arial' font-size='" + fsize + "'>" + elements[2] + "</text>";

}

sSVG = sSVG + "\n" + "<polyline fill='none' stroke='#000000' stroke-width='0.5' points='" + OXaxis + ",";

sSVG = sSVG + v1 + " " + OXaxis + "," + v2 + "' />";

for (var i = 0; i < stringsOY.length; i++)

{

elements = stringsOY[i].split("\t");

sTemp=elements[2];

if (i == (stringsOY.length-1)) sTemp=document.getElementById("SM01").options[ycol].text;

OXshift1 = v1 + 10; OYshift1 = OXaxis + 10;

sSVG = sSVG + "\n" + "<polyline fill='none' stroke='#000000' stroke-width='0.5' points='" + OXaxis + ",";

sSVG = sSVG + elements[1] + " " + OYshift1 + "," + elements[1] + "' />";

sSVG = sSVG + "\n" + "<text x='" + OYshift1 + "' y='" + elements[1] + "' fill='" + plotColor +

"' font-family='Arial' font-size='" + fsize + "'>" + sTemp + "</text>";

}

document.getElementById('boldStuff').innerHTML = "<svg version='1.1' width='" + '700' + "' height='" + '400' + "' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'>" + sSVG + "\n" + "</svg>";

}

function TEXTscale(x1xN, min4, max4)

{

var pieces = x1xN.split(";");

var qx = pieces.length-1;

var sm3 = ""; var smpp=0;

for (var i = 0; i < qx; i = i + 1)

{

smpp = parseFloat(pieces[i]); sm3 = sm3 + smpp; sm3 = sm3 + "\t";

xx1=parseFloat(pieces[0]);

xx2=parseFloat(pieces[qx]);

xAmong=smpp;

part = (xAmong - xx1) / (xx2 - xx1); smart2=(max4 - min4) * part + min4;

smart2 = NUMBERfloat(smart2, 0.001);

sm3 = sm3 + smart2;

sm3 = sm3 + "\t" + smpp + "\n";

if (smpp == 0)

{

if (OXaxis == 0) {OXaxis=smart2;} else {OYaxis=smart2;}

}

}

coo = NUMBERfloat(max4, 0.0001);

sm3 = sm3 + x2+"\t"+coo+"\t"+x2;

return sm3;

}

function convert2ValuesTo2Coordinates(xy, x1, x2, y1, y2, xa41, xa42, ya41, ya42)

{

var srav = xy.split(";");

var gett = convert1ValueTo1Coordinate(x1, x2, xa41, xa42, srav[0]) + ";" + convert1ValueTo1Coordinate(y1, y2, ya41, ya42, srav[1]); return gett;

}

function convert1ValueTo1Coordinate(zx1, zx2, a1, a2, xVECTOR1)

{

return (a2-a1) * (xVECTOR1 - zx1) / (zx2 - zx1) + a1;

}

function NUMBERfloat(xbig, xsmall)

{

vmax = Math.floor(xbig / xsmall + 0.99) * xsmall; vmax = vmax.toFixed(10);

vmax = vmax * 1; return vmax;

}

function NUMBERseries(f, t, vStep)

{

var s = "";

for (var x = f; x < t; x = x + vStep)

{

s = s + NUMBERfloat(x, vStep) + ";"

}

s=s+t; return s;

}

function CARE()

{

ycol = document.getElementById("SM01").options.selectedIndex;

var s = document.getElementById("target").value;

var arrayOfTableStrings = s.split("\n");

var midC = 0;

var minC = 0;

var maxC = 0;

for (var i = 1; i < arrayOfTableStrings.length - 1; i++)

{

STRINGelements = arrayOfTableStrings[i].split("\t");

midC = parseFloat(STRINGelements[ycol]);

if (maxC < midC)

maxC = midC;

if (minC > midC)

minC = midC;

}

a = NUMBERfloat(minC, 0.001);

b = NUMBERfloat(maxC, 0.001);

var xr = Math.abs(b - a) / 10;

var mimi = Math.abs(a / xr) / 10 * 5;

if (mimi < 1)

{

a = 0;

xr = Math.abs(b - a) / 10;

}

var loga = Math.log10(xr);

var inta = Math.floor(loga);

var deca = Math.pow(10, inta);

var mi1 = Math.floor(a / deca);

var ma1 = Math.ceil(b / deca);

var xMIN=document.getElementById('xMin').value;

x1=parseFloat(xMIN);

var xMAX=document.getElementById('xMax').value;

x2=parseFloat(xMAX);

var xStep=document.getElementById('xStep').value;

x3=parseFloat(xStep); if (x3 == 0) x3=x2-x1;

x4=x3/10;

y1 = NUMBERfloat(mi1 * deca, 0.001);

y2 = NUMBERfloat(ma1 * deca, 0.001);

y3=(y2-y1)/10;

var xtemp=0;

var textToSave = document.getElementById("tCare").value;

textToSave=textToSave.replace('log', 'Math.log');

textToSave=textToSave.replace('exp', 'Math.exp');

textToSave=textToSave.replace('sin', 'Math.sin');

textToSave=textToSave.replace('cos', 'Math.cos');

var tts= textToSave.split(";");

var s='';

var i=0;

var j=0;

for(i=x1; i<x2;i=i+x4){

s=s+NUMBERfloat(i, 0.001);

for(j=0; j<tts.length;j++){

xtemp=eval('x='+i+'; '+caretReplace(tts[j]))

s=s+'\t'+NUMBERfloat(xtemp, 0.001);

}

s=s+'\n';

if (i>=parseFloat(xMax))break;

}

document.getElementById("target").value = s;

}

var caretReplace = function(_s) {

if (_s.indexOf("^") > -1) {

var tab = [];

var powfunc="Math.pow";

var joker = "___joker___";

while (_s.indexOf("(") > -1) {

_s = _s.replace(/(\([^\(\)]*\))/g, function(m, t) {

tab.push(t);

return (joker + (tab.length - 1));

});

}

tab.push(_s);

_s = joker + (tab.length - 1);

while (_s.indexOf(joker) > -1) {

_s = _s.replace(new RegExp(joker + "(\\d+)", "g"), function(m, d) {

return tab[d].replace(/(\w*)\^(\w*)/g, powfunc+"($1,$2)");

});

}

}

return _s;

};

</script>

<SELECT name="SM01" id="SM01" onchange="CARE(); PLOTbuild()">

<OPTION SELECTED VALUE="0">SELECT YOUR FUNCTION</OPTION>

<OPTION VALUE="1">x^2</OPTION>

<OPTION VALUE="2">sin(x)</OPTION>

<OPTION VALUE="3">exp(x)</OPTION>

<OPTION VALUE="4">log(x)</OPTION>

</SELECT>

<br>

<textarea class="input_type" id="target" name="target" cols="28" rows="28" wrap="off"></textarea>

<b id="boldStuff" style="color:transparent;">SVG</b>

</body>

</html>

Показать полностью
[моё] Javascript HTML Svg Программирование Языки программирования IT Программист График Визуализация Визуализация данных Текст Длиннопост
5
1
Ufanext
Ufanext
1 год назад

Schubert, Piano Trio in E-flat major, 2nd mvt⁠⁠

Музыка Визуализация Визуализация данных Шуберт Видео YouTube
0
Excellentschool
Excellentschool
1 год назад

Визуализация данных в Excel: универсальные правила⁠⁠

Если в ваши задачи входит анализ данных, презентации, отчеты – эта статья для вас. Начните дистанционное обучение Excel прямо сейчас! Это бесплатно 🙂

Зачем строить диаграммы

Длинные таблицы и текстовые комментарии к ним сложны для восприятия. Чтобы не приходилось долго пояснять каждый аспект, иллюстрируйте их диаграммами.

Визуализация данных в Excel в сравнении с обычным текстом и таблицами:

  • увеличивает вовлечение;

  • быстрее воспринимается;

  • легче запоминается.

Методы визуализации данных могут быть разными. Наиболее часто это диаграммы и графики. Чтобы они были понятны и привлекательны, следуйте простым правилам.

Тип и формат

Мы представляем данные в графическом виде для более быстрого и простого понимания смысла нашего сообщения. Не наоборот: если слушатель долго рассматривает диаграмму, пытаясь разобраться, что там и как, это провал.

Пример: собираясь построить круговую диаграмму, учтите число долей. Если их больше трех-пяти, визуализация становится нечитабельной. В таких случаях лучше выбрать другой тип.

Визуализация данных в Excel: универсальные правила

Общепринятые стандарты

Визуализация данных должна строиться по привычной логике.

Временные оси (годы, месяцы, кварталы) всегда располагайте горизонтально слева направо, это интуитивно понятно. Если же их расположить вертикально сверху вниз, это будет сильно затруднять понимание.

Визуализация последовательности стандартно строится от большего к меньшему, этот же порядок используется с целью показать тренд на уменьшение.

Визуализация данных в Excel: универсальные правила

Ассоциативная палитра

Применяйте привычные цвета:

  • положительные и отрицательные значения: зелёный и красный;

  • да/нет, согласен/не согласен: зелёный и красный;

  • мужчины и женщины: голубой и розовый;

  • прочее/другое/остальное/нет ответа/затрудняюсь ответить – серый цвет.

Покажите данные категорий в ассоциативной гамме – и аудитории даже не понадобится легенда, чтобы сразу разобраться в значениях.

Визуализация данных в Excel: универсальные правила

Визуализация данных в Excel на профессиональном уровне

Мы продолжим делиться с вами полезным контентом по теме анализа и обработки данных. А если вам нужна самая отборная и практичная информация – регистрируйтесь на обучение в школе Excellent!

Показать полностью 3
[моё] Microsoft Excel Данные Визуализация данных Диаграмма Длиннопост
3
fakir22
fakir22
2 года назад

Ответ на пост «Новый плагин Code Interpreter в ChatGPT-4!Примеры и сборник промптов»⁠⁠1

Как же это все-таки напоминает общение с джуном.

Ответ на пост «Новый плагин Code Interpreter в ChatGPT-4!Примеры и сборник промптов»
[моё] ChatGPT Искусственный интеллект Полезное Нейронные сети Обзор Анализ данных Анализ Данные Большие данные Код QR-код Программирование Конвертация Визуализация Визуализация данных Плагин Чат-бот Python Видео YouTube Ответ на пост
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии