Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
#Круги добра
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Начните с маленькой подводной лодки: устанавливайте бомбы, избавляйтесь от врагов и старайтесь не попадаться на глаза своим плавучим врагам. Вас ждет еще несколько игровых вселенных, много уникальных сюжетов и интересных загадок.

Пикабомбер

Аркады, Пиксельная, 2D

Играть

Топ прошлой недели

  • SpongeGod SpongeGod 1 пост
  • Uncleyogurt007 Uncleyogurt007 9 постов
  • ZaTaS ZaTaS 3 поста
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
2
pikabu.education
pikabu.education
1 год назад
Серия Аналитика

5 инструментов для визуализации данных⁠⁠

Визуализация данных помогает превратить сухие цифры в понятные и легко интерпретируемые графики и диаграммы. Существует множество инструментов, которые позволяют создавать визуализации различной сложности. В нашем списке представлены как простые, так и продвинутые инструменты для визуализации данных, каждый из которых имеет свои особенности и область применения.

  • Excel
    Один из самых доступных и популярных инструментов для работы с данными. Он позволяет легко создавать базовые визуализации: гистограммы, линейные графики, круговые диаграммы. Несмотря на свою простоту, Excel остается незаменимым инструментом, особенно в малом бизнесе и для начинающих пользователей, которым нужно быстро создать визуализацию без углубленного изучения специализированных программ.

  • Tableau
    Инструмент для создания интерактивных визуализаций и дашбордов. Он широко используется в аналитике данных благодаря тому, что может обрабатывать большие объемы данных и представлять их в виде понятных графиков и диаграмм.

  • Power BI

    Инструмент для создания интерактивных отчетов и визуализаций, который легко интегрируется с другими продуктами Microsoft и различными источниками данных. Он позволяет пользователям создавать динамические дашборды, которые обновляются в реальном времени.

  • QlikView/Qlik Sense

    Инструменты для создания визуализаций и дашбордов от компании Qlik. QlikView более ориентирован на разработчиков, а Qlik Sense дает больше возможностей для самостоятельного анализа данных пользователями без навыков программирования. Оба инструмента поддерживают интерактивные визуализации и позволяют анализировать данные в режиме реального времени.

  • Plotly

    Платформа для создания интерактивных графиков и визуализаций, которая поддерживает несколько языков программирования, например, Python, R и JavaScript. Она широко используется в сообществе data science благодаря своей гибкости и мощным возможностям по созданию визуализаций для научных и бизнес-целей.

Показать полностью
Обучение Аналитика Визуализация данных Текст
1
tablepedia
1 год назад

Визуализация графиков функций на языке JavaScript⁠⁠

Посмотрите, пожалуйста, как я визуализировал графики функций на странице

http://tablepedia.com/junior2.html

Вся эта страница занимает 8 килобайт, а язык программирования - JavaScript, также используются языки разметки SVG и HTML.

Ниже - ВЕСЬ код страницы:

<html>

<body onload="CARE(); PLOTbuild();">

<br>

<h2>Graphing calc</h2>

<br>

Xmin= <input id="xMin" value="0" type="text" size="10">

Xmax= <input id="xMax" value="10" type="text" size="10">

Xstep= <input id="xStep" value="1" type="text" size="10">

<br>

f(x)= <input id="tCare" value="x^2; sin(x); exp(x); log(x)" type="text" size="40">

<script>

var h1 = 20; var h2 = 580; var v1 = 360; var v2 = 10; var x1=0; var x2=0; var x3=0; var x4=0;

var y1=0; var y2=0; var y3=0; var OXaxis=0; var OYaxis=0;

var xcol=0; var ycol=1; var fsize = "12"; var plotColor="red"

var elements = ['', '']; var sTemp=""; var OXscale=""; var OYscale="";

function PLOTbuild()

{

OXaxis=0; OYaxis=0;

var FromToX = NUMBERseries(x1, x2, x3); OXscale = TEXTscale(FromToX, h1, h2);

var FromToY = NUMBERseries(y1, y2, y3); OYscale = TEXTscale(FromToY, v1, v2);

var targ = document.getElementById('target').value;

var stringsOX = OXscale.split("\n"); var stringsOY = OYscale.split("\n");

var tableStringsT = targ.split("\n"); var SIMPLEpoly = '';

for (var i = 1; i < tableStringsT.length-1; i = i + 1)

{

elements = tableStringsT[i].split("\t");

sTemp = elements[xcol] + ';' + elements[ycol];

SIMPLEpoly = SIMPLEpoly + convert2ValuesTo2Coordinates(sTemp, x1, x2, y1, y2, h1, h2, v1, v2) + '\n';

}

SIMPLEpoly = SIMPLEpoly.replace(/;/g, ',');

var sSVG = "<polyline fill='none' stroke='" + plotColor + "' stroke-width='1' points='";

sSVG = sSVG + SIMPLEpoly + "' />";

sSVG = sSVG + "\n" + "<polyline fill='none' stroke='#000000' stroke-width='0.5' points='";

sSVG = sSVG + h1 + "," + OYaxis + " " + h2 + "," + OYaxis + "' />";

for (var i = 0; i < stringsOX.length; i++)

{

elements = stringsOX[i].split("\t");

var OXshift1 = OYaxis + 10; var OYshift1 = h1 + 20;

var nOXsh2 = parseFloat(elements[1]) - 4; var nOYsh3 = OYaxis + 18;

sSVG = sSVG + "\n" + "<polyline fill='none' stroke='#000000' stroke-width='0.5' points='";

sSVG = sSVG + elements[1] + "," + OYaxis + " " + elements[1] + "," + OXshift1 + "' />";

sSVG = sSVG + "\n" + "<text x='" + nOXsh2 + "' y='" + nOYsh3 +

"' fill='black' font-family='Arial' font-size='" + fsize + "'>" + elements[2] + "</text>";

}

sSVG = sSVG + "\n" + "<polyline fill='none' stroke='#000000' stroke-width='0.5' points='" + OXaxis + ",";

sSVG = sSVG + v1 + " " + OXaxis + "," + v2 + "' />";

for (var i = 0; i < stringsOY.length; i++)

{

elements = stringsOY[i].split("\t");

sTemp=elements[2];

if (i == (stringsOY.length-1)) sTemp=document.getElementById("SM01").options[ycol].text;

OXshift1 = v1 + 10; OYshift1 = OXaxis + 10;

sSVG = sSVG + "\n" + "<polyline fill='none' stroke='#000000' stroke-width='0.5' points='" + OXaxis + ",";

sSVG = sSVG + elements[1] + " " + OYshift1 + "," + elements[1] + "' />";

sSVG = sSVG + "\n" + "<text x='" + OYshift1 + "' y='" + elements[1] + "' fill='" + plotColor +

"' font-family='Arial' font-size='" + fsize + "'>" + sTemp + "</text>";

}

document.getElementById('boldStuff').innerHTML = "<svg version='1.1' width='" + '700' + "' height='" + '400' + "' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'>" + sSVG + "\n" + "</svg>";

}

function TEXTscale(x1xN, min4, max4)

{

var pieces = x1xN.split(";");

var qx = pieces.length-1;

var sm3 = ""; var smpp=0;

for (var i = 0; i < qx; i = i + 1)

{

smpp = parseFloat(pieces[i]); sm3 = sm3 + smpp; sm3 = sm3 + "\t";

xx1=parseFloat(pieces[0]);

xx2=parseFloat(pieces[qx]);

xAmong=smpp;

part = (xAmong - xx1) / (xx2 - xx1); smart2=(max4 - min4) * part + min4;

smart2 = NUMBERfloat(smart2, 0.001);

sm3 = sm3 + smart2;

sm3 = sm3 + "\t" + smpp + "\n";

if (smpp == 0)

{

if (OXaxis == 0) {OXaxis=smart2;} else {OYaxis=smart2;}

}

}

coo = NUMBERfloat(max4, 0.0001);

sm3 = sm3 + x2+"\t"+coo+"\t"+x2;

return sm3;

}

function convert2ValuesTo2Coordinates(xy, x1, x2, y1, y2, xa41, xa42, ya41, ya42)

{

var srav = xy.split(";");

var gett = convert1ValueTo1Coordinate(x1, x2, xa41, xa42, srav[0]) + ";" + convert1ValueTo1Coordinate(y1, y2, ya41, ya42, srav[1]); return gett;

}

function convert1ValueTo1Coordinate(zx1, zx2, a1, a2, xVECTOR1)

{

return (a2-a1) * (xVECTOR1 - zx1) / (zx2 - zx1) + a1;

}

function NUMBERfloat(xbig, xsmall)

{

vmax = Math.floor(xbig / xsmall + 0.99) * xsmall; vmax = vmax.toFixed(10);

vmax = vmax * 1; return vmax;

}

function NUMBERseries(f, t, vStep)

{

var s = "";

for (var x = f; x < t; x = x + vStep)

{

s = s + NUMBERfloat(x, vStep) + ";"

}

s=s+t; return s;

}

function CARE()

{

ycol = document.getElementById("SM01").options.selectedIndex;

var s = document.getElementById("target").value;

var arrayOfTableStrings = s.split("\n");

var midC = 0;

var minC = 0;

var maxC = 0;

for (var i = 1; i < arrayOfTableStrings.length - 1; i++)

{

STRINGelements = arrayOfTableStrings[i].split("\t");

midC = parseFloat(STRINGelements[ycol]);

if (maxC < midC)

maxC = midC;

if (minC > midC)

minC = midC;

}

a = NUMBERfloat(minC, 0.001);

b = NUMBERfloat(maxC, 0.001);

var xr = Math.abs(b - a) / 10;

var mimi = Math.abs(a / xr) / 10 * 5;

if (mimi < 1)

{

a = 0;

xr = Math.abs(b - a) / 10;

}

var loga = Math.log10(xr);

var inta = Math.floor(loga);

var deca = Math.pow(10, inta);

var mi1 = Math.floor(a / deca);

var ma1 = Math.ceil(b / deca);

var xMIN=document.getElementById('xMin').value;

x1=parseFloat(xMIN);

var xMAX=document.getElementById('xMax').value;

x2=parseFloat(xMAX);

var xStep=document.getElementById('xStep').value;

x3=parseFloat(xStep); if (x3 == 0) x3=x2-x1;

x4=x3/10;

y1 = NUMBERfloat(mi1 * deca, 0.001);

y2 = NUMBERfloat(ma1 * deca, 0.001);

y3=(y2-y1)/10;

var xtemp=0;

var textToSave = document.getElementById("tCare").value;

textToSave=textToSave.replace('log', 'Math.log');

textToSave=textToSave.replace('exp', 'Math.exp');

textToSave=textToSave.replace('sin', 'Math.sin');

textToSave=textToSave.replace('cos', 'Math.cos');

var tts= textToSave.split(";");

var s='';

var i=0;

var j=0;

for(i=x1; i<x2;i=i+x4){

s=s+NUMBERfloat(i, 0.001);

for(j=0; j<tts.length;j++){

xtemp=eval('x='+i+'; '+caretReplace(tts[j]))

s=s+'\t'+NUMBERfloat(xtemp, 0.001);

}

s=s+'\n';

if (i>=parseFloat(xMax))break;

}

document.getElementById("target").value = s;

}

var caretReplace = function(_s) {

if (_s.indexOf("^") > -1) {

var tab = [];

var powfunc="Math.pow";

var joker = "___joker___";

while (_s.indexOf("(") > -1) {

_s = _s.replace(/(\([^\(\)]*\))/g, function(m, t) {

tab.push(t);

return (joker + (tab.length - 1));

});

}

tab.push(_s);

_s = joker + (tab.length - 1);

while (_s.indexOf(joker) > -1) {

_s = _s.replace(new RegExp(joker + "(\\d+)", "g"), function(m, d) {

return tab[d].replace(/(\w*)\^(\w*)/g, powfunc+"($1,$2)");

});

}

}

return _s;

};

</script>

<SELECT name="SM01" id="SM01" onchange="CARE(); PLOTbuild()">

<OPTION SELECTED VALUE="0">SELECT YOUR FUNCTION</OPTION>

<OPTION VALUE="1">x^2</OPTION>

<OPTION VALUE="2">sin(x)</OPTION>

<OPTION VALUE="3">exp(x)</OPTION>

<OPTION VALUE="4">log(x)</OPTION>

</SELECT>

<br>

<textarea class="input_type" id="target" name="target" cols="28" rows="28" wrap="off"></textarea>

<b id="boldStuff" style="color:transparent;">SVG</b>

</body>

</html>

Показать полностью
[моё] Javascript HTML Svg Программирование Языки программирования IT Программист График Визуализация Визуализация данных Текст Длиннопост
5
1
Ufanext
Ufanext
1 год назад

Schubert, Piano Trio in E-flat major, 2nd mvt⁠⁠

Музыка Визуализация Визуализация данных Шуберт Видео YouTube
0
Excellentschool
Excellentschool
1 год назад

Визуализация данных в Excel: универсальные правила⁠⁠

Если в ваши задачи входит анализ данных, презентации, отчеты – эта статья для вас. Начните дистанционное обучение Excel прямо сейчас! Это бесплатно 🙂

Зачем строить диаграммы

Длинные таблицы и текстовые комментарии к ним сложны для восприятия. Чтобы не приходилось долго пояснять каждый аспект, иллюстрируйте их диаграммами.

Визуализация данных в Excel в сравнении с обычным текстом и таблицами:

  • увеличивает вовлечение;

  • быстрее воспринимается;

  • легче запоминается.

Методы визуализации данных могут быть разными. Наиболее часто это диаграммы и графики. Чтобы они были понятны и привлекательны, следуйте простым правилам.

Тип и формат

Мы представляем данные в графическом виде для более быстрого и простого понимания смысла нашего сообщения. Не наоборот: если слушатель долго рассматривает диаграмму, пытаясь разобраться, что там и как, это провал.

Пример: собираясь построить круговую диаграмму, учтите число долей. Если их больше трех-пяти, визуализация становится нечитабельной. В таких случаях лучше выбрать другой тип.

Визуализация данных в Excel: универсальные правила Microsoft Excel, Данные, Визуализация данных, Диаграмма, Длиннопост

Общепринятые стандарты

Визуализация данных должна строиться по привычной логике.

Временные оси (годы, месяцы, кварталы) всегда располагайте горизонтально слева направо, это интуитивно понятно. Если же их расположить вертикально сверху вниз, это будет сильно затруднять понимание.

Визуализация последовательности стандартно строится от большего к меньшему, этот же порядок используется с целью показать тренд на уменьшение.

Визуализация данных в Excel: универсальные правила Microsoft Excel, Данные, Визуализация данных, Диаграмма, Длиннопост

Ассоциативная палитра

Применяйте привычные цвета:

  • положительные и отрицательные значения: зелёный и красный;

  • да/нет, согласен/не согласен: зелёный и красный;

  • мужчины и женщины: голубой и розовый;

  • прочее/другое/остальное/нет ответа/затрудняюсь ответить – серый цвет.

Покажите данные категорий в ассоциативной гамме – и аудитории даже не понадобится легенда, чтобы сразу разобраться в значениях.

Визуализация данных в Excel: универсальные правила Microsoft Excel, Данные, Визуализация данных, Диаграмма, Длиннопост

Визуализация данных в Excel на профессиональном уровне

Мы продолжим делиться с вами полезным контентом по теме анализа и обработки данных. А если вам нужна самая отборная и практичная информация – регистрируйтесь на обучение в школе Excellent!

Показать полностью 3
[моё] Microsoft Excel Данные Визуализация данных Диаграмма Длиннопост
3
fakir22
fakir22
2 года назад

Ответ на пост «Новый плагин Code Interpreter в ChatGPT-4!Примеры и сборник промптов»⁠⁠1

Как же это все-таки напоминает общение с джуном.

Ответ на пост «Новый плагин Code Interpreter в ChatGPT-4!Примеры и сборник промптов» ChatGPT, Искусственный интеллект, Полезное, Нейронные сети, Обзор, Анализ данных, Анализ, Данные, Большие данные, Код, QR-код, Программирование, Конвертация, Визуализация, Визуализация данных, Плагин, Чат-бот, Python, Видео, YouTube, Ответ на пост
[моё] ChatGPT Искусственный интеллект Полезное Нейронные сети Обзор Анализ данных Анализ Данные Большие данные Код QR-код Программирование Конвертация Визуализация Визуализация данных Плагин Чат-бот Python Видео YouTube Ответ на пост
0
Neurosonya
Neurosonya
2 года назад
Серия Полезность

Новый плагин Code Interpreter в ChatGPT-4!Примеры и сборник промптов⁠⁠1

Интерпретатор позволяет запускать код Python прямо в боте, что дает возможность загружать и анализировать файлы и генерировать таблицы, графики, редактировать фото

Для чего можно использовать новую функцию:

  • Анализ больших данных, в том числе и финансовых

  • Визуализация данных (графики, гистограммы)

  • Конвертация файлов

  • Анализ и улучшение кода

  • Обработка изображений и видео

Список промптов для Code Interpreter в pdf можно скачать здесь

Реальные примеры

Для примера я скачала с Kaggle Полный ассортимент продукции Farfetch и с помощью интерпретатора кода узнала какой самый ходовой товар, был ли он на скидке и тд. Так же, я скачала инфу о стоимости акций Microsoft с 1986 по 2023 годы, извлекла данные, построила графики и позадавала вопросы по файлу. Из данных попросила написать пост в телеграмм - и он успешно справился.

Так же, я обработала фото и сделала надпись на фото прямо в ChatGPT. Более того, я попросила создать QR- код для моего телеграмм канала.

Что не получилось:

У меня не получилось: загрузить файл pdf и перевести его сразу на русский язык, не получилось прочитать вордовский документ и не получилось сделать из моего видео GIF

Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.

Показать полностью
[моё] ChatGPT Искусственный интеллект Полезное Нейронные сети Обзор Анализ данных Анализ Данные Большие данные Код QR-код Программирование Конвертация Визуализация Визуализация данных Плагин Чат-бот Python Видео YouTube
11
boosster
3 года назад

Работа⁠⁠

Команда аналитиков (не Галыгин), выполним бесплатно визуализацию данных для некоммерческих и благотворительных организаций в Power BI, Excel. Разработка организационной структуры предприятия, карты бизнес-процессов, описание бизнес-процессов. В целях создания портфолио, кейсов, чемоданов. Почта boosster@yandex.ru

[моё] Бизнес Аналитика Microsoft Excel НКО Текст Визуализация данных
5
266
russky.martos
6 лет назад

Малейшая задержка автобуса на остановке вызывает коллапс графика⁠⁠

Со всеми наверно случалось такое: ждёшь–ждёшь автобуса, его всё нет, потом фигакс и приезжает сразу несколько одного маршрута. Ну и так вереницей и уезжают дальше. В результате вместо прохождения по остановкам одного автобуса раз в 15 минут ходит 4 автобуса раз в час.

Так вот, оказывается, малейшая задержка автобуса на остановке сверх предусмотренного времени по математическим законам обязательно приводит к такой ситуации. Чтобы с этим бороться приходится увеличивать количество автобусов на линии (что, естественно, стоит перевозчику дополнительных денег) и вводить запасы по времени. На сайте по ссылке http://setosa.io/bus/ можно наглядно–интерактивно изучить как это работает: зажимаешь автобус в списке слева и он стоит пока ни отпустишь. Можно зажать на пару секунд и посмотреть как будут развиваться события в симуляции.

Малейшая задержка автобуса на остановке вызывает коллапс графика Визуализация данных, Симуляция процессов, Data Science, Прикладная математика, Наука

Это только одна из множества интересных вещей, наглядно и интерактивно объясняемых на http://setosa.io/

Малейшая задержка автобуса на остановке вызывает коллапс графика Визуализация данных, Симуляция процессов, Data Science, Прикладная математика, Наука
Показать полностью 2
Визуализация данных Симуляция процессов Data Science Прикладная математика Наука
67
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии