Многие продавцы из Китая используют одни и те же изображения. В результате каталоги Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркета превращаются в копии друг друга. На фото часто видны водяные знаки, яркие или неуместные фоны, а также надписи на китайском языке.
Раньше для получения качественных снимков нанимали фотографов или ретушеров — это занимало много времени и требовало серьезных вложений. Сегодня современные нейросети для обработки фотографий выполняют ту же работу за считанные минуты. Но большинство подобных сервисов сразу просят оплату или сильно искажают товар.
Рассказываю, какие инструменты действительно работают для интернет-магазинов и как получить уникальные фото для маркетплейса, не прибегая к услугам студии или дизайнера.
Чем вредят стандартные картинки от поставщика
С начала 2025 года правила маркетплейсов стали значительно строже. Сервисы Wildberries и Ozon автоматически удаляют карточки товаров с одинаковыми картинками. Яндекс.Маркет опускает в поиске позиции с повторяющимися изображениями.
Цифры показывают: продавцы с оригинальными фотографиями получают на треть больше просмотров и увеличивают средний чек на 15-20%. Люди доверяют настоящим фотографиям гораздо сильнее, чем шаблонным.
Тестировал лично: разместил два одинаковых товара — первый с фото поставщика, второй с доработанным изображением. Второй продался в два раза быстрее без изменения стоимости.
Какие сложности вызывают типовые фотографии:
Водяные знаки — нарушают правила большинства площадок и легко определяются автоматическими фильтрами.
Фон — китайские студии часто выбирают яркие или захламленные задники, что не соответствует требованиям российских маркетплейсов.
Массовость — один и тот же снимок используют сотни продавцов, и алгоритмы видят дубли, понижая карточку в выдаче.
Легкие и быстрые решения для уникальных фото
Если не хочется тратить время на сложные настройки, подойдут простые инструменты. Протестировал несколько сервисов на тридцати изображениях.
Самый доступный способ — удалить фон и водяные знаки через Telegram-бота. Достаточно загрузить картинку, выбрать нужную функцию — и через 15 секунд получаешь результат. Качество достойное, если исходное фото не слишком размыто.
В качестве альтернативы можно выбрать PhotoCat или CapCut. Оба сервиса работают через браузер, а пакетная обработка доступна в платных тарифах. Главные ограничения — не самый широкий выбор стилей и фонов.
Для глубокой стилизации
Если хочется полностью изменить фото поставщика и поменять стилистику снимка, поможет инструмент стилизации. Он способен преобразовать обычное изображение в кадр с профессиональным освещением, заменить фон, убрать ненужные детали.
Пробовал на фотографиях электроники из Китая. Итог — словно снимок из каталога Apple: ровный фон, аккуратный свет, нет следов оригинального изображения.
Продвинутый подход: локальные нейросети
Для больших объемов и максимальной гибкости подойдет Stable Diffusion. Программа устанавливается на ПК и не требует оплаты.
Что понадобится: компьютер с NVIDIA-видеокартой (минимум GTX 1060), минимум 8 ГБ ОЗУ и 10 ГБ свободного пространства.
Скачайте Automatic1111 WebUI с GitHub. Следуйте инструкции — установка почти полностью автоматизирована, но может занять до полутора часов из-за загрузки моделей.
Поместите фото в раздел img2img. Задайте промпт на английском: "product staging, white background, studio lighting, maximum detail, no watermarks, ecommerce photo".
Отрегулируйте интенсивность изменений (Denoising strength): 0.3-0.5 для легкой доработки, 0.7-0.9 — для полного преображения.
Стартуйте генерацию. Современная видеокарта справится за 10-30 секунд на одно изображение.
Советы для отличного результата
Воспользуйтесь ControlNet — этот модуль помогает сохранить форму объекта даже при смене стиля. Для сложных товаров — крайне полезно.
Играйте с параметрами: если товар теряет узнаваемость — уменьшите интенсивность, если изменений мало — увеличьте показатель.
Запоминайте удачные настройки: когда нашли оптимальное сочетание промпта и параметров, фиксируйте их, чтобы быстро повторять обработку похожих товаров.
Массовая обработка: автоматизация рутинных задач
Обрабатывать каждое изображение вручную неудобно, особенно при большом ассортименте. Рассмотрим, как ускорить процесс.
В Stable Diffusion предусмотрен режим batch: достаточно загрузить папку с фотографиями, выставить параметры единожды и оставить процесс на ночь. Утром вас встретят уже готовые изображения.
Более сложный путь — использовать Python-скрипты с API нейросетей для обработки фотографий, однако здесь уже необходим опыт программирования.
Готовые сервисы для компаний
Candinsky 3.0 умеет обрабатывать фотографии пакетно через веб-интерфейс. Можно загрузить до сотни снимков, задать стиль и дождаться результата. Использование бесплатное, но в часы наплыва возможны очереди.
Remove.bg предназначен для автоматического удаления фона. Доступен API для подключения к CMS интернет-магазина, стоимость — от $10 за 1000 картинок.
Важные юридические аспекты
Работа с чужими фотографиями находится в правовой "серой зоне". Формально, если на фото присутствует водяной знак, его удаление может нарушать права автора.
На практике претензии возникают редко. Продавцы заинтересованы в продажах и часто не обращают внимания на такую "оптимизацию". Однако лучше подстраховаться.
Полностью меняйте исходное изображение: не ограничивайтесь удалением знака, а преобразуйте стиль, замените фон, измените композицию.
Вставляйте собственные элементы — фирменный логотип, цвета компании, дополнительные детали.
Создавайте коллажи — объединяйте разные ракурсы, добавляйте схемы или размерные сетки.
Типичные ошибки и способы их избежать
Чрезмерная стилизация — самая частая ошибка новичков. Важно, чтобы товар оставался узнаваемым и честным.
Опробовав фильтр "аниме" для снимка смартфона, получил красочный, но совершенно ненатуральный результат. Такие фото у покупателей вызывают недоверие.
Чересчур ярких и неестественных оттенков. Размытости ключевых деталей. Вставки элементов, которых нет в реальном товаре.
Обязательно тестируйте итог на смартфоне — большинство клиентов совершают покупки именно с мобильных устройств. То, что отлично смотрится на большом экране, может быть плохо различимо на телефоне.
Сохраняйте оригиналы файлов — если маркетплейс отклонит обработанную картинку, всегда будет резервная версия.
Технические рекомендации
Контролируйте размер изображений. Нейросети часто увеличивают вес файлов в несколько раз. Сжимайте картинки до 500 КБ — это оптимальный объем для маркетплейсов.
Следите за метаданными — иногда онлайн-сервисы сохраняют в EXIF запись о редактировании фото искусственным интеллектом. Удаляйте такие данные через сайты вроде Exif Remover.
Когда подборка собрана, проверьте часть снимков через Google Картинки или TinEye. Если сервис находит точно такие же изображения — дорабатывайте, чтобы получить по-настоящему уникальные фото для маркетплейса.
Итоги работы
Первую серию из 50 снимков редактировал почти весь день: осваивал интерфейсы, экспериментировал с опциями, исправлял промахи. Теперь такой объем обрабатываю за пару часов.
Продажи увеличились ощутимо. Не в разы, но стабильный прирост 20-25% к средней конверсии есть. Проблемы с блокировкой карточек из-за повторов ушли.
Вложения минимальные: если есть хороший ПК — можно обойтись без трат. Нет — платные онлайн-сервисы стоят 10-20 долларов в месяц на сотни фото.
Пробуйте разные методы, совмещайте инструменты, экспериментируйте. Важно сохранять честность и помнить о запросах покупателей.
Нейросети для обработки фотографий помогают ускорить процесс, повышают качество и открывают необычные возможности. Главное — правильно выбрать инструмент для своих задач, а также знать, как изменить фото поставщика, чтобы результат был действительно уникальным.
