ИИ уже открыл город на тёмной стороне Луны, нашёл следы динозавров на МКС и заявил, что язык котов содержит 12 времён глагола. Один бот даже предсказал, что ближайшее массовое вымирание начнётся из-за глобального дефицита кофе.

Звучит безумно? Так и есть. В мире нейросетей хватает странных интерпретаций, багов и случайных инсайтов. Но за всем этим шумом действительно стоят серьёзные научные прорывы, в которых ИИ — уже не просто модная игрушка, а реальный партнёр учёных.

ИИ помогает сохранять природу

Декодирование общения дельфинов и китов

Исследования показали, что дельфины способны имитировать человеческие гласные звуки, такие как «А», «Э», «О» и «У». С помощью ИИ-системы DolphinGemma, разработанной Google в сотрудничестве с Georgia Tech, учёные начали расшифровывать сложные структуры общения дельфинов. Возможно, скоро сможем поговорить с умнейшим видом на Земле.

А еще ИИ помог проанализировать почти 9000 записей щелчков карибских кашалотов, выявив 18 типов ритмов и 5 типов темпа, что указывает на сложную структуру их общения. Хотя точный смысл этих сигналов ещё предстоит выяснить, это открытие приближает нас к пониманию коммуникации морских млекопитающих.

Мониторинг животных и экосистем

ИИ активно используется для мониторинга животных и оценки состояния экосистем. Например, с помощью камер и ИИ-систем учёные отслеживают движения редких животных в лесах Амазонии.

Проект Guacamaya использует спутниковые снимки и ИИ для мониторинга вырубки лесов и защиты биоразнообразия в экосистеме Амазонии.

Источник изображения: https://news.microsoft.com/source/latam/features/ai/project-guacamaya-rainforest-deforestation

ИИ меняет медицину и биотехнологии

AlphaFold: предсказание структуры белков

Одним из самых значительных достижений ИИ в биологии стало открытие системы AlphaFold от DeepMind. Этот алгоритм позволяет предсказать трёхмерную структуру белков с поразительной точностью.

С момента запуска AlphaFold предсказал более 200 миллионов структур белков, охватив почти все известные белки в науке. Это достижение было отмечено присуждением Нобелевской премии по химии в 2024 году.

Использование ИИ для персонализированной медицины

Компания Insitro, основанная учёным Дафной Коллер, использует ИИ для анализа данных, собранных с генетических тестов, чтобы спрогнозировать, как конкретные пациенты отреагируют на разные виды лечения.

В сочетании с данными о генетической предрасположенности это открытие может стать основой для создания индивидуализированных схем лечения. Сейчас Insitro сотрудничает с такими фармацевтическими компаниями, как Eli Lilly и Bristol Myers Squibb, с целью разработки лекарств от метаболических заболеваний, неврологических расстройств и дегенеративных заболеваний.

ИИ исследует Вселенную

Автономные космические аппараты: марсоход Perseverance

Марсоход Perseverance, который недавно высадился на Марсе, использует ИИ для принятия автономных решений. Научные сотрудники NASA запрограммировали марсоход таким образом, чтобы он мог исследовать планету самостоятельно, избегая препятствия и выбирая оптимальные маршруты.

ИИ в этом случае не просто выполняет базовые команды, а может оценивать ситуации на месте и принимать решения, не требующие вмешательства человека. Это критически важно, так как передача данных с Марса занимает от 15 до 20 минут, и ожидать каждого ответа было бы крайне неэффективно.

Анализ данных с телескопа James Webb

Телескоп James Webb — это крупнейший космический телескоп, предназначенный для исследования дальних уголков Вселенной. Однако обработка огромных объёмов данных, которые поступают с этого телескопа, — задача, непосильная для людей.

Здесь на помощь приходит ИИ, который помогает учёным классифицировать объекты, определять их возраст, состав, а также искать новые экзопланеты или исследовать их атмосферу. Например, ИИ уже помог обнаружить несколько экзопланет, которые могут иметь условия, схожие с Землёй.

Источник изображения: https://www.nasa.gov/solar-system/nasas-self-driving-perseverance-mars-rover-takes-the-wheel

Система глубокого обучения, разработанная Калифорнийским университетом в Санта-Крузе, помогает классифицировать астрономические объекты, такие как галактики, на основе необработанных данных, поступающих с телескопов, пиксель за пикселем.

И что нам с этим делать?

Технологии ИИ меняют науку, и это не просто модные фишки, а реальные прорывы. Чтобы не остаться в стороне, нужно учиться использовать эти инструменты в своей работе, доверять им и идти в ногу с прогрессом.

ИИ работает рядом с учёными на переднем крае науки. Конечно, есть и странные случаи, когда ИИ выдаёт что-то на грани треша, но в этом и прелесть момента: мы осваиваем новый инструмент, который только начинает показывать свои возможности.

Привет, Пикабушники! Я [ваше имя или псевдоним], и пару лет назад я мечтал о своём бизнесе, но бюджет был как у студента — ноль. Тогда я наткнулся на нейросети, которые перевернули моё представление о брендинге. Теперь я создаю бренды для компаний за 2–3 дня и зарабатываю от 100 до 500 тысяч за проект! Делюсь, как я это делаю с помощью ChatGPT, MidJourney и других AI-инструментов, и как вы можете повторить. Погнали!

Брендинг прошлого: миллионы и полгода впустую

Раньше брендинг был как полёт на Марс — дорого, долго и только для богатых. Вот как это выглядело:

• Нейминг: Платишь 10к за 10 названий. Не понравилось? Ещё 10к и жди неделю.

• Логотип и стиль: Дизайнеры месяцами рисовали логотипы и брендбуки.

• Анализ конкурентов: Специалисты копались в нише, тратя недели на отчёты.

• Бизнес-планы: Экономисты писали прогнозы, KPI и регламенты за миллионы.

Полный цикл занимал полгода, а ценник доходил до 5 миллионов рублей! Я попробовал работать с таким агентством для одного проекта — результат был средним, а кошелёк опустел. Тогда я решил: должен быть способ проще и дешевле.

Нейросети: бренд мирового уровня за 2 дня

В 2025 году нейросети — это как джинн из лампы: загадал желание, и готово! Я начал экспериментировать с ChatGPT, MidJourney и Grok, и вот что получилось:

1. Нейминг: Задаёшь нейросети нишу и аудиторию — она выдаёт десятки названий за секунды. Например, для кофейни я получил: «BeanBoom», «КофеВайб», «УтроON». Доработал один вариант за 5 минут.

2. Логотип и визуалы: MidJourney рисует логотипы и фирменные стили за час. Качество — как у топ-дизайнеров, а стоит подписка 10 баксов в месяц.

3. Анализ конкурентов: ChatGPT собирает данные из соцсетей и сайтов, выдавая отчёт: кто чем дышит и как их обойти.

4. Бизнес-планы и регламенты: Grok составляет KPI, финансовые модели и инструкции для сотрудников по твоим вводным.

5. Лендинги и маркетинг: Платформы вроде Tilda + AI-контент делают сайты и рекламу, которые цепляют клиентов.

Весь процесс: 2–3 дня. Затраты: пара тысяч рублей на подписки. Качество? Кофейня, для которой я делал бренд, теперь в топе локального поиска Google!

Моя ошибка: Сначала я брал сырой AI-контент без правок. Клиент сказал, что логотип «слишком роботизированный». Теперь я всегда добавляю свой штрих — пару идей или историю бренда.

Как я превратил это в бизнес

После первого успеха я подумал: «Если я могу сделать бренд за копейки, почему бы не продавать это?» Вот как я запустил своё агентство и начал зарабатывать:

1. Освоил нейросети: За неделю разобрался с ChatGPT, MidJourney и Grok. Интерфейсы проще, чем редактор в Пикабу.

2. Сделал портфолио: Создал бренды для вымышленных компаний — кофейни, барбершопа, фитнес-клуба. Нейминг, логотипы, лендинги — всё за пару дней.

3. Определил услуги: Полный брендинг (нейминг, стиль, бизнес-план, сайт) за 100–500к рублей. Это в 10 раз дешевле, чем у больших агентств!

4. Нашёл клиентов: Разместил объявления на Kwork и в соцсетях. Малый бизнес (кафе, салоны, стартапы) клюёт на низкую цену и скорость.

5. Автоматизировал: Настроил шаблоны для нейросетей, чтобы выдавать проекты ещё быстрее.

Мой кейс: Кофейня в Москве хотела бренд. Я сделал нейминг («КофеВайб»), логотип, брендбук, лендинг и регламенты для бариста за 3 дня. Цена для клиента — 300к рублей. Мои затраты — 2к на подписки и 10 часов работы. Чистая прибыль — 298к!

Почему это работает?

• Дёшево: Клиенты платят 100–500к вместо 5 миллионов.

• Быстро: Бренд готов за дни, а не месяцы.

• Спрос: Малый бизнес хочет крутые бренды без космических бюджетов.

• Тренд: Нейросети — это модно, клиенты любят инновации.

Как начать вам: пошаговый план

Хотите зарабатывать на брендинге с нейросетями?

Вот что делать:

1. Протестируйте нейросети: Зарегистрируйтесь в ChatGPT, MidJourney или Grok. Сделайте тестовый бренд для вымышленной кофейни.

2. Создайте портфолио: Придумайте 2–3 кейса (нейминг, логотип, лендинг).

3. Найдите первого клиента: Предложите услуги на Kwork или в соцсетях. Дайте скидку за кейс в портфолио.

4. Берите 100–500к за проект: Это доступно для малого бизнеса, но прибыльно для вас.

5. Масштабируйтесь: Нанимайте помощников для доработки и общения с клиентами.

Лайфхак: Добавляйте личный опыт в проекты. Например, я придумал историю для бренда кофейни: «КофеВайб — это про утренний вайб и уют». Клиенты это обожают!

Бонус: чек-лист для старта

Я собрал чек-лист «Как создать бренд с нейросетями за 3 дня». Там всё: от настройки AI до поиска клиентов. Хотите забрать? Пишите в комментариях или загляните в мой канал на Пикабу — в шапке профиля найдёте переход на мои материалы с чек-листами и лайфхаками!

А вы пробовали нейросети для бизнеса?

Пикабушники, делитесь в комментариях: используете ли вы AI для работы или бизнеса? Может, есть свои кейсы или фейлы? Я пока учусь, и ваши истории точно вдохновят!

P.S. Ещё больше кейсов по брендингу и нейросетям — в моём канале на Пикабу. В шапке профиля есть переход на мои материалы, где я делюсь чек-листами и советами. Если у вас есть идеи для постов про AI или бизнес, пишите в канал, буду рад обсудить!

Что научились делать нейросети

Причём «нейрофотошоп» — это не какое-то одно приложение, а целый пласт инструментов. Они учат машины не просто фильтры накладывать, а реально «понимать» картинку: что где находится, что хочется поменять и как сделать красиво.

Вот что сейчас нейросети умеют в плане фото:

• Ретушь лица и тела — прыщи, синяки, заломы на одежде, осанка... Всё правится буквально за минуту.

• Изменение окружения — серое небо? Сказали: «Сделай закат», и всё готово. Пляж вместо парковки? Легко.

• Перерисовка в другом стиле — фото превращается в мультяшку, постер в стиле Ghibli или кадр из ретро-комикса.

• Добавление элементов — шляпы, очки, цветы, котики, машины, даже мебель. Всё дорисовывается как надо.

• Быстрая раскадровка — для рекламы, съёмок, блога — черновики генерятся за пару минут.

Недавно выкатили свежие модели, которые позволяют перерисовывать фотки на уровне магии — GPT-Image-1 и Gemini 2.0.

GPT-Image-1: перерисовать фотку в любой стиль

При генерации в ChadAI можно выбрать три уровня качества:

Low
Простая, местами кривоватая (но иногда именно это и надо). Круто для скетчей, раскадровок, крипоты.

Промпты для Low:

• «Сделай это фото как старую газетную комикс-страницу»

• «Добавь зловещий туман и тёмные деревья»

• «Преврати фото в жуткий постер в духе хоррора 80-х»

Перерисовка изображения с помощью GPT-Image-1 в ChadAI

Medium
Уже получше. Делает приличные постеры, мемы и фото для соцсетей.

Промпты для Medium:

• «Перерисуй это фото в яркий летний день с голубым небом»

• «Добавь весёлую надпись типа “Жизнь удалась!”»

• «Сделай ночной городской фон с огнями мегаполиса»

Перерисовка изображения с помощью GPT-Image-1 в ChadAI

High
Топовая модель. Делает реалистичные штуки, аниме-стиль, объединяет или убирает объекты без следов.

Промпты для High:

• «Переделай фото в стиле анимации студии Ghibli»

• «Убери лишнего человека слева, оставь только пару»

• «Сделай фон — весенний парк с цветущей сакурой»

Гиблификация изображения с помощью GPT-Image-1 в ChadAI

Gemini 2.0: мелкая правка и конкретные задачи

Если надо не полностью поменять картинку, а только поправить какие-то детали — Gemini 2.0 в помощь. Плюс он бюджетнее, что приятно.

Промпты для Gemini:

• «Добавь коту красную шляпу с пером»

• «Поменяй фон на зимний лес с заснеженными ёлками»

• «Перерисуй куртку в стиле 90-х с яркими цветными вставками»

Gemini лучше всего справляется, когда вы даёте чёткое, конкретное задание.

Пример генерации Gemini 2.0 в Chad AI

Как всё это работает?

Вообще проще некуда:

1. Загружаем картинку.

2. Выбираем модель — Low, Medium, High или Gemini.

3. Пишем понятный промпт — на русском или на английском.

4. Ждём буквально пару минут — и готово.

Нейросети уже прекрасно понимают человеческий язык: объясняйте как другу, не надо усложнять.

То, что раньше требовало профнавыков и кучи времени, теперь доступно буквально каждому. Нейросети не заменяют креатив, но дают инструменты, чтобы воплощать идеи в разы быстрее. В общем, надо пользоваться и внедрять в работу.

Действительно очень круто работает с физикой  - особенно это видно на моем видео с бульдогом, как живой:

Людей не оживляет, даже человекоподобного робота мне на фото не оживил. В общем, если захотите оживлять изображение, убедитесь, что на нем не человек, или не человекообразное существо, а то не пропустит цензура. Мне даже зайца не дал оживить, только вязанную игрушку (на превью), зато качество мне понравилось!

Как сгенерировать такие реалистичные видео

Вообще, более реалистичные по качеству видео получаются из референсов, то есть с предоставлением изображений. И Veo 2 не стал исключением - именно из изображений получились самые качественные видео. Идеально, если они, как мои,  сгенерированы в Midjourney, это самая реалистичная нейросеть пока, что бы кто ни говорил, да и по настройкам ушла далеко вперед. Я учу этому в Закрытом клубе Midjourney.

Ну в целом понятно, что из реалистичных изображений почти любой видеогенератор сделает качественное реалистичное видео. А как дела обстоят с генерацией видео по обычной текстовой подсказке? Разбираемся!

Генерация видео в Veo 2 по текстовой подсказке Text-to-Video

Что касается генерации людей по текстовой подсказке: text-to-video с людьми делает, не работает со знаменитостями.

Очень резво и быстро по промпту мне генерировал походку девушки по пляжу:

Видео загружается в mp4, на выбор можно сгенерировать видео длительностью до 8 секунд, настроить вертикальное или горизонтальное разрешение, и сколько на выходе видео сгенерируется.  

Как и где можно попробовать Google Veo 2:

Видеогенератор можно использовать в AI Studio (нужен иностранный IP-адрес), бесплатно доступно 5 видео в день. Кому мало, вот вам еще 2 бесплатные генерации в день во Freepik — Заходим в Generate Video — Custom и выбираем модель Google Veo 2.

По сравнению с Sora от OpenAI, Veo 2 отличается более реалистичными текстурами и движениями.

В общем, резюмируя, Google Veo 2 хороший видеогенератор, но лучшие видео создаются из изображений референсов, научитесь создавать красивые и реалистичные изображения в Закрытом клубе Midjourney.

А если вы хотите, чтобы вам простым человеческим языком разжевали, какие есть языковые модели (ChatGPT, Claude и иже с ними), зачем они нужны, как с ними взаимодействовать - вам сюда. И уж тем более, если вы пришли с работы и вам некогда тестировать этот нескончаемый поток нейросетей:

Кто обучает нейросети на самом деле?

ИИ не появляется сам по себе. Его нужно кормить миллионами картинок, текстов, диалогов — и всё это нужно тщательно разметить: что на картинке, где собака, где человек, какие эмоции передаёт текст. И здесь начинается самое интересное: эту работу делают реальные люди. Чаще всего — фрилансеры из стран с невысоким уровнем дохода: Кения, Индия, Филиппины, Пакистан и др. Их называют «мигрантами ИИ» — потому что они работают на глобальные корпорации, но остаются почти невидимыми для мира.

Их задача — часами сидеть за компьютером и:

• размечать изображения;

• проверять тексты на токсичность;

• фильтровать «нежелательный» контент;

• оценивать качество ответов нейросетей.

Почему об этом почти не говорят?

Во-первых, корпорациям невыгодно показывать обратную сторону блестящего ИИ-прогресса. Легенда про «самообучающиеся сети» звучит куда круче, чем реальность про тысячи людей, вручную сортирующих миллионы данных.

Во-вторых, работа «мигрантов ИИ» часто оплачивается крайне скромно: от 1 до 3 долларов в час. Многие трудятся без соцгарантий, нормальных условий труда и перспектив роста. Их труд держится в тени — хотя без них мы бы не получили ни ChatGPT, ни DALL·E, ни другие нейросети.

Например, в начале 2023 года Time опубликовал расследование о том, что OpenAI наняла работников в Кении через подрядчика Sama. Их задачей было фильтровать токсичный контент: они вручную помечали сцены насилия, расизма и злоупотреблений, чтобы ChatGPT научился быть «добрее».

Оплата? $1,32–2 в час. Работа? Смотреть на самый тяжёлый контент, который только можно представить.

Бесплатные мигранты

Кроме традиционных рабочих на платформах вроде Amazon Mechanical Turk, существуют ещё и так называемые «бесплатные мигранты». Это миллионы пользователей интернета, которые ежедневно помогают обучать нейросети, выполняя такие задачи, как разгадывание картинок, классификация изображений или ответы на вопросы, без какой-либо оплаты.

Примеры таких задач включают:

• Подтверждение правильности меток изображений — например, разгадывание, что изображено на картинке: машина, человек, животное.

• Классификация видео — люди могут помочь ИИ понять, что происходит на видео: например, распознавая действия в кадре.

• Проверка текстов — корректировка ошибок или помощь в улучшении качества данных.

С такими задачами хоть раз соприкасался каждый из нас. Где их можно встретить:

• Игры и приложения. Многие популярные игры, такие как Google's CAPTCHA, reCAPTCHA, или Microsoft's Bing, предлагают пользователям разгадывать пикчи для повышения точности нейросетей, одновременно помогая обеспечивать безопасность на веб-страницах.

• Социальные сети. Например, пользователи в Facebook или Instagram часто выполняют неосознанные задания, такие как разметка контента (например, выбор фильтров на фотографиях), помогая ИИ анализировать изображённые объекты.

• Сайты. Часто сайты предлагают пройти тест «Что изображено на картинке» или «Покажите все велосипеды».

Самые громкие скандалы

Одним из громких инцидентов стало расследование, проведённое TechRepublic, где выяснилось, что компания Amazon использует миллионы людей, которые работают на платформе Mechanical Turk, с оплатой значительно ниже минимального уровня для работников в США, составляющего 7,25 долларов в час.

В России на платформе «Яндекс.Толока» также возникли вопросы о справедливости оплаты труда. В отличие от Mechanical Turk, «Толока» утверждает, что их модель основана на добровольной помощи и может служить дополнительным доходом для участников. Однако на практике многие пользователи сообщают о низком уровне оплаты и неравномерных нагрузках.

Почему это важно знать?

ИИ кажется безликой машиной, но за его «разумом» стоят эмоции, страхи и надежды тысяч реальных людей. Осознание этого помогает нам трезво смотреть на развитие технологий. Да, ИИ — это круто. Но его «эволюция» построена не только на коде, но и на незаметной, тяжёлой работе людей из самых разных уголков планеты.

ИИ не художник, а «великий комбинатор»

Давайте разберёмся, что вообще делает ИИ. Он не создаёт ничего нового, он комбинирует старое. Это значит, что:

• Нейросеть не «придумывает» сюжет для книги, а собирает пазл из уже существующих историй.

• Она не «сочиняет» музыку, а микширует ноты в рамках заданных правил.

• Она не «рисует», а копирует и перемешивает стили.

ИИ может подражать, но не может чувствовать. А значит, он не способен создавать по-настоящему глубокий, уникальный и эмоциональный контент.

⚡Но вот в чём фокус: если научиться правильно его использовать, он сделает вас сильнее.

«Портрет Эдмонда Белами». Работа нейросети, проданная за $432,5 тыс. Источник: https://obvious-art.com/portfolio/edmond-de-belamy/

ИИ вместо мозгового штурма

Иногда идеи просто не приходят. Чистый лист, пустая голова, дедлайн уже вчера.

Как помогает ИИ:

• Генерирует идеи, если не знаешь, с чего начать.

• Предлагает альтернативные сюжетные ходы.

• Создаёт наброски текстов, композиций, визуалов.

Пример:
Вы писатель и не знаете, чем закончить историю? ИИ предложит 5 вариантов концовки.
Вы музыкант и застряли на ритме? Нейросеть предложит несколько битов.
Вы дизайнер и не можете определиться со стилем? ИИ соберёт мудборд из необычных сочетаний.

Конечно, нейросеть не сделает работу за вас, но поможет преодолеть ступор.

Вместо известного романа из нашего примера можно использовать собственные черновики. Пример запроса в Chad AI

ИИ как муза

ИИ не может вдохновляться, но может вдохновлять вас.

Как помогает ИИ:

• Комбинирует неожиданные образы и стили.

• Предлагает необычные идеи, которые не пришли бы в голову.

• Создаёт референсы и прототипы.

Пример:
Вы художник и хотите нарисовать что-то в стиле «Ван Гог + киберпанк»? ИИ покажет, как это может выглядеть.
Вы режиссёр и думаете, как снять сцену в духе нуарного кино? ИИ подберёт референсы, которые сэкономят вам часы поиска.

Нейросети дают не готовый результат, а отправную точку для творчества.

Согласитесь, не шедевр. Но доработка и воплощение — дело рук художника. Пример запроса в Chad AI

Ускоряем процесс

Рутина убивает креативность. Вместо того чтобы творить, мы погрязли в технической работе, но ИИ может это исправить.

Как помогает ИИ:

• Автоматизирует обработку текстов, изображений, видео и аудио.

• Предлагает черновые варианты, которые можно доработать.

• Анализирует большие объёмы данных и упрощает выбор.

Пример:
Вы фотограф и отсняли 500 кадров? ИИ сам выберет лучшие и отретуширует их.
Вы видеомонтажёр? Нейросеть автоматически нарежет видео на удобные фрагменты.
Вы писатель? ИИ исправит стилистические ошибки и подскажет, как сделать текст сильнее.

Чем больше вы обучите нейросеть под свои задачи, тем точнее она будет работать.

ИИ — это не угроза, а усилитель

ИИ не чувствует, не переживает, не вкладывает эмоции — и в этом его главный минус. Он не заменит людей, потому что искусство — это всегда личная история.

Но! Те, кто научится работать с нейросетями, будут создавать быстрее, интереснее и круче. Если решиться страшно, попробуйте, что могут нейросети на бесплатном тарифе Chad AI.

Как это работает?

ИИ анализирует ваш запрос, разбивает цель на этапы и предлагает реалистичный план с учётом сроков, необходимых навыков и ресурсов. Всё, что вам нужно сделать, — правильно задать вопрос.

Например, запрос может быть таким:

ChatGPT даёт подробный план, включающий теорию и практику, с разбивкой по неделям. Пример запроса в Chad AI

Что ещё можно запланировать с помощью ИИ?

Нейросети помогают не только в карьере, но и в других сферах жизни.

Изучение языков

Финансовое планирование

Фитнес и здоровье

Важно, что ИИ не создаёт жестких рамок, а ставит вполне достижимые точки на пути к цели

А что, если цель кажется нереалистичной?

ИИ всё равно найдёт путь! Например, если запросить: «Хочу полететь в космос» — ChatGPT не скажет «Это невозможно», а предложит реальные шаги: изучить астронавтику, попробовать Zero-G полёты, попасть в популяризаторскую программу или даже запустить краудфандинг на билет в суборбитальный полёт.

Как сделать запрос эффективнее?

Чтобы получить максимально полезный ответ, используйте структуру:

1. Чёткая цель: чего хотите достичь?

2. Срок: за какое время?

3. Исходные данные: какой у вас сейчас уровень?

4. Ресурсы: сколько времени/денег можете вложить?

Если ответ кажется слишком общим, можно запросить:

• «Добавь контрольные точки, чтобы я понимал, правильно ли двигаюсь».

• «Оптимизируй план, если у меня только 3 дня в неделю».

• «Сделай план более детализированным, с конкретными ресурсами».

Визуализация 🙌🏻

Мотивация работает лучше, когда цель можно увидеть. ИИ-генераторы изображений, такие как DALL·E 3, Midjourney и FLUX, помогут создать визуальный план мечты. Например, если ваша цель — переехать в Китай, учить язык и строить карьеру, можно сгенерировать изображения для вдохновения:

• Место мечты — уютная квартира в Шанхае с видом на мегаполис.

• Рабочее пространство — стильный офис в международной компании или кафе для удалённой работы.

• Обучение — книги, онлайн-курсы, атмосфера языкового обмена.

• Путешествия — снимки китайской природы, старинных храмов и улиц с неоновыми вывесками.

• Культурная адаптация — традиционные китайские блюда, фестивали, знакомства с местными.

Запрос для ИИ-генератора:

Изображение, сгенерированное Midjorney в Chad AI

Что важно учитывать?

⚠️ Нейросеть не заменяет экспертов. План, который она выдаёт, — это хороший старт, но лучше сверять его с профессионалами.

⚠️ Чем детальнее запрос, тем точнее ответ. Если написать просто: «Хочу научиться рисовать», план будет слишком размытым. А если уточнить: «Хочу научиться рисовать в Procreate за 3 месяца, у меня есть 5 часов в неделю» — ответ будет конкретнее.

⚠️ Без действий ничего не изменится. ИИ выдаст пошаговый план, но без активного участия мечта так и останется мечтой.