Пекинская компания 01.AI разработала приложение на базе искусственного интеллекта, которое сможет конкурировать с ChatGPT.
Нейросеть назвали Wanzhi, она является бесплатной и предназначена для помощи в работе в электронных таблицах, документах и презентациях. Также ИИ-модель будет помогать разбираться в финансовых отчетах и делать выжимки из книг и роликов.
В involta.media добавили, что сейчас приложение доступно на китайском и английском языках.
Увидел тут пост про календарик на E-Ink экране(вот: Дело было вечером, делать было нечего 2) и способе получения данных из гугла, а именно через такой его сервис как Appsscript. И немного распишу, в меру своего ковыряния в нем, что это такое и как его можно использовать.
Итак погнали. Apps Script это среда выполнения JavaScript кода от Google, использует V8 движок соответственно, но... с некоторыми особенностями, например не понятна какая версия ECMAScript в нем все таки используется, по ощущениям примерно 2021го года, но при этом у классов нельзя использовать приватные поля оО. Весь проект скрипта, сколько бы файлов вы в нем не создавали, будет считаться для движка одним большим файлом с общим окружением(плюс - не нужны никакие импорты/экспорты, минус - без тех же импортов и экспортов, сложнее следить за связями в обширном скрипте).
Внешний вид веб-интерфейса
Так для чего его можно использовать? - Можем получить данных из большинства гугл сервисов(там уже есть встроенные методы с подробной документацией по ним). Получили, а дальше что? - Можем записать эти данные в другие гугл сервисы, например Гугл таблицы(в них кстати по умолчанию вшит файл appsscript`a), гугл док, гугл календарь, bigquery и т.д. Или же вывести на нарисованную тут же веб страницу(можно по классике прикручивать внешние библиотеки кода, по типу Jquery и стилей, например bootstrap) А я хочу записать это в свой "гугл" с преферансом и куртизанками! - Да ок, ок. Можно или отправлять эти данные из скрипта через fetch или сделать скрипт не просто исполняемым по запуску функции вручную или по триггеру, но и развернуть его как веб-приложение, что позволит делать к нему get и post запросы(Что кстати позволяет вам написать того же телеграм бота).
Примеры сервисов
Это были простые варианты, более продвинутые, например создание библиотек для использования не представленных в это среде сервисов и ресурсов(например библиотека для работы с firebase - https://github.com/RomainVialard/FirebaseApp) или создание дополнений для тех же гугл таблиц или презентаций, останется как задача со звездочкой, для тех кого это заинтересует.
Примеры дополнений и для каких сервисов их могут писать
Надевший ИИ-экзоскелет может пробежать без подзарядки 30 км, разгоняясь до суперскорости в 27 км/час. Устройство весит 1,8 кг и готово помочь донести груз весом до 38 кг. 20%-ная зарядка осуществляется за 8 минут. Разработчики уверены, что Dnsys X1 понравится бегунам, экстремалам и активным туристам. Ожидается, что базовая версия Dnsys X1 будет стоить порядка $500.
Схема Peer-to-Peer предполагает прямую связь между двумя компонентами без необходимости в центральном координаторе.
🔹API Gateway
API-шлюз выступает в качестве единой точки входа для всех клиентских запросов к внутренним сервисам приложения.
🔹Pub-Sub
Шаблон Pub-Sub отделяет производителей сообщений (издателей) от потребителей сообщений (подписчиков) с помощью брокера сообщений.
🔹Request-Response
Это один из самых фундаментальных паттернов интеграции, когда клиент отправляет запрос на сервер и ждет ответа.
🔹Event Sourcing
Event Sourcing предполагает хранение изменений состояния приложения в виде последовательности событий.
🔹ETL
ETL - это схема интеграции данных, используемая для сбора данных из различных источников, преобразования их в структурированный формат и загрузки в конечную базу данных.
🔹Batching
Пакетирование подразумевает накопление данных за определенный период или до достижения определенного порога, после чего они обрабатываются как единая группа.
🔹Streaming Processing
Потоковая обработка позволяет непрерывно получать, обрабатывать и анализировать потоки данных в режиме реального времени.
🔹Orchestration
Оркестровка подразумевает наличие центрального координатора (оркестранта), управляющего взаимодействием между распределенными компонентами или сервисами для реализации рабочего процесса или бизнес-процесса.
Teachable Machine - быстрый и простой способ создания моделей машинного обучения для ваших сайтов, приложений от Google.
Без специальных знаний или программирования, прямо в браузере. Бесплатно.
Даже школьник сможет с помощью веб-камеры и микрофона на своем ПК без написания кода обучать нейронные сети и экспортировать их в сторонние приложения, носители или на веб-сайты.
Привет всем! Сегодня в нашем видео мы поделимся с вами процессом разработки концепции сайта. Это увлекательное и важное занятие, которое поможет вам создать эффективный и пользовательски удобный веб-ресурс. Мы расскажем вам, как составить план сайта и разработать его структуру, чтобы каждый пользователь мог легко найти необходимую информацию.
Итак, умные ребята купили в свое время за 55к$ домен chess.com. Проект начинался как центр для любителей шахмат, сродни MySpace, сосредоточенный на обсуждении, а не на игровом процессе. Однако всплеск спроса на онлайн-игру в шахматы внес свои коррективы.
Эрик и Джей (отцы- основатели) разработали собственную технологию и ввели сервис по подписке, обучающий шахматам онлайн, который быстро стал прибыльным.
Главным активом Chess.com является его доменное имя, что способствовало росту поискового трафика. Это преимущество помогло платформе вырасти с 1 млн участников в 2010 году до 20 млн к 2017 году и более 100 млн к 2022 году !
А финансовые результаты на картинке. Получается, что домен рулит? :) Ну, кстати, это не секрет - вхождение поискового ключа в домен повышает его "видимость".
Присмотритесь к этому инструменту https://byword.ai/... Что говорят - загрузите "1 000 000 ключевых слов или названий и создавайте SEO-оптимизированные статьи всего за несколько кликов"
Кстати, совсем не дешево это стоит. 1000$ - 300 статей. В России такой бизнес, как мне кажется, мог бы зарабатывать. Хотя у нас труд фрилансеров не очень дорогой...
Как думаете - стоит ли подобный ресурс делать у нас? Простой личный кабинет - залили ключи, дальше ИИ (у нас есть API к chatGPT 3.5 для начала) делает план статей по ключам, а потом сами статьи и выгружает в формате WordPress... А еще картинки можно сделать автоматом для статьи...
Я еще поищу похожие сервисы, но уже звучит неплохо. Надо прикинуть - через лет 5 это будет востребовано или нет? :) Умные люди говорят, что именно такой вопрос нужно задавать перед запуском бизнеса...