В серии постов с кейсами рассказываем о том, как работать с микроконверсиями (действиями в Яндекс Директ и повышать доход от рекламы. Сегодня кейс типографии, работающей в B2B сегменте.
Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?
Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например пользователь:
зашел в карточку товара;
добавил товар в корзину;
перешел в корзину;
кликнул на кнопку «Сравнить товары»;
просмотрел раздел «Контакты».
Какому бизнесу нужны микроконверсии? Если у вас:
менее 20 заявок в неделю, данных для обучения РК не хватает, и нужно работать с микроконверсиями;
более 20 заявок в неделю, то лучше извлекать пользу из макроконверсий, а микроконверсии использовать для тестирования гипотез;
цель привести новую ЦА, и собранная статистика с ней не коррелируется, то без помощи микроконверсий не обойтись. Например, В2С компания решила привлечь В2В клиентов или демократичное производство выходит в новую более дорогую нишу.
Микроконверсия — это рекламный инструмент, при помощи которого мы обучаем кампании приводить целевых потребителей и наращиваем макроконверсии (заявки и покупки).
Микроконверсия «Макосеки». Как типография улучшила свои показатели в 3 раза
К нам обратилась типография, работающая в В2В-сегменте. Компания устала от мелких заказов и хотела приводить крупных клиентов с помощью контекстной рекламы. Но получала только по 7 лидов с CPL (стоимостью лида) 11 915 р. Перед нами была поставлена задача: больше заказов по более низкой цене.
Конверсий для обучения рекламных кампаний не хватало, и нужно было оптимизироваться по микроконверсиям. Проанализировали поведение пользователей на сайте и заметили, что целевые проводили по 10-15 минут до того, как сделать заявку. Взяли микроконверсию 10 минут на сайте за основу, но заявок по-прежнему было мало.
Яндекс.Метрика умеет считать только статичное время на сайте. Например, если пользователь изучал наше предложение 3 минуты, потом ушел обедать на 10 минут, а затем вернулся и закрыл страницу, то она засчитает на этот визит все 13 минут. Картина не релевантная. Чтобы закрыть этот пробел, мы разработали свой собственный счетчик времени на сайте, который назвали «макосекунды», или «макосеки».
«Макосеки» считают только активные секунды, не учитывают время без тапов по экрану смартфона или без скроллов на десктопе. Так мы отсекаем визиты ботов и забытые вкладки в браузере. Есть разные варианты счетчиков «макосекунд»:
30makosecvisit Длительность активного времени в рамках каждого отдельного визита.
120makosecuser Длительность активного времени в рамках каждого пользователя (суммируется все визиты).
30makosecuserrepeat Длительность активного времени, если выполнено условие: уже один раз был на сайте, и первый раз была длительность более 30 секунд (30 секунд мы можем менять в настройках скрипта в GTM). Ниже в иллюстрации показываем, как выглядит код базового счетчика «макосеки». При желании, вы можете скачать себе этот код для работы здесь.
Итак, мы разметили все возможное время на сайте типографии и увидели, что пользователи до отправки заявки были на сайте 6 минут. Перевели рекламные кампании на оптимизацию по этому времени и увеличили количество лидов с 7 до 23, а CPL снизили с 11915,38 руб до 4073,04 руб. При этом треть заявок превратилась в крупные заказы.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSmvmTuxzBHftwYvYCe3rwNTqAoc2XMU
Для ЛЛ: Универсальность ЕПК сыграла против ритейлера: CPA вырос на 50%, а эффективность упала. Разделив кампанию на Поиск и РСЯ, мы снизили стоимость заказа на 35% и увеличили заказы с РСЯ на 47%. Вывод: ЕПК не панацея — контроль и сегментация дают лучший результат при масштабировании.
Когда Яндекс представил Единую Перформанс Кампанию (ЕПК), этот формат сразу стал восприниматься как универсальное решение: объединение поиска, РСЯ, динамических объявлений и смарт-баннеров в одной кампании обещало упростить управление и ускорить обучение алгоритмов. Но на практике выяснилось, что универсальность не всегда работает во благо — особенно, если вы стремитесь к контролю и эффективности.
Наш клиент — ритейлер, специализирующийся на товарах для здорового сна. В ассортименте: матрасы, подушки, одеяла, кровати. В конце 2023 года компания запустила новые товарные категории — тумбочки, шкафы, мягкая мебель — и обратилась к нам с запросом на масштабирование рекламы. Важно было увеличить охват, но при этом сохранить низкую стоимость заказа.
Начало: запуск ЕПК по рекомендациям Яндекса
Первоначально мы объединили все кампании в одну ЕПК — как предлагал сам Яндекс. На старте это выглядело логично:
Внутри кампании были объединены поисковая реклама и РСЯ;
Упор был сделан на автоматические стратегии и широкое покрытие;
Предполагалось, что алгоритм сам найдёт наиболее эффективные точки роста.
Однако уже спустя первые две недели стало ясно: стоимость заказа резко выросла. Средний CPA в аккаунте составлял 5 400 рублей, а в рамках новой ЕПК поднялся до 8 100 рублей — рост на 50%. Это вызвало тревогу.
Проблема: дисбаланс между Поиском и РСЯ
Мы проанализировали отчёты и обнаружили критический перекос: большая часть трафика и расходов приходилась на РСЯ, при этом именно оттуда приходили наименее эффективные заказы. В то же время Поиск, который стабильно приносил качественные заявки, получал существенно меньшую долю бюджета.
Ситуацию усугубляло то, что внутри ЕПК нельзя по-разному управлять ставками и корректировками для Поиска и РСЯ. Например, на мобильных площадках в РСЯ показатели были значительно ниже, но снизить ставки для них отдельно было невозможно без затрагивания Поиска.
Решение: разделение ЕПК на два отдельных направления
Мы приняли стратегическое решение — разделить ЕПК на две кампании:
Отдельную ЕПК, работающую только в Поиске;
Отдельную ЕПК, охватывающую исключительно РСЯ.
Это позволило:
перенастроить бюджетную пропорцию в пользу более эффективного Поиска;
очистить РСЯ-кампанию от слабых площадок, которые приносили нецелевой трафик;
применять отдельные корректировки ставок, подходящие под специфику каждого канала;
точечно управлять объявлениями и сегментами внутри каждой кампании.
Результаты после перераспределения
После разделения кампаний и оптимизации:
Стоимость заказа снизилась на 35% — до уровня ниже, чем до запуска ЕПК;
Кампания в РСЯ, несмотря на урезанный бюджет, стала приносить на 47% больше заказов в месяц, благодаря очистке неэффективных площадок;
В целом, кампания стала более управляемой, предсказуемой и стабильной — бизнес получил не просто прирост трафика, а рост в заказах с сохранением рентабельности.
Вывод
Единая перформанс-кампания — это удобный, но не всегда подходящий инструмент. Когда рекламодатель стремится к точному управлению, особенно при масштабировании, разделение Поиска и РСЯ даёт больше контроля и гибкости. Это особенно важно для интернет-магазинов с широким ассортиментом, где поведение аудитории в поисковой выдаче и в медийных сетях отличается кардинально.
Если вы видите, что в ЕПК один из каналов «съедает» весь бюджет, но не приносит должного результата — не бойтесь разделять. Иногда лучший способ управлять автоматикой — это дать ей меньше пространства для ошибок.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSt8sKfBFAWBoEjTSvTPxjbCEcgvyDqf
Обращаюсь к рекламщикам, директологам, контекстологам, яндексологам, папе римскому, и работникам спортлото и на всякий случай вирусологам. Что за херня происходит? Увидел тут рекламу, красивенькую машину, захотел глянуть, перешел по ссылке, дал пикабу заработать копеечку за переход по контекстной рекламе. Открыл сайт, посмотрел на машинку. Закрыл сайт. Через полчаса звонок на телефон. "Вы интересовались покупкой автомобиля, у нас есть предложение" Еще через полчаса еще один аналогичный звонок. А потом еще три звонка. Все благополучно отправились в блок в адресной книге телефона.
Потом такая же фигня произошла, но уже с дизайном квартир, я просто утром искал обои, и яндекс подсунул рекламу ремонт и дизайна квартир. Ну я и кликнул. И опять звонки. Я не оставлял номер телефона, не заполнял форму обратной связи, не просил мне названивать. А они названивают до сих пор. Какого хера? Антивирус молчит как партизан. Разумеется при регистрации аккаунтов яндекса и других сервисов я указываю номер телефона. Но я не рассчитывал, что мне будут названивать голодные рекламодатели. Как к ним попал мой номер телефона? Понятно могут быть утечки, могут быть сливы базы данных, но какого хера я прослеживаю четкую связь этих звонков и посещенных в интернете страниц через контекстную рекламу Яндекса? Яндекс передает все мои данные рекламодателям? Или что? Или может вирус все таки где то подцепил. Где блин я нагрешил? Теперь что, стоит только зайти на какой нибудь сайт, и твои номер телефона, адрес и размер члена окажется у владельца сайта?
@Yandex, В рамках стратегического партнёрства с телекоммуникационным оператором «Билайн», компания «Яндекс» инициировала масштабную маркетинговую акцию, направленную на популяризацию своего веб-браузера.
Суть данного промо-мероприятия заключается в следующем: участникам предлагается установить Яндекс Браузер в качестве основного браузера на своих устройствах и в течение 45-дневного периода осуществить не менее двух поисковых запросов посредством данного программного обеспечения.
По истечении указанного срока, при условии выполнения вышеуказанных условий, на баланс телефонного номера участника будет начислена сумма в размере 400 рублей.
Я неоднократно обращался к поисковым системам в период с 1 по 45 день, а именно не менее тридцати раз. Но, обещанные 400 рублей так и не были зачислены на баланс телефона.
Сегодня обратился в техподдержку Яндекса [Ticket#25071908410746492], на что мне ответили:
"Здравствуйте! Проверила. Бонус не пришёл, потому что вы выполнили не все условия акции — не использовали поиск Яндекса минимум 2 раза. Важно сделать это в течение 14 дней после того, как установили нашу поисковую систему как основную".
На основании анализа ситуации и выявленных нарушений я намерен подать официальную жалобу в Центральный Аппарат Роспотребнадзора и Роскомнадзора. Жалоба будет направлена в связи с обнаруженными признаками введения в заблуждение и мошеннических действий со стороны субъекта.
В серии постов с кейсами рассказываем о том, как работать с микроконверсиями (действиями в Яндекс Директ и повышать доход от рекламы. Сегодня кейс интернет-магазина подарков.
Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?
Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например, пользователь:
зашел в карточку товара;
добавил товар в корзину;
перешел в корзину;
кликнул на кнопку «Сравнить товары»;
просмотрел раздел «Контакты».
Какому бизнесу нужны микроконверсии? Если у вас:
менее 20 заявок в неделю, данных для обучения РК не хватает, и нужно работать с микроконверсиями;
более 20 заявок в неделю, то лучше извлекать пользу из макроконверсий, а микроконверсии использовать для тестирования гипотез;
цель привести новую ЦА, и собранная статистика с ней не коррелируется, то без помощи микроконверсий не обойтись. Например, В2С компания решила привлечь В2В клиентов или демократичное производство выходит в новую более дорогую нишу.
Микроконверсия — это рекламный инструмент, при помощи которого мы обучаем кампании приводить целевых потребителей и наращиваем макроконверсии (заявки и покупки).
Микроконверсия «добавление в корзину». Кейс интернет-магазина подарков, который отказался от этой цели и увеличил конверсию в 3 раза
Самая популярная «екомная» микроконверсия «добавление в корзину» порой подводит рекламные кампании интернет-магазинов. Как произошло и у продавца оригинальных подарков, вроде полета на реактивном истребителе L-39 за 310 000 р. и тому подобных дорогих удовольствий. У компании был свой план продаж, который еще ни разу не удавалось достигнуть. Меняли рекламные агентства каждые 3 месяца и наконец обратились к нам. Конверсия в покупку с рекламы тогда достигала 0,98%, и нам предстояло увеличить ее в разы, чтобы выполнять поставленный план.
Проанализировали поведение пользователей на сайте и настроили цель, отражающую путь по воронке продаж. Для обучения кампаний приводить конверсионный трафик установили микроконверсию из верхней части воронки — «добавление в корзину».
Но мы столкнулись с тем, что реклама стала приводить больше пользователей, но 70% из них были некачественными. Складывали в корзину то, что им понравилось, а потом уходили с сайта, ничего не купив. В e-commerce таких людей называют «корзинщиками». Стали думать, как приводить ЦА, которая будет покупать
Снова обратились к воронке продаж. Ниже уровнем шла микроконверсия «переход в корзину». Это действие совершали пользователи, которые выбрали подарки и либо хотят проверить ассортимент/итоговую стоимость, либо готовы к заказу. Пусть не все, переходившие в корзину, достигали конца воронки, но конверсия в покупку на этом этапе была уже выше — 50%.
Изменили настройки цели на микроконверсию «переход в корзину» и это сработало. Рекламные кампании обучились приводить на сайт реальных покупателей. Конверсия в покупку выросла с 0,98 до 3,11%.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSqk6JtB3tdsHRyToRaieKtaoEb5nAFB
Производитель рекламных конструкций тратил сотни тысяч на рекламу, видел в отчётах лиды — но продаж почти не было. Починили аналитику, запустили рекламу на маржинальные товары и выросли на 50%. А потом производитель остановил рекламу. Алгоритмы сломались и лиды обрушились в самый сезон. Продажи спасла Товарная кампания с ручным фидом.
Краткое содержание для ЛЛ:
Производитель рекламных конструкций получал отчеты с лидами, а отдел продаж сидел без заявок
Рекламный бюджет сливали на все-подряд товары. Сделали акцент на маржинальные, обучили кампании на реальных заявках и увеличили заказы на 50%
Но вместо масштабирования производитель попросил остановить рекламу. Кампании «остыли» и при перезапуске принесли в 3 раза меньше лидов
Продажи спасла Товарная кампания. Сделали ручной фид и увеличили заявки в 3,4 раза, а CPL снизили в 5,6 раз
Что можно взять из этого кейса и применить на своих проектах
Производитель рекламных конструкций получал отчеты с лидами, а отдел продаж сидел без заявок
Компания производила и продавала рекламные конструкции: роллапы, стенды, лайтбоксы и т.п. Лиды в отрасли дорогие, а ошибки в рекламе особенно критичны, потому что рынок — узкий, а конкуренция — высокая.
Клиенты в нише заказывают не просто стенды или вывески, а конкретное решение под свои задачи: с печатью, нужного размера, с быстрой доставкой. Поэтому попадание в целевую аудиторию и точность рекламного посыла — это вопрос выживания компании. Иначе бюджеты уходят в никуда. Именно в такой ситуации оказался производитель рекламных конструкций.
Производитель запустил рекламу, чтобы получать стабильный поток заявок, но столкнулся с системными проблемами. На рекламу уходили сотни тысяч рублей, но лидов почти не было — или они приходили не по тем товарам, которые действительно важны для бизнеса. При этом данные в аналитике не отражали реальную ситуацию: в отчётах было порядка 30-40 заявок по цене около 9 000 р, а в реальности — единицы.
Когда обратились в МАКО, задача звучала просто: разобраться, что именно мешает рекламе работать и как выстроить стратегию, приносящую результат — не в цифрах в отчёте, а в заявках и продажах.
В ходе аудита стало ясно, что реклама не могла обучаться и системно масштабироваться, потому что:
Бюджет на поисковые кампании был слишком низким: всего 3000 ₽ в неделю при реальной стоимости лида около 2000 ₽. Алгоритмы Яндекса не получали достаточно данных и не понимали, кто именно конвертируется в заявки.
Аналитика была настроена некорректно: автоцели в Метрике задваивались, а реальные заявки фиксировались только вручную.
Попытка масштабироваться через РСЯ ухудшила ситуацию: без фильтрации площадок объявления начали крутиться в мобильных играх и приложениях, а ведь эта часть бюджета была снята с поиска — самого эффективного канала.
Отчеты создавали иллюзию активности, но в реальности рекламный бюджет сливался, а отдел продаж оставался без релевантных заявок.
Рекламный бюджет сливали на все-подряд товары. Сделали акцент на маржинальные, обучили кампании на реальных заявках и увеличили заказы на 50%
Изначально мы запустили рекламу на все категории товаров, от визиток до больших стендов. Цель была собрать первоначальную статистику, чтобы в дальнейшем выбрать оптимальную стратегию. Но так как рекламный бюджет был ограничен, то получали мало кликов в каждой категории, а по некоторым категориям товаров совсем не было заявок.
Стали разбирать ассортиментную матрицу по АВС и выяснилось, что наибольший доход приносят ролапы и попапы. Это маржинальные товары с хорошей оборачиваемостью, производятся внутри компании и чаще других попадают в план по выручке. Поэтому сфокусировали весь рекламный бюджет только на этих двух направлениях, чтобы получить чистые данные и обучить алгоритмы без шума от второстепенных позиций.
Кампании собрали с нуля, чтобы реклама отражала бизнес-логику, а не абстрактные поисковые запросы:
разделили аудиторию по намерению: «купить», «заказать», «изготовить» — в каждой группе использовали свою лексику и аргументы;
выделили группы по типу конструкций и размерам, чтобы показывать максимально точные объявления;
написали заголовки с конкретными преимуществами: — «Ролап с печатью от 2990 ₽» — «Производим сами — срок от 2 дней» — «Гарантия, доставка по Москве»
Эти формулировки выбирали на основе анализа прошлых конверсий: что действительно цепляет и мотивирует клиентов.
С предыдущим подрядчиком бюджеты утекали в РСЯ, на некачественные площадки, не принося заявок, поэтому на первом этапе в сетях показы не запускали. Это был не столько «запрет», сколько стратегическая мера: всё внимание — на горячий спрос, без охватных экспериментов. Исключительно поиск, исключительно те, кто сейчас выбирает поставщика.
Параллельно с запуском рекламы наладили отслеживание целей. Убрали автоцели из Метрики, которые считали клики по email и форму обратной связи, как полноценные заявки. Вместо этого через Calltouch начали отслеживать реальные действия: отправка формы, звонок, заказ обратного звонка, оформление через корзину.
Затем объединили их в одну составную цель «лид» — и передали в Яндекс как основную для оптимизации. Это позволило:
видеть реальные заявки, а не «вымышленные конверсии»;
обучать алгоритмы на тех действиях, которые действительно приводят к продажам;
отказаться от ручной установки ценности лида — теперь система оптимизировалась под заданный бюджет.
Уже в первый месяц получили 68 заявок — на 50% больше по сравнению с месяцем до нашего сотрудничества. Причем, это были заявки по маржинальным товарам, без «мусора» и второстепенных направлений. CPL — 2200 ₽ (в 3–4 раза ниже, чем до перезапуска).
Но вместо масштабирования производитель попросил остановить рекламу. Кампании «остыли» и при перезапуске принесли в 3 раза меньше лидов
Конечно, было бы правильно разгонять алгоритмы Я. Директа и дальше. Но осенью производитель рекламных конструкций участвовал в отраслевой выставке и получил более 300 заявок за несколько дней. Отдел продаж оказался перегружен, и руководство попросило временно остановить рекламные кампании.
Мы предупреждали, что отключение рекламы в процессе обучения может навредить алгоритмам, но приоритет был на стороне операционной нагрузки: не справлялись с объемом. Кампании перезапустили в январе, и пришлось переобучать их практически с нуля.
Алгоритмы потеряли накопленную обучающую выборку — «забыли» всё, что знали о поведении пользователей, и начали заново собирать статистику — но уже в условиях низкого спроса, без свежих лидов и исторических паттернов.
В сезон запустили по полной поисковые кампании на ролапы и попапы — с теми же посадочными, ключевыми фразами, объявлениями и бюджетами, что принесли 68 заявок в первый месяц. Но на этот раз показатели не порадовали:.
Первая неделя: 2 лида по 9 000 ₽
Вторая неделя: 2 лида по 6 560 ₽
Алгоритмы не справлялись с задачей, стоимость привлечения заявки резко выросла, а данных для оптимизации не хватало. Тогда пошли по классическому антикризисному плану:
Провели ревизию кампаний. Проверили всё: минус-слова, объявления, ставки, настройки целей, посадочные страницы, УТП в креативах. Ошибок не обнаружили.
Поменяли стратегию. На третьей неделе решили не терять время: полностью пересоздали кампании с нуля, немного изменив тексты объявлений, и добавили товарную рекламу.
Отрубили Поиск, включили Товарную кампанию. На четвертой неделе получили 8 лидов по 3 123 ₽
Это был ощутимый прорыв по сравнению с предыдущими неделями. Создание новых кампаний с чистой историей дала алгоритмам шанс на переобучение.
Продажи спасла Товарная кампания. Сделали ручной фид и увеличили заявки в 3,4 раза, а CPL снизили в 5,6 раз
Почти сразу после эксперимента с Товарной кампанией стало ясно — этот формат работает эффективнее:
Цена лида — около 3 000 ₽ (поиск в тот момент — 5 000 ₽ и выше).
Объём лидов — сравним с поиском, а иногда даже больше.
CTR и конверсии — стабильны, без провалов и резких скачков.
Перераспределили бюджет в пользу этого формата, чтобы масштабировать то, что работает. Не стали использовать автоматический фид с сайта. Сделали его вручную, чтобы самостоятельно задать главные маркетинговые детали:
Указали, что товар «от производителя» — это ключевое УТП.
Прописали цену, срок изготовления, тип печати, размеры, включая все востребованные форматы.
Добавили уточнения про дизайн, «под ключ», доставку, чтобы повысить релевантность.
Использовали лучшие заголовки из предыдущих поисковых кампаний, уже проверенные на конверсию.
Кроме того, применили несколько важных настроек:
Запуск не на чистом автотаргетинге, а с базовыми ключевыми запросами — чтобы задать направление системе.
Убрали все ограничения: не задавали целевую цену, не включали ручное управление ставками, дали Яндексу максимум свободы.
Добавили минус-слова и заблокировали неэффективные площадки, используя костыльную механику, в отсутствии функции исключения площадок.
Ручной фид дал больше контроля над УТП и выгодами, чем автоматизированный Благодаря такому управляемому формату Товарная кампания легче находила нужную аудиторию. Работала стабильно, была менее подвержена рыночным колебаниям и «держала» заявки даже при скачках в спросе.
В результате, увеличили производителю рекламных конструкций поток заявок в 3,4 раза: вместо 34 (до нас) стали приводить 119 по цене ниже в 5,6 раз — 1530 р.
Что можно взять из этого кейса и применить на своих проектах
1. Сначала — аналитика, потом реклама. Без прозрачных и корректно настроенных целей любые действия в контексте — как стрельба в темноту. Проверьте, как вы фиксируете заявки, какие события считаются конверсиями и откуда берёте данные для оптимизации.
2. Бюджет должен соответствовать целям. Если рекламная система не получает минимального количества конверсий в неделю, она не сможет обучиться. Не пытайтесь «сэкономить» на бюджете при целевой заявке в 2000 ₽, задавая 3000 ₽ на неделю. Это технически неработающая стратегия.
3. Не распыляйтесь — сосредоточьтесь на главном. Если у вас много товаров или услуг, начните с ключевых, самых маржинальных. Отточите кампании на них, получите стабильный поток, и только потом масштабируйтесь на остальное.
4. Не бойтесь отключить то, что не работает. Если поиск даёт дорогие лиды, а товарная РК — дешёвые, переключайте бюджет. Не стоит держаться за каналы или форматы только потому, что «так принято».
5. Ручной фид — сильнее автоматики. В товарной рекламе ручной подход позволяет передать УТП, гибко управлять названиями, добавлять выгоды и визуально выделяться в выдаче. Автофиды с сайта часто теряют всё это.
6. Используйте силу Яндекса — но с умом. Вместо того чтобы ограничивать алгоритмы, дайте им свободу, но направьте в нужное русло: задайте правильные ключи, уберите мусорные площадки, не выставляйте нереалистичных целей.
7. Учитывайте сезонность и паузы в рекламе. Резкое отключение кампаний или нестабильные бюджеты могут «сломать» обученную модель. После длительных перерывов лучше запускать кампании заново.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSnTQT9PwAVAwyxbSa81Zr2BfPNEiN3q
Добрый день уважаемый Яндекс маркет , очень часто захожу крутить колесо призов на Яндекс маркете с надеждой на выигрыш , кручу на протяжении года уже наверное , но все мимо и мимо нормальных призов , сегодня по пути на работу я крутанул колесо (на балансе было 50 монет, после первого прокрута выпала скидка на 600 рублей , баланс монет остался 40) второй прокрут и о чудо айфон думаю я , сразу же выскакивает ошибка цитирую «Покрутите еще из-за ошибки на сервере вращение не засчиталось. Пусть повезёт сейчас!»баланс остается 40 монет
Это я все заскринил и начал писать в поддержку сначала пообещали разобраться в проблеме , но потом пошли шаблонные сообщения по типу «Яндекс Маркет не ставит перед собой цели обмануть или ввести в заблуждение своих покупателей.Иногда ошибки на сервере, к сожалению, могут возникать» после разговора с поддержкой в корзине призов появилась скидка на продукцию рексант и баланс стал 30 монет , хотя я не крутил колесо второй раз
Вот объясните мне как тогда работает эта система , если выпадают беспонтовые скидки 10,20,30% на может быть кому то нужные , но мне нет товары , то приложение работает как швейцарские часы и не каких ошибок нету , когда человек выигрывает стоящий приз будь то айфон как у меня то приложение ловит ошибки или вовсе вылетает , как это понимать уважаемый Яндекс маркет
Для ЛЛ: Когда реальных лидов слишком мало для обучения алгоритмов, на помощь приходят синтетические конверсии. Для дилера спецтехники это стало решением: ИИ начал прогнозировать вероятность заявки по поведению пользователей, создавая виртуальные сигналы. В результате количество заявок выросло в 2,5 раза, а реклама стала точнее и выгоднее даже вне сезона.
Для некоторых ниш контекстная реклама по умолчанию работает с ограничениями. Особенно в B2B-сегментах, где продукт сложный, цикл сделки длинный, а лидов немного. Алгоритмам Яндекс.Директа в таких условиях сложно обучаться — они попросту не получают нужного объёма данных.
Клиент — дилер спецтехники для аграрного сектора. Вне сезона спрос резко падал, и рекламные кампании буквально "висели": количество заявок в большинстве РК составляло 1–3 в неделю, а в некоторых — и того меньше. Для полноценного обучения автостратегий требуется минимум 10 конверсий в неделю на каждую кампанию. Эти условия не выполнялись, и в результате — система не могла эффективно оптимизироваться.
Первый шаг — объединение в Единую Перформанс Кампанию (ЕПК)
Чтобы усилить кампанию и объединить сигналы, мы объединили разные рекламные активности в одну ЕПК. Предполагалось, что конверсии с разных источников сложатся в единую массу, и алгоритм начнёт обучаться быстрее. На практике прирост был, но недостаточный. Конверсий всё равно не хватало.
Что такое синтетические конверсии и как они работают
Мы предложили нестандартное решение — внедрение синтетических (или моделируемых) конверсий, основанных на прогнозах поведения пользователей. Этот подход реализуется с помощью ИИ, который анализирует поведение всех посетителей сайта — не только тех, кто оставил заявку, но и тех, кто этого не сделал.
Модель обучается на реальных заявках и затем начинает предсказывать вероятность конверсии у каждого нового пользователя. Если вероятность превышает заданный порог, такой визит засчитывается как синтетическая конверсия, и она отправляется в Метрику. Далее автостратегии Яндекса обучаются на этих событиях, как если бы это были настоящие лиды.
Какие данные анализирует ИИ для построения модели
Система использует более 600 факторов, в числе которых:
Технические параметры устройства: модель, экран, мощность, тип подключения;
Поведение пользователя на сайте: глубина просмотра, скорость прокрутки, клики, время на странице;
Социально-экономические данные региона: средний доход, плотность населения, активность в ecommerce;
Контекст сессии: день недели, время суток, погода в регионе;
Характеристики товара на странице: стоимость, наличие, отзывы, категория.
Такая глубина анализа позволяет создать точный прогноз, даже при небольшом количестве настоящих конверсий.
Как это помогло бизнесу
Мы установили интеграцию между ИИ-моделью и Метрикой, чтобы синтетические конверсии поступали в рекламный кабинет. При этом реальные заявки (звонки и формы) по-прежнему фиксировались отдельно — только они учитывались в отчётах как итоговые лиды.
В результате:
Количество обучающих сигналов увеличилось в 20 раз — именно столько синтетических конверсий ИИ зафиксировал за месяц;
Алгоритмы Яндекс.Директа стали быстрее и точнее находить релевантную аудиторию;
Появилась возможность оптимизировать даже «холодный» трафик, который раньше просто сливался без конверсий;
Мы смогли назначать разную условную ценность пользователям в зависимости от их вероятности покупки — это дало больше гибкости в управлении ставками и корректировками.
Результаты
После внедрения синтетических конверсий:
Количество реальных заявок выросло с 12 до 29 в месяц — рост более чем в 2,5 раза;
Увеличилось покрытие релевантной аудитории, особенно в регионах со сложной сезонностью;
Стоимость лида снизилась, а обучение автостратегий ускорилось в 3 раза.
Вывод
Синтетические конверсии — мощный инструмент для ниш с ограниченным трафиком, дорогими товарами и длительным циклом сделки. В отличие от традиционных подходов, где система ждёт реальных заявок, ИИ позволяет прогнозировать поведение пользователей и учиться на виртуальных сигналах, не дожидаясь массовой статистики.
Это особенно ценно в B2B и на старте рекламных кампаний, когда каждый лид буквально на вес золота. Правильно настроенная синтетическая модель позволяет выйти из «тупика ожидания» и начать масштабирование уже с первых недель.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSfvoS7d3EcBLpcrwHp3wmLPDRERiYA5
