🔍✨ "Отправьтесь в увлекательное приключение с GeoSpy AI!"
Представляю вам нейросеть GeoSpy AI! Этот бесплатный инструмент способен распознать любое место на нашей планете по фотографии — быстро, точно и практически без ошибок.
Недавно проведенный мною эксперимент показал интересные результаты: загруженная провокационная фотография сделанная в микрорайоне "Немецкая деревня" в Краснодаре, оказалась распознана нейросетью как место в Германии, в городе Ротенбург-на-Таубере, Бавария. Проверьте эту удивительную способность сами!
GeoSpy AI предоставит вам информацию о месте на карте, а также его координаты. Приглашаю вас попробовать этот захватывающий сервис — бесплатно, без необходимости регистрации.
Перевод карты с геолокацией.
Страна: Германия. Государство: Бавария. Город: Ротенбург-на-Таубере
Пояснение: Фотография была сделана в Ротенбурге-на-Таубере, Германия. Архитектура зданий на фото типична для региона. Кроме того, вывески на фото все на немецком языке.
Исследователи Научно-исследовательской лаборатории ВМС (NRL) совместно с учеными из Университета Канзаса разработали плоские волноводы на основе гексагонального нитрида бора (hBN). Эти двумерные материалы, разделяемые на отдельные слои, обладают уникальными наноразмерными свойствами, которые делают их привлекательными для создания атомарно тонких электронных и оптических устройств.
По результатам исследования было обнаружено, что hBN не только обладает выдающимися оптическими свойствами, но также может служить волноводом. Согласно отметкам Сэмюэла Лагасса, использование hBN в качестве оптического волновода предоставляет новые возможности для устройств, основанных на двумерных материалах, и может иметь широкие последствия и потенциальные применения в различных областях.
Одной из задач перед исследователями стояло защитить монослои графена и TMD от воздействия окружающей среды, так как они чрезвычайно чувствительны. Для этой цели был использован гексагональный нитрид бора (hBN) в качестве пассивирующего слоя. Эти слои hBN могут «экранировать» примеси, находящиеся рядом с слоями графена или TMD, придавая материалам удивительные свойства. В проведенном недавно исследовании NRL была тщательно настроена толщина hBN вокруг светоизлучающего слоя TMD, чтобы поддерживать оптические волноводные режимы.
Ученые из NRL провели эксперименты по изучению гетероструктур, состоящих из слоев различных двумерных материалов, таких как графен и TMD. Они разместили пластины гексагонального нитрида бора (hBN) вокруг светоизлучающих слоев TMD. Пластины hBN были тщательно подобраны по толщине для улавливания и направления света внутри созданного hBN волновода. При достижении света края hBN он рассеивался и мог быть обнаружен с помощью микроскопа.
Это исследование было проведено из-за сложностей оптических измерений двумерных материалов TMD. При фокусировке лазерного света на TMD формируются частицы, называемые экситонами. Большинство экситонов излучают свет из плоскости TMD, но некоторые TMD содержат редкий тип экситона, известный как "темный" экситон, который излучает свет в плоскости TMD. Пластины волноводов NRL улавливают свет от темных экситонов, что предоставляет возможность изучать их оптически.
Исследователи NRL применили два специальных типа оптических микроскопов для характеризации волноводов hBN. Один из них позволяет спектроскопически разрешить фотолюминесценцию, излучаемую с различных участков волновода, а другой — наблюдать угловое распределение излучаемого света. Кроме того, исследователи NRL разработали 3D-электромагнитные модели волноводов, которые предоставляют инструментарий для проектирования будущих устройств на основе двумерных материалов.
Ранее инженеры из Пенсильванского университета разработали новый чип, использующий световые волны вместо электричества для выполнения сложных математических вычислений, необходимых для обучения искусственного интеллекта. Этот чип потенциально может значительно увеличить скорость обработки компьютеров и снизить их энергопотребление, обеспечивая скачок в скорости обработки и защите данных.
Spotify сообщает о добавлении функции музыкальных видео! Сегодня стартует "бета"-версия с "ограниченным каталогом" доступных видео в 11 рынках. Среди поддерживаемых артистов - Эд Ширан, Doja Cat, Ice Spice, Aluna и Asake. По словам главы потребительского опыта Spotify Стена Гармарка, в полном каталоге музыкальных видео в итоге окажется "тысячи" треков.
Функция музыкального видео доступна на экране "Сейчас играет" для поддерживаемых треков, где над названием песни появляется иконка "Переключиться на видео". Клик по ней перезапускает песню и начинает воспроизводить музыкальное видео в центре экрана. Вращение устройства iOS или Android переведет видео в полноэкранный режим, а нажатие "Переключиться на аудио" вернет вас к традиционному интерфейсу воспроизведения.
Доступность функции пока ограничена следующими рынками: Великобритания, Германия, Италия, Нидерланды, Польша, Швеция, Бразилия, Колумбия, Филиппины, Индонезия и Кения. Выбор рынков Гармарк объясняет "рядом критериев, включая размер рынка и доступность локальной поддержки контента".
Помимо iOS и Android, функция музыкальных видео доступна также на десктопах и ТВ. Для просмотра необходима подписка Premium.
Хотя Spotify изначально является сервисом аудиопотоковой передачи, долгое время поддерживал различные формы видео, включая видеоподкасты и короткие вертикальные видео, называемые Clips, которые позволяют артистам напрямую общаться со своими фанатами. С новой функцией музыкальных видео Spotify намерен предложить артистам еще один способ привлечь слушателей и превратить их в фанатов.
Искусственный интеллект под названием «Devin» продемонстрировал способность решать поставленные перед ним задачи с фриланс-бирж, работать с чужими репозиториями и обрабатывать в них баги. И это еще не все! Devin умеет тренировать другие ИИ-модели и самостоятельно изучать новые технологии.
Недавно мы писали (https://t.me/bugfeature/3773) о том, как одной командой в адресной строке браузера создавать новый документ, таблицу или презентацию. Создавать события и мероприятия в Google Календаре можно также быстро с помощью специальных команд.
Просто введите в строку поиска одну из двух команд: cal.new или meeting.new и нажмите Enter. Таким образом откроется редактор мероприятий. Автоматизация работает как на Windows, так и на macOS, в любом браузере.
Если нужно привязать мероприятие к определенной учетной записи, просто кликните на иконку аккаунта и посмотрите, какой по счёту идёт нужная учётная запись. Например, если целевая учетка идет третьей по счету, то используйте команду cal.new/3, чтобы создать встречу на третьем аккаунте.
В Великобритании очки виртуальной реальности Apple применили во время операции. Об этом сообщает издание Daily Mail.Очки использовала команда частной больницы Кромвеля в Лондоне. Гаджет применили во время операции на позвоночнике. «Это исключает человеческую ошибку. Технологии избавляет нас от догадок», — прокомментировала событие старшая медсестра больницы Суви Веро. По словам журналистов, это первый подобный случай использования очков виртуальной реальности в медицине.Журналисты профильного издания 9to5Mac заявили, что их британские коллеги переоценили возможности Vision Pro. На самом деле, гарнитуру использовал не хирург, а медсестра, которая с помощью устройства могла постоянно следить за показателями здоровья пациента. Также они заметили, что Apple Vision Pro нельзя официально приобрести в Великобритании — очки пока продаются только в США.Проводившие операцию медики оценили пользу нового устройства. По словам хирурга Саеда Афтаба, который непосредственно оперировал пациента, очки Vision Pro значительно расширили возможности медсестры как ассистента.В конце февраля офтальмолог Арвинда Сайни заявил, что гарнитура дополненной реальности от Apple не так опасна для здоровья, как считают многие. По словам специалиста, очки могут вызвать перенапряжение глаз, но вряд ли способны испортить зрение.
Некоторые люди опасаются, что развитый искусственный интеллект сможет заменить людей в труде и творчестве. Но так ли силен ИИ? Я решила проверить, может ли искусственный интеллект помочь в исследовании творческих приемов.
Уже пару лет я исследую тему творческих приемов для решения креативных, нестандартных задач или, по-другому, эвристик. Эвристики «обычно противопоставляются формальным методам решения, опирающимся, например, на точные математические алгоритмы».
ИИ мне поможет?
В поисках качественных и точных ответов для своего исследования я дерзнула задать вопросы ChatGPT. Тем более что в интернете так и написано: «Чат-бот на русском даст ответы на все ваши вопросы».
Запрос в первый раз я сделала со словами «список эвристик», на что чат выдал мне только 19 штук. Это были, например Эвристика представительности, Эвристика аффекта, Эвристика привязки и корректировки и т.д. Все они начинались со слова «эвристика».
А тех эвристик, которые начинаются НЕ со слова «эвристика», а имеют свои собственные названия, чат-бот НЕ назвал.
То есть ChatGPT НЕ знает, что есть эвристики, которые называются не «эвристика», но таковыми являются по сути, например, Инверсия, Контраст, Комбинаторика, Введение случайности и др.
Во второй раз я изменила запрос и спросила про «творческие приемы». ChatGPT любезно рассказал о 23 творческих приемах. Количество приемов и их названия были другие.
Из этого я сделала вывод, что ChatGPT НЕ знает, что «эвристики» и «творческие приемы» — это синонимы.
При этом чат-бот перечислил и настоящие эвристики Инверсию и Комбинирование, и этап интуитивного процесса по Грэхему Уолласу Инкубацию, и Мозговой штурм по Алексу Осборну, и способы отдохнуть типа душа и прогулки. В общем, «смешались в кучу кони, люди». А вот творческих приемов из литературы, живописи, музыки там не было.
Результат?
ChatGPT выдал шаблоны, ассоциации первого ряда, в том числе неверные. Это такая нахватанность нерадивого студента. Хотя, возможно, разработчики пока не хотят показывать все невероятные возможности чат-бота...
А какие-то прорывы — в технологии, в методике, в науке — это сближение дальних ассоциаций. Тогда получается скачок, хотя НЕ всегда. В этом и состоит сложность творческого труда.
Что касается количества эвристик, что ChatGPT выдал в сумме 19+23=42 эвристики. И это мало, потому что развитые методические Системы содержат около 200-300 приемов. К слову сказать, я задала те же самые запросы китайскому аналогу AITIANHU, итог — только 11 эвристик в сумме. Поэтому предстоит еще кропотливая исследовательская работа, пока, к сожалению, без искусственного интеллекта.
+ Дополнительные возможности для Вас
1) Видео: МЕТОДИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ от 300 ЭВРИСТИК по И.Л. Викентьеву онлайн-лекция № 295 от 30 октября 2022 года
2) Видео: ТВОРЧЕСКИЙ ПРИЕМ ИНВЕРСИЯ и ФОРМИРОВАНИЕ МЫШЛЕНИЯ
Калугина Ксения Александровна, Доклад на 50-й онлайн-конференции VIKENT.RU «Стратегии творчества», прошедшей 15 мая 2022 года