Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
#Круги добра
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр  Что обсуждали люди в 2024 году? Самое время вспомнить — через виммельбух Пикабу «Спрятано в 2024»! Печенька облегчит поиск предметов.

Спрятано в 2024

Поиск предметов, Казуальные

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 36 постов
  • Oskanov Oskanov 7 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
DELETED
3 года назад

Вот даже интересно, как бы всё пошло, если бы отказались славяне половцам помогать⁠⁠

Вдохновился постом: От Калки до нашествия: Натиск монголов за Запад

Пост является ответом на комментарий автора: Вот даже интересно, как бы всё пошло, если бы отказались славяне половцам помогать


При моделировании исторических процессов с новыми вводными, главное соблюсти тонкую грань и не удариться в альтернативные бредни. Попробую.


Дисклеймер:
В моделировании не учитываются форс-мажоры вроде: хан упал бы с лошади и умер, аномальные погодные явления  и теории заговора.

Допустим, что отказались славяне половцам помогать, какие изменения были бы:

Самое очевидное, что не было бы битвы на Калке, а значит многие славянские князья и дружинники остались бы живы, а информацию о не самом лучшем состоянии славянских войск монголы не получили.


Как это могло повлиять на ход истории:

1) Вот Судебэй покарал подлых пособников меркитов и думает что делать дальше, логично вернуться домой и доложить об успехе, менее логично двинуться на запад и посмотреть что там такое. Провести разведывательный поход. В первом варианте, отсутствие, информации сохраняется, во втором информация наверняка появилась бы и наверняка такая же как при Калке. 


2) Развиваем ветку событий где информации нет и монголы вернулись домой.

Империя созданная по лекалам Чингисхана осталась бы такая же, ей нужны были завоевания и новые территории. Доктрина Чингисхана о империи от моря до моря тоже осталась на месте, как и военный потенциал. То есть Курултай 1235 года так же бы состоялся.


3) В реальной истории Курултай закончился планом:

- Основные силы поход на запад;

- Первые не основные силы поход на дозавоевывание Китая;

- Вторые не основные силы на поход в Среднюю Азию.


На рисунке ниже видны результаты стратегии Курултая, они обозначены как "Завоевания потомков Чингисхана в XII веке"

Вот даже интересно, как бы всё пошло, если бы отказались славяне половцам помогать История, Моделирование ситуации, Татаро-монголы, Русь, Длиннопост

Чем бы мог закончиться Курултай при вводной, что монголы не знают (или знают не так много) о военном потенциале княжеств Руси. Предполагаю, что изменения могли быть в только в организации похода на запад, сам поход был бы в любом случае. Так как из реальной истории видно, что запад является стратегическим направлением.


4) Развиваем тему что могло бы поменяться в организации похода:

- Численность основных сил. Если бы она изменилась, то скорее всего в большую сторону; 

- Сроки проведения похода. На сколько могли отложить поход? На то время когда надо собрать информацию, то есть провести разведывательную операцию, как в пункте номер 1. На все про все 1- 2 года хватит с запасом. Но вероятен случай, что поход не отложили бы вовсе и разведку производили сразу по развитию кампании. Например силы которые пошли в Среднюю Азию могли бы взять эту роль на себя.


По результатам моделирования, делаю вывод:


"Если бы славяне не поддержали половцев, то очевидно, что битва при Калке не состоялась бы. Многие князья и дружинники сохранили себе жизни, а монголы не получили бы информации о низкой тактической  боеспособности и организации славянских войск.
Поход монголов на запад состоялся в любом случае, единственные изменения могли бы быть в его организации, что касается численности сил и сроках начала похода. Изменение численности могло быть только в большую сторону, за счет других не основных направлений (Средняя Азия или Китай).
Оптимально возможное отклонение от сроков начала похода - это + 1 или 2 года.
Но вариант, что сроки бы начала не изменились, а разведка производилась дополнительными силами - выглядит вполне реалистичным."

Развивать в этом посте версию что: "Если поход состоялся бы на 1-2 года позже чем в реальности. Сумела бы Русь подготовится и дать отпор?" - совсем не хочется, а то это будет модель над моделью и без холивара не обойдется.

Показать полностью 1
[моё] История Моделирование ситуации Татаро-монголы Русь Длиннопост
2
3
GreyHorse
GreyHorse
3 года назад

Создать модель⁠⁠

- Опять не знаю, что писать.

- У тебя ничего не происходит внутри?

- Происходит. Прямо-таки водопад мыслей каждую секунду

- Тогда в чем проблема? Выбери одну из струек этого водопада и зафиксируй.

- И людям, как обычно, окажется неинтересно.

- А, вот теперь я понимаю, о чем ты. Сложность в том, что надо будто создать в голове модель своего среднего читателя.

- Да.

- И любой текст перед публикацией предъявлять этой модели, чтобы она одобрила или забраковала.

- Да.

- Это настолько сложно?

- Пока что - да. У меня раз за разом возникают кривые модели, либо автоматически одобряющие (но, как я позже убеждаюсь, напрасно), либо, наоборот, отвергающие все подряд (что приходит в противоречие с принципом "выдавай новый пост каждый день").

- Ладно, мы очертили основные контуры задачи, завтра будем уточнять детали.

- Хорошо.

[моё] Внутренний диалог Моделирование ситуации Аудитория Текст
6
Sadako.o
Sadako.o
3 года назад

Жизнь⁠⁠

Жизнь Жизнь, Моделирование ситуации, Ситуация
Показать полностью 1
[моё] Жизнь Моделирование ситуации Ситуация
6
vikent.ru
vikent.ru
3 года назад
Читатели VIKENT.RU

Псевдонаучное моделирование творческой стратегии А. Эйнштейна⁠⁠

Данная статья относится к Категории: Лженаука


Комментарий И.Л. Викентьева:

Замечу, что Роберт Дилтс вряд ли сумел выявить креативные стратегии Альберта Эйнштейна, а тем более НЕ смог – с их помощью – решить бизнес-задачу молодому менеджеру…

Псевдонаучное моделирование творческой стратегии А. Эйнштейна Наука, История, Моделирование ситуации, Ошибка, Исследования, Ученые, НЛП, Псевдонаука, Псевдопсихология, Инфоцыгане, Видео, Длиннопост

«В предыдущей главе я обсудил значение теории относительности для решения психологических конфликтов. Ниже я привожу ряд шагов, ведущих к разрешению конфликтов на уровне убеждений или личностном уровне, - шагов, интегрирующих противоположные точки зрения.


1. Определите антагонистические точки зрения, ассоциирующиеся с изменением, т.е. «первую» и «вторую» позиции. В конфликт могут быть вовлечены вы сами и другой человек; два разных человека или две ваши разные части (например, две части моей клиентки: одна - желавшая и другая - страшившаяся изменения).


2. Установите «третью», или «метапозицию», вне двух конфликтующих позиций. Определите стоящие за конфликтом положения, например, следующее: «Вселенная - недружелюбна».


3. Сформулируйте символические или метафорические образы конфликтующих частей (например, «бабочка» и «мать-динозавриха»).


4. Поставьте себя на каждую из рассматриваемых позиций, найдите её позитивное намерение или цель (так, для «бабочки» это «рост», для динозавра - «выживание» и «защита»).


5. Определите общую цель для обоих позитивных намерений, цель «высшего порядка» (например, стремление «стать успешным человеком»).


6. Определите дополнительные способности каждой части, они часто помогают друг другу (так, дополнительной способностью «бабочки» является способность «готовиться к будущему», а способность «динозавра» состоит в умении «оценивать настоящее»).


7. Возвращайтесь на метапозицию и сформируйте новый символический образ двух частей, работающих в единстве и гармонии (в нашем примере это была «мать-орлица в гнезде»). В предыдущей главе я привел пример применения стратегии к решению серьёзной личной проблемы. Следующий пример является иллюстрацией того, как ту же самую стратегию можно применить в бизнес-контексте.

Псевдонаучное моделирование творческой стратегии А. Эйнштейна Наука, История, Моделирование ситуации, Ошибка, Исследования, Ученые, НЛП, Псевдонаука, Псевдопсихология, Инфоцыгане, Видео, Длиннопост

Однажды я консультировал молодого человека, оказавшегося в кризисной ситуации, как ни странно, после повышения по службе. До этого он прекрасно ладил с товарищами по работе. Он был действительно очень ориентированным на других человеком: помогая остальным, выполнял за них сложные задачи, которые им было не под силу решить самостоятельно, выручал в трудных положениях. Естественно, правление компании решило: «Парень что надо! Сделаем-ка его управляющим».


И вот в один прекрасный день он становится управляющим к великой радости сотрудников: «Отлично, теперь мы со всем справимся. Он за нас всё сделает, как обычно. Он же - один из нас!» Тут-то и возникли проблемы. Молодой человек возразил: «Постойте! У нас отныне другие отношения. Я теперь отвечаю за большую систему. Ценности, которыми я теперь руководствуюсь в моей новой роли и которые определяют мое поведение, совершенно иные. С этой новой позиции я не могу (да это и неэкологично) делать для вас то, что выполнял раньше».


Тогда всё, что прежде обеспечивало его продвижение, стало работать против. Сотрудники обвинили нового управляющего в предательстве: «Предатель, ничтожество...» Его собственный начальник заявил: «Эй, что происходит? Предполагалось, что ты будешь ладить с этими парнями. Всё валится из рук. Если ты не сможешь их контролировать, нам придётся с тобой расстаться».


Молодой человек оказался между двух огней. С одной стороны, он чувствовал ответственность за своих сотрудников, с другой - сам отвечал перед руководством и всей компанией.


Для начала я попросил его представить некий символический образ конфликтной ситуации. Себя он вообразил моряком со старинного парусного судна, своего босса - морским офицером, а сотрудников - мятежной командой. Герой нашего повествования проявил себя как положительный лидер, и капитан фрегата освободил его от повседневных обязанностей, возложив ответственность за порядок. Но вместе с тем капитан судна вручил ему хлыст, с которым наш герой чувствовал себя неловко, и в придачу это внушало страх и ненависть остальным матросам. Затем мы определили метапозицию, откуда управляющий мог взглянуть на ситуацию в целом, включая и себя самого. Следующим шагом стало установление предположений, стоящих за конфликтом и их отражение в символической конструкции.

Псевдонаучное моделирование творческой стратегии А. Эйнштейна Наука, История, Моделирование ситуации, Ошибка, Исследования, Ученые, НЛП, Псевдонаука, Псевдопсихология, Инфоцыгане, Видео, Длиннопост

Мой клиент осознал, что негативное отношение сотрудников было рождено ощущением того, что компания является чужой и враждебной и от неё необходимо защищаться. Реакция его босса определялась убеждением, что для эффективной работы необходим внешний контроль за рабочими. Общим для всех участников оказалось следующее положение: они не представляли себя частями одной системы, между сотрудниками и руководством компании не было должного контакта. Именно такой стиль отношений сложился исторически и никогда ранее не оспаривался.


Рабочие интуитивно чувствовали, что им надо от чего-то «избавиться», потому что правила поведения на работе не отвечали истинным профессиональным потребностям и были установлены без учёта их интересов. Высшее руководство компании понимало, что рабочих надо контролировать, потому что они постоянно нарушают правила.


Я попросил своего клиента поставить себя на место каждой из конфликтующих сторон и найти их позитивные намерения. Команда считала, что способна справиться с работой самостоятельно в атмосфере дружеского понимания и при минимальном вмешательстве извне. Позитивным намерением босса, или «капитана», было желание поддерживать порядок на корабле для спокойного выполнения своей миссии.


Я также попросил молодого человека взглянуть на проблему с точки зрения его собственной миссии в жизни. Он сформулировал свою позитивную цель следующим образом: быть ключевым игроком в эффективной команде.


Затем мы обсудили важность признания всех различных точек зрения, и тот факт, что ни одна из них, в конечном счёте, не представляет собой истинной реальности.


Мы начали искать общие перспективы и намерения. Постоянно доминировало одно желание - осознать себя значимым звеном системы, участником общего дела, «командой корабля». В результате эксперимента молодой управляющий понял: если у рабочих будет возможность вносить и внедрять собственные предложения, то у них появится ощущение участия в управлении. Осознание себя «частью компании» даст им большую мотивацию, большую личную заинтересованность.


И, как это случилось с Эйнштейном, обретённая молодым менеджером способность воспринимать события с различных точек зрения дала ему огромное преимущество. Он обнаружил, что сможет теперь разумно балансировать между работниками и высшим руководством. Когда я попросил молодого управляющего переформировать образ ситуации, он рассмеялся и сказал, что «бычий кнут» превратился в «бычий рог».


Роберт Дилтс, Стратегии гениев. Альберт Эйнштейн, Том 2, М., «Класс», 1998 г., с.137-140.


Источник — портал VIKENT.RU


+ Ваши дополнительные возможности:

Плейлист из 17-ти видео: КАК СТАТЬ ГЕНИЕМ?

Изображения в статье

Изображение Barbara A Lane с сайта Pixabay

Изображение pasja1000 с сайта Pixabay

Изображение moerschy с сайта Pixabay

Показать полностью 3 1
Наука История Моделирование ситуации Ошибка Исследования Ученые НЛП Псевдонаука Псевдопсихология Инфоцыгане Видео Длиннопост
0
3
vikent.ru
vikent.ru
3 года назад
Читатели VIKENT.RU

Наукометрия. Истоки и границы применимости по В.В. Налимову и З.М. Мульченко⁠⁠

Аналогичные материалы в Категории: Появление новой научной дисциплины

Наукометрия. Истоки и границы применимости по В.В. Налимову и З.М. Мульченко Наука, Парадигма, Моделирование ситуации, Наука и техника, Sts, Исследования, Методология, Длиннопост, Информация, Статистика, Видео

«Обстоятельное изучение баланса рабочего времени химика-исследователя, проведенное в США еще 10 лет назад, показало, что на информационную деятельность в среднем тратится 33,4% рабочего времени. Минимальное значение этой величины— 16,7%, максимальное — 61,4%. При этом под информационной деятельностью понимаются все процессы, связанные с поиском и чтением литературы, обсуждением научных и технических проблем, письменными и устными сообщениями. Если же содержание информационной работы определить шире, включив сюда дополнительно обдумывание и планирование эксперимента, с одной стороны, и служебную и административную информационную деятельность, с другой стороны, то окажется, что химик-исследователь тратит на информационную деятельность в среднем уже 49,8%.


Максимальное значение этой величины теперь уже достигает 94,5%, минимальное — 20,0%. У нас в Советском Союзе аналогичные исследования проводил М. Л. Колчинский. Он показал, что в ряде организаций радиоэлектронной промышленности на информационную деятельность, понимаемую в более узком смысле этого слова, разработчики (т. е. научные работники, инженеры-исследователи, конструкторы, технологи) тратят в среднем 27% своего рабочего времени.


Почти во всех странах появилась специальная служба научной и технической информации. У нас в стране она насчитывает более 100 000 человек. Трудно сказать, сколько людей занято этой деятельностью во всем мире. Во всяком случае, в 1966 г. в США Национальный научный фонд выделил 250 млн. долларов на работы, связанные с облегчением доступности научно-технической информации, что существенно превосходит ассигнования, выделяемые этой организацией на все другие направления. Мы знаем только, что в ВИНИТИ АН СССР выпускается специальный реферативный журнал «Научная и техническая информация», в котором ежегодно публикуется более 3000 рефератов статей, посвященных новым способам переработки научной информации, содержащейся в публикациях. Эту новую область научной деятельности принято теперь называть документалистикой, или информатикой. Появился ряд специальных журналов, публикующих только исследования по документалистике. [...]

Наукометрия. Истоки и границы применимости по В.В. Налимову и З.М. Мульченко Наука, Парадигма, Моделирование ситуации, Наука и техника, Sts, Исследования, Методология, Длиннопост, Информация, Статистика, Видео

Наука есть некоторый процесс, развивающийся во времени, и этот процесс, естественно, можно подвергнуть количественному исследованию точно таким же методом, каким изучаются развивающиеся во времени процессы в биологии, химии или физике.


Количественные методы исследования можно успешно применять тогда, когда хорошо поставлена задача.


Надо предложить модель изучаемого явления с тем, что бы четко определить подход к проблеме. При этом не нужно забывать, что всякая модель всегда уже изучаемого явления — она охватывает лишь какой-нибудь из его аспектов.

Феноменологически науку можно рассматривать как процесс получения существенно новой информации. Этот процесс носит последовательный и коллективный характер: всякая научная работа базируется на некотором множестве ранее высказанных идей. Новые научные работы появляются в результате дальнейшего развития или переосмысливания ранее выполненных работ.Наука — это самоорганизующаяся система, развитие которой управляется ее информационными потоками. Внешние условия — ассигнования, отпускаемые на развитие науки, организационные формы, сложившиеся в той или иной стране, идеологическое давление, секретность — все это лишь элементы той среды, в которой развивается наука. Среда может быть благоприятной или неблагоприятной для развития науки, но она не в силах заставить науку развиваться в каком-либо органически чуждом ей направлении. Здесь уместно сравнение с биологией. Развитие организма определяется наследственными информационными потоками; внешняя среда может лишь способствовать или тормозить развитие организма, но она не может направить его развитие по каким-то особым, чуждым этому организму, путям.


Будем называть наукометрией количественные методы изучения развития науки как информационного процесса. Это кибернетический подход. Известно, что изучение сложных систем можно проводить путем исследования тех информационных потоков, которыми они управляются. Один из таких примеров — изучение наследственности путем расшифровки кода ДНК.

Наукометрия. Истоки и границы применимости по В.В. Налимову и З.М. Мульченко Наука, Парадигма, Моделирование ситуации, Наука и техника, Sts, Исследования, Методология, Длиннопост, Информация, Статистика, Видео

Ограничения наукометрии

Рассматриваемая нами модель позволяет четко очертить круг изучаемых явлений. Мы сразу же можем исключить из рассмотрения все, что относится к так называемой «закрытой» науке, поскольку развитие «закрытых» работ не оказывает влияния на информационные потоки в науке. Поясним нашу мысль следующим примером.


Пусть ученый А делает доклад и сообщает аудитории устаревшую и теперь уже неверную концепцию. Допустим, что в той же аудитории сидит ученый Б, который знает новое решение задачи, но не может его сообщить, так как этот результат был получен в закрытой работе. Кто из этих двух ученых оказывает влияние на развитие науки? Только ученый А, хотя он в этом частном случае «двигает науку назад». Ученый Б окажет влияние на развитие науки лишь тогда, когда он сможет в какой-либо, хотя бы завуалированной, форме сообщить о своих результатах, сделать так, чтобы они влились в общий информационный поток.


Принятая нами модель позволяет также исключить из рассмотрения всё, связанное с внедрением науки в технику. Техника относится к сфере материальной деятельности человека, которая хотя и опирается на информационные потоки, идущие из науки, но не задается целиком ими. Цель техники — создание материальных ценностей, а не идей, и этот процесс, естественно, нельзя рассматривать в рамках сформулированной выше информационной модели. Здесь действует иной механизм и нужна другая модель для его описания. Развитие техники можно рассматривать как развитие системы, являющейся дочерней по отношению к науке. Взаимодействие этих систем — предмет особого исследования, выходящий за пределы рассматриваемой нами задачи.


Здесь интересно отметить, что между наукой и техникой существует информационный барьер — информационные потоки науки, как правило, мало доступны инженеру

Наукометрия. Истоки и границы применимости по В.В. Налимову и З.М. Мульченко Наука, Парадигма, Моделирование ситуации, Наука и техника, Sts, Исследования, Методология, Длиннопост, Информация, Статистика, Видео

На границе этого барьера существуют специальные трансформаторы, превращающие информационные потоки науки в формы, доступные для инженеров. Первым таким трансформатором является высшее учебное заведение, готовящее инженера на уровне современного развития науки. (Заметьте — ученый, работающий в области техники, скажем, металлург, работает все же не на заводе, а в вузе.) Второй трансформатор — разного рода специализированные курсы, служащие для ознакомления инженера с новыми научными идеями. Третий трансформатор — издание такой литературы, в которой новые идеи, скажем, идеи математики, трактуются с позиций их возможного применения в технике. Фронт технических разработок, вероятно, задается не столько фронтом научных исследований, сколько состоянием и организацией систем преобразования информации. Специализированные и хорошо механизированные информационные центры должны были бы стать новой формой таких трансформаторов, но пока еще мы ими не располагаем.


С позиций принятого нами определения, за пределами наших интересов оказываются такие вопросы, как гносеология, методология научных исследований, логика развития науки, психология научного творчества и многие социологические и экономические аспекты развития науки. Не следует думать, что мы отрицаем важность этих вопросов. Дело здесь просто в том, что сейчас, на первых этапах исследования, трудно предложить единую модель, которая охватила бы процесс развития науки во всем его многообразии. Выбором модели процесса, естественно, определяется постановка задачи и решается основная для всякой точной науки методологическая проблема. Сразу становится ясным, что и как надо измерять и с каких позиций интерпретировать результаты измерений.»


Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с. — (Физико-математическая библиотека инженера) — с. 8-13.


Пример прислал Трушинский Анатолий Игоревич.


Дополнительные материалы

Науковедение: базовые модели по В.В. Налимову и З.М. Мульченко

Организация и распространение знаний — около 100 материалов по теме

ТЕХНОЛОГИЯ ПОДГОТОВКИ ДОКЛАДА от НОВОЙ ТЕМЫ до ВЫСТУПЛЕНИЯ — плейлист из 13-ти видео

Изображения в статье

Изображение Gerd Altmann с сайта Pixabay

Изображение Gerd Altmann с сайта Pixabay

Изображение Oleg Gamulinskiy с сайта Pixabay

Изображение DANIEL DIAZ с сайта Pixabay

Показать полностью 3 1
Наука Парадигма Моделирование ситуации Наука и техника Sts Исследования Методология Длиннопост Информация Статистика Видео
0
2
vikent.ru
vikent.ru
4 года назад
Читатели VIKENT.RU

Науковедение: базовые модели по В.В. Налимову и З.М. Мульченко⁠⁠

Внимательно еженедельно изучая материалы нашего канала + рекомендованные ссылки, Вы можете пройти спецкурс по Теории творчества, который НЕ читается ни в одном университете мира.


Аналогичные материалы в Категории: Построение научных теорий

Науковедение: базовые модели по В.В. Налимову и З.М. Мульченко Наука, Науковедение, Парадигма, Моделирование ситуации, Наука и техника, Sts, Исследования, Методология, Длиннопост

«Основоположником науковедения считается Дж. Бернал. В 1939 г. он опубликовал книгу «Социальная функция науки», ставшую теперь классической. После второй мировой войны большой вклад в науковедение внес Дерек Прайс. Будучи по специальности физиком, он стал широко применять количественные методы для изучения развития науки. Юджин Гарфилд организовал в Калифорнии (США) Институт научной информации и в 1961 г. приступил к подготовке «Индекса научных ссылок» («Science Citation Index», сокращенно SCI), который оказался весьма эффективным орудием исследования в науковедении. [...] У нас в СССР науковедением на профессиональном уровне занимается в Киеве Г.М. Добров. Недавно он опубликовал монографию «Наука о науке». В самое последнее время в Москве группа научных сотрудников, работающих в различных областях знаний, стала активно заниматься некоторыми проблемами науковедения. В начале 1967 г. в Институте истории естествознания и техники АН СССР стал функционировать общегородской семинар по количественным методам изучения развития науки.


Несмотря на то, что науковедение как самостоятельная научная дисциплина развивается уже около 30 лет, нелегко очертить круг вопросов, которыми занимается эта новая область знаний. Нам представляется, что сейчас можно говорить о широком спектре логических схем, позволяющих изучать процесс развития науки. Рассмотрим коротко эти модели.


1. Информационная модель. Наука рассматривается как самоорганизующаяся система, управляющаяся своими информационными потоками. Развитие науки изучается как развитие её информационных потоков.


2. Логическая модель. Наука изучается как логическое развитие идей. При таком подходе самостоятельное значение приобретает проблема логической классификации наук. Этот вопрос обстоятельно рассмотрен в хорошо известной монографии Б.М. Кедрова «Классификация наук».


3. Гносеологическая модель. Она занимается изучением методологии научных исследований. В этой модели основными проблемами являются обоснование математики, гипотеза и эксперимент, математическая теория эксперимента (статистические методы анализа экспериментальных данных, математические методы планирования эксперимента и т. д.).

Науковедение: базовые модели по В.В. Налимову и З.М. Мульченко Наука, Науковедение, Парадигма, Моделирование ситуации, Наука и техника, Sts, Исследования, Методология, Длиннопост

4. Экономическая модель. Здесь изучается взаимодействие науки с экономическим развитием страны, оценивается экономическая эффективность научных исследований.


5. Политическая модель. В рамках этой модели рассматриваются взаимодействие науки с политической идеологией, связь между развитием науки и престижем страны, оборонный потенциал страны.


6. Социологическая модель. В этой модели множество научных работников рассматривается как некая социальная группа. Последняя взаимодействует с другими группами, отстаивает свои права, оказывает влияние на общественную жизнь страны. Нам представляется весьма любопытной книга Дона Прайса «Science Estate / Научное сословие», в которой делается по пытка рассмотреть, правда, с весьма специфических позиций, социологические проблемы развития науки в США.


Особый интерес могут представлять микросоциологические исследования в науке. В среде научных работников, естественно, могут возникать микрогруппы, сложным образом взаимодействующие друг с другом. Такие группы могут объединять научных работников по национальному и возрастному признакам, по образовательному цензу, по ученым степеням, по взглядам на науку и ее цели, по какому-либо другому признаку или даже по целой их совокупности. Здесь, по-видимому, можно широко использовать методы разыгрывания острых ситуаций (социолог-исследователь — режиссер разыгрываемой ситуации), предложенные Морено.


7. Демографическая модель. Научный потенциал страны изучается как демографическая задача.


Здесь весьма существенна проблема возраста научного коллектива. Одна из задач формулируется так: можно ли сохранить молодыми научные коллективы в стареющих городах?


8. Модель «Научный работник — творчески активный индивидуум». Проблеме психологии научного творчества посвящена очень большая литература (только в США по данному вопросу имеется несколько тысяч публикаций). В информационном бюллетене, изданном Институтом истории естествознания и техники АН СССР, помещен обзор американской литературы по проблеме научного и технического творчества, снабженный обширной библиографией (более 600 названий).

Науковедение: базовые модели по В.В. Налимову и З.М. Мульченко Наука, Науковедение, Парадигма, Моделирование ситуации, Наука и техника, Sts, Исследования, Методология, Длиннопост

9. Модель системотехники. Наука рассматривается как система, подлежащая управлению. Здесь существенны проблема оптимальной организации научных разработок, применение метода «исследования операций» к организации научных исследований. (Весной 1967 г. в Москве в Академии наук СССР состоялся специальный симпозиум по этому вопросу под руководством А.А. Ляпунова.)


Каждая из перечисленных выше моделей охватывает лишь какой-либо один аспект рассматриваемого явления.


Естественным казалось бы считать стремление к комплексному, всестороннему изучению процесса развития науки. Нам, однако, кажется, что такой подход сейчас является преждевременным. Лишь после того как будут получены содержательные данные в рамках каждой модели, можно будет говорить об объединении результатов исследований и о комплексном подходе к проблеме. Здесь заранее нужно быть готовым к очень большим трудностям — придется сопоставлять результаты, полученные специалистами разного профиля, исследовавшими сложную проблему существенно различными методами.»


Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с. — (Физико-математическая библиотека инженера) — с. 5-8.


Пример прислал Трушинский Анатолий Игоревич.


Дополнительные материалы

Концепция научно-исследовательских программ по Имре Лакатосу

Базисная единица анализа по С.А. Лебедеву

НАУЧНЫЕ ЗАДАЧИ — плейлист из 25-ти видео


Изображения в статье

Изображение Yuri_B с сайта Pixabay

Изображение Pete Linforth с сайта Pixabay

Изображение Pete Linforth с сайта Pixabay

Показать полностью 3
Наука Науковедение Парадигма Моделирование ситуации Наука и техника Sts Исследования Методология Длиннопост
0
4
vikent.ru
vikent.ru
4 года назад

Картины мира и познавательные модели по Ю.В. Чайковскому⁠⁠

Данная статья относится к Категории: Научные парадигмы

Картины мира и познавательные модели по Ю.В. Чайковскому Наука, Моделирование ситуации, Познание, Методология, Мировоззрение, Философия, Длиннопост

«Будем понимать каждую познавательную модель (ПМ) как набор приёмов и утверждений, которые данному учёному (учёным) настолько наглядны и самоочевидны, что через них принято объяснять (к ним сводить, ими моделировать) все остальные факты и понятия. Тем самым, ПМ - явление социальное по определению. Понятие ПМ ввёл в 1980 г. науковед А.П. Огурцов, видящий ПМ как «базисную метафору».


В любой исторический момент в обществе обычно господствует одна ПМ (иногда две), формирующая научную парадигму в каждом разделе знания, а другие оппозиционны ей. Хотя каждая ПМ удобна для описания лишь какого-то круга явлений, однако на практике ведущая модель привлекается для объяснения всего на свете, и это часто делает познание односторонним, ущербным. Именно поэтому различные ПМ полезно выявлять. […]


Первая ПМ характерна для начальных стадий формирования научных дисциплин. Знаковая модель безраздельно господствовала в ранней генетике, где и сейчас термин «генетический текст» является одним из главных, хотя мы уже видим, что представление генетической информации как линейной и знаковой чересчур упрощено. То же могу сказать о тезисе: «Итак, личность - это прежде всего интерпретирующий себя самого текст» [В.В. Налимов, 1989 г., c. 204]: это попытка формализовать ранее не формализованную область знания, когда модельный характер формализации ещё не осознан.


Вторая (механическая) ПМ сменила в XVI-XVII веках знаковую. Она строит систему мира как механизм, как автомат. В её рамках утвердились принцип причинности и идея эволюции (точнее, прогресса - как социального, так и биологического). До сих пор мы говорим «понять механизм явления», хотя бы явление было вовсе не механическим. Идея целостности занимает мало места в данной модели, но всё же присутствует: каждый объект определяется, как деталь, своим местом в целом механизме.


В XIX веке вторая ПМ обогатилась идеей устойчивости движения – стали считать реально интересными лишь те движения, которые при малых возмущениях не приводят к большим различиям в результатах. Ныне же основной интерес представляют как раз неустойчивые движения, а их невозможно описать без обращения к случайности.

Картины мира и познавательные модели по Ю.В. Чайковскому Наука, Моделирование ситуации, Познание, Методология, Мировоззрение, Философия, Длиннопост

Дальнейшее развитие рациональной европейской науки связано, на мой взгляд, с тремя ПМ - статистической, системной и диатропической. Вся пятёрка сменяющих друг друга научных моделей грубо, но в общем, по-моему, верно описывает процесс европейского научного познания как социальное явление, характерное для ушедшего тысячелетия.


Третья (статистическая) ПМ видит мир как совокупность балансов, средних и инвариантов. С нею в науку вошли такие понятия, как закон сохранения, торговый баланс, баланс природы, однородное и изотропное пространство, процент. Возникла она в параллель со знаковой: впервые понятие баланса родилось в бухгалтерии XV века, оттуда идет традиция видеть государство и природу как исконно сбалансированные Богом (прообраз идей равновесия властей и экологии) и приводить доли к единой форме - процентной. Однако эта ПМ завоевала науку лишь в XVIII-XIX веках; она до сих пор занимает в науке центральное положение, и в её терминах принято трактовать всё, что связано со случайностью.


Отличие данной ПМ от механической часто ускользает от внимания, поэтому поясню: если мы взвешиваем объект исследования на чашечных весах, то уравниваем стрелку весов, кладя на другую чашу весов гири в нужном составе, то это - механическая процедура; если же мы уравниваем сотню образцов килограммовой гирей и ограничиваемся этим (запоминая лишь, что средний вес образца равен 10 г), то это - статистическая процедура. […]


Четвёртая (системная) ПМ видит во всем целостность, уподобляет мир организму. С нею в науку вошли идея оптимальности (экстремальные принципы) и идея самоорганизации. В мировоззрение учёных эта ПМ входит в настоящее время, хотя отдельные её положения утвердились давно (например, принцип наименьшего действия).


Несмотря на свои очевидные достоинства, системная ПМ несёт в себе радикальный изъян - уверенность в наличии единственно правильного решения едва ли не каждой задачи о поведении систем. Неоднозначность решения сложных задач не отрицается, однако явно или неявно считается, что среди них можно выбрать лучшее.


Пятая (диатропическая, от греч. диатропос - разнообразный) ПМ едва нарождается как социальное явление, но мне представляется, что она станет ведущей ПМ начала XXI века. Она видит в мире прежде всего разнообразие, видит природу как сад или как ярмарку (а не как огород или рынок, которые лишены эстетического элемента), она моделирует природу обществом или иной совокупностью, в которой ни один элемент не обязателен, но в которой некоторая трудно уловимая целостность (часто - не функциональная, а эстетическая) есть».


Чайковский Ю.В., О природе случайности, М., «Институт истории естествознания и техники РАН», 2004 г., с. 104-110.


Источник — портал VIKENT.RU


Дополнительные материалы

ТРИЗ: РАЗРЕШЕНИЕ ПРОТИВОРЕЧИЙ — плейлист из 5-ти видео


Изображения в статье

Image by Thanks for your Like • donations welcome from Pixabay

Image by diapicard from Pixabay

Показать полностью 1
Наука Моделирование ситуации Познание Методология Мировоззрение Философия Длиннопост
0
6
vikent.ru
vikent.ru
4 года назад

Использование идеализированных объектов / моделей в науке по В.С. Стёпину⁠⁠

Данная статья относится к Категории: Построение научных моделей

Использование идеализированных объектов / моделей в науке по В.С. Стёпину Наука, Физика, Экономика, Моделирование ситуации, Теория, Методология, Идеализация, Длиннопост

«Можно высказать достаточно универсальный методологический тезис: формулировки теоретических законов непосредственно относятся к системе теоретических конструктов (абстрактных объектов). И лишь в той мере, в какой построенные из них теоретические схемы репрезентируют сущностные связи исследуемой реальности, соответствующие законы могут быть применимы к её описанию.


Эту особенность теоретических знаний можно проследить не только в физике, хотя здесь она проявляется в наиболее отчётливой форме. Эта особенность прослеживается во всех тех областях науки, которые вступили в стадию теоретизации.


Возьмём, например, закон Харди-Вейнберга, известный закон популяционной генетики, характеризующий условия генетической стабильности популяций. Этот закон принадлежит к довольно немногочисленной группе биологических законов, которые получили математическую формулировку. Он был сформулирован относительно построенной Харди и Вейнбергом теоретической модели (схемы) распределения в популяции мутантных форм. Популяция в этой модели представляла собой типичный идеализированный объект - это была неограниченно большая популяция со свободным скрещиванием особей. Она могла быть сопоставлена с реальными, большими по численности популяциями, если пренебрежимо малы миграционные и мутационные процессы и можно отвлечься от факторов естественного отбора и от ограничений на панмиксию.


Но именно благодаря этим идеализирующим допущениям теоретическая модель фиксировала сущностные связи, характеризующие относительную стабильность популяций, а сформулированный на базе этой модели закон Харди-Вейнберга по праву занял место одного из важнейших законов популяционной генетики.


Здесь нетрудно увидеть прямое сходство с развитыми формами теоретических знаний физики. Идеализированный объект, относительно которого формулировался закон Харди-Вейнберга, выполнял те же функции, что и, например, модель идеального маятника при открытии закона малых колебаний или модель идеального газа при формулировке законов поведения разреженных газов под относительно небольшими давлениями.

Использование идеализированных объектов / моделей в науке по В.С. Стёпину Наука, Физика, Экономика, Моделирование ситуации, Теория, Методология, Идеализация, Длиннопост

В теориях социальных наук также можно обнаружить, что формулировка теоретических законов сопряжена с введением идеализированных объектов, упрощающих и схематизирующих эмпирически наблюдаемые ситуации.


Так, в современных неоклассических экономических теориях одним из важных законов, который конкретизируется и модифицируется в процессе развертывания этих теорий и их развития, является знаменитый закон Л. Вальраса - швейцарского экономиста конца XIX в. Этот закон предполагает, что в масштабах хозяйства, представленного различными товарными рынками, включая рынок денег, сумма избыточного спроса (величина разрыва между спросом на отдельные товары и их предложением) всегда равна нулю. Нетрудно установить, что закон Вальраса описывает идеализированную модель (схему) взаимоотношения различных товарных рынков, когда их система находится в равновесии (спрос на товары на каждом рынке равен их предложению). В реальности так не бывает. Но это примерно также, как не бывает материальных точек, абсолютного твёрдого тела, идеального газа.


Разумеется, каждая теоретическая схема и сформулированный относительно нее закон имеют границы своей применимости. Закон идеального газа не подходит для ситуаций с большими давлениями. В этом случае он сменяется уравнением (законом) Я. Ван-дер-Ваальса, учитывающим силы молекулярного взаимодействия, от которых абстрагируется модель идеального газа. Точно так же в экономической теории модель и закон Вальраса требуют корректировки при описании сложных процессов взаимодействия различных рынков, связанных с нарушениями реализации товаров и не приближённых к равновесным процессам. Эти ситуации выражают более сложные теоретические модели (например, модель Кейнса-Викселя, усовершенствованная Дж. Стейном и Г. Роузом, в которой допускалось неравновесие рынков, а также предложенная американскими экономистами Д. Патинкиным, Д. Левхари и Г. Джонсоном в 60-70-х гг. модель неравновесия рынков, учитывающих эффект кассовых остатков и активную роль денежного рынка.

Использование идеализированных объектов / моделей в науке по В.С. Стёпину Наука, Физика, Экономика, Моделирование ситуации, Теория, Методология, Идеализация, Длиннопост

Формулировка новых теоретических законов позволяет расширить возможности теоретического описания исследуемой реальности. Но для этого каждый раз нужно вводить новую систему идеализации (теоретических конструктов), которые образуют в своих связях соответствующую теоретическую схему. Даже в самых «мягких» формах теоретического знания, к которым относят обычно такие гуманитарные дисциплины, как литературоведение, музыковедение, искусствознание (противопоставляя их «жёстким» формам математизированных теорий естественных наук), можно обнаружить слой абстрактных теоретических объектов, образующих теоретические модели исследуемой реальности.


Я сошлюсь здесь на исследования В.М. Розина, применившего разработанную мною концепцию теоретических знаний к техническим и гуманитарным дисциплинам. В.М. Розиным были проанализированы тексты работ М.М. Бахтина и Б.И. Бурсова, посвящённые творчеству Ф.М. Достоевского, тексты теоретического музыковедения и текст искусствоведческой работы В.А. Плугина, в которой анализируется живопись Андрея Рублёва. Во всех этих ситуациях автор выявляет слой теоретических знаний и показывает, что движение исследовательской мысли в этом слое основано на конструировании идеальных теоретических объектов и оперировании ими.


В частности, основные теоретические выводы Бахтина, касающиеся особенностей «полифонического романа» Достоевского, были получены благодаря конструированию теоретической схемы, элементами которой выступают такие идеальные объекты, как «голоса героев» и «голос автора», вступающие в диалогические отношения.


Таким образом, можно заключить, что идеальные теоретические объекты и построенные из них целостные теоретические модели (схемы) выступают существенной характеристикой структуры любой научной теории, независимо от того, принадлежит ли она к сфере гуманитарных, социальных или естественных наук».


Стёпин В. С., Философия науки. Общие проблемы, М., «Гардарики», 2006 г., с.182-184.


Источник — портал VIKENT.RU


Дополнительные материалы

Уровни понимания / моделирования по И.Л. Викентьеву — видео, 2 мин

НАУЧНЫЕ ЗАДАЧИ — плейлист из 25-ти видео


Изображения в статье

Вячесла́в Семёнович Стёпин — советский и российский философ и организатор науки, специалист в области теории познания, философии и методологии науки, философии культуры, истории науки / CC BY-SA 3.0

Image by Gerd Altmann from Pixabay

Image by Gerd Altmann from Pixabay

Показать полностью 3
Наука Физика Экономика Моделирование ситуации Теория Методология Идеализация Длиннопост
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии