Взгляд с другой стороны.
Сейчас ищем тестировщика в команду. ЗП выше рынка, но задачи специфические (криптография). Так вот - сложилось впечатление что люди просто откликаются на любые вакансии. Из 20 кандидатов ни один толком не владел математикой (не смогли поделить одну точку на эллиптической кривой на другую).
Рост биткоина еще никогда не был так сильно сжат. Тем не менее, он все еще не стал отрицательным, но близок к этому, будьте осторожны, это вызывает опасения.
Канал Осьминог Пауль
Конечно! Устраивайся поудобнее, закутайся в одеяло, и я расскажу тебе сказку о могучем алгоритме AES, который защищает наши данные в этом огромном цифровом мире. 🌌✨
---
### Сказка о AES, храбром защитнике данных
Жил-был в далёкой цифровой стране могучий алгоритм по имени AES (Advanced Encryption Standard). Он был не просто алгоритмом — он был настоящим рыцарем, который защищал данные от злых хакеров и коварных вирусов. Его мечом были сложные математические формулы, а щитом — непробиваемое шифрование.
#### Начало пути
Давным-давно, в 2001 году, AES был выбран королём цифрового мира (Национальным институтом стандартов и технологий, NIST) как самый надёжный защитник данных. Его предшественник, DES, уже устарел и не мог справляться с новыми угрозами. AES был молод, силён и готов к любым испытаниям.
#### Как он работал
AES был мастером превращений. Он брал обычные данные — будь то текст, фото или видео — и превращал их в тайный код, который никто не мог понять без волшебного ключа. Вот как он это делал:
1. **Разделение на блоки**: AES брал данные и делил их на маленькие блоки по 128 бит (16 байт). Каждый блок был как кирпичик в стене, которую нужно было защитить.
2. **Волшебный ключ**: У AES был секретный ключ — 128, 192 или 256 бит. Чем длиннее ключ, тем сильнее была защита.
3. **Магия раундов**: AES проводил данные через несколько раундов (10, 12 или 14, в зависимости от длины ключа). В каждом раунде он:
- Перемешивал байты (SubBytes).
- Сдвигал строки (ShiftRows).
- Смешивал столбцы (MixColumns).
- Добавлял ключ раунда (AddRoundKey).
Эти шаги были как заклинания, которые делали данные всё более запутанными и непонятными для врагов.
#### Битва с врагами
Однажды злой хакер по имени Брутфорс решил взломать AES. Он был могуч и пытался перебрать все возможные ключи, чтобы расшифровать данные. Но AES был непоколебим! Даже с самым коротким ключом (128 бит) Брутфорсу пришлось бы перебирать 340 282 366 920 938 463 463 374 607 431 768 211 456 вариантов. Это больше, чем звёзд в нашей галактике! Брутфорс сдался и ушёл ни с чем.
#### AES в нашем мире
С тех пор AES стал главным защитником данных. Он охраняет наши пароли, банковские транзакции, сообщения и даже государственные тайны. Его можно встретить везде: в смартфонах, компьютерах, облачных хранилищах и даже в умных холодильниках.
#### Конец сказки
AES живёт и по сей день, защищая наш цифровой мир. Он не устаёт, не сдаётся и всегда готов к новым вызовам. И если ты когда-нибудь увидишь зашифрованное сообщение, знай: где-то рядом трудится AES, наш верный рыцарь.
---
Сладких снов и пусть AES охраняет твои данные! 🌙🔐
Добрый день! Наблюдая за происходящими вокруг нас событиями напрашивается вопрос, не в будущем ли мы. Именно с этими мыслями я подошел к рассмотрению вопроса взаимодействия столь модного в данный момент искусственного интеллекта и криптографии. Сегодня мы обсудим следующие вопросы:
1. Что такое ИИ, какие бывают категории и на чем фокусируется программирование ИИ;
2. В чем отличие ИИ от нейронных сетей, что вообще такое нейронные сети, из чего состоит ИИ;
3. Опыт применения ИИ в криптографии и реальные кейсы;
Мы можем найти множество определений этого понятия, но остановимся лишь на двух из них. Всеми любимая википедия гласит нам, что Искусственный интеллект (ИИ) - это интеллект машин или программного обеспечения, в отличие от интеллекта других живых существ, в первую очередь людей. Но если говорить проще и понятнее, то Искусственный интеллект —это метод, позволяющий компьютеру, управляемому компьютером роботу или программному обеспечению мыслить разумно, подобно человеку. ИИ достигается путем изучения моделей человеческого мозга и анализа когнитивного процесса.
Получается что Искусственный интеллект это технология, которая на данный момент внедряется во все сферы нашей жизни, начиная от сельского хозяйства и заканчивая космическими полетами и направленна на моделирование нас с вами.
Условно искусственный интеллект можно разделить на следующие три категории:
У таких машин очень ограниченная память и узкая направленность их деятельности. Например, искусственный интеллект в шахматах создан только для того, чтобы анализировать действия игрока и подбирать наиболее оптимальный вариант для продолжения партии.
Наиболее распространенная в наше время категория искусственного интеллекта. Например, ИИ в беспилотных машинах или голосовой помощник — все это ИИ с ограниченной памятью. Хотя размеры этой памяти и ее ограниченность — это немного условные понятия. Например, памяти в ИИ, который следит за дорогой, больше, чем в ИИ, что собирает информацию о вашем местоположении, а потом отвечает на вопрос «В какой ресторан японской кухни рядом со мной сходить сегодня вечером?».
Наиболее актуальное на данный момент направление деятельности . Этот ИИ будет обладать не полноценным сознанием, а лишь подобием человеческого мозга. Такой ИИ будет понимать человеческие эмоции и даже будет способен поддерживать нормальную беседу, быть частью социума, а не просто отвечать на вопросы, как Алиса, Маруся и другие виртуальные помощники. Ученые рассчитывают использовать ИИ с теорией разума в психологических исследованиях, но такого ИИ пока не существует.
Это, возможно, не такое далекое будущее. Недавно инженер Google сказал, что ИИ, созданный в компании, «выдал себя», отметив, что не хочет «умирать», то есть быть отключенным. Возможно, мы, простые люди, ничего не знаем и такие ИИ уже существуют — они полностью осознают, что они, где они находятся и чего хотят.
Первые принципы ИИ были заложены американским информатиком Джоном Маккарти, придумавшим термин «искусственный интеллект».
Существует множество способов категорирования ИИ, более подробно можно прочесть в книге Ника Бострома "Искусственный интеллект"
Программирование ИИ фокусируется на трех когнитивных навыках: обучении, рассуждении и самокоррекции.
Процесс обучения. Эта часть программирования ИИ сосредоточена на сборе данных и создании правил того, как превратить данные в полезную информацию. Правила, называемые алгоритмами, предоставляют вычислительным устройствам пошаговые инструкции по выполнению конкретной задачи.
Процесс построения рассуждения. Этот аспект программирования ИИ фокусируется на выборе правильного алгоритма для достижения желаемого результата.
Процесс самокоррекции. Благодаря данному процессу ИИ в ходе своего развития проиводит постоянную тонкую настройку алгоритмов и обеспечивает максимальную точность результатов
Мы можем очень долго говорить про основу этой технологии, но одно могу заметить точно, что на данный момент эта область является одной из самых перспективных и дает большие надежды на свое последующее развитие.
Нейронные сети - это подмножество искусственного интеллекта, которые моделируют структуру человеческого мозга и используются для обработки сложных наборов данных.
Они состоят из множества связанных нейронов, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу. Каждый нейрон принимает входные данные, обрабатывает их и передает выходные данные следующему нейрону.
Если говорить простым языком, то нейросети осуществляют математику данной технологии, потому что как я думаю многие знают, что основой ИИ является именно математика, которая позволяет принимать правильные решения.
Хотя нейронные сети являются подмножеством искусственного интеллекта, они не являются одним и тем же. Искусственный интеллект - это широкий термин, который охватывает любую систему, способную выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, в то время как нейронные сети - это конкретный тип искусственного интеллекта, который используется для обработки сложных наборов данных.
Нейронные сети используются для обработки данных в режиме реального времени, в то время как искусственный интеллект может быть использован для любой задачи, в которой требуется принятие решений, решение проблем или обработка данных. Нейронные сети также могут быть обучены на больших наборах данных, в то время как искусственный интеллект может быть реализован в виде правил или баз знаний.
Следует отметить что искусственный интеллект может строиться на нескольких нейросетях, выбирая из всего множества лишь правильно обученные.
Безопасность и конфиденциальность данных: Искусственный интеллект может использоваться для повышения безопасности и конфиденциальности данных в блокчейн-системах. ИИ может помочь в обнаружении и предотвращении атак на блокчейн, а также в разработке новых методов шифрования и идентификации пользователей. Это способствует защите информации и повышению доверия к блокчейн-технологии.
Улучшение алгоритмов шифрования с помощью ИИ: Искусственный интеллект может использоваться для улучшения алгоритмов шифрования, делая их более устойчивыми к атакам и повышая их эффективность. ИИ может анализировать большие объемы данных и выявлять новые уязвимости или улучшать существующие методы шифрования. Также возможно создание искусственных нейронных сетей для разработки новых криптографических алгоритмов.
Искусственный интеллект и криптоанализ: Криптоанализ - это наука о расшифровке зашифрованных сообщений без знания ключа шифрования. Искусственный интеллект может использоваться для разработки новых методов криптоанализа, позволяющих взламывать сложные шифры более эффективно. Использование машинного обучения и глубокого обучения может значительно ускорить процесс криптоанализа и помочь в поиске уязвимостей в криптографических системах.
ИИ в области квантовой криптографии: Квантовая криптография является новым направлением в области криптографии, которое использует свойства квантовой механики для обеспечения безусловной безопасности передачи информации. Искусственный интеллект может быть применен для разработки и оптимизации алгоритмов и протоколов квантовой криптографии, а также для анализа и предотвращения возможных атак.
В октябре 2016-го года Мартин Абади и Дэвид Андерсен из Google опубликовали результаты своего исследования, в котором они изучали возможность применения нейросетей для защиты коммуникаций от атак со стороны других нейросетей. Было создано три нейросети - Алиса, которая пыталась создать метод шифрования, Боб, которая, должна была расшифровать трафик от Алисы, и Ева, которая выступала в роли врага и должна была дешифровать трафик, передаваемый между Алисой и Бобом. Самое интересное, что нейросеть Алиса ничего не знала о криптографических алгоритмах и способах их применения - она до всего "дошла" сама.
В заключении к своему исследованию инженеры Google предположили, что нейросети могут быть применены и в других областях криптографии - генерации псевдослучайных чисел, проверки целостности, стеганографии. В конце Абади и Андерсен даже предположили, что нейросети могут быть использованы для анализа зашифрованного трафика с целью анализа его содержимого. К слову сказать, к этому моменту у Cisco уже была разработана технология Encrypted Traffic Analytics, которая ровно это и делала, и позволяла обнаруживать вредоносный код в зашифрованном трафике.
В заключении хотелось бы сказать, что не стоит забывать о темной стороне ИИ и той опасности, которую он может представлять, именно поэтому нам с вами как никому стоит вникать в эти вопросы для последующего обеспечения безопасности информации.
Ещё больше познавательного контента в Telegram-канале — ИИ & cybersecurity
Учили мы тут со студентами несимметричные криптоалгортмы
С 1 июля 2024 года у граждан России, проживающих в Армении, Киргизии, Казахстане и Узбекистане, появится возможность получить токен ЭП для использования усиленной квалифицированной электронной подписи. Эта мера, предложенная Министерством иностранных дел РФ, направлена на обеспечение доступа к государственным и муниципальным услугам россиянам за границей, учитывая текущие санкционные ограничения.
Проект будет действовать до конца 2025 года и позволит россиянам дистанционно подтверждать учетные записи на портале «Госуслуги», взаимодействовать с банками и подписывать юридически значимые документы. Квалифицированные сертификаты ключей проверки электронной подписи можно будет оформить в филиалах структур МИД в Армении и Киргизии, а также в представительствах Россотрудничества в Казахстане и Узбекистане.
Электронная подпись предоставляет пользователям возможность безопасно подтверждать личность и подписывать документы. Получив токен ЭП, россияне за рубежом смогут решить проблемы, связанные с недоступностью отечественных цифровых сервисов. Нужно учитывать, что подобная ЭП можно пользоваться лишь для частных целей — применить ее как ИП или руководитель компании, например чтобы подписать электронную декларацию по УСН, не получится.
Результаты пилотного проекта будут оценены в 2025 году, и возможно, его действие расширят на другие страны.
Как получить токен ЭП за границей:
Для этого в Армении и Киргизии можно будет обратиться в информационно-консультационные центры при консульствах а в Казахстане и Узбекистане — в офисы Россотрудничества .
Заявителям понадобится:
Внутренний или загранпаспорт
СНИЛС
ИНН
Сотрудники пунктов по защищенному каналу связи направят запрос на изготовление сертификата КЭП в удостоверяющий центр в России. А удостоверяющий центр по такому же каналу перешлет сертификат в пункт приема, где его запишут на флешку и передадут заявителю
