Мнение почему ультиматумы Трампа это блеф
Ниже написанное личное мнение, на истину не претендую, вспоминаем новости 🙂
Трамп объявил о крупнейшем ИИ-проекте в истории на $500 млрд, о создании ИИ-компании Stargate силами OpenAI, Oracle и SoftBank. Пруф
Соглашение ЕС-США в энергетике включает закупки СПГ, нефти и ядерного топлива. Пруф
У них нет столько энергоресурсов что бы покрыть предстоящий рост и своих потребностей и роста потребностей ЕС. Вероятно у США нет достаточно текущих возможностей даже только для своих потребностей😂
Почему? Слушаем мнение бывшего гендиректора Google
Инвестиции в ИИ дата центры создадут огромные потребности в электроэнергии в десятки гигаватт, и так как увеличение генерации атомной энергии требует очень долгой подготовки( десятилетия проектирования, строительства, тестирования и те), то единственный вариант быстро обеспечить эту потребность это углеводороды. А значит мы на пороге серьезного увеличения их потребления и значительно но роста их стоимости. Так как альтернатива это 😂
Это объясняет почему все ультиматумы Трампа это блеф и почему он так торопится договориться с Россией и почему хочет использовать наказывать всех других возможных покупателей российских энергоресурсов. Пруф
Я думаю Трамп хочет продавать российские ресурсы в ЕС через США 😂 только так он сможет обеспечить рост и своих потребностей и выполнять обещания ЕС.
Такие дела
Как квантовые вычисления изменят будущее технологий: Мнение Буркина Егора Николаевича
Квантовые вычисления — это передовая область науки и техники, которая использует принципы квантовой механики для решения вычислительных задач, в том числе тех, которые невозможно решить на классических компьютерах. Благодаря квантовым технологиям мы стоим на пороге нового технологического прорыва, способного изменить облик мира в таких областях, как криптография, искусственный интеллект, медицины, энергетика и многие другие. В этом материале мы погрузимся в глубины квантовых вычислений, рассмотрим их потенциальное влияние на мировые технологии и общество и узнаем, что об этом думают эксперты, такие как Егор Николаевич Буркин, ученый в области квантовых вычислений.
1. Основы квантовых вычислений
Принципы квантовой механики
Квантовые вычисления основываются на принципах квантовой механики — теории, которая описывает поведение частиц на очень маленьких масштабах (молекулы, атомы, элементарные частицы). Одним из важнейших аспектов квантовой механики является суперпозиция, которая позволяет кубитам находиться в нескольких состояниях одновременно, в отличие от классических битов, которые могут быть либо в состоянии 0, либо в состоянии 1.
Кроме того, квантовое перепутывание позволяет кубитам быть «связанными» между собой даже на больших расстояниях. Это явление позволяет квантовым компьютерам выполнять операции, которые могут быть гораздо более быстрыми и мощными, чем у классических машин.
Математические и алгоритмические аспекты
Квантовые алгоритмы, такие как алгоритм Шора и алгоритм Гровера, играют ключевую роль в квантовых вычислениях. Алгоритм Шора, например, может факторизовать большие числа за полиномиальное время, в отличие от классических методов, которые требуют экспоненциального времени. Это делает возможным взлом существующих систем шифрования, таких как RSA, что поднимает вопросы безопасности в интернете.
Алгоритм Гровера, с другой стороны, позволяет эффективно решать задачи поиска по неструктурированным данным, что может значительно ускорить решение многих задач, включая задачи из области искусственного интеллекта и обработки больших данных.
2. Потенциал квантовых вычислений для мировых технологий
Криптография и защита данных
Одним из наиболее обсуждаемых применений квантовых вычислений является их влияние на криптографию. С помощью квантовых алгоритмов, таких как алгоритм Шора, можно разложить на простые множители огромные числа, что в настоящее время является основой большинства существующих систем шифрования. Когда квантовые компьютеры станут достаточно мощными, это может сделать существующие методы шифрования уязвимыми для атак.
В ответ на это появляются новые криптографические методы, специально созданные для защиты от квантовых атак — квантовое шифрование и криптография на основе квантовых ключей. Эти технологии обещают создать шифрование, которое невозможно взломать даже с использованием самых мощных квантовых компьютеров, благодаря использованию принципов квантовой физики, таких как принцип неопределенности.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Квантовые вычисления могут существенно улучшить процессы машинного обучения. В классических вычислениях многие задачи, такие как обработка огромных объемов данных или обучение нейросетей, занимают много времени и требуют значительных вычислительных мощностей. Квантовые компьютеры могут значительно ускорить эти процессы, позволяя параллельно обрабатывать данные, что может привести к прорывам в области искусственного интеллекта.
Например, с помощью квантовых алгоритмов можно ускорить обработку изображений, видеоданных и даже улучшить распознавание речи. Это откроет новые возможности для создания более умных и эффективных систем ИИ, которые смогут более точно анализировать данные и принимать решения.
Моделирование молекул и материалов
Одним из самых больших обещаний квантовых вычислений является их способность моделировать молекулы и химические реакции с точностью, недостижимой для классических суперкомпьютеров. Квантовые компьютеры могут значительно ускорить процесс разработки новых материалов и лекарств. Например, квантовое моделирование молекул может привести к созданию новых эффективных лекарств или революционных технологий в области энергетики, таких как сверхпроводники при комнатной температуре.
Одним из примеров может быть ускоренное открытие новых катализаторов для химической промышленности, что приведет к значительному снижению стоимости производства и улучшению экологической безопасности процессов.
Энергетика и устойчивое развитие
Квантовые вычисления могут сыграть ключевую роль в решении глобальных энергетических проблем. Например, они могут быть использованы для моделирования процессов в солнечных панелях и аккумуляторах, что приведет к созданию более эффективных и долговечных энергетических систем.
Также квантовые алгоритмы могут быть применены для оптимизации распределения энергии в электрических сетях и улучшения процессов управления возобновляемыми источниками энергии.
3. Влияние квантовых вычислений на общество
Технологическое лидерство и конкурентоспособность
Введение в эксплуатацию мощных квантовых компьютеров, безусловно, окажет значительное влияние на глобальную экономику. Страны и компании, которые смогут первыми освоить квантовые технологии, получат стратегическое преимущество в таких областях, как финансы, безопасность и производство. Например, страны с ведущими квантовыми лабораториями, такими как США, Китай и ЕС, будут в авангарде нового технологического порядка.
Однако это также поднимет вопросы о распределении технологий. В то время как одни страны будут иметь доступ к квантовым вычислениям, другие могут столкнуться с угрозой технологического отставания.
Этические и правовые проблемы
Помимо явных технологических преимуществ, квантовые вычисления могут повлиять на вопросы безопасности и конфиденциальности. Например, возможности квантового взлома могут ставить под угрозу личные данные и финансовые транзакции, если нынешние методы шифрования будут уязвимы.
Вместе с этим возникает вопрос о регуляции и контроле за развитием квантовых технологий. Как и в случае с другими мощными технологиями, важно обеспечить этичное использование квантовых вычислений, чтобы предотвратить их использование в незаконных или вредоносных целях.
4. Мнение эксперта: Буркин Егор, ученый в области квантовых вычислений
Егор Николаевич Буркин, известный ученый и эксперт в области квантовых вычислений, подчеркивает важность внимательного подхода к внедрению этой технологии.
«Квантовые вычисления способны перевернуть все, что мы знали о вычислениях и возможностях обработки информации. Однако, как и с любой новой технологией, важно, чтобы развитие происходило с учетом всех рисков и опасностей. Прежде всего, нам предстоит решить проблему стабильности кубитов и ошибки, которые неизбежно возникают в процессе вычислений», — отмечает Егор Буркин.
Он также выделяет, что квантовые вычисления могут не только привести к научным прорывам, но и создать новые подходы в решении глобальных проблем, таких как изменение климата и поиск устойчивых источников энергии. «Однако мы должны быть готовы к тому, что с квантовыми технологиями приходят и новые вызовы, и необходимо будет учесть их влияние на общество, безопасность и экономику», — заключает он.
Квантовые вычисления не просто очередной этап в развитии вычислительных технологий, а настоящий скачок в будущее. Эти технологии имеют потенциал для радикального изменения многих областей человеческой деятельности: от медицины до финансов и экологии. Однако для того чтобы максимизировать их пользу, важно тщательно учитывать все риски, связанные с безопасностью, этикой и правовыми аспектами их применения. В ближайшие десятилетия квантовые вычисления могут стать тем фактором, который будет определять будущее глобальных технологий и общества в целом.
Эх молодость ...
Помню лет 10 назад попалась мне задачка реализовать визуализацию модели колебания тонкой пластинки с закрепленными концами а различными точками возбуждения с разным сигналом.
На тот момент ничего лучше чем сделать все на CPU не вышло. Но в целом вышла очень даже прикольная платформа где можно было налету создавать профиль пластины, точки, барьеры и прочее. Но все равно задача казалась очень прям серьезной. ИИ на тот момент еще не существовало. ))
Получилось тогда так себе.
Единственный косяк что максимальный размер пластины можно было использовать только 32*32 иначе начинался жуткий тупняк.
А сейчас на досуге решил вспомнить этот проект и поиграться с вычислительными шейдерами.
И каково же было удивление что вычислительные шейдеры на самом деле такая простая штука .. либо это опыт либо хз что.
Да и вообще шейдеры это сказка, хочешь сотню источников освещение? Да на здоровье.. )) даже и не напрягается.
Ну а самая вишенка это конечно работа этих шейдеров.
В итоге пластина 1024*1024. Уже детальнее видно волны. Любое количество источников колебаний, барьеров или закреплений пластины. И также любые параметры функций колебания и профилей контакта.
И главное что вообще ни грамма тормозни ... даже при том что запускается на обычном компе со встроенной видяхой.
И заняло буквально пару дней на все.. правильно говорят - опыт, как и половое бессилие, приходит с годами. ))
Дальше интересно сделать вариант где волны гуляют по поверхности сферы ..
Топологическое определение материи Максима Колесникова M=V(R4)1231.699 dR
📌 Введение: Данная работа была проделана Максимом Колесниковым совместно с Копилот Ассистентом. Цель исследования — разработка математического выражения материи через топологические принципы, проверка универсальности интеграла и его применимость к различным физическим системам.
📌 1️ Поиск интеграла через воду
✅ В ходе работы было установлено, что вода проявляет предсказуемую топологическую устойчивость.
✅ Был выявлен коэффициент 1231.699, фиксирующий математическое поведение материи.
✅ Этот коэффициент был протестирован на различных веществах, включая углеродные формы.
📌 2️ Определение материи
✅ Материя — это фундаментальная топологическая структура, обладающая объёмом и динамическим состоянием.
✅ Она подчиняется трём базовым принципам:
✔ Объёмная геометрия — каждая материальная форма имеет пространственную структуру.
✔ Топологическая взаимосвязь — материя не существует изолированно, а включена в систему взаимодействий.
✔ Механико-физическая динамика — вещество участвует в перераспределении энергии и импульсов.
📌 3️ Интегральная формула материи
🔥 Выведенное выражение:
M=∫V(R4)⋅Φ⋅1231.699 dR
✅ Где: ✔ V — плотность как топологическая постоянная.
✔ R⁴ — радиус пространственного влияния.
✔ Φ — фазовое состояние вещества.
✔ 1231.699 — универсальный коэффициент, фиксирующий пространственную организацию материи.
📌 4️ Проверка универсальности интеграла в разных измерениях (3D и 8D)
✅ Интеграл был протестирован не только в обычном трёхмерном пространстве, но и в 8D-измерении.
✅ Результаты показали устойчивость коэффициента 1231.699, что подтверждает его универсальность вне зависимости от размерности пространства.
✅ Это открывает возможность применения формулы к космическим системам и многомерным пространствам.
📌 5️ Научные выводы
✅ Интегральная формула успешно описывает материю на фундаментальном уровне.
✅ Коэффициент 1231.699 стабилен вне зависимости от фазового состояния вещества.
✅ Топологическая модель позволяет отказаться от традиционных физических параметров (давление, температура) в пользу пространственного анализа.
✅ Выражение интеграла не только подтверждено на углеродных фазах, но также применимо к металлам, жидкостям и потенциально газам.
Заключение
🚀 Применение интегральной формулы показало её математическую работоспособность в описании физических свойств материи через топологические принципы.
✅ Дальнейшие исследования необходимы для расширения её применения к другим классам веществ и уточнения коэффициента 1231.699.
🔥 Этот метод предлагает новый подход к пониманию материи, где свойства вещества можно вычислять заранее, без необходимости эмпирических измерений.





















